2023年數據倉庫與數據挖掘實驗報告

數據倉庫與數據挖掘

實驗報告

姓名：巖羊先生

班級：數技2023

學號：XXXXXX

實驗日期：2023年11月14日

目錄

實驗............................................................................4

【實驗目的】...........................................................4

1、熟悉SQLservermanagerstudi。和Visua1Studio2023軟件功

能和操作特點;...........................................................4

2、了解SQLservermanagerstudio和VisuaIStudio2023軟件

的各選項面板和操作方法；。錯誤!未定義書簽。

3、純熟掌握SQLservermanagerstudio和VisuaIStudio2023工作

流程。4。

【實驗內容】4。

1.打開SQLservermanagerstudi。軟件，逐個操作各選項熟悉軟件功能;4。

2.根據給出的數據庫模型"出版社銷售圖書Pubs"優(yōu)化結構，新建立數據庫并導

出；。4

3.打開VisualStudio2023,導入已有數據庫、或新建數據文獻，設計一個"圖書銷

售分析”的多維數據集模型。并使用各種輸出節(jié)點，熟悉數據輸入輸出。......4

【實驗環(huán)境】...........................................................4

【實驗環(huán)節(jié)】。4

1.打開SQLServermanagerstudio;..................................................5

2.附加備份的數據庫文獻pubsDWData.MDF和pubsDWLog.LDF并

且做出優(yōu)化;.............................................................5

3.修改數據庫屬性；7。

4.建立數據倉庫所需的數據庫bb（導出）；8。

5.創(chuàng)建新的分析服務項目;。15

6.新建數據源（本地服務器輸入"）..................................21

7.建立多維數據集....................................................28

8.解決多維數據集，得出模型:33。

9模型實例：...........................................錯誤!未定義書簽。

【實驗中的困難及解決辦法】3。6

問題l:SQLserver中數據庫的到導出..................................36

問題2:多維數據集的解決：3。6

【實驗總結】36。

實驗

”圖書銷售分析”的多維數據集模型的設計

【實驗目的】

1、熟悉SQLservermanagerstudi。和VisualStudio2023軟件功能和操作

特點；

2、了解SQLservermanagerstudi。和Visua1Studio2023軟件的各選

項面板和操作方法；

3、純熟掌握SQLservermanagerstudioVisualStudio2023工作流程。

【實瞼內容】

L打開SQLservermanagerstudi。軟件，逐個操作各選項,熟悉軟件功能；

2根據給出的數據庫模型"出版社銷售圖書Pubs"優(yōu)化結構，新建立數據庫并導出；

3.打開VisuaIStudio2023,導入已有數據庫、或新建數據文獻,設計一個“圖書銷

售分析”的多維數據集模型。并使用各種輸出節(jié)點，熟悉數據輸入輸出。

【實驗環(huán)境】

SQLservermanagerstudio,VisualStudio2023,windows7

【實瞼環(huán)節(jié)】

Stepl建立數據倉庫的數據庫：

1.打開SQLServermanagerstudio:

2.附加備份的數據庫文獻pubs_DW_Data.MDFfDpubs_DW_Log.LDF并且

做出優(yōu)化：

J膏

-

科tores

日h*（所有列）

雷

?starJd

口rj$tor_name

H$tor_dty

|l_stor_state

出

或

就

0耕手英生r-.'?不了

aujdauthors

回

ord_datetimeH

titleJdExprlbooksH

pubjdpublishersH

pubjdExpr2satesH

titlejdExpr3satesH

stor_idsatesH

ord_dateExpr4sates

〔

SELECTdbo.authors,址Iejd,dbo.authors.aujd,dbo.time.ord_date,dbJ）,books.tltfejdASExprl,dbo.pubkshers.pubjd,dbo.sates.pub_ldASExpr2,

dbo.sales.titleidASExpr3,dbo.sales.storjd,±10.sales.ord_dateASExpr4,<foo.stores.storIdASExprS

FROMdbo.salesINNERJOIN

dbo.bocksONdbo.sales.btle_id-dbo.books.titlejdINNERJOIN

dbo.authorsONdbo.$ate5,btle_id=dbo.authors.titleJdINNERJOIN

dbo.pubishersONdbo.scfes.pub.id=dbo.pubfchers.pubjdINNERJOIN

dbo.storesONdbo.sales.storjd=dbo.stores.stor_idINNERJOIN

dbo.timeONdbo.$ales.ord_date-dbo.btne.ord_dale

3.修改數據庫屬性:

M查找對強

找到5個匹配所選類型的對象.

匹配的對象?）:

名稱類型

HolicyEventProcessingLogin##]登錄名

H[##MS_PolicyTsqlExecutionLogin##]登錄名

H[computer913\Administrator]登錄名

H[NTAUTHORITY'SYSTEM]登錄名

[sa]登錄名

確定取消幫助

4.建立數據倉庫所需的數據庫bb（導出）:

Step2建立數據倉庫的多維數據集

5.創(chuàng)建新的分析服務項目:

6.新建數據源；

導入數據庫bb:

使用服務賬戶:

6.新建數據源（本地服務器輸入）:

選擇數據源bb:

)?數據源視圖向導GJ回區(qū)

名稱匹配

找不到外鍵.可以在匹配的列上創(chuàng)建邏輯關系。

0毓睡洌磁睡輯標?

