QC七大手法應(yīng)用培訓(xùn)示意圖

QC七大手法應(yīng)用培訓(xùn)(示意圖)學(xué)習(xí)QC七大手法的必要性在工廠的管理中,數(shù)據(jù)的作用是巨大的,它是管理者決策的依據(jù),如果沒有了正確的數(shù)據(jù)支持,管理者是很難做出正確的決定的。然而，數(shù)據(jù)在形式上有一個致命的缺點，太枯燥。因此，往往很多有價值的數(shù)據(jù)被忽視，錯過了許多改進(jìn)的機(jī)會，而數(shù)據(jù)的提供者的工作價值也無從體現(xiàn)。因此我們可以靈活一點，多花幾分鐘功夫，把辛辛苦苦收集到的數(shù)據(jù)變成美觀的圖表，呈送給你的上司，從而是你的工作變得更生動有趣，你的工作成績也將變得更加奪目。品管七大手法培訓(xùn)簡介第一章檢查表第二章層別法第三章柏拉圖第四章因果圖第五章散布圖第六章直方圖第七章控制圖品管其他手法：推移圖，抽樣檢驗，腦力激蕩發(fā)，價值工程法，潛在失效模式與后果分析法，過程能力分析，品質(zhì)成本分析法。一.基本概念與應(yīng)用要點

檢查表就是將需要檢查的內(nèi)容或項目一一列出來，然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題記錄點記錄下來的方法。有時又叫作查檢表或點檢表。它是使用最多，最簡單，用途最廣的一種品管手法。在工廠，學(xué)校，醫(yī)院，酒店，銀行，國家行政部門的日常管理中，檢查表都得到了廣范的應(yīng)用，它對我們的管理幫助很大。檢查表一般包括，但不限于：

——診斷表（顧問診斷表，醫(yī)生診斷表等)——問詢表（記者采訪聞詢表，與某人溝通問訊表等）

——統(tǒng)計表（人口統(tǒng)計表，生產(chǎn)數(shù)量統(tǒng)計表，不良率統(tǒng)計表等）

——調(diào)查表（客戶滿意度調(diào)查表，民意調(diào)查表等）

——記錄表（IQC檢驗記錄表，機(jī)器保養(yǎng)記錄表等）

——工程表（電子行業(yè)QC工程表，家具產(chǎn)品QC工程表）

——考核表（員工考核表，干部考核表，干部謹(jǐn)慎考核表等）

——檢查表（5S檢查表，工業(yè)安全檢查表，內(nèi)部審核表）

——管制表（人員管制表，物料管制表，APQP管制總表等）檢查表是其它QC手法的起點。他雖然是一種既簡單又實用的工具，但在應(yīng)用時應(yīng)注意如下幾點：1.確定檢查的項目；2.確定檢查的頻率；3.確定檢查的人員。

第一章檢查表檢查表的實施步驟1.確定檢查對象；2.制定檢查表；3.依檢查表項目進(jìn)行檢查并記錄；4.對檢查出的問題要求責(zé)任單位即時改善；5.檢查人員在規(guī)定時間內(nèi)對對改善效果的確認(rèn)；6.定期總結(jié)，持續(xù)改進(jìn)。檢查表案例序號檢查內(nèi)容結(jié)果01是否有什么方法可以替代現(xiàn)有的產(chǎn)品，而有相同的效果。02是否有可以不必做這種工作，就能獲得相同的結(jié)果。03有沒有比較簡單的方法來做。04有沒有比較愉快的方法來做。05有沒有更加清潔整齊的方法來做。06用其他方法是否更有效。07包裝方式是否可以改良。08還有沒有其他什么方法可以改良。09有沒有更安全的做法來做。第二章層別法

