AI讓你失業(yè)的同時,還帶走了人生意義

本文格式為Word版，下載可任意編輯——AI讓你失業(yè)的同時,還帶走了人生意義經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)計：到2030年人工智能（AI）將為全球經(jīng)濟(jì)帶來15.7萬億美元的資產(chǎn)，可見其威力強(qiáng)大。人類及各行各業(yè)將會從人工智能獲得怎樣的好處，無數(shù)的專家學(xué)者、機(jī)構(gòu)媒體、包括我們InfoAV之前已經(jīng)探討過好多，在此就不一一贅述了。本篇文章探討的是人工智能在給我們的福祉的同時還伴隨著巨大的——要挾。

失業(yè)的要挾

人工智能會不會導(dǎo)致人們失業(yè)？回溯曾經(jīng)，好像并沒有，歷史上屢屢大的技術(shù)突破都沒有對人類的工作產(chǎn)生破壞性的打擊。蒸汽機(jī)的誕生替代了馬車，印刷機(jī)的誕生取代了抄寫員，農(nóng)業(yè)自動化設(shè)施的產(chǎn)生替代了好多農(nóng)民的工作，但這都沒有致使大量的人流離失所。相反，人們找到了更適合人類的工作。

因此樂觀主義者認(rèn)為，人工智能可能會在短期內(nèi)造成一些工作被取代。但就像以前成千上萬的農(nóng)民轉(zhuǎn)變成工廠工人一樣，人工智能中的失業(yè)人員也可以轉(zhuǎn)型為軟件或硬件工程師。自從工業(yè)革命之后，每一次生產(chǎn)力的提高，自由市場的力量都能夠解決因生產(chǎn)力提升而出現(xiàn)的各種問題。那些在未來將通過人工智能賺取巨額利潤的公司，利用以上歷史來否定未來人工智能會引起失業(yè)的說法。他們指出，成千上萬的發(fā)明，如軋棉機(jī)、電燈泡、汽車、攝像機(jī)和手機(jī)，都沒有引起過大范圍失業(yè)，他們認(rèn)為人工智能也不會。人工智能會大幅提高生產(chǎn)力，推動工作崗位穩(wěn)健增長并提升人類福利，所以有什么好憂慮的呢？

不平等的發(fā)明

“假使將所有發(fā)明分派同樣的權(quán)重，技術(shù)樂觀主義者完全可以將這些數(shù)據(jù)作為樂觀的理由。但發(fā)明不是生來平等。有的發(fā)明改變了我們的工作方式，如打字機(jī)，有的發(fā)明消除了對特定勞動的需求，如計算器，還有一些發(fā)明瓦解了整個行業(yè)，如軋棉機(jī)。〞創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)表示。

“但規(guī)模更大的技術(shù)變革會影響到大量行業(yè)，從根本上改變經(jīng)濟(jì)組織甚至社會結(jié)構(gòu)。這就是經(jīng)濟(jì)學(xué)家所說的“通用技術(shù)〞，或稱GPTs（GeneralPurposeTechnologies）。〞

蒸汽機(jī)和電氣化分別引發(fā)了第一次工業(yè)革命和其次次工業(yè)革命。這兩項通用技術(shù)都推動了現(xiàn)代工廠制度的創(chuàng)立，顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式?？偟膩碚f，這種生產(chǎn)模式變化主要是去技能化。這些工廠以前需要高水平技工來完成任務(wù)?，F(xiàn)在這些任務(wù)被分解成一個個簡單得多的小任務(wù)，低水平技工就能完成。在這個過程中，產(chǎn)量大大增加，價格大大降低。

從就業(yè)率來說，這些早期的通用技術(shù)實現(xiàn)了流程創(chuàng)新，例如裝配線讓數(shù)以千計乃至數(shù)以億計的農(nóng)民轉(zhuǎn)行，在新的工業(yè)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮了生產(chǎn)作用。雖然它們確實取代了相對少量的熟練手工藝人，但它們也讓更多的低水平技工可以從事機(jī)器引導(dǎo)的重復(fù)工作，提高了生產(chǎn)力。同時，經(jīng)濟(jì)蛋糕做大，整體生活水平也隨之提高。

