微分中值定理與導數(shù)應(yīng)用公式_第1頁
微分中值定理與導數(shù)應(yīng)用公式_第2頁
微分中值定理與導數(shù)應(yīng)用公式_第3頁
微分中值定理與導數(shù)應(yīng)用公式_第4頁
微分中值定理與導數(shù)應(yīng)用公式_第5頁
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文檔簡介

TaylorsFormula編高等數(shù)學高

等數(shù)學4.2、近似計算4.3、證明e是無理數(shù)五、小結(jié)思考題利用泰勒公式求極限、函數(shù)表示成n次 多項式、泰勒中值定理、幾點說明三、幾個初等函數(shù)的泰勒公式四、泰勒公式的應(yīng)用4.1、求極限課前練習一、多項式近似的提出二、泰勒公式3limxfi

0ex

sin

x

-

x(1

+

x)x作業(yè):

P145

2;4;10⑶.x

ln(1

+

x

2

)1. lim

sin

x

-

x

cos

xxfi

0cos

x

-

1

+

1

x

2則n=

A=

xnxfi

02.

若lim

2

=

A(?

0

?

),x3xfi

0=

lim

sin

x

-

x

cos

xx

ln(1

+

x

2

)1. lim

sin

x

-

x

cos

xxfi

03

x2xfi

0lim

cos

x

-

cos

x

+

x

sin

x2=

limxfi

03

xx

sin

xx

2xfi

0

3

x=

lim2

=310(

)0cos

x

-

1

+

1

x

2xn則n

=

A

=2.

若lim

2

=

A(?

0

?

),nx21cos

x

-

1

+

2

xxfi

04limxfi

0nxn-1xfi

0lim

-

sin

x

+

xxfi

0

n(n

-

1)

xn-2xfi

0

n(n

-1)

xn-21lim

1

-

cos

x

=

lim

2

x2lim1

1n-42n(n

-

1)

xfi

0

x=0(

)00(

)0=

A(?

0

?

)

\

n

=

4241A

=241對于簡單函數(shù)(比如y=x2+1)較易研究,但對于一些較復雜的函數(shù)則不易研究,為了便于研究,往往希望用一些簡單函數(shù)來近似表達。由于多項式是最簡單的初等函數(shù),它只是對自變量進行有限次的加、減、乘三種算術(shù)運算,便能求出它的函數(shù)值來,故我們常用多項式來近似表達函數(shù)。零次多項式近似:設(shè)f(x)在x0處連續(xù),則有(

)00

0=

f

(

x

)(

x

-

x

)f

(

x)

?

f

(

x0

)[根據(jù)極限與無窮小量的關(guān)系,f

(x)=f

(x0

)+a

]一次多項式近似:設(shè)f(x)在x0處可導,則有f

(

x)

?

f

(

x0

)

+

f

(

x0

)(

x

-

x0

)其一次多項式近似原理為f

(x)-

f

(x0

)

=

Dy

?

dy

=

f

(x0

)Dx

=

f

(x0

)(x

-

x0

)f

(

x)

=

f

(

x0

)

+

f

(

x0

)(x

-

x0

)

+

o(

x

-

x0

)例如:當

x

很小時,

e

x

?

1

+

x

,

ln(1

+

x)

?

x取x0

=

0,

由公式

f

(

x)

?

f

(0)

+

f

¢(0)x,可得x

=

x.1

+

0e

x

?

e0

+

e0

x

=

1

+

x,

ln(1

+

x)

?

ln(1

+

0)

+1(如下圖)y

=

e

xy

=

1

+

xoxyy

=

xoy

=

ln(1

+

x)xy低次近似的不足之處:①精確度不高;②誤差為高階無窮小,不能估計。原因:低次多項式近似是以直代曲近似。對策:

以曲代曲近似精度高,尋找高次多項式來近似表達函數(shù),同時給出誤差公式。泰勒先生最早考慮了這個問題。泰勒公式就是用高次多項式逼近一般函數(shù)的一種方法,對數(shù)表、三角函數(shù)表都是利用這個方法算出來的。除去用泰勒公式逼近外,也可用插值多項式、正交多項式逼近一般函數(shù)。這里我們僅介紹泰勒公式。Brook

Taylor(1685~1731

)

