醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

第一章緒論

1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第1頁(yè)第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第2頁(yè)一．統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)定義

一．統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)定義

3醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第3頁(yè)1.統(tǒng)計(jì)

是一個(gè)對(duì)客觀現(xiàn)象數(shù)量方面進(jìn)行調(diào)查研究活動(dòng);是搜集、整理、分析、推斷、判斷等認(rèn)識(shí)活動(dòng)總稱。數(shù)據(jù)匯總僅僅是統(tǒng)計(jì)工作一小部分內(nèi)容。

4醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第4頁(yè)2．統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門學(xué)科定義是：關(guān)于數(shù)據(jù)搜集、表示和分析普遍原理和方法。

5醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第5頁(yè)3.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

是用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法碩士物醫(yī)學(xué)問題一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)研究中利用主要有三個(gè)方面：6醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第6頁(yè)①以正確方式搜集數(shù)據(jù)，如試驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)等。②描述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征，如數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選擇與計(jì)算、統(tǒng)計(jì)結(jié)果表示等。③統(tǒng)計(jì)分析及得出正確結(jié)論，如依據(jù)概率分布，對(duì)試驗(yàn)和觀察結(jié)果存在差異和關(guān)聯(lián)作出統(tǒng)計(jì)推斷。

7醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第7頁(yè)工作生活中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)問題怎樣判斷藥品療效？(假設(shè)檢驗(yàn))明天是否下雨？體育彩票能否中獎(jiǎng)？(概率論)兒女為何象父母，其強(qiáng)度有多大？(相關(guān)與回歸)美國(guó)民意測(cè)驗(yàn)是怎樣進(jìn)行？(設(shè)計(jì),抽樣)中國(guó)市場(chǎng)調(diào)查可信性有多大？(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)令人迷惑費(fèi)解數(shù)字問題做出構(gòu)想藝術(shù)。8醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第8頁(yè)二．統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史

9醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第9頁(yè)1．早期

公元前3050年古埃及人為修建金字塔籌集建筑費(fèi)，對(duì)全國(guó)人口和財(cái)產(chǎn)進(jìn)行了普查。

10醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第10頁(yè)

2．近代

19世紀(jì)，應(yīng)用數(shù)學(xué)家為處理賭徒們?cè)诓┎手谐霈F(xiàn)輸贏概率問題逐步形成和發(fā)展了概率論，從而為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。11醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第11頁(yè)實(shí)例（觀察對(duì)比）(P5)1853-1854年倫敦霍亂死亡率與飲水水

源

用戶數(shù)死亡人數(shù)死亡率（1/萬(wàn)戶）重污染(Southwark和Vauxhall企業(yè))

40046

1263315.4輕污染(Lambeth企業(yè))

26107

9837.5倫敦其它地域256423

1422

55.5合

計(jì)322576

278386.312醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第12頁(yè)實(shí)例（試驗(yàn)性研究）(P6~8)1747年，英國(guó)Lind醫(yī)生對(duì)壞血病干預(yù)研究。1835年，法國(guó)醫(yī)生Louis對(duì)“放血”療法治療肺炎效果評(píng)價(jià)。

1948年，英國(guó)發(fā)表了評(píng)價(jià)鏈霉素治療肺結(jié)核療效隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)匯報(bào)，第一次采取生物統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行臨床干預(yù)試驗(yàn)。1960年英國(guó)醫(yī)生Doll，Hill等發(fā)覺吸煙與肺癌相關(guān)。相對(duì)危險(xiǎn)度RR=1.66/0.07=23.713醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第13頁(yè)1948年，郭祖超教授（1912~1999）編著《醫(yī)學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)方法》，是我國(guó)第一部醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法教科書。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第14頁(yè)

