人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用案例

人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用案例入門之洞察與技巧目錄執(zhí)行摘要 05人工智能預(yù)示著人力資源技術(shù)發(fā)生重大變革 06為什么在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能 07人力資源“登月計劃” 08如何在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能 10吸引：改善求職者體驗 11聘用：行之有效的招聘工作 12敬業(yè)：增強工作主觀能動性 13留住：智慧的薪酬規(guī)劃 14培養(yǎng)：個性化學(xué)習(xí) 15成長：職業(yè)發(fā)展 17服務(wù)：利用人工智能實現(xiàn)24/7式不間斷員工互動 18在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢 20投資回報 20效益與成果指標(biāo) 22實現(xiàn)回報的速度 23入門五步曲 24步驟1：從業(yè)務(wù)案例入手 25步驟2：決定是采購還是自行構(gòu)建 25步驟3：確定現(xiàn)有技能和所需技能 26步驟4：實施MVP 26步驟5：面向全企業(yè)推廣 27在人力資源領(lǐng)域成功采用人工智能的技巧 28人工智能與社會考慮事項 29人工智能的就業(yè)凈效應(yīng) 29聊天機器人會剝奪就業(yè)機會嗎？ 29人工智能創(chuàng)造高價值的就業(yè)機會 29人工智能、多樣性和偏見 30歷史信息的使用 30保障公平性，確保透明度 30執(zhí)行摘要執(zhí)行摘要IBM人力資源部門是最早采用人工智能(AI)技術(shù)的組織之一。這意味著，我們在這方面積累了豐富的洞察和經(jīng)驗，可以幫助其他組織開啟人工智能之旅。在本報告中，IBM智慧勞動力研究院采訪了多位負責(zé)將人工智能應(yīng)用于IBM人力資源部門的人力資源高管，收集并總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗。高管訪談表明，人工智能可以顯著提高人力資源部門的工作效率，因為它有助于：應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)吸引并培養(yǎng)具備新技能的人才改善員工體驗提供分析決策支持更有效地利用人力資源預(yù)算IBM人力資源部門的經(jīng)驗表明，人工智能幾乎適用于人力資源的所有領(lǐng)域，包括吸引人才、招聘、學(xué)習(xí)、薪酬、職業(yè)發(fā)展管理和人力資源支持等。本報告提供了若干用例，廣泛覆蓋員工的完整人力資源之旅。我們描述了自實施人工智能以來，IBM在每個領(lǐng)域所取得的一些效益。同時還介紹了一些實用的主題，包括如何入門、需要掌握的技能，以及有關(guān)公平性和人工智能對就業(yè)的廣泛社會影響等重要問題。人工智能預(yù)示著人力資源技術(shù)發(fā)生重大變革曾幾何時，人力資源主要是行政職能部門。人們稱之為人事部門，主要負責(zé)文書工作，工作重點是保存員工檔案。但在過去30年里，整個社會對人力資源工作的看法發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。研究表明，企業(yè)的員工管理模式對企業(yè)績效存在重要影響。1而今，“戰(zhàn)略性人力資源”一詞廣為使用，旨在強調(diào)可為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的人力資源實踐。2戰(zhàn)略性人力資源運動見證了人力資源領(lǐng)域的工作重點從行政工作向高績效人力資源實踐（如團隊合作和績效管理）的轉(zhuǎn)變；轉(zhuǎn)變之后，他們的關(guān)注點集中在主要職位而非每一個職位上，關(guān)注于關(guān)鍵員工群體而不是每一個員工。3直到最近，人工智能的主要技術(shù)優(yōu)點仍是提高效率；它可以幫助我們更迅速、更經(jīng)濟地完成工作。4例如，過去我們可以利用技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)更快地招聘人才；

