ISI數(shù)據(jù)庫分析工具功能與使用方法

ISI數(shù)據(jù)庫分析工具功能與使用方法第1頁/共103頁ISI折射和引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢ISIWebofKnowledge是一個(gè)基于Web而構(gòu)建的整合的數(shù)字研究環(huán)境，通過強(qiáng)大的檢索技術(shù)和基于內(nèi)容的連接能力，將高質(zhì)量的信息資源、獨(dú)特的信息分析工具和專業(yè)的信息管理軟件無縫地整合在一起，兼具知識的檢索、提取、分析、評價(jià)、管理與發(fā)表等多項(xiàng)功能，從而大大擴(kuò)展和加深了信息檢索的廣度與深度，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新的進(jìn)程。第2頁/共103頁ISI折射和引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢在功能上，ISIWebofKnowledge提供了強(qiáng)大的知識發(fā)現(xiàn)與管理工具，包括跨庫跨平臺的CrossSearch、獨(dú)特的引文檢索、主題檢索、化學(xué)結(jié)構(gòu)檢索、基于內(nèi)容與引文的跨庫交叉瀏覽、檢索結(jié)果的信息分析、定題跟蹤Alerting服務(wù)、檢索結(jié)果的信息管理（EndNote,ReferenceManager,ProCite,WriteNote)等，幫助研究人員迅速深入地發(fā)現(xiàn)自己所需要的信息，把握研究發(fā)展的趨勢與方向。第3頁/共103頁精選Web內(nèi)容期刊全文外部信息資源專利全文Webcitationindex第4頁/共103頁ISI折射和引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢ISI的發(fā)展折射了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的整體發(fā)展呈現(xiàn)出以下兩個(gè)特點(diǎn)。一是數(shù)據(jù)庫規(guī)模大、數(shù)據(jù)量多，增長迅速。如號稱世界上最大學(xué)術(shù)電子出版物供應(yīng)商的ElsevierScience，通過ScienceDirtect可在線提供多個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品服務(wù)，包括一個(gè)綜合性的學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫、多個(gè)專題數(shù)據(jù)庫、12種參考工具書及15個(gè)書目數(shù)據(jù)庫，可檢索、瀏覽的信息資源包括1500多種全文學(xué)術(shù)期刊、

5900萬條文摘記錄、2百萬篇學(xué)術(shù)期刊論文。

第5頁/共103頁ISI折射和引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢-續(xù)數(shù)據(jù)更新速度快、周期短

檢索結(jié)果的顯示與輸出靈活、多樣

（1）檢索結(jié)果的顯示方式靈活、多樣主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是每屏顯示的記錄數(shù)的限定；二是排序方式的多樣化，可按相關(guān)度、出版時(shí)間、文獻(xiàn)標(biāo)題、著者、來源、語言、出版國等多種方式升序或降序排列。如INSPEC數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果的排序方式即多達(dá)10種；三是顯示格式的多樣化，可提供題錄(Citation)、題錄+文摘(Citation+Abstract)、全記錄(CompleteField)或選擇字段(SelectField)等多種格式顯示。（2）檢索結(jié)果的輸出方式多元化不僅可提供存盤、打印方式下載數(shù)據(jù)，且可利用E-mial發(fā)送檢索結(jié)果，或?qū)z索結(jié)果直接輸出到文獻(xiàn)信息管理軟件，如ProCite、ReferenceManager、EndNote等中，亦或直接在網(wǎng)上訂購文獻(xiàn)全文。第6頁/共103頁ISI折射和引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢-續(xù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有擴(kuò)展整合功能

用戶只需透過同一界面，即可迅速查到并獲取自己所需要的信息。

（1）與圖書館館藏的鏈接與整合（2）與其他數(shù)據(jù)庫的鏈接與整合（3）與原始文獻(xiàn)的鏈接（4）與Internet信息資源的鏈接

可提供相關(guān)電子信息服務(wù)

文獻(xiàn)傳遞服務(wù)

定題服務(wù)提供相關(guān)的信息分析第7頁/共103頁ISI折射和引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢-續(xù)

提供相關(guān)的信息分析

ISI平臺最早提供分析功能，目前在SCI、SSCI、ISTP、CCC、BIOSISPREVIEW、MEDLINE、INSPEC、DERWENTINNOVATION

INDEX（DII）等數(shù)據(jù)庫中能進(jìn)行文獻(xiàn)檢索結(jié)果分析。其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也有的開始提供檢索結(jié)果分析功能，如EI。第8頁/共103頁

誰能讀這么多？

誰需要讀這么多?

