實(shí)對(duì)稱矩陣的角化_第1頁(yè)
實(shí)對(duì)稱矩陣的角化_第2頁(yè)
實(shí)對(duì)稱矩陣的角化_第3頁(yè)
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1、特征值全為實(shí)數(shù).從而對(duì)應(yīng)的特征向量全為實(shí)向量.說(shuō)明:本節(jié)所提到的對(duì)稱矩陣,除非特別說(shuō)明,均指實(shí)對(duì)稱矩陣.3、屬于不同特征值的特征向量必正交.n階方陣A的r重特征值,則必有.一、實(shí)對(duì)稱矩陣的性質(zhì)

實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值與特征向量之特性:2、對(duì)每個(gè)特征值λ

,都有,即若λ是第三節(jié)實(shí)對(duì)稱矩陣的對(duì)角化證明于是因?yàn)锳對(duì)稱,即

由性質(zhì)1,2,3可得:實(shí)對(duì)稱矩陣必正交相似問(wèn)題:如何尋找正交陣Q,使稱A可正交對(duì)角化.于對(duì)角陣,即存在正交陣Q,使【例1】

將矩陣正交對(duì)角化.二、實(shí)對(duì)稱矩陣的正交對(duì)角化方法

【解】對(duì)應(yīng)的特征向量:兩兩正交,規(guī)范化得令【例2】

將矩陣正交對(duì)角化.

利用schmidt正交化方法,將正交化:【解】對(duì)單重特征值對(duì)3重特征值,取(A-I)x

=0的基礎(chǔ)解系

則是A的4個(gè)兩兩正交的特征向量.規(guī)范化:取則

根據(jù)上述討論,將對(duì)稱矩陣正交對(duì)角化的具體步驟為:4.將3中所有特征向量組合后即得正交陣Q.1.求出A的所有不相等的特征值2.求出的基礎(chǔ)解系,即得屬于λi

的線性無(wú)關(guān)的特征向量;3.若λi

為單重特征值,將對(duì)應(yīng)的特征向量規(guī)范化;若λi

為多重特征值,將2中的基礎(chǔ)解系正交化,再規(guī)范化;則【例3】設(shè)實(shí)對(duì)稱陣A的特征值為λ1=4,λ2,3=-2,

且對(duì)應(yīng)于λ1的特征向量為,求A.【解法一】由實(shí)對(duì)稱矩陣性質(zhì)知,對(duì)應(yīng)于λ2,3=-2

必有兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,且它們都與正交.即滿足取其一個(gè)基礎(chǔ)解系:則取對(duì)正交化:再對(duì)單位化得:令,則Q為正交陣.

有【解法二】【解法三】由A是對(duì)稱陣知,存在正交陣使

其中

則A的特征值為λ1=4,λ2,3=-2,對(duì)應(yīng)于λ1的特征向量為1.特征值、特征向量:Ax=λx(x≠0)

求法:由|A-λI|=0求出全部特征值由(A-λkI)x

=0求出對(duì)應(yīng)于λk的特征向量.(2)屬于不同特征值的特征向量線性無(wú)關(guān).性質(zhì):(1),若Ax=λx(x≠0),則λm、λ+t、、

分別是Am、A+tI、A-1、A*的特征值,x是對(duì)應(yīng)的特征向量.A與AT有相同的特征值,它們屬于不同特征值的特征向量正交.2.相似矩陣:相似矩陣具有相同的特征多項(xiàng)式,從而有相同的特征值.3.方陣對(duì)角化:(1)A可對(duì)角化對(duì)A的每個(gè)特征值λ,皆成立(2)如果n階矩陣A的n個(gè)特征值互不相等,則A可對(duì)角化.其中復(fù)習(xí)1.方陣A可對(duì)角化:①n階方陣A可對(duì)角化A有n個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量推論:如果n階矩陣A的n個(gè)特征值互不相等,則A可對(duì)角化.②A可對(duì)角化對(duì)A的每個(gè)特征值λ,皆成立的對(duì)角線元素為A的特征值,P的n列為對(duì)應(yīng)的特征

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