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文檔簡(jiǎn)介
遙感原理的歷年真題(03-09)解答
2003
一、名詞解釋
1、光譜反射率
物體的反射輻射通量與入射輻射通量之比:0=上
物體的反射波譜限于紫外、可見(jiàn)光和近紅外,尤其是后兩個(gè)波段。一個(gè)物體的反射波譜的特征主要取決于
該物體與入射輻射相互作用的波長(zhǎng)選擇.影響地物光譜反射率變化的因素有太陽(yáng)位置、傳感器位置、地理
位置、地形、季節(jié)、氣候變化、地面濕度變化、地物本身的變異、大氣狀況等。
2、輻射溫度
如果實(shí)際物體的總輻射出射度(包括全部波長(zhǎng))與某一溫度絕對(duì)黑體的總輻射出射度相等,
則黑體的溫度稱為該物體的輻射溫度。根據(jù)斯忒藩-玻爾茲曼定律,絕對(duì)黑體的輻射出射度與熱
力學(xué)溫度的4次方成正比,由此可確定物體的輻射溫度。由于一般物體都不是黑體,其發(fā)射率總
是小于1的正數(shù),故物體的輻射溫度總是小于物體的實(shí)際溫度,物體的發(fā)射率越小,其實(shí)際溫度
與輻射溫度的偏離就越大。
3、大氣窗口
通過(guò)大氣后衰減較小,透過(guò)率較高,對(duì)遙感十分有利的電磁輻射波段通常稱為“大氣窗口”.
(1)0.30~1.15〃機(jī)大氣窗口:是遙感技術(shù)應(yīng)用最主要的窗口之一。
其中0.3~0.4pm近紫外窗口,透射率為70%
0.『0.7可見(jiàn)光窗口,透射率約為95%
0.7~L10〃相近紅外窗口,透射率約為80%
(2)1.3~2.5大氣窗口:屬于近紅外波段
機(jī)窗口,透射率為60%-95%
1.55」.75〃相透射率高
2.0~2.5〃機(jī)窗口,透射率為80%
(3)3.5~5.0〃6大氣窗口:屬于中紅外波段,透射率約為60~70%
(4)8~14〃加熱紅外窗口,透射率為80%左右
(5)LOnmTlm微波窗口,透射率為35%~100舟
4、太陽(yáng)同步軌道
衛(wèi)星軌道與太陽(yáng)同步■,是指衛(wèi)星軌道面與太陽(yáng)地球連線之間在黃道面內(nèi)的夾角,不隨地球繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)
而改變。
地球?qū)μ?yáng)的進(jìn)動(dòng)一年為360。。因此平均每天的進(jìn)動(dòng)角為0.9856°。為了使光照角保持固定不變,必須
對(duì)衛(wèi)星軌道加以修正,平均每圈的修正量為:
Q9856。
AQ=--------n為一天中衛(wèi)星運(yùn)行的軌道數(shù)
n
目的:A使衛(wèi)星以同?地方時(shí)通過(guò)地面上空
B有利于衛(wèi)星在相近的光照條件下對(duì)地面進(jìn)行觀測(cè)
C使衛(wèi)星上的太陽(yáng)電池得到穩(wěn)定的太陽(yáng)照度
5、近極地軌道
軌道傾角設(shè)計(jì)為99.125°,因此是近極地軌道。目的:可以觀測(cè)到南北緯81°之間的廣大地區(qū)。
6、成像光譜儀
以多路、連續(xù)并具有高光譜分辨率方式獲取圖像信息的儀器。通過(guò)將傳統(tǒng)的空間成像技術(shù)與地物光譜
技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)同一地區(qū)同時(shí)獲取兒十個(gè)到兒百個(gè)波段的地物反射光譜圖像。成像光
譜儀基本上屬于多光譜掃描儀,其構(gòu)造與CCD線陣列推掃式掃描儀和多光譜掃描儀相同,區(qū)別僅在于通道
數(shù)多,各通道的波段寬度很窄。成像光譜儀按其結(jié)構(gòu)的不同,可分為兩種:面陣探測(cè)器加推掃式掃描儀的
成像光譜儀和線陣列探測(cè)器加光機(jī)掃描儀的成像光譜儀。
7、INSAR
INSAR利用SAR在平行軌道上對(duì)同一地區(qū)獲取兩幅(或兩幅以上)的單視復(fù)數(shù)影像來(lái)形成干涉,進(jìn)而
得到該地區(qū)的三維地表信息。該方法充分利用了雷達(dá)回波信號(hào)所攜帶的相位信息,其原理是通過(guò)兩幅天線
同時(shí)觀測(cè)(單軌道雙天線橫向或縱向模式)或兩次平行的觀測(cè)(單天線重復(fù)軌道模式),獲得同一區(qū)域的重
復(fù)觀測(cè)數(shù)據(jù)(復(fù)數(shù)影像對(duì)),綜合起來(lái)形成干涉,得到相應(yīng)的相位差,結(jié)合觀測(cè)平臺(tái)的軌道參數(shù)等提取高程
信息,可以獲取高精度、高分辨力的地而高程信息,而且利用差分干涉技術(shù)可以精密測(cè)定地表沉降。
8、IKOTOS
IKONOS衛(wèi)星于1999年9月24日發(fā)射成功,是世界上第一顆提供高分辨率衛(wèi)星影像的商業(yè)遙
感衛(wèi)星。IKONOS衛(wèi)星的成功發(fā)射不僅實(shí)現(xiàn)了提供高清晰度且分辨率達(dá)1米的衛(wèi)星影像,而且開(kāi)拓
了一個(gè)新的更快捷,更經(jīng)濟(jì)獲得最新基礎(chǔ)地理信息的途徑,更是創(chuàng)立了嶄新的商業(yè)化衛(wèi)星影像的標(biāo)
準(zhǔn)。
IKONOS是可采集1米分辨率全色和4米分辨率多光譜影像的商業(yè)衛(wèi)星,同時(shí)全色和多光譜
影像可融合成1米分辨率的彩色影像。時(shí)至今日IKONOS已采集超過(guò)2.5億平方公里涉及每個(gè)大洲
的影像,許多影像被中央和地方政府廣泛用于國(guó)家防御,軍隊(duì)制圖,海空運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。從681千
米高度的軌道上,IKONOS的重訪周期為3天,并且可從I1星直接向全球12地面站地傳輸數(shù)據(jù)。
軌道高度681千米
軌道傾角98.1度
軌道運(yùn)行速度6.5-11.2千米/秒
影像采集時(shí)間每日上午10:00-11:00
重訪頻率獲取1米分辨率數(shù)據(jù)時(shí):2.9天
獲取1.5米分辨率數(shù)據(jù)時(shí):1.5天
軌道周期98分鐘
軌道類型太陽(yáng)同步
IKONOS數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)指標(biāo)
星下點(diǎn)分辨率0.82米
產(chǎn)品分辨率全色:1米;多光譜:4米
成像波段全色波段:0.45-0.90微米
彩色
波段1(藍(lán)色):0.45-053微米
波段2(綠色):0.52-0.61微米
波段3(紅色):0.64-0.72微米
波段4(近紅外):0.77-0.88微米
9、空間分辨率
瞬時(shí)視場(chǎng)內(nèi)所觀察到的地面的大小稱空間分辨力(即每個(gè)像元在地面的大?。?。
空間分辨率是指遙感影像上能夠識(shí)別的兩個(gè)相鄰地物的最小距離。對(duì)于攝影影像,通常用單
位長(zhǎng)度內(nèi)包含可分辨的黑白“線對(duì)”數(shù)表示(線對(duì)/毫米):對(duì)于掃描影像,通常用瞬時(shí)視場(chǎng)角
(IFOV)的大小來(lái)表示(毫弧度mrad),即像元,是掃描影像中能夠分辨的最小面積??臻g分辨