而現(xiàn)在，則可以利用人工智能評估技能與職位的匹配度、預(yù)測未來職場成功的可能性，以及估算填補特定職位所需的時間，從而更迅速地招募到合適的人才。這是人工智能改變現(xiàn)狀的一個例證，表明人工智能技術(shù)可根據(jù)以前對員工隊伍的分析結(jié)果，協(xié)助人力資源部門應(yīng)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。以前的人力資源計劃推崇循序漸進式的變革，而人工智能則旨在使人力資源的績效呈指數(shù)級飛躍。定義人工智能定義人工智能人工智能(AI)是一個概括性術(shù)語，涵蓋機器學(xué)習(xí)和認知計算等多個領(lǐng)域。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，旨在使用計算機模擬智能行為。人工智能已成功應(yīng)用于視覺感知、自然語言處理、語音識別、語音到文本轉(zhuǎn)換、語言翻譯、語調(diào)分析及其他一些領(lǐng)域?！叭斯ぶ悄芸胺Q加速器—可以幫助我們采集各種數(shù)據(jù)，為決策者、員工或業(yè)務(wù)負責(zé)人提供背景信息。在人工智能的幫助下，我們能夠迅速提供合適的情報，大規(guī)模實現(xiàn)個性化。”—TomStachura，IBM人才解決方案與人員分析副總裁為什么在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能目前，人們廣泛運用人工智能增強業(yè)務(wù)運營及消費者解決方案。我們確定了在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的以下五個主要原因：應(yīng)對艱巨業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)人力資源部門可借助人工智能，大規(guī)模發(fā)現(xiàn)新洞察和新服務(wù)，而無需增加人手或成本。如果人工智能解決方案應(yīng)用得當(dāng)，很可能解決許多長期面臨的挑戰(zhàn)，包括如何部署人力資源實施業(yè)務(wù)戰(zhàn)略以及如何相應(yīng)地分配財務(wù)資源。吸引并培養(yǎng)具備新技能的人才商業(yè)世界格局一再被顛覆。為應(yīng)對這種顛覆性局面，企業(yè)必須快速抓住機遇謀求發(fā)展，敏捷開展工作，領(lǐng)先于競爭對手。這意味著，需要以有效的方式開展人才爭奪戰(zhàn)，為在新的運營環(huán)境中開展創(chuàng)新招攬所需技能。在人工智能應(yīng)用的幫助下，人力資源部門可以緊跟市場需求變化的步伐，獲取并培養(yǎng)員工技能。改善員工體驗人們開始期望在工作中獲得耳目一新的個性化體驗；而不是千篇一律的工作環(huán)境。他們希望在整個流程中，以量身定制的個性化方式開展工作?，F(xiàn)在，人們還可以使Glassdoor改善員工體驗至關(guān)重要。

提供有力的決策支持當(dāng)今時代，計劃跟不上變化，信息生成速度超乎想象，因此，最好在分析技術(shù)的幫助下做出業(yè)務(wù)決策。由于需要考慮的信息量相當(dāng)龐大，因此可以借助人工智能理解數(shù)據(jù)并提出建議。這樣，經(jīng)理和員工就能隨時獲得所需的信息。另外，企業(yè)還可以利用人工智能實時聽到員工心聲并立即采取行動。讓人力資源預(yù)算發(fā)揮最大效用人工智能可以幫助人力資源部門更高效更充分地利用資極的工作體驗，以及為員工提供出色的決策支持。如果人工智能解決方案應(yīng)用研究方法在本報告中，IBM智慧勞動力研究院進行了20場為時60分鐘深入的結(jié)構(gòu)化訪談，采訪負責(zé)將人工智能應(yīng)用于IBM人力資源部門的人力資源高管。參與訪談的人員包括人才招聘、測試和選拔、學(xué)習(xí)和培養(yǎng)、人才管理、薪酬和福利、績效管理、敬業(yè)和文化、員工和勞資關(guān)系、計算機科學(xué)、分析、人力資源技術(shù)及常規(guī)人力資源工作方面的專家。訪談主題包括：在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的目標(biāo)和項目類型資金、時間安排和優(yōu)點所需的技能對工作崗位的影響研究方法在本報告中，IBM智慧勞動力研究院進行了20場為時60分鐘深入的結(jié)構(gòu)化訪談，采訪負責(zé)將人工智能應(yīng)用于IBM人力資源部門的人力資源高管。參與訪談的人員包括人才招聘、測試和選拔、學(xué)習(xí)和培養(yǎng)、人才管理、薪酬和福利、績效管理、敬業(yè)和文化、員工和勞資關(guān)系、計算機科學(xué)、分析、人力資源技術(shù)及常規(guī)人力資源工作方面的專家。訪談主題包括：在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的目標(biāo)和項目類型資金、時間安排和優(yōu)點所需的技能對工作崗位的影響偏見、多樣性和包容性入門提示綜合分析訪談結(jié)果，我們總結(jié)出共同的主題和關(guān)鍵的洞察，并通過本報告體現(xiàn)出來。在閱讀本報告時，我們希望大家牢記，在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能無異于一項“登月計劃”。1961年，美國總統(tǒng)約翰·肯尼迪提出了在10年內(nèi)把人類送上月球的目標(biāo)，當(dāng)時還未開發(fā)出相關(guān)技術(shù)，所以這聽起來似乎是天方夜譚。與此相似，人工智能敞開了一扇新的大門，迎接過去難以想象的無限可能。