關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法

關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法1、ChatGPT是什么？它為什么會火出圈？“我是一個基于大型語言模型的聊天機(jī)器人，接受過大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，使我能夠?qū)Ω鞣N各樣的問題產(chǎn)生出類似人類反應(yīng)的回答，并用一種聽起來自然流暢的方式表達(dá)出來。我可以盡我所能地提供準(zhǔn)確和有用的信息，但我也并不是一個完美的知識來源，因?yàn)槲也⒉荒芸偸翘峁┩暾蛘_的答案。我一直在學(xué)習(xí)和提升，所以我可能不知道你所提所有問題的答案，但我很樂意盡我所能幫忙。”上面這段話，就是ChatGPT自己對自己的介紹。關(guān)于聊天機(jī)器人，其實(shí)我們已經(jīng)見過很多。大家最熟悉的莫過于蘋果手機(jī)的“SIRI”，百度搜索的“小度”或小米音箱的“小愛同學(xué)”了。但是這些可以與人類進(jìn)行簡單對話的機(jī)器程序，跟ChatGPT比起來，簡直就可以說是“弱爆了”：對話詞匯極為有限，對話過程生硬無比，而且對話內(nèi)容無法連續(xù)進(jìn)行。ChatGPT則不然，對話流暢，知識豐富，回答巧妙，即使它的回答并不能讓你總是滿意，但最令人震驚的是它居然能真正理解你所提問題的含義，無論你怎么拐彎抹角的為難它。我們可以在網(wǎng)上找到無數(shù)網(wǎng)友跟它對話的例子，很多對話無不叫人拍案叫絕。你可能會想，它怎么就知道這樣說呢？而且，它還會寫小說、作詩、寫會議總結(jié)、讀書心得，甚至編程序，寫論文，以至于很多大學(xué)教授都已經(jīng)頭疼于學(xué)生用它來作弊寫論文了。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第1頁。ChatGPT是由美國OpenAI公司開發(fā)的。OpenAI于2015年由外號“鋼鐵俠”“外星人”的馬斯克以及阿爾特曼等人創(chuàng)立，目標(biāo)是致力于讓機(jī)器人能夠完成基本家務(wù)。據(jù)說，當(dāng)年對人工智能危險(xiǎn)抱有高度警惕的馬斯克之所以創(chuàng)立這個公司，還是因?yàn)榘柗ü返某霈F(xiàn)，使其看到了人工智能迫在眉睫的危險(xiǎn)，而他認(rèn)為“能對抗AI的只有AI”，而且AI還必須開放由人類監(jiān)督共享。所以自己也搞一個AI組織，名字就叫“OpenAI”（開放人工智能），目標(biāo)是“確保人類不會被AI消滅”。開始時它只是一個非營利組織，后來由于接受了微軟的大量投資，現(xiàn)在改為了“有限盈利”公司了，大意就是等還完了微軟的錢，再恢復(fù)它非營利組織的本性。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第1頁。為什么要叫“ChatGPT”這么奇怪的一個名字呢？其實(shí)，這個名字的核心是“GPT”這三個英文縮寫字符，全文應(yīng)該是“GenerativePre-trainingTransformer”，即“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化器”。簡單地說意思就是，采用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個巨大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化器，去生成與人類交互的內(nèi)容。因?yàn)槠渥詈诵牡闹悄芗夹g(shù)是“生成”，所以這種技術(shù)就被稱為AIGC，即“生成式人工智能”或者“人工智能生成內(nèi)容”。這個技術(shù)根據(jù)模型轉(zhuǎn)換器的不同，可以被用于生成各種各樣不同的內(nèi)容。比如你只要給出一些提示詞，它就可以把你描述的內(nèi)容，變成一幅畫，或者一本小說，甚至是一首歌。如果生成的內(nèi)容是與人之間的對話，完成對話中人所交給它的任務(wù)，比如回答問題、概括文章、寫一個報(bào)告或文檔，這就是我們現(xiàn)在看到的ChatGPT，也就是可以“進(jìn)行會話的GPT”了。