經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告

經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告(此文檔為word格式，下載后您可任意編輯修改！)實驗報告格式：商學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理實驗教學(xué)中心實驗報告實驗名稱經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析綜合實驗班級學(xué)號姓名同組學(xué)生姓名實驗時間：7-18周得分：批改時間：2014年01月03日實驗教師(簽名)：孫小紅評語：實驗一：數(shù)據(jù)文件的建立實驗?zāi)康睦斫獠⒄莆諗?shù)據(jù)類型的概念。掌握一份具體問卷轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)文件。掌握正確設(shè)置變量及屬性，區(qū)分處理主觀題與客觀題、單選題、多選題及表格式題目的不同之處。掌握帶標(biāo)簽值數(shù)據(jù)的錄入。實驗內(nèi)容見《實驗手冊》。實驗步驟本次試驗的內(nèi)容是“數(shù)據(jù)文件的建立”。以下介紹兩種不同的數(shù)據(jù)文件建立方法。第一種輸入變量和數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件，以“溫州企業(yè)基本情況”數(shù)據(jù)文件為例1、雙擊打開SPSS17.0軟件，在彈出的對話框中選擇“輸入數(shù)據(jù)”2、切換到“變量視圖”，單擊“名稱”下的空格，輸入“ID”，單擊“類型”下的空格，選擇“數(shù)值，寬度為2，小數(shù)為0”，單擊“標(biāo)簽”下的空格，輸入“問卷編號”，其他各列選擇默認(rèn)值經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第1頁。3、同步驟2，在“名稱”下輸入“企業(yè)名稱”，在“類型”下選擇“字符串，寬度為30，小數(shù)為0”，其余默認(rèn)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第1頁。4、在“名稱”下輸入“企業(yè)性質(zhì)”，在“類型”下選擇“數(shù)值，寬度為1，小數(shù)為0”。單擊“值”，彈出“值標(biāo)簽”對話框，在“值”欄輸入“1”，在“標(biāo)簽”輸入“國有及國有控股企業(yè)”，選擇“添加”，同理輸入其他的選項，接著按“確定”，其余默認(rèn)。5、按照步驟4，輸入“企業(yè)經(jīng)營情況”和“所屬行業(yè)”6、切換到“數(shù)據(jù)視圖”，在各個變量下輸入數(shù)據(jù)7、選擇“文件”菜單，下拉，按“保存”第二種導(dǎo)入EXCEL文件建立數(shù)據(jù)文件，以“學(xué)生”數(shù)據(jù)文件為例1、雙擊打開SPSS.17.02、選擇“文件”菜單，下拉，選擇“打開數(shù)據(jù)”，在彈出的對話框中，在“文件類型”下拉，選擇“EXCEL”，然后再選擇“查找范圍”，選中所要導(dǎo)入的EXCEL“學(xué)生”文件。3、切換到“變量視圖”，在“gender”變量的“值”欄，單擊添加“1=男生，2=女生”，點擊“確認(rèn)”。4、選擇“文件”菜單，下拉，按“另存為”，存在D盤實驗結(jié)果與分析1企業(yè)基本情況2態(tài)度與認(rèn)識經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第2頁。3資金投入、人力資源和企業(yè)文化經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第2頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第3頁。4土壤降雨侵蝕情況經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第3頁。5降壓起效效果表經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第4頁。6排污口大腸桿菌數(shù)量表經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第4頁。7學(xué)生表實驗總結(jié)本次試驗要求我們建立數(shù)據(jù)文件,在這里我遇到了以下幾個問題：1、不能很好地確定變量；2、數(shù)據(jù)輸入錯誤；3、小數(shù)點位數(shù)確定。通過總結(jié)，我發(fā)現(xiàn)可以這樣做來避免這樣的問題。針對第一個問題，我覺得審題很關(guān)鍵，在大多數(shù)的題目中會告訴我們哪些是本次調(diào)查的目的，哪些數(shù)據(jù)是本次調(diào)查需要提取的，而這些實驗數(shù)據(jù)正是我們需要的變量，同時要利用“值”，使變量的表達(dá)更加清楚簡潔。第二個，數(shù)據(jù)輸入錯誤這個是難以避免不發(fā)生，這樣核對數(shù)據(jù)就顯得很重要，SPSS有定位到個案，人工核對可以一列列核對。數(shù)據(jù)多的時候，可以把它拆分為多個個案，進(jìn)行核對。第三個問題的解決方法，我覺得可以先看實驗數(shù)據(jù)的情況和聯(lián)系事實，然后根據(jù)數(shù)據(jù)再來確定有沒有小數(shù)位，從而使變量小數(shù)位數(shù)的設(shè)定符合本次試驗的要求。實驗一比較簡單，關(guān)鍵就在于要細(xì)心、耐心。實驗二：數(shù)據(jù)文件的編輯和SPSS的簡單應(yīng)用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第5頁。實驗?zāi)康慕?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第5頁。1、掌握如何產(chǎn)生一個新變量方法。2、掌握如何合并數(shù)據(jù)文件。3、理解數(shù)據(jù)拆分的概念，并掌握數(shù)據(jù)拆分的應(yīng)用。4、掌握SPSS簡單應(yīng)用，如排序、排名次、篩選。實驗內(nèi)容見《實驗手冊》。實驗步驟1、打開SPSS.17.0軟件，打開數(shù)據(jù)集“資金投入情況、人力資源和企業(yè)文化”。