基于耦合度的分布問(wèn)題研究

第頁(yè)共頁(yè)基于耦合度的分布問(wèn)題研究基于耦合度的分布問(wèn)題研究【【摘要】：^p】本文主要討論分布式應(yīng)用系統(tǒng)中基于耦合度的用戶分布、功能分布和數(shù)據(jù)分布問(wèn)題?！尽娟P(guān)鍵詞】：^p】用戶分布，功能分布，數(shù)據(jù)分布，耦合度，領(lǐng)域知識(shí)，自動(dòng)構(gòu)造隨著client/server構(gòu)造應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜和擴(kuò)大，其數(shù)據(jù)、功能和用戶的分布問(wèn)題變得日益突出。合理有效地設(shè)計(jì)mis系統(tǒng)模型是mis系統(tǒng)能否有效發(fā)揮效率的關(guān)鍵。通常處理這些問(wèn)題都是軟件開(kāi)發(fā)人員根據(jù)其以往的開(kāi)發(fā)經(jīng)歷，設(shè)計(jì)的好壞受人為因素影響很大，且方案因人而異。本文提出了基于耦合度的分布過(guò)程解決方案，并在此根底上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布的自動(dòng)生成工具。一、分布問(wèn)題當(dāng)我們根據(jù)系統(tǒng)的需求信息來(lái)設(shè)計(jì)基于三層client/server模型的mis系統(tǒng)的時(shí)候，一個(gè)很重要的工作就是需要確定mis系統(tǒng)由多少個(gè)客戶端、應(yīng)用程序效勞器和數(shù)據(jù)庫(kù)效勞器組成，用戶、功能和數(shù)據(jù)是如何分布在客戶端、應(yīng)用程序效勞器和數(shù)據(jù)庫(kù)效勞器上的。對(duì)于一個(gè)mis系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，我們都可以將它抽象分解為用戶集u={u1,u2,..,ul}、功能集f={f1,f2,..,fm}和數(shù)據(jù)集t={t1,t2,..,tn}。用戶通過(guò)調(diào)用功能集中的一些功能模塊，來(lái)存取數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)表。我們可以用圖1說(shuō)明它們之間的關(guān)系：本文所要討論的分布問(wèn)題包括用戶分布(userdistribution)、功能分布(functiondistribution)和數(shù)據(jù)分布(datadistribution)。用戶分布指的是根據(jù)系統(tǒng)的需求，決定如何在客戶端各個(gè)平臺(tái)上分配用戶，即每個(gè)客戶端允許哪些用戶使用。功能分布也稱(chēng)處理(process)分布、事務(wù)(business)分布、邏輯(logic)分布，指的是如何在應(yīng)用程序效勞器各個(gè)平臺(tái)上分配功能，即決定哪些功能合適在哪些平臺(tái)上完成。數(shù)據(jù)分布的粒度大小可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、行、列等，我們這里討論的數(shù)據(jù)分布邏輯單元是數(shù)據(jù)表(以下簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)據(jù))，數(shù)據(jù)分布指的是如何在數(shù)據(jù)庫(kù)效勞器各個(gè)平臺(tái)上分配數(shù)據(jù)，即如何在效勞器上組織這些數(shù)據(jù)。二、耦合度的計(jì)算在分布式mis系統(tǒng)中，之所以有不同的客戶端、應(yīng)用程序效勞器和數(shù)據(jù)庫(kù)效勞器，是因?yàn)橛脩糁g、功能之間和數(shù)據(jù)之間也存在著一種類(lèi)似的不同“吸引力”。我們將這種“吸引力”取名為耦合度(couplingdegree)。我們將兩個(gè)用戶分在同一個(gè)客戶端的可能性稱(chēng)之為用戶耦合度，兩個(gè)功能分在同一個(gè)應(yīng)用程序效勞器的可能性稱(chēng)之為功能耦合度，兩個(gè)數(shù)據(jù)分在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)效勞器的可能性稱(chēng)之為數(shù)據(jù)表耦合度。這里討論耦合度，是因?yàn)轳詈隙仁欠植际絤is系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分的根據(jù)。耦合度是不同種因素的函數(shù)。