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文檔簡介
變量間的相關關系與統計案例信陽高中高二數學組主講人:付其才一、高考要求1.變量的相關性:(1)會作兩個有關聯變量的數據的散點圖,會利用散點圖認識變量間的相關關系.(2)了解最小二乘法的思想,能根據給出的線性回歸方程系數公式建立線性回歸方程.2.統計案例:(1)了解下列一些常見的統計方法,并能應用這些方法解決一些實際問題.(2)獨立性檢驗:了解獨立性檢驗(只要求2×2列聯表)的基本思想、方法及其簡單應用.二、考情分析:1、我們可以用相關指數來刻畫回歸的效果,其計算公式是:
取值越大,意味著殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好.2、建立回歸模型的基本步驟:
(1)確定研究對象,明確哪個變量是解釋變量,哪個變量是預報變量;
(2)畫出確定好的解釋變量和預報變量的散點圖,觀察它們之間的關系(如是否存在線性關系等);
(3)由經驗確定回歸方程的類型(如我們觀察到數據呈線性關系,則選用線性回歸方程y=bx+x);
(4)按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(如最小二乘法);
(5)得出結果后分析殘差圖是否有異常(個別數據對應殘差過大,或殘差呈現不隨機的規(guī)律性等等),若存在異常,則檢查數據是否有誤,或模型是否合適等。
三、高考動向:1、任然延續(xù)2022年高考特點的可能性很大,解答題兩個案例選一個。2、考題情景新穎性(醫(yī)藥、運動員、學生身體、學習狀況、性別等大眾化為背景選題)。四、知識點1.線性回歸模型(1)y=bx+a+e中,a、b稱為模型的未知參數;e稱為隨機誤差.(2)相關指數用相關指數R2來刻畫回歸的效果,其計算公式是:== ,的值越大,說明殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好.在線性回歸模型中,R2表示解釋變量對預報變量變化的貢獻率,R2越接近于1,表示回歸效果越好.2.獨立性檢驗(1)用變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別,這種變量稱為分類變量.例如:是否吸煙,宗教信仰,國籍等.(2)列出的兩個分類變量的頻數表,稱為列聯表.(3)一般地,假設有兩個分類變量X和Y,它們的值域分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數列聯表(稱為2×2列聯表)為:2×2列聯表y1y2總計x1aba+bx2cdc+d總計a+cb+da+b+c+dK2=eq\f(nad-bc2,a+ba+cc+db+d)(其中n=a+b+c+d為樣本容量),可利用獨立性檢驗判斷表來判斷“x與y的關系”.這種利用隨機變量K2來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關系”的方法稱為兩個分類變量的獨立性檢驗.五、高考實例分析:例1、(2022湖南)通過隨機詢問110名不同的大學生是否愛好某項運動,得到如下的列聯表:男女總計愛好402060不愛好203050總計6050110由附表:0.0500.0100.0013.8416.63510.828參照附表,得到的正確結論是()有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關”有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關”在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關”在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關”例2、(2022山東)電視傳媒公司為了了解某地區(qū)電視觀眾對某類體育節(jié)目的收視情況,隨機抽取了100名觀眾進行調查,其中女性有55名。下面是根據調查結果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖;將日均收看該體育節(jié)目時間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”,已知“體育迷”中有10名女性。(Ⅰ)根據已知條件完成下面的列聯表,并據此資料你是否認為“體育迷”與性別有關?非體育迷體育迷合計男女合計(Ⅱ)將日均收看該體育項目不低于50分鐘的觀眾稱為“超級體育迷”,已知“超級體育迷”中有2名女性,若從“超級體育迷”中任意選取2人,求至少有1名女性觀眾的概率。例3、(1)為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球的時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系:時間x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李這5天的平均投籃命中率為 ,用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為 .(2)為了解兒子身高與其父親身高的關系,隨機抽取5對父子的身高數據如下:父親身高x(cm)174176176176178兒子身高y(cm)175175176177177則y對x的線性回歸方程為()A.y=x-1B.y=x+1C.y=88+D.y=176(3)調查了某地若干戶家庭的年收x(單位:萬元)和年飲食支出y(單位:萬元),調查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關關系,井由調查數據得到y對x的回歸直線方程.由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬元,年飲食支出平均增加_____________萬元.例4、(2022全國Ⅰ)(1)為了比較注射A,B兩種藥物后產生的皮膚皰疹的面積,選200只家兔做實驗,將這200只家兔隨機地分成兩組。每組100只,其中一組注射藥物A,另一組注射藥物B。下表1和表2分別是注射藥物A和藥物B后的實驗結果。(皰疹面積單位:)(Ⅰ)完成下面頻率分布直方圖,并比較注射兩種藥物后皰疹面積的中位數大小;(Ⅱ)完成下面列聯表,并回答能否有99.9%的把握認為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”。(2)某工廠為了對新研發(fā)的一種產品進行合理定價,將該產品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數據:(I)求回歸直線方程=bx+a,其中b=-20,a=-b;(II)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(I)中的關系,且該產品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入-成本)六、小結1.線性回歸模型(1)y=bx+a+e中,a、b稱為模型的未知參數;e稱為隨機誤差.(2)相關指數用相關指數R2來刻畫回歸的效果,其計算公式是:2= ,的值越大,說明殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好.在線性回歸模型中,R2表示解釋變量對預報變量變化的貢獻率,R2越接近于1,表示回歸效果越好.2.獨立性檢驗(1)用變量
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