數(shù)據(jù)可視化展示

數(shù)據(jù)可視化展示——統(tǒng)計(jì)圖形選取2021/5/91可視化的概念借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。（維基百科）?數(shù)據(jù)可視化起源于1960年計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，那時(shí)候人們使用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建圖形圖表，可視化提取出來的數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)的各種屬性和變量呈現(xiàn)出來。?隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，人們創(chuàng)建更復(fù)雜規(guī)模更大的數(shù)字模型，于是乎發(fā)展了數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)保存設(shè)備，而此時(shí)也需要更高級(jí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)及方法來創(chuàng)建這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。?隨著數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的拓展，應(yīng)用領(lǐng)域的增加，表現(xiàn)形式的不斷變化，以及增加了諸如實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)效果、用戶交互使用等，數(shù)據(jù)可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴(kuò)大。2021/5/92Example——各編程語言關(guān)系可視化展示2021/5/93Example——詞云圖2021/5/94可視化的三要素1.信息

海量復(fù)雜高維清理統(tǒng)計(jì)2.設(shè)計(jì)視覺交互簡(jiǎn)介適度3.溝通直觀高效傳遞信息發(fā)現(xiàn)知識(shí)2021/5/95基本流程（BenFry）1.獲取數(shù)據(jù)；2.分析數(shù)據(jù)意義、結(jié)構(gòu)；3.過濾掉無價(jià)值的數(shù)據(jù)，保留有價(jià)值的數(shù)據(jù)；4.挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，建立適合的模型；5.可視化表述，選取合適的圖形展示；6.修飾，使圖形變得直觀、易讀；7.交互。2021/5/96使用數(shù)據(jù)說明——MDG2000年9月，世界各國的領(lǐng)導(dǎo)人在聯(lián)合國達(dá)成了一項(xiàng)新千年宣言的歷史性協(xié)議，隨之而來的協(xié)商形成了關(guān)于新千年發(fā)展目標(biāo)（MDG）進(jìn)一步的協(xié)議，將用8個(gè)目標(biāo)和100余個(gè)指標(biāo)來監(jiān)測(cè)其進(jìn)展。這些目標(biāo)包括：消除極度貧困和饑餓。普及全球初等教育。促進(jìn)性別平等和提高婦女權(quán)力。減少兒童死亡率。提高母親的健康水平。與艾滋病、瘧疾和其它疾病作斗爭(zhēng)。保證環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。為促進(jìn)發(fā)展建立全球性的合作關(guān)系。2021/5/97數(shù)據(jù)預(yù)處理2021/5/98數(shù)據(jù)集指標(biāo)解釋IndicatorCode中文含義SP.ADO.TFRT人口出生率EN.ATM.CO2E.KT二氧化碳排放量（千噸）EN.ATM.CO2E.PC二氧化碳排放量（噸每人）AG.LND.FRST.ZS森林覆蓋率AG.LND.FRST.K2森林面積SH.H2O.SAFE.ZS改善的水源SH.TBS.INCD結(jié)核病發(fā)病率(每10w人)IT.NET.USER.P2互聯(lián)網(wǎng)用戶(每100人)SP.DYN.LE00.IN人口預(yù)計(jì)壽命SP.DYN.IMRT.IN嬰兒死亡率（每1000活者）SH.DYN.MORT5歲以下死亡率（每1000活者）SP.POP.TOTL總?cè)丝贗T.MLT.MAIN.P2每100人電話線數(shù)量ER.LND.PTLD.ZS陸地保護(hù)區(qū)（占總表面積的百分比）SH.TBS.MORT肺結(jié)核死亡率(每10w)2021/5/99可視化展示圖形選取1.定性變量2.定量變量3.定性變量與定量變量結(jié)合2021/5/910定性變量1.餅圖（扇形圖）單一定性變量的分布。每一塊扇形的面積大小對(duì)應(yīng)該類數(shù)據(jù)占總體的比例大小。極坐標(biāo)形式的柱形圖。2021/5/911

