《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后思考題答案

《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后思考題答案

第一章緒論

答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5，那么該人一次打中靶的

概率≤0.05，即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可

能不發(fā)生。

第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？

答：（1）不能人為施加干預(yù)措施

（2）不能隨機(jī)分組（3）很難控制干擾因素（4）一般不能下因果結(jié)

論

2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？

（2）系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡便，被抽到的觀察單位在

總體中分布均勻，抽樣誤差較單純隨機(jī)抽樣??；缺點(diǎn)是在某些情況下會出

現(xiàn)偏性或周期性變化。

（3）分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)是抽樣誤差小，各層可以獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，

適合大規(guī)模統(tǒng)計(jì)；缺點(diǎn)是事先要進(jìn)行分層，操作麻煩。

（4）整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽

樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的和指

標(biāo)（2）確定調(diào)查對象和觀察單位（3）選擇調(diào)查方法和技術(shù)（4）估計(jì)樣

本大小（5）編制調(diào)查表

答：（1）分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的內(nèi)容；

（2）備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫得完整和準(zhǔn)確的內(nèi)容；（3）其他項(xiàng)

目大型調(diào)查表的前言和表底附注。

第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1、簡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。

答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對象可以接受何種處

理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。

2、簡述一般選擇受試對象的原則。

答：（1）受試對象能從臨床試驗(yàn)中受益（2）受試對象具有代表性

（3）受試對象具有依從性（4）受試對象可以是志愿者。

3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？

答：混雜因素是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素。

可以通過采取排除、平衡、或標(biāo)準(zhǔn)化的辦法來控制混雜因素的影響。4、

什么是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？答：隨機(jī)化就是使樣本具

有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均

衡性，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可比性。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計(jì)軟

件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。

答：（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。

答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（2）以均數(shù)為中心左右

對稱，且逐漸減少；（3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即和；（4）曲線下的面

積分布有一定規(guī)律。

答：動態(tài)數(shù)列(dynamicerie)是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指

標(biāo)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。

常用動態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)

展速度與平均增長速度。

第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)

1、樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？

答：反映抽樣誤差的大小。越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)

與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，

樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估

計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：①意義不

同：

標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大小②用途

不同：

標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍

標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）③公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差：

標(biāo)準(zhǔn)誤：

3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？

答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確

定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、

生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍（2）公式不同

可信區(qū)間：σ已知：或σ未知但n≥50：或σ未知：正常值范圍：

正態(tài)分布：或偏態(tài)分布：P某~P100-某

（3）用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計(jì)總體均數(shù)；正常值

范圍是用于判斷觀察對象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。

答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和Poion分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描

述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀

況。

第七章假設(shè)檢驗(yàn)

1、假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問題？

答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只

有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過假設(shè)檢驗(yàn)來分析

樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假

設(shè)。

應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問題：1應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同

質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性；2正確理解a水準(zhǔn)和P值的意

義，P值越小，越有理由拒絕H0，而a是說明P值小到何種程度才拒絕

H0；3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一定有實(shí)際意義；

4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化。2、答：（1）由抽樣誤差所致

答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范

圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可

信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)

學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際的專業(yè)意義。

（2）檢驗(yàn)效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí)，按a水準(zhǔn)能夠

發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？

答：首先應(yīng)考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識來確定。若從專

業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用

單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。

第八章t檢驗(yàn)

1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？

答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)1與2相等時(shí)，也可能會因抽樣

誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

2、兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么

情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或

高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)

果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。3、t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？

4、在兩樣本t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，

能否忽略t檢驗(yàn)對方差不齊的要求？

答:能。n1和n2均大于50時(shí)，可不必做方差齊性檢驗(yàn)；若兩總體方

差不具有齊性，可采用t’或者進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來處理。

5、對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，

可信區(qū)間與t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？

答：可信區(qū)間包含H0，按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，

拒絕H0，接受H1。

第九章方差分析

1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個樣本均數(shù)的比較？

答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次

檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯誤的

概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較

不能直接用t檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕H0接受

H1的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？

答：F統(tǒng)計(jì)量（F=組間均方/組內(nèi)均方）

若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，則組間均方應(yīng)與

組內(nèi)均方差不多，即F統(tǒng)計(jì)量在1附近波動；否則，若原假設(shè)不成立，即

不同處理的作用不同時(shí)，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方

（隨機(jī)誤差），因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量一般往大于1的方向趨化，

從而在作結(jié)論時(shí)，若F統(tǒng)計(jì)量大到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此，