2、點擊“轉(zhuǎn)換——計算變量”，系統(tǒng)彈出“計算變量”窗口，在這個窗口的目標(biāo)變量中輸入“YJS”,從左框變量中選取“博士學(xué)歷職工總數(shù)”和“碩士職工總數(shù)”兩個變量，在數(shù)據(jù)表達(dá)式中形成“博士學(xué)歷職工總數(shù)+碩士學(xué)歷職工總數(shù)”的表達(dá)式，點擊確定經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第6頁。3、點擊“數(shù)據(jù)——排序個案”，在彈出一個窗口中，從左框中的變量中，選取“投入信息化資金”變量，然后，在窗口的下部選“升序”，點擊確定。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第6頁。4、打開數(shù)據(jù)集“降壓起效效果表”，點擊“轉(zhuǎn)換——個案排秩”，在彈出一個窗口的左邊框中選中所要排的“降壓起效時間”，用箭頭送入右邊的框中，點擊確定。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第7頁。5、打開數(shù)據(jù)集“企業(yè)基本情況”，復(fù)制變量“所屬行業(yè)”到數(shù)據(jù)集“資金投入情況、人力資源和企業(yè)文化”。選擇菜單“數(shù)據(jù)——分類匯總”，在對話框中選擇“所屬行業(yè)”作為“分組變量”，再選擇“在崗職工總數(shù)”作為“變量摘要”。點擊函數(shù)，選擇“匯總函數(shù)”中的“總和”，點擊“繼續(xù)”，然后選擇保存“創(chuàng)建只包含匯總變量的新數(shù)據(jù)集”，輸入名稱“各行業(yè)的職工總數(shù)”，點擊“確定”。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第7頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第8頁。6、將“資金投入情況、人力資源和企業(yè)文化”中的變量“在崗職工數(shù)”復(fù)制到“態(tài)度與認(rèn)識”數(shù)據(jù)集中，打開“企業(yè)基本情況”數(shù)據(jù)集，點擊菜單“合并文件——添加變量”，選擇“打開的數(shù)據(jù)集”，按“繼續(xù)”，彈出以下對話框，點擊“確定”經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第8頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第9頁。7、打開“企業(yè)基本情況”數(shù)據(jù)集，點擊“數(shù)據(jù)——選擇個案”，彈出選擇個案的對話框，選擇“如果條件滿足”，在彈出的對話框的左邊框中選擇變量“經(jīng)營情況”，形成數(shù)學(xué)表達(dá)式“經(jīng)營情況＞＝3”,選擇輸出到“將選定個案復(fù)制到新數(shù)據(jù)集”，輸入新數(shù)據(jù)集名稱“1000萬以上企業(yè)”，點擊“確定”經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第9頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第10頁。8、打開數(shù)據(jù)集“企業(yè)基本情況”，點擊菜單“數(shù)據(jù)——拆分文件”，彈出對話框，選擇“比較組”，從左框選擇“企業(yè)性質(zhì)”，點擊“確定”。選擇菜單“分析——描述統(tǒng)計——頻率”，彈出對話框，從左框中選擇“經(jīng)營情況”。點擊“統(tǒng)計量”，選擇離散和集中趨勢，如圖2所示，點擊“確定”。在輸出文檔中，查看結(jié)果。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第10頁。圖1拆分文件對話框圖2頻率對話框經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第11頁。實驗結(jié)果與分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第11頁。1、YJS總和2、投入信息化資金排序經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第12頁。3、降壓起效時間排名次經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第12頁。4、各行業(yè)的職工總和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第13頁。5、變量合并經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第13頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第14頁。6、篩選企業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第14頁。7、拆分分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第16頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第15頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第16頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第15頁。Statistics經(jīng)營情況國有及國有控股企業(yè)NValid2Missing0Median5.00Mode5Minimum5Maximum5三資企業(yè)NValid1Missing0Median5.00Mode5Minimum5Maximum5集體企業(yè)NValid7Missing0Median5.00Mode5Minimum3Maximum5民營企業(yè)NValid20Missing1Median5.00Mode5Minimum3Maximum5其他NValid3Missing3Median4.00Mode4Minimum1Maximum4實驗總結(jié)本次試驗的內(nèi)容是數(shù)據(jù)文件的編輯和SPSS的簡單應(yīng)用。在這次試驗中，我遇到下面的幾個問題1、不知道所要的操作在哪個菜單欄；2、不知道用哪個命令來操作；3、命令運用不熟練；4、合并數(shù)據(jù)文件不太清楚添加個案還是添加變量；5、合并數(shù)據(jù)文件中變量的刪除不清楚；6、拆分文件分析中分析變量不清楚通過各種途徑，我基本上掌握SPSS的簡單應(yīng)用。針對上述問題，我也有初步的了解，也有一定的能力去接解決這些問題。針對前三個問題，我覺得復(fù)習(xí)和總結(jié)是很關(guān)鍵的，因為是初步接觸SPSS，命令不熟練運用是正常的現(xiàn)象。