例如，無人駕駛汽車“登月計劃”旨在實現(xiàn)機動車事故零死亡率目標(biāo)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的終極目標(biāo)是消滅疾病。那么在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的目標(biāo)是什么？在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的“登月計劃”，是為了讓員工全面掌控個人職業(yè)生涯的發(fā)展，因為人工智能可以幫助員工提升技能，跟上相關(guān)技術(shù)的發(fā)展步伐。換言之，這項“登月計劃”旨在幫助員工更新技能，避免現(xiàn)有技能被時代所淘汰。當(dāng)然，對于在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，不同的企業(yè)可能有不同的“登月計劃”。貴公司的目標(biāo)是什么呢？人工智能敞開了一扇新的大門，擁抱過去難以想象的無限可能。7x24致性，將會獲得哪些收可能將會獲得的優(yōu)勢。DeboraBubb，IBM副總裁兼首席領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)習(xí)與包容官如何在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能在人力資源領(lǐng)域部署人工智能，可涵蓋整個人才生命周期（見圖1）。在下一章節(jié)中，我們將按人才生命周期的各個環(huán)節(jié)分別提供人工智能用例示例。圖1.在人力資源領(lǐng)域部署人工智能，可涵蓋整個人才生命周期培養(yǎng)成長服務(wù)培養(yǎng)成長服務(wù) 保留吸引聘用員工參與“早在開展試點項目，運用人工智能吸引求職者時，我們就發(fā)現(xiàn)，申請IBM職位的求職者人數(shù)大幅增加，招聘網(wǎng)站的‘粘性’十足。此外，據(jù)凈推薦值反饋顯示，人工智能非常有吸引力。人們認為人工智能回答了自己的問題，答案貼切又實用?！盝oannaDaly，IBM吸引：改善求職者體驗在人力資源部門部署人工智能后，甚至可以在求職者申請職位之前就鎖定優(yōu)秀的候選人才。在人才生命周期的吸引求職者階段，企業(yè)的目標(biāo)在于盡量多地網(wǎng)羅具備特定職位所需技能的候選人，在確定他們符合條件后鼓勵其申請職位。使用專業(yè)聊天機器人是利用人工智能吸引求職者的一個典型例子。通過在吸引求職者階段部署聊天機器人，可以運用自然語言處理(NLP)技術(shù)解讀并回答求職者的問題。

借助這項技術(shù)，潛在求職者可在申請職位前深入了解企業(yè)。當(dāng)今時代，人才在申請職位前充分研究企業(yè)狀況和品牌聲譽已經(jīng)成為必修課。另外，相較于基于關(guān)鍵字搜索的傳統(tǒng)方法，人工智能方法的職位匹配效果更佳。此外，還可以利用技能匹配算法，將職位與求職者簡歷中展示的技能匹配起來，根據(jù)分析結(jié)果提出建議。在此類功能的幫助下，求職者轉(zhuǎn)變?yōu)槁毼簧暾堈叩目赡苄员貙⒂兴嵘BM利用人工智能與求職者互動IBM利用人工智能與求職者互動IBM的目標(biāo)是營造意義非凡的體驗，從首次互動開始就牢牢吸引求職者的目光，同時就求職者是否適合與其技能匹配的職位達成共識。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，IBM開發(fā)了一種人工智能解決方案，名叫WatsonCandidateAssistant(WCA)。WCA改變了求職者與IBM的互動模式。過去，在網(wǎng)絡(luò)招聘廣告或招聘網(wǎng)站上獲悉工作機會資訊后，求職者和招聘單位在求職面試現(xiàn)場首次見面。而采用人工智能后，求職者和招聘單位可以通過聊天機器人實時互動，從而獲得更為個性化的求職流程。求職者獲得的信息越豐富，與職位的契合度就越高。每進行一次互動，聊天機器人的智慧程度都會更進一步。同時還可以將視頻嵌入流程，更真實地反映企業(yè)的工作環(huán)境。IBM實施這些功能后，高素質(zhì)求職者人數(shù)不斷增加。在試驗研究階段，我們對WCA與傳統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)站進行了比較，WCA的考察申請比率為36%，傳統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)站的這個比率僅為12%。WCA的凈推薦值i(NPS)CarrieAltieri“IBM7,000WCA，NPSi凈推薦值(NPS)是由FredReichheld、Bain&Company和Satmetrix聯(lián)合開發(fā)的一項忠誠度指標(biāo)，也是以上三者的注冊商標(biāo)。2003年，Reichheld在《哈佛商業(yè)評論》上發(fā)表的文章“OneNumberYouNeedtoGrow”中首次提出NPS概念。NPS最低值是?100（每個人都是貶損者），最高值是+100（每個人都是推薦者）。