全球機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)多個(gè)階段發(fā)展較為成熟分析

全球機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)多個(gè)階段，發(fā)展較為成熟分析全球機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)多個(gè)階段，發(fā)展較為成熟以全球視角來看，機(jī)器視覺技術(shù)最初起源于顯微和航空?qǐng)D像的分析與理解、各種光學(xué)字符識(shí)別、工業(yè)零件表面缺陷監(jiān)測(cè)等。隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機(jī)器視覺來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能，以提高效率并降低成本，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。1、全球機(jī)器視覺概念雛形階段（20世紀(jì)50年代-20世紀(jì)70年代）機(jī)器視覺應(yīng)用于二維圖像分析與識(shí)別的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別研究標(biāo)志著機(jī)器視覺技術(shù)的起源，當(dāng)時(shí)主要的研究領(lǐng)域?yàn)轱@微和航空?qǐng)D像的分析與理解、各種光學(xué)字符識(shí)別、工業(yè)零件表面缺陷監(jiān)測(cè)等。2、全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期（20世紀(jì)70年代-20世紀(jì)90年代）MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室Marr教授帶領(lǐng)的研究小組綜合了神經(jīng)生理學(xué)、圖像處理以及心理物理學(xué)等研究成果，提出了計(jì)算視覺理論，從信息處理的角度出發(fā)給出了視覺系統(tǒng)研究的三個(gè)層次：計(jì)算理論層次、表達(dá)與算法層次、硬件實(shí)現(xiàn)層次，奠定了機(jī)器視覺的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，CPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件，使得機(jī)器視覺獲得了快速的發(fā)展。3、全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展期（20世紀(jì)90年代-21世紀(jì)）由于小波分析等現(xiàn)代數(shù)學(xué)工具的出現(xiàn)，新概念、新方法和新理論不斷涌現(xiàn)，機(jī)器視覺應(yīng)用產(chǎn)品開始涌現(xiàn)，特別是在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的可以實(shí)際應(yīng)用階段的產(chǎn)品。4、全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展期（21世紀(jì)以后）隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，特別是數(shù)字圖像傳感器、圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展，視覺檢測(cè)技術(shù)擁有非接觸無損測(cè)量、高精度、高效率、靈活性高、穩(wěn)定性好、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、易于維護(hù)等眾多優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺應(yīng)用范圍已不僅僅局限于工業(yè)，在農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、國(guó)防、航空航天、機(jī)器人、交通管理等各行業(yè)均有廣泛的普及與推廣。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機(jī)器視覺（MachineVision）是指利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)獲取外界圖像信息并作出相應(yīng)反應(yīng)的技術(shù)。機(jī)器視覺的應(yīng)用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛，從2014年的53億元增長(zhǎng)到2018年的154億元，5年增長(zhǎng)了近3倍。當(dāng)前，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到154億元，比去年同期增長(zhǎng)了13．7%。除了市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)外，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)水平也有了明顯提升。近年來，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的飛速發(fā)展，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術(shù)水平也有了顯著提升。目前，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)可以與國(guó)外行業(yè)相媲美。此外，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動(dòng)機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對(duì)相關(guān)企業(yè)給予政策支持，促進(jìn)企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)水平。綜上所述，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺行業(yè)將會(huì)受到更多的關(guān)注，從而推動(dòng)其發(fā)展。同時(shí)，中國(guó)政府也將繼續(xù)加大對(duì)機(jī)器視覺行業(yè)的支持力度，以促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。伴隨著工業(yè)化進(jìn)程的加深，機(jī)器視覺的發(fā)展也呈現(xiàn)出了噴井似的增長(zhǎng)，它的應(yīng)用范圍逐漸增廣，涵蓋了農(nóng)業(yè)，工業(yè)，交通，社會(huì)安全等等各個(gè)方面，據(jù)機(jī)器人研究所最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，去年我國(guó)機(jī)器人視覺是增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過45%，預(yù)計(jì)在2025年的時(shí)候增長(zhǎng)速度還將創(chuàng)新高，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到380億元。機(jī)器人視覺行業(yè)的價(jià)值：第一，光源照明，光源照明系統(tǒng)的優(yōu)良可以決定機(jī)器人視覺的好壞，它是決定成敗的關(guān)鍵點(diǎn)，一個(gè)好的光源照明系統(tǒng)要保證足夠的亮度和穩(wěn)定性，較高的對(duì)比度，能夠快速區(qū)分兩個(gè)極其相似物品之間的不同處。第二，光學(xué)鏡頭，它又可以稱之為光學(xué)成像，這是對(duì)機(jī)器組裝者提出的要求，要求其在組裝時(shí)選擇最合適的口徑和焦距鏡頭，使成像的質(zhì)量在不做出技術(shù)改變的前提下得到極大的提升。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，鋰電行業(yè)需求井噴，機(jī)器視覺應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大2021年中國(guó)鋰電池產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到232．6億只，同比增長(zhǎng)23．4%。鋰電產(chǎn)能的快速增加帶動(dòng)機(jī)器視覺高速發(fā)展，2021年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到17．7億元，2019-2021年CAGR高達(dá)110%。鋰電在機(jī)器視覺的應(yīng)用場(chǎng)景、制作工藝復(fù)雜，多個(gè)工序需要機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)。