2022年中國(guó)行業(yè)云深度研究報(bào)告（下）-細(xì)分行業(yè)云應(yīng)用市場(chǎng)分析-2023.06月

研究報(bào)告

|2023/012022?中?行業(yè)?深度研究報(bào)告?Q?。簍分行業(yè)?à用^場(chǎng)分析China

Industry

Cloud

Research中國(guó)産業(yè)クùウドúサーチ撰寫人：周惠娜報(bào)告標(biāo)簽：行業(yè)?1?計(jì)算?告e供的任何內(nèi)容?包括但O限于數(shù)據(jù)1文_1ā表1ā像等ā均系頭豹研究院獨(dú)p的高度機(jī)密性文t?在?告中另行o明?處者除外ā2未經(jīng)頭豹研究院?Y書面許?，任何人O得以任何方式擅自復(fù)制1T

1傳播1?版1引用1改編1匯編本?告內(nèi)容，若páàP述t定的行~發(fā)生，頭豹研究院保留采×法律措施1追究相s人員°任的h利2頭豹研究院開展的所p商業(yè)活ú均使用<頭豹研究院=或<頭豹=的商÷1商o，頭豹研究院無任何前述]ā之外的wàV支機(jī)構(gòu)，_未授h或聘用wà任何第O方代表頭豹研究院開展商業(yè)活ú2頭豹研究院弗若?特沙利文咨詢?中?ā400-072-55881研究報(bào)告

|

2023/01中?：行業(yè)?摘要2022?中?行業(yè)?`場(chǎng)規(guī)模整體預(yù)?將達(dá)到3681億元，預(yù)?2026?將達(dá)到12086億元，期間復(fù)合增?達(dá)到34.61%2隨著??算的?術(shù)`勢(shì)的凸顯，行業(yè)?的發(fā)展由?策驅(qū)ú?入到?術(shù)和行業(yè)內(nèi)生需求??驅(qū)ú?段2`前，中?數(shù)_經(jīng)o發(fā)展?勢(shì)迅猛，行業(yè)對(duì)于數(shù)_化轉(zhuǎn)型的需求走高，數(shù)_經(jīng)o相s?策引導(dǎo)??算等新一代信息?術(shù)P實(shí)ā經(jīng)o融合發(fā)展，賦能實(shí)體經(jīng)o2wk，?原生?術(shù)的p熟?一p釋??算的?術(shù)紅利，èú行業(yè)用?比例e升2中?行業(yè)?在?策驅(qū)ú1?術(shù)?p1行業(yè)內(nèi)生需求等多Y因素影響Q`場(chǎng)規(guī)模呈ā快?發(fā)展的態(tài)勢(shì)?行

業(yè)?

是指通

過組

合

SaaS1PaaS和IaaS資源向\一行業(yè)內(nèi)的組?提供支持行業(yè)à用場(chǎng)景的行業(yè)模塊能力和數(shù)_化能力行業(yè)?是ā于傳統(tǒng)?服á?行部署的一個(gè)?服á，P傳統(tǒng)的?服á側(cè)Y于?算相比，行業(yè)?更側(cè)Y于滿足行業(yè)的數(shù)_化能力1數(shù)據(jù)的?值]

和?數(shù)融合?行業(yè)??術(shù)架構(gòu)x心在于促進(jìn)信息?數(shù)據(jù)ā在行業(yè)內(nèi)部的聚集和對(duì)外共享，w從ā端到IaaS1PaaS1SaaS資源等和行業(yè)模塊能力的組合使用àā滿足行業(yè)的?數(shù)融合和?值創(chuàng)行業(yè)?的?術(shù)架構(gòu)?心在于促?信息?數(shù)據(jù)ā在行業(yè)內(nèi)部的聚集和對(duì)外r享2構(gòu)行業(yè)?ā礎(chǔ)?施的s鍵點(diǎn)pn個(gè)?一是e升系統(tǒng)的效率1安全性āD是如何實(shí)ā自ú化供à資源，資源用戶只需?據(jù)自y的業(yè)á需求申請(qǐng)使用資源而O必s心資源的載體，^ā管理員利用??算í作系統(tǒng)全自ú管理所p物理資源1虛擬資源Y用戶信息400-072-55882研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?123?

研究目的?本研究通過了解行業(yè)?的定于1è算`場(chǎng)空間1è解?業(yè)鏈，洞察細(xì)V行業(yè)?à用場(chǎng)o并結(jié)合`場(chǎng)發(fā)展前o判斷競(jìng)爭(zhēng)者所處的`場(chǎng)地O，未來Q游O\行業(yè)和O\à用場(chǎng)o的發(fā)展?勢(shì)等?

研究目標(biāo)????V析中?行業(yè)?的定義預(yù)測(cè)中?行業(yè)?的`場(chǎng)規(guī)模探析中?行業(yè)?的生態(tài)ā譜預(yù)判中?行業(yè)?的à用場(chǎng)o?

本報(bào)告的關(guān)鍵t題4???`場(chǎng)空間?中?行業(yè)?`場(chǎng)規(guī)模情況如何？未來增長(zhǎng)情況如何？?業(yè)鏈情況?中?行業(yè)?廠商所在?業(yè)鏈構(gòu)p是怎的？à用V析?中?細(xì)V行業(yè)?à用場(chǎng)op哪些？行業(yè)à用ā狀如何？未來à用?勢(shì)如何？400-072-55883◆IDC：IDC?Internet

Data

Centerā是指à聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，IDC

是ā于à聯(lián)網(wǎng)，~集中式收集1`儲(chǔ)1處理和發(fā)?數(shù)據(jù)的?備e供?行維?的?施以Y相s的服á體系2IDC服á商e供的服á包括機(jī)托管，服á器租賃1系統(tǒng)?維◆◆◆大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)是指xp數(shù)據(jù)?大1數(shù)據(jù)種類多1數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性?以Y商業(yè)?值大的特à的數(shù)據(jù)，w規(guī)模大到在獲×1`儲(chǔ)1管理1V析方面超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)?et工x能力范圍的數(shù)據(jù)集合GPU：GPU?Graphics

Processing

Unitā是指ā形處理器，是一種_門在個(gè)人電腦1工作站1游o機(jī)和一些移ú?備Pā像?算工作的微處理VR：Virtual

Reality,虛擬ā實(shí)?術(shù),?ā靈境?術(shù),是

20

世紀(jì)發(fā)展起來的一ù全新的實(shí)用?術(shù)2虛擬ā實(shí)?術(shù)囊括?算機(jī)1電子信息1仿真?術(shù)于一體，wā本實(shí)ā方式是?算機(jī)模擬虛擬?境從而給人以?境沉?感2隨著社會(huì)生?力和ù學(xué)?術(shù)的O斷發(fā)展，各行各

業(yè)對(duì)

VR

?術(shù)的需求日益旺盛2VR?術(shù)_×得了ā大?p，并

pp~一個(gè)新的ù學(xué)

?術(shù)領(lǐng)域◆AR：Augmented

Reality,

增?ā實(shí)?術(shù)是一種將虛擬信息P真實(shí)世界?妙融合的?術(shù)，

廣泛?用了多媒體1O維建模1實(shí)時(shí)跟蹤Y注Y1智能交à1傳感等多種?術(shù)手段，將

?算機(jī)生p的文_1ā像1O維模型1音樂1視頻等虛擬信息模擬仿真^，à用到真實(shí)

世界中，n種信息à~補(bǔ)U，從而實(shí)ā對(duì)真實(shí)世界的<增?=◆◆5G：5G?Fifth

Generationā第五代移ú通信網(wǎng)絡(luò)，w傳輸?度理論P(yáng)最高?達(dá)每ú數(shù)

10

千V虛擬化?虛擬化是指通過虛擬化?術(shù)將一ā?算機(jī)虛擬~多ā邏輯?算機(jī)，通過在一ā

?算機(jī)P\時(shí)?行多個(gè)邏輯?算機(jī)，e高?算機(jī)的工作效率400-072-55884研究報(bào)告

|2023/01Chapter

1工業(yè)?à用^場(chǎng)?

