計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研究方法探討

計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研究方法探討摘要對(duì)現(xiàn)有的與計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)有關(guān)的研究思路從兩方面進(jìn)行了歸納、分析和探討,指出了兩種思路各自的優(yōu)缺點(diǎn)，提出在研究方法上應(yīng)相對(duì)均衡地重視研究求解的方法論和知識(shí)基礎(chǔ)兩方面,以更好地創(chuàng)建符合創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維方法的實(shí)用的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)。關(guān)鍵詞計(jì)算機(jī)輔助，產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)方法模型，研究思路0引言面對(duì)二十一世紀(jì)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的挑戰(zhàn)，世界各國(guó)普遍重視提高新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的設(shè)計(jì)水平，以不斷提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。以知識(shí)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)正成為全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心。一個(gè)新產(chǎn)品的創(chuàng)新程度，將直接影響產(chǎn)品的整體特性，影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力.產(chǎn)品創(chuàng)新意味著需要更多的跨學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)、更復(fù)雜的技術(shù)支撐和更完善的創(chuàng)新理論[1]。只有從根本原理上進(jìn)行革新的創(chuàng)新活動(dòng)，才能真正為社會(huì)提供廣受歡迎的高性價(jià)比新產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的性能、質(zhì)量、價(jià)格等方面產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。可以說(shuō)現(xiàn)代設(shè)計(jì)的核心就是創(chuàng)新設(shè)計(jì)[2],這就對(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法提出了新的更高的要求。因此,許多研究人員不斷嘗試將人工智能中的各種方法、技術(shù)融入現(xiàn)代CAD技術(shù)之中,試圖獲得更加先進(jìn)有效的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法，以便更好地支持產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。通過(guò)不懈努力，目前已提出了許多種計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法,這對(duì)加速新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)起了積極的作用。然而機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)是一個(gè)極其重要而又困難的實(shí)踐性較強(qiáng)的研究課題。目前創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究雖然已取得一些成果，但創(chuàng)新學(xué)還處于發(fā)展初期，各種不同理論及工具不斷涌現(xiàn)，遠(yuǎn)沒(méi)有形成普遍可以接受的統(tǒng)一的理論體系[3]。因此，開(kāi)展產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)需要更多的跨學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu),更復(fù)雜的技術(shù)支撐和更完善的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論方法,以及更有效的計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的軟工具的支持[4]。隨著科技和經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用已越來(lái)越廣闊，創(chuàng)新設(shè)計(jì)的方法也由原來(lái)的智爆法、聯(lián)想法、形象思維法等基于認(rèn)知的方法（CognitiveApproach）向基于系統(tǒng)的方法（SystemApproach）方向發(fā)展，對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)程和設(shè)計(jì)對(duì)象進(jìn)行建模、模擬人類(lèi)的認(rèn)知思維模式，極大地推進(jìn)了創(chuàng)新設(shè)計(jì)的自動(dòng)化，并且利用系統(tǒng)論和信息論的研究成果，創(chuàng)新設(shè)計(jì)開(kāi)始向智能化發(fā)展。當(dāng)前，關(guān)于產(chǎn)品創(chuàng)新原理、創(chuàng)新設(shè)計(jì)技術(shù)等的研究已成為CAD、CIMS領(lǐng)域的一個(gè)研究焦點(diǎn).在這一過(guò)程中，由于研究的出發(fā)點(diǎn)和側(cè)重點(diǎn)的不同，很多學(xué)者提出了不同的甚至帶有爭(zhēng)議性的理論體系和方法。但這些設(shè)計(jì)理論和方法不論如何復(fù)雜和有爭(zhēng)議,主要應(yīng)當(dāng)研究的還是兩個(gè)問(wèn)題:求解的方法論和知識(shí)基礎(chǔ)[5]。