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GartnerGartner在Gartner提供切實(shí)可行的客觀見解、指導(dǎo)和工任務(wù)的優(yōu)先級(jí)超越炒作:ChatGPT和生成式AI的企業(yè)影響ux33ista了解ChatGPT、LLM、基模型據(jù)lm算法 生成的人工智能,生成式AI是指從數(shù)據(jù)和模型中學(xué)習(xí)工件表示的AI技術(shù),并使用它來生成全新的、完全原始的工件,這些工件保留了像原始數(shù)據(jù)或模型。模型是使用轉(zhuǎn)換器算法在大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型;這種訓(xùn)練,通過一系列微調(diào)(適配器)機(jī)制的增強(qiáng),產(chǎn)生了LLMLLM是一種專門針對(duì)自然語言的基礎(chǔ)模型。ChatGPT是一個(gè)會(huì)話應(yīng)用程序建立在LLM之上(在本例中為OpenAI的GPT模型)。?非游戲策略?不曾預(yù)料到的戰(zhàn)??非游戲策略?不曾預(yù)料到的戰(zhàn)?訓(xùn)練數(shù)據(jù)?測(cè)試&合成數(shù)據(jù)?代碼?上下文數(shù)據(jù)??故事/敘述?文檔?工作清單?產(chǎn)品設(shè)計(jì)?材料?三維模型?游戲世界?流程流例如毒品、基礎(chǔ)設(shè)施和建筑、電影剪輯等)?2d/3d/照片?藝術(shù)?聲音/視覺字符?音樂 ?規(guī)則/推論?強(qiáng)化?選擇學(xué)習(xí)機(jī)制logemergenttooluseGartner的用例生成AI的棱鏡?版權(quán)問題ncChatGPT輸出:入:過濾,提示準(zhǔn)備(和對(duì)話)文輸出:入:過濾,提示準(zhǔn)備(和對(duì)話)文GPT3訓(xùn)練數(shù)據(jù)和過程*企業(yè)控制只能應(yīng)用在這里?使用ChatGPT服務(wù)按原樣,沒有直接訪問GPT3.5模型。?使用ChatGPT服務(wù)按原樣,沒有直接訪問GPT3.5模型。評(píng)估提示輸入和輸出的工具。T?直接利用(構(gòu)建/許可)GPT或其他語言模型。1122搜索詞(LLM搜索詞(LLM出的用a理果?2023年Gartner,Inc.和ChatLLMChatLLM專業(yè)化,例如采取制作用于電子郵件或聊天的對(duì)話文本..郵件和網(wǎng)頁的縮短摘要。將文本轉(zhuǎn)換為項(xiàng)目符號(hào)。將客戶引導(dǎo)至資源與潛將客戶引導(dǎo)至資源與潛電子子郵件(和鏈),回復(fù)和摘要,起。。受限制的分布19?2023年Gartner,Inc.和/或其附屬公司。保留所有權(quán)利。能磚能磚元ZhipuLNetAI21實(shí)驗(yàn)室凝聚人為阿里巴巴集團(tuán)百度WritesonicRytrineReplitaMetaverseMetaverseReplikr,Tavus一起“適合”Gartner認(rèn)為企業(yè)的發(fā)展軌跡Inc到2025年,30%的企業(yè)將實(shí)施人工智能增強(qiáng)型開發(fā)和
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