利用SPSS做數(shù)據(jù)分析

★★X★★****** 知識就是力量 ********************* ********** 知識就是力量 ***********【本文中采用SPSS18】首先，要把問卷中的答案都輸進SPSS中，強烈建議直接在SPSS中輸入，不要在EXCEL中輸入，再導入SPSS，這樣可能會出問題……在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量……如下圖領醵-J#1S段,IfiiTitt獨巨.1性冢40性利(1.知王5年解ttfflINIB0隼帖11.蛤畏以無*右d*Of哂州S0帙{1本料儂r王?右4黑林第損fcJlNIg0電仲等宛(1,W：無W有、*e君H作在用幽囁覆0從事突也工作.{L1-5年］…王B多石所有類型都是數(shù)值，寬度默認，小數(shù)點看個人喜好，標簽自定，其他默認……除了值……講講值的設定……h(huán)男}…匚I點一下有三點的藍色小框框……會跳出一個對話框，如果你的變量是性別，學歷，那么就如下圖如果是五點維度的量表，那么就是記住，每一題都是一個變量，可以取名Q1,Q2……設定好所有問卷上有的變量之后，就可據(jù)視圖中的最后……具體操作如下轉換——計算變量轉換O分析⑻直銷叫）圖用但｝實.忠計篁變量?…招對個案內(nèi)的值計數(shù)也）一轉換值〔與…重新輜碼為相同變量但｝…臼重新罪碼為不同變量運）…圖自動重新編碼已）…聘可視離散化但）,,,弘最優(yōu)離散化?…準備建模數(shù)據(jù)史;建嗓案排鐵代》…g日期和時間向?qū)?.創(chuàng)建時間序列盟）…,祖替換坡失值也一■隨機數(shù)字生成器底）…運行掛起的轉列T，Ctrl+G目標變鼠CD加定義的維度名稱性別勝別i1,--fl年齡阡齡：品教苜程度［教育程度I心職蒯等級職價等級［一私事類似工作年陽…1在KY工歸年限［KY...d變3懦行垂范叮匚4變口2［德行垂范為3爽口鼻睛行垂范更變口4情行垂范4］變口5情行垂范同油變38曲行垂范可,-fl變口了皤行垂范刃變口總福行王范印變口9愿景激勵1］CJ?1O愿景激勵2］d變CT11愿景激勵31類型與標簽乜》.數(shù)字益達式兀丫函數(shù)蛆區(qū)》：全領算次QDF與李中心CDF轉換當前日覷，時同日期運篁日期創(chuàng)建C可選的個案選擇條件）函數(shù)和特殊變量（D：確定粘貼gi重置［艮;取消幫助點確定，就會在數(shù)據(jù)視圖的最后一列出現(xiàn)計算后的變量……如果你的滿意度有3個維度，那么就要計算3個維度，外加滿意度這個總維度，滿意度=3個維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分1.有題目的平均分1.描述性統(tǒng)計把你所有的維度變量都計算好之后就可以分析數(shù)據(jù)啦分析西直銷網(wǎng)》圖形但）實用程序乜）窗口［史］報告J-1_」aSe■描述統(tǒng)計卜頻率⑥…裴m,描述QL比較均值網(wǎng)）一般統(tǒng)性重型91廣義建性模型卜4探索但）…匪反黑表⑷..「|比率丑，...混合模型供）卜SP-P組.相關ok回歸呷卜團&Q困11對數(shù)線性模型9;卜3&神經(jīng)網(wǎng)絡卜13分類舊卜15.隆雄,1度量母）?14：非參數(shù)檢驗小，卜1頓測T）卜42生存函數(shù)法）害重響應乜》因缺失值券折8…:13115.寥重歸因匚）卜1r復雜抽樣（U卜5席?屏摔耨f0卜11：將你要統(tǒng)計的變量都放到變量欄中，直接點確定*#******** *#******** 知TjFL 力［里 ************#******** *#******** 知TjFL 力［里 ***********如果你要統(tǒng)計男女的人數(shù)比例，各個學歷或者各個年級的比例，就要用描述統(tǒng)計中的頻率……如果要統(tǒng)計男女中的年級分布，比如大一男的有幾個，大二女的有幾個，就用交叉表……不細說了……地球人都懂的…………2.差異性分析差異性分析主要做的就是人口學變量的差異影響，男女是否有差異，年級是否有差異，不做的就跳過……對于性別來說，差異分析采用獨立樣本T檢驗，也可以采用單因素ANOVA分析，下面以T檢驗為例……★★$★★★***** 知TjFL 力［里 ***********★★$★★★***** 知TjFL 力［里 ***********封斫的」巨福典.：圖推■0;實用程序乜）茵|」必常助報告描述統(tǒng)詁表⑴ 卜比較均值儂） 卜一般線性模報告描述統(tǒng)詁表⑴ 卜比較均值儂） 卜一般線性模型位｝卜廣義線性模型混言模型兇 ?相關仁） 卜回歸R） 卜對數(shù)嬲性模型@）卜神經(jīng)網(wǎng)絡 卜分類無） ?降維 卜度量〔用 卜非參數(shù)檢登?） 卜預測電） 卜生存函數(shù)但） 卜多重響應四卜 卜坡失值分析中一周配對樣本丁檢騙史》…同單因素AN5/盒.II36T315114134621315將性別放進下面的分組變量中，T將性別放進下面的分組變量中，T檢建 [X檎臉變量?》：H年齡[年的J晶教育程度[教育程度l]展檎臉變量?》：H年齡[年的J晶教育程度[教育程度l]展.職稱:等緩職前等級Id從事類而工作年限一在KY工作年限;KY…「4變口1德行垂范1]dl變緘德行垂范胃d變口3謂行垂范幫d變口4皤行垂范4]ri沖5賜行垂范生下步變革型領導行為廢…傘蛆織承諾:組組承諾】分組變量e;：性別門2；確定粘貼CE）重置里）取消 j/、 LsiZ 1 祜助選項［0)...Bootstrap(B}...接著定義組接著定義組升寸土#******知 力［里***********^1(1升寸土#******知 力［里***********^1(1；。割點G）：取消 三藕定義期按確定鼎立材本的野方差方程的9匹旭祐里其由方程的t卷股F51g.t由sigpttftD均值差愷主軸195配置信區(qū)間rm山變至總葫導行為I融方差相等I魁方差不*造601-1637「1B4D1131121991051D4-.1517532-1517532.0927267.□925076-.3354614■.335041S0319550.0315352相織承諾 低就方差相等I■方差不*曬4312口加-1.225-1133113102196□20D3D-1B57D73IB57D73.□B34T22.□0442963510009■.2531596-D2D3339-D1B2451看Sig（雙側）得分，小于0.05就表明有顯著差異，上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的，在變革型領導行為的認同上沒有顯著差異……而對于學歷，年級，年齡，工作年限等因素，我們可以采用單因素ANOVA分析，如下知識就是力量 知識就是力量 ***********知識就是力量 知識就是力量 ***********分析既，報皆卜描述統(tǒng)計表m卜比較均值網(wǎng)）卜一般統(tǒng)性模型9}卜廣愛天性模型「,混合模型也）卜相關區(qū)）回歸?.[對數(shù)線性稹型世）卜神經(jīng)網(wǎng)絡卜3類0卜降維卜度量（S）p非參數(shù)檢躺但卜卜預惻CD卜生存函數(shù)但）卜多重響應乜）段缺失值分析兇…多重歸因Q）「EI均值〔曲…可單祥本T檢驗⑨…島獨立樣本工檢險田…明配對樣本T榜蠟上上質(zhì)單因素ANOVA...按確定晶性別勝利j油年齡[年齡]教育程度教育程度此職稱等級質(zhì)稱等縱￡從事類似工作年限-oi變Q1皤行垂范1]變02輔行垂范2]