經(jīng)過了這次試驗，我覺得我可以基本上知道命令在哪個菜單欄，一道實驗題需要什么命令，知道該如何操作這個命令。對于合并文件，首先我覺得審題比較重要。如果兩個文件有相同的變量名，可以選擇添加個案；如果在原來的數(shù)據(jù)文件上添加新的變量，可以選擇增加變量。其次，我知道添加變量的對話框中選擇變量主要還是看命題。在原數(shù)據(jù)文件存在的變量是不允許刪除的，否則會出現(xiàn)錯誤，系統(tǒng)無法識別，命令不成立，需要添加的變量則要看命題的需要。對于拆分文件的分析變量不清楚問題，我覺得還是審題比較重要。只有清楚知道命題需要的東西，才會知道需要分析的變量是什么。經(jīng)過本次試驗，我知道審題的重要性，在選擇什么命令的時候，我們應(yīng)該知道題目要求我們做什么，然后在進(jìn)行操作，否則就是一直在做無用功。其次，要多操作多熟悉，熟能生巧。實驗三：頻次分析模塊的應(yīng)用實驗?zāi)康?、理解并掌握頻次和頻率的概念。2、理解并掌握集中趨勢測量法的各個指標(biāo)。3、理解并掌握離散趨勢測量法的各個指標(biāo)。4、掌握用SPSS中的頻次分析模塊來分析各變量的頻次、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、最大值、最小值、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。能用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖來表達(dá)各變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。實驗內(nèi)容見《實驗手冊》。實驗步驟1、打開SPSS.17.0，打開數(shù)據(jù)集“企業(yè)基本情況”，點擊菜單“分析——描述統(tǒng)計——頻率”，在彈出的頻率的對話框的左框選擇變量“企業(yè)性質(zhì)”，勾選“顯示頻率表格”，其余都為默認(rèn)不選，結(jié)果查看輸出文件。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第17頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第17頁。2、同步驟1，做出變量“經(jīng)營情況、所屬行業(yè)、投入信息化資金和降壓起效時間”的頻率分析表格。將輸出文件另命名為“結(jié)果”，保存在d盤。3、點擊菜單“分析——描述統(tǒng)計——頻率”，在彈出的頻率的對話框的左框選擇變量“企業(yè)性質(zhì)”，勾選“顯示頻率表格”，點擊“統(tǒng)計量”，在統(tǒng)計量的對話框中選擇“眾數(shù)”，其余為默認(rèn)不選，點擊“繼續(xù)”，返回頻率對話框，其余為默認(rèn)不選。點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文檔。題7“準(zhǔn)備投入資金”同上述操作。4、點擊菜單“分析——描述統(tǒng)計——頻率”，在彈出的頻率的對話框的左框選擇變量“本科學(xué)歷職工總數(shù)”，勾選“顯示頻率表格”，點擊“統(tǒng)計量”，在統(tǒng)計量的對話框中選擇“均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極大值、極小值、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)、范圍和方差”，其余默認(rèn)不選，點擊“繼續(xù)”，返回頻率對話框，點擊“圖表”，選擇“直方圖”，點擊“繼續(xù)”，返回頻率對話框，其余為默認(rèn)，點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文檔。5、打開數(shù)據(jù)集“資金投入情況、人力資源與企業(yè)文化”，點擊菜單“分析——多重響應(yīng)——定義變量集”，在彈出的定義變量集的對話框中左邊選擇八個選項，在“將變量編碼為”下面選擇“二分法”，并在文本框中填“1”，在“名稱”文本框中輸入“企業(yè)文化”，按“添加”到“多響應(yīng)集”。選擇“關(guān)閉”。點擊菜單“分析——多重響應(yīng)——頻率”，在彈出的頻率對話框，將左邊的多重響應(yīng)集的變量添加到表格欄中，其余默認(rèn)不選，點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文件。實驗結(jié)果與分析1、企業(yè)性質(zhì)眾數(shù)表格Statistics企業(yè)性質(zhì)NValid37Missing3Mode4從表格中我們可以看出，企業(yè)性質(zhì)的眾數(shù)是“4”，即“民營企業(yè)”，所以在本次調(diào)查中民營企業(yè)是最多的。2、準(zhǔn)備投入資金眾數(shù)表格Statistics準(zhǔn)備投入資金NValid39Missing1Mode50經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第18頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第18頁。從表格中我們看出眾數(shù)是“50”，即在本次調(diào)查中，企業(yè)準(zhǔn)備投入的資金累計50萬元是最多的情況。3、本科學(xué)歷職工總數(shù)分析表格Statistics本科學(xué)歷職工總數(shù)NValid32Missing8Mean30.69Median18.00Mode0aStd.Deviation44.136Variance1948.028Range231Minimum0Maximum231Percentiles256.505018.007535.25a.Multiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown從表格中我們可以看出本次調(diào)查中本科學(xué)歷職工總數(shù)沒有眾數(shù)，中位數(shù)是18，平均數(shù)是30.69，標(biāo)準(zhǔn)差是44.136，方差是1948.028，極差是231，最小值是0，最大值是231。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第19頁。4、本科學(xué)歷職工總數(shù)頻率分布直方圖經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第19頁。從圖表中，我們可以看到本科學(xué)歷職工數(shù)在0-25這段是最多的，其次是25-50。