英國數(shù)學家, 18世紀牛頓學派最優(yōu)秀的代表人物之一,劍橋大學圣約翰學院法學博士。重要著作有《正的和反的增量方法》和《線性透視論》。在前本書里,它陳述了泰勒定理原始形式,使他成為有限差分理論的奠基人;后一本書中突出貢獻是“投影點”的提出和使用。Colion

Maclaurin(

1698~1746

)

英國數(shù)學家,

11歲考入格拉斯哥大學,

17歲即獲得碩士學位, 19歲時任阿伯丁馬里歇爾學院數(shù)學教授, 21歲當選皇家學會會員,27歲任愛丁堡大學數(shù)學教授

。他的著作有《論潮汐》(1740年與歐拉、貝努利共獲法國科學院獎)、《流數(shù)論》、《有機幾何學》和《代數(shù)論》(載有克萊姆法則)。馬克勞林是18世紀英國數(shù)學最后一位重要人物,他的《流數(shù)論》維護了牛頓學說,但也助長了英國學術(shù)界對牛頓傳統(tǒng)的保守傾向,其后,英國數(shù)學日益落后于歐洲大陸國家。2.1、函數(shù)表示成n次多項式⑴若f(x)是一個n次多項式函數(shù)(見習題3-3第1題)對"x0?

R,它可以寫成關(guān)于(x-x0)的n次多項式.0

1

0

2

0

n

0f

(

x)

=

a

+

a

(

x

-

x

)

+

a

(

x

-

x

)2

+

+

a

(

x

-

x

)n事實上,當逐次求它在x=x0的各階導數(shù),得0

0

1

0¢a

=

f

(

x

),

1

a

=

f

(x

),02¢2!

a

=

f

(

x

),,0(

x

)(n)nn!

a

=

f1102!

n!(

n)f

¢(

x0

),,

an

=

f

(

x

)0

0

1

0

2或

a

=

f

(

x

),

a

=

f

¢(

x

),

a

=于是f(x)可唯一表示為f

(x)=f

(x0

)+f

¢(x0

)(x

-x0

)1120

0

0

0(

n)

n2!

n!f

(

x

)(

x

-

x

)

.¢+

f

(

x

)(

x

-

x

)

++注:若f(x)是某一個函數(shù),存在直到n階的導數(shù),且n+1階后導數(shù)為零,則在某點處它可用一個多項式來精確表示.⑵設(shè)函數(shù)f(x)在含有x0的開區(qū)間內(nèi)具有直到n+1階導數(shù),則f(x)可表示如下:Pn

(

x)Rn

(

x)誤差Rn

(x)=f

(x)-Pn

(x)0

00

0

0n!f

(n)

(

x

)f

(

x)

=

f

(

x

)

+

f

¢(

x

)(

x

-

x

)

++

0

(

x

-

x

)n

+

o((

x

-

x

)n

).n

0

0注意到P

(x

)=f

(x

),n

0

0n

0

0P¢(

x

)

=

f

¢(

x

),

,P

(n)

(

x

)=

f

(n)

(

x

).0xy

=

f

(

x)oxyPn

(

x0

)

=

f

(

x0

)②若有相同的切線Pn

(

x0

)

=

f

(

x0

)③若彎曲方向相同Pn

(

x0

)

=

f

(

x0

)

若在

0

點相交x近似程度越來越好n!2!0

nf

(

n)

(

x

)+

0

(

x

-

x )n

+

R

(

x)20(

x

-

x

)

+0f

(

x

)0

0

0¢¢f

(

x)

=

f

(

x

)

+

f

(

x

)(

x

-

x

)

+2.2、泰勒中值定理⑴Taylor定理

設(shè)

f(x)

在含有

x0

的開區(qū)間(a,b)內(nèi)具有直到(n+1)階導數(shù),則對任一x∈(a,b),有(x介于x0與x之間).其中Rn

(x)=n+1f

(

n+1)

(x)(

x

-

x0

)(n

+

1)!由假設(shè),

Rn(x)

在(a,b)內(nèi)具有直到(n+1)階導數(shù),

且0

0n(x在x

與x之間)n+1證:由Rn

(x)=f

(x)-Pn

(x),只需證明f

(

n+1)

(x)(n

+

1)!R

(

x)

=

(

x

-

x

)R

(

x

)

=

R¢(

x

)

=

R¢(

x

)

=

=

R(

n)

(

x

)