因此，這些方法論的爭(zhēng)執(zhí)，究其本質(zhì)，根源于目前應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究中主要存在著兩種不同思路。第一種思路是從設(shè)計(jì)方法學(xué)角度出發(fā)，注重求解的方法論與設(shè)計(jì)模型研究；第二種思路則是從資源利用角度出發(fā)，注重知識(shí)基礎(chǔ)及知識(shí)的獲取的研究。下面對(duì)這兩種思路的分別加以敘述、分析。1第一種思路：從創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法學(xué)角度出發(fā)，注重求解方法論與設(shè)計(jì)模型研究產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程是一個(gè)從市場(chǎng)和用戶的需求出發(fā)，以產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要求為初始輸入,以具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案為最終輸出的充滿創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程。其中的需求分析和概念設(shè)計(jì)階段是決定產(chǎn)品最終創(chuàng)新性及其所具有的競(jìng)爭(zhēng)能力最重要設(shè)計(jì)階段。因此，許多研究都非常重視這一階段的創(chuàng)新，廣泛采用創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法學(xué)的基本原則作為指導(dǎo)并融入人工智能技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新的目的。比較有代表性的實(shí)現(xiàn)原理是從產(chǎn)品需求分析入手,繼而進(jìn)行功能分解，將設(shè)計(jì)過(guò)程視為在滿足約束的條件下由功能確定出結(jié)構(gòu)形式的過(guò)程，或稱(chēng)為由功能到結(jié)構(gòu)形式的映射，從而形成一種支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新的思路。在這一思路中，一般是從設(shè)計(jì)方法學(xué)角度建立計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法的設(shè)計(jì)過(guò)程模型.并且根據(jù)其發(fā)展過(guò)程可以分為3種觀點(diǎn):1.1面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)模型[6,7]將設(shè)計(jì)建立在已有的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)之上,對(duì)原有設(shè)計(jì)方案進(jìn)行演變或者簡(jiǎn)單地對(duì)部分功能以及結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整.整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程變成從功能分解的高層往低層不斷地進(jìn)行基于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)的虛功能的特化或者分解過(guò)程。1.2GDT(GeneralDesignTheory)模型[8，9]將設(shè)計(jì)的核心視為一個(gè)分解過(guò)程、一個(gè)映射過(guò)程和一個(gè)綜合過(guò)程。它以功能目錄為依據(jù),將設(shè)計(jì)要求進(jìn)行逐層分解,直至功能目錄中存在的基本功能單元為止.然后根據(jù)所要設(shè)計(jì)的基本功能的特點(diǎn)從功能目錄中挑選能夠完成該設(shè)計(jì)要求的子功能零部件組，再依據(jù)各單元之間的關(guān)系將各個(gè)子功能零部件組合成一個(gè)整體.盡管有些學(xué)者提出通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)要求進(jìn)行層次分解來(lái)建立功能結(jié)構(gòu)圖的討論,但一般還要通過(guò)人工干預(yù)進(jìn)行。從功能到結(jié)構(gòu)的映射,實(shí)際上是功能結(jié)構(gòu)圖中的每一個(gè)分功能與能實(shí)現(xiàn)該分功能的結(jié)構(gòu)進(jìn)行匹配,一般情況下,總體功能往往包含著許多分功能。而每一功能可以由不同的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn),因此存在組合、協(xié)調(diào)和評(píng)價(jià)篩選的問(wèn)題?？傮w上，這種模型屬于開(kāi)環(huán)系統(tǒng),無(wú)法對(duì)設(shè)計(jì)解進(jìn)行回溯控制,而在實(shí)際生活中一次創(chuàng)新設(shè)計(jì)的結(jié)果是很難實(shí)用的.對(duì)于總功能如何分解為子功能、功能如何表達(dá)(因?yàn)閺牟煌慕嵌忍岢龅墓δ鼙磉_(dá)詞匯是不相同的)以及如何有效根據(jù)功能索引子結(jié)構(gòu)等問(wèn)題有待進(jìn)一步探討和研究[10]。1.3逐步求精模型[11,12]對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程不是作為簡(jiǎn)單的功能映射過(guò)程處理,而是從需求描述(requirement)入手,把需求描述為功能(functions)、行為(behaviors)和屬性(attributes),在設(shè)計(jì)過(guò)程中這3種描述被逐漸細(xì)化、修正、測(cè)試,直到能夠形成產(chǎn)品為止.整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程是一個(gè)不斷遞歸循環(huán)的子單元設(shè)計(jì)過(guò)程.它充分體現(xiàn)了人的創(chuàng)新思維模式:繼承中創(chuàng)新、反復(fù)迭代,代表著工程設(shè)計(jì)方法學(xué)中有回溯控制的創(chuàng)新設(shè)計(jì)階段.