不確定性分析中國(guó)氣候變化信息網(wǎng)_第1頁(yè)
不確定性分析中國(guó)氣候變化信息網(wǎng)_第2頁(yè)
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國(guó)家溫室氣體清單估算中的不確定性分析中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院劉秀麗2009-06-251目前一頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)提綱不確定性理論的產(chǎn)生和發(fā)展清單中的不確定性來(lái)源不確定性的主要處理方法:分級(jí)法、外推法、代理變量法、專家經(jīng)驗(yàn)法等描述不確定性的兩種方法誤差傳播公式舉例蒙特卡羅方法舉例承擔(dān)科研項(xiàng)目簡(jiǎn)介2目前二頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)不確定性理論的提出關(guān)于“不確定性”一詞,早在1836年詹姆斯·穆勒臨終前發(fā)表的《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)是否有用》一文中就已明確提出。不確定理論是概率論、可信性理論、信賴性理論的統(tǒng)稱。作為不確定性的第一種——隨機(jī)性,荷蘭著名天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯早在他1657年出版的著作《論機(jī)會(huì)游戲的計(jì)算》中就已提出并進(jìn)行了研究。但隨機(jī)性問(wèn)題真正為人類所重視,還要?dú)w功于前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯?tīng)柲缏宸?他于1933年在其專著《概率論的基本概念》中首次提出并建立了在測(cè)度論基礎(chǔ)上的概率論與公理化方法。3目前三頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)不確定性理論的發(fā)展1965年,才由美國(guó)學(xué)者扎德(L.A.Zaden)創(chuàng)建了模糊集合論,給出了模糊信息的概念,發(fā)展了不確定性的研究領(lǐng)域。1982年,由我國(guó)鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論,在此基礎(chǔ)上建立了灰色集合,產(chǎn)生了灰色數(shù)學(xué)。1990年,由我國(guó)工程院院士王光遠(yuǎn)教授提出了未確知信息,產(chǎn)生了未確知數(shù)學(xué)。1991年,王清印建立了泛灰集,使之包含了以上所有類型的不確定性信息。(不能本源地反映事物本質(zhì)特性的信息,稱為不確定性信息。)目前四頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)溫室氣體清單估算中的

不確定性來(lái)源來(lái)自定義的不確定性(例如意義不完整、不清楚或者錯(cuò)誤定義了一種排放或吸收);

來(lái)自產(chǎn)生排放或吸收過(guò)程的自然變率的不確定性;

來(lái)自對(duì)過(guò)程或量的評(píng)估結(jié)果的不確定性,依據(jù)所使用的方法,包括:來(lái)自測(cè)量的不確定性;來(lái)自取樣的不確定性;來(lái)自未被完整描述的參考數(shù)據(jù)的不確定性;來(lái)自專家判斷的不確定性。5目前五頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)不確定性的一些處理方法由不良定義引起的不確定性與源類別的完整性及其歸屬有關(guān),應(yīng)該在進(jìn)行不確定性分析之前盡早地消除。由自然變率引起的不確定性是排放過(guò)程所固有的,可以通過(guò)對(duì)代表性數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來(lái)處理。目前六頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)不確定性的主要影響因素國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織(ISO,1993)強(qiáng)調(diào),對(duì)于自然物質(zhì),由取樣及獲得代表性樣本的需求引起的不確定性可能超過(guò)由測(cè)量技術(shù)引起的不確定性。取樣問(wèn)題涉及到對(duì)清單不確定性的評(píng)估,獲得代表性取樣的成功或失敗則直接影響清單的不確定性。確定清單不確定性的問(wèn)題混合了誤差分析中的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題以及把統(tǒng)計(jì)學(xué)和清單概念與真實(shí)世界發(fā)生

事件相匹配的問(wèn)題。7目前七頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)優(yōu)良作法的幾個(gè)基本原則理想的情形是:輸入量有幾百個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù),可以通過(guò)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法估算置信區(qū)間。然而,在大多數(shù)情況下,只能獲得少量數(shù)據(jù)或完全沒(méi)有數(shù)據(jù)。四種類型的信息能以不同程度處理特定的情況,它們是:

可以獲得的輸入量的測(cè)量數(shù)據(jù);

