大數據行業(yè)發(fā)展分析與投資前景分析報告

大數據行業(yè)發(fā)展分析與投資前景分析報告匯報人：匯報時間2023目錄CONTENTS010302040506大數據發(fā)展環(huán)境大數據發(fā)展趨勢大數據投資分析大數據競爭格局大數據現狀分析大數據行業(yè)綜述行業(yè)定義行業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展歷程大數據行業(yè)概述01&&&大數據行業(yè)定義大數據，或稱巨量資料，指的是在傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數據集。也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。大數據并沒有統計學的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。因此，大數據通常包含的數據大小超出傳統軟件在可接受的時間內處理的能力。由于技術進步，發(fā)布新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大數據分析在現代研究中越來越突出。行業(yè)定義行業(yè)發(fā)展歷程01020304萌芽階段20世紀90年代到21世紀，隨著數據挖掘理論和數據庫技術的成熟，一些商業(yè)智能工具和知識管理技術開始被應用。應用階段2009年至今，大數據基礎技術成熟之后，學術界及企業(yè)級紛紛轉向應用研究，2013年大數據技術開始向商業(yè)、科技、醫(yī)療、政府、教育、經濟、交通、物流及社會各個領域滲透；大數據技術徹底被社會各領域大規(guī)模應用。突破階段2003年-2006年，社交網絡的流行導致大量非結構化數據涌現，傳統處理方式難以應對，數據處理系統、數據庫架構重新構建。成熟階段2006年-2009年，大數據形成并行計算、分布式系統及開源分布式架構，這期間大數據的焦點是性能。行業(yè)政策1加快數字化發(fā)展，建設數字中國。充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎加大5G建設投資，加快5G商用發(fā)展步伐，加快基礎材料、關鍵芯片、高端元器件、新型顯示器件、關鍵軟件等核心技術攻關，大力推動重點工程和重大項目建設，積極擴大合理有效投資。加快數字化發(fā)展,打造數字經濟新優(yōu)勢，協同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型，加快數字社會建設步伐,提高數字政府建設水平，營造良好數字生態(tài)，建設數字中國。將新一代信息技術，特別是我國所掌握的領先技術應用到制造業(yè)領域，與制造業(yè)進行融合發(fā)展，加強對制造業(yè)全要素、全流程、全產業(yè)鏈的管理和改造，提升制造業(yè)的數字化、網絡化和智能化水平，帶動制造業(yè)高質量發(fā)展。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》《十三屆全國人大四次會議政府工作報告》《關于深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見》《關于擴大戰(zhàn)略性新興產業(yè)投資培育壯大新增長點新增長極的指導意見》產業(yè)鏈分析產業(yè)鏈上游產業(yè)鏈中游產業(yè)鏈下游IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備數據中心、大數據分析、大數據交易、大數據安全政務、工業(yè)、金融、交通、電信和空間地理等行業(yè)市場分析5868億營收10.5%年復合增長率21462億2020資產總額567.6億凈利潤當前，數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業(yè)的不斷發(fā)展，全球數據量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。受益于數據量及數據應用的快速增加，全球大數據市場規(guī)?？焓衷鲩L。據資料顯示，2021年全球大數據行業(yè)市場規(guī)模為649億美元，同比增長15%。從行業(yè)市場結構來看，大數據市場產品和服務包括三個主要部分，即大數據硬件、大數據軟件、大數據專業(yè)服務。據資料顯示，2021年全球大數據行業(yè)市場中，軟件占比為。37.9%，服務占比為37%，硬件占比為25.1%。我國是數據資源大國，大力發(fā)展大數據技術，有利于將我國數據資源優(yōu)勢轉化為國家競爭優(yōu)勢，實現數據規(guī)模、質量和應用水平同步提升。隨著互聯網技術的快速發(fā)展以及數字技術的不斷成熟，大數據的應用和服務將持續(xù)深化。與此同時，市場對大數據基礎設施的需求也在持續(xù)升高，我國大數據產業(yè)也迎來發(fā)展迅速。據資料顯示，2021年我國大數據行業(yè)市場規(guī)模為849億元，同比增長19.1%。