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文檔簡介
大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用分析
Summary:隨著社會經(jīng)濟水平的不斷提高和大數(shù)據(jù)時代的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)思維應(yīng)運而生,該思維憑借著自身高準確性、強靈活性等特征,被廣泛地應(yīng)用于地鐵乘務(wù)技術(shù)管理領(lǐng)域中,為改革和創(chuàng)新地鐵乘務(wù)技術(shù)管理模式,確保地鐵乘務(wù)能夠可靠、穩(wěn)定、安全地運行。Keys:大數(shù)據(jù);地鐵乘務(wù);技術(shù)管理;應(yīng)用1地鐵乘務(wù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)1.1地鐵乘務(wù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系地鐵乘務(wù)技術(shù)管理需要依靠以下數(shù)據(jù)信息才能有效開展:列車的運行時間,停站時間;列車運營時刻表參數(shù);列車故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計;列車司機標準化作業(yè)時間;列車晚點到站時間統(tǒng)計等。地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量并不多,還無法達到“大數(shù)據(jù)”的標準,與大數(shù)據(jù)的概念有所偏差,但這并不影響乘務(wù)技術(shù)管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維去分析和解決問題,收集的數(shù)據(jù)仍然是有價值的。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)思維有很大的區(qū)別,應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思維,首先需要確定一個目標,再結(jié)合目標去收集所需要的數(shù)據(jù)。1.2乘務(wù)技術(shù)管理中的數(shù)據(jù)采集在乘務(wù)技術(shù)管理中,數(shù)據(jù)的采集是一項復(fù)雜繁瑣的基礎(chǔ)性工作。多數(shù)數(shù)據(jù)需要所有參與者共同參與記錄,如列車故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計,需要所有駕駛員實時記錄下列車故障的信息,包括故障的時間、地點、故障車底、故障現(xiàn)象、故障處理情況、故障處理結(jié)果等。1.3數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)中包含著海量的信息,并不是所有信息都是有價值的,其中還包括一些沒有價值,甚至?xí)绊憯?shù)據(jù)分析結(jié)果準確性的干擾性信息,因此在應(yīng)用數(shù)據(jù)信息前,必須先進行數(shù)據(jù)處理,將無用的信息剔除掉。比如,一些地鐵站為了控制客流會在車門處控制上車的客流,如果想要統(tǒng)計這趟列車的滿載率,運用到了這樣的數(shù)據(jù),得到的結(jié)果必定是不準確的,因此要及時了解情況,將這些信息剔除,才能真實的反映出列車通過該站時的滿載率。1.4乘務(wù)技術(shù)管理中的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理后就要對數(shù)據(jù)進行挖掘計算,即從大量的數(shù)據(jù)中,提取潛在有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘涉及的技術(shù)方法很多,但目前應(yīng)用于乘務(wù)數(shù)據(jù)分析的工具較少,僅限于Excel表格中數(shù)據(jù)透視、思維導(dǎo)圖等常用數(shù)據(jù)分析工具,常規(guī)數(shù)據(jù)分析工具分析的數(shù)據(jù)局限性較大,大量隱藏的數(shù)據(jù)價值得不到挖掘,因此需要引入更強大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,這樣對數(shù)據(jù)進行深入、詳細、全面的分析,才能挖掘更多的數(shù)據(jù)價值。2大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用2.1列車故障分析正線列車運行水平直接影響乘務(wù)運作質(zhì)量,因此,乘務(wù)技術(shù)員要在大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用背景下,重視對列車故障的統(tǒng)計和分析,從而全面了解和掌握列車的故障情況,為后期列車維修工作的開展提供重要的依據(jù)和參考,從而進一步提高列車運營水平和正線運作質(zhì)量。首先,乘務(wù)技術(shù)員要從多個維度出發(fā),完成對相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析,如列車故障出現(xiàn)時間、地點,以及故障類型及原因等維度信息,在此基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)思維深度分析和挖掘這些數(shù)據(jù)潛在價值,從而全方位了解和把握列車故障時間特性、列車故障現(xiàn)象與故障原因,并根據(jù)這些故障信息,提前預(yù)測和防控故障現(xiàn)象,從而將列車故障風(fēng)險降到最低。