人工智能應用導論第二版曾文權課后參考答案

題干答案選項A選項B選項C選項D（）年首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。A1956197819501990（）是商務智能產生的驅動力。C將企業(yè)內部的數(shù)據(jù)轉換為利潤智能商務可幫助企業(yè)收集信息智能商務可將數(shù)據(jù)轉換為信息，將信息轉換為知識，進而支持企業(yè)進行決策智能商務也制定企業(yè)決策人工智能是研究、開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，其研究的主要目的包括（??）ABCD促使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）促使智能機器會說（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）促使智能機器會學習（機器學習、知識表示等）促使智能機器會行動（機器人、自動駕駛汽車等）智能制造是基于以下哪些技術：（）ABCD人工智能大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)與移動通信從技術角度分析，智慧醫(yī)療的概念框架包括基礎環(huán)境、、軟件基礎平臺及數(shù)據(jù)交換平臺、、保障體系五個方面?；A數(shù)據(jù)庫群、綜合運用及其服務體系以下不屬于可視化的作用的是（）C傳播交流信息記錄數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析使用以下哪種可視化工具不需要編程基礎（）BD3.jsTableauVegaProcessing可視分析學涉及到的學科包括()ABCD計算機圖形學數(shù)據(jù)挖掘人機交互統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)標注工具包括（）ABCDLabelImgLabelMeRectLabelVOTT下列屬于數(shù)據(jù)采集解決的工具的是（）AETL工具SVMSPARKKmeans在python中需要導入requests完成對頁面的請求，正確的代碼（）。Cincluderequestsincludingrequestsimportrequestsimportingrequests邊緣計算位于云和[填空(1)]之間，邊緣層向下支持各種現(xiàn)場設備的接入，向上可以與云端對接?，F(xiàn)場層邊緣節(jié)點是硬件實體，是承載邊緣計算業(yè)務的核心。邊緣管理器的呈現(xiàn)核心是[填空(1)]，主要功能是對邊緣節(jié)點進行統(tǒng)一的管理。軟件邊緣層包括[填空(1)]和[填空(2)]兩個主要部分。邊緣節(jié)點\邊緣管理器物聯(lián)網(wǎng)專注于物物相連，大數(shù)據(jù)專注于數(shù)據(jù)的價值化，而云計算則為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)提供計算資源等服務支持。（）對虛擬化技術不是云計算的核心技術。（）錯構建云計算平臺的計算機都需要高配置的機器。（）錯云計算按服務模式可以分為（）。ABCIaaSPaaSSaaSMaaS以下哪些是云計算的關鍵特征（）。ABCDE按需自主服務無處不在的網(wǎng)絡接入與位置無關的資源池快速彈性下面關于云計算組織模式優(yōu)缺點的論述正確的是（）。ABC公有云成本低，擴展性非常好混合云架構較為復雜私有云數(shù)據(jù)安全和服務質量都較公有云有著更好的保障公有云數(shù)據(jù)保密性非常好下面不屬于機器學習算法的是（）B線性回歸三維回歸支持向量機SVM決策樹機器學習跟下面哪些領域有著很深的聯(lián)系（）ABCD模式識別統(tǒng)計學習數(shù)據(jù)挖掘計算機視覺深度學習（deeplearning）是（）的分支A機器學習語音識別圖像識別醫(yī)療影像深度學習主要的應用領域有（）ABCD人臉識別類文字識別類圖像識別類語音及理解類深度學習主要經典算法主要應用在（）：ABC計算機視覺自然語言處理強化學習比特幣深度學習算法主要包括有ABCD深度神經網(wǎng)絡卷積神經網(wǎng)絡循環(huán)神經網(wǎng)絡對抗生成網(wǎng)絡中學時期學習過最小二乘法，在機器學習是一個典型的回歸問題，這種算法名稱是線性回歸深度神經網(wǎng)絡英文簡稱是DNN循環(huán)神經網(wǎng)絡英文簡稱是RNNCNN的中文簡稱卷積神經網(wǎng)絡隨著生活水平的提高，目前對自己的身材比較關注，人們常使用身高、體重作為評價標準，國內把男性90cm、女性低于80cm作為是否肥胖的標尺。因此同學們你能設計一套機器學習算法實現(xiàn)胖瘦預測，你能準確判斷這人的肥胖程度嗎？