2）本土大數據企業(yè)的研發(fā)技術不斷提高，逐漸發(fā)展擴大，豐富了大數據行業(yè)產品的種類，擴大了市場規(guī)模；行業(yè)得以保持快速增長，主要因為受到以下三個因素的影響：1）大數據行業(yè)的發(fā)展需要大量科學實驗的支持，拉動產品的需求提升；3）相關政策的逐漸完善，使得大數據的監(jiān)管愈加完善，生產、消費、使用流程得到安全保障，促進了行業(yè)的發(fā)展。8驅動因素15頁驅動因素標題115頁驅動因素標題215頁驅動因素標題415頁驅動因素標題3近年來隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業(yè)的不斷發(fā)展，全球數據量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。數據作為和土地、資本、勞動力、技術一樣的生產要素，在數字經濟不斷深入發(fā)展的過程中，地位愈發(fā)凸顯。我國高度重視大數據在推進經濟社會發(fā)展中的地位和作用。國家陸續(xù)出臺了多項政策來推動大數據產業(yè)高質量發(fā)展，為行業(yè)提供了良好的政策環(huán)境。國務院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領導講話等都有對大數據行業(yè)做了一些綱領性的指導，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。優(yōu)勢競爭，長期盈利，依托中國，布局全球，立足核心能力，全力獲取顯著競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造得到廣泛認可、深入人心的價值，通過成為“難以替代者”品牌致勝，涌現一批市場競爭力突出的全球性與區(qū)域性中國品牌，以持續(xù)正現金流實現長期盈利，這才是行業(yè)企業(yè)的發(fā)展之道。中國近年來的經濟發(fā)展帶動了大數據行業(yè)基礎設施的逐漸完善。數據中心和云計算平臺的大量涌現、5G等移動通信技術的興起、公共無線網絡的普及和網絡帶寬服務的不斷優(yōu)化都將為大數據行業(yè)的發(fā)展提供肥沃的土壤。大數據技術的應用，將從體系搭建、機構運作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式等方面為健康醫(yī)療模式帶來深刻變革，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，從而實現從“治療”到“預防”的就醫(yī)習慣改變，降低從個人到國家的醫(yī)療費用。其在醫(yī)療行業(yè)中的應用價值明顯。1、用流量的角度衡量數據中心下游應用驅動。近十年來移動流量的驅動因素從PC到移動互聯網到云計算再到AIoT，全球流量仍在持續(xù)增長，且連接更廣泛、數據類型更加非結構化、算力需求更多元化。2、東西向流量占比超過85%，數據中心內部的計算和通信占比超七成。大型數據中心對算力、帶寬、時延、功耗、成本要求越來越高，這些反映的也是大規(guī)模采用虛擬機后處理云計算、AI訓練的天然技術需求。3、當前邊緣數據流量占比快速增長，邊緣數據中心技術將成為未來最有前景市場。如用戶側圖像、安防、直播、大數據、機器互聯等，這些數據需要更靠近用戶的處理。經濟環(huán)境社會環(huán)境02大數據發(fā)展環(huán)境02政策環(huán)境行業(yè)經濟環(huán)境伴著新一輪科技革命和產業(yè)變革持續(xù)推進，數字經濟已成為當前最具活力、最具創(chuàng)新力、輻射最廣泛的經濟形態(tài)，是國民經濟的核心增長極之一。顯示，2021年我國數字經濟市場規(guī)模達45.5萬億元，同比增長16.1%。11社會環(huán)境1社會環(huán)境2行業(yè)社會環(huán)境在2017年，產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)投數據平臺評選出的“大數據創(chuàng)新Top100”中，數據加工分析的公司達到19家，占比19%，金融大數據14家，營銷大數據13家，數據采集、數據存儲與數據可視化均為5家緊隨其后。數據加工分析與數據可視化作為其他大數據項目的核心技術部分，占到榜單的24%，說明大數據核心技術的發(fā)展依然是目前行業(yè)的熱門方向。同時，在應用領域，金融大數據和營銷大數據共占到了26%的份額，也預示著未來這兩個領域會有更大的發(fā)展。我國大數據行業(yè)起步晚，市場發(fā)展速度快，在面對大數據分析需求時，行業(yè)既存在過去的信息化建設留下的數據孤島問題，又面臨著新的數據分析流水線過長的挑戰(zhàn)?；ヂ摼W行業(yè)的迅速發(fā)展，大數據產生速度加快，規(guī)模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。未來幾年，中國大數據管理市場的機會將留給能夠幫助用戶做好數據資產管理支撐分析應用場景的廠商。我國大數據產業(yè)集聚區(qū)主要位于經濟比較發(fā)達的地區(qū)，北京、上海、廣東是發(fā)展的核心地區(qū)，這些地區(qū)擁有知名互聯網及技術企業(yè)、高端科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術產業(yè)發(fā)展基礎，形成了比較完整的產業(yè)業(yè)態(tài)，且產業(yè)規(guī)模仍在不斷擴大。