以某地區(qū)地鐵1號線為例,在分析和判斷正線故障趨勢時,乘務(wù)技術(shù)員可以在大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用背景下,采用分析數(shù)據(jù)的方式,得出如圖1所示的2020年前三季度正線故障趨勢圖,從圖中的數(shù)據(jù)可以分析并總結(jié)出列車總體故障發(fā)展趨勢,在此基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)思維,不斷擴大列車故障相關(guān)數(shù)據(jù)的范圍,通過將列車故障所在環(huán)境的相關(guān)參數(shù),如溫度、天氣、濕度、風(fēng)力等參數(shù),將列車在出現(xiàn)故障時所達到的滿載率、客流分布特點等信息納入到數(shù)據(jù)分析范圍中,通過對列車故障數(shù)據(jù)進行分析和判斷,發(fā)現(xiàn)在出現(xiàn)炎熱天氣時,列車故障出現(xiàn)概率逐漸增高,乘務(wù)技術(shù)員要針對列車故障出現(xiàn)的原因,采用行之有效的措施,對其分析和解決,以提高設(shè)備故障維修效率和效果,為保證列車能夠可靠、穩(wěn)定、安全地運行創(chuàng)造良好的條件。圖12020年前三季度正線故障趨勢圖2020年前三季度列車故障統(tǒng)計如表1所示,從表中的數(shù)據(jù)可以看出,與滿載率較低的列車相比,滿載率較高的列車出現(xiàn)故障可能性較高,春節(jié)時期的客流量相當(dāng)于正常周末的客流量的二倍,但是,其列車故障總量呈現(xiàn)出不斷下降趨勢。由此可見,當(dāng)客流量不斷增多時,列車在滿載情況下,出現(xiàn)故障的可能性逐漸增高,這就要求乘務(wù)技術(shù)員要時刻保持警惕,提高自身的安全意識,及時地留意和觀察列車故障情況,同時,相關(guān)維修部門要提高對列車維護重視度。表12020年前三季度列車故障統(tǒng)計2.2作業(yè)流程優(yōu)化乘務(wù)技術(shù)管理中需要制定大量作業(yè)流程,受各時期客流因素、運輸計劃等影響,一些作業(yè)流程變得不再適用,因此需要不斷對作業(yè)流程進行完善和優(yōu)化。如司乘人員正線作業(yè)流程的優(yōu)化,隨著三號線客流量的不斷增加,三號線運力不足的矛盾日益凸顯,除了通過常規(guī)的增加上線列車數(shù)量來提升運力之外還需要提升列車在線上的周轉(zhuǎn)效率,即提高司乘人員的正線作業(yè)效率。運用大數(shù)據(jù)思維就是需要對各站點,大量司乘人員的作業(yè)時間進行測點,根據(jù)測點的結(jié)果分析,得出作業(yè)環(huán)節(jié),如站臺作業(yè)環(huán)節(jié)中,測點結(jié)果顯示司乘人員對關(guān)門的時機環(huán)節(jié)上差別較大,主要原因在于各站客流情況不一樣,在站上下客速度不一,司乘人員主觀上對關(guān)門時機把握不一等,得出這樣的結(jié)果后,在安全的前提下,制定出優(yōu)化流程,即各站統(tǒng)一關(guān)門時機,如此提升了正線作業(yè)效率。2.3安全技術(shù)監(jiān)控企業(yè)要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地,必須要重視對安全工作的有效開展,從而更好地避免人為不安全行為出現(xiàn),將機械運行風(fēng)險降到最低。但是,在分析和判斷人為不安全行為和機械不安全運行狀態(tài)期間,仍然缺乏相應(yīng)的理論支撐和方法應(yīng)用,為了解決這一問題,乘務(wù)技術(shù)員可以在大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用背景下,采用安全技術(shù)監(jiān)控的方式,對人的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)家庭背景、違章操作情況以及設(shè)備維修情況等信息的分析和統(tǒng)計,并得到最終的分析行結(jié)果,然后,根據(jù)最終的分析結(jié)果,一旦發(fā)現(xiàn)人的不安全行為,在第一時間內(nèi)及時地對其安全隱患進行預(yù)警,確保相關(guān)人員能夠在最短時間內(nèi)快速了解和掌握人的不安全行為以及機械的不安全運行狀態(tài),為降低乘務(wù)運行安全風(fēng)險產(chǎn)生積極的影響。結(jié)語:應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維展開地鐵乘務(wù)技術(shù)管理是提高乘務(wù)技術(shù)水平和列車運行安全性的重要保障,在未來一定會大肆應(yīng)用。在收集海量數(shù)據(jù)的同時,我們還需了解大數(shù)據(jù)思維的特征,結(jié)合乘務(wù)技術(shù)管理工作的特殊性,妥善利用。在未來,還需進一步挖掘乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)的價值,優(yōu)化數(shù)據(jù)的保存、處理、分析等環(huán)節(jié),為乘務(wù)技術(shù)管理質(zhì)量及效率的提高提供有價值的信息。Reference:[1]廖書林.淺談大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用
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