第3章變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理

第3章變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理3.1變量賦值3.2已有變量的分組合并3.3連續(xù)性變量的離散化3.4變量的自動(dòng)重編碼與數(shù)值移動(dòng)3.5轉(zhuǎn)換菜單中的其他功能數(shù)據(jù)管理針對(duì)同一個(gè)研究目的，往往要從不同的側(cè)面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，采取多種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，而不同的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的要求不盡相同，這就需要對(duì)數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新調(diào)整或轉(zhuǎn)換，以便適合于響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法使用在SPSS中，數(shù)據(jù)、文件的管理功能主要集中在“轉(zhuǎn)換”和“數(shù)據(jù)”兩個(gè)菜單中。轉(zhuǎn)換——實(shí)現(xiàn)變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理，主要與變量數(shù)值的轉(zhuǎn)換有關(guān)數(shù)據(jù)

——實(shí)現(xiàn)文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理，如文件合并、拆分等3.1變量賦值變量賦值：在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶要求，使用SPSS算數(shù)表達(dá)式及函數(shù)，對(duì)所有記錄或滿足SPSS條件表達(dá)式的某些記錄進(jìn)行四則運(yùn)算，并將結(jié)果存入一個(gè)用戶指定的變量中。該指定變量可以是一個(gè)新變量，也可以是一個(gè)已經(jīng)存在的變量變量賦值是極為常用的操作，大致可占數(shù)據(jù)管理操作的一半以上3.1.1常用基本概念在變量轉(zhuǎn)換過程中，應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要，指出要按照什么方法進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換，這里的方法一般以SPSS算數(shù)表達(dá)式的形式給出1.算數(shù)表達(dá)式SPSS算數(shù)表達(dá)式（NumericExpression）是由常量、SPSS變量名、SPSS算術(shù)運(yùn)算符、圓括號(hào)等組成的式子，參與運(yùn)算的數(shù)據(jù)類型和最終結(jié)果均為數(shù)值型，字符型、日期型變量和常量則要先進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換然后才能參與運(yùn)算算術(shù)表達(dá)式中的運(yùn)算符由+、-、*、/、**（乘方）構(gòu)成，運(yùn)算順序以及括號(hào)的使用均遵循四則運(yùn)算法則3.1.1常用基本概念根據(jù)函數(shù)功能和處理對(duì)象的不同，可以將SPSS函數(shù)分成8類，分別是算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、分布函數(shù)、邏輯函數(shù)、字符串函數(shù)、日期時(shí)間函數(shù)、缺失值函數(shù)和其他函數(shù)2.函數(shù)函數(shù)的具體書寫形式：函數(shù)名（參數(shù)），這里，函數(shù)名是系統(tǒng)已經(jīng)規(guī)定好的。圓括號(hào)中的參數(shù)有時(shí)是一個(gè)，也可以是多個(gè)；參數(shù)的類型有時(shí)是常量（字符型常量應(yīng)用單引號(hào)括起來），也可以是變量名或SPSS的算術(shù)表達(dá)式。此外，函數(shù)中如果有多個(gè)參數(shù)，各參數(shù)之間要用單字符逗號(hào)“,”隔開3.1.1常用基本概念3.條件表達(dá)式與邏輯表達(dá)式通過SPSS的算數(shù)表達(dá)式和函數(shù)對(duì)所有記錄進(jìn)行計(jì)算時(shí)會(huì)得到一個(gè)結(jié)果，如果僅希望對(duì)部分記錄進(jìn)行計(jì)算，則應(yīng)當(dāng)利用SPSS的條件表達(dá)式指定對(duì)哪些記錄進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)實(shí)際需要構(gòu)造條件表達(dá)式之后，SPSS將對(duì)條件表達(dá)式進(jìn)行計(jì)算得到一個(gè)邏輯常量（真或非真），然后從所有記錄中自動(dòng)挑出滿足該條件的記錄，然后再對(duì)它們進(jìn)行計(jì)算處理在SPSS中條件表達(dá)式常用的關(guān)系運(yùn)算符由以下幾種：<><=>==~=(不等于，NE)除了條件表達(dá)式外，在SPSS中還會(huì)使用到邏輯表達(dá)式，其作用和賦值類型均類似于條件表達(dá)式，只是會(huì)用到以下3個(gè)邏輯運(yùn)算符：&|~，分別表示AND、OR、NOT3.1.2“計(jì)算變量”對(duì)話框3.1.2“計(jì)算變量”對(duì)話框“目標(biāo)變量”文本框：用于輸入需要賦值的變量，在輸入變量后，下方的“類型與標(biāo)簽”按鈕就會(huì)變黑，可以在這里對(duì)變量進(jìn)行具體的定義，但在大多數(shù)情況下都是不需要的“候選變量列表”：位于“目標(biāo)變量”文本框下方“數(shù)字表達(dá)式”文本框：用于給目標(biāo)變量賦值“軟鍵盤”“函數(shù)列表”：分為“函數(shù)組”列表框、“函數(shù)和特殊變量”和函數(shù)解釋文字文本框

