圖像處理就業(yè)前景分析

最近版上有不少人在探討圖像處理的就業(yè)方向，好像大部分都持悲觀的看法。我想結(jié)合我今年找工作的閱歷談?wù)勎业目捶ā?/p>

就我看來，個人覺得圖像處理的就業(yè)還是不錯的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個意義上來說，圖像處理是整個信號處理里面就業(yè)形勢最好的，因?yàn)槟悴粌H要駕馭（一維）信號處理的基本學(xué)問，也要駕馭圖像處理（二維或者高維信號處理）的學(xué)問。其次，圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺和視頻處理的基礎(chǔ)，駕馭好了圖像處理的基本學(xué)問，就業(yè)時就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實(shí)際應(yīng)用場合，采集的信息許多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應(yīng)用場合，千萬不能忘了醫(yī)學(xué)圖像這一塊，假如有醫(yī)學(xué)圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，假如編程很厲害，當(dāng)然就業(yè)也多了一個選擇方向，并不確定要局限在圖像方向。

下面談?wù)勎宜赖囊恍┕拘畔?，不全，僅僅是我所了解到的或者我所感愛好的，實(shí)際遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多。

搜尋方向

基于內(nèi)容的圖像或視頻搜尋是許多搜尋公司探討的熱點(diǎn)。要想進(jìn)入這個領(lǐng)域，必需有很強(qiáng)的編程實(shí)力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個個鼎鼎大名。

醫(yī)學(xué)圖像方向

目前在醫(yī)療器械方向主要是幾個大企業(yè)在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達(dá)，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。由于醫(yī)療器械的主要功能是成像，必定涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機(jī)會進(jìn)入這些公司。它們在國內(nèi)都設(shè)有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達(dá)都在上海，飛利浦的在沈陽。由于醫(yī)療市場是一個沒有完全開發(fā)的市場，而一套醫(yī)療設(shè)備的價(jià)格是特別昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內(nèi)也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞.

計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向

我沒去調(diào)研過有哪些公司在做，但確定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個很大的方向是車牌識別，這個我倒是知道有一個公司高德威智能交通好像做的很不錯的樣子。目前視頻監(jiān)控是一個熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識別的可以在這個方向找到一席之地。

上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識別方面做的不錯。北京的我也知道兩個公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。

視頻方向

一般的高?；蛘咛接懰鶄?cè)重在標(biāo)準(zhǔn)的制定和修改以及技術(shù)創(chuàng)新方面，而公司則側(cè)重在編碼解碼的硬件實(shí)現(xiàn)方面。一般這些公司要求是熟識或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個方向，只要做的還不錯，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感愛好的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但平常在各個bbs或者各種聘請網(wǎng)站常?？吹?。

我所知道的兩個公司：諾基亞和pixelworks

其實(shí)一般來說，只要涉及到成像或者圖像的基本都要圖像處理方面的人。比方說一個成像設(shè)備，在輸出圖像之前須要對原始圖像進(jìn)行增加或者去噪處理，存儲時須要對圖像進(jìn)行壓縮，成像之后須要對圖像內(nèi)容進(jìn)行自動分析，這些內(nèi)容都是圖像處理的范疇。下面列舉一些與圖像有關(guān)或者聘請時明確說明須要圖像處理方面人才的公司：上海豪威集成電路有限公司（）、中芯微、摩托羅拉上海探討院、威盛（VIA）、松下、索尼、清華同方、三星。

全部與圖像（靜止或者運(yùn)動圖像）有關(guān)的公司都是一種選擇。比如數(shù)碼相機(jī)、顯微鏡成像、超聲成像、工業(yè)機(jī)器人限制、顯示器、電視、遙感等等，都可以作為求職方向。

要求：

1、外語。假如進(jìn)外企，外語的重要性不言而喻。一般外企的第一輪面試都是英語口語面試。

2、編程。這方面尤以C＋＋為重，許多公司的筆試都是考c＋＋學(xué)問。

3、專業(yè)水平。假如要找專業(yè)相關(guān)的工作，探討生期間的探討經(jīng)驗(yàn)和發(fā)表的論文就顯的比較重要。

4、學(xué)問面的寬度。我覺得在探討生期間，除了做好自己的探討方向之外，擴(kuò)寬一下學(xué)問面也有很大的幫助，當(dāng)然這個學(xué)問面指的是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別，學(xué)問面越寬，就業(yè)時的選擇就會越多。

圖像處理方向畢業(yè)的就業(yè)面特別廣，而且待遇在應(yīng)屆生應(yīng)當(dāng)是中上等。其實(shí)還是一句話，實(shí)力確定一切。只要探討生三年沒有白過，根本不愁找不到好工作。祝全部正在讀研或者即將讀研的摯友將來都能有一份滿足的工作。

