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文檔簡介
名醫(yī)學統(tǒng)計學:是用統(tǒng)計學原理和方法物醫(yī)學問題的一門學科。他包括了研究設計、數(shù)據(jù)隨機抽樣:隨機抽樣(randomsampling)是指按照隨機化的原則(總體中每一個觀察單位都資料(measurementdata)。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的,表現(xiàn)數(shù),稱為等級資料(ordinaldata)。頻率:在相同的條件下,獨立重復做n次試驗,A出現(xiàn)了m次,則比值m/n稱為隨An次試驗中出現(xiàn)的頻率(freqency)P(A)m/n。隨機誤差(randomerror)又稱偶然誤差,是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素抽樣誤差(samplingerror)是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下,總體系統(tǒng)誤差:系統(tǒng)誤差(systematicerror)是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌隨量:隨量(randomvariable)是指取指不能事先確定的觀察結果。隨量的具(頻數(shù))算術均數(shù)(arithmeticmean)描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平??傮w均數(shù)用μ表示,樣本X表示。中位數(shù)(median)Md將一組觀察值由小到大排列,n為奇數(shù)時取位次居中的變量值;為偶數(shù)百分位數(shù)(percentile)是將n個觀察值從小到大依次排列,再把它們的位次依次轉化為百分四分位數(shù)間距(inter-quartilerange)是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計算而得,常與標準差(standarddeviation)是方差的正平方根,使用的量綱與原量綱相同,適用于近似正變異系數(shù)(coefficientofvariation)用于觀察指標單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程CV表示。計算:標準差/均數(shù)*100%(statisticalinference)(samplingerror)Xs:通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤(standarderrorofmean,SEM),信區(qū)間(confidenceinterval,CI)。P的含義H0規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本型錯誤(typeIerror),指了實際上成立的H0,這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤,其α表示。型錯誤(typeIIerror),H0,這類“存?zhèn)巍盜I型錯誤,β表示。檢驗效能:1-β稱為檢驗效能(poweroftest),它是指當兩總體確有差別,按規(guī)定的檢驗水a所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。比(ratio)A、BAB的若干倍或百分之幾。計算為:A/B,表示方式有:倍數(shù)或分數(shù)等。總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行估計和檢驗,稱為參數(shù)統(tǒng)計(parametricstatistics)直線回歸(linearregression)建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程,并要求稱簡單回歸(simpleregression)?;貧w系數(shù)(regressioncoefficient)即直線的斜率(slope)b表示,bX每增(減)一個單位時,Y平均改變b個單位。二A和最小值下限(lowerlimit)(upper[--,--XGMN各觀察值的乘積 變異系數(shù)(coefficientofvariation)nnnn比較均數(shù)相差懸殊的資料的變異度差;偏態(tài)分布:中位數(shù)、四分位間距centrallimit②隨著樣本量的增大,t同一自由度下,|t|越大,概率P值越小同一自由度下,雙側概率為單側概率的2t界值相等;當自由度趨向于∞時的t界值即為相應概率下的Z值。近似值2——(近似范圍)——按預先給定的概率(1-α)所確定的包含未知總體參數(shù)的m的可能范a=0.05時,95%CI估計正確的概率為0.95,估計錯誤的s未知ns已知s正態(tài)分布:偏態(tài)分布:PX~P100-PH0和H1的涵義及注意事H0和H1是互相對立,不是可有可無,而是假設檢驗主要是圍繞H0進行的,當H0被時,則接受數(shù)據(jù)所代表的現(xiàn)實。H1的內容反映出單側還是雙側H0不H0成I型錯誤H1Ia值。II型錯誤的主要方法:提高檢驗效能。 參數(shù)統(tǒng)計(parametric、>樣本:從總體隨機抽取的n(X1,Y1),(X2,Y2)…,(Xn,Yn)目的:研究XY的數(shù)量關系Pearson積矩相關系數(shù),說明具有直線關系的兩變量間相關的密切程度與相關r>0表示正相關,r<0表示負相關,r=1r=-1為完全相關,r=0為零相關即無直線關系r只表示兩個
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