外健匹配

@與主犍同名⑤)

o與目標表同名?)

O目標表名+主涯名也)

說明和示例：

源外鍵列名與目標表的主鍵列名相同。例如：

Order.CustomerID與Customer.CustomerlD

〈上一步⑥)下一步國)》取消

選擇表和視圖:

唾數據源視圖向導,回區(qū)

選擇表和視圖

從要包含在數據源視圖中的關系數據庫中選擇對象.

可用對象(A)：包含的對象(I)：

名稱類

表

1authors(dbo)

表

司books(dbo)

表

1publishers(dbo)

表

1sales(dbo)

表

"1stores(dbo)

表

1time(dbo)

篩選器復):添加相關表S)

II顯不系統(tǒng)對象?)

〈上一步⑤)下一步國)>取消

得到數據源視圖:

：sales

jbools

Jtimejpabliskers

Kb_id

title_id

orLdatepub.idstor_id

pnb.juunebook_aame

trpe

cityord_date

statepubdate

Qty

coutry

total

設立關系：

*多維數據集向導GJ回區(qū)

選擇度量值

選擇要包含在多維數據集中的度量值。

〈上一步⑥）下一步國）》取消

?多維數據集向導□0?

選擇現(xiàn)有維度

選擇要在多維數據集中包含的現(xiàn)有維度.

回維度

Hu

HLAuthors

HkBooks

Publishers

回u

0L

＜上一步也）下一步國）》取消

*多維數據集向導GJ回區(qū)

選擇新維度

選擇要基于可用表創(chuàng)建的新維度.

維

0度

回US

HAUJtha

U典

Hs

BOJokb

Ho

H

Ubl

puph

HJ

H

Uorsul

sJte:t

H回

Umte

TiJ

H

ll

〈上一步⑤）下一步國）》取消

?多維數據集向導

完成向導

命名多維數據集并查看其結構，然后單擊“完成”保存多維數據集.

多維數據集名稱C）：

|31

預覽9：

-」度量值組

--[aiil]Authors

■alAuthors計數

BBooks

■siBooks討數

一,yPublishers

■alPublishers計數

BaSales

MQty

mlUnitprice

iaiTotal

iniSales計數

B同Stores

id!Stores計數

3同Time

illTime計數

日L維度

＜上一步也）?。煌瓿?取消

8.解決多維數據集，得出模型:

「處理進度(3回區(qū)

>Bb

日gallMeasures

BAuthors

illAuthors計數

國LJBooks

國LJPublishers

曰Sales

■llQty

■liSales計數

illTotal

■湘Unitprice

囹匚iStores

囹□Time

-LOAuthors

AuName

3◎Books

田?TitleId

-i叵Publishers

田>;PubId

□度Stores

田?StorId

□度Time

田■"OrdDate

9.模型實例:

1格茄選字段推至此處

TitleId▼

AnI&Be▼OrdDate▼QtySales計數QtySal"計數Qty：Sales計數QtyjSales計數QtyjSalesVtS!：QtyjSales計超Qly]Sales計數Qt”SaLe:

□AbrahamBenn?t1992-06-1500:0000.000A

1993-02-2100:00.00.000351

1993-03-1100:0000.000251

1993-05-2200:00:00.000301

1993-05-2400:0000000501

1993-05-2900:00.00.000

1993-10-2800:00:00.000151

1993-12-1200:0000.000101

1994-09-1300:00.00.000

1994-09-1400:00.00.000152402

匯總152251351151101402301501

臼AkikoYokonoto1992-06-1500:0000.000

1993-02-2100:00.00.000351

1993-03-1100:0000.000251

1993-05-22000000000301

1993-05-2400:0000.000501

1993-05-2900.00.00.000

1993-10-2800:0000000151

1993-12-1200:0000000101

1994-09-1300:00:00.000

1994-09-14000000.000152402

匯總152251351151101402301501

nn

gAlbertRingert2sios28S

tn

田AnnDullw2xtos28S

nV

[t]AnneRingercn2招cos288

□BurtGringlQsby

I格施逸字段拖至“質

TitleId▼

BU1O32BUUilBU2075BU7832MC2222MC3O21PC1O3Src8888IPS137

計數原引Sales

AuIa?e▼|0rdDate▼QtyjSales計數:Qty：Sales計數QtySales計數QtySales計數QtySales計數Qty：Sales計數,Qty|Sales計數;Qt%S

國Abrahon,Bonnot152251351151101402301501201

由AkikoYoko&oto152251351151101402301501201

田AlbertRinger152251351151101402301501201

國AnnDull15225135I151101402301501201

由AnneRinger152251351151101402301501201

國BurtGringlesby152251351151101402301501201

國CharleneLockday152251351151101402301501201

g]CherylCarson152251351151101402301501201

田DeanStraight152251351151101402301501201

<i?lCastillo152251351151101402301501201

{gJohnsonYhit?152251351151101402301501201

gLiviaKarsen152251351151101402301501201

[tlMarjorieGreen