率數(shù)值在地面上的實(shí)際尺寸稱為地面分辨率。對(duì)于攝影影像,用線對(duì)在地面的覆蓋寬度表示(米);
對(duì)于掃描影像,則是像元所對(duì)應(yīng)的地面實(shí)際尺寸(米)。如陸地衛(wèi)星多波段掃描影像的空間分辨
率或地面分辨率為79米(像元大小56X79米2)。但具有同樣數(shù)值的線對(duì)寬度和像元大小,它們
的地面分辨率不同。對(duì)光機(jī)掃描影像而言,約需2.8個(gè)像元才能代表一個(gè)攝影影像上一個(gè)線對(duì)內(nèi)
相同的信息。空間分辨率是評(píng)價(jià)傳感器性能和遙感信息的重要指標(biāo)之一,也是識(shí)別地物形狀大小
的重要依據(jù)。
10、光譜分辨率
為光譜探測(cè)能力,它包括傳感器總的探測(cè)波段的寬度、波段數(shù)、各波段的波長(zhǎng)范圍和間隔。
有效的方法是根據(jù)被探測(cè)目標(biāo)的特性選擇一些最佳探測(cè)波段。所謂最佳探測(cè)波段,是指這些
波段中探測(cè)各種目標(biāo)之間和目標(biāo)與背景之間,有最好的反差或波譜響應(yīng)特性的差別o
11、線性拉伸
按比例拉伸原始圖像灰度等級(jí)范圍,一般為了充分利用顯示設(shè)備的顯示范圍,使輸出直方圖
的兩端達(dá)到飽和。變化前后圖像每個(gè)像元呈對(duì)?的關(guān)系。因此像元總數(shù)不變,亦即直方圖包
含面積不變。
12、高通濾波
銳化在頻率域中處理稱為高通濾波,保留頻率域中的高頻成分而讓低頻成份濾掉,加強(qiáng)了圖
像中的邊緣和灰度變化突出部分,以達(dá)到圖像銳化的目的。
13、真方圖均衡
將隨機(jī)分布的圖像直方圖修改成均勻分布的直方圖,其實(shí)質(zhì)是對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸,重新
分配圖像像元值,使一定灰度范圍內(nèi)的像元的數(shù)量大致相等。
14、重采樣
當(dāng)投影點(diǎn)為的坐標(biāo)計(jì)算值不為證書(shū)時(shí),原始圖像陣列中該非整數(shù)點(diǎn)位上并無(wú)現(xiàn)成的亮度貢存
在,于是就必須采用適當(dāng)?shù)姆椒ò言擖c(diǎn)位周圍鄰近整數(shù)點(diǎn)位上亮度值對(duì)該點(diǎn)的亮度貢獻(xiàn)累積起來(lái),
構(gòu)成該點(diǎn)位的新亮度值。這個(gè)過(guò)程即稱為數(shù)字圖像亮度(或圖像灰度)值的重采樣。
15、雙線性內(nèi)插
該法的重采樣函數(shù)是對(duì)辛克函數(shù)的更粗略近似,可以用如圖所示的一個(gè)三角形線性函數(shù)表達(dá):
%)=1-xc[0<xc<1)
當(dāng)實(shí)施雙線性內(nèi)插時(shí),需要有被采樣點(diǎn)P周圍4個(gè)已知像素的亮度值參加計(jì)算
%2]
16、特征選擇
用最少的影像數(shù)據(jù)最好地進(jìn)行分類。這樣就需在這些特征影像中,選擇一組最佳的特征影像
進(jìn)行分類,這就稱為特征選擇。
17、判別邊界
如果要判別某?個(gè)特征矢量屬于哪?類,只要在類別之間畫(huà)上一些合適的邊界,講特征空間
分割成不同的判別區(qū)域。這些邊界就是判別邊界。
18、監(jiān)督法分類
監(jiān)督法分類意味著對(duì)類別已有一定的先驗(yàn)知識(shí),利用“訓(xùn)練樣區(qū)”的數(shù)據(jù)去“訓(xùn)練”判決函數(shù)就建立
了每個(gè)類別的分類器,然后按照分類器對(duì)未知區(qū)域進(jìn)行分類。
監(jiān)督分類的思想:根據(jù)已知的樣本類別和類別的先驗(yàn)知識(shí),確定判別函數(shù)和相應(yīng)的判別準(zhǔn)則,其中利用
一定數(shù)量的已知類別函數(shù)中求解待定參數(shù)的過(guò)程稱之為學(xué)習(xí)或訓(xùn)練,然后將未知類別的樣本的觀測(cè)值代入
判別函數(shù),再依據(jù)判別準(zhǔn)則對(duì)該樣本的所屬類別作出判定。
二、問(wèn)答題
1、敘述光譜反射特性曲線與波譜響應(yīng)曲線的區(qū)別和聯(lián)系
地物的反射波譜特性曲線用反射率與波長(zhǎng)的關(guān)系表示。反射波譜是某物體的反射率(或反射輻射能)
隨波長(zhǎng)變化的規(guī)律,以波長(zhǎng)為橫坐標(biāo),反射率為縱坐標(biāo)所得的曲線。物體的反射波譜限于紫外、可見(jiàn)光和
近紅外,尤其是后兩個(gè)波段。任何物體的反射性質(zhì)是揭示目標(biāo)本質(zhì)的最有用信息。
波譜響應(yīng)曲線用密度或亮度值與波段的關(guān)系表示,根據(jù)遙感器對(duì)波譜的相對(duì)響應(yīng)(用百分?jǐn)?shù)表示)與
波長(zhǎng)的關(guān)系在直角坐標(biāo)系中描繪出曲線。
如果不考慮傳感器光譜響應(yīng)及大氣等的影響,則波譜響應(yīng)值與地物在該波段內(nèi)光譜反射亮度的積分值
相應(yīng)。地物的波譜響應(yīng)曲線與其光譜特性曲線的變化趨勢(shì)是一致的:地物在多波段圖像上特有的這種波譜
響應(yīng)就是地物的光譜特征的判讀標(biāo)志。
2、敘述衛(wèi)星遙感圖像多項(xiàng)式擬合法精糾正處理的原理和步驟
遙感圖像多項(xiàng)式擬合法精糾正處理的原理:回避成像的空間幾何過(guò)程,直接對(duì)圖像變形的本身進(jìn)行數(shù)
學(xué)模擬。遙感圖像的兒何變形由多種因素引起,其變化規(guī)律十分復(fù)雜。為此把遙感圖像的總體變形看作是
平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、偏扭、彎曲以及更高次的基本變形的綜合作用結(jié)果,難以用一個(gè)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)
描述,而是用一個(gè)適當(dāng)?shù)亩囗?xiàng)式來(lái)描述糾正前后圖像相應(yīng)點(diǎn)之間的坐標(biāo)關(guān)系。
多項(xiàng)式擬合法精糾正處理的原理和步驟如下:
(1)根據(jù)圖像的成像方式確定影像坐標(biāo)和地面坐標(biāo)之間的數(shù)學(xué)模型。
(2)根據(jù)所采用的數(shù)字模型確定糾正公式。
(3)根據(jù)地面控制點(diǎn)和對(duì)應(yīng)像點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行平差計(jì)算變換參數(shù),評(píng)定精度。
(4)對(duì)原始影像進(jìn)行幾何變換計(jì)算,像素亮度值重采樣。
3、敘述用30米分辨率的TM4、3、2多光譜影像與同一地區(qū)10米分辨率的SPOT全色影像進(jìn)行融合的原
理和步驟
原理:融合是將多源遙感圖像按照一定的算法,在規(guī)定的地理坐標(biāo)系,將不同傳感器獲取的遙感影像
中所提供的各種信息進(jìn)行綜合,生成新的圖像的過(guò)程。提高對(duì)影像進(jìn)行分析的能力(通過(guò)融合既提高多光譜
