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文檔簡介
千里之行,始于足下讓知識帶有溫度。第第2頁/共2頁精品文檔推薦2022年華南理工網(wǎng)絡(luò)教育《-統(tǒng)計學(xué)原理》平時作業(yè)華南理工高校網(wǎng)絡(luò)教導(dǎo)學(xué)院《統(tǒng)計學(xué)原理》作業(yè)
1、某快餐店某天隨機(jī)抽取49名顧客對其的平均花費(fèi)舉行抽樣調(diào)查。調(diào)查結(jié)果為:平均花費(fèi)元,標(biāo)準(zhǔn)差元。試以%的置信度估量:
(1)該快餐店顧客總體平均花費(fèi)的置信區(qū)間及這天營業(yè)額的置信區(qū)間(假定當(dāng)天顧客有2000人);
(2)若其他條件不變,要將置信度提高到%,至少應(yīng)當(dāng)抽取多少顧客舉行調(diào)查
(提醒:69.10455.0=z,22/0455.0=z;32/0027.0=z,78
.20227.0=z)
解:(1)、4.049
8
.2==xμ,8.04.02=?=?x總體均值的置信區(qū)間:(,+)即(,)元
營業(yè)總額的置信區(qū)間:(2000*,2000*)即(15600,18800)元。
(2)須要的樣本容量:11125.1108.08.2*92
2
===
n
2、一所高校預(yù)備實行一項同學(xué)在宿舍上網(wǎng)收費(fèi)的措施,為了解男女同學(xué)對這一措施男同學(xué)女同學(xué)合計贊成454287反駁10578183合計
150
120
270
請檢驗?zāi)信瑢W(xué)對上網(wǎng)收費(fèi)的看法是否相同。已知:顯著性水平=,
487
.9)4(,992.5)2(,842.3)1(205.0205.0205.0===χχχ。解:H0:μ1=μ2H1:
μ1μ2不相等=Df=(2-1)(2-1)=1決策:
在=的水平上不能否決H0,
結(jié)論:
可以認(rèn)為男女同學(xué)對上網(wǎng)收費(fèi)的看法相同
3、一家管理詢問公司為不同的客戶舉辦人力資源管理講座。每次講座的內(nèi)容基本上是一樣的,但講座的聽課者,有時是中級管理者,有時是低級管理者。該詢問公司認(rèn)為,不同層次的管理者對講座的愜意度是不同的,對聽完講座后隨機(jī)抽取的不同層次管理者的愜意度評分如下(評分標(biāo)準(zhǔn)從1——10,10代表十分愜意):高級管理者中級管理者低級管理者
796
885
7107
994
108
8
經(jīng)計算得到下面的方差分析表:
差異源SSdfMSFP-valueFcrit
組間
組內(nèi)
總計17
(1)請計算方差分析表中的F值。(10分)
(2)請用=的顯著性水平舉行方差分析。(15分)
(1)解:設(shè)不同層次的管理者的平均愜意度評分分離為1,23提出假設(shè):H0:1=2=3,H1:1,2,3不相等
(2)解:P=F
=,否決原假設(shè),表明不同層次的管理者的平均愜意
度評分之間有顯著差異。
4、某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采納自動打包機(jī)包裝,每袋標(biāo)準(zhǔn)分量為100克?,F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包舉行檢查,測得樣本均值為:32
.101=x克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為:634.1=s克。假定食品包重聽從正態(tài)分布,96.1205.0=z,=05.0z,
05.0=α,要求:
(1)確定該種食品平均分量95%的置信區(qū)間。(10分)
(2)采納假設(shè)檢驗辦法檢驗該批食品的分量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求(寫出檢驗的具
體步驟)。(15分)
解:(1)已知:50=n,96.1205.0=z。
樣本均值為:32.10150
5066
1
==
=
∑=n
fM
xk
ii
i
克,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為:634.149
88
.1301
)(1
2==
--=
∑=nfxM
skii
i
克。因為是大樣本,所以食品平均分量95%的置信區(qū)間為:
453.032.10150
634.196.132.1012
±=?±=±n
szxα
即(,)。
(2)提出假設(shè):100:0=μH,100:1≠μH
計算檢驗的統(tǒng)計量:712.550
634.1100
32.1010
=-=
-=nsxzμ
因為96.1712.5
2
05.0=>=zz,所以否決原假設(shè),該批食品的分量不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。