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第2頁。為什么ChatGPT會大火出圈呢？這是因?yàn)檫^去我們做的智能系統(tǒng)都達(dá)不到這樣智能水平，而現(xiàn)在卻突然可以了，仿佛計(jì)算機(jī)突然被賦予了人類的靈魂。它的回答有模有樣，有時一板正經(jīng)，有時又俏皮可愛，有時甚至是一板正經(jīng)的胡說八道。更絕的是，它還能與人類價值觀對齊，幾乎所有的反應(yīng)都看不到生硬的痕跡，跟它對話時間一長，就很容易忘記它其實(shí)只是一個聊天機(jī)器人。ChatGPT的驚艷表現(xiàn)，使得又一個人工智能系統(tǒng)，在時隔6年之后，再次“出圈”。這說明，人工智能技術(shù)經(jīng)過不斷的迭代，終于又有了一次巨大飛躍，跳上了智能技術(shù)的又一個臺階。也就是說，它更成熟了。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第2頁。是什么技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了它顯得更成熟了呢？這是因?yàn)樗^“大模型”技術(shù)發(fā)展到了更高水平。OpenAI和搞出阿爾法狗的DeepMind公司，他們的目標(biāo)都是“通用人工智能”，也就是能像人類一樣解決普遍問題的AI，但是兩者所走的技術(shù)路線是不一樣的。阿爾法狗采用的是“深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)”方法，通過各種不同難度的游戲入手，采用所謂“自博弈”方法，根據(jù)給定的規(guī)則和準(zhǔn)則進(jìn)化，不斷向通用人工智能靠攏。開始時還要靠人類樣本指導(dǎo)，后來發(fā)展到不需用任何人類樣本的學(xué)習(xí)，甚至也不需要人來教就可以達(dá)到很高水平。最后不僅在圍棋、國際象棋、星際爭霸等各種棋類或游戲上所向披靡，甚至還擴(kuò)展到了非游戲類應(yīng)用，比如生物學(xué)上的“蛋白質(zhì)折疊”等領(lǐng)域。雖然已經(jīng)令業(yè)內(nèi)人士驚艷，但由于總是聚焦于某個具體任務(wù)，雖然可以高效解決問題，但卻很難泛化到普遍性任務(wù)上，影響反而越來越小。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第3頁。ChatGPT走的則是另外一條道路。它起源于自然語言處理，目的是要讓計(jì)算機(jī)理解我們所說的語言。這也不是一件容易的事情。開始時主要還是符號處理，雖然后來也轉(zhuǎn)向了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，但進(jìn)展一直很慢。這是因?yàn)椋Z言是人類思考的載體，其上下文關(guān)系和各種隱喻極為復(fù)雜，非常難以理解和表達(dá)。為了能夠應(yīng)對越來越復(fù)雜的情況，不得不采用更大型的模型，靠著不斷增加模型參數(shù)來提升性能，通過越來越多的人類現(xiàn)有語言文本數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練。從最初的GPT-1開始，一直到GPT-3，都在苦苦掙扎，只能看著阿爾法狗風(fēng)光無限，羨慕不已。直到GPT3.5的時候，模型所用參數(shù)達(dá)到了1750億個，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)超過3000億單詞時，奇跡終于出現(xiàn)了，模型會話水平突然大幅度提高，像是突然涌現(xiàn)出了智能，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎了設(shè)計(jì)者的想象。這種不斷增加參數(shù)并且參數(shù)達(dá)到相當(dāng)大程度的模型方法，就被稱為“大模型”，雖然最終它得到的其實(shí)也是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，不過這個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)個頭比較大，適應(yīng)性也比較全，并且可以很好地泛化。