NPS為正值（即大于0）是“良好”，NPS值大于50則為“優(yōu)秀”。“總體而言，這是一個數(shù)據(jù)概念，旨在提供指數(shù)級學(xué)習(xí)機會，培養(yǎng)更出色的決策能力。在IBM智的決策，從而實現(xiàn)更出色的業(yè)務(wù)價值?！盇mberGrewal，IBM聘用：行之有效的招聘工作招聘人員的工作特點是時間緊任務(wù)重，往往要同時招聘多個職位。招聘人員需要對自己負責(zé)招聘的各種職位劃分優(yōu)先級；與此同時，還需要從競聘同一職位的眾多求職者中發(fā)現(xiàn)最佳人選。倘若無法有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，很可能錯誤劃分各個招聘職位的優(yōu)先級；哪怕優(yōu)先級劃分正確，也可能選錯職位候選人。在這種情況下，人工智能就能發(fā)揮作用：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測填補職位空缺需要的時間，并支持招聘人員根據(jù)需要重新劃分優(yōu)先級。

此外，還可以利用人工智能確定求職者簡歷與招聘職位之間的匹配度，根據(jù)職位申請流程收集的求職者信息準(zhǔn)確預(yù)測未來績效。人工智能還可以幫助招聘人員撰寫更全面的職位描述，更有效地篩選候選人，盡量減輕無意識的偏見對流程和實踐的影響。在招聘流程中部署人工智能不僅可以更迅速、更準(zhǔn)確地完成招聘工作，還能營造更出色的求職者和招聘人員體驗。IBM利用人工智能開展招聘工作IBM利用人工智能開展招聘工作在像IBM這樣的大型企業(yè)中，要有效劃分招聘工作的優(yōu)先級，必須仔細選拔求職者。IBM需要更有效地幫助招聘人員確定空缺職位的最佳候選人，還要優(yōu)先處理最重要的招聘職位。為此，我們開發(fā)了IBMWatsonRecruitment(IWR)解決方案。該解決方案采用人工智能技術(shù)，根據(jù)就業(yè)市場信息及招聘求職者的過往經(jīng)驗預(yù)測填補空缺職位所需的時間，確定最有可能勝任職位的候選人。人工智能可以劃分求職者優(yōu)先級并進行適合性排名，從而幫助招聘人員省出更多時間，專注于實現(xiàn)核心招聘目標(biāo)：建立并培育和求職者的關(guān)系。人工智能可根據(jù)職位招聘信息確定需要的技能，對照求職者簡歷中描述的技能生成匹配分數(shù)。另外，該解決方案還能根據(jù)簡歷中的個人經(jīng)歷數(shù)據(jù)（例如，是否領(lǐng)導(dǎo)過團隊）生成預(yù)測分數(shù)。然后利用這些分數(shù)預(yù)測未來工作績效。更重要的是，IWR還會監(jiān)控招聘決策，確保整個流程不存在任何偏頗。總而言之，在招聘流程中部署人工智能不僅可以更迅速、更準(zhǔn)確地完成招聘工作，還能營造更出色的求職者和招聘人員體驗?！叭绻斯ら喿x敬業(yè)度調(diào)研中收集的意見，恐怕要到下一次調(diào)研時才能全部讀完！因此，我們利用技術(shù)匯總反饋，并建議要采取的行動?！盨adatShami，IBM敬業(yè)：增強工作主觀能動性在提高招聘經(jīng)理的工作有效性方面，人工智能有兩個具體的用例：面向經(jīng)理的人才提醒和敬業(yè)度分析。人工智能的人才提醒功能用于向一線經(jīng)理發(fā)出有關(guān)團隊成員的通知。該功能根據(jù)求職申請中提供的有關(guān)各位團隊成員及企業(yè)員工群體的信息，幫助經(jīng)理做出決策。

人工智能的敬業(yè)度分析技術(shù)用于分析企業(yè)內(nèi)部的社交媒體內(nèi)容。該技術(shù)可分析年度調(diào)研、員工滿意度調(diào)研以及社交媒體聊天的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。短短幾小時即可分析數(shù)十萬條主題評論。為保護數(shù)據(jù)隱私，建議僅偵聽企業(yè)防火墻內(nèi)的信息。IBM的人工智能經(jīng)理提醒功能IBM的人工智能經(jīng)理提醒功能IBM的經(jīng)理會收到針對每個員工的需求量身定制的提醒。例如，如果某人在團隊里呆了很長時間，具備特定技能，而且做好晉升準(zhǔn)備，那么經(jīng)理會收到有關(guān)這些事實的提醒。與此類似，經(jīng)理也會在員工離職傾向加大時收到提醒。當(dāng)銷售人員面臨無法完成銷售指標(biāo)的風(fēng)險時，可建議盡早采取干預(yù)措施，讓工作重回正軌。此類提醒會推薦人力資源部門希望實施的決策，幫助經(jīng)理做出符合企業(yè)人才管理辦法的決策。IBM的人工智能聊天分析技術(shù)IBMEngageatIBM”是一款具有學(xué)習(xí)能力的人工智能應(yīng)用；當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)提供有關(guān)建議的反饋后，系統(tǒng)會據(jù)此做出改進。隨著系統(tǒng)不斷完善，經(jīng)理在管理和激勵團隊成員方面的成效方面也會越來越出色?！叭绻麅H憑一兩個數(shù)據(jù)點（比方說任職時間和績效）做出薪酬決策，經(jīng)理就無需分析技術(shù)的支必須利用人工智能避免薪酬過低和過高的現(xiàn)象?！盢ickleLaMoreaux，IBM留住：智慧的薪酬規(guī)劃為做出合理的薪酬決策，需仔細考量各種因素。除績效外，還包括以下一些因素：技能的市場價格、技能的需求程度，以及采用基本薪酬還是獎金形式獎勵表現(xiàn)出眾的員工更好。要做出體現(xiàn)這種思路的最佳基本薪酬決策，需要深入了解員工技能、技能的市場價格，以及這些技能的需求波動情況。