發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新是不是一個(gè)數(shù)字的游戲?“首先必需認(rèn)識到，科研工作者都十分寶貴自己的時(shí)間，除極少數(shù)和自己工作關(guān)系十分密切的論文以外，絕大多數(shù)讀者都不會(huì)閱讀全文?！?/p>

-鄒承魯“我的科學(xué)之路”，2003年10月為什么我們需要分析工具？-原因之一第9頁/共103頁為什么我們需要分析工具？-原因之二計(jì)算機(jī)輔助信息分析隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展及其在人類信息知識活動(dòng)中廣泛應(yīng)用,計(jì)算機(jī)輔助信息分析ComputerAidedInformationAnalysis,CAIA)作為一種嶄新的方法和手段,于20世紀(jì)70年代以來開始在信息分析領(lǐng)域興起,顯著地改變了信息分析的方式和效率,提升了信息分析的職業(yè)水平。從發(fā)展趨勢上看,CAIA代表了信息分析發(fā)展的重點(diǎn)和未來方向。第10頁/共103頁為什么我們需要分析工具？-原因之二CAIA的興起植根于以下兩個(gè)背景:一是信息分析課題和方法本身對利用計(jì)算機(jī)所提出的迫切要求。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的日益復(fù)雜化,信息分析所面臨的對象多是復(fù)雜的大系統(tǒng),統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、建模、分析等各類信息數(shù)據(jù)處理越來越復(fù)雜,要求也越來越高,一些方法的參數(shù)和方程之多,建模和求解的難度之大,已非人的手工勞動(dòng)所能勝任,甚至離開了計(jì)算機(jī)的輔助就不可能獲得結(jié)果。二是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為CAIA奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)功能的日益強(qiáng)大,以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)和軟件技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代信息技術(shù)不僅可有效支持對信息的組織和處理,而且還可支持對知識的識別、挖掘和重組,為解決信息分析中的各種復(fù)雜和困難的問題提供了非常強(qiáng)大的技術(shù)手段,對人的腦力勞動(dòng)是一種智能意義上的重要補(bǔ)充。在上述背景下,CAIA越來越受到人們的重視,日益成為信息分析的主流方法和手段,從而開辟出信息分析的新的工作方式和職業(yè)面貌。第11頁/共103頁為什么我們需要分析工具？-原因之二雖然計(jì)算機(jī)輔助文獻(xiàn)信息計(jì)量研究工作不如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造甚至文獻(xiàn)檢索那樣普及,但事實(shí)上,國外卻早在進(jìn)行這方面的研究,尤其是在一些發(fā)達(dá)國家,這一研究工作越來越受到圖書情報(bào)界的重視,而且獲得了不少令人鼓舞的研究成果和進(jìn)展。有的利用文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)廣泛開展文獻(xiàn)信息的計(jì)量分析工作;有的建立了主要供文獻(xiàn)信息計(jì)量分析使用的數(shù)據(jù)庫;有的統(tǒng)計(jì)軟件已商品化,正在廣泛推廣應(yīng)用。