耦合度=f(因素1，因素2，…，因素n)用戶耦合度用戶之間所屬關(guān)系、間隔和特殊要求等因素都可能影響用戶耦合度大小。企業(yè)的部門(mén)和職務(wù)之間的所屬關(guān)系構(gòu)成一棵部門(mén)職務(wù)關(guān)系樹(shù)或森林，葉結(jié)點(diǎn)為用戶。直接同屬一個(gè)部門(mén)的兩個(gè)用戶肯定比間接同屬一個(gè)部門(mén)的兩個(gè)用戶分在同一個(gè)客戶端的可能性要大。我們將兩個(gè)用戶到它們最近共同祖先的最大間隔定義為兩個(gè)用戶之間的疏遠(yuǎn)度，當(dāng)兩個(gè)用戶分屬于兩棵關(guān)系樹(shù)時(shí)，它們的疏遠(yuǎn)度為￥。如圖2所示的部門(mén)職務(wù)關(guān)系樹(shù)中，用戶u1(職務(wù)1)和u4(職務(wù)3)之間的疏遠(yuǎn)度為2，用戶u1和u3(部門(mén)6)之間的疏遠(yuǎn)度為3。疏遠(yuǎn)度越大其耦合度越小，我們給不同的疏遠(yuǎn)度以不同的.權(quán)值，這樣就可以折算為耦合度值。兩個(gè)用戶相距400米以?xún)?nèi)肯定比兩個(gè)用戶相距1公里以上分在同一個(gè)客戶端可能性要大。兩個(gè)用戶相距越近，其耦合度越大，用戶相距遠(yuǎn)近給予不同的權(quán)值，以折算為耦合度值。針對(duì)企業(yè)的一些特殊要求，我們用程度詞來(lái)說(shuō)明兩個(gè)用戶分在同一個(gè)客戶端的可能性，常見(jiàn)的程度詞如必須、盡可能、不可能、不能等等，我們給不同的程度詞以不同的權(quán)值，以折算為耦合度值。功能耦合度很明顯，調(diào)用功能1的所有用戶和調(diào)用功能2的所有用戶之間的關(guān)系越嚴(yán)密，這兩個(gè)功能分在同一應(yīng)用程序效勞器的可能性就越大。這種用戶調(diào)用功能的關(guān)系對(duì)功能耦合度影響較大，但其它因素也影響功能耦合度大小。數(shù)據(jù)耦合度功能存取數(shù)據(jù)的關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)耦合度影響較大。其它影響數(shù)據(jù)耦合度大小的因素包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特殊要求、mis系統(tǒng)要求等。三、分布過(guò)程用戶、功能和數(shù)據(jù)分布主要是確立client/server系統(tǒng)構(gòu)造。我們這里主要討論基于耦合度的用戶、功能和數(shù)據(jù)劃分過(guò)程，用戶、功能和數(shù)據(jù)耦合度是我們進(jìn)展網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分的根據(jù)。用戶、功能、數(shù)據(jù)分布需要解決兩個(gè)問(wèn)題：1〕mis系統(tǒng)由多少個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成。2〕用戶、功能、數(shù)據(jù)是如何在這些網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上分配的。這兩個(gè)問(wèn)題的解決又是統(tǒng)一的，即如何進(jìn)展網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的劃分。下面我們以用戶分布為例，來(lái)說(shuō)明分布過(guò)程的詳細(xì)步驟。設(shè)企業(yè)的用戶集合u={u1,u2,…um}，lu為客戶端分組劃分的用戶耦合度下限。我們的目的是找出一個(gè)最小個(gè)數(shù)客戶端集合c={c1,c2,c3,…,ck}，客戶端c1,c2,c3,…,ckíu，滿足〔1〕c1,+c2+c3+…+ck=u?！?〕任意ci∈c，cj∈c，i≠j有ci∩cj=φ?！?〕假設(shè)rf(ui，uj)》=lu，那么用戶ui，uj就在同一客戶端。詳細(xì)步驟如下：第一步，計(jì)算用戶之間耦合度。這里rfd(ui,uj)、rfc(ui,uj)、rfs(ui,uj)分別表示用戶ui和uj之間由于間隔、所屬關(guān)系、特殊要求等因素影響的耦合度。rf(ui,uj)=rfd(ui,uj)+rfc(ui,uj)+rfs(ui,uj)+…第二步，求用戶二元關(guān)系ru。ru={"ui,uj?u且rf(ui,uj)3lu}第三步，求ru的等價(jià)關(guān)系ru挕?ru?t(ru)第四步，客戶端劃分c。c=u/ru?/p》分布是一個(gè)權(quán)衡的過(guò)程，不存在唯一正確的方案。