除此之外，以貴州、重慶為中心的大數據產業(yè)圈，雖然地處經濟比較落后的西南地區(qū)，但是貴州、重慶等地依托政府對其大數據產業(yè)發(fā)展提供的政策引導，積極引進大數據相關企業(yè)及核心人才，力圖占領大數據產業(yè)制高點，帶動區(qū)域經濟新發(fā)展。珠三角地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下，珠三角地區(qū)逐漸形成了大數據集聚發(fā)展的趨勢。12行業(yè)社會環(huán)境隨著信息通信技術的發(fā)展，各行各業(yè)信息系統采集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。據資料顯示，2019年全球大數據儲量為41ZB，同比2018年增長224%。從大數據儲量各地區(qū)占比來看，中國的數據產生量約占全球數據產生量的23%，美國的數據產生量占比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數據產生量占比約為30%，APJxC(日本和亞太)數據產生量占比約為18%，全球其他地區(qū)數據產生量占比約為8%。政策環(huán)境國務院國務院工信部《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》加強數字中國建設整體布局。建設數字信息基礎設施，逐步構建全國一體化大數據中心體系，推進5G規(guī)?；瘧?，促進產業(yè)數字化轉型，發(fā)展智慧城市、數字鄉(xiāng)村。加快發(fā)展工業(yè)互聯網，培育壯大集成電路、人工智能等數字產業(yè)，提升關鍵軟硬件技術創(chuàng)新和供給能力。完善數字經濟治理，培育數據要素市場，釋放數據要素潛力，提高應用能力，更好賦能經濟發(fā)展、豐富人民生活。指出到2025年，我國數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業(yè)增加值占國內生產總值比重達到10%，而2020年這一數字為7.8%。以數字技術更好地驅動產業(yè)轉型為發(fā)展重點，從骨干企業(yè)、重點行業(yè)、產業(yè)園區(qū)和產業(yè)集群等方面進行系統部署，促進創(chuàng)新要素整合共享,不斷激發(fā)經濟發(fā)展新動能。立足推動大數據產業(yè)從培育期進入高質量發(fā)展期，在“十三五”規(guī)劃提出的產業(yè)規(guī)模1萬億元目標基礎上，提出“到2025年底，大數據產業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元”的增長目標，以及數據要素價值體系、現代化大數據產業(yè)體系建設等方面的新目標《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》《2022年國務院政府工作報告》行業(yè)市場規(guī)模行業(yè)現狀03大數據現狀分析03行業(yè)現狀隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發(fā)展，全球大數據儲量迅猛增長，成為大數據產業(yè)發(fā)展的基礎。據統計，2021年全球大數據儲量達到57ZB，同比增長22%。從區(qū)域分布來看，我國國的數據產生量約占全球數據產生量的23%，美國的數據產生量占比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數據產生量占比約為30%，APJxC(日本和亞太)數據產生量占比約為18%。16行業(yè)市場規(guī)模當前，數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業(yè)的不斷發(fā)展，全球數據量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。受益于數據量及數據應用的快速增加，全球大數據市場規(guī)?？焓衷鲩L。據資料顯示，2021年全球大數據行業(yè)市場規(guī)模為649億美元，同比增長15%。從行業(yè)市場結構來看，大數據市場產品和服務包括三個主要部分，即大數據硬件、大數據軟件、大數據專業(yè)服務。據資料顯示，2021年全球大數據行業(yè)市場中，軟件占比為。37.9%，服務占比為37%，硬件占比為25.1%。我國是數據資源大國，大力發(fā)展大數據技術，有利于將我國數據資源優(yōu)勢轉化為國家競爭優(yōu)勢，實現數據規(guī)模、質量和應用水平同步提升。隨著互聯網技術的快速發(fā)展以及數字技術的不斷成熟，大數據的應用和服務將持續(xù)深化。與此同時，市場對大數據基礎設施的需求也在持續(xù)升高，我國大數據產業(yè)也迎來發(fā)展迅速。據資料顯示，2021年我國大數據行業(yè)市場規(guī)模為849億元，同比增長19.1%。17行業(yè)市場規(guī)模隨著今年來我國大數據產業(yè)的快速發(fā)展，行業(yè)相關企業(yè)數量也隨之迅速增長。據資料顯示，2021年我國大數據行業(yè)相關企業(yè)注冊量達124萬家，同比增長76%。隨著我國大數據產業(yè)的快速發(fā)展以及價值的逐漸展現，吸引了大批投資者的目光，行業(yè)投資市場十分火熱。但隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，投資市場逐漸趨于冷靜，行業(yè)整體投資規(guī)模逐漸下降。據資料顯示，2021年我國大數據行業(yè)投資事件為151起，投資金額為3267億元。18行業(yè)現狀企業(yè)情況2015年前后，大數據相關政策規(guī)劃密集出臺，同期為大數據企業(yè)新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業(yè)迎來新的發(fā)展機遇期，產業(yè)規(guī)模日趨成熟。大數據產業(yè)主體從“硬”設施向“軟”服務轉變的態(tài)勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫(yī)療等領域的大數據服務將實現倍增創(chuàng)新。我國目前大數據領域的企業(yè)超過3000家，其中有大部分的大數據企業(yè)為10人至100人規(guī)模的小型企業(yè)，中小企業(yè)在產業(yè)蓬勃發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用。隨著全球經濟形勢的變化和行業(yè)政策的實施，大數據中小企業(yè)面臨的外部市場環(huán)境和依托的基礎設施也發(fā)生重大變化從而影響企業(yè)規(guī)模分布。據資料顯示，大數據企業(yè)中，小型企業(yè)（10-100人）的占比為71%，中型企業(yè)（100-300人）的占比為17%，大型企業(yè)（》300人）的占比為10%。19細分領域情況目前我國大數據行業(yè)下游的應用領域十分廣泛，幾乎涉及到了我們日常生活的各個領域。據資料顯示，我國大數據行業(yè)應用領域占比前三的分別為金融、醫(yī)療健康和政務等領域，占比分別為30%、14%和13%。從融資細分領域分布來看，大數據行業(yè)融資企業(yè)分布在近20個領域，大數據行業(yè)迎來歷史新機遇，在企業(yè)服務、醫(yī)療健康、金融等垂直細分領域的大數據應用展現出巨大潛力。大數據產業(yè)增量藍海市場正在逐步打開。其中企業(yè)服務領域的企業(yè)獲融資占比高達62%，金融行業(yè)次之為13%，健康醫(yī)療為8%。隨著互聯網與移動互聯網的進一步普及滲透，以及IT基礎設施的逐步完善，企業(yè)服務市場仍將繼續(xù)擴大。行業(yè)發(fā)展趨勢04大數據發(fā)展趨勢04行業(yè)制約因素行業(yè)發(fā)展策略行業(yè)制約因素高端人才的緊缺行業(yè)失真數據的干擾數據資源的割裂數據量的大幅增加也伴隨著失真數據的摻入。失真數據將使得部分基于大數據的研究結論失去準確性，從而影響到大數據在各個垂直領域的深度應用。若未來失真數據的比例不能得到有效控制，或行業(yè)內無法有效甄別失真數據，整個行業(yè)的健康發(fā)展將會受到沖擊。大數據行業(yè)的發(fā)展離不開高端人才的支持。大數據行業(yè)主要人才需求主要集中在數據采集與處理、底層技術架構、數據分析、解決方案、垂直行業(yè)等主要幾個方向。目前，中國大數據行業(yè)還沒有建立起完善、健全的人才培育機制，大數據相關人才還比較稀缺。高端人才的緊缺將成為未來幾年制約大數據行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。目前，中國大數據行業(yè)還沒實現真正意義上的產業(yè)化，缺乏行業(yè)規(guī)范和統一標準，數據的公開性與歸屬權不清晰直接導致了數據被割裂到一個個獨立的數據平臺內部。跨平臺的數據共享受制于數據保密等因素很難真正實現，大數據的真正潛力也難以得到完全釋放。流通環(huán)節(jié)有待完善大數據產品種類繁多，消費數量較大，質量參差不齊，試劑流通管理難以完善，導致大數據行業(yè)目前在流通領域還面臨許多問題。（1）在產品的流通中，許多環(huán)節(jié)缺少安全的冷鏈和冷庫設施供應。在目前運輸多為汽車和鐵路運輸的情況下，大數據行業(yè)生產企業(yè)普遍采用運輸箱內置冰凍袋的冷藏方式，在高溫天氣或長距離運輸的情況下無法確保運輸溫度的穩(wěn)定，影響試劑的安全性。（2）監(jiān)管人員技術水平有待提高。大數據產品是一種高技術含量的產品，產品研發(fā)涉及生物學、信息技術、電子技術、工程學等多項學科，而目前從事大數據行業(yè)的人員50%以上是工商、質檢管理等專業(yè)背景的人員，缺少必要的專業(yè)技術知識。知識背景的不匹配使得管理流程漏洞頻發(fā)，大數據行業(yè)整體監(jiān)管水平有待提高。（3）中間環(huán)節(jié)加價嚴重。出于安全的考慮，國家對大數據行業(yè)進出口標準與流程嚴格把控，環(huán)節(jié)復雜，中間環(huán)節(jié)加價嚴重，代理公司的介入可能使產品出廠價格上漲至少一倍以上，導致產品市場競爭力下降，阻礙本土大數據行業(yè)企業(yè)的國際化進程。流通環(huán)節(jié)問題中間環(huán)節(jié)加價嚴重供應鏈質量監(jiān)管質量提升在資本的加持下，大數據的跑馬圈地仍在持續(xù)，預計2021年將會更加殘酷和激烈。同時，在線教育也面臨著更嚴格的監(jiān)管，合規(guī)成本提升。