因此，需要考察的數(shù)據(jù)點可能非常多，如果沒有分析技術(shù)的支持，單憑人力很可能無法完成分析。基于人工智能的薪酬支持出現(xiàn)之后，薪酬周期準(zhǔn)備工作用時可從數(shù)千小時縮短至短短幾小時，同時還可提供決策建議，研究過去不曾考慮過的更多變量。此外，人工智能的重點放在決定薪酬的各種技能上，因此有助于盡量減少薪酬流程中存在的偏見。IBM由人工智能支持的薪酬規(guī)劃IBM由人工智能支持的薪酬規(guī)劃要在整個企業(yè)范圍準(zhǔn)確做出復(fù)雜的薪酬決策，無疑是極大的挑戰(zhàn)，也是IBM利用人工智能解決的重點課題。IBM設(shè)計了一種基于人工智能的決策支持工具，幫助經(jīng)理制定薪酬計劃，避免過低或過高考量關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點。該應(yīng)用分析數(shù)十個數(shù)據(jù)點，據(jù)此提出建議，整合多個來源（如美國勞工統(tǒng)計局）的外部信息以及有關(guān)各種因素（如人員替換成本）的內(nèi)部數(shù)據(jù)。在重點地區(qū)順利完成早期試點項目后，目前我們正面向數(shù)以萬計的一線經(jīng)理推廣該應(yīng)用，協(xié)助他們制定薪酬計劃。有一點值得注意，使用該工具時，經(jīng)理仍可改寫人工智能針對特定員工提出的建議，而系統(tǒng)可以持續(xù)學(xué)習(xí)經(jīng)理做出的實際決策。一般而言，經(jīng)理傾向于采用人工智能提出的建議，這有助于避免低估或高估IBM員工的薪酬。另外，IBM十分重視基于人工智能的薪酬支持的透明度：員工可以了解自身技能的市場價格，因為除個人薪酬以外，我們還提供具有同樣技能的人員的市場薪酬范圍?！霸谌斯ぶ悄艿膸椭?，我們不必征詢員工反饋，就能了解學(xué)習(xí)與敬業(yè)度之間的關(guān)系。如果經(jīng)理接受了相關(guān)培訓(xùn)，可以保證手下員工的敬業(yè)度有所提升嗎？我們已獲得答案，這為我們了解培訓(xùn)成效提供了重要反饋?！报CGordonFuller，IBM副總裁兼首席學(xué)習(xí)官培養(yǎng)：個性化學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)方面，人工智能有助于加快培養(yǎng)個人技能水平，從而優(yōu)化企業(yè)學(xué)習(xí)活動的成效。學(xué)習(xí)內(nèi)容標(biāo)記功能是人工智能最有發(fā)展前景的領(lǐng)域之一。過去，當(dāng)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)互動時，他們所發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容很大程度上取決于開發(fā)人員最初與培訓(xùn)內(nèi)容一起上傳的描述。我們將這些描述稱為元數(shù)據(jù)。采用人工智能標(biāo)記后，將通過人工智能技術(shù)為上傳到學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的圖像和文檔等資源添加元數(shù)據(jù)，這有助于學(xué)習(xí)者迅速找到培訓(xùn)內(nèi)容，以及更有效地重復(fù)利用培訓(xùn)內(nèi)容。基本學(xué)習(xí)組件包括：開放式學(xué)習(xí)平臺：整合各種來源的員工和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，匯隨地開展學(xué)習(xí)活動。

特定于員工的體驗：提供根據(jù)職位、業(yè)務(wù)部門、技能組合持續(xù)發(fā)展和培養(yǎng)技能。內(nèi)容渠道：覽過程，按照業(yè)務(wù)計劃實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。人工智能可隨時隨地根據(jù)需要輕松提供學(xué)習(xí)內(nèi)容，幫助企業(yè)獲得具有戰(zhàn)略意義的技能。人工智能通過學(xué)習(xí)儀表板，全面展示企業(yè)在學(xué)習(xí)活動方面的成效。儀表板可顯示企業(yè)中彌補技能缺口的進展情況。甚至可將企業(yè)內(nèi)部特定人員的學(xué)習(xí)經(jīng)歷作為衡量個人學(xué)習(xí)傾向的指標(biāo)。