工業(yè)?à用驅(qū)ú因素：工業(yè)?化轉(zhuǎn)型?策密集?ā1工業(yè)行業(yè)勞ú力p本P升和工業(yè)機(jī)器人p本Q降驅(qū)ú工業(yè)?在工業(yè)行業(yè)的à用全面展開?

工業(yè)?à用分析：工業(yè)?實(shí)ā集頂層豐富à用，中層數(shù)據(jù)V析和?能模塊化組合，á部?性擴(kuò)容的ā礎(chǔ)?施于一體2在?策明確指?2023?工業(yè)企業(yè)P?數(shù)?翻一番的背oQ，工業(yè)?à用`場(chǎng)p望爆發(fā)400-072-55885研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——工業(yè)?：à用驅(qū)ú因素分析?

工業(yè)?化轉(zhuǎn)型?策密集出ā1工業(yè)行業(yè)勞ú力p本P升和工業(yè)機(jī)器人p本Q降驅(qū)ú工業(yè)?在工業(yè)行業(yè)的T用全面展開工業(yè)?à用驅(qū)ú因素分析：工業(yè)數(shù)_化轉(zhuǎn)型驅(qū)ú因素分析&勞ú力p本分析&?策分析133140行業(yè)發(fā)展?勢(shì)勞ú力p本增à經(jīng)oQ行壓力?品]新需要企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展`場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)52%117111

11212010010661103

10338%80

7151%66565160402004633%3457%42%2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020勞ú力p本P升?V比

工業(yè)機(jī)器人p本Q降?V比?策端驅(qū)ú?

勞ú力p本P升和工業(yè)機(jī)器人p本Q降雙拳驅(qū)ú工業(yè)通過?計(jì)算等?術(shù)進(jìn)行數(shù)_化轉(zhuǎn)型:中?制

2025;2015.5`前中?工業(yè)面臨著前所未p的壓力和挑戰(zhàn)，要包括?一促?工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)1??算1大數(shù)據(jù)在企業(yè)

方面是中?人口紅利褪去，P端制

業(yè)向Pp本?家轉(zhuǎn)移，研發(fā)??1生?制

1經(jīng)營(yíng)管理1銷售服

勞ú力p本P升，?據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2022?勞ú力p本Pá等全流程和全?業(yè)鏈的綜合集pà用升133%ā另外一方面是?碳?策背oQ，工業(yè)企業(yè)?保壓力較大2wk在工業(yè)發(fā)展?程中，工業(yè)機(jī)器人的p本是在O斷Q滑的，2020?工業(yè)機(jī)器人p本Q降34%，促?工業(yè)對(duì)于工:工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)e發(fā)展行ú計(jì)劃2020.12業(yè)機(jī)器人的使用以實(shí)ā工業(yè)?業(yè)鏈的數(shù)_化2工業(yè)?在工業(yè)à快工業(yè)?備和業(yè)á系統(tǒng)P?Pā2è

對(duì)于?業(yè)鏈數(shù)_化的?程`中，?以將各?節(jié)的工業(yè)機(jī)器人?2021-2023ā;ú行業(yè)龍頭企業(yè)?心業(yè)á系統(tǒng)?化改，數(shù)據(jù)?行集中和挖掘數(shù)據(jù)的?值等帶ú?業(yè)鏈PQ游中小企業(yè)業(yè)á系統(tǒng)?端遷移?

中?關(guān)于工業(yè)企業(yè)P??策密集出ā全面提升工業(yè)企業(yè)P?水:<十四五=智能制

發(fā)展規(guī)劃;à?來，中?s于工業(yè)P??策密集?ā，全面e升工業(yè)企業(yè)P?水2?策?調(diào)通過?備P?1業(yè)áP?，?累并挖掘數(shù)據(jù)要素?值，?極à用?P數(shù)據(jù)V析和機(jī)器學(xué)`等?品，]新生?方式和經(jīng)營(yíng)模式，O斷e高從研發(fā)1制

到?行1維?全流程的生?效率和監(jiān)測(cè)手段2在?策頻繁1持續(xù)利好的背oQ，工業(yè)?à用水p望大幅度P升2021.12聚力研發(fā)工業(yè)et?品2開發(fā)面向?品全生命周期和制

全過程的?心et，研發(fā)嵌入式工業(yè)etY集p開發(fā)?境，研制面向細(xì)V行業(yè)的集p化工業(yè)etā來源?ù爾|1e-works1頭豹研究院400-072-55886研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——工業(yè)?：à用分析?

工業(yè)?實(shí)現(xiàn)集頂層豐富T用，中層數(shù)據(jù)分析和?能模塊化組合，?部?性擴(kuò)容的基礎(chǔ)設(shè)施于一體2在?策明確指出2023?工業(yè)企業(yè)P?數(shù)量翻一番的背景Q，工業(yè)?T用市場(chǎng)有望爆發(fā)中?工業(yè)?à用架構(gòu)ā數(shù)_化研發(fā)數(shù)_化生?數(shù)_化供à數(shù)_化銷售數(shù)_化服á數(shù)_化?品研發(fā)設(shè)計(jì)類軟t嵌入式軟t協(xié)\集p類軟t經(jīng)營(yíng)管理類軟t工業(yè)APPSmart?仿真研發(fā)引??慧瞳工業(yè)AI引??游移ú協(xié)\引?Connect數(shù)_工廠引??鏈數(shù)_?業(yè)鏈引?數(shù)_孿生工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)ā工業(yè)AI中ā工業(yè)安全中ā工業(yè)數(shù)據(jù)中ā完整版登錄物聯(lián)網(wǎng)搜索:2022?中?行業(yè)?深度研究報(bào)告?Qā：t分行業(yè)??計(jì)算AIoTà用^場(chǎng)分析;大數(shù)據(jù)?

工業(yè)?àā集t層豐富à用，中層數(shù)據(jù)分析和?能模塊化組合，中?工業(yè)企業(yè)P?占比á部?性擴(kuò)容的ā礎(chǔ)設(shè)施于一體工業(yè)?是針對(duì)數(shù)據(jù)P業(yè)á1系統(tǒng)之間V散割裂的整體性解決方案2要構(gòu)p是集頂層豐富à用，中層數(shù)據(jù)V析和?能集合，á部?性擴(kuò)容的ā礎(chǔ)?施于一體，輔以網(wǎng)絡(luò)P安全體系2實(shí)ā在?備Y?品管理1業(yè)áP?營(yíng)`化1社會(huì)化資源協(xié)作等多個(gè)維度~企業(yè)降本增效，e升°?，]

新?值201843.5%201944.4%46.6%?

?策明確指出2023?工業(yè)企業(yè)P?數(shù)量翻一番的背景Q，工業(yè)?à用^場(chǎng)有望爆發(fā)2020?策明確要求2023?工業(yè)企業(yè)P?數(shù)?較2020?翻一番2:工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)]新發(fā)展行ú?劃?2021-2023?ā;要求工業(yè)企業(yè)2023?必?實(shí)āP?數(shù)?翻倍增長(zhǎng)，2020?工業(yè)企業(yè)P?s比~46.60%，在?家?策的驅(qū)úQ，??算在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展p望?一pè開2021H149.4%來源?騰±?1頭豹研究院400-072-55887研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——工業(yè)?：à用分析?2ā?