隨著電芯、模組、PACK測(cè)量要求的不斷提高，被測(cè)物體條件愈發(fā)復(fù)雜，全線視覺檢測(cè)已逐步成為動(dòng)力電池廠商標(biāo)配。人眼視覺與機(jī)器視覺對(duì)比與人類視覺相比，機(jī)器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測(cè)速度等方面都存在顯著優(yōu)勢(shì)。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫(kù)進(jìn)行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動(dòng)化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺性能優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升，應(yīng)用領(lǐng)域也向多個(gè)維度延伸。全球機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀（一）市場(chǎng)規(guī)模機(jī)器視覺市場(chǎng)前景廣闊。全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模近年來不斷擴(kuò)張，市場(chǎng)規(guī)模從2016年的62億美元增長(zhǎng)至2019年的102美元，2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應(yīng)鏈中斷，項(xiàng)目停擺，給全球機(jī)器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場(chǎng)規(guī)模下降至96億美元，同比下滑5．9%。在智能制造的浪潮下，下游應(yīng)用中的消費(fèi)電子市場(chǎng)、汽車市場(chǎng)、半導(dǎo)體市場(chǎng)、醫(yī)療市場(chǎng)等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國(guó)家的工業(yè)自動(dòng)化水平穩(wěn)步提升，機(jī)器視覺的市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到130億美元。（二）區(qū)域結(jié)構(gòu)機(jī)器視覺率先發(fā)生和發(fā)展在基礎(chǔ)科學(xué)和技術(shù)水平領(lǐng)先的北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。從2020年的區(qū)域分布上看，歐洲地區(qū)是全球最大的機(jī)器視覺市場(chǎng)，占比達(dá)37%。北美、亞太地區(qū)緊隨其后，占比分別為29%、25%。（三）密度對(duì)比與德美相比，中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)滲透率尚有巨大提升空間。定義機(jī)器視覺密度=機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模/當(dāng)年制造業(yè)增加值。數(shù)據(jù)顯示，2019年，德國(guó)、美國(guó)、全球、中國(guó)機(jī)器視覺密度分別為0．16%、0．12%、0．07%、0．03%，中國(guó)機(jī)器視覺密度遠(yuǎn)低于德美。在中國(guó)制造業(yè)高端轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，中國(guó)機(jī)器視覺滲透率有望持續(xù)提升，未來發(fā)展空間廣闊。機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)的應(yīng)用視覺技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)是與被觀測(cè)對(duì)象無接觸，靠感覺接收新的事物，人無法長(zhǎng)時(shí)間觀測(cè)的物體，機(jī)器視覺卻可以，而且速度和分辨率都十分的高，因?yàn)檫@一特點(diǎn)，機(jī)器視覺被廣泛運(yùn)用于工業(yè)以及對(duì)于行星的勘測(cè)。其中工業(yè)是它占比最大的一個(gè)領(lǐng)域，按照其定位，可以分為產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，分類，包裝，機(jī)器人定位四個(gè)方面，它在紡織工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛。機(jī)器視覺行業(yè)自動(dòng)化得到普及，國(guó)產(chǎn)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)正處于快速增長(zhǎng)期。當(dāng)前機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)持續(xù)提升以及國(guó)家政策的支持，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。以下對(duì)2023年機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析。資本推動(dòng)是機(jī)器視覺行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機(jī)器視覺領(lǐng)域是近幾年融資熱點(diǎn)領(lǐng)域，近年來國(guó)內(nèi)主要機(jī)器視覺生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過程，并進(jìn)一步帶動(dòng)市場(chǎng)拓展。2015年以來，我國(guó)機(jī)器視覺領(lǐng)域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2022-2027年中國(guó)機(jī)器視覺和視覺引導(dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資規(guī)劃深度研究報(bào)告指出，2021年，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)投融資事件達(dá)到91起，較2020年增加30起，完成投融資金額193．4億元，同比增長(zhǎng)72．9%。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的普及、成本的下降，機(jī)器視覺在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用逐漸得到深化;我國(guó)工業(yè)制造中對(duì)智能制造政策鼓勵(lì)也將提升機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇?，F(xiàn)從兩大市場(chǎng)狀況來了解2023年機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析。機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)機(jī)器視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的必要手段。隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、3D技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺智能化水平不斷提升，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)朝著智能識(shí)別、智能檢測(cè)、智能測(cè)量以及智能互聯(lián)的完整智能體系方向發(fā)展，從而更好地發(fā)揮其高精準(zhǔn)度、高效率的作用，為中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)開啟智慧之眼。機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展還面臨很多問題。解決這些問題是機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵，也是未來機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。（一）國(guó)內(nèi)高端產(chǎn)品的硬件主要依賴進(jìn)口國(guó)內(nèi)在智能相機(jī)與傳感器研發(fā)中，結(jié)合光學(xué)物理學(xué)科是機(jī)器視覺系統(tǒng)中的相機(jī)及傳感器發(fā)展的一個(gè)重要突破口。