層別法又叫分層圖法，是品管所有手法中最基本的概念，是統(tǒng)計方法中最基礎(chǔ)的管理工具，它將大量有關(guān)某一特定主題的觀點，意見或想法按組分類，將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組，加以層別。通過層別法，可以將雜亂無章的數(shù)據(jù)歸納為有意義的的類別，將事務(wù)處理的一清二楚，一目了然，這種科學(xué)的統(tǒng)計方法可以彌補(bǔ)靠經(jīng)驗靠直覺判定管理的不足。在應(yīng)用上，層別法可單獨使用，并且可以普捉到問題點。也可以根其他QC手法結(jié)合使用，且效果更佳，如與柏拉圖同時使用，即可將某一主題的數(shù)據(jù)曾別清楚，又可找到關(guān)鍵或重要的問題，便于抓住重要的少數(shù)和有用的多數(shù)。另外，層別的對象應(yīng)具有可比性，這樣更容易發(fā)現(xiàn)問題點。如同一班組生產(chǎn)不同的產(chǎn)品，對相同的產(chǎn)品或不同的產(chǎn)品進(jìn)行層別分析，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的品質(zhì)問題。層別法對象舉例部門別：技術(shù)部，市場部，工程部，生產(chǎn)部，品管部，行政部，采購部，物控部，財務(wù)部等。班別：早班，中班，晚班。時間別：小時別，日別，周別，月別，季度別。原料別：五金類，塑料類，電子元件類，包裝材料類等。測量別：測量儀器別，測量人員別，測量方法別。檢查別：檢查人員別，檢查方法別，檢查場所別。層別法的實施步驟1：確定研究的主題，如各班組的績效，不同產(chǎn)品之間的報廢數(shù)量等；2：制作表格收集的數(shù)據(jù)必須保證其真實性，及時性，代表性；3：將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行層別，使人一目了然；4：比較分析，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其內(nèi)在或外在的原因，確定改善之項目。

作業(yè)

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機(jī)

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機(jī)機(jī)器不良一：柏拉圖的概概念1897年，意大利經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)家柏拉在分分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)結(jié)構(gòu)式發(fā)現(xiàn)一個個規(guī)律，這個規(guī)規(guī)律就是80％的社會財富掌掌握在20%的人手中，后被被成為“柏拉法法則”。柏拉圖的使用要要以層別法為前前提，將層別法法已確定的項目目從達(dá)到小進(jìn)行行排列，再加上上累計職的圖形形。柏拉圖可以以幫我主我們找找出關(guān)鍵的問題題，專著重要的的少數(shù)既有用的的多數(shù)，適用于于計數(shù)值統(tǒng)計，，也有人稱其為為ABC圖。又因為柏拉拉圖是依大小順順序，故又稱排排雷圖。二：柏拉圖的分分類柏拉圖是用來確確定“關(guān)鍵的少少數(shù)”的方法，，根據(jù)用途，柏柏拉圖可以分為為分析現(xiàn)象用柏柏拉圖和分析原原因用柏拉圖。。（1）分析現(xiàn)象用柏柏拉圖這種柏拉圖與過過程因素有關(guān)，，用來發(fā)現(xiàn)主要要問題。a)品質(zhì)：不合格，，故障，客戶抱抱怨，退貨，維維修等等；b)成本：損失總數(shù)數(shù)，費(fèi)用等；c)安全：發(fā)生事故故，出現(xiàn)差錯等等；（2）分析原因用柏柏拉圖這種柏拉圖與過過程因素有關(guān)，，用來發(fā)現(xiàn)主要要問題。a)操作者：班次，，組別，年齡，，經(jīng)驗，熟練情情況；b)機(jī)器：設(shè)備，工工具，儀器等；；c)原材料：制造商商，工廠，批次次，種類；d)作業(yè)方法：作業(yè)業(yè)環(huán)境，工序先先后，作業(yè)安排排；第三章柏柏拉圖柏拉圖繪制步驟驟步驟一：收集數(shù)據(jù)序號不良項目不良數(shù)占不良總數(shù)百分比1表面劃傷5335.8％2指示燈不亮106.8％3臟污53.4％4無功率128.1％5耐壓不良3624.3％6機(jī)器報錯74.7％7變形2215％8其它31.9％合計148100％序號不良項目不良數(shù)占不良總數(shù)百分比累計百分比1表面劃傷5335.80%35.80%2指示燈不亮3624.30%60.10%3臟污2215%75.10%4無功率128%83.20%5耐壓不良106.80%90%6機(jī)器報錯74.70%94.70%7變形53.40%98.10%8其它31.90%100%合計

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步驟二：把分好類的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，由多到少進(jìn)行排序，并計算累計百分比。步驟二：把分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行會總，由多到少進(jìn)行排列序號不良項目不良數(shù)累計不良數(shù)所占比例累計百分比1表面劃傷535335.80%35.81%2指示燈不亮368924.30%60.14%3臟污2211115.00%75.00%4無功率121238.10%83.11%5耐壓不良101336.80%89.86%6機(jī)器報錯71404.70%94.59%7變形51453.40%97.97%8其它31481.90%100.00%合計