在測試中一炮而紅，連名字都沒有取好就創(chuàng)造了5天用戶破百萬的最快紀(jì)錄。原本準(zhǔn)備以GPT-4名義發(fā)布的系統(tǒng)，卻以ChatGPT這樣的名字就匆匆忙忙登場了。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第3頁。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第4頁。有人說，這就是“大力出奇跡”，因?yàn)樗懔Α⑺惴?、樣本?shù)據(jù)都達(dá)到了很高的水平。其實(shí)在我看來，這其實(shí)就是復(fù)雜系統(tǒng)積累到了一定程度后發(fā)生的臨界自組織涌現(xiàn)，即智能的涌現(xiàn)。智能系統(tǒng)是典型的復(fù)雜系統(tǒng)，運(yùn)行靠的其實(shí)就是各個組成部分的不斷交互，最終都達(dá)到一定規(guī)模后，才會真正產(chǎn)生出“智能”。這些“智能”有一種不可言說的特性，就是你覺得它在“說人話”，哪怕它只是在胡說八道。這與那些會干很多事，但就是不像人的機(jī)器“技能”，是有天壤之別的。而且，為了使ChatGPT會話更符合社會道德準(zhǔn)則和生活實(shí)際，還給它增加了“基于真人反饋的增強(qiáng)學(xué)習(xí)”過程，以及大量的標(biāo)注過的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，結(jié)果使得它的回答更能為人們普遍所接受。這就是ChatGPT一下火出圈的根本原因。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第4頁。2、ChatGPT的“能”與“不能”ChatGPT確實(shí)能做不少事情。有人吹捧它無所不能，但也有人說它弱智如雞。它到底能做什么，又不能做什么呢？我們需要有準(zhǔn)確的認(rèn)識。這當(dāng)然是基于當(dāng)前訓(xùn)練結(jié)果而言，因?yàn)槔碚撋纤彩强梢圆粩鄬W(xué)習(xí)進(jìn)步的。先說不能指望它去做的事情有哪些：第一，不能指望它“替代搜索”。雖然谷歌、百度面對ChatGPT的沖擊有些緊張，但至少目前還無法替代。目前ChatGPT基于的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有時限，而且還無法從互聯(lián)網(wǎng)搜索，所以不能讓它回答與實(shí)時信息有關(guān)的內(nèi)容，比如對昨天某個事件的看法，它一定會胡說八道，甚至編造。雖然“搜索”和“問答”在含義或做法上會有一定重疊，但本質(zhì)上它們還是有很大的不同。如果它和搜索引擎結(jié)合，倒是可以優(yōu)勢互補(bǔ)。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第5頁。第二，不能指望它“確保正確”。ChatGPT的回答并不能確保事實(shí)準(zhǔn)確。雖然它說得十分流暢一板正經(jīng)，但內(nèi)容卻可能荒誕不經(jīng)。因?yàn)樗妮敵鍪钦Z言算法與訓(xùn)練數(shù)據(jù)概率的結(jié)合，所以并不能確保準(zhǔn)確無誤。但正是因?yàn)樗f得太流暢了，很容易使人產(chǎn)生誤解，以為這就是正確答案。也許今后與搜索引擎結(jié)合并增加事實(shí)核查機(jī)制，才可能達(dá)到可信的程度。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第5頁。第三，不能指望它“充當(dāng)專家”。大模型的特點(diǎn)就是回答泛化類、常識性、操作步驟類問題比較好，但專業(yè)能力差強(qiáng)人意，尤其是針對深度專業(yè)問題的時候。你可以讓它給你提出建議，但你不能全部問題都交給它去解決。它的建議可以給你啟發(fā)，甚至幫你搭個研究框架，但每一條建議你都必須親自審查，不能偷懶。如果讓它幫你編寫程序，簡單程序的生成和修改應(yīng)該沒有問題，但若讓它幫你完成復(fù)雜的算法，至少現(xiàn)在還不現(xiàn)實(shí)。