在工業(yè)鏡頭與光源上，研發(fā)高分辨率鏡頭和更小的光源是關(guān)鍵。（二）模塊化的通用型軟件平臺(tái)和結(jié)合AI技術(shù)軟件平臺(tái)是視覺軟件的發(fā)展方向視覺軟件會(huì)縮短開發(fā)周期并降低對(duì)開發(fā)技術(shù)人員的要求。由于與之相匹配的算法工具發(fā)展有限，導(dǎo)致機(jī)器視覺技術(shù)在智能性方面達(dá)不到工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用要求，因此需加快相關(guān)算法的升級(jí)創(chuàng)新，從而進(jìn)一步提升機(jī)器視覺系統(tǒng)的智能性，其中模塊化的通用軟件平臺(tái)和結(jié)合AI技術(shù)軟件平臺(tái)是視覺軟件的發(fā)展方向。（三）機(jī)器視覺由2D視覺逐步向3D視覺發(fā)展隨著算法算力的不斷提升，為使機(jī)器視覺應(yīng)用于更多復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景中，如基于機(jī)器視覺的三維重建及修補(bǔ)技術(shù)、三維掃描以及3D識(shí)別等技術(shù)對(duì)3D視覺技術(shù)有更高的要求。（四）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用可將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用于機(jī)器視覺軟件，提升系統(tǒng)運(yùn)算處理能力。可將深度學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)能力和特征表達(dá)能力與機(jī)器視覺的實(shí)時(shí)性和高效性相結(jié)合，提升機(jī)器視覺的工作效率。（五）機(jī)器視覺行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟待規(guī)范完善目前，一套機(jī)器視覺設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中往往需要搭配與之配套的硬件設(shè)備和專用的視覺軟件，導(dǎo)致機(jī)器視覺產(chǎn)品的通用性很低。需出臺(tái)完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提高相關(guān)設(shè)備的通用性，降低生產(chǎn)成本和維修費(fèi)用，從而加快機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。（六）機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)現(xiàn)狀機(jī)器視覺行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，跨越多個(gè)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，需要在包括成像、算法、軟件、傳感器等領(lǐng)域積累大量的技術(shù)，研發(fā)投入大并且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。機(jī)器視覺的這種不斷增長(zhǎng)的擴(kuò)散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的趨勢(shì)融合。隨著傳感器變得越來越智能化（部分地由支持的計(jì)算機(jī)視覺算法驅(qū)動(dòng)），因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式，將自主機(jī)器人系統(tǒng)（如無人機(jī)）連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。我國(guó)機(jī)器視覺相關(guān)融資額整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年達(dá)到93．04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)順勢(shì)迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國(guó)際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。機(jī)器視覺的這種不斷增長(zhǎng)的擴(kuò)散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的趨勢(shì)融合。隨著傳感器變得越來越智能化（部分地由支持的計(jì)算機(jī)視覺算法驅(qū)動(dòng)），因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式，將自主機(jī)器人系統(tǒng)（如無人機(jī)）連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，不同權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)器視覺的定義略有差異，但簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做檢測(cè)、判斷和控制。機(jī)器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進(jìn)行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和識(shí)別。由于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求，全球機(jī)器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)伴隨中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對(duì)全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)順勢(shì)迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國(guó)際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。機(jī)器視覺市場(chǎng)前景廣闊。在智能制造的浪潮下，下游應(yīng)用中的消費(fèi)電子市場(chǎng)、汽車市場(chǎng)、半導(dǎo)體市場(chǎng)、醫(yī)療市場(chǎng)等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國(guó)家的工業(yè)自動(dòng)化水平穩(wěn)步提升，機(jī)器視覺的市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到130億美元。未來隨著中國(guó)智造2025戰(zhàn)略的加速推進(jìn)，工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化程度有望不斷加深，機(jī)器視覺這一技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用。我國(guó)制造業(yè)在智能制造領(lǐng)域里還將繼續(xù)發(fā)力，機(jī)器視覺行業(yè)也將迎來新一輪發(fā)展契機(jī)。隨著工業(yè)4．0時(shí)代的到來，機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，機(jī)器視覺是一門學(xué)科技術(shù)，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域，用來保證產(chǎn)品質(zhì)量、控制生產(chǎn)流程、感知環(huán)境等，也是集成自動(dòng)化解決方案的核心構(gòu)成要素。機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷的一個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用。簡(jiǎn)單地理解機(jī)器視覺，初期是一門在工業(yè)生產(chǎn)過程中代替人類視覺自動(dòng)對(duì)產(chǎn)品外形特征做檢測(cè)（100%全檢）的技術(shù)。已成為解決各行業(yè)制造商大批量高速高精度產(chǎn)品檢測(cè)的主要趨勢(shì)。與人類視覺相比，機(jī)器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測(cè)速度等方面都存在顯著優(yōu)勢(shì)。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫(kù)進(jìn)行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游