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步驟四：繪制柱狀圖1）在座縱軸與橫軸區(qū)域檢找出坐標(biāo)點，共7個坐標(biāo)點。2）將各不良項目畫出坐標(biāo)，也就是柱狀圖。步驟三：繪制橫軸與縱軸的刻度1）畫出橫軸與縱軸，橫軸表示不良項目，左邊縱軸表示不良數(shù)，右邊縱軸不良率。2）左邊縱周最高刻度是不良總數(shù)148PCS，右邊縱軸最高刻度是不良率100％。3）左邊縱軸的最高刻度與右邊縱軸最高是一條水平線。步驟五：繪制累計曲線1）針對累積不良率在右縱軸與橫軸間區(qū)域間找出坐標(biāo)點，共7點。2）用折線將7個點連接。步驟六：記入必要事項：1）總檢查數(shù)：2800PCS2）總不良數(shù)：148PCS3）不良率：5.28％4）檢查者：張三5）繪圖者：李四步驟七：分析柏拉圖柏拉圖10%第四章：因果圖圖一.因果圖的基本概概念與應(yīng)用要點點所謂因果圖，又又稱特性要因圖圖，主要用于分分析品質(zhì)特性與與影響品質(zhì)特征征的可能原因之之間的因果關(guān)系系，通過把握現(xiàn)現(xiàn)狀，分析原因因，尋找措施來來促進(jìn)問題的解解決。是一種用用于分析品質(zhì)特特性（結(jié)果）與與可能影響特性性因素的一種工工具。由于它的的形狀象一尾魚魚的骨架而得名名，故又稱魚尾尾圖。在工作方法上，，如果我們將影影響產(chǎn)品或服務(wù)務(wù)品質(zhì)的諸多原原因意義找出，，形成因果對應(yīng)應(yīng)關(guān)系，使人一一目了然，這對對我們的管理是是大有幫助的，，而且通過因果果圖的制作，易易培養(yǎng)團(tuán)隊精神神，使因果圖小小組成為一個集集體工作的催化化劑。運(yùn)用因果圖可以以使我們的工作作更系統(tǒng)化，條條理化，科學(xué)化化。由于因果圖圖是針對某一個個問題得主要因因素繪制的，長長時間的積累的的許多同類問題題的因果分析圖圖，可以進(jìn)行對對比，找出規(guī)律律，有利于全面面品質(zhì)管理（TQM）的改進(jìn)，因果果圖提出的各種種原因又可以反反饋到實際工作作中去驗證，進(jìn)進(jìn)一步促使加強(qiáng)強(qiáng)工作和技術(shù)工工作標(biāo)準(zhǔn)化。因果圖的應(yīng)用要要點：1）確定原因時集集思廣益，以免免疏漏。2）確定原因盡可可能具體。3）有多少品質(zhì)特特性就要繪制多多少張因果圖。。4）驗證。5）在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上上客觀的評價每每個因素的重要要性。6）因果圖使用時時要不斷的加以以改進(jìn)。因果圖分為追求求原因型和追求求對策型兩種。。1）追求原因型：：在于追求問題題的原因，并尋尋找其影響，以以因果圖表示結(jié)結(jié)果（特性）與與原因間的關(guān)系系。2）追求對策圖（（魚骨反轉(zhuǎn)圖））：追求問題點點如何防止，目目標(biāo)如何達(dá)成，，并以因果圖表表示期望效果與與對策策的關(guān)系系。二繪制因果果圖應(yīng)注意的事事項要集合全員的知知識與經(jīng)驗而繪繪制要把重點放在解解決問題上，并并依5W2H的方法逐項列出出。繪制因果圖圖時，重點現(xiàn)放放在“為什么會會發(fā)生這種原因因，結(jié)果”，分分析后要提出對對策時則放在““如何才能解決決”，并依5W2H的方法逐項列出出。原因解析的越細(xì)細(xì)越好，越細(xì)則則更能找出關(guān)鍵鍵原因或解決問問題的方法。因果圖應(yīng)以現(xiàn)場場第一線所發(fā)生生的問題來考慮慮。因果圖繪制后，，要形成共識再再決定要因，并并用色筆或特殊殊記號標(biāo)出。5W2H&QCDMSWhy——為何要做（對象象）What——做什么（目的））Where———在哪里做（場所所）When什么時候做（順順序）Who——誰來做（人員））How——用什么方法作（（手段）Howmuch——花多少錢（費(fèi)用用）Q(Quality)品質(zhì)C(Cost)成本D(Delivery)交期M(Morale)士氣S(Safety)安全因果圖制作步驟驟成立因果圖分析析小組，3~6個人為佳，最好好是各部門的代代表。確定問題：為什什么機(jī)箱的劃傷傷增加？畫出干線主骨，，中骨，小骨及及確定重大原因因。與會人熱列討論論，依據(jù)重大原原因進(jìn)行分析，，找出中原因或或小原因，繪制制因果圖。因果圖小組要形形成共識，把最最可能是問題根根源的項目用紅紅筆或特殊記號號標(biāo)識。如大原原因中的培訓(xùn)不不足是重要原因因，則用紅筆或或特殊記號標(biāo)識識，因為這些才才是重點分析對對象。記入必要事項：：例圖：新的供應(yīng)商工作紀(jì)律差品質(zhì)意識低未按控制計劃作業(yè)