在研究內(nèi)容上,不僅涉及到分析理論、建庫、擴(kuò)充功能、程序設(shè)計(jì)等理論和技術(shù)問題,而且其應(yīng)用研究也十分廣泛和活躍。第12頁/共103頁為什么我們需要分析工具？-原因之二例如,美、俄、英、日等國利用專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫大力開展技術(shù)評價(jià)與預(yù)測工作。英國德溫特專利公司在微機(jī)上對WPI文獻(xiàn)庫進(jìn)行多種分析與處理,借助這種處理用戶可以從化合物結(jié)構(gòu)入手獲得WPI中的相應(yīng)主題詞、同義詞,最終獲得專利,還可以由此了解某公司擁有的專利的年代分布等情況。美國專利與商標(biāo)局現(xiàn)在擁有一個(gè)龐大的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,利用計(jì)算機(jī)對美國各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行分析研究,并定期出版各類研究報(bào)告,或?yàn)樘囟ㄓ脩艟幹茖ｉT的研究報(bào)告。美國科學(xué)情報(bào)研究所(ISI)利用SCI數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)的同被引聚類分析,研究各國的科研狀況、科學(xué)發(fā)展規(guī)律、人才評價(jià)等。俄羅斯也利用美國化學(xué)文摘(CA)數(shù)據(jù)庫和俄羅斯化學(xué)數(shù)據(jù)庫分析高分子聚合物的世界專利的數(shù)量增長變化情況。日本通過INSPEC和CA數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)信息檢索和統(tǒng)計(jì)分析,用定量方法確定日本科研人員在物理、電工和化學(xué)領(lǐng)域的活動(dòng)能力等。所有這些事實(shí)都說明計(jì)算機(jī)輔助的文獻(xiàn)信息計(jì)量學(xué)研究不僅是完全必要的,而且是切實(shí)可行的。這為我國開展計(jì)算機(jī)輔助的文獻(xiàn)信息計(jì)量分析提供了可資借鑒的范例和成功經(jīng)驗(yàn)。第13頁/共103頁為什么我們需要分析工具？-原因之二通用軟件一般都具有較完備的統(tǒng)計(jì)分析功能,可支持信息分析中常用定量方法的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和結(jié)果表達(dá),如時(shí)間序列分析、回歸分析、主成分分析、方差分析、因素分析、聚類分析、判別分析、多維比例分析、相關(guān)分析、曲線程序分析等。目前國內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)和推出了不少統(tǒng)計(jì)分析方面的通用軟件。還有不少機(jī)構(gòu)開發(fā)了專用分析軟件，如ISI利用自己研制的文獻(xiàn)計(jì)量分析系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析研究，并生產(chǎn)了多個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如ESI（ESSENTIALSCIENCEINDICATORS）、JCR、ISIHIGHLYCIED.COM目前還出現(xiàn)了一些商業(yè)化的分析軟件，如INAS