這種設(shè)計(jì)方法的最大優(yōu)點(diǎn)是存在解的評(píng)價(jià)層,允許對(duì)解進(jìn)行反饋控制,進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化,因此它是一個(gè)閉環(huán)設(shè)計(jì)方法,比較符合工程設(shè)計(jì)人員的思維模式.我們覺(jué)得對(duì)設(shè)計(jì)模型的進(jìn)一步研究可以集中在這種方法上,關(guān)鍵是如何使認(rèn)知模型的理論適應(yīng)實(shí)際的工程設(shè)計(jì).可見(jiàn)，即使從創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法學(xué)角度出發(fā)，對(duì)面向產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的求解方法論與設(shè)計(jì)模型所進(jìn)行的研究，也存在著不同的觀點(diǎn)。由于目前概念設(shè)計(jì)系統(tǒng)還存在著缺乏統(tǒng)一的集成信息表達(dá)模型，來(lái)支持各類(lèi)產(chǎn)品信息的有效表達(dá)和它們之間的集成和影射，也缺乏產(chǎn)品功能到結(jié)構(gòu)的影射推理方法，尚不能實(shí)現(xiàn)與后續(xù)設(shè)計(jì)的無(wú)縫集成。因此，有學(xué)者基于可拓學(xué)研究了概念設(shè)計(jì)的可拓知識(shí)表達(dá)及方案推理方法，提出了面向可拓知識(shí)集成的創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以圖解決上述矛盾[13]?？傮w來(lái)看，這條思路是從設(shè)計(jì)方法學(xué)角度出發(fā)，注重求解的方法論與設(shè)計(jì)模型研究，尤其重視創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程中需求分析和概念設(shè)計(jì)階段的研究，已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展，出現(xiàn)了多種設(shè)計(jì)方法及模型。但目前的研究還多局限于較多關(guān)注概念設(shè)計(jì)階段的功能分解和功能到結(jié)構(gòu)的映射，尋求由計(jì)算機(jī)推理獲得結(jié)果，因此，還需要在集成整個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程的各個(gè)方面上進(jìn)行深入研究。從總體發(fā)展趨勢(shì)看，概念設(shè)計(jì)作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重要組成部分，與其它設(shè)計(jì)過(guò)程最終必將建立統(tǒng)一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)支撐模型，形成一種并行的、協(xié)同的、面向全生命周期的設(shè)計(jì)過(guò)程模式，其結(jié)果應(yīng)能夠直接進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，并且概念設(shè)計(jì)師能簡(jiǎn)捷有效地對(duì)詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程中的方案進(jìn)行概念層次上的修改[14]。前述文獻(xiàn)[12]提到的面向可拓知識(shí)集成的創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，正朝著解決目前概念設(shè)計(jì)系統(tǒng)存在的問(wèn)題方面努力。2第二種思路：從對(duì)資源的整合利用角度出發(fā)，注重知識(shí)基礎(chǔ)及知識(shí)的獲取創(chuàng)新性作為新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)思想，對(duì)直接依賴于知識(shí)的生產(chǎn)、分配和應(yīng)用的知識(shí)經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)有著至關(guān)重要的影響。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,知識(shí)要素日漸成為新產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的決定性因素，知識(shí)來(lái)源也日益多樣化，人們也越來(lái)越發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計(jì)需要有多科學(xué)領(lǐng)域的廣博知識(shí)做支撐。為了有效支持新產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，人們對(duì)知識(shí)基礎(chǔ)、知識(shí)的獲取以及知識(shí)的有效應(yīng)用也更加重視。設(shè)計(jì)過(guò)程實(shí)際上是由對(duì)產(chǎn)品性能的需求驅(qū)動(dòng)的,文獻(xiàn)[15]對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行了定義,提出了用產(chǎn)品的性能特征代替造型特征來(lái)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和組織、使用、獲取知識(shí)資源的思想。認(rèn)為概念設(shè)計(jì)階段是一個(gè)從任務(wù)空間到可能解的集合，雖然也有獲取新知識(shí)的成分,但是主要是在已有知識(shí)的基礎(chǔ)上工作,其中包括從各種載體上搜索和學(xué)習(xí)到的,都屬于已有知識(shí)的范疇，由此所得到的解只是可能解，隨后設(shè)計(jì)的任務(wù)才進(jìn)入測(cè)試、評(píng)估、優(yōu)化和再設(shè)計(jì)的所謂新知識(shí)獲取的階段。以知識(shí)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論與方法研究強(qiáng)調(diào)獲取新知識(shí)的核心作用。一些文獻(xiàn)特別重視設(shè)計(jì)知識(shí)獲取的研究[1,16]。