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機(jī)

法

料機(jī)器劃傷增加培訓(xùn)不足沒有巡檢設(shè)備連續(xù)作業(yè)時間太長工具保養(yǎng)不夠工具老化設(shè)備參數(shù)未控制好工藝錯誤工程變更未通知培訓(xùn)不方法不一致用錯材料使用了特采材料替代材料第五章散布布圖一.基本概念與應(yīng)用用要點將因果關(guān)系所對對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標(biāo)系上，以以掌握兩個變量量之間是否相關(guān)關(guān)及相關(guān)程度如如何，這種圖形形叫做“散布圖圖”，也有人稱稱之為“相關(guān)圖圖”。散布圖一般有下下列四種，分別別是：——正相關(guān)：當(dāng)變量量X增大時，另一個個變量Y也增大?！?fù)相關(guān)：當(dāng)變量量X增大時，另一個個變量Y卻減小。——不相關(guān)：變量X（或Y）增大時，另一一個變量Y（或X）并不改變?！€相關(guān)：變量量X開始增大時，另另一個變量Y也隨著增大，但但到某一值后，，則當(dāng)X值增大時，Y反而減小小，，反之亦然。應(yīng)用散布圖似的的注意事項：1.是否有異常點，，當(dāng)有異常點出出現(xiàn)時，請立即即尋找原因，而而不能把異常點點刪除，除非找找出異常的原因因。2.由于數(shù)據(jù)的獲得得常常因為作業(yè)業(yè)人員，方法，，材料設(shè)備和環(huán)環(huán)境等變化，，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相相關(guān)性受影響。。在這種情況下下需要對數(shù)據(jù)獲獲得的條件進(jìn)行行層別，否則散散布圖不能真實實的反映兩個變變量之間的關(guān)系系。3.依據(jù)技術(shù)經(jīng)驗，，可能認(rèn)為沒有有相關(guān)經(jīng)驗，但但散布圖分析卻卻有相關(guān)趨勢，，此時宜進(jìn)一步步檢討是否有什什么原因造成假假相關(guān)。4.數(shù)據(jù)太少時，容容易造成誤判。。二散布圖的的制作步驟確定要檢查的兩兩個變量，收集集相關(guān)的最新數(shù)數(shù)據(jù)，至少30組以上。找出兩個變量的的最大值與最小小值，并以X,Y的最大值及最最小值建立X,Y坐標(biāo)。將相對應(yīng)的兩兩個變量，以以點的形式標(biāo)標(biāo)上坐標(biāo)系。。記入圖名，制制作者，制作作時間等項目目。判讀散布圖的的相關(guān)性與相相關(guān)程度。三散布圖圖舉例時間速度時間速度時間速度時間速度時間速度1