“如果”：用于對(duì)個(gè)案篩選條件進(jìn)行設(shè)定，默認(rèn)選中“包括所有個(gè)案”單選按鈕，入股需要進(jìn)行個(gè)案篩選，則可以更改為“如果個(gè)案滿足條件則包括”，然后再下方的表達(dá)式文本框中輸入相應(yīng)篩選條件即可3.1.3案例：年齡變量的分組例3.1：CCSS項(xiàng)目中的受訪者年齡為18-64歲，分析時(shí)將其分為18-34、35-54、55-64三組。為了便于使用，年齡變量S3被重新賦值后將會(huì)保存為新變量TS3，其取值1、2、3分別代表上述3種情況3.2已有變量值得分組合并在數(shù)據(jù)分析中，將連續(xù)變量轉(zhuǎn)變?yōu)榈燃?jí)變量，或者將分類變量不同的變量等級(jí)進(jìn)行合并是常見的工作，通過變量重編碼可以很好地完成這一類任務(wù)“重新編碼為相同變量”：對(duì)原始變量進(jìn)行直接重編碼，替換原數(shù)值“重新編碼為不同變量”：根據(jù)原始變量的取值生成一個(gè)新變量來記錄重編碼結(jié)果上述兩個(gè)過程除了輸出目標(biāo)不同之外，其余功能非常類似3.2.1對(duì)連續(xù)性變量進(jìn)行分組合并轉(zhuǎn)換重新編碼為不同變量3.2.1對(duì)連續(xù)性變量進(jìn)行分組合并轉(zhuǎn)換重新編碼為不同變量3.3連續(xù)性變量的離散化可視離散化過程最優(yōu)離散化過程3.3.1可視離散化過程可視離散化過程：用于在可視界面下將連續(xù)變量進(jìn)行分段，在該過程中可以使用百分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差范圍或者等間距方式將連續(xù)性變量劃分為若干組段，并采用圖形化操作方式，非常直觀例3.2：將S3年齡變量分為10組，要求等間距3.3.1可視離散化過程3.3.1可視離散化過程3.3.2最優(yōu)離散化過程最優(yōu)離散化過程：當(dāng)模型中的因變量為分類變量時(shí)，在分析中往往會(huì)對(duì)自變量進(jìn)行離散化（分類化），此時(shí)就可以使用該過程。若最終目標(biāo)是生成預(yù)測(cè)模型，則“最優(yōu)離散化”的效果一般會(huì)優(yōu)于可視離散化例3.3利用S3變量對(duì)S4學(xué)歷進(jìn)行預(yù)測(cè)建模，要求基于對(duì)S3進(jìn)行最優(yōu)離散化3.4變量的自動(dòng)重編碼與數(shù)值移動(dòng)3.4.1變