實(shí)驗(yàn)四數(shù)字圖像處理

實(shí)驗(yàn)報(bào)告四：圖像的銳化處理算子、拉普拉斯算子、Sobel算子設(shè)計(jì)，使圖像的某些特征(如邊緣、輪廓等)得以進(jìn)優(yōu)圖k銳化，是使圖像邊緣更清晰的一種圖像處理方法，細(xì)節(jié)增強(qiáng)也包含了圖像銳化，常用的做法是提取圖像的高頻分量，將其疊加到原圖上。圖像高頻分量的提取有兩種做法，一種是用高通濾波器，得到高頻分量，另一種是通過低通濾波,用原圖像的一階導(dǎo)數(shù)，提取的是梯度信息，分水平和垂直兩種，常常用來做邊緣檢測、ian三.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容圖sobel對圖像進(jìn)行銳化濾波，觀察濾波效果。到更加清晰的結(jié)果？A=imread(,boy.jpg')；A=rgb2gray(A);subplot(2,2,l);imshow(A);title('原圖*);lacianAl=imfilter(A,hl);subplot(2,2,2);imshow(Al);title(,laplacian濾波后圖像')；Al=im2double(Al);A=im2double(A);A1=A-A1;%拉普拉斯濾波后和原圖疊加subplot(2,2,3);imshow(Al);title(,i^強(qiáng)后圖像');h2=fspecial('sobel');%sobel算子，模板默認(rèn)大小為3*3A2=imfilter(A,h2);figure;subplot(2,2,l);imshow(A);title(,原圖');subplot(2>2,2);imshow(A2);title(,sobel濾波后圖像*);A2=im2double(A2);AAA折拉普拉斯濾波后和原圖疊加A2=im2uint&A2);subplot(2,2,3);imshow(A2);titleC±0強(qiáng)后圖像');hzeros,5);fori=l:5forj=1:5ifijjA3=imfilter(A,h3);A3=im2double(A3);A3=A-A3;A3=im2uint8(A3);figure;subplot(2,2,l);imshow(A);title(,原圖*);圳模板中間元素為-24%拉普拉斯濾波后和原圖疊加subplot(2,2,2);imshow(Al);title(1aplacian3*3疊加圖subplot(2,2,3);imshow(A3);title('laplacian5*5疊加圖MigureNo1—口XFileEditViewInsertToolsWindowHelp原圖laplacian濾液后圖傑増強(qiáng)后團(tuán)像〔圖一〕XX呂A倉PCeod9eod9"e波后圖像増強(qiáng)后團(tuán)像〔圖二〕X□QFigureNo■X□刁iI93bi才Vi9wIne9"才TooIeWinbowH9Iq1DQ3*AS\倉0C原圖〔圖三〕〔1〕從圖一可以看出經(jīng)過拉普拉斯3*3模板濾波后，圖像明顯銳化，并且因銳化el變得十分清晰，但是同時也變粗。故，比照拉普拉斯3*3模板濾波和3?3sobel銳化濾和