3.當(dāng)代

計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件如SAS、SPSS出現(xiàn)使統(tǒng)計(jì)學(xué)得到了突飛猛進(jìn)發(fā)展。15醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第15頁(yè)統(tǒng)計(jì)方法是建立在當(dāng)代科學(xué)方法之上，由統(tǒng)計(jì)學(xué)理論指導(dǎo)數(shù)據(jù)搜集、表示和分析方法，當(dāng)代科學(xué)方法能夠概括為以下幾點(diǎn)：16醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第16頁(yè)問題識(shí)別與表示（發(fā)覺問題、提出問題）。搜集相關(guān)資料。經(jīng)過(guò)歸納得出假說(shuō)：因果聯(lián)絡(luò)及主要模式。從假說(shuō)作出演繹：進(jìn)行試驗(yàn)或搜集更多資料。推理：結(jié)果與演繹相符，假說(shuō)得到加強(qiáng)，但不是被證實(shí)（例某地域食鹽與高血壓關(guān)系）。17醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第17頁(yè)2.醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問題60年代到80年代，國(guó)外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果：有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤論文20%~72%。1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第18頁(yè)

60年代到80年代，國(guó)外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查表明：20%~72%論文有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。1984年對(duì)《中華醫(yī)學(xué)雜志》、《中華內(nèi)科雜志》、《中華外科雜志》、《中華婦產(chǎn)科雜志》、《中華兒科雜志》595篇論文調(diào)查結(jié)果為：相對(duì)數(shù)誤用占11.2%，抽樣方法誤用占15.9%，統(tǒng)計(jì)圖表誤用占11.7%1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。《中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》：中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志誤用約54%（1995）。1996年，有機(jī)構(gòu)對(duì)申報(bào)科技結(jié)果4586篇科研論文分析，統(tǒng)計(jì)方法使用率為76%。醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)利用錯(cuò)誤，除了影響論文科學(xué)性，還可能造成嚴(yán)重倫理學(xué)問題。

19醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第19頁(yè)3.偽造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)違反科學(xué)道德1976年NewScience雜志關(guān)于科研舞弊行為調(diào)查（1）74%調(diào)查表反應(yīng)有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)情況（2）17%拼湊試驗(yàn)結(jié)果（3）7%憑空捏造數(shù)據(jù)（4）2%有意曲解結(jié)果醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第20頁(yè)FancystatisticalmethodscannotrescuegarbagedataFancystatisticalmethodscanhelpyougaininsightintoyourdata,overandabovewhatseemsobviousonitsfaceYoushouldalwaysworryaboutwhetherthesampledresultsarerepresentativeofthepopulation,andwhetheryoursampleallowsyoutomakeinferencesaboutthepopulation.AWarning!醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第21頁(yè)三．統(tǒng)計(jì)學(xué)特點(diǎn)

醫(yī)學(xué)＋數(shù)學(xué)，側(cè)重醫(yī)學(xué)，淡化數(shù)學(xué)。用數(shù)量反應(yīng)質(zhì)量，如平均期望壽命，解放前為35歲，現(xiàn)在70歲，可反應(yīng)國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)總體水平提升。大量觀察+試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析→能夠揭示醫(yī)學(xué)規(guī)律。

22醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第22頁(yè)

第二節(jié)

統(tǒng)計(jì)工作基本步驟23醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第23頁(yè)1.專業(yè)設(shè)計(jì)：選題、建立假說(shuō)、確定研究對(duì)象和技術(shù)方法等→個(gè)性

2.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：圍繞專業(yè)設(shè)計(jì)確定統(tǒng)計(jì)設(shè)類型、樣本大小、分組方法、統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)分析方法。

一、設(shè)計(jì)

24醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第24頁(yè)二、搜集資料

（一）資料起源第一手資料

①

經(jīng)常性：統(tǒng)計(jì)報(bào)表（死亡登記、疫情匯報(bào)等），工作統(tǒng)計(jì)（病歷、化驗(yàn)）；②一時(shí)性：專題調(diào)查、試驗(yàn)或臨床試驗(yàn)。第二手資料：已公布資料，如數(shù)據(jù)銀行、全國(guó)、全省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料。

25醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第25頁(yè)（二）資料要求

1．完整：觀察單位及觀察項(xiàng)目完整。

觀察單位：最基本獲取數(shù)據(jù)單元。能夠是一個(gè)體，亦能夠是一個(gè)單位、家庭、地域，一批樣品，一個(gè)采樣點(diǎn)。

26醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第26頁(yè)

2．準(zhǔn)確：即真實(shí)、可靠。真實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)靈魂。

3．及時(shí)：即時(shí)限性。如人口普查要求調(diào)查開始日期和截止日期。27醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第27頁(yè)三．整理資料