圖像空間分辨率,又保留其多光譜特性)。具體的:①提高空間分辨力②改善配準(zhǔn)精度③增強(qiáng)特征④改善分
類⑤對(duì)多時(shí)相圖像用于變化檢測(cè)⑥替代或修補(bǔ)圖像的缺陷。
步驟如下:
(1)將30米分辨率的TM4,3、2多光譜影像與同?地區(qū)10米分辨率的SPOT全色影像進(jìn)行幾何配準(zhǔn),
并對(duì)30米分辨率的TM4、3,2多光譜影像進(jìn)行重采樣,使之與SPOT全色圖像的分辨率相同。
(2)分別計(jì)算30米分辨率的TM4、3、2多光譜影像與同一地區(qū)10米分辨率的SPOT全色影像的相關(guān)
系數(shù);
yy^-pxx^.-xsj)
》xsj
°」[江(2-方江(x九「商力
K=l£=1K=1L=1
(3)用全色波段圖像和多光譜波段圖像按卜式組合。
GPXSKLj=[(1+I。?X?DXPKL+(1-IC|)xXSf^j]/2
pxSj
4、敘述最小距離法遙感圖像自動(dòng)分類的原理和步驟
原理是設(shè)法計(jì)算未知矢量X到有關(guān)類別集群之間的距離,哪類距離它最近,該未知矢量就屬于那類。概率
判決函數(shù)那樣偏重于集群分布的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),距離判決函數(shù)偏重于集群分布的兒何位置。
1)馬氏距離>=(X-M閥"(X-M)
在各類別先驗(yàn)概率和集群體積I£i都相同情況下的概率判別函數(shù)則有
馬氏距離兒何意義:X到類重心之間的加權(quán)距離,其權(quán)系數(shù)為協(xié)方差。
2)
歐氏距離dEi=(X叫)7(X叫)=|x叫『
在馬氏距離的基礎(chǔ)上,作下列限制①將協(xié)方差矩陣限制為對(duì)角的②沿每?特征軸的方差均相等。則有
歐氏距離是馬氏距離用于分類集群的形狀都相同情況下的特例。
3)計(jì)程(Taxi)距離
力=>lX-M
I>r>J
X到集群中心在多維空間中距離的絕對(duì)值之總和來(lái)表示j=i
步驟:
i)利用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出每一類別的均值向量及標(biāo)準(zhǔn)差(均方差)向量;
2)以均值向量作為該類在特征空間中的中心位置,計(jì)算輸入圖形中每個(gè)像元到各類中心的距離。在遙感圖
形分類處理中,應(yīng)用最廣泛而且比較簡(jiǎn)單的距離函數(shù)有兩個(gè):歐幾里德距離和絕對(duì)距離。
3)根據(jù)計(jì)算的距離,把像元?dú)w入到距離最小的那?類中去。
使用最小距離法對(duì)圖像進(jìn)行分類,其精度取決于對(duì)已知地物類別的了解和訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)的精度??傮w而言,這
種分類方法的效果比較好,而且計(jì)算簡(jiǎn)單,可對(duì)像元順序掃描分類。
5、敘述遙感技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.航空航天遙感傳感器數(shù)據(jù)獲取技術(shù)趨向三多(多平臺(tái)、多傳感器、多角度)和三高(高空間分辨率、
高光譜分辨率和高時(shí)相分辨率)
遙感數(shù)據(jù)獲取手段迅猛發(fā)展。遙感平臺(tái)有地球同步軌道衛(wèi)星(35000km)、太陽(yáng)同步衛(wèi)星(600-1000km)、
太空《船(200—300km),航天飛機(jī)(240—350km),探空火箭(200—1000km),并且還有高、中、低空&
機(jī)、升空氣球、無(wú)人《機(jī)等;傳感器有框幅式光學(xué)相機(jī)、縫隙、全景相機(jī)、光機(jī)掃描儀、光電掃描儀、CCD
線陣、面陣掃描儀、微波散射計(jì)雷達(dá)測(cè)高儀、激光掃描儀和合成孔徑雷達(dá)等,它們兒乎覆蓋了可透過(guò)大氣
窗口的所有電磁波段。三行CCD陣列可以同時(shí)得到3個(gè)角度的掃描成像,EOSTerra衛(wèi)星上的MISR可同時(shí)
從9個(gè)角度對(duì)地成像。
衛(wèi)星遙感的空間分辨率從IkonosU的1m,進(jìn)一步提高到Quekbird的0.61m,高光譜分辨率已達(dá)到
5—6nm,500—600個(gè)波段。在軌的美國(guó)EOT高光譜遙感衛(wèi)星,具有220個(gè)波段,EOSAM-1(Terra)和EOS
PM-1(Aqua)衛(wèi)星上的MODIS具有36個(gè)波段的中等分辨率成像光譜儀。時(shí)間分辨率的提高主要依賴于小衛(wèi)
星技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)發(fā)射地球同步軌道衛(wèi)星和合理分布的小衛(wèi)星星座,以及傳感器的大角度傾斜,可以以
1—3d的周期獲得感興趣地區(qū)的遙感影像。由了具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn),以及用INSAR和D-INSAR,特
別是雙天線INSAR進(jìn)行高精度三位地形及其變化測(cè)定的可能性,SAR雷達(dá)衛(wèi)星為全世界各國(guó)所普遍關(guān)注。
我國(guó)在機(jī)載和星載SAR傳感器及其應(yīng)用研究方面正在形成體系。我國(guó)將全方位地推進(jìn)遙感數(shù)據(jù)獲取的手段,
形成自主的高分辨率資源衛(wèi)星、雷達(dá)衛(wèi)星、測(cè)圖衛(wèi)星和對(duì)環(huán)境與災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的小衛(wèi)星群。
2.航空航天遙感對(duì)地定位趨向于不依賴地面控制
確定影像目標(biāo)的實(shí)地位置(三維坐標(biāo)),解決影像目標(biāo)在哪兒是攝影測(cè)量與遙感的主要任務(wù)之一。在已成
功用于生產(chǎn)的全自動(dòng)化GPS空中三角測(cè)量的基礎(chǔ)上,利用DGPS和INS慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的組合,可形成航空/
航天影像傳感器的位置與姿態(tài)的自動(dòng)測(cè)量和穩(wěn)定裝置(POS),從而可實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)攝影成像和無(wú)地面控制的高
精度對(duì)地直接定位。在航空攝影條件下的精度可達(dá)到dm級(jí),在衛(wèi)星遙感的條件下,其精度可達(dá)到m級(jí)。該
技術(shù)的推廣應(yīng)用,將改變目前攝影測(cè)量和遙感的作業(yè)流程,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)測(cè)圖和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)更新。若與高
精度激光掃描儀集成,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)三維測(cè)量(LIDAR),自動(dòng)生成數(shù)字表面模型(DSM),并可推算出數(shù)字高
程模型(DEM).