5、企業(yè)文化選項頻次分析表格$企業(yè)文化FrequenciesResponsesPercentofCasesNPercent$企業(yè)文化a新產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)129.2%35.3%生產(chǎn)效能1813.8%52.9%成本控制2015.4%58.8%外向開拓1410.8%41.2%管理效率2216.9%64.7%利潤率53.8%14.7%產(chǎn)品銷售1713.1%50.0%企業(yè)形象與知名度2216.9%64.7%Total130100.0%382.4%a.Dichotomygrouptabulatedatvalue1.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第20頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第20頁。從表格中，我們可以看到企業(yè)信息化工程對于提神企業(yè)綜合競爭力主要對管理效率和企業(yè)形象與知名度影響最大。實驗總結(jié)本次實驗要求我們掌握用SPSS中的頻次分析模塊來分析變量的頻次、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)、最大值、最小值、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等等。在本次試驗中我遇到以下幾個問題：1、一個變量如何選擇用集中趨勢和離散趨勢。2、如何選擇有意義的圖形分析。3、多重響應(yīng)命令的熟練。針對上述問題，通過翻閱課本和筆記，我發(fā)現(xiàn)主要是我的基礎(chǔ)知識不扎實。測量指標(biāo)的確定取決于測度級別，名義級只適合眾數(shù)，順序級適合于眾數(shù)、中位數(shù)、極大值和極小值，刻度級適合于眾數(shù)、中位數(shù)、均值、極大值、極小值、極差、離差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。條形圖適用于順序級及以上的數(shù)據(jù)，適用于重復(fù)樣本值個數(shù)太多的情況，直方圖適用于刻度級數(shù)據(jù)，適用于大量不重復(fù)的樣本值數(shù)據(jù)集合。而餅圖適用于所有的測度等級的數(shù)據(jù)，適用于重復(fù)的樣本值個數(shù)太多的情況。實驗四：SPSS高級應(yīng)用——相關(guān)分析一、 實驗?zāi)康?、理解相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)（相關(guān)強(qiáng)度、相關(guān)方向）。2、掌握Pearson系數(shù)的在實際應(yīng)中的意義。3、掌握如何用SPSS進(jìn)行簡單相關(guān)分析，并要掌握相關(guān)系數(shù)異于0的顯著性檢驗的方法（T檢驗）。二、 實驗內(nèi)容見《實驗手冊》。三、 實驗步驟1、打開SPSS17.0軟件，打開數(shù)據(jù)集“資金投入情況、人力資源和企業(yè)文化”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“投入信息化資金”和“準(zhǔn)備投入資金”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。2、點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“投入信息化資金”和“準(zhǔn)備投入資金”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Spearman，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件3、點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“投入信息化資金”和“從事信息技術(shù)工作職工人數(shù)”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第21頁。4、點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“從事信息工作職工人數(shù)”和“準(zhǔn)備投入資金”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第21頁。5、打開數(shù)據(jù)集“態(tài)度和認(rèn)識”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“企業(yè)基礎(chǔ)管理水平”和“信息化規(guī)劃”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Spearman，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。6、打開數(shù)據(jù)集“土壤降雨侵蝕表”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“土壤侵蝕量”和“降雨量”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。7、點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“土壤侵蝕量”和“降雨強(qiáng)度”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。四、 實驗結(jié)果與分析第一題Correlations投入信息化資金準(zhǔn)備投入資金投入信息化資金PearsonCorrelation1.264Sig.(2-tailed).105N4039準(zhǔn)備投入資金PearsonCorrelation.2641Sig.(2-tailed).105N3939由表格可知，P=0.105R=0.264，所以t的顯著性概率P>0.05，說明R相當(dāng)于零，即“投入信息化資金”和“準(zhǔn)備投入資金”變量無關(guān)。第二題經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第23頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第22頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第23頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第22頁。