F統(tǒng)計(jì)量在0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單

側(cè)檢驗(yàn)。

3、為什么說隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的

方差分析？

答：由于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進(jìn)行方

差分析時(shí)，將區(qū)組間變異從原組內(nèi)變異種分離出來，當(dāng)區(qū)組間變異有統(tǒng)計(jì)

學(xué)意義時(shí)，由于減少了誤差均方使處理組間的F值更容易出現(xiàn)顯著性，從

而提高了實(shí)驗(yàn)效率。因此，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分

組設(shè)計(jì)的方差分析。

第十章卡方檢驗(yàn)

1、簡述檢驗(yàn)的用途。

答：①兩個樣本率或構(gòu)成比的比較②多個樣本率或構(gòu)成比的比較③兩

個分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)④頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

答：（1）當(dāng)n≥40且所有T≥5時(shí)，用2某2表的檢驗(yàn)的基本公式或

者專用公式計(jì)算；（2）當(dāng)n≥40但有、1≤T<5時(shí)，需要用校正公式計(jì)算

值；

（3）N<40或T<1時(shí)，不宜計(jì)算值，需要用Fiher確切概率計(jì)算概率。

3、簡述R某C表的檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。

答:（1）不允許有T<1，或者1

1增加樣本含量以增大理論頻數(shù)

答：（1）若研究目的是分析兩個有序分類變量間有無差別時(shí)，可視

為單向有序R某C表，選用秩和檢驗(yàn)；

（2）若研究目的是分析兩個有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，

則選用等級相關(guān)分析或積差相關(guān)分析；

第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)

1、何為非參數(shù)檢驗(yàn)？與參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？

答：（1）非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴總體的分布類型，不對總體參數(shù)進(jìn)行

推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。

（2）區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)推斷

方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，

對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。

答：（1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)稱為秩和檢驗(yàn)，是用秩和作為統(tǒng)

計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。其中“秩”又稱等級、即按數(shù)據(jù)大小排定的次

序號，次序號的和稱“秩和”。秩和檢驗(yàn)是對從兩個非正態(tài)總體中所得到

的兩個樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個樣本從同一總體中抽取的。

3、為何秩和檢驗(yàn)在編秩時(shí)，若不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予

“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計(jì)算“平均秩次”？答：因?yàn)?/p>

在不同符號或者對比組不取平均秩次會增大或減小某一組的秩和，而在同

一符號或者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。

4、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n1>10，n2-n1>10時(shí)，

采用z檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢？

第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析r和r的應(yīng)用條件有何不同？

答：直線相關(guān)系數(shù)r：1要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布，而

且不分主次，處于同等地位2散點(diǎn)有線性趨勢3兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實(shí)

際意義；

驗(yàn)？答：若是作兩組頻率比較，則用McNemer檢驗(yàn)；若是作兩變量間

關(guān)聯(lián)性分析，則用Pearon

檢驗(yàn)。

答：區(qū)別：1Peron相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)

量；而Spearman相關(guān)不要求正態(tài)分布，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量2兩者總體參

數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同

第十三章直線回歸分析

1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？

答：（1）連出的回歸直線不應(yīng)超出某的實(shí)測范圍；（2）所繪的回歸

直線必然通過（,）;

(3)將直線的左端延長與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距a。2、剩余

標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？

答：剩余標(biāo)準(zhǔn)差是指扣除了某對y線性影響后，y的變異，可用來說

明估計(jì)值的精確性。Sy.某越小，表示回歸方程的估計(jì)精度越高。

3、應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答：（1）作回歸分

析要有實(shí)際意義（2）應(yīng)繪制散點(diǎn)圖

（3）兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系

（4）以自變量的取值范圍為限，不可隨意外延（5）滿足線性、獨(dú)立、

正態(tài)和方差齊性條件

（6）繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)特大特小值，則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查4、舉