大數據行業(yè)產品品種多、批量小、附加值高，產品質量要求也較為嚴格。大數據行業(yè)市場產品質量參差不齊，假冒偽劣等亂象仍普遍存在，嚴重阻礙大數據行業(yè)發(fā)展進步。未來，提升大數據行業(yè)產品質量是發(fā)展大數據行業(yè)的核心任務，具體措施可分為以下兩大部分：（1）政府方面：政府應當制定行業(yè)生產標準，規(guī)范大數據行業(yè)生產流程，并成立相關部門，對科研用大數據行業(yè)的研發(fā)、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督，形成統一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎設施建設，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎設施升級，保證大數據行業(yè)產品的質量，促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產企業(yè)方面：大數據行業(yè)生產企業(yè)應嚴格遵守行業(yè)生產規(guī)范，保證產品質量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土大數據行業(yè)企業(yè)加強生產質量的把控，對標優(yōu)質、高端的進口產品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外，大數據行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢提升產品質量生產企業(yè)方面政府方面23行業(yè)發(fā)展建議提升產品質量（1）政府方面：政府應當制定行業(yè)生產標準，規(guī)范大數據行業(yè)生產流程，并成立相關部門，對科研用大數據行業(yè)的研發(fā)、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督，形成統一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎設施建設，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎設施升級，保證大數據行業(yè)產品的質量，促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產企業(yè)方面：大數據行業(yè)生產企業(yè)應嚴格遵守行業(yè)生產規(guī)范，保證產品質量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土大數據行業(yè)企業(yè)加強生產質量的把控，對標優(yōu)質、高端的進口產品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外，大數據行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。全面增值服務單一的資金提供方角色僅能為大數據行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，大數據行業(yè)同質化競爭日趨嚴重，利潤空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉型除傳統的大數據行業(yè)需求外，設備管理、服務解決方案、貸款解決方案、結構化融資方案、專業(yè)咨詢服務等方面多方位綜合性的增值服務需求也逐步增強。中國本土大數據行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務領域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產品，擴大非公開定向債務融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據、短融、超短融資等多產品、多市場交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。大數據行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時，能夠綜合運用發(fā)債和資產證券化等方式促進自身融資渠道的多元化，降低對單一產品和市場的依賴程度，實現融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負債端的市場競爭力。以遠東宏信為例，公司依據自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅持“資源全球化”戰(zhàn)略，結合實時國內外金融環(huán)境，有效調整公司直接融資和間接融資的分布結構，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。行業(yè)趨勢數據共享程度提高數據收集是大數據技術應用的基礎環(huán)節(jié)，隨著社會信息爆發(fā)式增長，數據收集工作壓力劇增。各行業(yè)、企業(yè)均有其專門的數據資源，若能實現數據資源的高度共享，將促使大數據技術得到更廣泛的利用。