軟件分析操作詳細攻略

軟件分析操作詳細攻略演示文稿當(dāng)前1頁，總共39頁。（優(yōu)選）軟件分析操作詳細攻略當(dāng)前2頁，總共39頁。

*目錄5發(fā)表偏倚檢驗1Stata軟件簡介2Stata中二分類資料的Meta分析3Stata中連續(xù)性資料的Meta分析4異質(zhì)性的處理當(dāng)前3頁，總共39頁。2023/3/304

Stata軟件簡介1第一部分4當(dāng)前4頁，總共39頁。

*1.1stata軟件簡介Stata是一個功能強大而又小巧玲瓏的統(tǒng)計分析軟件,最初由美國計算機資源中心(ComputerResourceCenter)研制,現(xiàn)為Stata公司的產(chǎn)品。從1985年1.0版問世以來,通過不斷的更新和擴充,軟件功能已日趨完善。

它操作靈活、簡單、易用,同時具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計算軟件和程序語言的特點,在許多方面別具一格,和SAS、SPSS一起并稱為新的三大權(quán)威統(tǒng)計軟件。當(dāng)前5頁，總共39頁。

*1.1stata軟件簡介相對RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和強大,該軟件除了可以完成二分類變量和連續(xù)性變量的Meta分析,也可以進行Meta回歸分析、累積Meta分析、單個研究影響分析、診斷試驗的Meta分析、劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析、生存分析資料合并等幾乎所有Meta分析方法。

還可以對發(fā)表偏倚進行Begg，s檢驗和Egger，s檢驗。目前,Stata軟件是Meta分析備受推崇的軟件,國外高質(zhì)量雜志更傾向于接收StataMeta分析圖形界面。

當(dāng)前6頁，總共39頁。

*1.2stata軟件界面工具欄結(jié)果窗口命令窗口變量窗口回顧窗口當(dāng)前7頁，總共39頁。

*1.3stata軟件快捷菜單打開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)編輯變量管理當(dāng)前8頁，總共39頁。

*1.4stata軟件界面導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)當(dāng)前9頁，總共39頁。

*1.5stata軟件meta模塊Meta分析模塊當(dāng)前10頁，總共39頁。

*1.5stata軟件meta模塊發(fā)表偏倚Meta回歸分析累積meta分析常用meta分析漏斗圖敏感性分析當(dāng)前11頁，總共39頁。2023/3/30二分類和連續(xù)性資料的meta分析2第二部分12當(dāng)前12頁，總共39頁。

*2.1二分類資料數(shù)據(jù)錄入作者發(fā)表年份對照組未發(fā)生對照組發(fā)生數(shù)試驗組未發(fā)生試驗組發(fā)生數(shù)更改變量名稱當(dāng)前13頁，總共39頁。

*2.2

連續(xù)性資料數(shù)據(jù)錄入作者發(fā)表年份對照組標準差對照組均數(shù)對照組樣本數(shù)試驗組樣本數(shù)試驗組均數(shù)試驗組標準差當(dāng)前14頁，總共39頁。

*2.3

metan菜單命令計數(shù)資料連續(xù)性資料效應(yīng)量亞組分析按某種順序排列效應(yīng)量的標準誤研究標簽?zāi)攴輼撕灻钶斎氘?dāng)前15頁，總共39頁。

*2.3metan菜單命令效應(yīng)量模型當(dāng)前16頁，總共39頁。

*2.4

metan菜單命令模型當(dāng)前17頁，總共39頁。

*2.4資料分析結(jié)果輸出合并統(tǒng)計量異質(zhì)性Q檢驗I2值P值當(dāng)前18頁，總共39頁。

*2.5二分類資料森林圖異質(zhì)性中間短橫線代表一個試驗結(jié)果的可信區(qū)間，位于橫線中間的小方塊代表OR值。最下方菱形符號代表納入全部試驗的綜合結(jié)果。短橫線/菱形與無效線相交表示差異無統(tǒng)計學(xué)意義。對于有利結(jié)局菱形在右邊有效，左邊無效；不利結(jié)局則相反。權(quán)重95%可信區(qū)間無效線當(dāng)前19頁，總共39頁。

*2.6

連續(xù)性資料森林圖無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，故無效線在0處。當(dāng)前20頁，總共39頁。

*2.7

連續(xù)性資料森林圖無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，故無效線在0處。當(dāng)前21頁，總共39頁。2023/3/30異質(zhì)性的處理4第四部分22當(dāng)前22頁，總共39頁。

*4.1亞組分析按照用藥方式分為兩個亞組當(dāng)前23頁，總共39頁。

*4.1亞組分析菜單命令輸入亞組命令當(dāng)前24頁，總共39頁。

*4.1亞組分析森林圖不同亞組的異質(zhì)性總的異質(zhì)性當(dāng)前25頁，總共39頁。

*4.2meta回歸菜單操作因變量協(xié)變量標準誤

ReML法當(dāng)前26頁，總共39頁。

*4.2meta回歸結(jié)果P值大于0.05，提示發(fā)表年限與研究間異質(zhì)性無關(guān)。當(dāng)前27頁，總共39頁。

*4.3敏感性分析當(dāng)前28頁，總共39頁。

*4.3敏感性分析當(dāng)前29頁，總共39頁。2023/3/3030發(fā)表偏倚檢驗5第五部分30當(dāng)前30頁，總共39頁。

*5.1發(fā)表偏倚檢驗發(fā)表偏倚是meta分析最常見的系統(tǒng)誤差。通常陽性結(jié)果較陰性結(jié)果更易發(fā)表，形成了為數(shù)不少的“抽屜文件”，根據(jù)發(fā)表文獻所做的綜合分析有可能歪曲了真實效應(yīng)。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，臨床試驗報告陽性結(jié)果的發(fā)表率約為77%，陰性結(jié)果發(fā)表率僅為42%。因此meta分析必須對發(fā)表偏倚進行討論。發(fā)表偏倚的檢驗方法：漏斗圖法、Begg和Egger法、剪補法和失安全系數(shù)法。當(dāng)前31頁，總共39頁。

*5.1漏斗圖法檢測發(fā)表偏倚只能定性的識別發(fā)表偏倚。當(dāng)前32頁，總共39頁。

*5.2Begg法檢測發(fā)表偏倚（二分類）方法選擇當(dāng)前33頁，總共39頁。

*5.2Begg法結(jié)果輸出調(diào)整統(tǒng)計量Z值及P值。當(dāng)前34頁，總共39頁。

*5.2Begg法漏斗圖當(dāng)前35頁，總共39頁。

*5.3Begg法檢測發(fā)表偏倚（連續(xù)性）連續(xù)性資料的不用取對數(shù)圖形顯示依據(jù)權(quán)重大小當(dāng)前36