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文檔簡介
演示文稿結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法一次二階矩目前一頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)(優(yōu)選)結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法一次二階矩目前二頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)主要內(nèi)容基本概念一次二階矩理論的中心點(diǎn)法一次二階矩理論的驗(yàn)算點(diǎn)法(JC法)映射變換法實(shí)用分析法目前三頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)
southwestjIaotongwnIversIty一、基本概念西南交通大學(xué)SouthwestJiaotongUniversity目前四頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)現(xiàn)代的結(jié)構(gòu)可靠度理論是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的,要解決的中心問題是圍繞著怎樣描述和分析可靠度,以及研究影響可靠度各基本變量的概率模型。1、解決的問題目前五頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法分精確法和近似法兩種。精確法:求解結(jié)構(gòu)的失效概率pf的方法,通常稱為全概率法;近似法:一次二階矩計(jì)算方法等,雖然是近似的,但仍屬概率法。2、計(jì)算方法目前六頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)結(jié)構(gòu)功能函數(shù)大多是非線性函數(shù),且非線性不是很強(qiáng)的條件下,但又不能直接精確積分計(jì)算得到結(jié)構(gòu)的可靠度,而通過計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo),近似得到結(jié)構(gòu)可靠度的計(jì)算方法。在通常情況下,結(jié)構(gòu)功能函數(shù)的一階矩(均值)和二階矩(方差)較容易得到,故稱之為一次二階矩法。3、一次二階矩法目前七頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)一次二階矩法是一種在隨機(jī)變量的分布尚不清楚時(shí),采用均值和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)模型,求解結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)、結(jié)構(gòu)可靠度的方法。該法將功能函數(shù)在某點(diǎn)用泰勒級(jí)數(shù)展開,使之線性化,然后求解結(jié)構(gòu)的可靠度,因此稱為一次二階矩。目前八頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)
southwestjIaotongwnIversIty二、一次二階矩理論的中心點(diǎn)法西南交通大學(xué)SouthwestJiaotongUniversity目前九頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)中心點(diǎn)法是結(jié)構(gòu)可靠度研究初期提出的一種方法。其基本思想:首先,將非線性功能函數(shù)在隨機(jī)變量的平均值(中心點(diǎn))處作泰勒級(jí)數(shù)展開,并保留至一次項(xiàng);然后,近似計(jì)算功能函數(shù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。1、一次二階矩中心點(diǎn)法目前十頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)設(shè)X1,X2,…,Xn是結(jié)構(gòu)中n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,其平均值為,標(biāo)準(zhǔn)差為,功能函數(shù)將功能函數(shù)Z在平均值P*(μX1,μX2,…,μXn)處展開且保留至一次項(xiàng),即
(3-1)2、推導(dǎo)過程目前十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)ZL平均值和方差為:
(3-2)目前十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)為
(3-3)目前十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)可靠指標(biāo)β的幾何意義是什么?證明如下功能函數(shù)泰勒級(jí)數(shù)展開至一次項(xiàng),即
(3-4)假定正態(tài)變換,即:
(3-5)3、幾何意義目前十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)將(3-5)式代入(3-4)式,得
(3-6)(3-6)式為一個(gè)超平面方程,點(diǎn)P*(μX1,μX2,…μXn)到平面的距離為:
(3-7)目前十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)中心點(diǎn)法驗(yàn)算點(diǎn)法極限方程曲面可靠區(qū)均值點(diǎn)顯然,點(diǎn)P*(μX1,μX2,…,μXn)到平面的距離d,就是所求的可靠指標(biāo)值β,兩者是相等的。P*目前十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):計(jì)算簡便。缺點(diǎn):對(duì)于非線性功能函數(shù),均值點(diǎn)一般在可靠區(qū)內(nèi),而不在極限邊界上;選擇不同極限狀態(tài)方程(數(shù)學(xué)表達(dá)式不同,同樣物理含義),得到的可靠指標(biāo)不同。例如:p30例3-1。適用條件:結(jié)果比較粗糙,適用于可靠度要求不高的情況,如鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)正常使用極限狀態(tài)的可靠度分析。