疫情影響下人工智能的應用與展望獲獎科研報告

疫情影響下人工智能的應用與展望獲獎科研報告摘

要：自互聯(lián)網(wǎng)時代以來，人工智能一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向之一，如今隨著5G時代的到來和人工智能技術(shù)的發(fā)展越來越成熟，人工智能無論是在理論上和實際應用中都取得了很多成果，人工智能的應用在這次新型肺炎疫情影響下發(fā)揮了至關(guān)重要的應用。在抗擊新型冠狀病毒期間，中國調(diào)用各級力量用來打贏疫情防空狙擊戰(zhàn)，一線醫(yī)療工作人員應用人工智能技術(shù)對病人進行快速檢測、疫苗開發(fā)、精準防控等各項工作，通過這次疫情反映出我國對于人工智能建設(shè)的戰(zhàn)略性。本文就人工智能在疫情期間為人類帶來的各種高效信息服務進行探討、對人工智能未來的發(fā)展方向進行了思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;新型冠狀肺炎;應用現(xiàn)狀;發(fā)展方向

前言

人工智能的概念早在20世紀50年代就被提出，至此得益于計算機的出現(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能相關(guān)研究也得到了快速的發(fā)展，人工智能從起初的設(shè)想進入到了人類社會生活中，逐漸成為了未來科技革命的突破口之一。近年伴隨著5G時代的來臨和計算機硬件的不斷更新使得人工智能的發(fā)展逐漸來到了一個新的歷史階段。在防控疫情工作中，人工智能技術(shù)被廣泛應用于各項醫(yī)療工作中，AI技術(shù)在中國醫(yī)療健康方面發(fā)揮了重大作用，也使得政府、相關(guān)行業(yè)、公眾對于人工智能的認知得到了進一步的提升。

一、人工智能在疫情防控中的應用

（一）人工智能加速疫苗研發(fā)和病毒株分離

在新型冠狀病毒肆虐的時候，我國就針對這種依賴RNA鏈復制傳播的病毒型傳染性疾病的疫苗開始了研發(fā)工作，利用人工智能技術(shù)強大的算力，可以大大提高病毒基因測序、疫苗研發(fā)、蛋白篩選的速度，幫助疾控機構(gòu)和科研院所的疫苗研發(fā)提高速度，此前阿里達摩院研發(fā)的AI算法能夠?qū)⒃瓉硇枰獛讉€小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，極大的縮短了確診時間，緩解了我國醫(yī)務人員的診斷壓力。并且提高新型冠狀病毒病例檢測的準確性。此外，百度也明確提出將提供人工智能技術(shù)支持，配套億級計算資源用來檢測新型罐裝病毒的RNA空間結(jié)構(gòu)，將檢測時間從將近一個小時縮短到了27秒，大大提高了藥物研發(fā)的效率。

（二）運用人工智能技術(shù)尋找新型冠狀肺炎宿主

在抗擊疫情期間，隨著武漢中新型冠狀病毒疫情的不斷擴散，確診人數(shù)越來越多，在這個時候就需要盡快找到可能感染冠狀病毒的潛在宿主和中間宿主，從而切斷病毒傳播鏈。而使用人工智能技術(shù)的深度學習預測病毒宿主的算法可以用來減少病毒檢測過程中的重復工作，此前北京大學、中國科學院大學武漢病毒研究所、華南農(nóng)業(yè)大學研究團隊提出了病毒的可能宿主和中間宿主，中國動物衛(wèi)生與流行病學中心研究團隊檢測了近4800份近年來收集的豬、犬、貓等動物樣本，經(jīng)過大量測試已經(jīng)排除新型冠狀病毒來自家禽的可能性，這些病毒研究結(jié)果直接為各級政府進行疫情防控指明了方向，出臺了《野生動物保護法》，控制了傳染源以切斷傳播途徑。

