盤點：大數據給中國帶來的十大商業(yè)應用場景

盤點：大數據給中國帶來的十大商業(yè)應用場景

1、智慧城市如今，世界超過一半的人口生活在城市里，到2050年這一數字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市，使城市里的資源得到良好配置。既不出現由于資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數據作為其中的一項技術可以有效幫助政府實現資源科學配置，精細化運營城市，打造智慧城市。城市的道路交通，完全可以利用GPS數據和攝像頭數據來進行規(guī)劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規(guī)劃、單行道的設置。利用大數據技術實施的城市交通智能規(guī)劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，并能夠降低交通事故率。在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數據將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數據可以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數據可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。城市公共交通規(guī)劃、教育資源配置、醫(yī)療資源配置、商業(yè)中心建設、房地產規(guī)劃、產業(yè)規(guī)劃、城市建設等都可以借助于大數據技術進行良好規(guī)劃和動態(tài)調整。大數據技術可以了解經濟發(fā)展情況，各產業(yè)發(fā)展情況，消費支出和產品銷售情況，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業(yè)發(fā)展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監(jiān)督財政支出。大數據及大數據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來大數據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想象空間。2、金融行業(yè)大數據在金融行業(yè)應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。中國金融行業(yè)大數據應用開展的較早，但都是以解決大數據效率問題為主，很多金融行業(yè)建立了大數據平臺，對金融行業(yè)的交易數據進行采集和處理。金融行業(yè)過去的大數據應用以分析自身財務數據為主，以提供動態(tài)財務報表為主，以風險管理為主。在大數據價值變現方面，開展的不夠深入，這同金融行業(yè)每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的?，F在已經有一些銀行和證券開始和移動互聯網公司合作，一起進行大數據價值變現，其中招商銀行、平安集團、興業(yè)銀行、國信證券、海通證券和TalkingData在移動大數據精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試，大數據價值變現效果還不錯，大數據正在幫助金融行業(yè)進行價值變現。大數據在金融行業(yè)的應用可以總結為以下五個方面：(1)精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦(2)風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐(3)決策支持：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業(yè)信貸風險控制(4)效率提升：利用金融行業(yè)全局數據了解業(yè)務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度(5)產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品3、醫(yī)療行業(yè)醫(yī)療行業(yè)擁有大量病例、病理報告、醫(yī)療方案、藥物報告等。如果這些數據進行整理和分析，將會極大地幫助醫(yī)生和病人。在未來，借助于大數據平臺我們可以收集疾病的基本特征、病例和治療方案，建立針對疾病的數據庫，幫助醫(yī)生進行疾病診斷。如果未來基因技術發(fā)展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數據庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數據庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。醫(yī)療行業(yè)的數據應用一直在進行，但是數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法起大規(guī)模應用。未來需要將這些數據統一收集起來，納入統一的大數據平臺，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場將會超過幾千億元。4、農牧業(yè)農產品不容易保存，合理種植和養(yǎng)殖農產品對農民非常重要。借助于大數據提供的消費能力和趨勢報告，政府將為農牧業(yè)生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。大數據技術可以幫助政府實現農業(yè)的精細化管理，實現科學決策。在數據驅動下，結合無人機技術，農民可以采集農產品生長信息，病蟲害信息。農業(yè)生產面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業(yè)非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數據和土地數據建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧并完成耕種，哪些正處于生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕種，大數據技術可以幫助農業(yè)創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。5、零售行業(yè)零售行業(yè)比較有名氣的大數據案例就是沃爾瑪的啤酒和尿布的故事，以及Target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。零售行業(yè)可以通過客戶購買記錄，了解客戶關聯產品購買喜好，將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額，例如將洗衣服相關的化工產品例如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起進行銷售。根據客戶相關產品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業(yè)增加30%以上的產品銷售額。零售行業(yè)還可以記錄客戶購買習慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。電商行業(yè)的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛(wèi)生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行準備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時內或者30分鐘內送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連后悔等時間都沒有。