Correlations投入信息化資金準(zhǔn)備投入資金Spearman'srho投入信息化資金CorrelationCoefficient1.000.872**Sig.(2-tailed)..000N4039準(zhǔn)備投入資金CorrelationCoefficient.872**1.000Sig.(2-tailed).000.N3939**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由表格可知，P=0R=0.872，t的顯著性概率P<0.01，所以R顯著異于零，即“投入信息化資金”和“準(zhǔn)備投入資金”變量有關(guān)，又因為R>0.8,所以兩個變量強(qiáng)相關(guān)。第三題Correlations投入信息化資金從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)投入信息化資金PearsonCorrelation1.040Sig.(2-tailed).837N4029從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)PearsonCorrelation.0401Sig.(2-tailed).837N2929由表格可知，P=0.837，R=0.04，t的顯著性概率P>0.05，所以R相當(dāng)于零，即“投入信息化資金”和“從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)”兩變量無關(guān)。第四題Correlations從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)準(zhǔn)備投入資金從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)PearsonCorrelation1.232Sig.(2-tailed).235N2928準(zhǔn)備投入資金PearsonCorrelation.2321Sig.(2-tailed).235N2839由表格可知，P=0.235，R=0.232，t的顯著性概率P>0.05，所以R相當(dāng)于零，即“準(zhǔn)備投入資金”和“從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)”兩變量無關(guān)。第五題Correlations企業(yè)基礎(chǔ)管理水平信息化規(guī)劃Spearman'srho企業(yè)基礎(chǔ)管理水平CorrelationCoefficient1.000.306Sig.(2-tailed)..070N3636信息化規(guī)劃CorrelationCoefficient.3061.000Sig.(2-tailed).070.N3636由表格可知，P=0.070，R=0.306，t的顯著性概率P>0.05，所以R相當(dāng)于零，即“企業(yè)基礎(chǔ)管理水平”和“信息化規(guī)劃”兩變量無關(guān)。第六題Correlations土壤侵蝕量降雨量土壤侵蝕量PearsonCorrelation1.953**Sig.(2-tailed).000N99降雨量PearsonCorrelation.953**1Sig.(2-tailed).000N99**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由表格可知，P=0，R=0.953，t的顯著性概率P<0.01，所以R顯著異于零，即“土壤侵蝕量”和“降雨量”兩變量有關(guān)，又因為R>0.8,所以兩變量強(qiáng)相關(guān)。第七題Correlations土壤侵蝕量降雨強(qiáng)度土壤侵蝕量PearsonCorrelation1.937**Sig.(2-tailed).000N99降雨強(qiáng)度PearsonCorrelation.937**1Sig.(2-tailed).000N99**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由表格可知，P=0.000，R=0.937，t的顯著性概率P<0.01，所以R顯著異于零，即“土壤侵蝕量”和“降雨強(qiáng)度”兩變量有關(guān)，又因為R>0.8，所以兩變量強(qiáng)相關(guān)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第24頁。五、 實驗總結(jié)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第24頁。本次試驗要求我們進(jìn)行SPSS的高級應(yīng)用之相關(guān)分析，在這次試驗中我遇到下面的問題：1、分不清表格中R和P所對應(yīng)的量；2、變量P與0.01還是0.05比較；3、判斷標(biāo)準(zhǔn)不熟練。4、Spearman相關(guān)的判斷標(biāo)準(zhǔn)不清楚針對上述問題，經(jīng)過多次的實驗以及詢問同學(xué)，我大致掌握正確的方法。對于第一個問題，P是T的顯著性概率，即P（sig.），而R是Pearson相關(guān)系數(shù)，在表格中，R位于第一欄，P位于第二欄。對于第二個問題，相關(guān)分析都是有提醒的，在表格的最后一欄會提醒我們到底是跟0.01比較還是0.05比較，或者P值那欄，P值上面帶一個星號是與0.05，帶兩個星號是跟0.01比較。針對第三個問題，我覺得復(fù)習(xí)是必須的。針對于第四個問題，Spearman分析適用于序次級和刻度級數(shù)據(jù)，分析標(biāo)準(zhǔn)跟Pearson一樣的。這次試驗讓我學(xué)到在SPSS分析中重要的一種分析方法，通過這種分析法可以判定分析變量是否相關(guān)，為接下來的分析判斷奠定基礎(chǔ)。實驗五：SPSS高級應(yīng)用之二——回歸分析一、 實驗?zāi)康?、了解回歸分析的實際意義。2、掌握回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別及回歸分析的前提，并掌握如何用SPSS進(jìn)行兩變量的回歸分析。二、 實驗內(nèi)容見《實驗手冊》。三、 實驗步驟1、打開SPSS17.0軟件，打開數(shù)據(jù)集“資金投入情況、人力資源和企業(yè)文化”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“投入信息化資金”和“準(zhǔn)備投入資金”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。點擊菜單“圖形——舊對話框——散點點塊”，在彈出的“散點圖點圖”對話框中選擇“簡單分布”。