不過與第一次和其次次工業(yè)革命中的通用技術(shù)不同的是，人工智能不會推動經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的去技能化。它不會讓少數(shù)人完成高級任務(wù)，也不會將其分解成由更多低水平技工完成的小任務(wù)。它只會接納符合以下兩個標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)：一是可以利用數(shù)據(jù)優(yōu)化，二是不需要社會互動。

“確實，這一過程中會創(chuàng)造一些新的崗位，例如機(jī)器人修理工和人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家。但人工智能對就業(yè)的主要影響不是通過去技能化而創(chuàng)造工作，而是通過越來越智能的機(jī)器替代工作。理論上來說，失業(yè)工人可以在其他更加難以自動化的產(chǎn)業(yè)中找到工作，但這一漫長的過程本身極具破壞性。〞李開復(fù)稱。

催化劑的作用

“人工智能不會給我們足夠的時間。和前幾次通用技術(shù)推動的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相比，人工智能帶動的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型會發(fā)生得更快。工業(yè)革命歷時幾代人才完成，而人工智能革命在一代人的時間內(nèi)就能產(chǎn)生重大影響。這是由于人工智能會在催化劑的作用下加速自身的應(yīng)用與擴(kuò)散進(jìn)程，這個催化劑在蒸汽動力和電力投入廣泛應(yīng)用時是不存在的。〞

這個催化劑就是人工智能算法的易復(fù)制性。硬件革命的技術(shù)轉(zhuǎn)型要獲得動力，需要發(fā)明設(shè)計、建造實體產(chǎn)品并出售給最終用戶。任何硬件想要獲得提升，都需要重復(fù)以前的流程，這些流程減緩了硬件技術(shù)的開發(fā)速度，延長了發(fā)展的時間，直到產(chǎn)品獲得商業(yè)收益后才會被廣泛使用。然而，大量提高生產(chǎn)力的人工智能產(chǎn)品只是數(shù)字算法，可在全球無限復(fù)制、零成本應(yīng)用。應(yīng)用后的更新和改進(jìn)也是幾乎無成本的。如今的大部分白領(lǐng)員工的職責(zé)是獲取信息和處理信息，然后根據(jù)這些信息做出決策或提出建議。而人工智能算法恰好最擅長這一工作，可以全面且快速地完成人機(jī)替換。

誰先失業(yè)

牛津大學(xué)的一份研究報告指出以下職業(yè)將是最先被人工智能取代的，在2033年以下職業(yè)被AI取代的概率如下：

（1）電話營銷員，99%。

（2）收銀員，97%。

（3）快餐廚師，96%。

（4）律師助手，94%。

（5）導(dǎo)游，91%。

（6）公交車和出租車司機(jī)，89%。

（7）安保人員，84%。

（8）檔案管理員，76%。

將被人工智能取代的工作和職業(yè)遠(yuǎn)不止這些。麥肯錫發(fā)表的一份研究報告指出，中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。據(jù)該報告估計，20年內(nèi)中國51%的工作可以自動化，相當(dāng)于3.94億全職員工。最簡單被人工智能取代的是那些重復(fù)性高、可預(yù)計、可編程的工作。19世紀(jì)的機(jī)器主要代替體力工，這次人工智能將替代大量腦力工。中等技能的專業(yè)人員可能首當(dāng)其沖，而目前很難程序化的工作，例如保姆反而很難被取代。大量高技能、高收入的職業(yè)也可能受到?jīng)_擊。這種沖擊表達(dá)在兩個方面：一是直接取代，例如中級X光讀片醫(yī)生和律師事務(wù)所的文書；二是加強(qiáng)功能，例如醫(yī)生的AI輔助診斷。

人生的意義危機(jī)