=

0.n

0

n

0

n

0

n

0對兩函數(shù)Rn(x)及(x-x0)n+1在以x0及x為端點的區(qū)間上滿足柯西中值定理的條件,得再對兩函數(shù)R'n(x)及(n+1)(x-x0)n在以x0及ξ1為端點的區(qū)間上滿足柯西中值定理的條件,得(x1在x0與x之間)(n

+

1)(x

-

x

)n1

0Rn¢(x1

)Rn

(

x)

=

Rn

(

x)

-

Rn

(

x0

)

=(

x

-

x

)n+1

(

x

-

x

)n+1

-

00

0=(n

+

1)(x

-

x

)n

(n

+

1)(x

-

x

)n

-

01

0

1

0Rn

(x1

)

Rn

(x1

)

-

Rn

(

x0

)(x2在x0與x1之間)Rn¢(x2

)2

0n-1x

-

x

)n(n

+

1)(=

n

(n

+

1)!R(

n+1)

(x

)0R

(

x

)(

x

-

x

)n+1=

n

0x之間)n

0(x在x

與x

之間,也在x

與如此下去,經(jīng)過n

+1次后,得(

x)

=

0,(

n+1)n

Pn(

n+1)(

x)

=

f

(

n+1)

(

x)\

R則由上式得f

(

n+1)

(x)(n

+

1)!0

0(x在x

與x之間)n+1(

x

-

x

)nR

(

x)

=注意:定理前n項為f(x)按(x-x0)冪展開n次近似多項式n

0

k

=0

k!kf

(

k

)

(

x

)nP

(

x)

=0(

x

-

x

)⑵帶lagrange型余項的n階泰勒公式f

(

x)

=nk

=0n+

R

(

x)k0

0

(

x

-

x

)k!f

(

k

)

(

x

)(

)n

+

1

!f

(

n+1)

(x)0為拉格朗日余項.n+1(

x

-

x

)n其中R

(

x)

=f

(

x)

=

0

0n+

o[(

x

-

x

)

]kn

0

k!f

(

k

)

(

x

)(

x

-

x

)k

=0⑶帶peano型余項的n階泰勒公式0(

x

-

x

)n+1M(n

+

1)!0n+1(

x

-

x

)(n

+

1)!f

(

n+1)

(x)£n∵

R

(

x)

==

0Rn

(

x)0xfi

x及l(fā)imn(

x

-

x0

)R

(

x)

=

o[(

x

-

x

)n

].n

0佩亞諾型余項⑵當x0

=

0時,泰勒公式變成較簡單的麥克勞林公式ξ

介于0

和x

之間,令ξ=θx(0<θ<1),則余項xn+1f

(

n+1)

(qx)nR

(

x)

=⑴當n

=0時,泰勒公式變成拉氏中值公式f

(x)=f

(x0

)+f

¢(x)(x

-x0

)

(x在x0與x之間)2.3、幾點說明n!f

(

n)

(0)

f

¢(0)

2!f

(

x)

=

f

(0)

+

f

¢(0)

x

+x2

+

+xn佩氏余項+

o(

xn

)(0

<

q

<

1)2!+(n

+

1)!

(

n)(n

+

1)!f

(

n+1)

(qx)(0)

xnn!f

(

x)

=

f

(0)

+

f

¢(0)

x

+

f

(0)

x

2

+

+

fxn+拉1氏余項解

f

(

x)

=

f

(

x)

=

=

f

(

n)

(

x)

=

e

x

,\

f

(0)

=

f

(0)

=

f

(0)

=

=

f

(

n)

(0)

=

12!

n! (n

+

1)!n+1x2

xn

ex++

+

x

(x在0與x之間).xe

=

1

+

x

+例1

f(x)=ex

的n階麥克勞林公式.因此ex

的麥克勞林公式為例2

f(x)=sinx的n階麥克勞林公式.解),2

f

¢(

x)

=

cos

x,

f

¢(

x)

=

-sin

x,,

f

(n)

(

x)

=

sin(

x

+np¢

¢(4)

(n)\

f

(0)

=

0,

f

(0)

=

1,

f

(0)

=

0,

f

(0)

=

-1,

f

(0)

=

0,,

f

(0)

=

1等等,它們順序循環(huán)地取四個數(shù)0,1,0,-1,于是得3!

5!cos

x(2n

+

1)!(2n

-1)!x2n-1x3

x5sin

x

=

x

-

+-+(-1)n-1

+(-1)n

x2n+1

.注意到cosx=(sinx)',類似地,可得3!

5!cos

x(2n

-1)!