點擊“定義”，在彈出的對話框的左框選擇X軸為“投入信息化資金”，選擇Y軸為“從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)”，點擊確定，查看輸出文檔，確實兩個變量沒有相關(guān)關(guān)系。2、打開數(shù)據(jù)集“土壤降雨侵蝕表”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“土壤侵蝕量”和“降雨量”兩個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。然后點擊菜單“分析——回歸——線性”，在彈出的線性對話框中左框選擇因變量為“土壤侵蝕量”，自變量為“降雨量”。選擇“方法”為“進(jìn)入”，其余默認(rèn)，結(jié)果查看輸出文檔。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第25頁。3、打開數(shù)據(jù)集“土壤降雨侵蝕表”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“土壤侵蝕量”、“降雨量”和“降雨強(qiáng)度”三個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Pearson，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。然后點擊菜單“分析——回歸——線性”，在彈出的線性對話框中左框選擇因變量為“土壤侵蝕量”，自變量為“降雨量”和“降雨強(qiáng)度”。選擇“方法”為“進(jìn)入”，其余默認(rèn)，結(jié)果查看輸出文檔。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第25頁。4、打開數(shù)據(jù)集“證券投資額與依據(jù)”，點擊菜單“分析——相關(guān)——雙變量”，在彈出的雙變量對話框的左框選擇變量“投資總額”、“券外收入”、“文化程度”和“入市年份”三個變量，選擇相關(guān)系數(shù)為Spearman，選擇顯著性檢驗為雙側(cè)檢驗，在標(biāo)記顯著性相關(guān)一欄打勾。點擊確定。結(jié)果查看輸出文件。因為是弱相關(guān)，所以不需要做回歸分析。四、 實驗結(jié)果與分析第一題Correlations投入信息化資金從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)投入信息化資金PearsonCorrelation1.040Sig.(2-tailed).837N4029從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)PearsonCorrelation.0401Sig.(2-tailed).837N2929經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第26頁。由表格可知，P=0.837，R=0.04，t的顯著性概率P>0.05，所以R相當(dāng)于零，即“投入信息化資金”和“從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)”兩變量無關(guān)，所以不能進(jìn)行回歸分析。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第26頁。從散點圖可知，“投入信息化資金”和“從事信息技術(shù)工作職工總數(shù)”是沒有相關(guān)關(guān)系的，所以不能做回歸分析。第二題Correlations土壤侵蝕量降雨量土壤侵蝕量PearsonCorrelation1.953**Sig.(2-tailed).000N99降雨量PearsonCorrelation.953**1Sig.(2-tailed).000N99**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由表格可知，P=0，R=0.953，t的顯著性概率P<0.01，所以R顯著異于零，即“土壤侵蝕量”和“降雨量”兩變量有關(guān)，又因為R>0.8,所以兩變量強(qiáng)相關(guān)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第27頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第27頁。ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.953a.909.896749.3000a.Predictors:(Constant),降雨量表1擬合度R2CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-110.830322.042-.344.741降雨量21.5952.585.9538.354.000a.DependentVariable:土壤侵蝕量表2系數(shù)a由表2可知，a=-110.830,b=21.595因為P(a)=0.741>0.05,所以a相當(dāng)于零因為P(b)=0<0.05,所以b顯著于零所以未標(biāo)準(zhǔn)化方程為Y=-110.83+0.953X，標(biāo)準(zhǔn)化方程為Y=0.953X由表1可知R2=0.953，R2接近于1，所以方程的擬合度很好，誤差較小第三題：Correlations土壤侵蝕量降雨量降雨強(qiáng)度土壤侵蝕量PearsonCorrelation1.953**.937**Sig.(2-tailed).000.000N999降雨量PearsonCorrelation.953**1.822**Sig.(2-tailed).000.007N999降雨強(qiáng)度PearsonCorrelation.937**.822**1Sig.(2-tailed).000.007N999**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第28頁。從表格中可以看出R1=0.953，P1=0，因為P1<0.01，所以R顯著于零，因此“土壤侵蝕量”和“降雨量”兩個變量有關(guān)，又因為R1>0.8,所以兩個變量強(qiáng)相關(guān)。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第28頁。從表格中可以看出P2=0.000，R2=0.937，t的顯著性概率P2<0.01，所以R顯著異于零，即“土壤侵蝕量”和“降雨強(qiáng)度”兩變量有關(guān)，又因為R2>0.8，所以兩變量強(qiáng)相關(guān)。ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.991a.981.975368.0235a.Predictors:(Constant),降雨強(qiáng)度,降雨量表1擬合度CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-1180.246273.322-4.318.005降雨量12.8032.229.5655.743.001降雨強(qiáng)度44.2069.214.4724.798.003a.DependentVariable:土壤侵蝕量表2a系數(shù)由表2可知，a=-1180.246,b1=12.803，b2=44.206因為P(a)=0.005<0.01,所以a顯著異于零因為P(b1)=0.001<0.01,所以b1顯著異于零因為P(b2)=0.003<0.01,所以b2顯著異于零所以未標(biāo)準(zhǔn)化方程為Y=-1180.246+12.803X1+44.206X2，標(biāo)準(zhǔn)化方程為Y=0.565X1+0.472X2由表1可知R2=0.991，R2接近于1，所以方程的擬合度很好，誤差較小第四題經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第30頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第29頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第30頁。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第29頁。Correlations投入證券市場總資金證券市場以外年收入年齡受教育程度Spearman'srho投入證券市場總資金CorrelationCoefficient1.000.354**.133**.125*Sig.(2-tailed)..000.008.015N404369402380證券市場以外年收入CorrelationCoefficient.354**1.000-.042.112*Sig.(2-tailed).000..416.032N369379378371年齡CorrelationCoefficient.133**-.0421.000-.143**Sig.(2-tailed).008.416..005N402378413389受教育程度CorrelationCoefficient.125*.112*-.143**1.000Sig.(2-tailed).015.032.005.N380371389390**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).由表格可知，P1=0，R1=0.354，t的顯著性概率P1>0.05，所以R1相當(dāng)于零，即“投入證券市場總資金”和“證券市場以外年收入”兩變量無關(guān)。P2=0.008，R2=0.133，t的顯著性概率P2<0.01，所以R2顯著異于零，即“投入證券市場總資金”和“年齡”兩變量有關(guān)，又因為R2<0.5，所以兩變量弱相關(guān)。P3=0.015，R3=0.125，t的顯著性概率P3<0.05，所以R顯著異于零，即“投入證券市場總資金”和“受教育程度”兩變量有關(guān)，又因為R3<0.5，所以兩變量弱相關(guān)。因為三個變量呈現(xiàn)弱相關(guān)和無相關(guān)關(guān)系，所以無法做回歸分析。五、 實驗總結(jié)本次實驗要求我們掌握SPSS的高級分析之回歸分析，這次試驗總的來說有點難。在試驗過程中，我遇到下面的問題：1、總是忘掉進(jìn)行回歸分析前的相關(guān)分析；2、相關(guān)分析的選擇用哪種相關(guān)分析方法；3、相關(guān)分析的變量順序選擇；4、標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)和非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的選擇。針對上述問題，我復(fù)習(xí)了一下今天所學(xué)的內(nèi)容，了解我出錯的原因，大多數(shù)在于對于回歸分析的不理解。相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)，只有當(dāng)兩個變量有強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的時候才能進(jìn)行回歸分析，否則做出來的回歸分析就沒有意義。至于第二個問題，只能說明上節(jié)課的內(nèi)容沒有掌握，Pearson相關(guān)分析適用于刻度級別的數(shù)據(jù)，而Spearman相關(guān)分析適用于順序級及以上，在考慮用哪個相關(guān)分析方法之前首先要看數(shù)據(jù)是哪個刻度級別的。相關(guān)分析的變量因變量選擇在前面，這樣SPSS系統(tǒng)不會出錯。一元線性回歸分析中，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)和非標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)都適用建立數(shù)學(xué)模型，而二元線性回歸分析，為了減少誤差，選用標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)建立數(shù)學(xué)模型。實驗六：SPSS高級應(yīng)用之三——因子分析一、 實驗?zāi)康?、了解因子分析的實際意義，并掌握如何用SPSS進(jìn)行因子分析分析。二、 實驗內(nèi)容見《實驗手冊》。三、 實驗步驟1.打開SPSS17.0，選擇“文件”菜單，下拉，選擇“打開數(shù)據(jù)”，在彈出的對話框中，在“文件類型”下拉，選擇“EXCEL”，然后再選擇“查找范圍”，選中所要導(dǎo)入的EXCEL“實驗因子分析數(shù)據(jù)”文件。切換到“變量視圖”，按照實驗手冊上的數(shù)值小數(shù)位數(shù)修改各個變量的小數(shù)位數(shù)，點擊保存。2.切換到數(shù)據(jù)視圖，點擊菜單“分析——降維——因子分析”，在因子分析的對話框的左框選擇除地區(qū)的所有變量，選擇“描述”。在彈出的描述對話框中，選擇“統(tǒng)計量”為“原始分析結(jié)果”，選擇“相關(guān)矩陣”為“系數(shù)、顯著性水平和KMO和Bartlett的球形檢驗”，點擊繼續(xù)，返回，點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文檔，分析因子的是否能做因子分析。3.