（1）請自行產生隨機數(shù)生成數(shù)據(jù)集（包括身高，體重，腰圍，以及胖瘦標志）。

（2）請嘗試使用機器學習算法建立模型，進行模型訓練、實現(xiàn)胖瘦預測。解答提示：

隨機產生數(shù)據(jù)集，利用機器學習算法建模下面會對語音識別效果造成影響的因素有：ABC說話人是否有方音口音采集音頻的麥克風性能說話的內容包含多種語言說話人的姿勢2000年左右，語音識別領域處于統(tǒng)治地位的模型是（）BDNN-HMMGMM-HMMRNN-TNeuralTransducer下面屬于語音交互系統(tǒng)中的模塊有（）：ABCD語音識別語音合成語音理解語言生成語音識別系統(tǒng)基本框架中聲學模型的作用是（）：A給定語言學單元，計算輸入語音匹配的可能性語音單元轉為單詞計算各種不同文本序列搭配的可能性根據(jù)不同的可能性來得到最有可能的文本序列語音識別算法度量標準有（）：BC召回率準確率詞錯誤率容錯率語音識別系統(tǒng)一般包括四部分：，，，。音頻信號數(shù)字化，特征提取，解碼器，模型訓練語音輸入的音量，會影響語音識別的效果，所以音量越大越好。錯本節(jié)的項目實踐語音助手是基于百度AI云平臺實現(xiàn)的，科大訊飛、騰訊、阿里、華為等公司都推出了自研的AI云平臺，且都具備語音識別和語音合成模塊。

1.請參考本節(jié)項目實踐的操作流程，自行選擇一款AI云平臺（除百度以外），使用Python語言，通過調用該平臺的語音識別和語音合成的API接口，實現(xiàn)語音助手功能。

2.百度和科大訊飛的AI云平臺，還提供了語音翻譯模塊，你能否利用該模塊的API接口，結合本節(jié)項目實踐中的錄音模塊、語音識別模塊、語音合成模塊和播放模塊，實現(xiàn)語音翻譯功能？解答提示：

