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數(shù)學(xué)軟件

江蘇科技大學(xué)數(shù)理學(xué)制 作業(yè):課件內(nèi)的練習(xí),共26題,做好后 同一個(gè)word文件內(nèi).文件名:信息專業(yè):X_學(xué)號(hào)后三位例如

在規(guī)定時(shí)間之前發(fā)送到作業(yè)要求:●標(biāo)注練習(xí)題目抄寫,用Mathtype輸用WORD2003做練習(xí),WORD文件要求:無網(wǎng)1江蘇科技大數(shù)學(xué)軟件實(shí) word文件內(nèi).文件名統(tǒng)計(jì)專業(yè):T_學(xué)號(hào)后三位信息專業(yè):X_學(xué)號(hào)后三位例如 在規(guī)定時(shí)間之前發(fā)送到2江蘇科技大本章將介紹

插值運(yùn)兩個(gè)參量的兩個(gè)參量的三次樣條3江蘇科技大第一項(xiàng)指令%轉(zhuǎn)換為指令函數(shù)值計(jì)算法1法2>>函數(shù)值計(jì)算法1法2>>>>ans計(jì)ans4江蘇科技大p(x)的系數(shù)求多項(xiàng)式p(x)的系數(shù)指令例:求多項(xiàng)式x3-27的根>> ->>r=roots(A)r=-1.5000+-1.5000-

注:根用列向量表示5江蘇科技大第2測(cè)量值是準(zhǔn)確的測(cè)量值與真實(shí)值有誤差;兩種方法作近插擬

1維插值:2維插值:中提供了很多數(shù)據(jù)處理命令先介紹插值6江蘇科技大插值與擬合的區(qū)已知節(jié)點(diǎn)

稱插值p(x)可以是n次多項(xiàng)式,或分段1,2,3次m擬合求

axj,其中aj(j=0,1,...,m)f(xif(xi)-2=最小j7江蘇科技大一維插數(shù)學(xué)模型:已知(xi,yi),i=1,...,n,用插值f

8江蘇科技大指令yi=interp1(x,y,xi,'method'其'method'

'linear':線性; :分段3次Hermite插值:9江蘇科技大x0 y1 解:>>x=0:.1:1;>>y=[.3.511.41.61.6.4.81.5>>yi=interp1(x,y,0.25,'linear')%結(jié)果注:要得到幾個(gè)點(diǎn)的插值,可令xi為向量>>xi=[0.25000.3500下面畫插值下面畫插值結(jié)果yi1.20881.5802江蘇科技大插值圖型:(接上例>>>>>>>>>>>>legend('原始點(diǎn)','線性點(diǎn)','三次樣條','三次多項(xiàng)式江蘇科技大程序閱x[2.52.62.72.82.9已知離散點(diǎn)y=xi[2.552.632.772.86];插值向y1interp1(x,y,xi,'nearst'近鄰插y2interp1(x,y,xi)線性插值(默認(rèn)y3 y4interp1(x,y,xi,'pchip')分段三次Hermite江蘇科技大本章介紹指令

第3x,y,擬合x,y,擬合多項(xiàng)式的被擬p:多項(xiàng)式系數(shù),p(1)xn+p(2)xn-根據(jù)系數(shù)p可計(jì)算擬合的值指令計(jì)算多項(xiàng)式p在點(diǎn)x的值江蘇科技大給出數(shù)曲給出數(shù)>>x=[0.1.2.3.4.5.6

.8.9>>y=[-.4471.9783.286.167.087.347.669.569.489.30選擇2階多項(xiàng)式,用polyfit擬合>>p=polyfit(x,y,n)結(jié)果p=-9.810820.1293-

降冪polyfit輸出多項(xiàng)式系對(duì)應(yīng)多項(xiàng)式是y=-9.8108x2+20.1293x-江蘇科技大x=y=p=polyfit(x,y,3);

%數(shù)據(jù)文件 演00江蘇科技大練習(xí) 學(xué)習(xí)指令格式:[beta,r]=nlinfit(x,y,'fun',beta0)x,y為數(shù)據(jù)'fun'自定義函數(shù);江蘇科技大學(xué)理學(xué)xyxyxy88xyxyxy88用右邊數(shù)據(jù)擬合待定常數(shù)解:定義非線性函數(shù)的m文件:functionfunctiony=model(C,x)y=a+(0.49-a)*exp(-b*(x-到命令窗口計(jì)算>>>>>>>>betafit=結(jié)果:betafit即 a=0.3896江蘇科技大學(xué)理學(xué)x12345y-3x12345y-3(1)畫出(1)畫出數(shù)據(jù)圖形,觀察數(shù)據(jù)分布狀況(2)用擬合的方法求出y表達(dá)式;畫出擬合曲線圖(3)寫出擬合出多項(xiàng)式5(4)計(jì)的0 2 3 x=[11.522.533.544.5 y=[1.42.735.98.412.216.618.8n=input('觀察數(shù)據(jù)分布,選擇擬合多項(xiàng)式次數(shù)z=po

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