整理資料即原始數(shù)據(jù)條理化、系統(tǒng)化過(guò)程。所采取伎倆→合理化分組，目標(biāo)→實(shí)現(xiàn)專業(yè)目標(biāo)。質(zhì)分組：按事物屬性或性質(zhì)分組→分類變量；量分組：按數(shù)據(jù)大小→數(shù)值變量。28醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第28頁(yè)四．分析資料

1.統(tǒng)計(jì)描述：用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖表對(duì)資料數(shù)量特征及分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。2.統(tǒng)計(jì)推斷：用樣本信息推斷總體特征：①參數(shù)預(yù)計(jì)，②假設(shè)檢驗(yàn)。29醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第29頁(yè)第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料類型(P25)

有三種類型資料:計(jì)量資料,計(jì)數(shù)資料,等級(jí)資料

基本概念：變量及變量值，研究者對(duì)每個(gè)觀察單位某項(xiàng)特征進(jìn)行觀察和測(cè)量，這種特征稱為變量，變量測(cè)得值叫變量值（也叫觀察值），稱為資料。按變量值性質(zhì)可將資料分為定量資料和定性資料。30醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第30頁(yè)1.計(jì)量資料定義：經(jīng)過(guò)分量衡方法，測(cè)量每一個(gè)觀察單位某項(xiàng)研究指標(biāo)量大小，得到一系列數(shù)據(jù)資料。特點(diǎn)：有度量衡單位多為連續(xù)性資料（經(jīng)過(guò)測(cè)量得到）如患者身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（10１２/L）31醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第31頁(yè)定義：將全體觀察單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)。特點(diǎn)：沒有度量衡單位多為間斷性資料（經(jīng)過(guò)枚舉或記數(shù)得來(lái)）如膚色（黑、白）、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別（男女）

2.計(jì)數(shù)資料32醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第32頁(yè)

定義：介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間一個(gè)資料，經(jīng)過(guò)半定量方法測(cè)量得到。特點(diǎn)：每一個(gè)觀察單位沒有確切值各組之間有性質(zhì)上差異或程度上不一樣。

①癌癥分期：早、中、晚。②藥品療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。

③尿蛋白：,,,++,+++及以上3.等級(jí)資料33醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第33頁(yè)（三）資料轉(zhuǎn)化（變量類型轉(zhuǎn)化）

數(shù)值變量分類變量

34醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第34頁(yè)比如：測(cè)得5人WBC（個(gè)/m3）數(shù)以下：

30006000500080001數(shù)值變量過(guò)低正常正常正常異常分類變量若按正常3人，異常2人分組→二分類變量若按過(guò)低1人，正常3人，過(guò)高1人分組→等級(jí)資料35醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第35頁(yè)

*提醒：

①多路徑；②盡可能用定量指標(biāo)，不然損失信息量；③定性指標(biāo)可轉(zhuǎn)化為定量指標(biāo)，但較粗糙。36醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第36頁(yè)第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念1、變異2、總體與樣本3、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量

4、誤差5、頻率

37醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第37頁(yè)1.變異(P3~4)

同質(zhì)事物個(gè)體間差異。起源于一些未加控制或無(wú)法控制甚至不明原因原因。是統(tǒng)計(jì)學(xué)存在基礎(chǔ),從本質(zhì)上說(shuō),統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究變異科學(xué)。

38醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第38頁(yè)對(duì)變異認(rèn)識(shí)：

(1)自然變異范圍是有限，能夠度量；參差不齊測(cè)量值，經(jīng)過(guò)大量重復(fù)觀察能夠顯現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，如表1-1(P4)數(shù)據(jù)變異特征最少有以下兩點(diǎn)：39醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第39頁(yè)①變異范圍在3.29～6.18；②有顯著統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，4.7～5.0人數(shù)最多。依據(jù)表1-1數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)上還能夠深入推論出正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)正常值參考范圍。40醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第40頁(yè)表1-1120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值

84.314.094.414.334.584.245.454.324.844.994.794.905.094.645.145.464.635.175.795.464.494.855.284.784.324.945.214.685.094.684.915.135.263.844.174.563.526.004.054.924.874.284.465.035.695.254.565.534.584.864.974.704.284.375.334.784.755.395.274.824.444.134.434.025.865.125.363.864.685.485.314.534.834.113.263.424.684.525.193.705.514.644.924.934.903.925.044.704.543.954.404.313.774.164.585.353.715.274.525.214.374.804.753.865.69最大值=6.18,最小值=3.29,極差=2.89。算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.5741醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第41頁(yè)42醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第42頁(yè)

