《互聯(lián)網(wǎng)金融：技術(shù)與應用》讀書筆記模板

讀書筆記模板互聯(lián)網(wǎng)金融：技術(shù)與應用01思維導圖目錄分析精彩摘錄內(nèi)容摘要讀書筆記作者介紹目錄0305020406思維導圖互聯(lián)網(wǎng)金融金融網(wǎng)絡技術(shù)內(nèi)容信息專業(yè)設計金融技術(shù)背景模型案例存儲系統(tǒng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理本書關鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要內(nèi)容簡介本書分為上、下兩篇。上篇主要介紹了與互聯(lián)金融相關的信息技術(shù)，以絡技術(shù)為核心介紹了互聯(lián)金融所采用的新技術(shù)，其主要內(nèi)容包括絡體系結(jié)構(gòu)、線絡、云計算與數(shù)據(jù)挖掘。下篇以金融管理為主線介紹了其在絡上的主要應用，內(nèi)容包括ATM銀與云存儲設計、證券行情顯示與量化選股設計、財經(jīng)頁挖掘與輿情影響分析及大數(shù)據(jù)金融分析。本書可作為高等學校計算機專業(yè)、信息管理專業(yè)與金融專業(yè)本科生教材，也可供各類高職高專、成人高校及各類培訓機構(gòu)使用。湯凌冰目錄分析互聯(lián)金融概論111互聯(lián)金融的定義與背景112互聯(lián)金融的特點與趨勢313互聯(lián)金融的模式與技術(shù)5上篇信息技術(shù)計算機絡技術(shù)12010302040506目錄分析21計算機絡的背景與定義1222計算機絡的功能與分類14221計算機絡的功能14222計算機絡的分類1523絡傳輸協(xié)議19231OSI參考模型19010302040506目錄分析232TCP/IP協(xié)議2124線局域協(xié)議22241協(xié)議物理層22242協(xié)議MAC層25243與有線局域的區(qū)別2812345目錄分析25線局域組成29251接入點與蜂窩31252線局域射頻35253線局域天線3926案例：第三方移動支付平臺設計4012345目錄分析261系統(tǒng)組結(jié)構(gòu)40263系統(tǒng)體系架構(gòu)43262系統(tǒng)主體功能架構(gòu)41目錄分析云計算架構(gòu)4731云計算的產(chǎn)生與演化47311云計算的產(chǎn)生背景47312云計算的演化階段4732云計算的概念與特征4812345目錄分析321云計算的概念4833云計算的服務形式與平臺廠商51322云計算的特征50目錄分析331云計算服務形式5134Hadoop關鍵技術(shù)62332云計算平臺53目錄分析341主從式計算系統(tǒng)Map/Reduce62342主從式文件系統(tǒng)HDFS6735案例：基于Hadoop的銀行應用架構(gòu)設計71351Hadoop技術(shù)在金融銀行業(yè)的應用架構(gòu)71352Hadoop技術(shù)的架構(gòu)優(yōu)勢7512345目錄分析數(shù)據(jù)挖掘方法77411數(shù)據(jù)挖掘的背景7741數(shù)據(jù)挖掘的背景與定義77目錄分析412數(shù)據(jù)挖掘的定義7742數(shù)據(jù)挖掘的功能與特征79421數(shù)據(jù)挖掘的功能79422數(shù)據(jù)挖掘的特征8043數(shù)據(jù)挖掘的過程8112345目錄分析44數(shù)據(jù)挖掘算法83442分類算法87441關聯(lián)規(guī)則挖掘算法83目錄分析443聚類算法90444回歸算法9845案例：基于神經(jīng)絡的股價預測分析101451數(shù)據(jù)采集及變量說明101452模型的分析與比較10112345目錄分析下篇金融應用51ATM銀行站設計及實現(xiàn)107ATM銀與云存儲設計107目錄分析511站主要技術(shù)108513系統(tǒng)部分開發(fā)與實現(xiàn)111512站程序的結(jié)構(gòu)110目錄分析52云存儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計119522查詢處理模塊設計122521數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設計119目錄分析523事務處理模塊設計123524事務故障的恢復124525并發(fā)事務處理及封鎖協(xié)議設計124526存儲與管理設計125527負載平衡算法設計12612345目錄分析證券行情顯示與量化選股設計12761證券行情顯示模塊設計及實現(xiàn)127611交易數(shù)據(jù)接口規(guī)范127612軟件界面設計與實現(xiàn)133目錄分析613數(shù)據(jù)庫的配置137614大屏幕顯示設計與實現(xiàn)138615雙屏顯示設計與實現(xiàn)14362量化選股模型設計及實現(xiàn)145目錄分析621模型及其參數(shù)的確立145622投資組合的構(gòu)建與檢驗150623單一因子模型選股能力檢驗151624模型的評價152目錄分析財經(jīng)頁挖掘與輿情影響分析15471財經(jīng)頁爬蟲設計154711爬蟲工作原理154712頁抓取實例15672財經(jīng)頁文本分析15912345目錄分析721文本學習模型159722輿情計量分析161723實驗設置與結(jié)果162互聯(lián)金融的大數(shù)據(jù)展望169目錄分析81大數(shù)據(jù)的定義與特點16982大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)與存儲問題17083金融大數(shù)據(jù)的背景與定義17384金融大數(shù)據(jù)的特性與影響174841金融大數(shù)據(jù)的特性17412345目錄分析842金融大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)金融的顛覆174843金融大數(shù)據(jù)對金融創(chuàng)新的推動176844金融大數(shù)據(jù)的趨勢與問題18085互聯(lián)金融大數(shù)據(jù)案例183851淘寶大數(shù)據(jù)金融產(chǎn)品18312345目錄分析852IBM用大數(shù)據(jù)預測股價走勢185853匯豐銀行用SAS管理風險186854Kabbage貸187855中信銀行信用卡188參考文獻19012345目錄分析讀書筆記讀書筆記這是《互聯(lián)網(wǎng)金融：技術(shù)與應