變口3簿行垂范田1丁,36131511144$4621[看I 311151應變量列商兀）萬金情承諾贏承而旃機范承諾覷范承諾:0理想承諾理根承諾:》經(jīng)濟承諾i及濟承諾:份機會承諾凱會承諾:因子今荏KY工作年限收丫工粘眥巳重置R）對比曲）一取消[兩兩比較但）…]整孫.]Bootstrap(B)...幫助F 「********** ********** 知識就是力量 ***********ANOVA平方和df均為F顯著性感情承諾空間5.7451 -51.1492.501,029組內(nèi)48,140,1-09,442總數(shù)53：6B5, 114粉范承諾組問7.2265-1..4453.097,017.殂內(nèi)50.S57109..467總數(shù)58.083114理想承諾空間3:8615.7.72,1.386.235婚內(nèi)60,745109...557總數(shù)64,605114經(jīng)濟承諾蛆問.4-5.6751.292,273：組內(nèi)56,945■m,522總數(shù)60,319114機叁承諾犯間10,498- 5奉1口口；-4.4.26,001組內(nèi)51,7071.皿.47.4'總數(shù)62：205H4-由上圖可知，在KY工作年限不同，在感情承諾、規(guī)范承諾、機會承諾上都有顯著差異顯著性小于0.05……如果做出來沒有差異，可以在下圖中選擇兩兩比較選中LSD（最小顯著方差法）