自工業(yè)革命以來的數(shù)個世紀(jì)里，工作不僅是一種謀生手段，更是一種自我認(rèn)可以及生活意義的源泉。當(dāng)我們身處社會之中，需要自我介紹或介紹他人時，首先提到的就是工作。工作讓我們過得充實，給人一種規(guī)律感，讓我們和其他人聯(lián)結(jié)。固定的薪水不僅是一種勞動報酬方式，也代表了個人對于社會的價值，說明每個人都是社會的重要成員。

切斷這些聯(lián)系，或者說迫使人們從事低于過去社會地位工作，影響的不只是收入，還會直接傷害到我們的認(rèn)同感和價值感。

失去人生意義和目標(biāo)會帶來十分現(xiàn)實且嚴(yán)重的后果。失業(yè)六個月的人患抑郁癥的概率是上班族的三倍，正在尋覓工作的人自殺概率是上班族的兩倍。酗酒和藥物濫用的狀況均隨失業(yè)率升高而增多。

假使是人工智能導(dǎo)致的失業(yè)，帶來的心理創(chuàng)傷還會更大。人們將面臨的境況很可能不是暫時失業(yè)，而是永久性地被經(jīng)濟(jì)體系拒之門外。他們只能眼睜睜看著自己用一生時間學(xué)習(xí)并把握的技能，被算法或機(jī)器人輕而易舉地超越。隨之產(chǎn)生的壓倒性的無力感，會讓人感覺自己的存在沒有了意義。

人比AI強(qiáng)在哪？

從目前的研究分析來看，人類比AI主要強(qiáng)在以下兩個方面：

1、自我意識。

包括馬斯克、霍金等人都十分擔(dān)憂人工智能有一天會控制人類。在人工智能能控制人類之前，它必需先產(chǎn)生自我意識。現(xiàn)在腦神經(jīng)研究依舊無法精準(zhǔn)地定位意識在大腦中終究是以什么樣的方式產(chǎn)生和存在的。而當(dāng)前AI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦大大簡化后的模仿，這種簡化模仿即使達(dá)到了一致的神經(jīng)元和連接數(shù)也不一定能夠達(dá)到人腦的繁雜程度。

王維嘉，CEGVentures創(chuàng)始管理合伙人，最近剛剛出版了他的AI著作《暗知識：機(jī)器如何顛覆商業(yè)和社會》。他表示，人腦中各處充滿了隨機(jī)性，深受外界環(huán)境的影響，這種繁雜系統(tǒng)中的隨機(jī)性是產(chǎn)生“涌現(xiàn)〞的重要條件?！坝楷F(xiàn)〞是繁雜系統(tǒng)中的一個概念，譬如含有足夠繁雜的無機(jī)化合物的“一潭死水〞會在一道閃電的作用下涌現(xiàn)出有機(jī)的生命。目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個確定性系統(tǒng)，雖然我們可以在網(wǎng)絡(luò)里引入隨機(jī)性，但是我們并不明白在哪里和怎樣引入這些隨機(jī)性。這樣的隨機(jī)性有幾乎無數(shù)的可能組合，任何“不對〞的組合都可能使系統(tǒng)無法產(chǎn)生“涌現(xiàn)〞。人腦是動物幾十億年進(jìn)化的結(jié)果，其中淘汰了無數(shù)無法產(chǎn)生意識的隨機(jī)組合。從這點上看AI人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能最終“涌現(xiàn)〞出意識依舊是一個巨大的問號，可能需要十分長的時間和十分好的運氣。

2、情感和同理心。

盡管在AI在學(xué)習(xí)方面取得了巨大進(jìn)步，但目前仍舊無法創(chuàng)造出可感受情緒的人工智能機(jī)器。

“AlphaGo擊敗了世界冠軍，但它能體會擊敗世界冠軍的那一刻狂喜嗎？不會，當(dāng)然也更不會因此沖動得想擁抱它愛的人。還有，假使你告訴一臺AI機(jī)器將被永遠(yuǎn)關(guān)機(jī)（終結(jié)生命），然后又告訴它計劃有變，它可以繼續(xù)“存活〞下去，這臺智能機(jī)器會因此改變它的“人生觀〞，或發(fā)誓花更多的時間去陪它的機(jī)器伙伴們嗎？〞李開復(fù)表示，AI不會變得感性，也不會發(fā)現(xiàn)愛人或服務(wù)他人的價值，這是人類獨一無二的能力。我們必需在人工智能和人類特有的感情之間建立新的協(xié)同，并利用人工智能必將帶來的高效生產(chǎn)力，讓社會變得有愛、有人情味。

