人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)企業(yè)知識(shí)員工創(chuàng)新行為影響的實(shí)證研究

人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)企業(yè)知識(shí)員工創(chuàng)新行為影響的實(shí)證研究人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)企業(yè)知識(shí)員工創(chuàng)新行為影響的實(shí)證研究

中圖分類號(hào)：F240文獻(xiàn)編碼：ADOI：10.3969/j.issn1003-8256.2022.01.009

0引言

創(chuàng)新已經(jīng)成為各個(gè)國家、各級(jí)政府和企事業(yè)單位關(guān)注的焦點(diǎn)，受到了空前的重視。作為市場經(jīng)濟(jì)主體的企業(yè)，承載著技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、效勞創(chuàng)新、品牌創(chuàng)新、組織文化創(chuàng)新等多項(xiàng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)開展的創(chuàng)新職能，持續(xù)、快速、敏捷的綜合創(chuàng)新能力是企業(yè)致勝的法寶。作為企業(yè)最具能動(dòng)性和發(fā)明性的知識(shí)員工，他們是企業(yè)創(chuàng)新致勝的基本。Amabile指出，員工是組織實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新職能的最重要的能動(dòng)性資本，是組織創(chuàng)新的重要根底[1]。Woodman，sawyer&Griffin認(rèn)為，員工的創(chuàng)新能夠提升組織抓住機(jī)遇、適應(yīng)環(huán)境的能力，關(guān)系到企業(yè)的生存和開展[2]。

近年來，知識(shí)員工個(gè)體創(chuàng)新行為已經(jīng)成為理論界研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題，關(guān)于個(gè)體創(chuàng)新行為影響因素的研究，當(dāng)前主要關(guān)注組織內(nèi)部因素和個(gè)體因素。關(guān)于影響創(chuàng)新行為的個(gè)體人口統(tǒng)計(jì)變量的實(shí)證研究，主要集中在性別、年齡、學(xué)歷、婚姻、工作行業(yè)、工作職位等因素上。當(dāng)前，國內(nèi)這方面的研究主要散見于博士和碩士畢業(yè)論文中，且大多只是簡單作為T檢驗(yàn)和ANOVA〔AnalysisofVariance〕分析的內(nèi)容，未能對(duì)得到的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行較為深入的分析，很少針對(duì)人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)創(chuàng)新行為的影響提出管理對(duì)策或倡議。根據(jù)既有文獻(xiàn)，本研究選擇性別、年齡、學(xué)歷和職位四個(gè)變量，在問卷調(diào)查的根底上，深入分析其對(duì)知識(shí)員工創(chuàng)新行為的影響，并從企業(yè)視角探討如何針對(duì)這些影響改善管理對(duì)策。

1根本理論與若

本研究將知識(shí)員工界定為：在企業(yè)正式上班、具有大專及以上文化程度的員工。這里所說的企業(yè)不分行業(yè)、不分性質(zhì)，但是在規(guī)模上有要求：1〕知識(shí)密集型〔含高科技〕企業(yè)1必須有50名及以上的知識(shí)員工，2〕一般企業(yè)必須有100名及以上的知識(shí)員工。這里所說的“正式上班〞的員工，是指具有企業(yè)正式員工身份的人，不包含實(shí)習(xí)生、臨時(shí)工、勞務(wù)差遣工、因各種原因2個(gè)月以上在家休息休假的員工。本研究將企業(yè)知識(shí)員工創(chuàng)新行為界定為，員工將有益于企業(yè)開展的創(chuàng)新〔設(shè)想、意愿、行為、成果等〕予以產(chǎn)生、導(dǎo)入以及應(yīng)用于企業(yè)任何一個(gè)層面的所有個(gè)人行為[3]。