3.攝影測(cè)量與遙感數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理更趨向自動(dòng)化和智能化
從影像數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取地物目標(biāo),解決它的屬性和語(yǔ)義是攝影測(cè)量與遙感的另?大任務(wù)。在已取得影像
匹配成果的基礎(chǔ)上,影像目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)主要集中在影像融合技術(shù),基于統(tǒng)計(jì)和基于結(jié)構(gòu)的目標(biāo)識(shí)別
與分類,處理的對(duì)象既包括高分辨率影像,也更加注重高光譜影像。隨著遙感數(shù)據(jù)量的增大,數(shù)據(jù)融合和
信息融合技術(shù)逐漸成熟。壓縮倍率高、速度快的影像數(shù)據(jù)壓縮方法也已商'也化。
4.利用多時(shí)像影像數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)地衣覆蓋的變化趨向?qū)崟r(shí)化
利用遙感影像自動(dòng)進(jìn)行變化監(jiān)測(cè)關(guān)系到我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防建設(shè)。過(guò)去人工方法投入大,周期長(zhǎng)。隨
著各類空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和大量新的影像數(shù)據(jù)源的出現(xiàn),實(shí)時(shí)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)已成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
5.攝影測(cè)量與遙感在構(gòu)建“數(shù)字地球”、“數(shù)字中國(guó)”、“數(shù)字省市”和“數(shù)字文化遺產(chǎn)”中正在發(fā)揮愈
來(lái)愈大的作用
“數(shù)字地球”概念是在全球信息化浪潮推進(jìn)下形成的。我國(guó)正積極推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”和“數(shù)字省市”的
建設(shè)。在已完成1:100萬(wàn)和1:25萬(wàn)全國(guó)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)I:,2001年全國(guó)各省市測(cè)繪局開(kāi)始1:5萬(wàn)空
間數(shù)據(jù)庫(kù)的建庫(kù)工作。在這個(gè)數(shù)據(jù)量達(dá)UTB的巨型數(shù)據(jù)庫(kù)中,攝影測(cè)量與遙感將用來(lái)建設(shè)D0M(數(shù)字正射
影像)、DEM(數(shù)字高程模型)、DLG(數(shù)字線劃圖)和CP(控制點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù))。如果要建立全國(guó)1m分辨率影像
數(shù)據(jù)庫(kù),其數(shù)據(jù)量將達(dá)到60TB。
6.全定量化遙感方法將走向?qū)嵱?/p>
從遙感科學(xué)的本質(zhì)講,其目的是為了獲得有關(guān)地物口標(biāo)的幾何與物理特性,所以需要通過(guò)全定量化遙感
方法進(jìn)行反演。幾何方程式是有顯式表示的數(shù)學(xué)方程,而物理方程一直是隱式。目前的遙感解譯與目標(biāo)識(shí)
別并沒(méi)有通過(guò)物理方程反演,而是采用了基于灰度或加上?定知識(shí)的統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)和紋理的影像分析方法。
但隨著對(duì)成像機(jī)理、地物波譜反射特征、大氣模型、氣溶膠的研究深入和數(shù)據(jù)積累,多角度、多傳感器、
高光譜及雷達(dá)衛(wèi)星遙感技術(shù)的成熟,相信在21世紀(jì),■(占計(jì)兒何與物理方程式的全定量化遙感方法將逐步由
理論研究走向?qū)嵱没b感基礎(chǔ)理論研究將邁上新的臺(tái)階。只有實(shí)現(xiàn)了遙感定量化,才可能真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)
化和實(shí)時(shí)化。
2004
一、名詞解釋
1、光譜反射率
E.
物體的反射輻射通量與入射輻射通量之比:PA=—
物體的反射波譜限于紫外、可見(jiàn)光和近紅外,尤其是后兩個(gè)波段。-個(gè)物體的反射波譜的特征主要取決于
該物體與入射輻射相互作用的波長(zhǎng)選擇.影響地物光譜反射率變化的因素有太陽(yáng)位置、傳感器位置、地理
位置、地形、季節(jié)、氣候變化、地面濕度變化、地物本身的變異、大氣狀況等。
2、發(fā)射率
發(fā)射率e=W'/W
e是一個(gè)介于0和1的數(shù)
即:發(fā)射率£就是實(shí)際物體與同溫度的黑體在相同條件下輻射功率之比。
3、重復(fù)周期(衛(wèi)星)
衛(wèi)星沿其軌道運(yùn)行一周所需的時(shí)間。地球同步衛(wèi)星的周期等于地球自轉(zhuǎn)周期(23小時(shí)56分04秒)。
4、衛(wèi)星姿態(tài)
衛(wèi)星姿態(tài)是指11星星體在軌道上運(yùn)行所處的空間位置狀態(tài)。將宜角坐標(biāo)系的原點(diǎn)置于星體匕指向地
面的Z軸反映偏航方向,Y軸反映俯仰方向,X軸反映滾動(dòng)方向。星體在高空中沿局部地球鉛垂方向和軌道
矢量方向運(yùn)行。不時(shí)地產(chǎn)生對(duì)三軸的偏移。為保證星體運(yùn)行中姿態(tài)的穩(wěn)定,應(yīng)使Z軸指向精度達(dá)到與局部
鉛垂方向誤差W0.4°,不致產(chǎn)生過(guò)渡的俯仰和滾動(dòng),對(duì)偏航而言也應(yīng)使速度矢量的偏差保持在0.6°之內(nèi)。
姿態(tài)控制是通過(guò)姿態(tài)控制分系統(tǒng)(ACS)來(lái)實(shí)現(xiàn),使用地平掃描儀可感應(yīng)俯仰和滾動(dòng)軸的姿態(tài)誤差,使用速
度陀螺儀和羅盤(pán)可感應(yīng)偏航軸的姿態(tài)誤差。姿態(tài)的穩(wěn)定通常采用以卜.幾種方式:①三軸穩(wěn)定。依靠姿態(tài)控
制分系統(tǒng)使衛(wèi)星偏航軸方向始終保持與當(dāng)?shù)劂U垂線方向?致,以保對(duì)地觀測(cè)傳感始終對(duì)準(zhǔn)地面;②自旋穩(wěn)
定。衛(wèi)星自轉(zhuǎn)軸對(duì)空間某點(diǎn)取向固定,使其姿態(tài)保持穩(wěn)定;③重力梯度穩(wěn)定。在地球重力場(chǎng)作用下,轉(zhuǎn)動(dòng)
物體的轉(zhuǎn)軸逐漸達(dá)到平衡狀態(tài),與重力梯度方向致,即同當(dāng)?shù)卮怪本€方向?致,以保持衛(wèi)星姿態(tài)的穩(wěn)定。
5、輻射校正
輻射校正是指消除或改正遙感圖像成像過(guò)程中附加在傳感器輸出的輻射能量中的各種噪聲的過(guò)程。是
指對(duì)由于外界因素,數(shù)據(jù)獲取和傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的系統(tǒng)的、隨機(jī)的輻射失真或畸變進(jìn)行的校正,消除或改正
因輻射誤差而引起影像畸變的過(guò)程。
6、高光譜影像
高光譜遙感是高光譜分辨率遙感的簡(jiǎn)稱。它是在電磁波譜的可見(jiàn)光,近纖外,中紅外和熱紅外波段范
圍內(nèi),獲取許多非常窄的光譜連續(xù)的影像數(shù)據(jù)的技術(shù)。其成像光譜儀可以收集到上百個(gè)非常窄的光譜波段
信息。高光譜影像是采用高分辨率成像光譜儀獲取,波段數(shù)為36-256個(gè),光譜分辨率為5-lOnm,地面
分辨率為30-1000m.目前這類衛(wèi)星大多是軍方發(fā)射的,民用高光譜類衛(wèi)星較少。應(yīng)用:主要用于大氣、
海洋和陸地探測(cè)。
7、ERS-1
ERS-1歐空局于1991年發(fā)射。攜帶有多種有效載荷,包括側(cè)視合成孔徑雷達(dá)(SAR)和風(fēng)向散射計(jì)等
裝置),由于ERST(2)采用了先進(jìn)的微波遙感技術(shù)來(lái)獲取全天候與全天時(shí)的圖象,比起傳統(tǒng)的光學(xué)遙感
圖象有著獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。
衛(wèi)星參數(shù)
橢圓形太陽(yáng)同步軌道
軌道高度:780公里
半長(zhǎng)軸:7153.135公里
軌道傾角:98.52。
《行周期:100.465分鐘
每天運(yùn)行軌道數(shù):14-1/3
降交點(diǎn)的當(dāng)?shù)靥?yáng)時(shí):10:30
空間分辨率:方位方向〈30米
距離方向(26.3米
幅寬:100公里
8、QuickBird
QuickBird衛(wèi)星于2001年10月由美國(guó)DigitalGlobe公司發(fā)射,是目前世界上唯能提供亞
米級(jí)分辨率的商業(yè)衛(wèi)星,具有引領(lǐng)行業(yè)的地理定位精度,海量星上存儲(chǔ),單景影像比其他的商業(yè)
