大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語(yǔ)言描述）

讀書筆記模板大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語(yǔ)言描述）01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖數(shù)學(xué)基礎(chǔ)第章基礎(chǔ)知識(shí)語(yǔ)言分析統(tǒng)計(jì)線性小結(jié)習(xí)題基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析特征函數(shù)大數(shù)據(jù)第章導(dǎo)數(shù)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等；第4章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括行列式、矩陣的運(yùn)算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括插值法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書示例大都結(jié)合Python進(jìn)行求解分析，且每章都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。讀書筆記讀書筆記高中數(shù)學(xué)和高等數(shù)學(xué)都忘得差不多了，但還能堅(jiān)持看完，說(shuō)明還是老少皆宜的。有例題有代碼處理的問題是最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)比較基礎(chǔ)。很不錯(cuò)的一本基礎(chǔ)書，不懂的地方可參考書單。去年給大一學(xué)生隨口說(shuō)了句完全可以用python學(xué)習(xí)高數(shù)，線代，概率論，學(xué)生讓推薦本書，我找了一下，相關(guān)圖書都很零散，今年可以推薦這本書了。目錄分析1.1大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)1.2數(shù)學(xué)與Python小結(jié)課后習(xí)題第1章緒論2.1函數(shù)與極限2.2導(dǎo)數(shù)與微分2.3微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用2.4不定積分與定積分第2章微積分基礎(chǔ)課后習(xí)題小結(jié)第2章微積分基礎(chǔ)3.1數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)描述3.2概率與概率分布3.3參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)小結(jié)課后習(xí)題12345第3章概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)4.1行列式4.3矩陣的特征分解與奇異值分解4.2矩陣及其運(yùn)算第4章線性代數(shù)基礎(chǔ)課后習(xí)題小結(jié)第4章線性代數(shù)基礎(chǔ)5.1數(shù)值計(jì)算的基本概念5.2插值法5.3函數(shù)逼近與擬合5.4非線性方程（組）求根第5章數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)課后習(xí)題小結(jié)第5章數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)6.1回歸分析6.2判別分析6.3聚類分析6.4主成分分析6.5因子分析12345第6章多元統(tǒng)計(jì)分析6.6典型相關(guān)分析課后習(xí)題小結(jié)第6章多元統(tǒng)計(jì)分析作者介紹同名作者介紹這是《大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語(yǔ)言描述）》的讀書筆記模板，暫無(wú)該書作者的介紹。精彩