（三）人工智能支撐疫情精準防控

在疫情防控工作中，檢測排查疫情的最基本的方法就是進行體溫監(jiān)測，而傳統(tǒng)的測溫方法在比較密集的公共場所效率并不高，在這些場合需要快速、精準、高效的識別出高溫人群，基于人工智能的紅外成像和圖像識別技術(shù)研發(fā)的AI測溫儀能夠高效、無感的對大量密集人群進行檢測，智慧體溫疫情監(jiān)控測量系統(tǒng)是集人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于一身，智慧體溫疫情監(jiān)控測量預警系統(tǒng)通過溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關(guān)信息，身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報表，采用AI測溫儀的監(jiān)控測量系統(tǒng)，安全可靠，減少了監(jiān)測人員的感染風險，同時大大提升檢測效率，能夠自動啟動預警機制并實時傳輸給疾控管理部門。此外，由于疫情高發(fā)期期間要求在家隔離，因此社區(qū)防控就變得更加重要，政府利用人工智能平臺可以在每一個社區(qū)建立一個智慧社區(qū)防護平臺、智能攝像機，以及用智能無感遠距離測溫和人臉識別進行數(shù)據(jù)采集，這種措施大大降低了一線工作人員公共衛(wèi)生安全的問題。同時，在后臺通過AI技術(shù)可以對小區(qū)人員進行大數(shù)據(jù)管理，形成一個精準治理，使小區(qū)的工作力度大大減小，并且提高工作效率，讓社區(qū)防控更加精準。

二、未來建設(shè)方向

（一）加強數(shù)據(jù)中心建設(shè)。積極推動人工智能技術(shù)應用成果產(chǎn)業(yè)化

為了抗擊疫情，我國投入了很多創(chuàng)新的人工智能應用，這些技術(shù)和產(chǎn)品具有很大的普適性和實用性，可以將這些產(chǎn)品的作用發(fā)揮到其他領(lǐng)域中，因此我們應該對這次新冠疫情中的人工智能技術(shù)的應用經(jīng)驗進行總結(jié)，推出具體的措施，讓這些人工智能技術(shù)的成果落地。形成產(chǎn)業(yè)化，以實現(xiàn)更大的社會效益。

（二）利用人工智能技術(shù)來解決醫(yī)療資源緊張問題

在此次疫情中，醫(yī)療人員的缺少是我國一個大的問題，在當今老齡化社會中，為智能醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)生創(chuàng)造了巨大的市場需求。利用人工智能技術(shù)加大醫(yī)療行業(yè)的開發(fā)，建立大數(shù)據(jù)平臺、人工智能醫(yī)院，用來提升診斷效率，緩解醫(yī)生資源短缺的問題。

（三）利用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)來診斷慢性病人

醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)主要是運用在遠程監(jiān)測方面，改善藥物管理，診斷和治療手段，能夠更好地對慢性病進行遠程監(jiān)測，增強患者看病體驗。

（四）遠程治療節(jié)省醫(yī)療開支

遠程醫(yī)療在某種意義上來說已經(jīng)存在很長時間了。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，遠程醫(yī)療技術(shù)將不斷發(fā)展成熟，利用計算機技術(shù)，遙控技術(shù)等等對一些醫(yī)療水平差的地區(qū)提供遠程醫(yī)療服務，也可以為突發(fā)情況及時提供醫(yī)療救助，進行及時的診斷醫(yī)療和咨詢服務。遠程醫(yī)療服務旨在提高診斷與醫(yī)療水平、降低醫(yī)療開支、滿足廣大人民群眾保健需求的一項全新的醫(yī)療服務。

三、面臨的挑戰(zhàn)

（一）法律問題

對于人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)來說，在其發(fā)展階段很有可能產(chǎn)生人工智能對于診斷的誤判，這就會產(chǎn)生在法律上的一系列問題，這種情況無法避免，我國相關(guān)法律的不健全是發(fā)展過程中不可避免的原因之一。如何明確當時各方責任和義務，是未來我國需要考慮的迫切問題

（二）隱私問題

在治療過程中，患者的個人信息必然會被人工智能的應用所收集，如果這些信息泄露或者被不法分子應用，那么就會對患者產(chǎn)生非常大的負面影響。從而降低智能醫(yī)療在人民中的信任，對于醫(yī)院和患者來說都會產(chǎn)生極大的危害。

四、對策建議

（一）完善相關(guān)法律法規(guī)

針對在智能醫(yī)療行業(yè)中所出現(xiàn)的一系列法律問題，立法部門應該制定一系列能夠解決當前所存在法律問題的法律法規(guī)。同時，智能醫(yī)療行業(yè)也應該學習相關(guān)法律，嚴格遵守法律來使用人工智能技術(shù)，將可能出現(xiàn)法律問題的幾率降到最小

（二）使用加密技術(shù)保護患者隱私

為了保護患者的隱私，一方面，我們要制定相關(guān)的法律規(guī)定，