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關(guān)于金融中的數(shù)學(xué)分析方法第1頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、金融與數(shù)學(xué)
金融學(xué)是一門年輕的學(xué)科,最早起源于西方的會(huì)計(jì)學(xué)和法律。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)逐漸發(fā)展成為一門相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科,具有特定的研究對(duì)象、研究方法和研究思路。第2頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、金融與數(shù)學(xué)資產(chǎn)組合理論與資本資產(chǎn)定價(jià)模型基本假設(shè):投資者是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的。數(shù)學(xué)方法:概率論、均值方差理論期權(quán)定價(jià)模型基本假設(shè):投資者是風(fēng)險(xiǎn)中性的。數(shù)學(xué)方法:布朗運(yùn)動(dòng)、伊藤公式、隨機(jī)偏微分方程第3頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、金融與數(shù)學(xué)美式期權(quán)定價(jià)與復(fù)雜期權(quán)基本假設(shè):投資者是風(fēng)險(xiǎn)中性的。數(shù)學(xué)方法:計(jì)算機(jī)技術(shù)(RocketScience)、蒙特卡洛模擬、數(shù)值分析、人工智能(遺傳算法)、鞅、測(cè)度理論。第4頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、金融與數(shù)學(xué)信息理論:基本假設(shè):市場(chǎng)價(jià)格能反映所有的信息;價(jià)格波動(dòng)符合隨機(jī)游走假設(shè)。數(shù)學(xué)方法:時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、人工智能(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù))、概率理論、小波分析。第5頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一、金融與數(shù)學(xué)時(shí)間序列分析跨時(shí)序分析與經(jīng)濟(jì)建模計(jì)算機(jī)金融第6頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析時(shí)間序列的平穩(wěn)性時(shí)間序列的自相關(guān)性時(shí)間序列的異方差現(xiàn)象第7頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析以下是我國(guó)1986年至2005年的國(guó)民生產(chǎn)總值和人口數(shù),回歸結(jié)果為:GDP=-74.15+6.7AP?;貧w合理嗎?怎么解決?第8頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析實(shí)際上,GDP、AP都是隨時(shí)間遞增的,都不是平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此導(dǎo)致了偽回歸。第9頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析平穩(wěn)時(shí)間序列:第10頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析
平穩(wěn)時(shí)間序列:均值不隨時(shí)間變化而變化的數(shù)據(jù)。實(shí)際生活當(dāng)中,平穩(wěn)時(shí)間序列是很少見(jiàn)的。如果對(duì)具有共同趨勢(shì)的非平穩(wěn)時(shí)間序列采用經(jīng)典的回歸分析方法來(lái)進(jìn)行分析,就會(huì)產(chǎn)生偽回歸,亦即不存在的、虛假的關(guān)系。比如,用你的年齡與我國(guó)的GDP回歸。第11頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析解決辦法:一階差分、二階差分或三階差分,或考察兩者的增長(zhǎng)率的關(guān)系。第12頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析結(jié)論:我國(guó)GDP與人口數(shù)都隨時(shí)間遞增,但兩者的增長(zhǎng)率與時(shí)間沒(méi)有顯著的線性關(guān)系。第13頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析以下是一只股票A的收益率,你能找出它的波動(dòng)規(guī)律并決定在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候買入和賣出嗎?第14頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析
股票A的收益率服從以零為期望值、方差為1的正態(tài)分布。由于在每一個(gè)時(shí)間段的期望值、方差點(diǎn)不變,因此是平穩(wěn)過(guò)程。
第15頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析時(shí)間序列相關(guān)的類型分為:自回歸過(guò)程(AR)移動(dòng)平均過(guò)程(MA)
第16頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析當(dāng)p=1且Alpha=1時(shí),自回歸過(guò)程AR就服從布朗運(yùn)動(dòng)。第17頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析自相關(guān)過(guò)程p=1,Alpha=1(布朗運(yùn)動(dòng))。第18頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析移動(dòng)平均過(guò)程(MA):加入移動(dòng)平均趨勢(shì)的一階自相關(guān)過(guò)程。第19頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析自相關(guān)移動(dòng)平均過(guò)程ARIMA(1,0,1):第20頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析同方差的時(shí)間序列:第21頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析異方差的時(shí)間序列數(shù)據(jù)ARCH(3):第22頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、時(shí)間序列分析時(shí)間序列的平穩(wěn)性:時(shí)間序列的自相關(guān)性:AR時(shí)間序列的異方差現(xiàn)象:ARCH第23頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、跨時(shí)序分析與經(jīng)濟(jì)建??鐣r(shí)序分析(Inter-temporalModel)----消費(fèi)者效用最大化的跨時(shí)序列分析