我說點(diǎn)不好的呵呵版主的說法我同意都是正面的

反面的來說：現(xiàn)在高校和探討機(jī)構(gòu)做圖象的越來越多了，這里面老板自己懂圖象的不知道有多少？！老板不懂，影響還是很大的

多數(shù)做圖象的是用MATLAB，用別人的代碼（如小波）。在探討生三年學(xué)好C++畢業(yè)的有多少？在公司C++是重要的。

圖象其實(shí)就是信號處理，除了本科是學(xué)信號的以外，信號與系統(tǒng)、數(shù)字信號處理是確定要學(xué)好的，那相應(yīng)的數(shù)學(xué)方面的概率，多元統(tǒng)計(jì)，甚至泛函也要了解。

外語的基本要求是看懂英文文獻(xiàn)（不確定全看懂），相應(yīng)的英文書。去外企做研發(fā)，這是必備的。然后是口語和聽力。

說這些不是波冷水，希望大家了解清晰。

Comparedtothenumberofjobsavailableeachyearintheimagingsoceity,thepeoplewhoaremajoringonitarewaytoomuch.Ihavetosaymostofthepeoplewhostudiedthethisareawerenotendupwithworkingonthisareaanymore.

Themostimportantthinghereistounderstandimageprocessing,itrequiresabroadlevelofknowledgeincluding,somemath(algrebra,statistics,PDE),dsp,patternrecognition,programmingskills...

Itisallthesebackgroundskillswillfindyouajob,sopreparetohaveadeepunderstandingonalltheseareasrelatedtoimageprocessing

我也是學(xué)模式識別的,但是探討方向是遙感圖像處理和識別.總的來說這個方向是比較專,但也是目前圖像處理中比較難做的一個方向,因?yàn)檫b感圖像的困難性超過我們所見過的任何圖像.

其實(shí)談到就業(yè)問題,我覺得假如探討方向比較適合,特殊是讀研期間能到斑竹談的那些牛比的公司實(shí)習(xí),了解企業(yè)真正須要的方向可能做起來有目標(biāo)性.

順便提下:高德威公司還是不要考慮,因?yàn)楸救嗽诋厴I(yè)面試過程中,雖然面試的人力資源人員很友善,但是通過他們老板寫的一些文章可以發(fā)覺他們還是一個比較自戀和自大的公司.

樓主是好人，不過此文更多是勸慰，新手不行太當(dāng)真

衡量專業(yè)好壞的標(biāo)準(zhǔn)有兩個:應(yīng)用前景和技術(shù)門檻。個人覺得圖像處理應(yīng)用前景一般,比通信,計(jì)算機(jī)差遠(yuǎn)了,而技術(shù)門檻,信任不是新手都清晰,比微波之類低不少?？偟膩碚f圖像方向就業(yè)一般,在it業(yè)算較冷得,特殊是模式識別,人工智能之類,看起來高深邪乎,其實(shí)就是博士都不好找工作(親身所見)1）說到圖像處理比通信差，很大部分的緣由是當(dāng)前行業(yè)背景，但通信真正的研發(fā)在中國又有多少，我的摯友中許多做工程的，況且現(xiàn)在在通信領(lǐng)域，很大的一個難點(diǎn)，也是多媒體通信。

2）說到比計(jì)算機(jī)差，我覺得這與你怎么看待計(jì)算機(jī)專業(yè)有關(guān)，有人覺得是基礎(chǔ)，是工具，有人覺得是專業(yè)。況且計(jì)算機(jī)那邊，現(xiàn)在探討圖像的也不少。

3）再者，說微波，RFID等入門難，但要做精又談何簡單，而且愛好真的很重要，沒有愛好，再有前景的專業(yè)，你也不確定能做好，還有女生并不適合搞這個，就業(yè)時，單位一般會示意。另外，就業(yè)面也較窄，好公司真的難進(jìn)，找工的時候，真的很郁悶，特殊對女生?；蛟S將來很大發(fā)展前途，這個另當(dāng)別論。

4）說回圖像處理，我覺得還是較中肯的，略有好的嫌疑，關(guān)鍵還是在讀研的時候能把方向做寬（一般做圖像處理，須要何模式識別等相結(jié)合，拓寬學(xué)問面是必要的，在真正做探討的時候，也發(fā)覺是必需的），探討點(diǎn)做深化，注意實(shí)現(xiàn)實(shí)力、創(chuàng)新實(shí)力和學(xué)習(xí)實(shí)力，通過論文。多培育自己的材料組織提煉實(shí)力，熬煉邏輯思維。假如真的能做到三年光陰不虛度，找工應(yīng)當(dāng)不是問題，到時真剛要考慮的是定位問題。

5）當(dāng)然，最終，找工的時候，包裝是一種技巧，整合是一種須要。

我覺得做圖像處理還是很有前途的。

作圖像處理方面的探討工作，最重要的兩個問題：其一是要把握住國際上最前沿的內(nèi)容；其二是所作工作要具備很高的好用背景。解決第一個問