專利分析軟件、DERWENTDATAANALYZER等。第14頁/共103頁為什么我們需要分析工具？-原因之二INAS是由韓國元斯立株式會(huì)社研制的。它是基于PatentMap理論開發(fā)的，通過專利情報(bào)分析系統(tǒng)INAS和專利情報(bào)下載系統(tǒng)PatentGet，可以重新整合專利情報(bào)，用各種圖形、報(bào)告和表格形式進(jìn)行分類整理,進(jìn)行各種分析，用于預(yù)測未來、指導(dǎo)采取相應(yīng)對策，其推廣應(yīng)用將在知識產(chǎn)權(quán)審查管理領(lǐng)域、R&D開發(fā)、技術(shù)沖突診斷及對企業(yè)的專利戰(zhàn)略、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮巨大作用。第15頁/共103頁EI分析功能使用方法簡介先進(jìn)行檢索第16頁/共103頁給出的就是檢索結(jié)果分析第17頁/共103頁第18頁/共103頁第19頁/共103頁第20頁/共103頁第21頁/共103頁使用EI分析功能應(yīng)注意EI數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行規(guī)范，因此，利用其分析功能應(yīng)特別注意EI數(shù)據(jù)只反映第一著者論文只是一維的分析，不能進(jìn)行二維、三維的分析不能根據(jù)用戶的需要，靈活定制。第22頁/共103頁ISIWebofKnowledge分析功能使用方法簡介輸入檢索詞第23頁/共103頁進(jìn)行檢索結(jié)果分析第24頁/共103頁可以進(jìn)行分析的字段：在不同數(shù)據(jù)庫中可分析的字段是不一樣的。在SCI中包括：著者、國家、語種、刊名、主題領(lǐng)域、文獻(xiàn)類型、機(jī)構(gòu)、出版年指定顯示結(jié)果數(shù)量指定顯示超過一定數(shù)量的結(jié)果指定排序方式第25頁/共103頁以BIOSISPREVIEW為例第26頁/共103頁第27頁/共103頁可以縮小范圍進(jìn)行分析第28頁/共103頁第29頁/共103頁ISIWebofKnowledge分析功能使用方法簡介不能根據(jù)用戶的需要定制分析的字段還不夠豐富不能進(jìn)行二維三維分析第30頁/共103頁ISI利用分析工具開發(fā)的相關(guān)產(chǎn)品EssentialscienceindicatorsSpecialTopicIn-citesScienceWatchISI第31頁/共103頁EssentialscienceindicatorsESI（EssentialScienceIndicators）－基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫，是由世界上著名的學(xué)術(shù)信息出版機(jī)構(gòu)ISI（美國科技信息所）于2001年推出的衡量科學(xué)研究績效、跟蹤科學(xué)發(fā)展趨勢的基本分析評價(jià)工具，是基于ISI引文索引數(shù)據(jù)庫ScienceCitationIndex（簡稱SCI）和SocialScienceCitationIndex（簡稱SSCI）所收錄的全球8500多種學(xué)術(shù)期刊的1000多萬條文獻(xiàn)紀(jì)錄而建立的計(jì)量分析數(shù)據(jù)庫。ESI從引文分析的角度，針對22個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，分別對國家、研究機(jī)構(gòu)、期刊、論文以及科學(xué)家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和排序，主要指標(biāo)包括：論文數(shù)、引文數(shù)、篇均被引頻次。用戶可以從該數(shù)據(jù)庫中了解在一定排名范圍內(nèi)的科學(xué)家、研究機(jī)構(gòu)（大學(xué)）、國家（城市）和學(xué)術(shù)期刊在某一學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展和影響力，確定關(guān)鍵的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，評估研究績效，掌握科學(xué)發(fā)展的趨勢和動(dòng)向。通過ESI可以系統(tǒng)地、有針對性地分析國際學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。作為ISIWebofKnowledge的一部分，ESI為科學(xué)研究者提供了一種動(dòng)態(tài)的、綜合的、基于網(wǎng)絡(luò)的研究分析環(huán)境。