必須兼顧目的與限制，綜合考慮所有方面的因素。四、分布的自動(dòng)生成工具我們?cè)O(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)mis系統(tǒng)輔助開(kāi)發(fā)環(huán)境ndtool(nodedistributedtool)，這是一個(gè)基于耦合度和領(lǐng)域知識(shí)的用戶、功能和數(shù)據(jù)分布的自動(dòng)生成工具。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程貫穿了我們所提出的思想和方法。ecsl(enterpriseconceptstructuredescriptionlanguage)是一個(gè)企業(yè)概念構(gòu)造描繪語(yǔ)言，主要用于獲取最終用戶所提供的企業(yè)的需求信息。采用中文的類(lèi)自然語(yǔ)言形式，面向最終用戶。dkdl(domainknowledgedescriptionlanguage)是一個(gè)領(lǐng)域知識(shí)描繪語(yǔ)言，主要用于獲取領(lǐng)域?qū)＜以趍is系統(tǒng)開(kāi)發(fā)上所積累的經(jīng)歷，并將所得到的領(lǐng)域知識(shí)存放于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中。該語(yǔ)言面向領(lǐng)域軟件專(zhuān)家。領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)用于存放領(lǐng)域知識(shí)。由dkdl獲取的領(lǐng)域?qū)＜业拈_(kāi)發(fā)經(jīng)歷，經(jīng)過(guò)分析^p、組織，所得到的結(jié)果保存在領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中。我們提供一組領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的操作接口，用于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的存取和維護(hù)工作。madl〔missystemarchitecturedescriptionlanguage〕是一個(gè)分布式mis系統(tǒng)體系構(gòu)造描繪語(yǔ)言，主要用于描繪mis系統(tǒng)中的用戶、數(shù)據(jù)和功能的分布情況。它是ndtool系統(tǒng)最后生成的結(jié)果。該語(yǔ)言面向軟件開(kāi)發(fā)人員。ndtool系統(tǒng)的工作流程。首先，將領(lǐng)域軟件專(zhuān)家所掌握的領(lǐng)域知識(shí)，描繪成dkdl文本，經(jīng)過(guò)dkdl編譯器的編譯，并調(diào)用領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的接口將所分析^p的結(jié)果存入領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)中。當(dāng)需要開(kāi)發(fā)mis系統(tǒng)時(shí)，企業(yè)最終用戶將他的需求信息用ecsl語(yǔ)言描繪出來(lái)。通過(guò)ecsl編譯器進(jìn)展編譯，參考領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的有關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，計(jì)算用戶、功能和數(shù)據(jù)耦合度，再根據(jù)耦合度進(jìn)展網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的劃分，最后將結(jié)果用madl語(yǔ)言描繪出來(lái)。提供應(yīng)開(kāi)發(fā)人員進(jìn)展數(shù)據(jù)模型和模塊設(shè)計(jì)。五、完畢語(yǔ)本文圍繞基于耦合度的client/server構(gòu)造應(yīng)用程序的分布過(guò)程及其自動(dòng)生成工具的實(shí)現(xiàn)進(jìn)展了討論。分布問(wèn)題具有一個(gè)不確定性的特點(diǎn)，同時(shí)分布將消耗開(kāi)發(fā)者大量的精力。如何合理地設(shè)計(jì)分布構(gòu)造方法以及設(shè)計(jì)分布的自動(dòng)生成工具是client/server系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)