5、一個汽車輪胎創(chuàng)造商聲稱,某一等級的輪胎的平均壽命在一定的汽車分量和正常行駛條件下大于40000公里,對一個由20個輪胎組成的隨機(jī)樣本作了實驗,測得平均值為41000公里,標(biāo)準(zhǔn)差為5000公里。已知輪胎壽命的公里數(shù)聽從正態(tài)分布,創(chuàng)造商能否按照這些數(shù)據(jù)作出驗證,產(chǎn)品同他所說的標(biāo)準(zhǔn)相符(=,t(19)=1.7291)解:H0:m40000H1:m<40000a=df=20-1=19臨界值:
檢驗統(tǒng)計量:
894
.020
500040*********=-=-=
n
sxtμ
決策:在a=的水平上不能否決H0
結(jié)論:有證據(jù)表明輪胎使用壽命顯著地大于40000公里
6、甲、乙兩個班參與同一學(xué)科考試,甲班的平均考試成果為86分,標(biāo)準(zhǔn)差為12分??荚嚦晒?分)同學(xué)人數(shù)(人)
60以下
60—70
70—80
80—90
90—100
27975合計
30(1)(2)計算乙班考試成果的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。(5分)
(3)比較甲乙兩個班哪個班考試成果的離散程度大(5分)
解:(1)乙班考試成果的直方圖如下:
(2)7730
2310
305957859757652551
==?+?+?+?+?=
=
∑=n
fM
xk
ii
i
分
分86.1129
4080
1305)7795(7)7785(9)7775(7)7765(2)7755(1
)(222221
2==
-?-+?-+?-+?-+?-=--=∑=nfxM
sk
ii
i
(3)甲班考試分?jǐn)?shù)的離散系數(shù)為:1395.08612===xsv甲。乙班考試分?jǐn)?shù)的離散系數(shù)為:5401.07
76
8.11===xsv乙。
因為乙甲vv<,所以甲班考試成果的離散程度小于乙班。
7、一家物業(yè)公司需要購買大一批燈泡,你接受了選購燈泡的任務(wù)。如果市場上有兩種比較知名品牌的燈泡,你希翼從中挑選一種。為此,你從兩個供給商處各隨機(jī)抽取了60個燈泡的隨機(jī)樣本,舉行“破壞性”實驗,得到燈泡壽命數(shù)據(jù)經(jīng)分組后如下:
(1)(3分)
(2)你認(rèn)為應(yīng)該采納哪一種統(tǒng)計量來分離描述供給商甲和供給商乙燈泡壽命
的普通水平請簡要說明理由。(3分)(3)哪個供給商的燈泡具有更長的壽命(4分)(4)哪個供給商的燈泡壽命更穩(wěn)定(5分)
解:(1)兩個供給商燈泡使用壽命的直方圖如下:
從集中程度來看,供給商甲的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在1100小時~1300小時之間,供給商乙的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在900小時~1100小時之間。從離散程度來看,供給商甲的燈泡的使用的離散程度大于供給商乙的離散程度。
(2)應(yīng)當(dāng)采納平均數(shù)來描述供給商甲和供給商乙燈泡壽命的普通水平,由于兩個供給商燈泡使用壽命的分布基本上是對稱分布的。
(3)計算兩個供給商燈泡使用壽命的平均數(shù)如下:
67
.110660
66400
60101400422022410001210081
==?+?+?+?=
=
∑=n
fM
xk
ii
i
甲小時。
070160
4200
6603140019202243000140081
==?+?+?+?=
=
∑=n
fM
xk
ii
i
乙小時。
甲供給商燈泡使用壽命更長。
(4)計算兩個供給商燈泡使用壽命的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)如下:
89.19959
34
.23573331
)(1
2==
--=
∑=nfxM
sk
ii
i
甲小時。
18.067
.110689.199===甲甲甲xsv
296.1359
106000
11
)(1
2==
--=
∑=nfxM
sk
ii
i
甲小時。
31.0070
1136.92===
乙乙乙xsv因為甲
乙vv<,說明供給商乙的燈泡壽命更穩(wěn)定。
8、為估量每個網(wǎng)絡(luò)用戶天天上網(wǎng)的平均時光是多少,隨機(jī)抽取了225個網(wǎng)絡(luò)用戶的容易隨機(jī)樣本,得樣本均值為小時,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為小時。
(1)試以95%的置信水平,建立網(wǎng)絡(luò)用戶天天平均上網(wǎng)時光的區(qū)間估量。(8分)(2)在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中,年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平,建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間(注:96.1025.0=z,
645.105.0=z)(7分)
解:(1)、已知N=225,1-α=95%,Zα/2
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