可以使用科大訊飛平臺的語音識別功能。

翻譯功能，百度平臺和科大訊飛平臺都可以。計算機中記錄圖像的最小元素是（）A像素圖像點細胞矩陣以下屬于計算機視覺基本任務的有（）ABCD圖像分類目標檢測圖像分割目標跟蹤每個像素點的顏色都可由哪三色通道疊加表示（）ABD紅色藍色白色綠色基本圖像分類開發(fā)主要包括以下幾個基本步驟（）ABCDEF圖像采集圖像清洗圖像標注模型選擇圖像分割又可以分為_____________和____________。語義分割和實例分割卷積神經網(wǎng)絡通過_____________和____________對數(shù)據(jù)進行特征提取并進行預測。權值共享和局部連接我們生活中常會遇到不認識的蔬菜，嘗試通過接入百度AI“圖像識別”技術，利用大數(shù)據(jù)算法，制作一款只要拍個照就可以一秒鐘識別蔬菜的微信小程序。并在此基礎上，添加“查看蔬菜禁忌”和“菜譜做法推薦”等功能，具體開發(fā)可參考百度AI開發(fā)平臺“識菜君”微信小程序。圖6-13為“識菜君”的解決方案，圖片來源：/customer/vsapp。自由發(fā)揮伴隨著時間進入2022年，90后和部分00后邁入社會進入工作崗位，也逐漸成為了消費主力，而從小受到時代影響的這部分人對于消費有一套自己的喜好和偏愛，傳統(tǒng)的餐飲消費模式已經不足以吸引他們，而一場疫情又加速了這種消費模式的改變，也讓大量的商家看到了這部分群體帶來的消費潛力。由此，智慧餐飲迎來了高速發(fā)展的機遇，并將在短時間內成功取代傳統(tǒng)餐飲，成為了餐飲新的標桿。請你觀察身邊年輕人的飲食習慣，結合本節(jié)所學知識技能，想一想你心目中的智慧餐飲是什么樣的，請設計解決方案，將你的方案用合適的方式（文字、圖表、視頻等）表達出來。自由發(fā)揮以下不屬于計算機視覺應用場景的是（）C文字識別人臉識別智能語音客服醫(yī)療影像人臉識別的技術發(fā)展歷程包括（）ABCD幾何特征“特征臉”LBP卷積神經網(wǎng)絡Haar特征是一種反映圖像灰度變化，像素分模塊求差值的一種特征，Haar特征模板包括（）：ABCD邊緣特征線性特征中心特征對角線特征CascadeClassifier，是Opencv中做人臉檢測的時候的一個級聯(lián)分類器，包括以下哪幾種特征（）：ABHaarLBPHOGPHOG卷積神經網(wǎng)絡實現(xiàn)人臉識別中，計算特征表示A和特征表示B之間的距離，距離越小說明是同一個人的可能性就越大，該結果稱為（）。相似度圖像顏色表示方式有很多種，常見的有RGB格式，（）表示白色，（）表示黑色，（）表示藍色。(255,255,255)\(0,0,0)\(0,0255)2022年初北京冬奧上展現(xiàn)了眾多“黑科技”令各國矚目，向各國運動員展示了我國科技實力。無論是在賽事本身、防疫措施、服務保障乃至文化體驗等多個方面都很好地運用了視覺技術、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等高科技。奧運村的“無人廚房”搶先成為運動員們的“網(wǎng)紅”打卡地，十足的未來科技范兒，多國媒體競相報道機器送餐、機器人調酒等情景，有外國媒體稱“冬奧會的餐廳場景就像一部科幻電影”。學習了計算機視覺的知識技能，請你查閱北京冬奧會相關影像資料，找出應用計算機視覺技術的3個以上的應用場景？并說明是如何實現(xiàn)的？解答提示：

機器人調酒師

機器人送餐

電子眼

消毒機器人國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2021年我國出生人口為1062萬人，出生率為7.52‰；死亡人口1014萬人，死亡率為7.18‰；人口自然增長率為0.34‰，相關部分預測“十四五”期間，我國將進入人口負增長階段，這也就意味著我國人口老齡化問題會逐步凸顯。請你觀察身邊老人的衣食住行，結合本節(jié)所學知識技能，想一想你心目中的智慧養(yǎng)老是什么樣的，請設計解決方案，將你的方案用合適的方式（文字、圖表、視頻等）表達出來。解答提示：

老人跌倒檢測告警

長時間不動作檢測告警

機器人輔助行動障礙

護工行為監(jiān)測

語言障礙人士手勢識別

…以下不屬于自然語言處理應用場景的是B文本摘要人臉識別百度翻譯自動閱卷課本中關于單詞的表示主要包含以下哪幾個ABD詞袋表示獨熱編碼哈夫曼編碼分布式表示單詞分布式表示的優(yōu)點包括ABC低維可表示語義相似度稠密易訓練獲取詞向量的步驟包括ABD選擇語料選擇模型選擇度量方式選擇特征維度自然語言處理是人工智能中最為困難、最有挑戰(zhàn)的問題之一，因此它被譽為人工智能皇冠上的明珠在項目實踐的訓練代碼中，設置更多迭代次數(shù)并查看結果。

1)想想為什么迭代次數(shù)過多訓練準確率上升，但是驗證結果的準確率反而會下降？迭代次數(shù)過多，在訓練集中會出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象

2)這是什么原因，如何解決？在驗證結果準確率下降時及