定制機產(chǎn)業(yè)市場前瞻

定制機產(chǎn)業(yè)市場前瞻

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)始于20世紀70年代，伴隨著條碼技術(shù)在70年代的普及，第一代智能移動終端出現(xiàn)，自動識別使得數(shù)據(jù)錄入效率得到提升，至今經(jīng)過50余年的技術(shù)發(fā)展，自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。我國自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)起步較晚，行業(yè)發(fā)展主要分為三個階段：（1）2000年之前，企業(yè)通過傳統(tǒng)信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯率高；（2）2000年至2010年，國內(nèi)智能移動終端產(chǎn)品均由國外進口，價格昂貴，普及率一般，國內(nèi)陸續(xù)成立自動識別和數(shù)據(jù)采集的廠商，如新大陸、優(yōu)博訊、東集技術(shù)等；（3）2010年至今，我國持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)通過不斷加大對IT投入實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)，一批具有較強實力的國產(chǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)發(fā)展迅速，下游行業(yè)應(yīng)用滲透率不斷提高。自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場發(fā)展日趨成熟，豐富的下游應(yīng)用場景及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的訴求驅(qū)動著自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模的持續(xù)擴大。全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模由2017年的65．05億美元增加至2021年的107．00億美元，復(fù)合增長率為13．25%，2021年全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)終端設(shè)備制造、行業(yè)解決方案及應(yīng)用軟件開發(fā)的市場規(guī)模分別為85．60億美元、12．84億美元及8．56億美元，復(fù)合增長率分別為12．83%、15．22%、14．71%。預(yù)計到2026年，全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模將達到196．83億美元。自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特性從自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來看，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。由于我國各地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展程度有所差異，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國家對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對落后的區(qū)域?qū)ψ詣幼R別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。數(shù)據(jù)采集需求持續(xù)上漲近年來，我國大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護需求持續(xù)上漲，大數(shù)據(jù)采集過程中的安全流通和隱私計算技術(shù)也愈發(fā)得到重視。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來越多的安全問題隨之浮現(xiàn)。在數(shù)據(jù)采集過程中，第三方可能在采集傳輸數(shù)據(jù)過程中截獲、偽造數(shù)據(jù)，不但造成了用戶隱私、敏感數(shù)據(jù)泄露的嚴重后果，同時也影響了政府、企業(yè)后臺數(shù)據(jù)分析的準確性。因此，在大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理過程中，除了假流量數(shù)據(jù)清洗、正常數(shù)據(jù)補全、無效數(shù)據(jù)剔除外，還存在數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和攻擊識別等需求。數(shù)據(jù)采集行業(yè)的周期性季節(jié)性區(qū)域性特征（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)周期性從自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來看，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)季節(jié)性自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域性由于我國各地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展程度有所差異，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國家對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對落后的區(qū)域?qū)ψ詣幼R別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平及特點自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)綜合性較強自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學(xué)科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學(xué)特性，并且需及時跟進新材料的研究與應(yīng)用進展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、流體力學(xué)、電子、電路、電磁、電池、熱力學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機科學(xué)、圖像技術(shù)、人工智能等多學(xué)科的技術(shù)。未來隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)安全性，可靠性要求高除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國標準組織和認證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標準并進行認證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)生產(chǎn)制造工藝的靈活性生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性和效率是行業(yè)承接大批量訂單的前提，是設(shè)計制造水平、生產(chǎn)裝備水平和生產(chǎn)管理水平的綜合體現(xiàn)，直接決定了業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的良率和效率，從而對企業(yè)的成本及產(chǎn)品定價水平產(chǎn)生較大影響。目前國內(nèi)少數(shù)自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備廠商經(jīng)過多年行業(yè)積累，在生產(chǎn)工藝技術(shù)、生產(chǎn)裝備水平、前端設(shè)計水平及生產(chǎn)流程管控水平上具有較大優(yōu)勢，其工藝的可靠性和效率較高，產(chǎn)品的質(zhì)量及價格在市場上具有較強的競爭力。中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展迅速根據(jù)灼識咨詢數(shù)據(jù)，中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模由2017年的69．05億元增長至2021年的121．25億元，復(fù)合增長率為15．11%，2021年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)終端設(shè)備制造、行業(yè)解決方案及應(yīng)用軟件開發(fā)的市場規(guī)模分別為97．00億元、14．55億元、9．70億元，復(fù)合增長率分別為14．69%、18．19%、15．11%。預(yù)計到2026年，中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模將達到236．07億元。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展隨著自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用的成熟，我國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，現(xiàn)階段我國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等領(lǐng)域。2021年，我國終端設(shè)備制造市場規(guī)模為97．00億元，其中物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)市場規(guī)模分別為33．33億元、22．63億元、22．18億元、10．32億元、3．32億元，占比分別為34．36%、23．33%、22．87%、10．64%、3．42%，預(yù)計到2026年將分別增長至62．86億元、44．53億元、41．14億元、20．64億元、5．93億元。自動識別與數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備按照產(chǎn)品類別可分為手持智能數(shù)據(jù)終端、掃描槍、條碼打印機、固定式讀碼器等，不同產(chǎn)品形態(tài)由于其各自的使用特點在具體應(yīng)用場景上存在一定差異。2021年，我國自動識別與數(shù)據(jù)采集的終端設(shè)備制造市場規(guī)模為97．00億元，占自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)整體市場規(guī)模80．00%。手持智能數(shù)據(jù)終端、掃描槍是占比較高的產(chǎn)品類型，市場規(guī)模分別為39．05億元、35．64億元，占比分別為40．26%、36．74%。2021年我國手持智能數(shù)據(jù)終端市場規(guī)模為39．05億元，其中物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生的市場規(guī)模分別19．41億元、10．26億元、4．93億元、1．73億元、1．94億元，分別占比49．69%、26．27%、12．63%、4．43%、4．97%。目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面，基本達到階段性成熟。通過算法和應(yīng)用的落地來真正解決行業(yè)具體痛點，需要采集大量人工智能相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，并經(jīng)過標注處理后做算法訓(xùn)練支撐，可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。AI行業(yè)高速發(fā)展，智能駕駛、智能終端等領(lǐng)域不斷發(fā)展，應(yīng)用落地不斷加速。以計算機視覺為例，一個新場景的開發(fā)支持需要上萬張甚至數(shù)十萬張不等的經(jīng)過采集和標注的圖片。隨著AI應(yīng)用場景的豐富，對AI數(shù)據(jù)服務(wù)將產(chǎn)生長期海量的需求。隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，落地場景對AI數(shù)據(jù)的需求更加多樣化和定制化，也對AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性和質(zhì)量提出了更