有關(guān)輸入量極值的信息;

有關(guān)控制輸入量及其方差的基本過(guò)程的信息;專家判斷。8目前八頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)專家判斷法當(dāng)不太可能獲得可靠數(shù)據(jù)或者現(xiàn)有的清單數(shù)據(jù)缺乏足夠的統(tǒng)計(jì)信息時(shí),必須引出專家關(guān)于輸入數(shù)據(jù)本質(zhì)和特性的判斷。通常,只有少量的觀測(cè)數(shù)據(jù)被用來(lái)確定清單的輸入數(shù)據(jù),因此在很大程度上必須依賴于專家判斷。專家可能不愿意提供關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量和不確定性的定量信息,相反更愿意提供不確定性或其它定性輸入的相對(duì)水平。如果必要的話,應(yīng)該讓專家知道,在缺乏專家判斷時(shí),可以應(yīng)用IPCC缺省的不確定性范圍。如果專家判斷考慮了所有可以獲得的數(shù)據(jù),包括對(duì)被檢測(cè)輸入量具有專門(mén)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)的人的合理意見(jiàn),并且如果專家判斷已形成文件,這些文件可以清楚地解釋專家判斷以滿足外界的詳細(xì)審查,那么利用專家判斷進(jìn)行不確定性的定量估算是可以接受的(Cullen和Frey1999)。通過(guò)專家判斷或其它方式進(jìn)行不確定性估算的關(guān)鍵要求是考慮所有可能的不確定性來(lái)源。注:清單不確定性定量分析的結(jié)果最多只是提供了對(duì)清單不確定性的一種估算,而且這些置信區(qū)間本身也存在很大的不確定性。9目前九頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)外推法和代理變量法在許多情況下,無(wú)法獲得某一地區(qū)或某一特定過(guò)程的活動(dòng)數(shù)據(jù)和排放因子。因而,需要利用在不同地區(qū)或根據(jù)不同類型過(guò)程確定的排放因子來(lái)估算排放,這就是外推過(guò)程。外推法基于對(duì)IPCC指南的算法以及對(duì)全國(guó)清單年份輸入量的了解。另外,有可能利用代理變量來(lái)計(jì)算排放值。當(dāng)利用外推或代理變量時(shí),必須對(duì)所選數(shù)值的代表性進(jìn)行評(píng)估,如果使用類似的條件或過(guò)程,那么數(shù)據(jù)的代表性越強(qiáng),結(jié)果也越準(zhǔn)確。(制度變量是描述制度環(huán)境、制度安排和制度變遷的變量,具有抽象難以量化等特點(diǎn),但現(xiàn)實(shí)中并不存在這樣一個(gè)獨(dú)立的變量,因此必須找到能夠近似描述整體制度以及制度變遷的一系列經(jīng)濟(jì)變量和政治變量的集合,這些變量就是所謂制度的代理變量。)10目前十頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)分級(jí)法如果可用數(shù)據(jù)來(lái)自隨機(jī)取樣,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法可以估算與外推相關(guān)的不確定性。不過(guò),在國(guó)家清單的情形下,很少有數(shù)據(jù)來(lái)自隨機(jī)取樣。因此,考慮到溫室氣體排放和吸收的不均勻特性,關(guān)于外推的關(guān)鍵問(wèn)題是與非代表性或代表性取樣相關(guān)的不確定性。例如,把從灌溉水稻得到的排放速率外推到包括雨養(yǎng)水稻的鄉(xiāng)村地區(qū)將會(huì)帶來(lái)很大的不確定性,相反,可以把農(nóng)村的活動(dòng)數(shù)據(jù)劃分成灌溉水稻和雨養(yǎng)水稻,從而得到非??煽康姆治?。在生物圈中,均一性很少存在,因此分級(jí)是一種管理和減少清單估算不確定性的強(qiáng)有力方法。在活動(dòng)數(shù)據(jù)和排放因子之間存在協(xié)方差的情況下,分級(jí)取樣是一種有用的方法。可以通過(guò)把活動(dòng)數(shù)據(jù)和排放因子分成仔細(xì)選擇的集合來(lái)降低協(xié)方差,在IPCC清單方法學(xué)中,這種方法已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。11目前十一頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)分級(jí)取樣的步驟第一步需要識(shí)別已知對(duì)所考慮排放具有重大影響的變量(環(huán)境變量、技術(shù)變量等),有關(guān)這些變量影響的知識(shí)可能來(lái)自實(shí)驗(yàn)室研究、理論模擬、田間觀測(cè)或其它途徑。識(shí)別出關(guān)鍵變量后,必須估算清單范圍內(nèi)這些變量的累積分布。最后,必須檢查核對(duì),根據(jù)這些分布,可用的觀測(cè)結(jié)果是否構(gòu)成具有代表性的樣本,如果沒(méi)有,可以對(duì)分布進(jìn)行分級(jí),設(shè)計(jì)并執(zhí)行一個(gè)取樣程序,以獲得代表性數(shù)據(jù),這些代表性數(shù)據(jù)可用來(lái)修正排放算法?;诖硇詳?shù)據(jù)集的排放算法是高質(zhì)量清單的一個(gè)必要的先決條件。