(2)用統(tǒng)計(jì)方法能夠確定出全部研究對(duì)象變異范圍，如正常成年男性細(xì)胞數(shù)范圍。身高范圍等等。(3)沒有變異就沒有統(tǒng)計(jì)，變異使統(tǒng)計(jì)有了用武之地。43醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第43頁(yè)總體：依據(jù)研究目確實(shí)定同質(zhì)研究對(duì)象全體。當(dāng)研究有詳細(xì)而明確指標(biāo)時(shí)，總體是指該項(xiàng)變量植全體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取有代表性一部分。觀察單位（個(gè)體）：最基本研究單位分為有限總體和無(wú)限總體。因?yàn)檎{(diào)查總體不可能性、巨大性和沒必要。對(duì)其中一部分對(duì)象進(jìn)行調(diào)查----樣本（總體與樣本關(guān)系。舉例。）樣本選擇標(biāo)準(zhǔn)--？？樣本量（samplesize）2.總體與樣本

(populationandsample)(P31)44醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第44頁(yè)populationandsample總體：依據(jù)研究目確實(shí)定同質(zhì)研究對(duì)象全體（集合）。分有限總體與無(wú)限總體樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第45頁(yè)隨機(jī)抽樣randomsampling為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機(jī)抽樣方法（在總體中每個(gè)個(gè)體含有相同機(jī)會(huì)被抽到）。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第46頁(yè)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，目標(biāo)是推論總體。47醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第47頁(yè)3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量(P31)parameterandstatistic參數(shù)：總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)，采取希臘字母記為μ。固定常數(shù)

總體樣本抽取部分觀察單位

μ？

推斷inference統(tǒng)計(jì)量：樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)，采取拉丁字母分別記為。統(tǒng)計(jì)量是參數(shù)附近波動(dòng)隨機(jī)變量。48醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第48頁(yè)4.誤差誤差：統(tǒng)計(jì)上所說(shuō)誤差泛指測(cè)量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下二種：系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差（隨機(jī)測(cè)量誤差,抽樣誤差）。(1)系統(tǒng)誤差：指數(shù)據(jù)搜集和測(cè)量過(guò)程中因?yàn)閮x器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。特點(diǎn)：含有累加性(2).隨機(jī)誤差：因?yàn)橐恍┓侨藶榕既辉蚴沟媒Y(jié)果或大或小，是不確定、不可預(yù)知。特點(diǎn)：隨測(cè)量次數(shù)增加而減小。49醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第49頁(yè)在消除了系統(tǒng)誤差前提下，因?yàn)榉侨藶榕既辉颍瑢?duì)于同一樣本屢次測(cè)定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時(shí)偏大有時(shí)偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機(jī)測(cè)量誤差。特點(diǎn)：沒有傾向性，屢次測(cè)量計(jì)算平均值能夠減小甚至消除隨機(jī)測(cè)量誤差。A、隨機(jī)測(cè)量誤差50醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第50頁(yè)

這類誤差能夠經(jīng)過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)辦法來(lái)消除或使之降低。

觀察性研究因?yàn)榻M間不可比性產(chǎn)生系統(tǒng)誤差稱為偏倚（bias），如吸煙組平均年紀(jì)大于吸煙組，兩組死亡率差異包含年紀(jì)偏倚。51醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第51頁(yè)因?yàn)槌闃釉蛟斐蓸颖局笜?biāo)與總體指標(biāo)之間差異。特點(diǎn)：有抽樣抽樣誤差就不可防止。統(tǒng)計(jì)上能夠計(jì)算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。B、抽樣誤差(P32)52醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第52頁(yè)

（1）改進(jìn)抽樣方法，增加樣本代表性。樣本量n相等情況下：整群抽樣>單純隨機(jī)抽樣>系統(tǒng)抽樣>分層抽樣（2）增加樣本量n（3）選擇變異程度較小研究指標(biāo)降低抽樣誤差方法:53醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)緒論課件專家講座第5