返回數(shù)據(jù)集，點擊菜單“分析——降維——因子分析”，選擇“抽取”，在抽取的對話框中選擇“基于特征值”，在特征值大于的文本框中選擇輸入“1”，選擇“分析”為“相關(guān)性矩陣”，選擇“輸出”為“未旋轉(zhuǎn)的因子解”，點擊繼續(xù)，再點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文檔，提取因子。4.返回數(shù)據(jù)集，點擊菜單“分析——降維——因子分析”，選擇“抽取”，在抽取的對話框中選擇“因子的固定數(shù)量”，在“要提取因子”的文本框中選擇輸入“3”，選擇“分析”為“相關(guān)性矩陣”，選擇“輸出”為“未旋轉(zhuǎn)的因子解”，點擊繼續(xù)，再點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文檔5.返回數(shù)據(jù)集，點擊菜單“分析——降維——因子分析”，選擇“旋轉(zhuǎn)”，在對話框中選擇“方法”為“最大方差法”，選擇“輸出”為“旋轉(zhuǎn)解，載荷圖”，點擊繼續(xù)，再點擊“確定”，結(jié)果查看輸出文檔6.返回數(shù)據(jù)集，點擊菜單“分析——降維——因子分析”，選擇“得分”，在得分對話框中，選擇保存為變量，方法為回歸，顯示因子得分系數(shù)矩陣前打勾，確定，結(jié)果查看輸出文檔。7.返回數(shù)據(jù)集，點擊轉(zhuǎn)換菜單中的計算變量，在目標(biāo)變量總輸入“總分”，在數(shù)字表達(dá)式中將FAC1移入表達(dá)式中，然后根據(jù)解釋的總方差表，找出1所相應(yīng)的方差比即為0.46795，然后再表達(dá)式中繼續(xù)輸入*0.46795，接著以同樣的原理將FAC2移入表達(dá)式中輸入*0.239894，F(xiàn)AC3移入表達(dá)式中輸入*0.09231，然后三者相加，確定。8選擇數(shù)據(jù)菜單中的排序個案，將總分轉(zhuǎn)入排序依據(jù)中，排序順序為降序，確定。保存文件。四、 實驗結(jié)果與分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第31頁。1、KMO和Bartlett的檢驗經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第31頁。KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy..701Bartlett'sTestofSphericityApprox.Chi-Square248.529df28Sig..000由表可知KMO=0.701>0.7,又因為巴特利球形檢驗中P=0<0.05所以變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,可以做因子分析。2、解釋的總方差TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%13.74446.79546.7953.74446.79546.79522.39229.89476.6882.39229.89476.6883.7389.23185.9194.4806.00591.9245.4375.46697.3916.1421.77499.1657.060.74599.9108.007.090100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第32頁。3、碎石圖經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第32頁。通過碎石圖發(fā)現(xiàn)其拐點在3，通過解釋的總方差圖，要求其要大于>=85%,所以選擇因子數(shù)為3，在確定公共因子數(shù)的原則上要求，當(dāng)變量數(shù)Q為偶數(shù)時，公共因子個數(shù)應(yīng)小于Q2，該實驗變量數(shù)為8，即公共因子數(shù)應(yīng)小于4,3<4,符合條件。4、旋轉(zhuǎn)成份矩陣圖經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第33頁。RotatedComponentMatrixaComponent123地區(qū)生產(chǎn)總值.983.130.021居民消費水平.220.882-.207基本建設(shè)投資.968.099.006職工平均工資.084.741-.369居民消費價格指數(shù).009-.251.915商品零售價格指數(shù).164-.693.412貨物周轉(zhuǎn)量.361.814.170工業(yè)總產(chǎn)值.980.146.013Undefinederror#11401-Cannotopentextfile"C:\ProgramFiles\SPSSInc\Statistics17\lang\en\spss.eUndefinederror#11408-Cannotopentextfile"C:\ProgramFiles\SPSSInc\Statistics17\lang\en\spss.ea.Rotationconvergedin4iterations.通過上述圖表中第一列，發(fā)現(xiàn)大于0.5的是地區(qū)生產(chǎn)總值、基本建設(shè)投資和工業(yè)總產(chǎn)值，在第二列，發(fā)現(xiàn)大于0.5的是居民消費水平、職工平均工資、商品零售價格指數(shù)、貨物周轉(zhuǎn)量。在第三列發(fā)現(xiàn)大于0.5的是居民消費價格指數(shù)。那么命名分為3類分別為生產(chǎn)力水平、收入水平和居民消費水平5、數(shù)據(jù)的總分排名五、 實驗總結(jié)本次實驗要求我們掌握因子分析的方法，經(jīng)過試驗我發(fā)現(xiàn)因子分析比較復(fù)雜，稍微不注意一步就會錯。我覺得在做因子分析時下面幾個問題需要注意：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第34頁。1、在確定因子分析的前提條件時，我們無論在用哪種方法，都要記住每種方法的標(biāo)準(zhǔn)。在進(jìn)行計算相關(guān)系數(shù)矩陣的時候，相關(guān)系數(shù)值要大于等于0.3，如果有弱相關(guān)因子變量的存在，應(yīng)該及時的剔除。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析實驗報告全文共36頁，當(dāng)前為第34頁。2、在提取因子的時候，首先應(yīng)使用特征值為1的，這步不能省略，否則后面的步驟就無法做下去。由于系統(tǒng)軟件的原因，在文本框輸入1的時候一定要細(xì)心，否則就重做。3、確定公公因子的時候，最佳的方法是看碎石圖，