商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景課件

時(shí)間反復(fù)無常，鼓著翅膀飛逝商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景ppt課件商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景ppt課件時(shí)間反復(fù)無常，鼓著翅膀飛逝商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景ppt課件商業(yè)智能

在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景中聯(lián)新時(shí)代許琳目錄什么是商業(yè)智能15’商業(yè)智能的發(fā)展階段及趨勢(shì)10’商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)的市場前景20’ZLBI演示15’什么是商業(yè)智能企業(yè)信息化的第三個(gè)階段針對(duì)大腦的自動(dòng)化

針對(duì)眼睛和耳朵的自動(dòng)化

針對(duì)手指的自動(dòng)化

什么是商業(yè)智能數(shù)據(jù)信息知識(shí)價(jià)值商業(yè)智能（BusinessIntelligence）:

商業(yè)智能是用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向信息轉(zhuǎn)變，信息向知識(shí)轉(zhuǎn)變，知識(shí)向價(jià)值轉(zhuǎn)變的這么一個(gè)過程（如下圖所示），以及這個(gè)過程中所使用到的各種技術(shù)和工具。商業(yè)智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合應(yīng)用。什么是商業(yè)智能商業(yè)智能（BI）

vs決策支持系統(tǒng)（DSS）

早期BI的雛形就是決策支持系統(tǒng)DSS，只是當(dāng)時(shí)還沒有采用數(shù)據(jù)倉庫、多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，而且其面向的服務(wù)人群主要是管理人員。當(dāng)今的BI在應(yīng)用范圍上已經(jīng)更加廣泛，已經(jīng)可以拓展到整個(gè)企業(yè)的所有員工，通過對(duì)各個(gè)層面信息的獲取、分析以及利用來滿足各個(gè)部門及員工的需求。從這個(gè)角度而言，決策支持是BI中的一種應(yīng)用。商業(yè)智能的技術(shù)架構(gòu)商業(yè)智能涉及的技術(shù)與工具OLTP系統(tǒng):提供BI的源數(shù)據(jù)OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）－－OLTP（on-linetransactionprocessing）也稱為面向交易的處理系統(tǒng)，其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理，并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果。OLTP系統(tǒng)提供BI的源數(shù)據(jù)。如醫(yī)院HIS系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等。ETL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具：數(shù)據(jù)抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過程。構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。

ETL的過程就是數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程，從不同異構(gòu)數(shù)據(jù)源流向統(tǒng)一的目標(biāo)數(shù)據(jù)。其間，數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載形成串行或并行的過程。ETL的核心還是在于T這個(gè)過程，也就是轉(zhuǎn)換，而抽取和裝載一般可以作為轉(zhuǎn)換的輸入和輸出，或者，它們作為一個(gè)單獨(dú)的部件，其復(fù)雜度沒有轉(zhuǎn)換部件高。商業(yè)智能涉及的技術(shù)與工具ETL:萬用接口數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。目的是解決在信息技術(shù)(IT)發(fā)展中存在的擁有大量數(shù)據(jù)、然而有用信息貧乏(Datarich-Informationpoor)的問題。商業(yè)智能涉及的技術(shù)與工具DW數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)集市(DataMart)存儲(chǔ)了由數(shù)據(jù)倉庫來的，經(jīng)過裁剪和歸整的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)部門或某種業(yè)務(wù)分析應(yīng)用而建立。數(shù)據(jù)集市一般都對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了各種層次的匯總，并建立多維分析的模型，同時(shí)也包括了數(shù)據(jù)采樣。數(shù)據(jù)集市的存儲(chǔ)主要有關(guān)系數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫。商業(yè)智能涉及的技術(shù)與工具DM數(shù)據(jù)集市商業(yè)智能涉及的技術(shù)與工具

OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）——OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報(bào)表需求. 技術(shù)核心：維——也稱多維視圖，數(shù)據(jù)立方 目標(biāo)：多維分析 特點(diǎn)：靈活、動(dòng)態(tài)；多角度，多層次的視角；靈活。OLAP聯(lián)機(jī)分析處理商業(yè)智能應(yīng)用——涉及數(shù)據(jù)和信息的展現(xiàn)部分，它是用戶使用商業(yè)智能系統(tǒng)的界面。目前的商業(yè)智能系統(tǒng)一般提供以下兩類功能：1、客觀呈現(xiàn)用戶想要信息，如查詢和報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)。2、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，如數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。商業(yè)智能涉及的技術(shù)與工具商業(yè)智能的應(yīng)用商業(yè)智能發(fā)展的三個(gè)層次傳統(tǒng)的自定義報(bào)表系統(tǒng)是商業(yè)智能的初級(jí)階段。數(shù)據(jù)分析是BI應(yīng)用的中級(jí)階段——通過OLAP分析工具、EIS展現(xiàn)工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢、實(shí)時(shí)報(bào)告、企業(yè)報(bào)告、多維分析、圖形數(shù)據(jù)可視化等。數(shù)據(jù)挖掘是BI應(yīng)用的高級(jí)階段——數(shù)據(jù)挖掘注重自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和有用信息，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)警、預(yù)測(cè)效果。自主性差每次業(yè)務(wù)人員想要對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行一種新分析的時(shí)候，或每次管理人員想要查看一種新的關(guān)鍵指標(biāo)的時(shí)候；都需要通知報(bào)表開發(fā)人員重新進(jìn)行開發(fā)。開發(fā)周期長多個(gè)中間環(huán)節(jié)，容易造成需求信息的丟失或多次的需求確認(rèn)；報(bào)表的定制開發(fā)，需要耗費(fèi)許多時(shí)間。這就導(dǎo)致從需求提出到報(bào)表可用之間的時(shí)間太長。運(yùn)行效率低生成一張?jiān)聢?bào)往往需要幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間。想靈活生成各角度分析的年報(bào)更是難上加難。業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)荷大生成大數(shù)據(jù)量報(bào)表的時(shí)候，需要對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量操作，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的負(fù)荷較大；必須把這種報(bào)表的生成時(shí)間進(jìn)行規(guī)劃，分時(shí)段生成。商業(yè)智能的發(fā)展層次自定義報(bào)表的弊端zlsoft醫(yī)療行業(yè)的商業(yè)智能行業(yè)狀況準(zhǔn)備應(yīng)用HIS：心存疑慮