事實(shí)上，它可以是一個提高效率的工具，但還不能勝任專家的工作，更不能解決復(fù)雜的問題。第四，不能指望它“一蹴而就”。你對它的提問不可能一下就讓它理解，得到的結(jié)果也不可能立刻滿足要求。提問和回答是一個逐步完善的過程，因此需要不斷與之交互修正，才能得到想要的結(jié)果。而且，語氣的不同也可能導(dǎo)致結(jié)果的不同，嚴(yán)肅的提問會讓它認(rèn)真回答，而說笑諧謔的提問也會讓它跟你開玩笑，幾乎跟我們?nèi)祟愐粯印Ｋ?，如何學(xué)會寫“提示詞”，本身就是一門學(xué)問。所以，今后很可能還會產(chǎn)生出專門從事“提示詞”業(yè)務(wù)的職業(yè)出來。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第6頁。第五，不能指望它完成“形式推理”。它已經(jīng)可以對數(shù)學(xué)這樣基于嚴(yán)密邏輯的問題給出答案，但專業(yè)水平并不很高。推理其實(shí)是機(jī)器處理的強(qiáng)項(xiàng)，不過ChatGPT是用復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合方法做到的，而不是通過嚴(yán)密的因果邏輯。對于稍微復(fù)雜一些的邏輯問題，它就會顯得捉襟見肘。可以說它是“萬事通”，什么都會一點(diǎn)，但什么都不精，盡管它回答的信誓旦旦。比如分解質(zhì)數(shù)、解答智力問題等。我敢說，下圍棋它肯定下不過阿爾法狗。所以，不要指望它能幫你解決“哥德巴赫猜想”，至少現(xiàn)在還不可行。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第6頁。再說說它擅長干些什么，也就是它的“能”：第一，可以用它幫你“快速寫作”。ChatGPT的訓(xùn)練閱讀了大量邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、寫作規(guī)范的各學(xué)科論文文獻(xiàn)，所以它就獲得了眾多不同領(lǐng)域超于常人的眾多知識和思維邏輯。這是任何一個人畢其一生都難以達(dá)到的。因此它非常適合于針對具體研究主題，根據(jù)所提問題進(jìn)行分解、歸納或總結(jié)，列出所要的研究提綱或模板，甚至幫你完成全文。這也是它顯得“博聞廣記”“概括準(zhǔn)確”“出口成章”的根本原因。當(dāng)然，寫個讀書心得，給老師交個作業(yè)，甚至寫個課程論文應(yīng)付差事，估計(jì)問題不大，但要想得到好文、美文或者專業(yè)論文，估計(jì)還會令你失望。據(jù)報(bào)道，最近韓國一出版商用它在7小時內(nèi)完成135頁內(nèi)容的創(chuàng)作并翻譯出版，雖然速度令人稱奇，但這種書估計(jì)也只能稱為“口水書”。第二，可以用它進(jìn)行“風(fēng)格轉(zhuǎn)換”。也是因?yàn)樗喿x廣泛，而且還可以抓住文章的不同特征，所以可以根據(jù)不同語境，生成不同的語言風(fēng)格。比如，可以更精致、更優(yōu)美，也可以更簡潔、更詳細(xì)，或者干脆轉(zhuǎn)換為古文、詩詞或公文等不同類型。有時甚至也可能需要增添細(xì)節(jié)，改變描寫。這對于那些沒有太多創(chuàng)意需求的“碼字”工作者來說，是經(jīng)常要做但卻并不容易的事情，但對ChatGPT來說卻是家常便飯，小菜一碟。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第7頁。第三，可以讓它充當(dāng)你的“編程助手”。編程得到的程序其實(shí)也是一種語言，只是這種語言比較特殊。把自然語言轉(zhuǎn)化為程序語言，也是ChatGPT在訓(xùn)練中希望它能做到的事情。它在訓(xùn)練中讀過大量程序，所以幫你搭出程序框架，寫出基本內(nèi)容，找出常見程序“bug”，應(yīng)該是它比較擅長的事情。但要想得到復(fù)雜的算法就很難做到，因?yàn)槟阕约旱摹疤崾尽泵枋隹峙戮筒缓唵巍Ｒ驗(yàn)橹挥心忝枋銮宄?，才有可能得到想要代碼語言。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第7頁。