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網聯“專題分析1一、商湯科技:全球領先的人工智能(AI)平臺型公司...............31.1、概況:以CV為起點深耕AI技術,賦能千行百業(yè)商業(yè)化1.2、投融資:累計融資額超30億美元,投后估值領先全行業(yè)6二、核心優(yōu)勢:打造AI技術壁壘,加強核心賽道把控...............82.2、技術視角:聚焦AI核心技術,產學研成果顯著..............11強產品與技術協(xié)同迭16三、商業(yè)落地:應用規(guī)模化落地,構筑AI價值閉環(huán) 19 3 2五、投資建議.............................................................................303一、商湯科技:全球領先的人工智能(AI)平臺型公司1.1、概況:以CV為起點深耕AI技術,賦能千行百業(yè)商業(yè)化建立了全球頂級的深度學習平臺和超算中心,具備多種領先的AI技市、以及教育、醫(yī)療、零售、廣告、金融、地產等多個行業(yè)。目前,公司已與國內外1,100多家世界知名的企業(yè)和機構建立合作,包括公司成立于2014年,以技術起家,創(chuàng)始團隊為香港中文大學工程4早期公司以AI技術研發(fā)為主,隨后不斷探索AI在垂直行業(yè)的應用,加速AI在各行各業(yè)的商業(yè)化落地。公司以計算機視覺技術起家,耕AI技術尤其是CV技術,在ImageNet2015國際計算機視覺5智慧醫(yī)療實驗室、推出人工智能教育解決方案等,公司致力于以AI通過投資的方式輔助布局垂直行業(yè),全面促成AI技術的商業(yè)應用落術的商業(yè)化,一方面,公司自身探索布局了多種AI應用領域,另一公司的投資布局集中在2018年和2019年。從公開投資布局來看,能機器人、文化娛樂等,公司正加速推進AI技術與產業(yè)的融合,以計61.2、投融資:累計融資額超30億美元,投后估值領先全行業(yè)我國人工智能一級市場融資持續(xù)支持,科創(chuàng)板助推AI企業(yè)邁接,科創(chuàng)板或將成為AI企業(yè)發(fā)展的重要推動力,不斷助推AI企業(yè)7公司累計融資10輪,融資額超30億美元。據天眼查數據顯示,公司自成立以來,已完成10輪融資,最近一輪融資是在2018年9月的C+輪融資,融資額達到10億美元,投資方為孫正義的軟銀。2018年C+輪融資之后,估值達到60億美元,領跑AI行業(yè)。公司在2018年9月完成C+輪融資之后,估值達到60億美元以上,在整個AI初創(chuàng)企業(yè)中處于領先地位。作為計算機視覺的領軍者,我機視覺和深度學習領域的積累,向其他AI技術領域橫向拓展,并開8二、核心優(yōu)勢:打造AI技術壁壘,加強核心賽道把控兩落,從2013年起由于深度學習算法的出現,人工智能產業(yè)第三次產業(yè)化元年,2017是AI產業(yè)化布局之年的話,從2018年起,AI已進入應用規(guī)?;涞氐碾A段??拼笥嶏w董事長劉慶峰表示,未來3至5年是人工智能最關鍵的格局確定窗口期。在這3至5感知——認知。人工智能已經跨過了能存會算(快速計算和記憶存儲能力)的計算智能,正在處于能聽會說、能看會認(視覺、聽覺、觸9覺等感知能力)的感知智能階段。深度學習技術使機器的感知智能得到很好的發(fā)展,并推動人工智能邁向能理解會思考的認知智能。人工智能有望開啟新一輪產業(yè)革命。在2017年五月份舉行的百度十二屆聯盟峰會上,李彥宏就已經提出了“人工智能時代已經到來”望人工智能開啟新一輪產業(yè)革命,大型公司也紛紛展開“AI軍備競賽”。人工智能產業(yè)鏈包括基礎層、技術層和應用層。其中:1)基礎層是指對AI提供支撐性服務的硬件平臺,包括芯片、傳感器、數據和服技術層主要是參與核心AI算法的研發(fā),需要過硬的科研與技術實力,1對深諸如商湯科技、科大訊飛這樣的AI公司“綻放異彩”。Challenge以及KITTI等計算機視覺領域的各類權威測試中取得過互連,輕量級虛擬化,同時搭載自研訓練框架SenseParrots、高性過4000萬搭建深度學習超算平臺,曾憑借1207層神經網絡贏得ImageNet2016三項冠軍。在2017年GPU開發(fā)者和行業(yè)大會布局人臉與人體分析技術、SLAM與3D視覺、通用與專業(yè)圖像識實基礎,AI技術創(chuàng)新是產品與應用更新迭代的源泉,產品和應用的需求反過來促進技術的快速發(fā)展,公司已牢牢的打下AI技術基石,是AI領域核心差異化的重要內容,商湯致力于AI底層框架搭建和升I致力于進行AI基礎研究以達到更多技術突破。V獲殊榮。(1)商湯科技62篇論文入選CVPR2020,NISTFRVT2020奪得5項第一。