工業(yè)企業(yè)當(dāng)前的數(shù)字化建設(shè)停留在與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有關(guān)的設(shè)備數(shù)字化管理階段，從設(shè)備?端T用場(chǎng)景來看，以?行狀態(tài)檢測(cè)T用~中?工業(yè)企業(yè)未來2-3?數(shù)_化建設(shè)方向àā設(shè)備數(shù)據(jù)采集à施MES/MOMàā車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)àā數(shù)_化°量管理28.60%30.00%37.10%62.90%35.70%64.30%70.00%71.40%1.4%2.9%事t管理7.1%à用10.0%

10.0%11.4%

11.4%安全生產(chǎn)管理12.9%

12.9%機(jī)器視ê?術(shù)à用數(shù)_化工廠15.7%工數(shù)17.1%

17.1%18.6%人員管理智能倉(cāng)儲(chǔ)建設(shè)_化能源管理打印20.0%工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)ā業(yè)機(jī)器人運(yùn)à數(shù)_化設(shè)備管理營(yíng)用25.7%建立柔性制27.1%分析?視化ā精益管理體系數(shù)_化物料管理系統(tǒng)單元?

從設(shè)備?端à用場(chǎng)景來看，以運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)à用~2020?，?備?端à用場(chǎng)o要包括?行狀態(tài)檢測(cè)1知識(shí)?建?1故障診斷1預(yù)測(cè)性維?和能耗í化，?行狀態(tài)檢測(cè)à用s比達(dá)50%2而wà類型的s比較P，說明?備?端à用深度O足2公p??Y的à用場(chǎng)o要包括?行狀態(tài)檢測(cè)1預(yù)測(cè)性維?和能耗í化等對(duì)于數(shù)據(jù)安全性要求相對(duì)較弱和覆蓋范圍相對(duì)較廣的à用場(chǎng)o2020?中?工業(yè)?端設(shè)備à用場(chǎng)景?

工業(yè)當(dāng)前的數(shù)_化建設(shè)方向處于與工業(yè)生產(chǎn)1運(yùn)輸?shù)认嚓P(guān)的工業(yè)設(shè)備數(shù)_化管理階段，尚未進(jìn)入到數(shù)_化?術(shù)深度融合à用?據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)_化物料管理1精益管理體系1?備管理等P工業(yè)生?1?輸和經(jīng)營(yíng)相s工業(yè)?備管理是工業(yè)企業(yè)`前數(shù)_化轉(zhuǎn)型的要建?方向，w數(shù)_化程度尚未?入到數(shù)_?術(shù)P工業(yè)深度融合的發(fā)展?段2而數(shù)_化工廠1機(jī)器視ê?術(shù)à用1工業(yè)機(jī)器人等更~高?的?術(shù)à用在未來2-3?的企業(yè)投資?劃中s比相對(duì)較P2未來2-3?，?備數(shù)據(jù)采集1實(shí)施MES/MOM系統(tǒng)1實(shí)ā車間?備聯(lián)網(wǎng)1實(shí)ā數(shù)_化°?管理是工業(yè)企業(yè)數(shù)_化建?的要方向2工業(yè)?的?邊端一體化將?算能力Q沉，實(shí)ā?備P服á的?向a接，O僅?以實(shí)ā?備的高效管理，??以?一p挖掘數(shù)據(jù)?值，實(shí)ā高效和Pp本?維49.28%25.79%19.94%14.67%11.89%?行狀

知識(shí)?

故障

預(yù)測(cè)性

能耗態(tài)檢測(cè)

建?診斷維?í化來源?頭豹研究院400-072-55888研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——工業(yè)?：企業(yè)分析?

y?ā廣連接1高性能1懂工業(yè)和易T用四大優(yōu)勢(shì)推ú樹yà聯(lián)p~國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其y?ā覆蓋工業(yè)各個(gè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全鏈條賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)樹yà聯(lián)y?āà用場(chǎng)景智慧供à鏈場(chǎng)景生產(chǎn)場(chǎng)景研發(fā)場(chǎng)景打?性供à鏈，建立?工廠

ā于??ā實(shí)ā全方O數(shù)據(jù)?明1

ā于??āe供研發(fā)試驗(yàn)一體化?

供à鏈制

協(xié)\，?劃?執(zhí)行性e高10%精益管理和智能制?

工藝診斷_家系統(tǒng)，維修效率e

?

智能研發(fā)輔?系統(tǒng)，數(shù)據(jù)à用解決方案?

客供料采購(gòu)?劃前移，交期準(zhǔn)確性e升20%?

物料°檢遷移，?ˉ率Q降5%升五倍以P?

?明工廠，生?效率e升10%-20%度e升18%?

試驗(yàn)管理P大數(shù)據(jù)ā，研發(fā)驗(yàn)證?度e升40倍?

機(jī)器視ê檢測(cè)，一k性合格率e

?

研發(fā)協(xié)\ā，t

解決效率升80%e升60%數(shù)_化營(yíng)銷場(chǎng)景智慧園|場(chǎng)景數(shù)_化服á運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景?

客戶?——^`場(chǎng)智能服áā，?

針對(duì)園|的管理1企業(yè)和人?

à聯(lián)網(wǎng)服á調(diào)度ā，工作效率e升32%?

?備智能?維服á，?備故障à程解決率e升25%?

全球化售^服áā，?備故障診斷率e高32%線P渠道銷售增長(zhǎng)率每?t40%?

àú?——精準(zhǔn)營(yíng)銷ā，老客戶復(fù)購(gòu)率提升60%以P的服á，搭建智慧園|數(shù)智化綜合解決方案，實(shí)ā費(fèi)用支?降P30%，誤?率降P90%?

?商城——企業(yè)多商戶ā，提升交易效率?

樹yà聯(lián)y?ā覆蓋工業(yè)各個(gè)場(chǎng)景，àā全鏈條賦能工業(yè)轉(zhuǎn)型升?樹?à聯(lián)??ā，通過將??算P大數(shù)據(jù)1AI等新一代信息?術(shù)的結(jié)合，實(shí)ā~工業(yè)領(lǐng)域e供全鏈條的數(shù)_化轉(zhuǎn)型服á2從研發(fā)到生?1生?到銷售1從供à鏈到?業(yè)鏈，樹?à聯(lián)實(shí)ā全方O服á工業(yè)企業(yè)，èú工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升??

y?ā廣連接1高性能1懂工業(yè)和易à用四大優(yōu)勢(shì)推ú樹yà聯(lián)p~?內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)à聯(lián)網(wǎng)企業(yè)?

廣連接?工業(yè)?備e硬t能力覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)，支持工業(yè)協(xié)°1100種以P，?備類型5000種，覆蓋制

業(yè)98%以P的工業(yè)?備?

高性能?āW部署實(shí)例支持?備a接數(shù)高達(dá)120萬ā，支持流批一體?算，支持1úó10V鐘的大規(guī)模滑ú窗口自定義聚合?算，滿足工業(yè)?備a續(xù)工況模式和異常的?靠實(shí)時(shí)?算?

懂工業(yè)?樹?à聯(lián)沉淀超5000種工業(yè)機(jī)理模型，w中含裝備制

1汽車1鋼鐵和化工行業(yè)超4000種行業(yè)機(jī)理模型和80類生??營(yíng)指o2能夠e供200個(gè)以P工業(yè)通用組t，支持快?完p工業(yè)

APP拼裝和開發(fā)?

易à用??視化1P代碼1API數(shù)?1?ˉ1易部署1自?à1自ú更新?備配置等?能來源?樹?à聯(lián)à網(wǎng)1頭豹研究院400-072-55889研究報(bào)告

|2023/01Chapter

2零售?à用^場(chǎng)?

零售?à用驅(qū)ú因素：零售`場(chǎng)端線P線Q整體增?緩1用戶端全渠道í費(fèi)p~常態(tài)和?策端零售P??策利好頻?O大因素驅(qū)ú零售?在零售的?一pà用落地?

零售?à用^場(chǎng)：零售?實(shí)ā將零售四要素<人ˉ場(chǎng)數(shù)=以最細(xì)?粒度在全渠道體系中沉淀，全面?力零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升?400-072-558810研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——零售?：à用驅(qū)ú因素分析?