第四，可以讓它給你一些“靈感啟發(fā)”。很多時候做事不知該怎么干，比如“萬事開頭難”，工作起步時毫無思緒，寫作時無從下筆。ChatGPT這時就可以給你一些要點(diǎn)，讓你得到某些啟發(fā)。關(guān)于這一點(diǎn)，和很多人想的不太一樣，以為ChatGPT只是“網(wǎng)上所有文字信息平均效果的模糊圖像”，也就是沒有多少創(chuàng)造性。但事實(shí)上，當(dāng)那么多人的想法匯聚一處時，產(chǎn)生出來的各種跨界異類組合，甚至異想天開，那不就是某種創(chuàng)新嗎！關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第8頁。第五，可以讓它充當(dāng)“萬能+”。語言是人類交互的抽象，也是人類知識的載體，還可以是人類智能的體現(xiàn)。有了對語言的理解，很多事情就變得容易了許多，而這一點(diǎn)在過去卻是巨大的障礙。比如，將人類常識引入到智能決策中，過去是個很大難題，但現(xiàn)在就變得有了可能。再比如，人機(jī)交互過去只能局限在感知智能層面，而現(xiàn)在通過ChatGPT就可以到達(dá)內(nèi)容理解層面。所以，讓ChatGPT充當(dāng)其他系統(tǒng)的基座，與其他系統(tǒng)配合就可以得到更好的智能系統(tǒng)，比如它與兵棋推演系統(tǒng)的結(jié)合，與分布會議系統(tǒng)的結(jié)合，都可能帶來驚喜。微軟已經(jīng)決定將其與搜索引擎必應(yīng)結(jié)合起來，未來還將嵌入Office軟件，如果成功，可以想象那將會是一種什么樣的場景。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第8頁。上面說得這些“能”與“不能”都只是一部分，并不是全部。但就是從這些也已經(jīng)可以看出，ChatGPT是個全面手，足以令我們感嘆于人工智能技術(shù)的進(jìn)步。但它好像更偏“文科”一些，也就是如果可以通過文字語言表達(dá)的智能內(nèi)容，它好像更擅長一些。比如文學(xué)寫作、辦公文件，教材編寫，估計(jì)用于簡單的醫(yī)學(xué)看病估計(jì)可能也行。但要想解決具有復(fù)雜邏輯特點(diǎn)的問題，至少目前還做得不是很好。所以在未來，我們既期望它能不斷成長越來越好用，但也要避免對它的誤用和濫用。3、關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法第一，這是人工智能技術(shù)發(fā)展的又一次重大飛躍。2016年，阿爾法狗的橫空出世，讓世人驚嘆于人工智能對抗博弈的突破。今天，我們又一次見證了人工智能對人類語言表達(dá)和理解能力的奇跡。ChatGPT雖然只是流暢會話的生成，但在背后支撐它的大模型和內(nèi)容生成技術(shù)，卻代表了人工智能技術(shù)發(fā)展的一個重要里程碑。大模型的出現(xiàn)，一改過去我們僅關(guān)注專業(yè)領(lǐng)域智能技術(shù)突破的做法，通過引入巨量參數(shù)對基礎(chǔ)知識關(guān)系進(jìn)行復(fù)雜表達(dá)，從量變到質(zhì)變，最終使我們朝解決通用智能問題又邁進(jìn)了一大步。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第9頁。大模型所做到的事情，打個比方，就像我們在小學(xué)中學(xué)大學(xué)打下的知識基礎(chǔ)，更多的屬于常識和基礎(chǔ)類知識，雖然還不夠?qū)I(yè)，但卻全面建立起了所有基礎(chǔ)知識之間的關(guān)系，為我們今后再去讀碩士博士專業(yè)奠定了知識基礎(chǔ)。而過去很多智能技術(shù)的研究，就好像是上來直接讀博士，發(fā)現(xiàn)知識不夠了再補(bǔ)課，所以任務(wù)面非常窄，在智能泛化上步履維艱。阿爾法狗做的是如何“?！?，所以模型相對“小”；而大模型首先做的則是“博”，先建立起基礎(chǔ)，再朝專業(yè)的方向努力。過去看，阿爾法狗的做法雖然也很困難但容易見效，而大模型的做法則成不成不知道，有很大失敗的風(fēng)險(xiǎn)。不過今天回過頭來看，似乎大模型的做法更加合理，突破了“0到1”，還愁“1到N”嗎？