3307325

13250

19210

25171

2320

8285

14285

20204

26165

3308

9300

15300

21197

27159

4311

10270

16270

22191

28151

5304

11264

17264

23185

29145

6297

12257

18257

24178

30133

第六章直直方圖一.基本概念與應(yīng)應(yīng)用要點直方圖是針對對某些產(chǎn)品或或過程的特性性值，利用正正態(tài)分布的原原理，把50個以上的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分組，，并計算出每每組出現(xiàn)的次次數(shù)，再用類類似的直方圖圖描繪在橫軸軸上。通過直直方圖，可以以將雜亂無章章的數(shù)據(jù)，解解析出其規(guī)則則性，也可以以一目了然的的看出數(shù)據(jù)中中心值及數(shù)據(jù)據(jù)得分的分布布情形。這里提示一下下，很多人認(rèn)認(rèn)為柱狀圖就就是直方圖，，這是錯誤的的，他們之間間有很大的差差別,柱狀圖是利用用推移的原理理，只反映過過去每期或每每類項目的狀狀況比較；而而直方圖是利利用正態(tài)分布布原理，反映映整個時期的的品質(zhì)分布狀狀況，從中找找出可能存在在的問題。通過直方圖的的應(yīng)用可以達(dá)達(dá)到如下的目目的：——了解品質(zhì)分布布的情況，對對品質(zhì)狀況分分析有極其重重要的參考價價值；——顯示波動的形形態(tài)，知道其其是否變異；；——直觀的傳達(dá)有有關(guān)過程品質(zhì)質(zhì)分部情況的的信息；——觀察產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)在某一時間間段內(nèi)的整體體分布情況——研究過程能力力或預(yù)測過程程能力；——求分配的平均均值和標(biāo)準(zhǔn)值值；——調(diào)查是否混入入兩個以上的的不同群體；；——測知是否有虛虛假數(shù)據(jù)（比比如凹凸不平平的直方圖所所收集的數(shù)據(jù)據(jù)可能是假的的）；——制定產(chǎn)品的規(guī)規(guī)格界限。二直方圖圖（頻數(shù)分布布圖）的制作作步驟1.收集同一類型的數(shù)據(jù)；2.計算極差（全距）；3.設(shè)定組數(shù)；4.確定測量最小單位；5.計算組距；6.求出各組的上下限值；7.計算出各組的中心值；8.制作頻數(shù)圖；9.按頻數(shù)表繪制出直方圖。直方圖舉例收集數(shù)據(jù)1234567891022.123.422.627.722.923.724.521.324.721.225.824.523.221.321.624.124.817.421.920.323.924.624.322.724.626.7302623.124.522.821.822.62425.122.419.323.923.621.52523.624.924.826.423.926.618.323.225.321.72523.521.724.327.2292523.822.322.22824.621.625.224.826.727.628.525.824.625.322.527.525.524.824.623.818.819.925.124.822.626.624.12523.420.621.326.322.924.421.523.123.428.922.420.126.226.6算出極差Xmax=30.0Xmin=17.4R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6設(shè)定組數(shù)數(shù)據(jù)總數(shù)50～100100～250250以上組數(shù)6～10組7～12組10～20組確定測量的最小單位計算組距H=R/10=12.6/10=1.26約為1.3故取1.3；求出各組的上下限值----第一組下限值＝17.4－測量最小單位/2＝17.4－0.1/2=17.35----第二組下限值（第一組的上限值）＝17.35＋1.3＝18.65計算中心值組中心值＝組上限值＋組下限值/2第一組中心值＝17.35＋18.65/2＝18.00制作頻數(shù)表（如下表）組別組距上下限值中心值頻數(shù)表117.35～18.65182218.65～19.9519.33319.95～21.2520.65421.25～22.5521.916522.55～23.8523.220623.85～25.1524.529725.15～26.4525.812826.45～27.7527.18927.75～29.0528.441029.05～30.0529.71按頻數(shù)表畫出直方圖并制成直方圖302010頻數(shù)17.3518.6519.9521.2522.5523.8525.1527.7530.3529.0526.45LSLULSSL三直方圖圖常見形態(tài)與與判定正常型：是正正常分布，服服從統(tǒng)計規(guī)律律，過程正常常。缺齒型：不是是正態(tài)分布，，不服從統(tǒng)計計規(guī)律。偏態(tài)型：不是是正態(tài)分布，，不服從統(tǒng)計計規(guī)律。離島型：不是是正態(tài)分布，，不服從統(tǒng)計計規(guī)律。高原型：不是是正態(tài)分布，，不服從統(tǒng)計計規(guī)律。雙峰型：不是是正態(tài)分布，，不服從統(tǒng)計計規(guī)律。不規(guī)則型：不不是正態(tài)分布布，不服從統(tǒng)統(tǒng)計規(guī)律。第七章控控制圖一.基本概念與應(yīng)應(yīng)用要點美國貝爾實驗驗室的修哈特特博士在20世紀(jì)20年代研究過程程時，首先區(qū)區(qū)分了可控制制和不可控制制的變差，這這就是今天我我們所說的普普通原因變差差和特殊原因因變差，聰明明的修哈特發(fā)發(fā)明了一個簡簡單有效地工工具來區(qū)分他他們－控制圖圖，從那時起起，在美國和和其他國家，，尤其是日本本，成功的將將控制圖應(yīng)用用于各種過程程控制場合，，經(jīng)驗表明當(dāng)當(dāng)出現(xiàn)特殊原原因變差時，，控制圖能有有效地引起人人們的注意，，以便即時的的尋找原因采采取措施。世界上第一張張控制圖是美美國修哈特在在1924年5月提出的P控制圖（不合合格率控制圖圖），當(dāng)時修修哈特采用了了3個標(biāo)準(zhǔn)差來確確定控制圖的的上下限，控控制圖有中心心線（CLControlLine),控制上限(UCL,UpperControlLimit)和控制下限(LCL,LowerControlLimit)。由于控制圖可可直接用于直直接控制和診診斷控制，所所以它是品管管七大手