學(xué)習(xí)傾向與個人的當(dāng)前技能水平同樣重要，因為技能“保質(zhì)期”會持續(xù)快速下降。IBM基于人工智能的學(xué)習(xí)IBM基于人工智能的學(xué)習(xí)IBM將人工智能技術(shù)引入學(xué)習(xí)活動，取得了令人印象深刻的效果。IBM利用人工智能開發(fā)了YourLearning，這是個性化的數(shù)字學(xué)習(xí)市場，98%的IBM員工平均每季度訪問一次。IBM員工每年的平均學(xué)習(xí)時間為60小時。IBM員工可以瀏覽最受同事歡迎的學(xué)習(xí)資源，報名參加有針對性的學(xué)習(xí)渠道，研究準(zhǔn)備申請公司最熱門職位所需的技能和認證。學(xué)習(xí)聊天機器人可以24/7方式解答問題。因此，在IBM由人工智能驅(qū)動的學(xué)習(xí)平臺上，報名人數(shù)和課程完成率不斷上升，從而使企業(yè)加速獲得戰(zhàn)略性技能。IBM證明了員工學(xué)習(xí)量與總體敬業(yè)度之間的統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)。業(yè)務(wù)影響研究表明，學(xué)習(xí)與業(yè)績之間存在直接關(guān)系；另一些分析表明，員工學(xué)習(xí)意愿越強烈，整體表現(xiàn)越出色。更重要的是，IBM學(xué)習(xí)內(nèi)容的凈推薦值一直很高。隨著技能半衰期越來越短，基于人工智能的學(xué)習(xí)可確保IBM員工隊伍的技能保持常青。培養(yǎng)：實時技能推斷每家企業(yè)都需要了解員工掌握的技能以及技能水平。一種方法是讓員工進行自我評估。然而，即使經(jīng)理對自我評價進行了驗證，也會出現(xiàn)大量高估及低估專業(yè)技能的現(xiàn)象，因為經(jīng)理很少有時間仔細審核結(jié)果。人工評估流程往往是逐項核查活動，這種方法可能很快過時?，F(xiàn)在，人工智能只需提取員工的少量內(nèi)部數(shù)字內(nèi)容，即可推斷他們的技能水平。數(shù)據(jù)可取自多種來源，如簡歷、銷售信息和數(shù)字徽章等。生成技能檔案后，員工和經(jīng)理可對其進行驗證。

基于人工智能的技能推斷可幫助企業(yè)尋找“組織中隱藏的瑰寶”—也就是具備不為人知的技能的員工。可在匯總層面設(shè)計熱圖，反映企業(yè)現(xiàn)有技能與所需技能的比較，還可以部署干預(yù)計劃，使企業(yè)能夠快速縮小技能差距?；谌斯ぶ悄艿募寄芡茢嗫蓭椭髽I(yè)尋找“組織中隱藏的瑰寶”IBM的人工智能技能推斷技術(shù)IBM的人工智能技能推斷技術(shù)在過去三年中，IBM一直在內(nèi)部改進技能推斷技術(shù)。目前，該流程的準(zhǔn)確率已達到85-95%。員工可通過專業(yè)知識管理界面訪問個人技能檔案。過去需要耗費數(shù)千小時完成企業(yè)技能狀況調(diào)查，而新的方法不僅可以節(jié)省大量時間，還能持續(xù)更新信息，確保提供更準(zhǔn)確的實時技能洞察。IBM利用人工智能技能推斷技術(shù)的結(jié)果，監(jiān)控與業(yè)務(wù)需求相關(guān)的技能，了解企業(yè)自身技能水平與競爭對手的比較結(jié)果。這樣，IBM就能夠制定有針對性的干預(yù)措施，迅速縮小技能差距。“我們勇敢地邁出了第一步，迎接這個嶄新的前沿科技；運用人工智能幫助員工持續(xù)成長，提升個人績效。這方面在未來還會實現(xiàn)巨大改進，推出值得信賴、無處不在的人工智能輔導(dǎo)工具，設(shè)身處地地即時提出績效建議，而不僅僅預(yù)測下一次最佳職業(yè)機會。采用績效增強型人工智能的員工最有可能成功獲得工作機會?！薄猂ichardMcColl，IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部副總裁兼合伙人、人才技術(shù)實踐負責(zé)人成長：職業(yè)發(fā)展職業(yè)輔導(dǎo)是為員工營造更有意義的工作體驗的有效方式，不僅可以提高企業(yè)生產(chǎn)力，還能確保繼任渠道暢通無阻。職業(yè)輔導(dǎo)通常要求師徒頻繁接觸，費時費力，成本不菲。因此，一直以來，企業(yè)通常只為工作表現(xiàn)不理想的員工或者準(zhǔn)備投入大量資金重點培養(yǎng)的高潛力員工提供輔導(dǎo)。