關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第9頁。大模型帶來的改變是巨大的，與傳統(tǒng)方法相比，有人說這像是“導(dǎo)彈與弓箭的區(qū)別”，因?yàn)樗淖兊氖俏磥碛螒蛞?guī)則，具有明顯的顛覆性，是一次巨大的技術(shù)飛躍。國際主流學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)，幾乎都在擁抱大模型，可見它影響力之大，得到廣泛認(rèn)可，揭示了未來的發(fā)展趨勢。在此基礎(chǔ)上，垂類應(yīng)用今后可能會是熱點(diǎn)，但僅有垂類是得不到所謂大模型的，類似ChatGPT的大模型必須是它的基座才有可能，也就是“?！北仨毥⒃凇安钡幕A(chǔ)上。第二，ChatGPT在技術(shù)上還有很大發(fā)展空間。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第10頁。我們不能以為ChatGPT已經(jīng)非常完美，可以做任何事情了。其實(shí)它還非常初級，充其量只是中小學(xué)知識水平。但它也一定會不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步，不過最后的5%往往是最困難的?，F(xiàn)在ChatGPT式模型最大的問題，一是它自己很難“知道自己不知道”，所以它才會一本正經(jīng)的胡說八道。因而要對模型不斷進(jìn)行訓(xùn)練，同時也要不斷進(jìn)行校正，“基于真人反饋的增強(qiáng)學(xué)習(xí)”“危害樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注”等工作，都是最基本的做法，但需要的財(cái)力支持不會是一個小數(shù)。二是ChatGPT的“理解”并不等于人類的“理解”，本質(zhì)上它還是語言統(tǒng)計(jì)模型。所以我們也不能因?yàn)樗鼘υ挼牧鲿承?，就假定它真正理解?nèi)容和具有推理能力，更不能認(rèn)為它有了意識或同理心而產(chǎn)生誤解。三是因?yàn)樗鼰o法接觸人類擁有的大量經(jīng)驗(yàn)知識，僅靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還很難全面理解上下文的語境和含義，何況訓(xùn)練數(shù)據(jù)中也存在很多錯誤。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第10頁。第三，今后最大用途可能出現(xiàn)在ChatGPT+方面。ChatGPT的出現(xiàn)，大大降低了與文字語言相關(guān)工作的門檻。有了這些工具的幫助，很多過去繁瑣的文字工作，都會變得十分簡單。比如會議記錄總結(jié)，專業(yè)文檔寫作，以及文獻(xiàn)閱讀和歸類等。各種與ChatGPT組合出來的工具，可以成為工作的智能伙伴，將大大提高我們的工作效率，也會使得各類智能系統(tǒng)的研發(fā)加快進(jìn)度。它也大幅度提升了工作效果的“天花板”，因?yàn)镃hatGPT可以幫助我們在設(shè)計(jì)、創(chuàng)意和內(nèi)容等各個方面出新，這就強(qiáng)迫我們必須要有更大的創(chuàng)造性。2022年一幅名為“太空歌劇院”的數(shù)字繪畫作品獲得比賽的藝術(shù)大獎，后來大家才發(fā)現(xiàn)其實(shí)它并不是人類所畫，而是由AI生成出來的。這樣的事情以后只會越來越多，很多低層次職業(yè)比如中初級文員、程序員或文秘等，也許也會因此消失。今后的競爭，無論系統(tǒng)、平臺、設(shè)計(jì)還是內(nèi)容，無疑都將就是“天花板”的競爭，而學(xué)會利用ChatGPT類的工具就將成為關(guān)鍵。第四，ChatGPT技術(shù)對軍事領(lǐng)域影響既不可低估也不可高估。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第11頁。很容易想到，ChatGPT技術(shù)可以被用于產(chǎn)生假新聞、假文章、假郵件，甚至假風(fēng)格（仿人）進(jìn)行AI犯罪活動，或被敵人用于戰(zhàn)爭行動之中，但這些其實(shí)最多只能算是小兒科。