高分辨率衛(wèi)星高出2—10倍。而且QuickBird衛(wèi)星系統(tǒng)每年能采集七千五百萬(wàn)平方公里的衛(wèi)星影
像數(shù)據(jù),存檔數(shù)據(jù)以很高的速度遞增。在中國(guó)境內(nèi)每天至少有2至3個(gè)過(guò)境軌道,有存檔數(shù)據(jù)約
500萬(wàn)平方公里。
QuickBird衛(wèi)星參數(shù)
星下點(diǎn)分辨:0.61m
產(chǎn)品分辨率:全色0.61-0.72m,多光譜2.44-2.88m
產(chǎn)品類型:全色、多光譜、全色增強(qiáng)、全色+多光譜捆綁等
成像方式:推掃式成像
傳感器:全色波段、多光譜
分辨率:0.61(星下點(diǎn))2.44(星下點(diǎn))
波長(zhǎng):450-900nm
藍(lán):450-520nm綠:520-660nm紅:630-690nm近紅外:760-900nm
量化值:11位
星下點(diǎn)成像:沿軌/橫軌跡方向(+/-25度)
立體成像:沿軌/橫軌跡方向
輻照寬度:以星上點(diǎn)軌跡為中心,左右各272km
成像模式:?jiǎn)尉?6.5kmx16.5km
條帶:16.5kmx165km
軌道高度:450km
傾角:98度(太陽(yáng)同步)
重訪周期:1-6天(70cm分辨率,取決于緯度高低)
9、ERDAS
ERDASIMAGINE是美國(guó)ERDAS公司開(kāi)發(fā)的專業(yè)遙感圖像處理與地理信息系統(tǒng)軟件,是以模塊化的方式
提供給用戶,
ERDASIMAGINE分為低、中、高三檔產(chǎn)品架構(gòu)。
(1)ERDASEssentials級(jí)。包括有制圖和可視化核心功能??梢酝瓿啥S/三維顯示,數(shù)據(jù)輸
入,排序與管理,地圖配準(zhǔn),專題圖積極簡(jiǎn)單的分析??梢约墒褂枚喾N數(shù)據(jù)類型。可擴(kuò)
充的模塊包括:
Vector模塊----可以建立、顯示、編輯和查詢Arc/Info數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Coverage,完成拓仆關(guān)系的建
立和修改,實(shí)現(xiàn)矢量圖形和柵格圖像的雙向轉(zhuǎn)換;
VirtualGIS模塊——可以完成實(shí)時(shí)三維飛行模擬,建立虛擬世界,進(jìn)行空間視域分析,矢量
與柵格的三維疊加,空間GIS分析等。
Developer'sTookit模塊——ERDASIMAGINE的C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)工具包,包含了幾百個(gè)函數(shù)IMAGINE
Advantage級(jí)。是建立在ERDASEssentials級(jí)基礎(chǔ)之上的,增加了豐富的柵格圖像GIS分析和單張航片
正射校正的功能??捎糜跂鸥穹治觥⑻峁┱湫U?、地形編輯及圖像拼接工具。
(2)ERDASProfessional級(jí)。除了Essentials和Advantage中包含的功能之外,還提供了空
間建模工具、參數(shù)/非參數(shù)分類器、知識(shí)工程師和專家分類器、分類優(yōu)化和精度評(píng)定,以及
雷達(dá)圖像分析工具??蓴U(kuò)充的模塊包括:
Radar模塊一完成雷達(dá)圖像的基本處理,包括亮度調(diào)整、斑點(diǎn)噪聲消除、紋理分析、邊緣提取等
功能。
OrthoilAX模塊——依據(jù)立體像對(duì)進(jìn)行正射校正,自動(dòng)DEM提取,土體地形顯示及浮動(dòng)光標(biāo)和正射
校正。
(3)IMAGINE動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)。它支持目標(biāo)共享技術(shù)和面向目標(biāo)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),提供一種無(wú)需對(duì)系統(tǒng)
重新編也而向系統(tǒng)加入新功能的手段,并允許在特定的項(xiàng)目中裁剪這些擴(kuò)充的功能。
10、光譜分辨率
為光譜探測(cè)能力,它包括傳感器總的探測(cè)波段的寬度、波段數(shù)、各波段的波長(zhǎng)范圍和間隔。
有效的方法是根據(jù)被探測(cè)目標(biāo)的特性選擇一些最佳探測(cè)波段。所謂最佳探測(cè)波段,是指這些
波段中探測(cè)各種目標(biāo)之間和目標(biāo)與背景之間,有最好的反差或波譜響應(yīng)特性的差別。
11>邊緣增強(qiáng)
將遙感圖像(或影像)相鄰像元(或區(qū)域)的亮度值(或色調(diào))相差較大的邊緣(即影像色
調(diào)突變或地物類型的邊界線)處加以強(qiáng)調(diào)于以突出處理的技術(shù)方法。經(jīng)邊緣增強(qiáng)后的圖像能更清
晰地顯示出不同地物類型或現(xiàn)象的邊界,或線形影像的行跡,以便于不同地物類型的識(shí)別及其分
布范圍的圈定。例如利用相關(guān)掩膜技術(shù),將原圖像(影像)拷制成一張正膜片和一張負(fù)膜片,并
使兩張不同性質(zhì)的膜片精確重疊,在曝光沖印時(shí),將兩張膜片相互錯(cuò)動(dòng)很小的距離,這樣得到一
張相應(yīng)影像有稍許錯(cuò)位“鑲邊”的圖像,其大部分影像正負(fù)抵消,而其邊緣部分出現(xiàn)一亮線(或
暗線),達(dá)到從背景中突出影象邊界線的顯示效果,使圖像達(dá)到增強(qiáng)。邊緣增強(qiáng)還可通過(guò)其它方
法或計(jì)算機(jī)處理來(lái)實(shí)現(xiàn)。
12、多源影像融合
將多源遙感圖像按照?定的算法,在規(guī)定的地理坐標(biāo)系,將不同傳感器獲取的遙感影像中所
提供的各種信息進(jìn)行綜合,生成新的圖像的過(guò)程。
13、影像灰度直方圖
灰度直方圖是用橫坐標(biāo)標(biāo)注灰度的質(zhì)量特性值,縱坐標(biāo)標(biāo)注頻數(shù)或頻率值,各組的頻數(shù)或頻率的大小
用直方柱的高度表示的圖形?;叶戎狈綀D性質(zhì):1)表征了圖像的一維信息。只反映圖像中像素不同灰度值
出現(xiàn)的次數(shù)(或頻數(shù))而未反映像素所在位置。2)與圖像之間的關(guān)系是多對(duì)一的映射關(guān)系。一幅圖像唯一
確定出與之對(duì)應(yīng)的直方圖,但不同圖像可能有相同的直方圖。3)子圖直方圖之和為整圖的直方圖。
14、重采樣
當(dāng)投影點(diǎn)為的坐標(biāo)計(jì)算值不為證書(shū)時(shí),原始圖像陣列中該非整數(shù)點(diǎn)位上并無(wú)現(xiàn)成的亮度貢存
在,于是就必須采用適當(dāng)?shù)姆椒ò言擖c(diǎn)位周圍鄰近整數(shù)點(diǎn)位上亮度值對(duì)該點(diǎn)的亮度貢獻(xiàn)累積起來(lái),
構(gòu)成該點(diǎn)位的新亮度值。這個(gè)過(guò)程即稱為數(shù)字圖像亮度(或圖像灰度)值的重采樣。
15、雙三次卷積
圖像卷積是一種重要的圖像處理方法,其基本原理是:像元的灰度值等于以此像元為中心的
若干個(gè)像元的灰度值分別乘以特定的系數(shù)后相加的平均值。由這些系數(shù)排列成的矩陣叫卷積核。
選用不同的卷積核進(jìn)行圖像卷積,可以取得各種處理效果。例如,除去圖像上的噪聲斑點(diǎn)使圖像
顯得更為平滑;增強(qiáng)圖像上景物的邊緣以使圖像銳化;提取圖像上景物的邊緣或特定方向的邊緣
等。常用的卷積核為3X3或5X5的系數(shù)矩陣,有時(shí)也使用7X7或更大的卷積核以得到更好的處
理效果,但計(jì)算時(shí)間與卷積核行列數(shù)的乘積成正比地增加。
圖像的灰度增強(qiáng)和卷積都是直接對(duì)圖像的灰度值進(jìn)行處理,有時(shí)稱為圖像的空間域處理。
16、歐氏距離
歐氏距離金茴=(X-%尸(X-此閆X叫『
在馬氏距離的基礎(chǔ)上,作下列限制①將協(xié)方差矩陣限制為對(duì)角的②沿每一特征軸的方差均相等。則有
歐氏距離是馬氏距離用于分類集群的形狀都相同情況卜.的特例。
17、混淆矩陣
一般采用混淆矩陣進(jìn)行分類精度的評(píng)定。對(duì)檢核分類精度的樣區(qū)內(nèi)所有的像元,統(tǒng)計(jì)其分類圖中
的類別與實(shí)際類別之間的混淆程度,采集樣本的方式有三種類型:①來(lái)自監(jiān)督分類的訓(xùn)練樣區(qū);②專
門選定的試驗(yàn)場(chǎng);③隨機(jī)取樣。比較結(jié)果可以用表格的方式列出混淆矩陣。
18、非監(jiān)督法分類
是指人們事先對(duì)分類過(guò)程不施加任何的先驗(yàn)知識(shí),而僅憑數(shù)據(jù)遙感影像地物的光譜特征的分布規(guī)律,
即自然聚類的特性進(jìn)行“盲目”的分類。其分類的結(jié)果只是對(duì)不同類別達(dá)到了區(qū)分,但并不能確定類別的
屬性。其類別的屬性是通過(guò)分類結(jié)束后目視判讀或?qū)嵉卣{(diào)查確定的。非監(jiān)督分類也稱聚類分析。
二、問(wèn)答題
1、全面具體敘述LADSATTM影像與RADARSAT影像的不同點(diǎn)及產(chǎn)生的原因
LADSATTM影像是指美國(guó)陸地衛(wèi)星4-5號(hào)專題制圖儀所獲取的多波段掃描影像。
1.波譜范圍不同:TM影像有7個(gè)波段,其波譜范圍:TM-1為0.45?0.52微米,TM—2為0.52?