然而，如果企業(yè)為全體員工提供這種水平的職業(yè)發(fā)展機會，不僅有利于改進員工的總體積極性和敬業(yè)度，還能促進總體工作績效，從而提高企業(yè)效益。IBM的人工智能職業(yè)建議技術(shù)IBM的人工智能職業(yè)建議技術(shù)IBM希望為全體員工提供優(yōu)質(zhì)職業(yè)指導(dǎo)，無論職位級別的高低。為此，我們開發(fā)了個人顧問解決方案WatsonCareerCoach(WCC)，它可以讓全體IBM人享受職業(yè)輔導(dǎo)所帶來的好處。這種個人顧問屬于人工智能助手，它與員工互動，幫助他們思考未來的職業(yè)發(fā)展機會。該工具運用自然語言技術(shù)進行問答，整合歷史信息，全面深入地了解員工。該解決方案還有一個組件：工作機會匹配功能；用于幫助員工上傳簡歷或回答技能問題，然后為他們推薦適合的職位。如果員工希望尋找進一步的職業(yè)發(fā)展機會，則可以使用職業(yè)導(dǎo)航器組件。員工可以通過職業(yè)導(dǎo)航器制定職業(yè)發(fā)展計劃，根據(jù)職業(yè)發(fā)展建議做好準(zhǔn)備，培養(yǎng)所需的技能。人工智能助手還可提供個性化學(xué)習(xí)建議，幫助員工持續(xù)培養(yǎng)自身技能?！拔覀兛梢詭椭魏纹髽I(yè)構(gòu)建機器人。現(xiàn)在，這項技術(shù)使用起來非常方便。中小企業(yè)可以創(chuàng)建內(nèi)容并訓(xùn)練機器人?！薄狫onLester，IBM數(shù)字化人力資源戰(zhàn)略負責(zé)人服務(wù)：利用人工智能實現(xiàn)7x24小時不間斷員工互動聊天機器人是一種應(yīng)用，它能夠理解自然語言，通過人類那樣的對話與用戶互動。從解決人力資源問題的層面而言，聊天機器人無疑是應(yīng)用最廣泛的人工智能技術(shù)，現(xiàn)已全面部署至大多數(shù)人力資源領(lǐng)域。聊天機器人設(shè)計費用低，而且訓(xùn)練速度快。由于應(yīng)用編程接口(API)應(yīng)用廣泛而且易于使用，因此哪怕是不精通技術(shù)的人力資源員工也可以輕松管理聊天機器人的實施過程。出于這些原因，倘若企業(yè)希望將人工智能引入人力資源職能部門，聊天機器人無疑是一個不錯的起點。如果在人力資源流程中，需要回答員工提出的大量問題，則可根據(jù)完善的人力資源流程常見問題解答(FAQ)列表，部署聊天機器人。

聊天機器人是人工智能改善員工體驗的典型示例，因為它們可以隨時（無論白天還是夜晚）實時解答問題。聊天機器人還可根據(jù)反饋不斷學(xué)習(xí)，改進問題的答案。在設(shè)計聊天機器人的過程中，邀請用戶分享溝通體驗始終是個不錯的主意。溝通專家可幫助選詞以及糾正機器人語調(diào)，從而提高個性化水平。含聊天機器人的Nirvana將機器人功能嵌入員工工作流程，幫助他們開展工作，而不僅僅是回答有關(guān)工作方式方法的問題。例如，如果經(jīng)理需要將員工調(diào)往新部門，可與機器人進行互動，實際完成調(diào)崗工作。我們將此稱為“會話式人力資源機器人”，它擴展了機器人的功能。IBM人力資源部門的人工智能聊天機器人實際運用IBM人力資源部門的人工智能聊天機器人實際運用IBM開發(fā)了可供人力資源職能部門各領(lǐng)域員工全年使用的聊天機器人。例如，人力資源部門部署聊天機器人，支持員工做出福利登記決策，支持經(jīng)理制定薪酬計劃；這二項工作都規(guī)定有時間期限，而且使用率較高，因此需要快速對用戶問題做出答復(fù)。有些聊天機器人在一年中的某些時段比較忙碌，如績效管理、福利登記和薪酬規(guī)劃聊天機器人，我們稱之為“季節(jié)性機器人”。IBM還推出了一些全天候機器人—一周七天，一天二十四小時全年待命。IBM廣受歡迎的新員工聊天機器人就是一個典型的例子。它是IBM最繁忙的聊天機器人之一，每天平均回答700個問題。如果員工有問題不知向誰求助，就可以找新員工聊天機器人幫忙。IBM使用聊天機器人的目的在于：快速準(zhǔn)確地解答員工問題，同時減少支持人力資源計劃的工作負擔(dān)。如此一來，專家就可以將節(jié)省下來的時間解答更復(fù)雜的人力資源問題。面深入地了解自己的員楚團隊的運作方式。AmyWright，IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部認知人才與績效管理合伙人19“在整個員工職業(yè)發(fā)展之旅中有兩個目標(biāo)：推動營造卓越的體驗，由NPS進行衡量；推動實現(xiàn)適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)成果，由ROI進行衡量。”—AnshulSheopuri，IBM數(shù)據(jù)、人工智能和產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢從本報告描述的用例中可以看出，在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能可創(chuàng)造出顯著的企業(yè)效益。為此，需要做到以下幾點：明確闡述與業(yè)務(wù)問題相關(guān)的預(yù)期成果；仔細選擇適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，用于衡量預(yù)期成果；定期跟蹤結(jié)果，實施持續(xù)改進。投資回報務(wù)必將跟蹤人力資源部門的投資回報(ROI)視為一項重要的業(yè)務(wù)任務(wù)。人力資源從業(yè)人員可直接通過人工智能應(yīng)用了解人工智能將創(chuàng)造的成果以及企業(yè)實現(xiàn)的相關(guān)ROI。實施人工智能應(yīng)用前，應(yīng)在人工智能與其回報之間建立預(yù)期的聯(lián)系。圖2描繪了思考如何研究人工智能ROI的框架。此框架表明，人工智能產(chǎn)生的結(jié)果與人力資源指標(biāo)之間存在明確關(guān)聯(lián)；而人力資源指標(biāo)又與財務(wù)指標(biāo)存在明確關(guān)聯(lián)。舉個例子：由于銷售人員缺乏技術(shù)知識，企業(yè)難以簽訂銷售合同。可提議采用人工智能作為個性化學(xué)習(xí)方法，通過易于使用的格式（例如，移動設(shè)備）滿足個人的學(xué)習(xí)需求。