商湯科技CVPR2020錄取論文在多個領域算機視覺研究豐富了應用場景,推動AI行業(yè)的發(fā)展。此外,商湯科技在全球權威人臉識別算法測試NISTFRVT2020拿下五項第一,FRVT(FaceRecognitionVendorTest)由美國國家標準與技術研究院(NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST)識別算法測試,素有工業(yè)界黃金標準之稱。(2)商湯科技57篇論高端AI人才。公司已與香港中文大學、北京大學、浙江大學、上海與香港中文大學建立了深度合作,并與浙江大學共建“浙江大學-商生進一步提升AI領域研究能力,并致力于具有開拓性的創(chuàng)新工作。此外,公司與清華大學聯手打造了一支“泰坦計劃”高校興趣團隊,。迭代AI的最終任務是實現人工智能在各垂直行業(yè)的場景化落地。的智能化。從全球來看,人工智能企業(yè)主要集中在AI+(各個垂直領域)、大數據和數據服務、視覺、智能機器人領域,其中AI+企業(yè)主要集中在商業(yè)(主要包含市場營銷和客戶管理領域)、醫(yī)療健康、金融領域。從中國看,各垂直領域的AI企業(yè)同樣集中,在各類垂直融和智好的垂直行業(yè)主要我們認為,軟硬結合是AI的特點,實現AI產品化是公司的最終落腳點。在2017年5月舉行的2017百度聯盟峰會上李彥宏也給出品化。比如使用捆綁了AI的智能攝像頭則可以直接用前端攝像頭進行進產品和技術之間的優(yōu)勢轉化。公司產品已在城市安防、移動設備、、幫助細分行業(yè)領域增效降本。三、商業(yè)落地:應用規(guī)?;涞兀瑯嬛嗀I價值閉環(huán)公司以AI賦能方式,全面布局垂直賽道,完善AI價值閉環(huán)。近年來,公司持續(xù)推動AI技術在各行各業(yè)的商業(yè)化落地,目前,公智能手機、泛文化娛樂、智能汽車、智慧健康、企業(yè)業(yè)務、教育、廣告等多個領域,AI產品和解決方案術和應用相互協(xié)同促進,以實現完整的AI價值閉環(huán)。提升城市運營效率是智慧城市的主要著力點。城市綜合管理和求加因公環(huán)節(jié)形成閉環(huán)。商湯科技通過云與端的集合,打造平臺化技術能力,SenseFoundry城市級開放視覺平臺是公司智慧城市視覺中樞的核借助商湯科技技術,成功挖掘出累計作案115宗、時間橫跨3年、備接入能力,其中SenseID身份驗證一體機,能準確核驗人證一致性,廣泛用于各地機場、火車站、酒店、寫字樓等。在今年8月啟動的2020年全球智能產品應用博覽會AIExpo2020中,商湯2展:智能座艙、智能駕駛。我們認為,汽車智能化的發(fā)展已逐漸成為確定性趨勢,AI在汽車領、艙,目前已與多家Tier1達成合作,超過10家國內和國際的OEM強現實、人臉3D重建等技術不斷豐富AI在手機領域的應用場景。AI技術的快速發(fā)展,不斷顛覆著整個智能手機產業(yè)。刷臉識別、人等。另一方面,人臉3D技術也有望快速進入人們生活,產生的應用場景包括虛擬試裝、3D打印、3D美顏(微整形)等等。我們認為,以AR、3D為代表的領域有望成為未來手機AI應用的重要趨商湯通過推出多元化解決方案賦能手機廠商。截止2019年底,已有超過5億臺手機采用商湯科技多種成熟的AI產品,包括3D人AI全部的頭部客戶和80%的長尾客戶。以幫助客戶發(fā)掘更多價值為核心,智能化的提供決策方案和簡化管理。(1)零售:商湯SenseGo智慧商業(yè)解決方案將線下消費析、區(qū)域熱力分析、客流動線及平均停留時間等;(2)地產:商湯SenseRealty智慧案場對到訪人員的性別、年齡、行為等信息進行份驗證、案場互動、置業(yè)顧問管理等功能。SenseInsight客群洞察產品以精準分析為基礎,幫助客戶實現客群3.5、創(chuàng)新應用:布局創(chuàng)新應用,完善AI價值閉環(huán)創(chuàng)新應用是AI長久發(fā)展的關鍵,AI+X創(chuàng)造無限可能。我們認為,AI的落地不僅僅是集中在頭部核心問題,眾多創(chuàng)新應用的市場或許才是AI應用的更大機遇,細小的創(chuàng)新應用將不斷完善AI價值需求,而是AI企業(yè)探索創(chuàng)新,尋找客戶痛點,進而為用戶帶來高級接接觸到古物,AI企業(yè)通過創(chuàng)新,提供AR參觀的方式,將歷史文 :商湯SenseCare智慧診療平臺提供高性能輔助診斷解康復完整工作流的AI智能應用。目前已落地上海市第一人民醫(yī)院、頂級三甲醫(yī)院。 室簽到等產品。目前,商湯已把AI教育帶給了北京、上海、深圳、站式投放多場景戶外廣告屏,為酒店前臺人證廣告屏網絡所應用。以AI原創(chuàng)技術贏信任,從學術研究、人才交流、技術提升、應用落地等方面推動AI走向全
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