服務(wù)于創(chuàng)新設(shè)計(jì)的知識(shí)來(lái)源于對(duì)信息的有效處理,通常只有經(jīng)過(guò)信息融合和知識(shí)挖掘,才可以產(chǎn)生指導(dǎo)創(chuàng)新行為的有用知識(shí).文獻(xiàn)[17]就提出已有知識(shí)的搜索能力和新設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取能力,是一種綜合實(shí)力,它們的總和,可以看成是一種資源，為了得到可能解和使“可能解”變成“確切解”,需要從多種信息來(lái)源獲取信息。因而建議一種以信息在互聯(lián)網(wǎng)上順利流動(dòng)為基礎(chǔ)的水平知識(shí)資源結(jié)構(gòu)和知識(shí)獲取資源結(jié)構(gòu),以滿足全球經(jīng)濟(jì)一體化的需要。文獻(xiàn)[15]還試圖解決目前網(wǎng)上合作設(shè)計(jì)的信息交互性差、兼容性差等突出問(wèn)題,為在下一代互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行信息交換的網(wǎng)上合作設(shè)計(jì),提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)平臺(tái)，在國(guó)內(nèi)外第一次提出面向產(chǎn)品性能特征,采用下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)知識(shí)的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和集成的研究。文獻(xiàn)[1]甚至提出了采用語(yǔ)義搜索引擎獲取知識(shí)資源的概念，認(rèn)為除了建立各學(xué)科的基本科學(xué)技術(shù)原理和知識(shí)庫(kù)，以便通過(guò)指定文檔來(lái)源和路徑可以搜索到所需的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的信息外,也應(yīng)可以擴(kuò)展到一個(gè)非常寬松的網(wǎng)上沖浪進(jìn)行信息搜索,在這個(gè)過(guò)程中,尋找必要的信息、知識(shí)和外部激發(fā)。搜索方式采用自然語(yǔ)言方式,并不受語(yǔ)種的限制。搜索原理采用貝葉斯定理(BayesianInference)和香農(nóng)信息論(Shannonin2formationtheory)的組合?？傮w來(lái)看，以上重視從知識(shí)基礎(chǔ)方面進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論和方法研究,即研究知識(shí)基礎(chǔ)的內(nèi)容、性質(zhì)、形成的方法和最有效的應(yīng)用。認(rèn)為設(shè)計(jì)過(guò)程實(shí)際上是由對(duì)產(chǎn)品性能的需求驅(qū)動(dòng)的，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，提出了用產(chǎn)品的性能特征代替造型特征來(lái)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和組織、使用知識(shí)資源和知識(shí)獲取資源的思想。從目前研究現(xiàn)狀來(lái)看，對(duì)于知識(shí)在設(shè)計(jì)中的獲取、表征、傳遞、運(yùn)用等，科研人員已經(jīng)展開(kāi)了廣泛的研究，但由于我國(guó)在這方面的研究尚處于起步階段，還有一些關(guān)鍵技術(shù)沒(méi)有完全解決，因此，還有很大的發(fā)展空間[18]。3結(jié)論目前,對(duì)面向產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的CAD方法的研究已經(jīng)取得了一定進(jìn)展：根據(jù)第一條思路，從設(shè)計(jì)方法學(xué)角度出發(fā)，注重求解的方法論與設(shè)計(jì)模型研究，尤其重視創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程中需求分析和概念設(shè)計(jì)階段的研究，已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展，出現(xiàn)了多種設(shè)計(jì)方法及模型；根據(jù)第二種思路，從對(duì)信息資源和智力單元的整合利用角度出發(fā)，注重知識(shí)基礎(chǔ)及知識(shí)的獲取，已逐漸形成一套理論框架，提出了一種以信息在互聯(lián)網(wǎng)上順利流動(dòng)為基礎(chǔ)的水平知識(shí)資源結(jié)構(gòu)和知識(shí)獲取資源結(jié)構(gòu),以及面向產(chǎn)品性能特征,采用下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)知識(shí)的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和集成的新構(gòu)想。總的說(shuō)來(lái),采用上述方法有力推動(dòng)了計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)的發(fā)展,但是也存在著一些不足:第一種思路由于尋求依靠計(jì)算機(jī)幫助從任務(wù)空間(市場(chǎng)需求)推理達(dá)到解空間(創(chuàng)新設(shè)計(jì))，概念解則是預(yù)置于設(shè)計(jì)系統(tǒng)中，雖然可以有一個(gè)由抽象到具體的逐步求精過(guò)程，但其結(jié)果終究受知識(shí)庫(kù)容量及推理水平制約，獲得創(chuàng)新思想的靈活性受到一定程度的限制。同時(shí)，由于目前的研究還多局限于較多關(guān)注概念設(shè)計(jì)階段的功能分解和功能到結(jié)構(gòu)的映射，尋求由計(jì)算機(jī)推理獲得結(jié)果，因此，還需要在集成整個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程的各個(gè)方面上進(jìn)行深入研究。