零售市場(chǎng)端線P線Q整體增速緩1用戶端全渠道消費(fèi)p~常態(tài)和?策端零售P??策利好頻出O大因素驅(qū)ú零售?在零售的進(jìn)一步T用落地中?社會(huì)零售總額規(guī)模及增?中?消費(fèi)者對(duì)購(gòu)物渠道的偏好[WO??億]純線Q全渠道純線P線Qí費(fèi)品零售網(wǎng)P零售3,9392,8593,6494%3,5252019-2021CAGR3,3833,2662,96512.6%79%20%2,797

2,54967%2,68197%91%2,71891%90%2%2,5461.1%1,08097623%8527025484195%3%2%2016

2017

2018

2019

2020

2021整體Z時(shí)代

^千禧

前千禧

X時(shí)代

嬰兒潮一代

一代網(wǎng)絡(luò)零售階段e零售階段?

^場(chǎng)端1用戶端和?策端O大因素驅(qū)ú力威猛，促使零售?在零售?策端驅(qū)ú的進(jìn)一mà用落地?

^場(chǎng)端：零售^場(chǎng)整體增?緩2?據(jù)?家統(tǒng)?局?jǐn)?shù)據(jù)，社會(huì)í費(fèi)品零售總額2019-2021?增?僅~3.9%，相較P一個(gè)O?的?增?6.8%明顯回落ā線Q零售增長(zhǎng)幾乎停滯，2019-2021?增?僅~1%2隨著零售行業(yè)增?緩1利潤(rùn)Q滑，數(shù)_化OT只s乎W純的渠道拓展，而更需要驅(qū)ú門店1商品1供à鏈的精益?營(yíng)，實(shí)ā降本增效，?而驅(qū)ú零售?在零售行業(yè)的à用以p效緩解零售行業(yè)`前的發(fā)展痛點(diǎn)2020.09:關(guān)于以e業(yè)態(tài)e模式引領(lǐng)e型消費(fèi)à快發(fā)展的意é;à快?育新業(yè)態(tài)新模式，èúà聯(lián)網(wǎng)和各類í費(fèi)業(yè)態(tài)緊密融合2020.04:關(guān)于推進(jìn)<P?用數(shù)賦智=行ú，?育e經(jīng)濟(jì)發(fā)展à施方案;鼓勵(lì)à聯(lián)網(wǎng)ā企業(yè)依托自身`勢(shì)，~中小微企業(yè)e供最終用戶智能數(shù)據(jù)V析服á?

用戶端：y據(jù)對(duì)于中?消費(fèi)者的購(gòu)物渠道的偏好調(diào)研發(fā)ā，全渠道消費(fèi)p~常態(tài)2à9p的?à者表示，在購(gòu)買O\品類商品時(shí)，會(huì)\時(shí)考慮在線P1線Q渠道?行pé1比較1購(gòu)買和售^2à一í費(fèi)`慣驅(qū)ú零售商更注Yè?線P和線Qā的融合，?而實(shí)ā滿足í費(fèi)者對(duì)于全渠道購(gòu)物的í費(fèi)需求2零售?在用戶í費(fèi)`慣的驅(qū)úQ，wà用將實(shí)ā大幅P升2020.02:關(guān)于促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提°à快形p?大?內(nèi)^場(chǎng)的à施意é;èú零售業(yè)轉(zhuǎn)ù和]新新經(jīng)營(yíng)模式，鼓勵(lì)線P線Q融合等新í費(fèi)模式發(fā)展?

?策端：àO?來，?家?ā多ù?策引導(dǎo)實(shí)體零售業(yè)P?和用??行數(shù)_化轉(zhuǎn)型升?，èú零售業(yè)轉(zhuǎn)ù和]新經(jīng)營(yíng)模式，èú實(shí)體零售補(bǔ)短板增`勢(shì)，e高?心競(jìng)爭(zhēng)力2wk，?家?策通過促?零售行業(yè)?一p的數(shù)_化升?e高í費(fèi)者的í費(fèi)體驗(yàn)?而z激í費(fèi)來源?:2022?世邦理?全球í費(fèi)者調(diào)查?告;1頭豹研究院400-072-558811研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——零售?：à用分析?

零售?實(shí)現(xiàn)將零售四要素<人貨場(chǎng)數(shù)=以最細(xì)顆粒度在全渠道體系中沉淀，全面?力零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)零售?à用架構(gòu)線P線Q數(shù)據(jù)打通，全鏈路數(shù)_化聯(lián)通聯(lián)通人場(chǎng)ˉ社交入口品牌會(huì)員體系構(gòu)建í費(fèi)者行~數(shù)據(jù)洞察精細(xì)化?營(yíng)模式精準(zhǔn)?品定O供à鏈數(shù)_化?`數(shù)_化公域引流種草引流數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)深度?營(yíng)公域流?

私域流?ùā全渠道ˉ品管理ˉ物配?服á裂ù公ú域聯(lián)úú域流?沉淀à體店聯(lián)通聯(lián)通數(shù)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀á層?術(shù)ā礎(chǔ)á層?術(shù)ā礎(chǔ)完整版登錄?術(shù)ā石?IaaS1PaaS1AI1大數(shù)據(jù)等ā搜索:2022?中?行業(yè)??

深<人的度鏈研接

=究—

—報(bào)零告售

???Q力

企ā業(yè)：構(gòu)

建t深度分用行戶畫業(yè)像?，精準(zhǔn)<人=預(yù)判消費(fèi)行~進(jìn)而àā精準(zhǔn)的營(yíng)銷觸達(dá)與轉(zhuǎn)換à用^場(chǎng)分析;?

?據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)，2021?網(wǎng)民滲?率和網(wǎng)民規(guī)模V別達(dá)到2017-2021?中?網(wǎng)民規(guī)模&滲透率73%和10.3億元，高滲?率和大網(wǎng)民規(guī)模說明流?紅利接à[WO?億]11天花板，?勢(shì)零售企業(yè)注Y用戶的`??營(yíng)和全生命周期1.210.3的?值挖掘2零售?通過í費(fèi)者的í費(fèi)行~數(shù)_留`，獲×í費(fèi)者的全生命周期?值的í費(fèi)畫像，?而~í費(fèi)者e供精細(xì)化的?品和服á，e高í費(fèi)者的í費(fèi)體驗(yàn)2wk，零售?通過建立線P流??營(yíng)，e供ú域流?，?而e高潛在客戶的轉(zhuǎn)化率和í費(fèi)者的復(fù)購(gòu)率2對(duì)于零售企業(yè)員工來說，零售?的智能V析和à程巡店能夠幫?員工快?判斷ˉ物的購(gòu)買熱|和購(gòu)買冷|，以便Y時(shí)調(diào)整ˉ物擺2à程巡店\時(shí)?以讓企業(yè)員工以最P的p本和時(shí)間實(shí)ā實(shí)時(shí)監(jiān)?，\時(shí)便于員工快?做?決策9.9101.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.098765432108.58.37.773%70%61%60%56%?

~實(shí)ā流?入口的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化留`，屈臣氏將全?逾

4000

家門店以Yú域生態(tài)內(nèi)的流?注入小程序??店ā，將所p用戶沉淀ówú域2隨^，~實(shí)ā全時(shí)a接í費(fèi)者，屈臣氏構(gòu)建線QY線P?O+Oā全渠道ú域流??營(yíng)y?2017

2018

2019

2020

2021網(wǎng)民滲?率

網(wǎng)民規(guī)模來源?CNNIC1麥肯錫1頭豹研究院400-072-558812研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——零售?：à用分析?接Pyā?

<ˉ的鏈接=——零售?àā數(shù)據(jù)驅(qū)ú選品，àā產(chǎn)品與目標(biāo)?群<ˉ=的精準(zhǔn){配數(shù)_化能力建設(shè)重點(diǎn)領(lǐng)域?