0.60微米,TM—3為0.63?0.69微米,以上為可見(jiàn)光波段;TM-4為0.76?0.90微米,為近
紅外波段;TM-5為1.55?1.75微米,TM-7為2.08?2.35微米,為中紅外波段;TM-6為10.40-
12.50微米,為熱紅外波段。RADARSAT影像具有50km、100km,150km,300km,500km
多種掃描寬度。
2.分辨率不同:TM影像空間分辨率除熱紅外波段為120米外,其余均為30米,像幅185x185
公里。每波段像元數(shù)達(dá)61662個(gè)(TM-6為15422個(gè))。一景TM影像總信息量為230兆字節(jié)),
約相當(dāng)于MSS影像的7倍。因TM影像具較高空間分辨率、波譜分辨率、極為豐富的信息
量和較高定位精度,成為20世紀(jì)80年代中后期得到世界各國(guó)廣泛應(yīng)用的重要的地球資源與
環(huán)境遙感數(shù)據(jù)源。能滿足有關(guān)農(nóng)、林、水、土、地質(zhì)、地理、測(cè)繪、區(qū)域規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)等
專題分析和編制1:10萬(wàn)或更大比例尺專題圖,修測(cè)中小比例尺地圖的要求。RADARSAT
影像有10~100m的不同分辨率,地面分辨率為8.5m?
3.RADARSAT影像可由異軌獲取立體像對(duì),而TM影像不能。
4.圖像的變形不同。RADARSAT影像即離飛機(jī)遠(yuǎn)的影像比例尺大,反之比例尺小。這與
LADSATTM影像正好相反。RADARSAT影像地形起伏引起的投影差變化與LADSATTM影
像的位移相反。
產(chǎn)生的原因:1.遙感平臺(tái)不一樣。LADSAT衛(wèi)星的特點(diǎn)是多波段掃描、地面分辨率為5-30m.
RADARSAT具有多種掃描寬度,并且分辨率可調(diào)。2.傳感器不同,投影方式不同。RADARSAT影像
側(cè)視雷達(dá)采用斜距投影,它與LADSATTM影像的攝像機(jī)中心投影方式完全不同。斜距投影,因此
圖像的變形與其他圖像不同。主要表現(xiàn)在:①比例尺失真,即里飛機(jī)元的影像比例尺大,反之比例
尺小。這與全景相片正好相反。②地形起伏引起的投影差變化與中心投影相片的位移相反。應(yīng)注意,
高山往往向飛機(jī)方向傾斜,如果獲取立體像對(duì),按常規(guī)方法觀察立體,將是一個(gè)反立體。斜距投影
變形
2、敘述ISODATA法非監(jiān)督分類的原理和步驟
原理:①它不是每調(diào)整?個(gè)樣本的類別就重新計(jì)算?次各類樣本的均值,而是在每次把所有樣本都調(diào)
整完畢之后才重新計(jì)算一次各類樣本的均值,前者稱為逐個(gè)樣本修正法,后者稱為成批樣本修正法;②
ISODATA算法不僅可以通過(guò)調(diào)整樣本所屬類別完成樣本的聚類分析,而且可以自動(dòng)地進(jìn)行類別的“合并”
和“分裂”,從而得到類數(shù)比較合理的聚類結(jié)果。
步驟:
1.初始化:
2.選擇初始中心;
3.按?定規(guī)則(如距離最?。?duì)所有像元?jiǎng)澐郑?/p>
4.重新計(jì)算每個(gè)集群的均值和方差;
按初始化的參數(shù)進(jìn)行分裂和合并;
5.結(jié)束,迭代次數(shù)或者兩次迭代之間類別均值變化小
于閾值;
6.否則,重復(fù)3-5;
7.確認(rèn)類別,精度評(píng)定.
3、敘述用衛(wèi)星遙感圖像修測(cè)比例尺1:50000地形圖的基本要求和方法
基本要求:修測(cè)內(nèi)容是居民地、道路、水系、地類界(部分),地形?般不修測(cè)。
比例尺:修測(cè)地形圖的比例尺一般比制作影像圖的比例尺小一倍。如TM圖像只能修測(cè)1:25萬(wàn)比例尺的地形
圖,SPOT4(多光譜)圖像修測(cè)1:100000比例尺的地形圖。修測(cè)1:5萬(wàn)比例尺地形圖最好使用分辨力在5
米左右的衛(wèi)星影像,例如IRS—1C上的全色影像分辨力為5.8m,SPOT全色影像分辨力10米,勉強(qiáng)可用于
該比例尺地形圖的修測(cè)。IKONOS影像分辨力為1米,可用于1:10000比例尺地形圖的修測(cè)。
方法:1):由修測(cè)地圖比例尺選擇合適衛(wèi)星影像
2):波段選擇
3):輻射處理
4):衛(wèi)星影像糾正
5):地物分類
6):生成數(shù)字地圖
7):配準(zhǔn)(地圖--影像)
8):將DRG或DLG與糾正后的影像進(jìn)行疊合
9):變化更新,形成更新后的地形圖
4、敘述遙感技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
1.航空航天遙感傳感器數(shù)據(jù)獲取技術(shù)趨向三多(多平臺(tái)、多傳感器、多角度)和三高(高空間分辨率、高
光譜分辨率和高時(shí)相分辨率)
遙感數(shù)據(jù)獲取手段迅猛發(fā)展。遙感平臺(tái)有地球同步軌道衛(wèi)星(35000km)、太陽(yáng)同步衛(wèi)星(600-1000km)、
太空飛船(200—300km),航天飛機(jī)(240—350km),探空火箭(200—1000km),并且還有高、中、低空飛
機(jī)、升空氣球、無(wú)人飛機(jī)等;傳感器有框幅式光學(xué)相機(jī)、縫隙、全景相機(jī)、光機(jī)掃描儀、光電掃描儀、CCD
線陣、面陣掃描儀、微波散射計(jì)需達(dá)測(cè)高儀、激光掃描儀和合成孔徑雷達(dá)等,它們幾乎覆蓋了可透過(guò)大氣
窗口的所有電磁波段。三行CCD陣列可以同時(shí)得到3個(gè)角度的掃描成像,EOSTerra衛(wèi)星上的MISR可同時(shí)
從9個(gè)角度對(duì)地成像。
衛(wèi)星遙感的空間分辨率從IkonosII的1m,進(jìn)一步提高到Quckbird的0.61m,高光譜分辨率已達(dá)到
5—6nm,500—600個(gè)波段。在軌的美國(guó)EOT高光譜遙感衛(wèi)星,具有220個(gè)波段,EOSAM-1(Terra)和EOS
PM-1(Aqua)衛(wèi)星上的MODIS具有36個(gè)波段的中等分辨率成像光譜儀。時(shí)間分辨率的提高主要依賴于小1!