卡卡卡卡大**大**知 力［*卡卡卡卡大**大**知 力［* ***********繼續(xù)……確定……就會出來多重比較的圖多垂郎較LSD因變量.?在KVH作年限(J)在審工作年限均值差(I-J)標徒誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限感情承醫(yī)1年2年-.0126984.2134667.953436781■11曲陰.3年,4674330".1994139.021,072201,8626654年-.0347222/,2203416,879-487-2S04170435年.4711111".2323362.045O10&2S9315946年及以上.1652778.2283416.471-20728861'7843.1年1年.0126984.2134657.953-4103844357813年.400131.^,1904224,on102ZJ085^5424年-.0220Z3C--115327.921-45.91124150655年.4838095.口B662.033,038528,929091B年及以上.1779762.ZZU5327.421-.259112,6150653年1年-.4674330n,1994139■■862665-07^：2012年-.400131.^.1904224.on-日$近42-1027.20J在-.5021552".2060612.017-912246-091965再找有沒上標為小星星的……有就可以說明二者有差異，沒就沒辦法了……你改數(shù)據(jù)吧……==……上圖說明1年和3年、5年的在感情承諾上有明顯差異……我去……4年的怎么沒差異……==0……別的也就這么做……不重復說了**★★★****** 知識就是力量 *************★★★****** 知識就是力量 ***********★★*4******* 知TjFL 力［里 ***********3.相關分析相關分析主要就是分析你兩個大變量中各個維度是否存在相關性和兩大變量是否存在相關性……下例為兩大變量的相關分析……分析——相關——雙變量確定后捕關性.曼革型頡導行為殂取承諾變革型領導行為F1日前的門相關性1底產(chǎn)顯著性（雙惻）,000,N11S115蝸織承諾 P的凱國相關性,691^1顯著性〔雙側）,000N115115"在.口1水平（雙側）上顯著相關可見變革型領導行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關……上標兩顆星……相關性比較好……其他維度也是一樣的做法…………

4.回歸分析相關分析只能說明二者的相關性，并不能表明是否是由于A的變化引起B(yǎng)的變化，要想證明因果關系就要用回歸分析……在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關性，如果相關系數(shù)超過0.75就不能做回歸……會有比較大的偏差……這里不說了，不會的看3.相關分析回歸如下■分析直銷國】曼瑁色）家用程序但:窗口W）^助報告 ?描述統(tǒng)計 ?表⑴ ,,HH比較均值網(wǎng)）卜一般建性模型迨）卜廣義線性模型a|昨年限KYH作年限II德行垂手混合模型旦） ?相關（￡） 卜回歸遲） ，對數(shù)級性模型9） ?1 31同線性口…團曲線估計國…神經(jīng)網(wǎng)絡 ，圖部分最小平方.豆類（D 〉度住 上二元Lo^iEtic...度量S） 卜非參數(shù)檢驗坦） 卜預惻CD ，生存函數(shù)叵） 卜多重響應乜） ?缺失值分析口卜…多重歸因1CD +復雜抽樣CU ?質(zhì)量控制辿） ?nRoc曲線圖M…品名項Logistic...國有序一ffl"。阻:糜非線性型廠品枳重估計WL味兩階最小二乘法②…最佳尺度gTREG）…1 ￡,1 耳1 3卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知識就是力量 ***********卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知識就是力量 ***********系數(shù)模型任標港北系數(shù)標推系數(shù)￡B標淮誤差試用版1 淖勒82012&4.3.104,002德行垂范,129.卿，i.eef-3'-.口63愿景激勵.口的.060-：,084-i.&318和丁個性化關懷,178.□睡.7923.60a,000領導魅力,278,096,2912.892,005無因變量:組織承諾如果你想用ABC變量預測D,就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進入……直接確定，如下圖如果你想用ABC變量預測D,就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進入……直接確定，如下圖上圖的結果表明德行垂范和愿景激勵被踢出回歸方程，因為Sig大于0.05……所以只有個性化關懷和領導魅力可以顯著預測組織承諾……