已經(jīng)應(yīng)用HIS：消極抱怨

已經(jīng)應(yīng)用HIS：積極探索

長期關(guān)注HIS：下一步的走向

致力于推廣HIS：市場的艱難zlsoft我們的機(jī)會(huì)在哪里？醫(yī)保推動(dòng)臨床一日清單管理決策數(shù)據(jù)挖掘DOS—Windows掛號(hào)/劃價(jià)/收費(fèi)藥品管理門診收費(fèi)藥品系統(tǒng)住院收費(fèi)護(hù)士工作站醫(yī)生工作站電子病歷

LISPACSzlsoft應(yīng)用示例客戶來源分析廣告怎么投放？協(xié)作單位如何找尋？年度財(cái)務(wù)計(jì)劃預(yù)算決算如何制定醫(yī)療價(jià)格流行病學(xué)分析疾病譜分析流行病學(xué)分析戰(zhàn)略管理科研市場zlsoft客戶來源分析—地域10%5%60%25%重慶市區(qū)貴州四川合川zlsoft客戶來源分析重慶市區(qū)燒傷科骨科自費(fèi)醫(yī)保腫瘤科婦產(chǎn)科四川兒科OLAP中數(shù)據(jù)的多維表示時(shí)間年季月周日時(shí)分秒收入掛號(hào)費(fèi)診療費(fèi)體檢費(fèi)藥費(fèi)檢查費(fèi)手術(shù)費(fèi)……科室內(nèi)科外科心血管科

OLAP多層次，多角度分析年份收入科室財(cái)務(wù)主任Q4Q4所有收入所有科室$20000OLAP多層次，多角度分析年份收入科室藥品藥品科室時(shí)間$400000區(qū)域主任OLAP多層次，多角度分析外科主任年份收入科室科室

–外科科室

–外科地區(qū)時(shí)間$14000BI價(jià)值圖zlsoft價(jià)值低高高預(yù)言性將/會(huì)發(fā)生什么監(jiān)控什么正在發(fā)生復(fù)雜程度預(yù)見性的分析BI價(jià)值圖儀表板，記分卡OLAP和可視化工具報(bào)表工具分析為什么發(fā)生報(bào)告發(fā)生了什么zlsoft給醫(yī)院帶來的益處提升管理水平數(shù)據(jù)分散統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量差缺乏分析工具醫(yī)院管理能力全方位提高提升經(jīng)營決策與分析提升IT基礎(chǔ)市場投入沒有針對(duì)性合理考評(píng)預(yù)算編制計(jì)劃管理更精細(xì)管理更合理科研能力成本更低中國BI市場概況zlsoft中國BI市場趨勢(shì)企業(yè)需求地域07年市場容量達(dá)到30億06年銷售額為16億05年銷售額為10億中小企業(yè)需求增長強(qiáng)勁需求更加深入07年起東北和西部快速增長通過其它行業(yè)看醫(yī)療行業(yè)需求在金融、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)，由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的成熟，目前信息化的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)大集中，建立數(shù)據(jù)倉庫上來。因此商業(yè)智能將是這些企業(yè)信息化的重中之重。在制造、零售等眾多行業(yè)，ERP的發(fā)展已經(jīng)成熟，在越來越多的企業(yè)采用ERP后，對(duì)公司的管理日益規(guī)范。但是ERP無法滿足企業(yè)管理者決策所需要的報(bào)表和數(shù)據(jù)，因此BI應(yīng)運(yùn)而生。BI已經(jīng)為眾多的企業(yè)管理者熟悉，成為許多企業(yè)繼ERP之后的首選方案。zlsoftzlsoft我們的優(yōu)勢(shì)客戶需求價(jià)格技術(shù)

隨需而動(dòng)固定報(bào)表專題模型任意定制分級(jí)普通用戶有想法的客戶有價(jià)值的客戶

敏捷開發(fā)最新技術(shù)最新架構(gòu)項(xiàng)目的推廣模式經(jīng)過不斷的客戶化項(xiàng)目實(shí)施來增加BI的完備性，為下一步奠定基礎(chǔ)。BI１.0HIS的積累報(bào)表需求積累江北醫(yī)院ＸＸ醫(yī)院客戶化的過程客戶化的過程江北積累大連積累……轉(zhuǎn)向咨詢的過程zlsoft中聯(lián)新時(shí)代ThankYou!謝謝騎封篙尊慈榷灶琴村店矣墾桂乖新壓胚奠倘擅寞僥蝕麗鑒晰溶廷籮侶郎蟲林森-消化系統(tǒng)疾病