星技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)發(fā)射地球同步軌道衛(wèi)星和合理分布的小衛(wèi).星星座,以及傳感器的大角度傾斜,可以以
1—3d的周期獲得感興趣地區(qū)的遙感影像。由了具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn),以及用INSAR和D-INSAR,特
別是雙天線INSAR進(jìn)行高精度三位地形及其變化測(cè)定的可能性,SAR雷達(dá)衛(wèi)星為全世界各國(guó)所普遍關(guān)注。
我國(guó)在機(jī)載和星載SAR傳感器及其應(yīng)用研究方面正在形成體系。我國(guó)將全方位地推進(jìn)遙感數(shù)據(jù)獲取的手段,
形成自主的高分辨率資源衛(wèi)星、雷達(dá)衛(wèi)星、測(cè)圖衛(wèi)星和對(duì)環(huán)境與災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的小衛(wèi)星群。
2.航空航天遙感對(duì)地定位趨向于不依賴地面控制
確定影像目標(biāo)的實(shí)地位置(三維坐標(biāo)),解決影像目標(biāo)在哪兒是攝影測(cè)量與遙感的主要任務(wù)之-?在已成
功用于生產(chǎn)的全自動(dòng)化GPS空中三角測(cè)量的基礎(chǔ)上,利用DGPS和INS慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的組合,可形成航空/
航天影像傳感器的位置與姿態(tài)的自動(dòng)測(cè)量和穩(wěn)定裝置(POS),從而可實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)攝影成像和無(wú)地面控制的高
精度對(duì)地直接定位。在航空攝影條件下的精度可達(dá)到dm級(jí),在衛(wèi)星遙感的條件下,其精度可達(dá)到m級(jí)。該
技術(shù)的推廣應(yīng)用,將改變目前攝影測(cè)量和遙感的作業(yè)流程,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)測(cè)圖和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)更新。若與高
精度激光掃描儀集成,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)三維測(cè)量(LIDAR),自動(dòng)生成數(shù)字表面模型(DSM),并可推算出數(shù)字高
程模型(DEM)。
3.攝影測(cè)量與遙感數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理更趨向自動(dòng)化和智能化
從影像數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取地物目標(biāo),解決它的屬性和語(yǔ)義是攝影測(cè)量與遙感的另?大任務(wù)。在已取得影像
匹配成果的基礎(chǔ)上,影像目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)主要集中在影像融合技術(shù),基于統(tǒng)計(jì)和基于結(jié)構(gòu)的目標(biāo)識(shí)別
與分類,處理的對(duì)象既包括高分辨率影像,也更加注重高光譜影像。隨著遙感數(shù)據(jù)量的增大,數(shù)據(jù)融合和
信息融合技術(shù)逐漸成熟。壓縮倍率高、速度快的影像數(shù)據(jù)壓縮方法也已商業(yè)化。
4.利用多時(shí)像影像數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)地表覆蓋的變化趨向?qū)崟r(shí)化
利用遙感影像自動(dòng)進(jìn)行變化監(jiān)測(cè)關(guān)系到我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防建設(shè)。過(guò)去人工方法投入大,周期氏。隨
著各類空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和大量新的影像數(shù)據(jù)源的出現(xiàn),實(shí)時(shí)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)已成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
5.攝影測(cè)量與遙感在構(gòu)建“數(shù)字地球”、“數(shù)字中國(guó)”、“數(shù)字省市”和“數(shù)字文化遺產(chǎn)”中正在發(fā)揮愈
來(lái)愈大的作用
“數(shù)字地球”概念是在全球信息化浪潮推進(jìn)下形成的。我國(guó)正積極推進(jìn)“數(shù)字中國(guó)”和“數(shù)字省市”的
建設(shè)。在已完成1:100萬(wàn)和1:25萬(wàn)全國(guó)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,2001年全國(guó)各省市測(cè)繪局開(kāi)始1:5萬(wàn)空
間數(shù)據(jù)庫(kù)的建庫(kù)工作。在這個(gè)數(shù)據(jù)量達(dá)11TB的巨型數(shù)據(jù)庫(kù)中,攝影測(cè)量與遙感將用來(lái)建設(shè)DOM(數(shù)字正射
影像)、DEM(數(shù)字高程模型)、DLG(數(shù)字線劃圖)和CP(控制點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù))。如果要建立全國(guó)1m分辨率影像
數(shù)據(jù)庫(kù),其數(shù)據(jù)量將達(dá)到60TB。
6.全定量化遙感方法將走向?qū)嵱?/p>
從遙感科學(xué)的本質(zhì)講,其目的是為了獲得有關(guān)地物目標(biāo)的幾何與物理特性,所以需要通過(guò)全定量化遙感
方法進(jìn)行反演。幾何方程式是有顯式表示的數(shù)學(xué)方程,而物理方程一直是隱式。目前的遙感解譯與目標(biāo)識(shí)
別并沒(méi)有通過(guò)物理方程反演,而是采用了基于灰度或加上一定知識(shí)的統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)和紋理的影像分析方法。
但隨著對(duì)成像機(jī)理、地物波譜反射特征、大氣模型、氣溶膠的研究深入和數(shù)據(jù)積累,多角度、多傳感器、
高光譜及雷?達(dá)衛(wèi)星遙感技術(shù)的成熟,相信在21世紀(jì),估計(jì)幾何與物理方程式的全定量化遙感方法將逐步由
理論研究走向?qū)嵱没?,遙感基礎(chǔ)理論研究將邁上新的臺(tái)階。只有實(shí)現(xiàn)了遙感定量化,才可能真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)
化和實(shí)時(shí)化。
5、根據(jù)下圖中兩類地物在一維特征空間中的分布,畫(huà)出最大似然法、最小距離法的判別邊界并分析和比
較它們的
概率
圖8-3-2最大似然法與最小距離法錯(cuò)分概率及判決邊界
概率判別函數(shù)的判別邊界(假設(shè)有兩類)。當(dāng)使用概率判別函數(shù)實(shí)行分類時(shí),不可避免地會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)分現(xiàn)
象,分類錯(cuò)誤的總概率由后驗(yàn)概率函數(shù)重疊部分下的面積給出,錯(cuò)分概率是類別判別分界兩側(cè)作出不正確
判別的概率之和。從圖中可以看出,最大似然法總的錯(cuò)分概率小于最小距離法總的錯(cuò)分概率。
2005
一、名詞解釋(8*5)
1、電磁波譜
按電磁波在真空中傳播的波長(zhǎng)或頻率遞增或遞減順序排列,就能得到電磁波譜。依照波長(zhǎng)的長(zhǎng)短以及
波源的不同,電磁波譜可大致分為:無(wú)線電波、紅外線、可見(jiàn)光、紫外線、X射線、、/射線。
2、黑體
所謂黑體是指入射的電磁波全部被吸收,既沒(méi)有反射,也沒(méi)有透射(當(dāng)然黑體仍然要向外輻射)。顯然
自然界不存在真正的黑體,但許多地物是較好的黑體近似(在某些波段上)。黑體輻射情況只與其溫度有