就其核心技術(shù)大模型而言，可能的影響會更深遠(yuǎn)一些，但既不可低估，也不宜高估。說它不可低估，是因?yàn)榇竽Ｐ妥鳛椤盎焙芸赡軙l(fā)智能技術(shù)批量突變，使得一批目前徘徊不前的智能技術(shù)得到突破；尤其是它的“博”結(jié)合阿爾法狗的“?！焙螅€可能導(dǎo)致指揮決策控制系統(tǒng)升級換代，從而大幅度提升作戰(zhàn)體系能力。說它不可高估，是因?yàn)檐娛轮悄茴I(lǐng)域的固有難題，比如戰(zhàn)爭問題的“強(qiáng)對抗”“高實(shí)時”“過復(fù)雜”“不確定”等特性，解決途徑上仍存在“缺樣本”“沒數(shù)據(jù)”“不開放”“難共享”等問題，通過這些技術(shù)還是難以解決。當(dāng)年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類，讓很多人以為解決作戰(zhàn)指揮智能決策問題指日可待，但之后卻躑躅不前；今天ChatGPT的出現(xiàn)，又讓很多人心生幻想，但結(jié)局很大概率又會如此。這主要就是因?yàn)榻鉀Q的問題并不相同，技術(shù)可以借用，但解決問題更需創(chuàng)新。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第11頁。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第12頁。就直接運(yùn)用ChatGPT而言，它的作用和影響也不容忽視。比如它可以用于數(shù)據(jù)分析與決策支持、自然語言處理、辦公信息管理等基礎(chǔ)工作，可能會導(dǎo)致部分傳統(tǒng)業(yè)務(wù)崗位發(fā)生改變，從而引發(fā)編制體制變革。如果再將其進(jìn)行專業(yè)訓(xùn)練后與其他系統(tǒng)配合，也有可能用于訓(xùn)練想定編寫、作戰(zhàn)方案生成、作戰(zhàn)計(jì)劃安排、行動規(guī)劃擬制、演習(xí)結(jié)果講評等較為復(fù)雜的工作，也會使得許多指揮決策機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，甚至導(dǎo)致指揮決策流程的改變。如果今后它能繼續(xù)進(jìn)步，更進(jìn)一步還有可能完成戰(zhàn)爭計(jì)劃分析、危機(jī)處置方案評估等更高層的工作，甚至完全自主決策，那帶來的影響怎么評估都不為過。它在未來會對指揮決策類工作造成顛覆性影響，這是因?yàn)闄C(jī)器智能將第一次真正能夠成為指揮員在未來戰(zhàn)爭中的合作伙伴。蘭德公司在其研究報(bào)告曾說，未來要打一場“讓我們看不懂的戰(zhàn)爭”，ChatGPT的出現(xiàn)，就意味著它很可能將成為關(guān)鍵。關(guān)于ChatGPT的幾點(diǎn)看法全文共14頁，當(dāng)前為第12頁。第五，要想簡單復(fù)刻ChatGPT并不容易。ChatGPT的核心是算法、算力和數(shù)據(jù)。但算法大多數(shù)都是公開的，雖然很精巧，但也沒有太多秘密，因而算力和數(shù)據(jù)就成為關(guān)鍵。算力必須基于云計(jì)算，這就不是所有人都能做到的，部署能夠支撐類似ChatGPT服務(wù)的單位國內(nèi)就寥寥無幾。數(shù)據(jù)也是關(guān)鍵，能夠得到大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的也只有常年提供數(shù)據(jù)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)公司才有，比如國內(nèi)的百度、騰訊等。微軟和OpenAI就是通過搶先公測，拿到了大量第一手?jǐn)?shù)據(jù)，在這方面它已經(jīng)占先。財(cái)力是另外一個問題，光訓(xùn)練費(fèi)用就是天文數(shù)據(jù)，能夠支付得起數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)費(fèi)的也沒有幾個。所以，要想真正得到類似ChatGPT的系統(tǒng)，最終還是要靠