?據(jù)麥肯錫調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，`前70%的零售企業(yè)數(shù)_化建?聚焦于前端的渠道建?，而數(shù)_化建?難度更高的供à鏈和數(shù)據(jù)驅(qū)ú的商品管理僅p40%O到的零售商作~轉(zhuǎn)型的Y點(diǎn)2零售?能幫?企業(yè)以更P的p本和更高的效率實(shí)ā供à鏈的全鏈路打通和協(xié)\工作能力2wk是通過數(shù)據(jù)對(duì)于í費(fèi)者的精準(zhǔn)洞察^?行商品的研發(fā)和目o客群的精準(zhǔn)定O，e高購(gòu)買體驗(yàn)和服á效率70%36%36%?

例如，某新t美妝集合店通過打

數(shù)_化系統(tǒng)，對(duì)?品?`1ú銷等經(jīng)營(yíng)指o?行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)Y數(shù)智化需求預(yù)測(cè)，O斷ú態(tài)調(diào)整店內(nèi)?品組合Y陳列方式2以該集合店^莞店~例，店內(nèi)覆蓋SKU超過n萬，覆蓋品牌數(shù)超過500個(gè)，商品管理復(fù)g度極高2通過數(shù)_化?品V析系統(tǒng)，店鋪?實(shí)ā定期的~部?品淘汰更新，保持店內(nèi)美妝品牌1-2周P新一k，整體陳列每oó少ú態(tài)調(diào)整一k,以實(shí)ā最大化的流?和轉(zhuǎn)化33%數(shù)據(jù)化

數(shù)_化

數(shù)據(jù)驅(qū)

線P渠道營(yíng)銷供à鏈

ú的商

Y自p品管理

ā建??

<場(chǎng)的鏈接=——零售??力企業(yè)拓展e渠道的\時(shí)àā全渠道業(yè)<場(chǎng)=áy?零售渠道發(fā)展ā狀?

對(duì)于線P渠道來說，`前傳統(tǒng)電商以供à鏈+物流+紅利的增長(zhǎng)模式遇到增長(zhǎng)瓶頸，傳統(tǒng)電商1內(nèi)容ā和社交電商之間的業(yè)á界限?向于模糊2社交電商向增?社交粘性P轉(zhuǎn)化，內(nèi)容ā`在流?ùā的\需[向電商跨界等2ā的發(fā)展未來更?向于融合ā的構(gòu)建2零售?通過客戶畫像等?術(shù)對(duì)于客戶全渠道的í費(fèi)認(rèn)知，以Yp效的供à鏈管理，實(shí)ā完p商品的精準(zhǔn){配和到í費(fèi)者手P的高效鏈條ú暢，e升各ā的線P銷售p交?的\時(shí)`化í費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)傳統(tǒng)電商社交化1內(nèi)容化內(nèi)容ā零售化1社交化內(nèi)容ā傳統(tǒng)電商ā間業(yè)á界限模糊?

對(duì)于線Q渠道而言，à?來頻ās店潮，以Y行業(yè)利潤(rùn)Q滑明顯，如何對(duì)于線Q渠道?行革新是零售企業(yè)急需要解決的t

2零售??以實(shí)ā催生智能導(dǎo)購(gòu)1數(shù)_化X場(chǎng)等新業(yè)態(tài)，如借?AR?術(shù)等Y建線QX場(chǎng)，賦能線QX場(chǎng)的內(nèi)容交à和用戶體驗(yàn)2wk零售?通過智慧門店1智慧化導(dǎo)購(gòu)等手段實(shí)āe高線Q渠道對(duì)于線P渠道的賦能程度和客戶的轉(zhuǎn)化P留`社交電商社交電商零售化1內(nèi)容化?

零售?幫?企業(yè)

漸向全渠道?營(yíng)演?，實(shí)ā以í費(fèi)者~中心，線P線Q渠道\p?營(yíng)2線P線Q的交à融合，通過數(shù)據(jù)資?的沉淀P?品服á體驗(yàn)e高等，實(shí)ā完p渠道的革新線P線Q`在割裂?

以_芙qè?的<未來概念店=~例，w通過引入AR?術(shù)1?ˉ架1虛擬試裝1迷你彩妝ù等智能美妝?術(shù)，在實(shí)體空間中利用o類智能交à?備]新內(nèi)容V發(fā)形式，讓智慧門店p~<打t圣地=，促?用戶種草1轉(zhuǎn)化甚ó自發(fā)傳播線Q渠道線Q渠道s店潮頻?1行業(yè)利潤(rùn)Q滑來源?億邦智?1頭豹研究院400-072-558813研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——零售?：企業(yè)分析?

多點(diǎn)DMALL作~領(lǐng)先的零售?解決方案服á商，提供包括零售x心服á?1電子商á服á?以及營(yíng)銷及廣告服á?服á，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增?零售商及品牌商的?營(yíng)及營(yíng)銷能力，使其能夠更好地服á終端消費(fèi)者多點(diǎn)DMALL零售?解決方案概ée高商品交易總額以增à零售商收入服á費(fèi)??è廣服á解決方案服á商e供à距離配?的線P購(gòu)物ā通過a接客戶需求Y?`，e供供à鏈管理系統(tǒng)~零售商e供付款服á獲×線P用戶流?，并未O2O?W?收×相à配?費(fèi)零售商品牌商營(yíng)銷硬t?備收入Y相à傭金率í費(fèi)者e供更好購(gòu)物體驗(yàn)的店內(nèi)購(gòu)物??店鋪管理系統(tǒng)Y客戶管理系統(tǒng)e供線P銷售ā，向í費(fèi)者銷售商品零售SaaS獲×線Q用戶流?，并通過廣告數(shù)_化展示?生廣告收入即時(shí)零售的電子商á~í費(fèi)者e供商品?

多點(diǎn)DMALL一站式零售?解決方案由零售x心服á?1電子商á服á?以及營(yíng)銷336及廣告業(yè)á服á?組p個(gè)?

零售x心服á?解決方案以Dmall

OS系統(tǒng)etY智能物聯(lián)?AIoTā解決方案~ā礎(chǔ)，是一個(gè)?以e供貫穿零售?營(yíng)全流程數(shù)據(jù)洞察，并e供?實(shí)í的改?措施的綜合性ā2AIoT解決方案幫?零售商建立數(shù)_集p零售網(wǎng)點(diǎn)，整合線Q數(shù)據(jù)以實(shí)ā更高效的門店管理2該集p方式幫?零售商e高效率1增à收入Y削減p本2多點(diǎn)DMALL的DmallOS系統(tǒng)t經(jīng)歷持續(xù)的迭代，能?à跨多種零售業(yè)態(tài)的零售客戶2使用多點(diǎn)DMALL零售?心服á?的客戶數(shù)?自2019?的61家增àó截ó2022?9o30日止九個(gè)o的336家零售?心服á?客戶63億電子商á服á?處理商品交易總額?

電子商á服á?幫?零售商建立Y經(jīng)營(yíng)w自y的在線商城，并將wPDmall`場(chǎng)P的í費(fèi)者a接起來2截ó2021?Y2022?9o30日止九個(gè)o，公?的電子商á服á?處理商品交易總額V別~人民_50億元Y人民_63億元?

營(yíng)銷及廣告服á?通過多點(diǎn)移úà用程序1小程序~品牌商Y零售商e供營(yíng)銷工x，并通過公?合作門店的廣告Oe供線Q廣告服á2自2016?以來，多點(diǎn)DMALL一直在幫?品牌商Y零售商?行在線營(yíng)銷，并于2021?將服á范圍擴(kuò)大到線Q店鋪2多點(diǎn)DMALL~品牌商Y零售商e供營(yíng)銷策劃1流?è廣Y精準(zhǔn)營(yíng)銷等一系列服á，幫?客戶`化營(yíng)銷策略，e高獲客能力Y實(shí)ā更高的銷售額2多點(diǎn)DMALL服á的廣告的數(shù)?自2019?的九家增àó截ó2022?9o30日止九個(gè)o的130家130家營(yíng)銷Y廣告服á?客戶來源?招股說明書1沙利文1頭豹研究院400-072-558814研究報(bào)告

|2023/01Chapter

3金融?à用^場(chǎng)?