4、優(yōu)缺點(diǎn)目前十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)[例題1]設(shè)X1,X2,…,Xn是結(jié)構(gòu)中n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,其平均值為μxi(i=1,2,…,n),標(biāo)準(zhǔn)差為σxi(i=1,2,…,n),功能函數(shù)Z=g(X1,X2,…,Xn)。求結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)β?[解]將功能函數(shù)Z在隨機(jī)變量的平均值處泰勒級(jí)數(shù)展開,且保留一次項(xiàng),即5、舉例目前十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)ZL的平均值和方差為:結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)為:目前十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)[例題2]某結(jié)構(gòu)構(gòu)件正截面強(qiáng)度的功能函數(shù)為Z=g(R,S)=R-S,其中抗力R服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,μR=100kNm,δR=0.12;荷載效應(yīng)S服從極值I型分布,μS=50kNm,δS=0.15。試用中心點(diǎn)法求結(jié)構(gòu)失效概率Pf?[解]:目前二十頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)結(jié)構(gòu)失效概率目前二十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)
southwestjIaotongwnIversIty三、一次二階矩理論的驗(yàn)算點(diǎn)法西南交通大學(xué)SouthwestJiaotongUniversity目前二十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)JC法是Hasofer,Lind,Rackwitz和Fiessler,Paloheimo和Hannus等人提出的驗(yàn)算點(diǎn)法。適用于隨機(jī)變量為非正態(tài)分布的結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)的計(jì)算。通俗易懂,計(jì)算精度又能滿足工程實(shí)際需要。國際結(jié)構(gòu)安全度聯(lián)合委員會(huì)(JCSS)推薦使用,故稱為JC法。我國《建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)(GBJ68-84)》和《鐵路工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)(GB50216-94)》中都規(guī)定采用JC法進(jìn)行結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算。1、驗(yàn)算點(diǎn)法(JC法)目前二十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)將P*(X*1,X*2,…,X*n)定義為驗(yàn)算點(diǎn)(設(shè)計(jì)點(diǎn)),故稱之為驗(yàn)算點(diǎn)法。又因?yàn)槭窃谥行狞c(diǎn)法的基礎(chǔ)上改進(jìn)的,故稱為一次二階矩的改進(jìn)方法。數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程如下:設(shè)X1,X2,…,Xn(i=1,2,,n)為基本變量,且相互獨(dú)立,則極限狀態(tài)功能函數(shù)方程為:(3-8)將極限方程用泰勒級(jí)數(shù)在P*(X*1,X*2,…,X*n)點(diǎn)上展開,取一次項(xiàng),可得極限方程為:
(3-9)2、推導(dǎo)過程目前二十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)設(shè)
(3-10)有
(3-11)將(3-11)代入(3-9),得
(3-12)目前二十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)Z的平均值為:
(3-13)驗(yàn)算點(diǎn)在極限邊界上,即又
(3-14)將(3-14)代入(3-13),得
(3-15)2.1按定義推導(dǎo)目前二十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)Z的標(biāo)準(zhǔn)差σZ為:
(3-16)則可靠指標(biāo)β為:
(3-17)目前二十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)隨機(jī)變量滿足正態(tài)分布,即
(3-18)其中:
(3-19)目前二十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)由(3-12),得
(3-19)此為超平面方程,均值點(diǎn)P(μX1,μX2,…,μXn)到超平面的距離d為:
(3-20)2.2按幾何意義推導(dǎo)目前二十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)各變量的方向余弦為:
(3-21)顯然,兩種方法得到的結(jié)果是一致的。目前三十頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)將(3-8)與(3-18)聯(lián)立,求得β和各變量值,再代入到(3-8)和(3-18),且聯(lián)立求解,得到新的一組β和各變量值。直到滿足下式為止,即
(3-22)迭代結(jié)束,計(jì)算完成。2.3迭代過程目前三十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)兩個(gè)隨機(jī)變量為正態(tài)分布時(shí),其極限方程為
標(biāo)準(zhǔn)化變換極限狀態(tài)方程變?yōu)?3-23)(3-24)(3-25)3、正態(tài)分布時(shí)的推導(dǎo)過程目前三十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)式中將(3-25)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)法線式直線方程(3-26)(3-27)目前三十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)