關(guān)于人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)員工創(chuàng)新行為的影響，已經(jīng)有較多的國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。Scott&Bruce調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，員工性別、年齡、職責(zé)對(duì)其創(chuàng)新行為有顯著影響[4]。Zhou&George研究證實(shí)，男性員工比女性員工具有更強(qiáng)的創(chuàng)新意愿和行為，學(xué)歷越高的員工具有越強(qiáng)的創(chuàng)新意愿和行為[5]。盧小君的調(diào)查檢驗(yàn)結(jié)果說明：男性在創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生和創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施方面均優(yōu)于女性；高中/中專及高中以上畢業(yè)的個(gè)體在個(gè)體創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生方面優(yōu)于高中及高中下列畢業(yè)的個(gè)體；大專及大專以上畢業(yè)的個(gè)體在個(gè)體創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施方面優(yōu)于高中下列畢業(yè)的個(gè)體[6]。盧小君未論及其他人口統(tǒng)計(jì)變量的影響情況。朱蘇麗的實(shí)證調(diào)查顯示，男性與女性的創(chuàng)新行為存在顯著差別，男性高于女性；員工的創(chuàng)新行為水平隨著年齡的增長經(jīng)歷了一個(gè)先升后降，然后再回升的過程；不同學(xué)歷員工的創(chuàng)新行為不存在顯著差別[7]。趙行斌通過實(shí)證調(diào)查發(fā)現(xiàn)，知識(shí)型員工的性別、年齡和學(xué)歷對(duì)創(chuàng)新行為有顯著影響，婚否和單位性質(zhì)對(duì)創(chuàng)新行為不存在顯著影響[8]。前述國內(nèi)學(xué)者都沒有研究職位對(duì)創(chuàng)新行為的影響。另外，文獻(xiàn)研究還發(fā)現(xiàn)與前述結(jié)論不一致的觀點(diǎn)，趙鑫通過對(duì)來自浙江四個(gè)地區(qū)的1257份調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，性別和年齡對(duì)員工創(chuàng)新行為沒有顯著影響，學(xué)歷和行業(yè)才對(duì)創(chuàng)新行為有顯著影響[9]。趙鑫對(duì)于其實(shí)證得出的結(jié)論沒有解釋，筆者認(rèn)為其得出的結(jié)論可能受其調(diào)查的樣本屬性限制。

根據(jù)以上論述，本研究提出如下若：

若1：性別對(duì)員工創(chuàng)新行為有顯著影響，且男性比女性具有更顯著的創(chuàng)新行為。

若2：年齡對(duì)員工創(chuàng)新行為有顯著影響，且年齡為36-45歲的員工具有最強(qiáng)的創(chuàng)新行為。

若3：學(xué)歷對(duì)員工創(chuàng)新行為有顯著影響，且學(xué)歷越高，創(chuàng)新行為越突出。

若4：職位對(duì)員工創(chuàng)新行為有顯著影響，且職位越高，創(chuàng)新行為越突出。

2研究辦法

2.1變量設(shè)計(jì)

本研究采用的人口統(tǒng)計(jì)變量為性別、年齡、學(xué)歷和職位，其具體構(gòu)成是，性別分為男女2類，年齡分為20-28歲、29-35歲、36-45歲、45歲以上等4類；學(xué)歷分為大專、本科、碩士、博士等4類；職位分為高層管理人員、中層管理人員、基層管理人員及一般職員等4類。

本研究的因變量為創(chuàng)新行為，在國內(nèi)外已有成熟量表的根底上，結(jié)合中國文化與研究對(duì)象的實(shí)際情況，本研究開發(fā)、修改形成了企業(yè)知識(shí)員工創(chuàng)新行為量表，該量表由2個(gè)維度〔創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生和創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施〕、8個(gè)題項(xiàng)構(gòu)成。采用李克特5點(diǎn)計(jì)分法，每個(gè)題項(xiàng)提供五個(gè)選擇項(xiàng)：“從來不這樣〞、“很少這樣〞、“偶爾這樣〞、“經(jīng)常這樣〞和“總是這樣〞，依次分別給予1、2、3、4、5的分值。