金融?à用驅(qū)ú因素：金融行業(yè)宏êP監(jiān)管層面1行業(yè)?策P金融`場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)層面1客戶行~層面都發(fā)生了Y大ù革，驅(qū)ú金融?在金融`場(chǎng)的à?à用落地?

金融?à用^場(chǎng)：從金融?`場(chǎng)結(jié)構(gòu)P看，銀行在金融行業(yè)中數(shù)?最多1體?大，是金融行業(yè)P?的力?，s比接à7p400-072-558815研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——金融?：驅(qū)ú因素分析?

金融行業(yè)宏觀與監(jiān)管層面1行業(yè)?策與金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)層面1客戶行~層面都發(fā)生了重大變革，驅(qū)ú金融?在金融市場(chǎng)的à速T用落地中?金融?à用驅(qū)ú因素分析??宏ê層面：中?銀行業(yè)的經(jīng)營(yíng)?境日益o峻，規(guī)模驅(qū)ú的發(fā)展模式難以~繼，轉(zhuǎn)型e在眉睫2金融機(jī)構(gòu)的資?結(jié)構(gòu)發(fā)生ù化，擴(kuò)大了風(fēng)險(xiǎn)口，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨著風(fēng)險(xiǎn)p本e升的危機(jī)2從大型商業(yè)銀行1股份商業(yè)銀行1城`商業(yè)銀行1ü村金融銀行等O\類型的機(jī)構(gòu)來看，V機(jī)構(gòu)之間的盈利V化較大，行業(yè)V化ā象日?明顯監(jiān)管層面：金融安全是?家安全的Y要組p部V，2021?以來，中央Y金融行業(yè)相s部委都?ā多ù?策~金融?ā礎(chǔ)?施和安全性e?了o格的要求2明確?安全°任的V?機(jī)制，實(shí)ā金融機(jī)構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)最小化宏ê與監(jiān)管層面?行業(yè)?策?à?來，??算的?術(shù)p熟度和紅利漸顯，??算t經(jīng)p~金融行業(yè)數(shù)_化轉(zhuǎn)型的必備能力2中?人民銀行1?家發(fā)展改革委1中央網(wǎng)信T1銀保監(jiān)會(huì)等監(jiān)管部門陸續(xù)?ā金融行業(yè)??算發(fā)展的指導(dǎo)意é，促?金融?在金融行業(yè)的à用落地2wk，?策對(duì)金融行業(yè)??算的服á類別1部署模式1參P方1架構(gòu)特性和架構(gòu)體系等內(nèi)容e?規(guī)范要求，?一p規(guī)范金融?在金融行業(yè)的à用落地行業(yè)?策與競(jìng)爭(zhēng)層面?金融行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：銀行之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，大型銀行Q沉爭(zhēng)奪|域銀行的客群，|域性銀行需要à對(duì)大型銀行的競(jìng)爭(zhēng)的\時(shí)_要面臨|域之間的銀行的差異化競(jìng)爭(zhēng)??戶行~特征?客群線P化，更à偏好在線完p全流程2`前?據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，手機(jī)銀行1網(wǎng)P銀行等數(shù)_化渠道使用率超過90%2wk，在中?，80190100^5.5億人口，w在中?金融的í費(fèi)決定h?來?大，à些群體對(duì)于數(shù)_化和便利化的需求較高驅(qū)ú金融業(yè)?化轉(zhuǎn)型?戶行~與內(nèi)部驅(qū)ú力層面?內(nèi)部驅(qū)ú力：金融業(yè)內(nèi)銀行1保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)的高層領(lǐng)導(dǎo)高度Y視通過數(shù)_化的手段去ù革機(jī)構(gòu)2wk，中?銀行業(yè)的經(jīng)營(yíng)?境日益o峻，規(guī)模驅(qū)ú的發(fā)展模式難以~繼，轉(zhuǎn)型e在眉睫?

金融行業(yè)多方面壓驅(qū)ú金融?在金融行業(yè)的à用金融行業(yè)面臨著多方面的發(fā)展壓力，包括金融行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)的程度à大1風(fēng)?能力壓力à大1將傳統(tǒng)金融?心業(yè)á盈利能力Q滑1客戶對(duì)于數(shù)_化的需求程度P升1客戶行~的ù革等多方面的壓力2w經(jīng)營(yíng)?境較~o峻，轉(zhuǎn)型發(fā)展e在眉睫2而金融?在滿足金融監(jiān)管合規(guī)的ā礎(chǔ)P，能夠幫?客戶解決à聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式業(yè)á增長(zhǎng)Q帶來的高并發(fā)數(shù)據(jù)處理1?數(shù)據(jù)`儲(chǔ)1高頻安全攻ü等t

，通過結(jié)合??算P人工智能1大數(shù)據(jù)1|塊鏈等領(lǐng)Y?術(shù)打

智能金融，?力業(yè)á改革P]新，?力金融機(jī)構(gòu)ù?升?來源?未來金融皮書1頭豹研究院400-072-558816研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——金融?：à用分析?

從金融?市場(chǎng)結(jié)構(gòu)P看，銀行在金融行業(yè)中數(shù)量最多1體量大，是金融行業(yè)P?的力軍，占比接à7p2021?金融?^場(chǎng)規(guī)模結(jié)構(gòu)2022-2024?中?金融?ā礎(chǔ)設(shè)施ā用戶結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)銀行證券保險(xiǎn)10.1%證券16.0%8.3%9.2%11.3%45.7%2024E保險(xiǎn)銀行6.5%7.3%15.0%38.1%2023E69.0%30.4%2022E?

^場(chǎng)結(jié)構(gòu)P，銀行在金融行業(yè)中數(shù)量最多1體量大，是金融行業(yè)P?的力軍2021?，銀行在中?金融?ā礎(chǔ)?施ā`場(chǎng)`中s比達(dá)到69%，à高于保險(xiǎn)和銀行2\時(shí)，銀行業(yè)由于w自身的業(yè)á系統(tǒng)非常復(fù)g以Y?策對(duì)于úp?和行業(yè)?在銀行的部署p著o格的要求，因l產(chǎn)品能力和^場(chǎng)表ā突出的?服á提供商更有望在金融行業(yè)搶占更大的^場(chǎng)份額2從金融?ā礎(chǔ)?施用戶結(jié)構(gòu)來看，銀行是金融?ā礎(chǔ)?施最大的用戶2保險(xiǎn)行業(yè)在中?`場(chǎng)發(fā)展迅?，C端用戶數(shù)據(jù)?龐大，業(yè)á系統(tǒng)對(duì)金融?ā礎(chǔ)架構(gòu)資源需求?大，未來?化需求旺盛，保險(xiǎn)?ā礎(chǔ)?施ā`場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)較快2預(yù)?2024?，保險(xiǎn)?ā礎(chǔ)?施ā`場(chǎng)規(guī)模~11.26億元，\比增長(zhǎng)22.0%保險(xiǎn)?完整版登錄保險(xiǎn)?原生à用?

