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物流人工智能技術技能培訓項目二基本分類任務三分類器獲取算法目錄CONTENTS線性回歸PART1邏輯回歸PART2決策樹PART3支持向量機SVMPART4過程與方法：知識與技能：1.了解分類器獲取算法的方法在學習動畫視頻的過程中，理解其基本工作原理，了解其實際應用價值。情感、態(tài)度與價值觀：1.提升對人工智能的認識，發(fā)展辯證思維，客觀認識人工智能技術對社會的影響，培養(yǎng)正確的科學技術應用觀。2.堅定擁護中國共產(chǎn)黨領導和我國社會主義制度?！窘虒W目標】一、線性回歸線性回歸根據(jù)訓練集中的每一條記錄計算假設函數(shù)與該記錄之間的誤差把誤差和設為模型的損失函數(shù)通過使用梯度下降法調整模型參數(shù)邏輯回歸在線性回歸的基礎上增加了邏輯函數(shù)處理處理后我們可以獲得每個類別對應的輸出概率分類時選擇概率最大的類別二、邏輯回歸最可能的分類是概率最大的分類三、決策樹女性男性1.2.一棵樹樹的每一個非葉子節(jié)點都對應一次條件判斷每個葉子結點都對應一種分類標簽，從根節(jié)點出發(fā)，根據(jù)判斷結果進入不同的分支，直到到達葉子結點，則該葉子結點對應的類別就是分類結果職業(yè)年齡收入學歷是否貸款自由職業(yè)285000高中是工人365500高中否工人422800初中是白領453300小學是白領2510000本科是白領328000碩士否白領2813000博士是自由職業(yè)214000本科否自由職業(yè)223200小學否工人333000高中否工人484200小學否銀行用戶信息表輸入輸出三、決策樹職業(yè)年齡收入學歷是否貸款自由職業(yè)285000高中是工人365500高中否工人422800初中是白領453300小學是白領2510000本科是白領328000碩士否白領2813000博士是自由職業(yè)214000本科否自由職業(yè)223200小學否工人333000高中否工人484200小學否銀行用戶信息表三、決策樹職業(yè)年齡收入學歷是否貸款自由職業(yè)285000高中是工人365500高中否工人422800初中是白領453300小學是白領2510000本科是白領328000碩士否白領2813000博士是自由職業(yè)214000本科否自由職業(yè)223200小學否工人333000高中否工人484200小學否銀行用戶信息表三、決策樹SVM是一種典型的二類分類模型四、支持向量機SVMSVM的基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器四、支持向量機SVM【課后小結】分類器獲取算法1.線性

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