5.問卷信度和效度信度=分析——度量——可靠性分析分析因直耨?圖稔⑥實用程序?窗口地幫助報告 卜描述統(tǒng)計 ? ■表m 卜比較均值的） 卜L般線性模型區(qū)）,廣義線性模型 卜混合模型但》 >相關（2） 1回歸R） 卜對數(shù)線性模型⑷?神經(jīng)網(wǎng)絡 ?分類B 卜降維 卜\霸LBMS作年限KY工作年限德行垂范114151213113G1315t1度量（引 卜口J配性分析但）一哆維展開（PREFaCAQ...去雉尺度CPROXSC.AL）...多維尺度（ALSCAL）網(wǎng)）…非參數(shù)檢驗赳） 卜預惻① 卜生存函數(shù)坦） 卜把芾口面而門」、 h缺失值分析也）…1115去重歸因CD k復雜抽樣（U k1116質(zhì)量控制⑥） ?13RC1C曲線圓兇…13■-*★*********★********口 ************★*********★********口 ***********★★X士★****** 知識就是力量 ***********項目(I)：變口項目(I)：變口1德行垂范11變口2德行垂范巧變口3隱行垂范司一變。4循行垂葩回變口5德行垂范5］rfj變Q6懦行垂范司變口了糜行垂范口■^QS隱行垂茫跳統(tǒng)計量位)一6，性別性另g年齡芹屐］教育程度［教育程度1職稱等級職稱等級jJ從事類似工作年限虛在KYH作年限收丫工作蛆口1母情承諾11組02麴情承諾21模型如： □ ▼刻度標簽:確定［粘貼＞)］［重置區(qū)已取消幫助把你同一份量表的題目全部放進去，比如變革型領導量表有26題……直接確定可靠牲統(tǒng)計量Cronbach's'；Alpha.項數(shù)..93926結果表明Cronbach's值為0.939,量表信度很好……超過0.7才行效度分析一般采用結構效度分析，就是因子分析

分析——降維——因子分析分析出,直銷㈣｝圖形9｝實用程序但）窗口圓》報告 >描述統(tǒng)計 ?莪（T） >比較均值時） 卜一股線性模型但）卜廣義線性模型 ?混合模型整） F相關日） 卜回歸國 ■>對數(shù)線性稹型&）卜神經(jīng)網(wǎng)絡 ,分類（E） 卜?!1,工工C""ffl作年P艮KY工作年限415121-31*36315降推 卜度量出） ?羋參數(shù)檢驗值） ?預辿1CD ?生存函顫區(qū)） >嗡重響應9） ?職缺失值分析口上資重歸因CD ?復雜抽樣（U ?因子妗折舊…區(qū)對應.分析（2）…最優(yōu)尺度⑥》…211311?*51115質(zhì)是控制值） ?113ROCE由線圖V)...'1-3把你同一量表的題目都放進去★X★★X★******************點描述……選KMO***知識就是力量通因子分析:翥送凝 ［X統(tǒng)計量回原始效析結果Q）-相關矩陣口系數(shù)右） 逆模型也）□顯著性小平圓口再生遲）行列式。: 反映象色｝《區(qū)M0和日白出雇的球形度檢驗［繼續(xù)］］取消『幫助\LJ !再點旋轉，選擇最大方差法卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知iFL力［里***********卡卡卡卡卡卡卡卡****** 知iFL力［里***********★★★★★****** .口 *★****★*★★*其他都默認，最后確定KMO和Bartlett的檢驗取樣足睡度的Km?日4Mw。卜。kin度量n,839笈川蟲的球形度檢驗近似卡方2292.602df-325Sig.,0000.839大于0.5，表示可以進行因子分析■建的息方差成忸初始特征值提取平方和載人游轉平才和載印白討萬郡男累積現(xiàn)合計萬差的拓鑫積先合計方差的％累積%110,74241,31541,31510,74241,31541才155.203■20013■20013?27031G41551Z3027081C41551Z304.31d16599■,36612324569.44日61,1702.4569.44061.17041911611952,73041.50?5.79666,9741.5075.79666.974：3/0314,24466,974累積解釋變異66.974%，比較好

晚轉成歌矩陣口成份124變。1712".354-.004,324變Q2.724-,21