12目前十二頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)分級(jí)+外推+專家判斷如果具備充足的資源,就可以進(jìn)行監(jiān)測(cè)活動(dòng),設(shè)計(jì)測(cè)量結(jié)果的分級(jí)樣本,選擇最適合的變量對(duì)樣本(產(chǎn)品、過(guò)程、工廠、領(lǐng)土、人口)進(jìn)行分級(jí),完整的數(shù)據(jù)集可用來(lái)估算概率密度函數(shù)和簡(jiǎn)要統(tǒng)計(jì)量,然后利用統(tǒng)計(jì)工具來(lái)計(jì)算平均值的偏差和方差,置信區(qū)間及誤差分布。當(dāng)區(qū)域水平上的數(shù)據(jù)丟失時(shí),如果細(xì)心選擇具有類似來(lái)源特征的數(shù)據(jù),就有可能根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)外推出相關(guān)信息,在此情形下,需要專家判斷。13目前十三頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)14目前十四頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)有關(guān)代表性數(shù)據(jù)問(wèn)題的例子——旱地作物施肥中的N2O排放用來(lái)構(gòu)建當(dāng)前IPCC清單算法以及全球排放因子缺省值的大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自北半球溫帶耕作制,Bouwman(1996)提出了一種極好的對(duì)源自施肥的N2O排放數(shù)據(jù)(當(dāng)時(shí)可以獲得的)進(jìn)行系統(tǒng)分析的方法,推導(dǎo)出一種只基于氮肥施用量和一個(gè)排放因子的算法。然而正如Bouwman(1996)所承認(rèn)的那樣,土壤科學(xué)指出,存在其它對(duì)排放變化起作用的關(guān)鍵因子,包括土壤溫度、土壤肥力、降雨頻率、降雨量、土壤澇漬以及肥料成分。其結(jié)果是,主要根據(jù)北半球溫帶耕作制推導(dǎo)出的排放因子可能在熱帶炎熱氣候下并不適合,那里相關(guān)的環(huán)境變量如土壤溫度和降雨頻率完全不同于溫帶地區(qū),當(dāng)在熱帶地區(qū)應(yīng)用IPCC算法和排放因子(基于可以得到的最佳數(shù)據(jù))時(shí),得到的排放估算可能產(chǎn)生無(wú)意的偏差,潛在的偏差來(lái)源于缺乏適當(dāng)?shù)臒釒欧艛?shù)據(jù)。因此,存在有關(guān)源自施肥的N2O排放基本數(shù)據(jù)代表性的問(wèn)題,在缺乏關(guān)鍵排放或吸收的代表性數(shù)據(jù)的情況下(例如上述源自施肥的N2O排放的例子),必須建立適當(dāng)?shù)臏y(cè)量,之后對(duì)算法和排放因子進(jìn)行評(píng)審,在諸如此類的情況下,全球排放因子缺省值應(yīng)該被(更適當(dāng)?shù)?區(qū)域缺省值所取代。這一評(píng)審數(shù)據(jù)代表性和填補(bǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)空白的過(guò)程將會(huì)極大地增加清單估算的信度,這是一個(gè)降低清單不確定性的關(guān)鍵問(wèn)題,代表了優(yōu)良作法,這個(gè)例子僅是改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)代表性的許多例子中的一個(gè)。15目前十五頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)描述不確定性分析的兩種方法方法1:使用誤差傳播公式并通過(guò)規(guī)則A和B來(lái)估算源類別的不確定性,源類別的不確定性的簡(jiǎn)單合并就可以估算一年的總體不確定性以及趨勢(shì)的不確定性。方法2:使用蒙特卡洛分析來(lái)估算源類別的不確定性,然后使用蒙特卡羅技術(shù)來(lái)估算一年的總體不確定性以及趨勢(shì)的不確定性。16目前十六頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)A型和B型兩種敏感性A型敏感性:基年和當(dāng)年之間總排放差異的變化,以百分比表示,是由于基年和當(dāng)年的某一特定源類別和氣體的排放增加1%而引起的。B型敏感性:基年和當(dāng)年之間總排放差異的變化,以百分比表示,是由于當(dāng)年的某一特定源類別和氣體的排放增加1%而引起的。A型敏感性是由于同等地影響基年和當(dāng)年排放的不確定性而引起的,B型敏感性則是由于只影響當(dāng)年的不確定性而引起的。不同年份之間的完全相關(guān)的不確定性將與A型敏感性相聯(lián)系,不同年份之間不相關(guān)的不確定性將與B型敏感性相聯(lián)系。排放因子的不確定性傾向于具有A型敏感性?;顒?dòng)水平數(shù)據(jù)的不確定性傾向于具有B型敏感性。17目前十七頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)使用誤差傳播方程的條件排放的不確定性可以通過(guò)誤差傳播方程從活動(dòng)和排放因子的不確定性中傳播(Mandel984Bevington和Robinson1992),使用這種方法的條件是:

不確定性相對(duì)較小,標(biāo)準(zhǔn)偏差除以平均值要小于0.3;

不確定性具有高斯(正態(tài))分布;

不確定性沒(méi)有重大的協(xié)方差;注:協(xié)方差是描述兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y相關(guān)程度的量,協(xié)方差為0的兩個(gè)隨機(jī)變量稱為是不相關(guān)的。18目前十八頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)19目前十九頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)20目前二十頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)21目前二十一頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)MonteCarlo方法的來(lái)源蒙特卡羅(MonteCarlo)方法,或稱計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬方法,是一種基于“隨機(jī)數(shù)”的計(jì)算方法。這一方法源于美國(guó)在第一次世界大戰(zhàn)研制原子彈的“曼哈頓計(jì)劃”。該計(jì)劃的主持人之一、數(shù)學(xué)家馮·諾伊曼用馳名世界的賭城—摩納哥的MonteCarlo—來(lái)命名這種方法,為它蒙上了一層神秘色彩。目前二十二頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)MonteCarlo方法的發(fā)展MonteCarlo方法的基本思想很早以前就被人們所發(fā)現(xiàn)和利用。早在17世紀(jì),人們就知道用事件發(fā)生的“頻率”來(lái)決定事件的“概率”。本世紀(jì)40年代電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),特別是近年來(lái)高速電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),使得用數(shù)學(xué)方法在計(jì)算機(jī)上大量、快速地模擬這樣的試驗(yàn)成為可能。目前二十三頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)用MonteCarlo方法求“圖形”面積考慮平面上的一個(gè)邊長(zhǎng)為1的正方形及其內(nèi)部的一個(gè)形狀不規(guī)則的“圖形”,如何求出這個(gè)“圖形”的面積呢?MonteCarlo方法是這樣一種“隨機(jī)化”的方法:向該正方形“隨機(jī)地”投擲N個(gè)點(diǎn),若有M個(gè)點(diǎn)落于“圖形”內(nèi),則該“圖形”的面積近似為M/N。該方法是按照實(shí)際問(wèn)題所遵循的概率統(tǒng)計(jì)規(guī)律,用電子計(jì)算機(jī)直接進(jìn)行抽樣實(shí)驗(yàn),然后計(jì)算其統(tǒng)計(jì)參數(shù)。也稱直接MonteCarlo方法。目前二十四頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)蒙特卡洛方法的基本思想當(dāng)問(wèn)題可以抽象為某個(gè)確定的數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí),應(yīng)當(dāng)首先建立一個(gè)恰當(dāng)?shù)母怕誓P?,即確定某個(gè)隨機(jī)事件A或隨機(jī)變量X,使得待求的解等于隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率或隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望值。然后進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),即重復(fù)多次地模擬隨機(jī)事件A或隨機(jī)變量X。最后對(duì)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)平均,求出A出現(xiàn)的頻數(shù)或X的平均值作為問(wèn)題的近似解。該方法也稱間接蒙特卡洛方法。25目前二十五頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)蒙特卡洛方法的理論基礎(chǔ)26目前二十六頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn),均27目前二十七頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)用蒙特卡洛方法來(lái)確定不確定性步驟1:確定源類別的不確定性確定基本數(shù)據(jù)的不確定性,包括排放因子和活動(dòng)數(shù)據(jù)及其相關(guān)的平均值和概率分布函數(shù),以及不同源類別之間的任何交叉相關(guān)。步驟2:建立軟件包包括排放清單計(jì)算、概率密度函數(shù)和相關(guān)值等。步驟3:選擇隨機(jī)變量對(duì)于每一個(gè)輸入數(shù)據(jù)項(xiàng)(排放因子或活動(dòng)數(shù)據(jù)),可以從該變量的概率密度函數(shù)中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)值。步驟4:估算排放步驟5:重復(fù)和監(jiān)控結(jié)果28目前二十八頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)29目前二十九頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)(1)使用可以獲得的觀測(cè)結(jié)果和專家判斷來(lái)確定輸入量的不確定性;