第32頁/共103頁EssentialscienceindicatorsESI中的數(shù)據(jù)包括高被引率作者的排名、機(jī)構(gòu)排名、論文排名（前1%）、國家排名（前50%）和期刊排名（50%），并有簡要的說明指導(dǎo)用戶如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，所有圖表帶有解釋性的鏈接頁面。ESI的另一個(gè)獨(dú)特之處是提供被稱為研究前沿的專業(yè)領(lǐng)域列表，該列表反映了當(dāng)前正深入研究的和有突破性進(jìn)展的科學(xué)領(lǐng)域。

ESI進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的范圍僅限于ISI中做了索引的期刊的文章，不包括圖書及其章節(jié)或ISI中未做索引的期刊中刊登的文章，也不對其出版數(shù)量和引文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。第33頁/共103頁Essentialscienceindicators

ESI的特點(diǎn)：綜合全面的定量數(shù)據(jù)、清晰準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)以及與其他有價(jià)值的信息資源的鏈接。

ESI的功能：

1．分析特定研究機(jī)構(gòu)、國家、公司和學(xué)術(shù)期刊的研究績效；

2．在22個(gè)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)分別對國家、研究機(jī)構(gòu)、期刊、論文、科學(xué)家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和排序；

3．跟蹤自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的研究發(fā)展趨勢；

4．評估潛在的合作者、評論家、同行和雇員；

5．測定特定研究領(lǐng)域的研究產(chǎn)出與影響；

6．提供與ISIWebofKnowledge的鏈接。第34頁/共103頁EssentialscienceindicatorsESI將學(xué)科領(lǐng)域分為22個(gè)大學(xué)科第35頁/共103頁ESSENTIALSCIENCEINDICATORS功能與使用方法簡介進(jìn)入ESI第36頁/共103頁分22個(gè)學(xué)科，按被引頻次的高低排出TOP1%科學(xué)家、TOP1%研究機(jī)構(gòu)、TOP50%國家、TOP50%期刊按一定的方法分析出各領(lǐng)域TOP1%的高被引論文給出各領(lǐng)域各年論文的平均被引頻次給出各領(lǐng)域的研究前沿第37頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top1%科學(xué)家第38頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top1%科學(xué)家第39頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top1%科學(xué)家還可以按論文量排序第40頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top1%研究機(jī)構(gòu)第41頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top1%研究機(jī)構(gòu)第42頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top50%國家（地區(qū)）第43頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top50%國家（地區(qū)）第44頁/共103頁例：環(huán)境/生態(tài)學(xué)領(lǐng)域top50%期刊第45頁/共103頁例：檢索生物多樣性研究領(lǐng)域的研究前沿第46頁/共103頁第47頁/共103頁第48頁/共103頁第49頁/共103頁檢索生物多樣性領(lǐng)域的高被引論文第50頁/共103頁第51頁/共103頁第52頁/共103頁檢索生物多樣性領(lǐng)域的熱門論文第53頁/共103頁了解各領(lǐng)域或某個(gè)領(lǐng)域論文篇均被引頻次第54頁/共103頁第55頁/共103頁第56頁/共103頁了解各領(lǐng)域或某個(gè)領(lǐng)域高被引論文的統(tǒng)計(jì)域值第57頁/共103頁第58頁/共103頁第59頁/共103頁了解各領(lǐng)域論文總量及總被引頻次第60頁/共103頁第61頁/共103頁第62頁/共103頁第63頁/共103頁其他產(chǎn)品：SPECIALTOPIC第64頁/共103頁第65頁/共103頁第66頁/共103頁其他產(chǎn)品：IN-CITES第67頁/共103頁其他產(chǎn)品：SCIENCEWATCH第68頁/共103頁其他產(chǎn)品：JOURNALCITATIONREPORTS利用JCR了解學(xué)術(shù)期刊的重要性某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中，哪些期刊在學(xué)科領(lǐng)域中影響力最大？哪些期刊是被學(xué)者們經(jīng)常利用和引用的?哪些期刊是熱門期刊?幫助科研人員選擇、確定最適合自己發(fā)表論文的期刊，對已經(jīng)發(fā)表了的論文，則可以查詢該論文所發(fā)表期刊的最新狀態(tài)，并且利用JCR可以找到與自己研究領(lǐng)域相關(guān)的一系列期刊。