如何應(yīng)對

針對人工智能將引發(fā)的失業(yè)以及衍生的人生意義等問題，一些專家學(xué)者提出了幾種解決方案，如：就業(yè)者再培訓(xùn)、減少工作時間和重新分派收入，但李開復(fù)和王維嘉均認(rèn)為這都不能解決根本問題。

再培訓(xùn)只是權(quán)宜之計，沒方法真正緩解宏觀層面上就業(yè)市場正在受到的沖擊。人工智能的快速發(fā)展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進(jìn)，使得就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。此外，自動化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙，一名普通就業(yè)者選擇再培訓(xùn)計劃時，很難確鑿預(yù)計幾年后哪些工作更安全。

減少工作時間僅能補(bǔ)償部分損失的工資，凈收入還是會減少。面對短暫經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致的收入下滑，就業(yè)者可能還能接受，或者政府還能承受補(bǔ)助，但是長期來看，工資不斷下滑確定不會被低收入者認(rèn)可，政府也很難負(fù)擔(dān)巨量補(bǔ)助。

大范圍的再分派方案，可能可以解決失業(yè)和貧富不均的擴(kuò)大。但最大的問題在于太昂貴，需要的那么多錢從哪兒來？此外還可能把本來該給窮人的錢給了那些并不需要的人，可能勉勵了好吃懶做。

在牛津大學(xué)研究報告中，除了指出了哪些職業(yè)將會被人工智能取代，也指出了最難被取代的工作，它們未來被取代的概率如下：

（1）考古學(xué)家，0.07%。

（2）心理咨詢和毒癮治療工，0.3%。

（3）職業(yè)病理療師，0.35%。

（4）營養(yǎng)師，0.39%。

（5）醫(yī)生特別是外科手術(shù)醫(yī)生，0.42%。

這些難以被AI取代的職業(yè)的一個特點是需要有對人類情感和精神的理解。這是目前的AI完全無法做到的。

王維嘉表示，相比人工智能，人類的優(yōu)勢在于創(chuàng)造力和可憐心，讓人工智能做它擅長的，我們可以創(chuàng)造更多有人情味的職業(yè)和崗位。AI最難取代的就是要求高度情感的工作，例如嬰幼兒教育，社會工作、心理咨詢、醫(yī)護(hù)工作等。隨著社會老齡化，老年人的照料和護(hù)理將成為一個巨大需求。未來甚至?xí)霈F(xiàn)“定制電話煲粥員〞“家庭心理咨詢師〞等。這些煲粥員和咨詢師與今天的電話閑聊服務(wù)及心理咨詢師的最大不同是他們不僅針對固定的客戶群，而且服務(wù)是持續(xù)的。

“但大量有人情味的工作尋常缺乏職業(yè)保障。〞李開復(fù)表示，“健康護(hù)理和私人護(hù)理是成長最快的兩個職業(yè)，但收入不高。其他可以浮現(xiàn)愛心的工作，如全職育兒、照料老人或殘疾人并未被視為工作，也沒有正式的固定報酬。而這些服務(wù)，正是我們在人工智能時代中應(yīng)當(dāng)勉勵發(fā)展的。〞

對此，李開復(fù)建議政府設(shè)立“社會貢獻(xiàn)津貼〞。對于那些把時間和精力投入慈善、使社會更有人情味和創(chuàng)造力的人（其中包括三大類活動：護(hù)理工作、社群服務(wù)和接受培訓(xùn)），政府可以付給他們一筆還算不錯的報酬。這種津貼