(2)系統(tǒng)、透明地記錄這些輸入資料;

(3)檢測(cè)可以獲得的排放數(shù)據(jù)以確定是否進(jìn)行了代表性取樣;

(4)設(shè)計(jì)另外的取樣.如果沒(méi)有得到代表性取樣,對(duì)關(guān)鍵源類別的參數(shù)缺省值和算法進(jìn)行修正;

(5)利用各領(lǐng)域的優(yōu)良作法指南,選擇一個(gè)可以表示數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù);

(6)評(píng)估輸入量之間任何重要的相關(guān)(協(xié)方差);

(7)如果不確定性很小且為高斯分布,通過(guò)近似法傳播不確定性;

(8)否則,在可以獲得資源的情況下,通過(guò)蒙特卡羅方法傳播不確定性;(9)記錄不確定性。確定排放和吸收估算不確定性的優(yōu)良作法的關(guān)鍵特征目前三十頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)例子:近似數(shù)定點(diǎn)運(yùn)算的誤差分析

目前三十一頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)承擔(dān)科研項(xiàng)目簡(jiǎn)介(19項(xiàng))能源環(huán)境類:中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部重大項(xiàng)目“建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展影響的模型測(cè)算”與美國(guó)ILLINOIS大學(xué)的合作研究“全球變暖背景下中國(guó)、美國(guó)能源消耗及溫室氣體排放的比較和應(yīng)對(duì)措施研究”中國(guó)科學(xué)院學(xué)部咨詢?cè)u(píng)議項(xiàng)目“我國(guó)溫室氣體排放的預(yù)測(cè)模型探索”研究中國(guó)科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新重要方向項(xiàng)目“節(jié)能減排的經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響評(píng)價(jià)研究”其他類項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目:“可持續(xù)發(fā)展水資源管理的投入占用產(chǎn)出模型研究和應(yīng)用”

中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)項(xiàng)目“全國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)”水利部重大項(xiàng)目“水利與國(guó)民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究”國(guó)家自然科學(xué)基金跨學(xué)部重點(diǎn)項(xiàng)目“非線性和動(dòng)態(tài)投入占用產(chǎn)出技術(shù)及其應(yīng)用研究”……

32目前三十二頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部項(xiàng)目“建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展影響的模型測(cè)算”

33目前三十三頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)李京文院士為首的專家組的有關(guān)評(píng)審意見(jiàn)

34目前三十四頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)第一屆國(guó)際應(yīng)用能源