定性變量2.堆積柱形圖兩個(gè)定性變量分布。數(shù)量VS比例每個(gè)柱形表示數(shù)據(jù)在在A屬性的各類分布，每種顏色代表B屬性的分布。列聯(lián)表常用的的展示方法，直觀展示屬性A內(nèi)各類數(shù)據(jù)的屬性B各類的分布情況。2021/5/912定性變量3.風(fēng)玫瑰圖兩個(gè)定性變量分布情況。極坐標(biāo)形式的數(shù)量型堆積柱形圖。每片“花瓣”大小代表A屬性各類數(shù)目。2021/5/913定性變量4.簇狀柱形圖兩個(gè)定性變量分布情況。列聯(lián)表常用的展示方法，直觀對(duì)比兩個(gè)定性變量的交叉。2021/5/914定量變量1.直方圖描述單一數(shù)量變量分布特征。人為分出組區(qū)域，在每組統(tǒng)計(jì)數(shù)目或者頻率。與柱形圖有本質(zhì)區(qū)別。可添加擬合曲線看出變量的粗略分布。2021/5/915定量變量2.二維核密度曲線（等高線）用于兩個(gè)數(shù)量型變量點(diǎn)密度分布的展示。散點(diǎn)圖的衍生，也可看出兩個(gè)變量間的關(guān)系。2021/5/916定量變量3.氣泡圖表示三個(gè)數(shù)量型變量的關(guān)系特征。兩個(gè)變量以散點(diǎn)圖的形式畫出，第三個(gè)變量以氣泡面積的展示于圖中。展示第三個(gè)變量隨前兩個(gè)變量的變化。2021/5/917定量變量——高維4.散點(diǎn)圖矩陣用于多個(gè)數(shù)量型變量關(guān)系探究。散點(diǎn)圖的延伸?？衫眠m當(dāng)?shù)淖儞Q對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2021/5/918定量變量——高維5.相關(guān)系數(shù)圖探索多個(gè)數(shù)量型變量可能的線性相關(guān)關(guān)系。紅：負(fù)相關(guān)；藍(lán)：正相關(guān)顏色越深代表相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大2021/5/919定量變量——高維6.平行坐標(biāo)圖探究多個(gè)數(shù)量型變量的可能關(guān)系。每條標(biāo)準(zhǔn)化之后的記錄表示為圖上的一組點(diǎn)，并連接為折線段。便于看出多個(gè)變量之間可能的關(guān)系。2021/5/920定量變量——高維7.雷達(dá)圖將每列數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將條記錄畫在一個(gè)圖上，作幾張圖的對(duì)比。適用于指標(biāo)多，記錄少的數(shù)據(jù)。2021/5/921定性變量+定量變量1.箱線圖描述一個(gè)定性變量與一個(gè)數(shù)量型變量關(guān)系的常用圖。五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：最大值、上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)、最小值離群點(diǎn)。2021/5/922定性變量+定量變量2.小提琴圖兩個(gè)一維密度曲線結(jié)合而成，展示具有某種特征的變量的分布特征。中間某處越粗代表指標(biāo)在此處分布越密集。大部分正值變量呈右偏分布，呈現(xiàn)類似小提琴形狀。結(jié)合箱線圖綜合分析。2021/5/923定性+定量變量3.分組圖形用于一個(gè)定性變量和若干個(gè)數(shù)量變量的關(guān)系描述。所有圖形集中于同一個(gè)畫圖板上。每種顏色對(duì)應(yīng)同種定性變量數(shù)量變量的特征。2021/5/924定性+定量變量4.分面圖形至多兩個(gè)定性變量與若干定量變量。將畫圖板分割為矩陣，將不同的定量變量的圖形按照定性變量的不同畫在的不同位置。每個(gè)分塊對(duì)應(yīng)同種定性變量數(shù)量變量的特征。2021/5/925總結(jié)定性變量定量變量定性變量+定量變量1.單一變量：柱形圖、餅圖2.兩個(gè)變量：堆積柱形圖、簇狀柱形圖、風(fēng)玫瑰圖1.單一變量