2.2樣本采集

本研究采用問卷調(diào)查的方式采集樣本。問卷發(fā)放的地域范圍主要為北京、上海、天津、武漢、長沙、湘潭、株洲、重慶、海口、大連、寧波、廣州、深圳、佛山、東莞、珠海等地區(qū)2。本研究力求樣本在不同地域、不同行業(yè)、不同類型的企業(yè)、不同職位層次、不同工作崗位〔部門〕、不同學(xué)歷、不同年齡等方面都有分布，以提高樣本的有效性。研究者通過現(xiàn)場調(diào)查、委托親友同學(xué)和本校學(xué)生現(xiàn)場調(diào)查與網(wǎng)絡(luò)調(diào)查等方式，一共回收了1221份問卷，其中有效問卷825份，樣本有效率為67.57%。2.3樣本特征

調(diào)查對(duì)象在4個(gè)人口統(tǒng)計(jì)變量上的特征如表1所示。

表1調(diào)查對(duì)象的個(gè)人特征

變量名稱變量類別頻數(shù)〔人〕所占比重〔%〕

性別男45455.0

女37145.0

年齡20-28歲44453.8

29-35歲31037.6

36-45歲647.8

45歲以上70.8

學(xué)歷大專26131.6

本科48558.8

碩士769.2

博士30.4

職位一般職員37945.9

基層管理人員22927.8

中層管理人員18021.8

高層管理人員374.5

2.4樣本分析辦法

本研究先采用軟件SPSS17.0對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因子分析及其他初步的統(tǒng)計(jì)分析，然后用SPSS17.0進(jìn)行內(nèi)部一致性分析，檢驗(yàn)問卷的信度；再用AMOS7.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，檢驗(yàn)問卷的效度；最后用SPSS17.0對(duì)知識(shí)型員工個(gè)人特征變量與創(chuàng)新行為變量進(jìn)行了ANOVA〔AnalysisofVariance〕分析。

3數(shù)據(jù)分析結(jié)果與討論

3.1創(chuàng)新行為的因子分析與信度效度檢驗(yàn)

本研究在國內(nèi)外專家開發(fā)量表的根底上，經(jīng)過多道程序最終選擇12個(gè)題項(xiàng)作為初試量表的題項(xiàng)，初試量表經(jīng)凈化與探索性因素分析后，得到員工創(chuàng)新行為量表由8個(gè)題項(xiàng)和2個(gè)維度〔因子〕構(gòu)成，2個(gè)因子對(duì)整體解釋的總變異量到達(dá)了65.870%。因子分析結(jié)果如表2所示。在探索性因素分析根底上，用結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件AMOS7.0對(duì)員工創(chuàng)新行為〔IB〕進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，分析結(jié)果如圖1所示。

表2員工創(chuàng)新行為因子分析結(jié)果

條目標(biāo)記條目〔題項(xiàng)〕具體內(nèi)容因子〔主成因分析法〕

IB1創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生IB2創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施

BB1我會(huì)去關(guān)注工作、部門、單位或市場中不常出現(xiàn)的問題0.8420.194

BB2我會(huì)去尋找可以改善單位、部門、工作流程或效勞等方面的時(shí)機(jī)0.7730.271

BB3我會(huì)對(duì)工作中出現(xiàn)的問題提出新的設(shè)想或新的解決辦法0.7410.320

BB4我會(huì)從不同的角度看待工作中的問題，以獲得更深入的見解0.6710.251

BB5我會(huì)冒著風(fēng)險(xiǎn)以支持新設(shè)想或新辦法0.1510.814

BB6我會(huì)去從事可能對(duì)單位產(chǎn)生益處的改變0.3260.779

BB7當(dāng)應(yīng)用新辦法于工作流程、技術(shù)、產(chǎn)品或效勞時(shí)，我會(huì)設(shè)法修正新辦法所產(chǎn)生的毛病0.3330.730

BB8我會(huì)將新的設(shè)想和辦法應(yīng)用到日常工作中去改善工作流程、技術(shù)、產(chǎn)品或效勞0.2630.675

特征值2.6752.595

Cronbach’sa系數(shù)0.7850.796

從圖1中可以看出，8個(gè)匹配條目對(duì)IB1、IB2的回歸系數(shù)在0.56到0.81之間，說明員工創(chuàng)新行為變量與其2個(gè)維度具有良好的建構(gòu)效度；另外X《/df值為4.676，小于5.00；RMR值為0.023，RMSEA值為0.080，均小于0.10；GFI值為0.963，NFI值為0.951，IFI值為0.958，CFI值為0.958，均小于1.00而大于0.90?？梢?，前述指標(biāo)均合乎溫忠麟、侯杰泰[10]總結(jié)的擬合評(píng)價(jià)規(guī)范。因此，可認(rèn)為擬合情況良好。