(2n

+

1)!x2n-1x3

x5sin

x

=

x

-

+

-+(-1)n-1

+(-1)n

x2n+1

.cos

x2!

4!

(2n)!

(2n

+

2)!x2

x4

x2n\

cos

x

=

1

-

+ -+(-1)n

+(-1)n+1

x2n+2

.例3

f(x)=ln(1+x)

的n階麥克勞林公式.1

11

+

x

(1

+

x)2

(1

+

x)n,

f

¢(

x)

=

-

,,

f

(

n)

(

x)

=

(-1)n-1

(n

-1)!

,解

f

¢(x)=\

f

(0)

=

0,

f

¢(0)

=

1,

f

¢(0)

=

-1,

f

¢(0)

=

2!,,

f

(n)

(0)

=

(-1)n-1

(n

-1)!因此ln(1+x)的麥克勞林公式為.2

3(-1)nn-1

+xn+1n

n

+

1

(1

+

x)n+1x2

x3

xnln(1

+

x)

=

x

-

+

-+

(-1)例4

f(x)=

(1+x)a

(a?

R)的n階麥克勞林公式.解

f

(k

)

(

x)

=

a(a

-1)(a

-

k

+1)(1

+

x)a-k

,\

f

(0)

=

1,

f

¢(0)

=

a,,

f

(

n)

(0)

=

a(a

-1)(a

-

n

+1)2!

n!\

(1

+

x)a

=

1

+

ax

+

a(a

-1)

x2

++

a(a

-1)(a

-

n

+

1)

xn

+

o(

xn

).x

2n

+

o(

x

2n

)(2n)!12!

4!

6!cos

x

=

1

-

1

x

2

+

1

x4

-

1

x6

+

+

(-1)nxn+1

+

o(

xn+1

)2

3

n

+

11ln(1

+

x)

=

x

-

1

x2

+

1

x3

-+

(-1)n12

n1

-x

注:以上為常用六個麥克勞林公式=

1

+

x

+

x

+

+

x

+

o(

xn

)113!5! (2n

+

1)!sin

x

=

x

-

x

3

+x5

-

+

(-1)n

x

2n+1

+

o(

x

2n+1

)

1nn1

2!

n!+

o(

x

)e

x

=

1

+

x

+

1

x2

+

+

x2!2

1解

e

x

=

1

+

x2

+

x4

+

o(

x4

)2!

4!x2

x4cos

x

=

1

-

+

+

o(

x4

)2e

x\ +

2cos

x

-

3

=

(

1

+

2

1

)

x4

+

o(

x4

)2!

4!4xfi

012x47

x4

+

o(

x

)原式=lim=

12

.744.1、求極限例5

求極限lim+

2

cos

x

-

32xe

xx

fi

0.例6

當x→0時,求f(x)=ln(1+2x)-2(x-x2)的一個等價無窮小.2

3解ln(1

+2x)=2x

-1

(2x)2

+1

(2x)3

+o(x3

)x3

+

o(

x3

)8383x3

+

o(

x3

)

-

2x

+

2x2

=2\

f

(

x)

=

2x

-

2x

+833x

(

x

fi

0)\

f

(

x)

~4.2、近似計算例7

討論近似式sin

x

?x

-在[0,

x](x>0)上的誤差。3!

5! (2n

-1)!x3

x5x2n-1+

-+

(-1)n-1

解:在[0,

x](x>0)上誤差可估計如下:x

|£

.(2n

+

1)! (2n

+

1)!cos

xx2n+12n+1n|

R2n

(

x)

|=|

(-1)⑴當泰勒多項式Pn(x)的次數(shù)n不變時,x越小,誤差也越小,比如:當x=10o=p/18≈0.174533<0.2

,若取n=2就有5!

150.25

4= ·10-5

<

10-5.4|

R

(

x)

|<故用sinx≈x-x3/3,計算sin10o時就能精確到五位小數(shù)的結(jié)果sin10o≈0.17365.

當x>10o時若仍用sinx≈x-x3/3計算,精度會降低。3!n

=2,sinx

?

x

-

1

x3n

=

1,

sin

x

?

x3!

5!n

=

3,sinx

?

x

-

1

x3

+

1

x5y

=

sin

xy

=

x3!y

=

x

-

1

x33!

5!y

=

x

-

1

x3

+

1

x5y

=

x

-

1

x3

+

1

x5

-

1

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