可以為圖書館的選刊工作提供依據(jù)，并可以為每種刊存放多久后即可歸檔，提供一個(gè)合適的時(shí)間參考第69頁/共103頁內(nèi)容分為兩個(gè)版本JCRScienceEdition-提供SCIE中所收錄的科學(xué)技術(shù)中170多個(gè)領(lǐng)域6100多種國際領(lǐng)先的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域期刊的引文分析信息。JCRSocialSciencesEdition-提供SSCI中所收錄的社會(huì)科學(xué)54個(gè)學(xué)科領(lǐng)域1800多種期刊的引文分析信息。JCR對每種被收錄的期刊，都會(huì)提供以下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：引文和論文數(shù)量；影響因子；立即影響指數(shù)；被引半衰期；引用半衰期；源數(shù)據(jù)列表；引用期刊列表；被引期刊列表；主題分類；出版社信息；期刊標(biāo)題變化ISIJournalCitationReports第70頁/共103頁統(tǒng)一登錄網(wǎng)址選擇登錄JCR第71頁/共103頁選擇版本選擇檢索入口：1.流覽一組期刊：按主題分類、出版國家、出版機(jī)構(gòu)2.檢索特定期刊：按期刊全名、縮寫名、刊名關(guān)鍵詞、ISSN號3.流覽全部期刊選擇完入口后提交Submit第72頁/共103頁JCR每年更新一次,大概在每年的8月份左右更新,目前最新版本是2005版第73頁/共103頁按學(xué)科檢索：選擇一個(gè)或多個(gè)學(xué)科選擇期刊排列的順序：分別按字順、影響因子、立即影響指數(shù)、被引半衰期、總引文數(shù)等排序提交Submit第74頁/共103頁按出版機(jī)構(gòu)檢索：選擇一個(gè)，或多個(gè)出版機(jī)構(gòu)選擇期刊排列的順序：分別按字順、影響因子、立即影響指數(shù)、被引半衰期、總引文數(shù)等排序提交Submit第75頁/共103頁按出版國家檢索：選擇一個(gè)，或多個(gè)國家選擇期刊排列的順序：分別按字順、影響因子、立即影響指數(shù)、被引半衰期、總引文數(shù)等排序提交Submit第76頁/共103頁對期刊列表進(jìn)行重新排序：按期刊名稱、總被引頻次、即時(shí)指數(shù)、影響因子進(jìn)行排序第77頁/共103頁第78頁/共103頁第79頁/共103頁第80頁/共103頁第81頁/共103頁第82頁/共103頁第83頁/共103頁Derwentdataanalyzer軟件功能介紹Derwentanalytics是一個(gè)知識挖掘和可視化的分析工具，它是thomsonderwent公司與SearchTechnology,Inc合作的產(chǎn)品。Derwentanalytics軟件是以由美國國防部高級研究計(jì)劃局、陸軍坦克機(jī)動(dòng)車輛局、美國陸軍航空和導(dǎo)彈司令部資助的研究項(xiàng)目（美國政府項(xiàng)目"TechnologyOpportunitiesAnalysisSystem(DAAH01-96-C-R169)）工作的為基礎(chǔ)的。第84頁/共103頁Derwentdataanalyzer軟件功能介紹據(jù)了解，此項(xiàng)目中北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院“知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析”實(shí)驗(yàn)室參與了這個(gè)研究項(xiàng)目的工作。北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院在國內(nèi)率先開展基于數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的高技術(shù)監(jiān)測、評估、預(yù)測理論方法和技術(shù)研究，對技術(shù)機(jī)會(huì)選擇、高技術(shù)評估和高技術(shù)創(chuàng)新管理引入了新的理論、方法和技術(shù)手段，開拓了新的研究領(lǐng)域。他們與美國有關(guān)單位三年多來的合作研究，本項(xiàng)目申請負(fù)責(zé)人曾參加美國國家科學(xué)基金在研項(xiàng)目"MiningBibliographicInformationonEmergingTechnologies"和美國政府項(xiàng)目"TechnologyOpportunitiesAnalysisSystem(DAAH01-96-C-R169)"的研究工作，對國外兩個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域DataMining和InformationExtraction在科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用進(jìn)行了開創(chuàng)性研究,并利用美方INSPECT及EI數(shù)據(jù)庫及美國專利數(shù)據(jù)庫(PATS)開展技術(shù)機(jī)會(huì)分析，對兩個(gè)技術(shù)前沿領(lǐng)域"計(jì)算語言技術(shù)"(ComputationalLinguistics)和自然語言分析技術(shù)(NaturalLanguageProcessing)進(jìn)行了較系統(tǒng)的技術(shù)預(yù)測和評價(jià)。第85頁/共103頁Derwentdataanalyzer軟件功能介紹特點(diǎn)：能自動(dòng)匯總輸入的數(shù)據(jù)，按照不同的側(cè)面分類快速顯示所匯總的數(shù)據(jù)，初步給用戶一個(gè)發(fā)展趨勢的概況。利用一些簡單的分析工具，用戶可以：數(shù)據(jù)整理（Cleanedlists）–