由此可知，本研究生成的員工創(chuàng)新行為2個(gè)因子、8個(gè)題項(xiàng)的量表具有良好的信度與效度。

3.2員工人口統(tǒng)計(jì)變量與創(chuàng)新行為變量的關(guān)系分析

在上述因子分析、信度和效度分析的根底上，對(duì)知識(shí)型員工的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與創(chuàng)新行為變量的關(guān)系進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因子方差分析。研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)型員工的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量――性別、年齡、學(xué)歷和職位對(duì)創(chuàng)新行為都有顯著的影響，如表3所示。

圖1員工創(chuàng)新行為的驗(yàn)證性因子分析圖

表3知識(shí)員工人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與創(chuàng)新行為關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

變量名稱變量類別IB1創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生IB2創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施

均值規(guī)范差F值均值規(guī)范差F值

性別男14.83042.442242.749**13.99562.544093.434**

女14.36662.371082.758**13.36662.703423.414**

年齡

20-28歲14.22522.297069.495***13.44372.638313.894**

29-35歲15.00652.4402213.95812.64786

36-45歲15.45312.6602914.39062.39455

45歲以上15.14292.6095113.71432.05866

學(xué)歷

大專14.36402.522533.195*

13.44832.697971.706

本科14.65772.4048813.78762.66331

碩士15.19742.0397414.10532.16382

博士16.66671.5275314.66671.52753

職位一般職員13.89712.3042336.260***

13.18472.6049819.206***

基層管理人員14.69432.2030713.61572.51677

中層管理人員15.57782.3325614.54442.48419

高層管理人員16.94592.1978015.67572.51721

注：〔1〕*：p〔1〕T檢驗(yàn)顯示，性別對(duì)創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生〔IB1〕、創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施〔IB2〕存在顯著性影響〔p〔2〕年齡對(duì)創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生〔IB1〕、創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施〔IB2〕存在顯著性影響〔p表4職位對(duì)創(chuàng)新行為兩維度的方差多重比擬表

因變量〔I〕您的工作職位〔J〕您的工作職位均值差

〔I-J〕規(guī)范誤顯著性95%置信區(qū)間

下限上限

創(chuàng)新構(gòu)

想產(chǎn)生

〔IB1〕基層管理人員一般職員.79723*.19069.000.42291.1715

中層管理人員一般職員1.68068*.20623.0001.27592.0855

基層管理人員.88345*.22694.000.43801.3289

高層管理人員一般職員3.04885*.39240.0002.27863.8191

基層管理人員2.25162*.40367.0001.45933.0440

中層管理人員1.36817*.41124.001.56102.1754

創(chuàng)新構(gòu)

想實(shí)施

〔IB2〕基層管理人員一般職員.43102*.21350.044.0120.8501

中層管理人員一般職員1.35975*.23090.000.90651.8130

基層管理人員.92872*.25409.000.43001.4275

高層管理人員一般職員2.49098*.43935.0001.62863.3534

基層管理人員2.05996*.45196.0001.17282.9471

中層管理人員1.13123*.46044.014.22752.0350

*.均值差的顯著性水平為0.05

〔3〕學(xué)歷只對(duì)創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生〔IB1〕有顯著影響〔p〔4〕職位對(duì)創(chuàng)新設(shè)想產(chǎn)生〔IB1〕、創(chuàng)新設(shè)想實(shí)施〔IB2〕存在十分顯著的影響〔p4研究結(jié)論與倡議

本研究主要分析探討了企業(yè)知識(shí)員工人口統(tǒng)計(jì)變量對(duì)其創(chuàng)新行為的影響，以企業(yè)1221位知識(shí)員工為樣本，主要探討了性別、年齡、學(xué)歷和職位對(duì)知識(shí)員工創(chuàng)新行為