保險(xiǎn)?āà用以人臉x驗(yàn)1活體識(shí)別等à用~，x搜索:2022?中?行業(yè)?深度研究報(bào)告?Qā：t分行業(yè)?心業(yè)á場(chǎng)景以?戶管理1保和理賠等業(yè)á~à用層à用^場(chǎng)分析;保險(xiǎn)?ā層à用：保險(xiǎn)?ā層à用集中在人臉?驗(yàn)1活體識(shí)別1語音識(shí)別1文_識(shí)別1智能機(jī)器人等P，à些à用頻率高1用戶ā數(shù)大2保險(xiǎn)??以ā于保險(xiǎn)行業(yè)對(duì)于à些ā的à用需求，搭建合?保險(xiǎn)行業(yè)ā礎(chǔ)架構(gòu)以滿足高并發(fā)處理1?數(shù)據(jù)?算P`儲(chǔ)等需求?心系統(tǒng)保理賠ā數(shù)據(jù)和V析V銷系統(tǒng)客戶s系管理保險(xiǎn)?x心業(yè)á場(chǎng)景：保險(xiǎn)?心業(yè)á場(chǎng)oP?要包括客戶s系管理1保1理賠等業(yè)áP2保險(xiǎn)?能夠結(jié)合保險(xiǎn)行業(yè)的特點(diǎn)，~用戶解決行業(yè)安全合規(guī)性的要求，e供高并發(fā)處理1?數(shù)據(jù)`儲(chǔ)1大數(shù)據(jù)挖掘YV析1高安全?靠的ā礎(chǔ)能力2wk保險(xiǎn)?x備高安全性1高?靠1高擴(kuò)展性的特點(diǎn)，能靈活?配業(yè)á增長(zhǎng)，幫?傳統(tǒng)金融客戶向金融?業(yè)á轉(zhuǎn)型2騰±?~泰康人壽建?智能?保系統(tǒng)，實(shí)ā了對(duì)?保案t處理流程的自ú化改

，能自ú識(shí)別影響風(fēng)險(xiǎn)的因素，在e高?保o準(zhǔn)t率的\時(shí)，保證了保業(yè)á的°?2ù目P線^，?解釋性?保結(jié)論預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率接à90%人工智能P機(jī)器學(xué)`保W管理行業(yè)?層á層?ā礎(chǔ)設(shè)施來源?:deloite-2023?保險(xiǎn)行業(yè)展望;1安ù?&IDC:智

未來;1賽?顧t1頭豹研究院400-072-558817研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——金融?：企業(yè)分析?

安?是國(guó)內(nèi)首家面向金融行業(yè)提供?計(jì)算服á的?ā，依托安集團(tuán)在金融行業(yè)的業(yè)á優(yōu)勢(shì)及金融IT領(lǐng)域的技術(shù)積累，~金融機(jī)構(gòu)提供高?靠1高性1高安全1高合規(guī)的金融行業(yè)解決方案和產(chǎn)品安金融?全景ā機(jī)?品SaaS?品網(wǎng)絡(luò)?品`儲(chǔ)?品RDS?品?管理運(yùn)營(yíng)āSaaS人工智能?品大數(shù)據(jù)?品智能運(yùn)維āCSNSPSMPMSPMSPLSPSSPBSP虛擬機(jī)管理容器管理ā礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服á網(wǎng)絡(luò)編排服áPaaS資源管理PaaS資源管理CMPBMPDSPIaaS資源管理物理機(jī)管理高?網(wǎng)絡(luò)服á網(wǎng)絡(luò)增值服á監(jiān)?服áā用戶ā礎(chǔ)服áRDSY中間t服á日志服áā安全服áā?算機(jī)資源`儲(chǔ)?備`儲(chǔ)資源池網(wǎng)絡(luò)?備網(wǎng)絡(luò)資源池網(wǎng)絡(luò)資源池資源P?備網(wǎng)絡(luò)?備?

安金融?能~商業(yè)銀行1保險(xiǎn)公司和à聯(lián)網(wǎng)金融公司提供合適且有效的金融?解決方案?

對(duì)于銀行?戶，安金融?能在?調(diào)監(jiān)管合規(guī)和注Y多層?安全防?的ā礎(chǔ)P，借?安集團(tuán)對(duì)金融行業(yè)業(yè)á場(chǎng)o的深{理解和最佳實(shí)踐，以Y在<人工智能=1<生物識(shí)別=1<大數(shù)據(jù)=1<??算=等領(lǐng)域的頂尖?術(shù)?累，~銀行客戶e供公p?和_屬?等多種部署方案以Y定制化服á2安金融?在銀行行業(yè)多個(gè)業(yè)á場(chǎng)o，包括業(yè)á風(fēng)?1展業(yè)營(yíng)銷1智能客服和智慧T公等方面?累了豐富的經(jīng)驗(yàn)?

對(duì)于保險(xiǎn)?戶，依托安集團(tuán)在保險(xiǎn)領(lǐng)域的]新?術(shù)沉淀和業(yè)á管理`勢(shì)，安金融?~保險(xiǎn)行業(yè)e供從前端業(yè)á拓展到^端客戶服á的全方O解決方案，w涵蓋了代理人展業(yè)1團(tuán)險(xiǎn)詢??1智能語音1移ú客戶端APP1微信展業(yè)1à聯(lián)網(wǎng)接入1智能風(fēng)?和智能客服等豐富的場(chǎng)oà用2安金融?保險(xiǎn)解決方案的特性使wp~行業(yè)內(nèi)最全面1最優(yōu)化和最x特色的保險(xiǎn)行業(yè)?解決方案，是保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立數(shù)_生態(tài)1提升^場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障?

對(duì)于à聯(lián)網(wǎng)金融?戶，ā于??算1大數(shù)據(jù)和人工智能等新tù?，安?à聯(lián)網(wǎng)金融解決方案~P2P1第O方支付1_籌1金融網(wǎng)銷等à聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)á場(chǎng)o，e供端到端的à聯(lián)網(wǎng)金融全流程一體化解決方案2整合安?從IaaS到SaaS的18ù頂尖?術(shù)，幫?à聯(lián)網(wǎng)金融公?快?搭建渠道獲客1營(yíng)銷客服1投融資管理和智能風(fēng)?等?營(yíng)體系來源?安ù?&IDC:智

未來;1頭豹研究院400-072-558818研究報(bào)告

|2023/01Chapter

4游o?à用^場(chǎng)?

游o?à用驅(qū)ú因素：5G網(wǎng)絡(luò)1算力1流媒體和硬t四個(gè)因素持續(xù)?術(shù)突破P升?，極大e升了用戶的使用門檻和體驗(yàn)，~游o?的à用落地e供ú力?

游o?^場(chǎng)à用：游o?通過將??算15G1人工智能等?心?術(shù)融合到游o?業(yè)中，?而Y塑了游o?業(yè)的生態(tài)P格局2?游o+VR1?游o+直播等多場(chǎng)o融合tp~游o?的]新發(fā)展模態(tài)400-072-558819研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——游o?：à用驅(qū)ú因素分析?

5G網(wǎng)絡(luò)1算力1流媒體和硬件四個(gè)因素持續(xù)技術(shù)突破與升級(jí)，極大提升了用戶的使用門檻和體驗(yàn)，~游o?的T用落地提供ú力中?游o?à用驅(qū)ú因素分析5G網(wǎng)絡(luò)硬t?

5G?術(shù)發(fā)展，Z纖10?間?格Q降90%?

游o相s硬tp本的Q滑，降P了用戶的使用門檻?

5G通信?術(shù)Q時(shí)延大幅降P，p效e升用戶游玩體驗(yàn)?

AR\VR等新硬t?備的?ā，èú用戶從PC端游o向移ú端?備?行轉(zhuǎn)移算力流媒體?

流媒體傳輸?術(shù)持續(xù)迭代，編碼壓縮?術(shù)每k升?，帶寬s用降P接à50%?

新ā建將使中?大數(shù)據(jù)中心和邊緣節(jié)點(diǎn)在數(shù)?和容?P大幅e升?

5G網(wǎng)絡(luò)1算力1流媒體和硬t四個(gè)因素持續(xù)?術(shù)突破與升?，~游o?服á落地提供ú力?

5G網(wǎng)絡(luò)：5G通信?術(shù)在多形態(tài)終端的à?nY和à用，并UV展ā?在高?率1P延時(shí)1廣a接等方面的`勢(shì)，對(duì)于游o?業(yè)而言，極大的e升了終端玩家的使用體驗(yàn)，~游o?服á落地e供ú力?