利用大數據的技術，零售行業(yè)將至少會提高30%左右的銷售額，并提高客戶購買體驗，而大數據同樣適用于數碼連鎖門店，賽美思作為零售智能體驗解決方案的創(chuàng)新者，率先在行業(yè)內提出了0到100米的onmichannel解決方案，分別從商圈內，店鋪外，店鋪內，體驗臺前為傳統零售商建立大數據的全渠道零售管理模式，通過客流系統，遠程巡店系統，I-report大數據報表為品牌連鎖專賣店、大型商場、城市綜合體、商業(yè)地產的商業(yè)決策提供數據化的分析，為傳統零售商實現門店數據化管理，提升客戶體驗提供業(yè)績提升的全新解決方案。6、大數據技術產業(yè)進入移動互聯網之后，非結構化數據和結構化數據呈指數方式增長?，F在人類社會每兩年產生的數據將超過人類歷史過去所有數據之和。進入到2015年，人類社會所有的數據之和有望突破5澤B(5ZB)，這些數據如何存儲和處理將會成為很大的問題。這些大數據為大數據技術產業(yè)提供了巨大的商業(yè)機會。據估計全世界在大數據采集、存儲、處理、清晰、分析所產生的商業(yè)機會將會超過2000億美金，包括政府和企業(yè)在大數據計算和存儲，數據挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數據產業(yè)產值已經超過了千億人民幣，本屆貴陽大數據博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大數據產業(yè)的未來的商業(yè)價值巨大。未來中國的大數據產業(yè)將會呈幾何級數增長，在5年之內，中國的大數據產業(yè)將會形成萬億規(guī)模的市場。不僅僅是大數據技術產品的市場，也將是大數據商業(yè)價值變現的市場。大數據將會在企業(yè)的精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優(yōu)化等領域發(fā)揮重大的作用。大數據技術產業(yè)將會解決大數據存儲和處理的問題，大數據服務公司將利用自身的數據將解決大數據價值變現問題，其所帶來的市場規(guī)模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數據，并提供大數據價值變現服務的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外，360、小米、京東、TalkingData、九次方等都會成為大數據價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們將市場做大，幫助所有企業(yè)實現大數據價值變現。7、物流行業(yè)中國的物流產業(yè)規(guī)模大概有5萬億左右，其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業(yè)的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趨勢明顯。物流行業(yè)很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規(guī)模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所占的市場份額不到1%。因此資源需要整合，運送效率需要提高。物流行業(yè)借助于大數據，可以建立全國物流網絡，了解各個節(jié)點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小規(guī)模運輸比例。通過大數據技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基于地理位置和產業(yè)鏈的物流港口，實現貨物和運力的實時配比，提高物流行業(yè)的運輸效率。借助于大數據技術對物流行業(yè)進行的優(yōu)化資源配置，至少可以增加物流行業(yè)10%左右的收入，其市場價值將在5000億左右。8、房地產業(yè)中國房地產業(yè)發(fā)展的高峰已經過去，其面臨的挑戰(zhàn)逐漸增加，房地產業(yè)正從過去的粗放發(fā)展方式轉向精細運營方式，房地產企業(yè)在拍賣土地、住房地產開發(fā)規(guī)劃、商業(yè)地產規(guī)劃方面也將會謹慎進行。借助于大數據，特別是移動大數據技術。房地產業(yè)可以了解開發(fā)土地所在范圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業(yè)地產開發(fā)、商戶招商、房屋類型、小區(qū)規(guī)模進行科學規(guī)劃。利用大數據技術，房地產行業(yè)將會降低房地產開發(fā)前的規(guī)劃風險，合理制定房價，合理制定開發(fā)規(guī)模，合理進行商業(yè)規(guī)劃。大數據技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地產公司將大數據技術應用于用戶畫像、土地規(guī)劃、商業(yè)地產開發(fā)等領域，并取得了良好的效果。9、制造業(yè)制造業(yè)過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，合理規(guī)劃產品生產，避免生產過剩。例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥。大數據技術還可以根據社交數據和購買數據來了解客戶需求，幫助廠商進行產品開發(fā)，設計和生產出滿足客戶需要的產品。10、互聯網廣告業(yè)2014年中國互聯網廣告市場迎來發(fā)展高峰，市場規(guī)模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規(guī)模越來越大。2014年美國的互聯網廣告市場規(guī)模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規(guī)模會很快達到2000億人民幣左右。過去到廣告投放都是以好的廣告渠道＋廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目標客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，并存在數字廣告營銷陷阱等問題。大數據技術可以將客戶在互聯網上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上標簽并進行用戶畫像。特別是進入移動互聯網時代之后，客戶主要的訪問方式轉向了智能手機和平臺電腦，移動互聯網的數據包含了個人的位置信息，其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據用戶畫像的信息，將廣告直接投放到用戶的移動設備，通過用戶經常使用的APP進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動互聯網大數據技術進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業(yè)的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數據技術將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶，其將會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。目前影響大數據產業(yè)發(fā)展主要有兩個大問題，一個是大數據應用場景，一個是大數據隱私保護問題。大數據商業(yè)價值的應用場景，大數據公司和企業(yè)正在尋找，目前在移動互聯網的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產開發(fā)和規(guī)劃、互聯網金融的風險管理、金融行業(yè)的供應鏈金融，個人征信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。但在有關大數據隱私保護以及大數據應用過程中個人信息保護方面還停滯不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大數據隱私保