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果首先取決于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性：例如將已經(jīng)合并的兩家專利申請企業(yè)的專利清理、組合成一家合并后企業(yè)的總專利清單

共現(xiàn)矩陣（Co-occurrencematrices）–

將兩種不同類型的數(shù)據(jù)生成比較矩陣，借此發(fā)現(xiàn)兩種不同類型數(shù)據(jù)間內(nèi)在的相互關(guān)系。例如將專利權(quán)屬人（一般是公司）與專利發(fā)明人之間生成關(guān)系矩陣，了解同一個(gè)專利發(fā)明人是否曾經(jīng)為多家公司做過專利發(fā)明。

數(shù)據(jù)圖譜（Maps）–

將大量的數(shù)據(jù)匯總進(jìn)行各種分析（如聚類分析、趨勢分析等）并以二維和三維的方式圖示的形式表示出來第86頁/共103頁Derwentdataanalyzer軟件功能介紹DerwentAnalytics除了以上的一些簡單的分析工具外，還具有更加復(fù)雜的分析功能，這些復(fù)雜的分析功能是通過預(yù)置在軟件中的多個(gè)分析模塊完成的：預(yù)置的分析模塊（宏）——單擊不同的分析模塊，即可按照模塊預(yù)定的分析功能自動(dòng)分析所導(dǎo)入的數(shù)據(jù)，并最終生成分析報(bào)告工具包——用戶可以利用工具包建立用戶自己定義的詞典等第87頁/共103頁Derwentdataanalyzer軟件功能介紹由于Derwent專利數(shù)據(jù)庫中的記錄是經(jīng)過專家深度標(biāo)引，標(biāo)準(zhǔn)化處理過的專利數(shù)據(jù)，結(jié)合DerwentAnalytics對這些標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)的分析，信息專業(yè)人士和其它用戶可以透過這些分析數(shù)據(jù)：

洞察技術(shù)發(fā)展趨勢掌握競爭對手的專利發(fā)展情況跟蹤特定技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展趨勢找出多產(chǎn)的專利發(fā)明人及其供職的公司確定研究戰(zhàn)略和發(fā)展方向第88頁/共103頁示例：StemCell?目的

干細(xì)胞相關(guān)研究及發(fā)展動(dòng)向?檢索式

Topic:Stem

Cell*數(shù)據(jù)庫

DerwentInnovationsIndex

第89頁/共103頁StemCell～時(shí)間推移～專利公布年優(yōu)先權(quán)主張年示例：第90頁/共103頁第91頁/共103頁THOMSONSCIENTIFIC示例：各年新專利公布分布：

基本專利公布年第92頁/共103頁THOMSONSCIENTIFIC示例：專利權(quán)屬人專利申請分布第93頁/共103頁THOMSONSCIENTIFIC示例：專利權(quán)屬人專利種類分布

第94頁/共103頁THOMSONSCIENTIFIC示例：專利研究內(nèi)容的變化

（基于自然語言分析功能）第95頁/共103頁示例專利申請與發(fā)明人之間的關(guān)系第96頁/共103頁這一領(lǐng)域的“玩家”和專利活動(dòng)：時(shí)間分布一次點(diǎn)擊分析研究領(lǐng)域中申請專利的分布第97頁/共103頁P(yáng)atentAssignees(Cleaned)Inventors(Cleaned)FirstPriorityYearsBasicPatentYearDerwentClassifications(Cleaned)DerwentClassifications(Cleaned)ManualCodesCPITop20TopItemstoLastFamilyMemberYears%inlast3yearsUniqueTermsnewinlast3yearsTopItemsEXXONMOBILRES&ENGCO[102]WITTENBRINK,RJ[15];

RILEY,KL[14];

ELLIS,ES[13];

GUPTA,R[11];

SOLED,SL[11]1990-200359%of102E12-Organometallics-iecontainingotherthanH,C,N,O,S,halogens,SiandP[2]A97-Miscellaneousgoodsnotspecifiedelsewhere-includingpapermaking,gramophone