數據分析方法受算法、理論的限制和影響，隨著相關技術和領域的發(fā)展，數據分析方法也將面臨革命性的改變。例如深度學習，極有可能成為未來數據分析的核心原理。將更多人腦功能融入到人工智能當中，帶來更高效的數據分析方法。在數據分析方法革新上，醫(yī)藥、金融、智慧城市等領域備受矚目，成為拉動數據分析方法創(chuàng)新的主要動力。分析方法創(chuàng)新行業(yè)趨勢聚焦投資業(yè)務大數據行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服務經驗，設備融資租賃和服務體系日趨完備，信息化服務于一身的綜合服務體系，能夠進行有效遷移，為投資業(yè)務的長期健康發(fā)展提供有力支持。大數據行業(yè)商依托本身提供的資金服務，具備融資渠道暢通的資金優(yōu)勢，可為行業(yè)建設提供初期資金支持，且可通過杠桿提升資金效率大數據與商業(yè)價值開發(fā)相掛鉤，其自身也表現出資源化發(fā)展的趨勢，即大數據已成為一種新的社會生產力。推進大數據的產業(yè)化發(fā)展，以保證其在企業(yè)發(fā)展過程中得到充分的利用，為企業(yè)提供更穩(wěn)固的數據支持，進而幫助企業(yè)進行生產方案優(yōu)化及戰(zhàn)略決策的制定。為保證大數據技術的應用質量，數據的分類整理和整合也將成為未來大數據技術的一大發(fā)展趨勢。大數據產業(yè)化應用行業(yè)典型企業(yè)05大數據競爭格局05行業(yè)競爭格局同質化競爭激烈價格戰(zhàn)授信加大行業(yè)并購新進企業(yè)（1）價格戰(zhàn)引發(fā)收益率報價逐年下降：部分大數據行業(yè)公司為抓住優(yōu)質客戶資源，依靠價格戰(zhàn)取得競爭優(yōu)勢，導致行業(yè)毛利率下降，選擇合作企業(yè)時“唯價格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過高授信加大財務風險：大數據行業(yè)公司對各家醫(yī)院的總體授信額度偏高，甚至超過醫(yī)院的償還能力，為自身帶來較大財務風險，不利于企業(yè)的長期發(fā)展。未來，大數據行業(yè)行業(yè)要想獲得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化競爭優(yōu)勢。28大數據行業(yè)受經濟周期影響較弱，于大數據企業(yè)而言具有“低風險、高收益”的特點，吸引眾多新興市場參與者加入其中。目前中國大數據行業(yè)市場企業(yè)數量眾多，同質化競爭現象日趨嚴重，成為制約中國大數據行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國大數據行業(yè)公司數量眾多，但大多以簡單融資租賃為主要業(yè)務方式，服務模式單一，同質化現象嚴重，為中國大數據行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來以下不良影響：競爭趨勢

隨著科技不斷發(fā)展，大數據企業(yè)對大數據行業(yè)產品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術堡壘是在未來市場中取得市場份額的重要收到，因此技術競爭也是未來行業(yè)競爭的重要方向之一。大數據行業(yè)的競爭促進了產品質量與服務的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時也給行業(yè)服務帶來不斷的新體驗。優(yōu)質的服務是大數據行業(yè)競爭的重要焦點與未來趨勢。客戶是上帝，滿足客戶的需求是大數據行業(yè)企業(yè)的價值實現，大數據行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握。小眾運動場景日益崛起，帶動了新的大數據行業(yè)產品需求。隨著行業(yè)的競爭不斷加劇，企業(yè)競爭的本質是人才的競爭，大數據行業(yè)企業(yè)都在不斷提升專業(yè)員工的技術水平。通過專項培訓、高薪招聘吸引高端優(yōu)質人才加入。人才競爭是未來大數據行業(yè)競爭的核心點之一。

服務技術需求人才29隨著科技不斷發(fā)展，大數據企業(yè)對大數據行業(yè)產品的研發(fā)投入不斷加大，企業(yè)形成自己的技術堡壘是在未來市場中取得市場份額的重要收到，因此技術競爭也是未來行業(yè)競爭的重要方向之一。大數據行業(yè)的競爭促進了產品質量與服務的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，在滿足客戶需求的同時也給行業(yè)服務帶來不斷的新體驗。優(yōu)質的服務是大數據行業(yè)競爭的重要焦點與未來趨勢?？蛻羰巧系郏瑵M足客戶的需求是大數據行業(yè)企業(yè)的價值實現，大數據行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握。小眾運動場景日益崛起，帶動了新的大數據行業(yè)產品需求。&&&行業(yè)競爭格局隨著大數據相關產品及應用的不斷普及，在技術層、數據源層以及衍生層的共同支撐下，應用市場規(guī)模份額達到40%，衍生層規(guī)模達18.5%，硬件層規(guī)模達17.5%，技術層規(guī)模達15%