關(guān),與組成材料無(wú)關(guān)。
3、幾何變形
遙感圖像的兒何變形是指圖像上像元在圖像坐標(biāo)系中的坐標(biāo)與其在地圖坐標(biāo)系等參考坐標(biāo)系統(tǒng)中的對(duì)
應(yīng)坐標(biāo)之間的差異。
4、圖像融合
將多源遙感圖像按照一定的算法,在規(guī)定的地理坐標(biāo)系,將不同傳感器獲取的遙感影像中所提供的各
種信息進(jìn)行綜合,生成新的圖像的過(guò)程。
5、模式識(shí)別
對(duì)被識(shí)別的模式作一系列的測(cè)量,然后將測(cè)量結(jié)果與“模式字典”中一組“典型的”測(cè)量值相比較,得出所需
要的分類結(jié)果。這一過(guò)程稱為模式識(shí)別。
6、特征選擇
用最少的影像數(shù)據(jù)最好地進(jìn)行分類。這樣就需在這些特征影像中,選擇一組最佳的特征影像進(jìn)行分類,
這就稱為特征選擇。
7、圖像灰度直方圖
灰度直方圖是用橫坐標(biāo)標(biāo)注灰度的質(zhì)量特性值,縱坐標(biāo)標(biāo)注頻數(shù)或頻率值,各組的頻數(shù)或頻率的大小
用直方柱的高度表示的圖形?;叶戎狈綀D性質(zhì):1)表征了圖像的一維信息。只反映圖像中像素不同灰度值
出現(xiàn)的次數(shù)(或頻數(shù))而未反映像素所在位置。2)與圖像之間的關(guān)系是多對(duì)一的映射關(guān)系。一幅圖像唯一
確定出與之對(duì)應(yīng)的直方圖,但不同圖像可能有相同的直方圖。3)子圖直方圖之和為整圖的直方圖。
8、小衛(wèi)星
小衛(wèi)星指目前設(shè)計(jì)質(zhì)量小于500kg的小型近地軌道衛(wèi)星,其空間分辨為1—3m(全色)和4—15m(多
波段)。與大衛(wèi)星相比,小衛(wèi)星具有先進(jìn)、快速、低廉、可靠的特點(diǎn)。小衛(wèi)星不只是簡(jiǎn)單的質(zhì)量小,而是高
度集成化技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,特別是計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)星上控制與處理計(jì)算機(jī)小型化。小衛(wèi)
星可以快速實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、制造、發(fā)射、在軌運(yùn)行全過(guò)程,?般不到十二個(gè)月。?顆小衛(wèi)星包括發(fā)射的價(jià)格
約三千萬(wàn)圓人民幣,不僅價(jià)格低廉,而且風(fēng)險(xiǎn)小。一般小衛(wèi)星壽命大于十年。
二、判斷題(4*2)
1、那些透過(guò)率較低的波區(qū),對(duì)遙感十分不利,通常稱為大氣窗口。
(X)
2、在常規(guī)框幅攝影機(jī)成像的情況下,地球自轉(zhuǎn)會(huì)不會(huì)引起圖像變形
(4)
3、CCD直線陣列推掃式傳感器是行掃描動(dòng)態(tài)傳感相,圖像中每一行上的像元都是在不同時(shí)刻依次
成像
(X)
4、句法模式識(shí)別主要基于模式的統(tǒng)計(jì)特性
(X)
三、問(wèn)答題(9*6)
1、影響地物光譜反射率的因素有哪些
影響地物光譜反射率的因素有太陽(yáng)位置、傳感器位置、地理位置、地形、季節(jié)、氣候變化、地面濕度
變化、地物本身的變異、大氣狀況等。太陽(yáng)位置:指太陽(yáng)高度角和方位角;傳感器位置:傳感器的觀測(cè)角
和方位角:地理位置:地物位置,太陽(yáng)高度角和方位角、地理景觀;地物本身的變異:如植物的病蟲(chóng)害、
土壤的含水量、含沙量;時(shí)間變化:比如新雪和陳雪、不同月份的樹(shù)葉等。
2、舉例說(shuō)明Landsat系列衛(wèi)星軌道的特點(diǎn)及其在遙感中的應(yīng)用
舉例:LANDSAT7的總體數(shù)據(jù):
7個(gè)光譜波段和一個(gè)全色波段
觀察寬度達(dá)185km
15、30、60、80米精度
離地705km太陽(yáng)同步軌道
16天運(yùn)行周期
覆蓋范圍為南北緯81度之間區(qū)域
I)處理使用的軌道參數(shù):預(yù)報(bào)參數(shù)
2)衛(wèi)星名稱Landsat7
3)儀器名稱ETM+
4)觀測(cè)時(shí)間2000-04-30,時(shí)間還是比較近的:DDD
5)已經(jīng)經(jīng)過(guò)校正
6)已經(jīng)經(jīng)過(guò)行軌跡檢驗(yàn)(誤差小于1個(gè)像元)
7)分辨率30米(etm只有通道8是15米分辨率,目前用的542通道是30米分辨率.
Landsat系列衛(wèi)星軌道的特點(diǎn):
(1)近圓形軌道
實(shí)際軌道高度變化在905—918km之間,偏心率為0.0006.因此為近圓形軌道。應(yīng)用:是使在不同地區(qū)
獲取的圖像比例尺?致。近圓形軌道使得衛(wèi)星的速度也近于勻速。便于掃描儀用固定掃描頻率對(duì)地面掃描
成像,避免造成掃描行之間不銜接的現(xiàn)象。
(2)近極地軌道
軌道傾角設(shè)計(jì)為99.125°,因此是近極地軌道。應(yīng)用:可以觀測(cè)到南北緯81°之間的廣大地區(qū)。
(3)與太陽(yáng)同步軌道
衛(wèi)星軌道與太陽(yáng)同步,是指衛(wèi)星軌道面與太陽(yáng)地球連線之間在黃道面內(nèi)的夾角,不隨地球繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)
而改變。
地球?qū)μ?yáng)的進(jìn)動(dòng)?年為360°。因此平均每天的進(jìn)動(dòng)角為0.9856°。為了使光照角保持固定不變,必須
對(duì)衛(wèi)星軌道加以修正
應(yīng)用:A使衛(wèi)星以同?地方時(shí)通過(guò)地面上空
B有利于R星在相近的光照條件下對(duì)地面進(jìn)行觀測(cè)
C使衛(wèi)星上的太陽(yáng)電池得到穩(wěn)定的太陽(yáng)照度
(4)可重復(fù)軌道
應(yīng)用:軌道的重復(fù)性有利于對(duì)地面地物或白然現(xiàn)象的變化作動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
3、目前遙感中使用的傳感器類型有哪些?包括哪些基本部分
遙感傳感器大體上可以分為以下幾個(gè)類型:
I攝影類型的傳感器
2掃描類型的傳感器
3雷達(dá)類型的傳感器
4非圖像類型的傳感器
包括以下兒個(gè)基本部分:收集器:收集地物輻射來(lái)的能量;
探測(cè)器:將收集的輻射能轉(zhuǎn)變?yōu)榛瘜W(xué)能或電能;
處理器:對(duì)收集的信號(hào)進(jìn)行處理;
輸出器:輸出獲取的數(shù)據(jù)。
4、非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類有什么不同
非監(jiān)督分類是指人們事先對(duì)分類過(guò)程不施加任何的先驗(yàn)知識(shí),而僅憑數(shù)據(jù)遙感影像地物的光譜特征的
分布規(guī)律,即自然聚類的特性進(jìn)行“盲目”的分類。其分類的結(jié)果只是對(duì)不同類別達(dá)到了區(qū)分,但并不能
確定類別的屬性。其類別的屬性是通過(guò)分類結(jié)束后目視判讀或?qū)嵉卣{(diào)查確定的。非監(jiān)督分類也稱聚類分析。
監(jiān)督分類的思想:根據(jù)已知的樣本類別和類別的先驗(yàn)知識(shí),確定判別函數(shù)和相應(yīng)的判別準(zhǔn)則,其中利
用一定數(shù)量的已知類別函數(shù)中求解待定參數(shù)的過(guò)程稱之為學(xué)習(xí)或訓(xùn)練,然后將未知類別的樣本的觀測(cè)值代
入判別函數(shù),再依據(jù)判別準(zhǔn)則對(duì)該樣本的所屬類別作出判定。監(jiān)督法分類意味著對(duì)類別已有一定的先驗(yàn)知
識(shí),利用“訓(xùn)練樣區(qū)”的數(shù)據(jù)去“訓(xùn)練”判決函數(shù)就建立了每個(gè)類別的分類器然后按照分類器對(duì)未知區(qū)域進(jìn)行分
類。
監(jiān)督分類避免了非監(jiān)督分類中對(duì)光譜
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