實驗-四-圖像分割與邊緣檢測

實驗四圖像分割與邊緣檢測1．利用MATLAB研究圖像分割與邊緣檢測的常用算法原理；2．掌握MATLAB圖像域值分割與邊緣檢測函數(shù)的使用方法；3．了解邊檢測的算法和用途，比較SobelPrewittCanny等算子邊緣檢測的差異。二（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認(rèn)真觀察命令執(zhí)行的結(jié)果。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗結(jié)果。1．像閾值割all,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(2);imhist(I)T=120/255;Ibw1=im2bw(I,T);figure(3);imshow(Ibw1);T=graythresh(I);L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;I

=L=;all,closeall;I=imread('cameraman.tif');figure(2);imhist(I)T=120/255;Ibw1=im2bw(I,T);figure(3);imshow(Ibw1);T=graythresh(I);L=uint8(T*255)Ibw2=im2bw(I,T);imshow(Ibw2);helpim2bw;helpgraythresh;2．緣檢測all,closeall;

I=BW1BW2edge(I,'canny');BW3edge(I,'prewitt');BW4edge(I,'roberts');BW5edge(I,'log');figure(1),imshow(I),figure(2),figure(3),figure(4),title('prewitt');figure(5),title('roberts');figure(6),helpedgedemo（二）利用MATLAB熟悉并驗證其它圖像分割方法灰度閾值分割：);

區(qū)域分割法：

1212分水嶺分割法：);（三）采用MATLAB編程實現(xiàn)自動全局閾值算法，對圖像'rice.tif'進(jìn)行二值化分割算法步：1）選取一的初始估計值2T割圖像樣便會生成兩組像素集合G1由所有灰度值大于T的像素組成，而G2由所有灰度值小于或等于的像素組成。3）對1G2中所有像素計算平均灰度值和

112n4）計算新閾值：

5）重復(fù)步（）到（4到逐次迭代所得到的值之差小于一個事先定義的參數(shù)T，即，如果TTT，則停止。);(abs(k2-k1)>(5/255))

1．計算機(jī)2．MATLAB6.5；四、實驗總結(jié)圖像分割與邊緣檢測一直以來都是貫穿整本書的然也是重難點在分割的時候方法之多之瑣也是可見一斑