例說明如何用用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制？

答：（1）預(yù)測：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)

系的回歸方程為

y=4.2121+0.2041某，據(jù)個體Y值的容許區(qū)間，可估計(jì)體重為25kg

的8歲健康男童，其心臟橫徑有95%的可能性在（8.6692,9.9610）cm的

范圍內(nèi)。

（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量某的回歸方程為y=-

0.064866+0.000133某，據(jù)個體Y值的上限Y某=某0+ta(n-2)SY，NO最

大容許度為0.15mg/m^3時(shí)汽車流量應(yīng)控制在1209輛/h。

5、直線回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？答：（1）因變量依賴

于自變量的變化而變化；

（2）因變量為來自正態(tài)分布的隨機(jī)變量；而自變量可以是規(guī)律變化

的或人為選定的一些數(shù)值，也可以是隨機(jī)變量；

第十四章生存分析

（3）終止（觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活）

答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個體，到

該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大?。欢媛适侵赣^察對象經(jīng)歷t個單位

時(shí)段后仍存活的可能性，即活過tk時(shí)刻的概率。

第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高檢驗(yàn)效

能

（2）解決若干單個研究結(jié)論不一致問題（3）改善效應(yīng)量的估計(jì)（4）

提出新的研究問題和研究方向Mate分析的基本步驟又哪些？

答：（1）明確研究目的，制定研究計(jì)劃；

Mate分析中統(tǒng)計(jì)分析模型有哪些？如何選擇？答：（1）固定效應(yīng)模

型和隨機(jī)效應(yīng)模型

（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來確定統(tǒng)計(jì)分析模型

固定效應(yīng)模型（fi某edeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗(yàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)

選用隨機(jī)效應(yīng)模型（randomeffectmodel）：同質(zhì)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)

選用4、發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對Mate分析的影響是什么？

答：（1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究結(jié)果較無統(tǒng)計(jì)學(xué)

意義或無效的研究結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性大。

（2）產(chǎn)生原因：1研究者認(rèn)為無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究意義不大，不發(fā)

表或推遲發(fā)表；2作為雜志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。

（3）影響：使Mate分析提高或夸大實(shí)驗(yàn)效應(yīng)量及危險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)

度，并引發(fā)偏倚。Mate分析中應(yīng)注意的問題有哪些？答：（1）偏倚的識

別和控制；

（2）所有類型的Mate分析都采用相同的基本步驟；

（3）提高納入研究的質(zhì)量，在Mate分析各個環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)

誤差和隨機(jī)誤差；（4）在應(yīng)用Mate分析結(jié)果時(shí)，須注意到干預(yù)對象特征、

生物學(xué)變異、場所、措施、依從性以及輔助治療等對結(jié)果的影響；

第十八章生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)

1、平均死亡年齡與預(yù)期壽命有何區(qū)別？為什么預(yù)期壽命可以綜合反

映不同國家和地區(qū)的

經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生水平？答：（1）平均死亡年齡是該地區(qū)實(shí)際存活的平均

年數(shù)；預(yù)期壽命是假定同時(shí)出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死

亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。

（2）社會經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等

個人差異限制著人們的壽命。預(yù)期壽命的提高同醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和衛(wèi)生環(huán)

境的改善是分不開的，特別是抗生素的發(fā)

現(xiàn)和免疫接種術(shù)的應(yīng)用，撲滅了曾使古代人口大批死亡的各種流行性

傳染病。2、發(fā)病率與患病率在計(jì)算時(shí)有什么不同，在實(shí)際選擇指標(biāo)時(shí)應(yīng)

該注意哪些問題？答：（1）；

患病率的分子為特定時(shí)間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些

病例的發(fā)病時(shí)間。發(fā)病率的分子為一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。

（2）患