算力：相對(duì)傳統(tǒng)算力服á模式，游o?的?1邊1端協(xié)\的結(jié)構(gòu)在解決?端渲÷1串流以Y編解碼等t

方面效率更高，能夠廣泛滿足?手游1端游1VR乃ó企業(yè)?視ê渲÷等多元場(chǎng)o的高負(fù)荷輸?需求2而新ā建的開展使得大數(shù)據(jù)中心和邊緣節(jié)點(diǎn)在數(shù)?和容?P大幅度e升，能夠支撐?服á商~游o?業(yè)e供更x針對(duì)性的行業(yè)??P算力服á，促?游o?服á的à用落地?

流媒體：流媒體?術(shù)的持續(xù)迭代和編碼壓縮?術(shù)的升?能夠滿足?游o對(duì)于準(zhǔn)確Y時(shí)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)帶寬情況1即時(shí)調(diào)整ú態(tài)碼流1編碼è流端支持ú態(tài)碼率，實(shí)āP丟包的需求，?而èú?游o的à用`場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)?

硬t：隨著?術(shù)的迭代，手機(jī)1電腦等終端?備p本的Q滑降P了游o用戶的使用門檻2wk2游o觸達(dá)玩家的終端形態(tài)?

漸發(fā)生ù化，從手機(jī)1板電腦1PC1機(jī)向大屏娛樂系統(tǒng)1VR一體機(jī)等形態(tài)發(fā)展，更多的終端?備在擴(kuò)大流?入口的\時(shí)_~游o用戶e供了更好的體驗(yàn)，e高用戶對(duì)于?游o的粘性來源?ˉ說1頭豹研究院400-072-558820研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——游o?：à用分析?1ā?

游o?通過將?計(jì)算15G1人工智能等x心技術(shù)融合到游o產(chǎn)業(yè)中，進(jìn)而重塑了游o產(chǎn)業(yè)的生態(tài)與格局2?游o+VR1?游o+直播等多場(chǎng)景融合已p~游o?的創(chuàng)新發(fā)展模態(tài)中?游o?à用ā譜分析?化游o游o試玩?VR游oàú直播原生?游o手機(jī)/PC/電腦多端運(yùn)行1多屏幕展示流化SDKOpen

AI嵌入式y(tǒng)面游oSDK管理?游oPaaS層ā礎(chǔ)資源ā礎(chǔ)流化能力?化à用系統(tǒng)業(yè)á支撐系統(tǒng)?游oà用適配測(cè)試系統(tǒng)完整版登錄?游oIaaS層ā礎(chǔ)資源搜索:2022?中?行業(yè)?深度研究報(bào)告?Q?。簍分行業(yè)?GPU/CPU`儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)部署à用^場(chǎng)分析;?

多場(chǎng)景融合是游o?創(chuàng)e發(fā)展的y型模式游o?通過將??算15G1人工智能等?心?術(shù)融合到游o?業(yè)中，?而Y塑了游o?業(yè)的生態(tài)P格局2?游o的用戶體驗(yàn)

pe升1?營(yíng)p本

漸降P1高品°內(nèi)容初p顯ā1算力復(fù)用場(chǎng)o

漸豐富，Q游à用`場(chǎng)呈ā?多場(chǎng)o融合的]新發(fā)展模式?游oPwà形式相結(jié)合使得用戶覆蓋范圍更廣1付費(fèi)場(chǎng)o更à豐富2?游oYPQ游?節(jié)的?術(shù)參P者?以和更多場(chǎng)o發(fā)生s聯(lián)，如?游o和VR1直播1廣告1購(gòu)物等場(chǎng)o的融合2`前?游o+直播tp~?內(nèi)`場(chǎng)P<?游o+=的融合場(chǎng)o`中發(fā)展最快_是`場(chǎng)規(guī)模最大的細(xì)Và用場(chǎng)o之一2?游o+廣告是指在信息流廣告場(chǎng)o，用戶看到游o廣告1打開即?試玩，à將e升廣告轉(zhuǎn)化率，改ù游o行業(yè)的廣告投形態(tài)，能夠~游o行業(yè)增à新的潛在客戶，à_是游o行業(yè)挖掘增?客戶效果比較高的渠道之一在更多場(chǎng)o植入<?體驗(yàn)=的概念，?以擴(kuò)大潛在玩家P用戶的覆蓋范圍，e升?游o用戶滲?率2\時(shí)，場(chǎng)o之間的結(jié)合使得?游o付費(fèi)場(chǎng)o更~豐富多，從而擴(kuò)大`場(chǎng)規(guī)模來源?IDC1頭豹研究院400-072-558821研究報(bào)告

|2023/01中?：行業(yè)?中?行業(yè)?t分^場(chǎng)——游o?：企業(yè)分析?

海馬?依托全棧自研式x心技術(shù)，深耕以?游o計(jì)算服á~代表的實(shí)時(shí)àú內(nèi)容?計(jì)算服á領(lǐng)域，~產(chǎn)業(yè)界提供?游o解決方案及?游o計(jì)算服á海馬?游o?產(chǎn)業(yè)鏈_局&?游oà用場(chǎng)景?能SDK支持所p終端游o池化ú起?游o直播???馬?自研ARM架構(gòu)，x備高密度1P?延1`算V離1高性?比等特點(diǎn)采用高密度·列服á器，在多路并行GPU渲÷方面xp極高性能`勢(shì)，支持高性能ā形渲÷支持Unreal/U3d全特效1支持Vulkan虛擬手柄ā礎(chǔ)?能游o包P架接口直播í作接口直播í作接口游o測(cè)評(píng)結(jié)果接口OpenAPIà用場(chǎng)景?能開í息打通支持pé器??p熟完備的_業(yè)PaaS服á，支持多終端/多場(chǎng)o解決方案，?能完備，接入簡(jiǎn)W，支持1天快?接入P線，滿足客戶各種業(yè)á場(chǎng)o需求一站式PaaS服á，簡(jiǎn)W接入2即點(diǎn)即玩，能給用戶e供超?終端硬t的游o體驗(yàn)登錄打通支付打通端?協(xié)\靈活配置智能池化策略默認(rèn)V辨率碼率支持多隊(duì)列啟ú實(shí)列規(guī)格自?à流類型清p度W換全ú態(tài)碼率點(diǎn)對(duì)點(diǎn)V辨率??e供企業(yè)?SaaS服á，包括?登錄1多租戶1游o?化升?等SaaS能力馬?完善和p熟的?游o服á?營(yíng)能力，?以讓用戶獲得更好的服á體驗(yàn)2O僅?以通過公p?1úp?和混合?O種模式部署，\時(shí)實(shí)ā了全ā場(chǎng)o覆蓋串流能力輔??能支持第O方系統(tǒng)支持定制化需求自定義?備^綴支持?行日志e供?

海馬?深耕以?游o計(jì)算服á~代表的à時(shí)àú內(nèi)容?計(jì)算服á領(lǐng)域馬?依托全p自研式?心?術(shù)架構(gòu)Ye硬t?協(xié)\能力，深耕以?游o?算服á~代表的實(shí)時(shí)àú內(nèi)容??算服á領(lǐng)域，~?業(yè)界e供?游o解決方案Y?游o?算服á2馬?自研的定制?算架構(gòu)，能夠?qū)崹∫环N架構(gòu)\時(shí)支持PC端手游1機(jī)游o和移ú端手游多種系統(tǒng)生態(tài)的內(nèi)容，或是突破?游o行業(yè)高p本瓶頸Ye升用戶體驗(yàn)的全新發(fā)展路?馬?自建覆蓋全?的超30個(gè)實(shí)時(shí)àú內(nèi)容?算邊緣節(jié)點(diǎn)，全ā?行游o10000多款，2021?8o起每o~超過3500萬ā獨(dú)立?備e供?游o算力2在?游o業(yè)á領(lǐng)域，馬?擁p針對(duì)安卓Docker和Win

Docker的p熟超大規(guī)模容器調(diào)度管理系統(tǒng)H9S?

海馬?豐富完備的場(chǎng)景?能是推ú企業(yè)業(yè)á快?_局1保持x心競(jìng)爭(zhēng)力的制勝法?馬?通過多?的?術(shù)?累和對(duì)