會(huì)議的論文接收函35工程和計(jì)算科學(xué)世界大會(huì)(IEEE)論文接收函目前三十五頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)將發(fā)表在EnergyandBuildings(SCI)上的論文征求修改意見(jiàn)函36目前三十六頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)AwardforIntellectualContributionstoRegionalEconomicsApplicationsLaboratory

200837目前三十七頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)2007年獲“北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)”團(tuán)體獎(jiǎng)38目前三十八頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)39已完成政策建議和研究報(bào)告(22篇)被國(guó)辦或中辦采納13篇,獲得國(guó)家主要領(lǐng)導(dǎo)人的重要批示30次,被采納報(bào)告標(biāo)題如下:擴(kuò)大居民消費(fèi)提振經(jīng)濟(jì),政策措施應(yīng)因產(chǎn)業(yè)部門(mén)而異“十一五”建筑節(jié)能目標(biāo)可超額完成,既有建筑節(jié)能改造仍有很大潛力可挖關(guān)于建立科學(xué)的衡量能源消費(fèi)水平指標(biāo)的建議中科院專家關(guān)于暴雪和凍雨災(zāi)害對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的分析與對(duì)策建議2001-2008年全國(guó)糧食、棉花和油料產(chǎn)量預(yù)測(cè)報(bào)告(9份)目前三十九頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)中央主要領(lǐng)導(dǎo)部分批示胡錦濤:“家寶并培炎、良玉同志:預(yù)測(cè)棉花減產(chǎn),我儲(chǔ)備狀況如何?是否需增加進(jìn)口?請(qǐng)酌。胡錦濤1/5”。(2005年5月1日)李克強(qiáng):“如何挖掘國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)潛力以替代因國(guó)際市場(chǎng)需求驟減造成的出口消費(fèi)品等能力過(guò)大,這是一篇大文章。要對(duì)例如“家電下鄉(xiāng)”等一些重要的措施想成的效果做全面測(cè)算。并研究采取新舉措以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)就業(yè)?!?/p>

(2009年1月28號(hào))曾慶紅:“這是有科學(xué)依據(jù)的好消息。非常贊成中科院重視農(nóng)業(yè)科技的意見(jiàn),這是解決三農(nóng)問(wèn)題的具體體現(xiàn)”。(2007年5月9日)劉延?xùn)|:“預(yù)測(cè)中心以解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題促進(jìn)理論創(chuàng)新,以理論創(chuàng)新提升能力水平,為國(guó)家宏觀決策服務(wù),這一研究方向和科學(xué)態(tài)度值得贊許和發(fā)揚(yáng)?!保?008年7月9日)陳至立:“預(yù)測(cè)研究很好,為國(guó)家提供了重要的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。望繼續(xù)發(fā)揮中科院多學(xué)科研究的綜合優(yōu)勢(shì),爭(zhēng)取更大突破”(2005年5月8日)40目前四十頁(yè)\總數(shù)四十三頁(yè)\編于十一點(diǎn)已發(fā)表論文(41篇)41其中34篇是第一作者,代表性論文:XiuliLiu,XikangChen,ShouyangWang,Evaluating

and

Predicting

Shadow

Prices

of

Water

Resources

in

China

and

Its

Nine

Major

River

Basins,WaterResourceManagement,2008,AcceptedXiuliLiu,XikangChen,MethodsforapproximatingshadowpriceofwaterinChina,EconomicSystemsResearch,Vol(20),No.2,2008,pp.173-185.XiuliLiu,XikangChen,TheNon-linearImportantCoefficientsInput-Holding-OutputModel,InternationalJournalofAppliedEconomicsandEconometrics,2005,Vol.13,No.3,pp.429-438.XiuliLiu,CPE-IHOModeltoCalculatetheDirect,CompleteandConjunctImpactofUnfairImportationonImportCountry’sEconomy,InternationalJournalofAppliedEconomicsandEconometrics,2006,Vol.14,No.1,pp.35-44.劉秀麗,汪壽陽(yáng),楊翠紅,陳錫康,李慧勇,基于投入產(chǎn)出分析的建筑節(jié)能經(jīng)濟(jì)-環(huán)境影響測(cè)算模型的研究和應(yīng)用,系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)

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