定義1:效用是指?jìng)€(gè)人通過(guò)消費(fèi)商品獲得的滿足程度,是所消費(fèi)商品量的函數(shù),即第24頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、消費(fèi)者效用跨時(shí)序分析假設(shè)1:消費(fèi)函數(shù)是一個(gè)遞增的凹函數(shù),即UC第25頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、消費(fèi)者效用跨時(shí)序分析我們考察兩個(gè)時(shí)期內(nèi)個(gè)人的消費(fèi)決策問(wèn)題。設(shè)個(gè)人在第1期和第2期消費(fèi)的商品分別為和,則個(gè)人得到的效用為:其中Beta是個(gè)人偏好貼現(xiàn)因子,且第26頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、消費(fèi)者效用跨時(shí)序分析設(shè)個(gè)人在第1期和第2期的收入水平分別為、,r表示第1期資本市場(chǎng)的借貸利率,則個(gè)人的消費(fèi)預(yù)算必須滿足以下約束條件:第27頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、消費(fèi)者效用跨時(shí)序分析個(gè)人的消費(fèi)行為可以表示為:第28頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月三、消費(fèi)者效用跨時(shí)序分析當(dāng)上式取等號(hào)時(shí)(假設(shè)個(gè)人的壽命為2)。個(gè)人效用最大化行為必須滿足一階條件(EulerEquilibrium):第29頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融確定性過(guò)程隨機(jī)過(guò)程可微分不可微分第30頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融確定性函數(shù)第31頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融布朗運(yùn)動(dòng)第32頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融從概率論到測(cè)度論從正態(tài)分布到布朗運(yùn)動(dòng)計(jì)算
隨機(jī)計(jì)算
微分
Ito微分積分
Ito積分概率統(tǒng)計(jì)
隨機(jī)過(guò)程
密度分布
測(cè)度概率對(duì)應(yīng)概率第33頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融布朗運(yùn)動(dòng)性質(zhì)、伊藤公式馬爾珂夫鏈和鞅過(guò)程(Martingale)第34頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融布萊克—斯克爾斯期權(quán)定價(jià)公式從二叉樹(shù)模型到布萊克—斯克爾斯公式無(wú)套利均衡模型條件期望模型第35頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融二叉樹(shù)模型美式期權(quán)與自由邊界問(wèn)題二叉樹(shù)模型BinomialmodelVSBlack-Scholesmodel第36頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融蒙特卡洛模擬
有限差分法
Idea:Idea:產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)泰勒公式近似地表示微分項(xiàng)
第37頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融蒙特卡洛模擬(MonteCarloSimulation)第38頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融蒙特卡洛模擬(Monte-CarloSimulation)蒙特卡洛模擬的算法及其實(shí)現(xiàn)MonteCarloVSBlack-Scholesmodel蒙特卡洛減方差技巧的算法及其實(shí)現(xiàn)基于LSM的美式期權(quán)定價(jià)方法第39頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四、計(jì)算機(jī)金融有限差分法
顯性法:Crank-Nicholson算法
隱性法:AlternativeDirectionImplicitScheme算法第40頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月五、集合1.集合的運(yùn)算2.集合及其擴(kuò)展序列、映射、數(shù)域第41頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月六、矩陣及其運(yùn)算1.矩陣及其運(yùn)算矩陣的運(yùn)算矩陣的秩、矩陣的逆、正定矩陣第42頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月七、概率無(wú)條件概率與條件概率聯(lián)合概率第43頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月七、概率期望與方差第44頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月七、概率協(xié)相關(guān)與相關(guān)系數(shù)第45頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月七、概率練習(xí)1.如果硬幣的正面=2,反面=10,同時(shí)擲兩個(gè)硬幣,硬幣點(diǎn)數(shù)的和的方差是多少?練習(xí)2.未來(lái)的經(jīng)濟(jì)可以分為三種狀態(tài),以下是A、B兩支股票的收益率,計(jì)算它們的協(xié)方差。事件事件發(fā)生的概率經(jīng)濟(jì)膨脹0.30.200.30正常0.50.120.10經(jīng)濟(jì)衰退0.20.050.00第46頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月七、概率貝葉斯公式第47頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月七、概率已知:P(Iu)=0.3,P(Id)=0.7,P(Ru|Iu)=0.6,P(Ru|Id)=0.4。求P(Iu|Ru)IIuIdRuRdRuRd第48頁(yè),課件共52頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月八、概率分布二項(xiàng)式分布期望值與方差、應(yīng)用二項(xiàng)
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