第二種思路由于概念設(shè)計(jì)階段的概念解或稱(chēng)可能解不可能完全直接地從設(shè)計(jì)系統(tǒng)以外的現(xiàn)實(shí)環(huán)境與虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（比如互聯(lián)網(wǎng)等）中找到，在以獲取適用的知識(shí)，服務(wù)創(chuàng)新目的的資源整合利用中，如何將獲得的初始設(shè)計(jì)思想有效表達(dá)出來(lái)，并使所表達(dá)出來(lái)的設(shè)計(jì)方案具有較高程度的原創(chuàng)性和實(shí)際可用性還需進(jìn)一步加強(qiáng)研究。許多創(chuàng)新既不是由任務(wù)空間僅僅通過(guò)推理簡(jiǎn)單就能達(dá)到達(dá)到解空間,也不是僅靠一兩個(gè)領(lǐng)域知識(shí)就能解決，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在信息社會(huì)，往往需要以現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)容量為基礎(chǔ)，受最新知識(shí)與信息的刺激來(lái)獲得創(chuàng)新靈感，因此，推理求解得方法與知識(shí)基礎(chǔ)不能各自獨(dú)立地研究。將兩者有機(jī)結(jié)合，并引入TRIZ理論等創(chuàng)造性思維的技術(shù)方法和手段，以共同推動(dòng)計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)的發(fā)展仍需加強(qiáng)研究。進(jìn)一步地研究應(yīng)特別重視以下幾個(gè)方面:(1)在研究方法上應(yīng)相對(duì)均衡地重視研究求解的方法論和知識(shí)基礎(chǔ)兩方面，形成科學(xué)完整的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法論，并由之創(chuàng)建一個(gè)符合創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維方法的輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)。(2)整個(gè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程應(yīng)建立統(tǒng)一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)支撐模型，產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程是一種并行的、協(xié)同的、面向全生命周期的設(shè)計(jì)模式。(3)既要重視研究計(jì)算機(jī)所能提供的知識(shí)空間與信息平臺(tái)作用，又要重視研究人的創(chuàng)新靈感的激發(fā)與獲取，讓計(jì)算機(jī)完成一切可以由計(jì)算機(jī)完成的工作，人則完成計(jì)算機(jī)所不能完成的工作，人和機(jī)分工協(xié)作?？傊瑒?chuàng)新的源泉從本質(zhì)上來(lái)自于人類(lèi)的一切智慧形式，研究計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新設(shè)計(jì)不應(yīng)排斥個(gè)體的獨(dú)立創(chuàng)新性，而應(yīng)依靠科學(xué)完整的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法論，創(chuàng)造寬松的條件和環(huán)境，提供推理高度自動(dòng)化的設(shè)計(jì)平臺(tái)和時(shí)效充分的知識(shí)資源，同時(shí)在靈感的激發(fā)方面加強(qiáng)實(shí)用化研究，掌握好人機(jī)分工與模型統(tǒng)一的辯證關(guān)系，更好地體現(xiàn)以人為本的理念。參考文獻(xiàn)[1]創(chuàng)造性思維及計(jì)算機(jī)輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究李彥,王杰,李翔龍,趙武,胡偉四川大學(xué)計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)—CIMSDec.2003Vol.9No.12[2]面向產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的CAD方法綜述俞杰耿衛(wèi)東潘云鶴浙江大學(xué)人工智能研究所計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)1999年第11卷第2期[3]基于WEB的計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究現(xiàn)代制造工程孫延明賴朝安鄭時(shí)雄2001（12）[4]計(jì)算機(jī)輔助機(jī)械產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究林岳徐燕申段海波北京理工大學(xué)天津大學(xué)億維訊科技有限公司組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)2004[5]知識(shí)服務(wù)——互聯(lián)網(wǎng)上合作設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)謝友柏院士中國(guó)機(jī)械工程第13卷第4期2002年2月[6]ToshimichiM.Object-oriendeddesignsupportsystemformachinetools.JournalofIntelligentManufacturing,1994,(5):47-54[7]ToshimichiM.Knowledge-baseddecisionsupportsystemforbasicdesignformachinetools.In:ProceedingsofMSET’21,Tokyo:55-60[8]AlanB.DIDS:Rapidlyprototypingconfigurationdesignsystems.JournalofIntelligentManufacturing,1994,(5):33-45[9]ChandrasekaranB.DesignProblemsolving:Ataskanalysis.AIMagazine,1990[10]機(jī)械方案創(chuàng)新設(shè)計(jì)過(guò)程模型研究五邑大學(xué)孔凡國(guó)上海交大鄒慧