是坐標(biāo)系中原點(diǎn)到極限狀態(tài)直線的距離(其中P*為垂足)。在驗(yàn)算點(diǎn)法中,的計(jì)算就轉(zhuǎn)化為求的長度。目前三十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)兩個(gè)正態(tài)隨機(jī)變量的極限狀態(tài)方程和設(shè)計(jì)驗(yàn)算點(diǎn)目前三十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)非正態(tài)分布時(shí),可采取以下三種方法:當(dāng)量正態(tài)化法(JC法)映射變換法實(shí)用分析法JC法為當(dāng)量正態(tài)化法,將原來非正態(tài)分布隨機(jī)變量Xi用等效正態(tài)分布代替,
要求滿足以下2個(gè)條件:原函數(shù)值F(xi*)與當(dāng)量正態(tài)函數(shù)值F’(xi*)相等原概率密度值f(xi*)與當(dāng)量正態(tài)分布概率密度值f’(xi*)相等4、非正態(tài)分布時(shí)目前三十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)JC法的等效正態(tài)分布圖原分布FXi(xi*),fXi(xi*)等效正態(tài)分布F’Xi(xi*),f’Xi(xi*)O目前三十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)條件(1)和(2)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為
(3-20)
(3-21)由(3-20),得
(3-22)由(3-21),得
(3-23)4.1當(dāng)量正態(tài)化法-JC法目前三十八頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)由(3-22),得
(3-24)將(3-24)代入(3-23),得
(3-25)由(3-24)和(3-25),得
(3-26)目前三十九頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)將(3-26)代入(3-18)、(3-19)和(3-20)進(jìn)行迭代計(jì)算,就可求解隨機(jī)變量非正態(tài)分布的可靠度問題。顯然,JC法通過當(dāng)量變換,使得非正態(tài)分布的隨機(jī)變量滿足正態(tài)分布要求,進(jìn)而應(yīng)用滿足正態(tài)分布的方法進(jìn)行迭代計(jì)算,求解非正態(tài)分布隨機(jī)變量的可靠度問題。目前四十頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)李云貴(1993)提出映射變換法。具體數(shù)學(xué)過程如下:設(shè)結(jié)構(gòu)中的n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量為X1,X2,…,Xn,其概率分布函數(shù)為Fi(xi)(i=1,2,…,n),概率密度函數(shù)為fi(xi)(i=1,
2,…,n),極限狀態(tài)方程為
Zx=g(X1,X2,…,Xn)=0
(3-27)映射變換
(3-28)則
(3-29)4.2映射變換法目前四十一頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)將(3-29)代入(3-27),得
(3-30)
由于Yi是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量,則
(3-31)于是
(3-32)
(3-33)
(3-34)目前四十二頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)其中:(3-35)對(duì)于常用的幾種概率(1)Xi服從正態(tài)分布
(3-36)(2)Xi服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布
(3-37)目前四十三頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)(3)Xi服從極值I型分布
(3-38)式中,目前四十四頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)Paloheimo和Hannus(1972)在赫爾辛基工程力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)提出了分位值法。有的著作中是中國鐵科院姚明初(1993)提出的分位值法。本文認(rèn)為仍然是Paloheimo和Hannus(1972)提出的。所謂分位值法就是映射變換法的另一種表述。n個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn,結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程為
(3-39)映射變換
(3-40)則有
(3-41)4.3分位值法目前四十五頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)將(3-39)在點(diǎn)進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開且保留一次項(xiàng),即:
(3-42)于是有
(3-43)其中目前四十六頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)
(3-44)是基本變量對(duì)應(yīng)分位概率為的分位值。
(3-45)各變量的“分項(xiàng)可靠指標(biāo)”可用(3-45)求解得到。于是得到“設(shè)計(jì)值”,即
(3-46)變量Xi的“設(shè)計(jì)值”與變量Xi的標(biāo)準(zhǔn)值Xik之比定義為分項(xiàng)系數(shù),即
(3-47)目前四十七頁\總數(shù)五十五頁\編于十六點(diǎn)JC法------舉例[例題]已知極限狀態(tài)方程:
(1)
(2)隨機(jī)變量f,W均服從正態(tài)
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