個性化學(xué)習(xí)是人工智能實現(xiàn)的成果。與學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)的人力資源指標(biāo)是指企業(yè)銷售人員的技能廣度和深度。人工智能系統(tǒng)會跟蹤完成及未完成個性化學(xué)習(xí)的員工，而企業(yè)則跟蹤相關(guān)人員是否為成功完成銷售交易做出了貢獻?？梢杂脤嶋H的經(jīng)濟價值來計算所達成的銷售交易，還可以研究兩個群體的收入差異（相對于人工智能成本）：完成基于人工智能的訓(xùn)練的群體與未完成訓(xùn)練的群體。如果在實施人工智能系統(tǒng)前估算差異，則收益是預(yù)測值，應(yīng)作為業(yè)務(wù)案例的一部分。如果數(shù)值是在實施系統(tǒng)后計算得出的實際值，則表示對該應(yīng)用的ROI的核實。不可能明確表示觀察到的ROI計（例如，實施前和實施后比較，使用對照組等）可以揭示指向ROI閱書籍ThePowerofPeople:LearnHowSuccessfulOrganizationsUseWorkforceAnalyticsToImproveBusinessPerformance5DecodingWorkforceAnalytics6。財務(wù)指標(biāo)人工智能創(chuàng)造的成果例如，個性化學(xué)習(xí)圖2.財務(wù)指標(biāo)人工智能創(chuàng)造的成果例如，個性化學(xué)習(xí)例如，受影響的收入人力資源指標(biāo)例如，技能廣度和深度注：業(yè)務(wù)案例不需要太復(fù)雜。在構(gòu)建案例時應(yīng)遵循以下原則：人工智能應(yīng)用有助于實現(xiàn)期望的成果，從而影響人力資源指標(biāo)，繼而影響財務(wù)指標(biāo)。證明IBM人工智能的投資回報證明IBM人工智能的投資回報在IBM，所有關(guān)于構(gòu)建人力資源人工智能應(yīng)用的提案，都需要有業(yè)務(wù)案例。一旦在業(yè)務(wù)中運行人工智能應(yīng)用后，將采用管理系統(tǒng)按季度嚴格跟蹤人力資源、財務(wù)和NPS指標(biāo)。同時，還會跟蹤特定于人工智能應(yīng)用的指標(biāo)。部署用于吸引求職者的人工智能應(yīng)用后，IBM發(fā)現(xiàn)申請職位的候選人數(shù)目大幅增加。IBM的招聘人工智能應(yīng)用不僅能夠高效處理不斷增加的申請量，還能縮短求職者招聘時間，幫助招募到更優(yōu)秀的人才。整體而言，在人工智能的幫助下，僅2017年IBM人力資源部門就節(jié)省了1.07億美元的成本。效益與成果指標(biāo)圖3提供了所討論的每個人工智能應(yīng)用的預(yù)期效益和成果指標(biāo)示例。必須綜合考量短期指標(biāo)和長期指標(biāo)，以便快速進行評估，并根據(jù)需要進行調(diào)整。圖3.在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的預(yù)期收益和成果人工智能在人力資源領(lǐng)域預(yù)期收益示例成果衡量示例改善求職者體驗加強招聘前的信息溝通提高求職者與職位的匹配度候選人轉(zhuǎn)化率新員工生產(chǎn)力行之有效的招聘工作更有效地劃分職位需求的優(yōu)先級縮短招聘時間準(zhǔn)確評估不同的候選人確定最符合條件的候選人技能短缺或職位空缺填補職位空缺的平均時間少數(shù)民族和主要民族候選人的選拔比例新員工生產(chǎn)力增強工作主觀能動性為員工提供更出色的經(jīng)理支持改善員工體驗員工保留率敬業(yè)度或體驗調(diào)研分數(shù)智慧的薪酬規(guī)劃提高員工薪酬透明度優(yōu)化薪酬預(yù)算，與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致薪酬滿意度調(diào)研分數(shù)薪酬過高或過低的員工人數(shù)個性化學(xué)習(xí)幫助員工加速獲得技能一致改善學(xué)習(xí)體驗距員工生產(chǎn)力課程報名率和完成率全體員工的職業(yè)發(fā)展員工推動的職業(yè)發(fā)展管理員工清楚地了解發(fā)展機遇職業(yè)滿意度調(diào)研分數(shù)內(nèi)部職位申請和調(diào)崗數(shù)24/7/365式全天候員工支持情度和工作效率減少支持中心工作人員人數(shù)流程違規(guī)或異常數(shù)勞動力成本實現(xiàn)回報的速度回報實現(xiàn)速度取決于兩項因素：決定是采購還是內(nèi)部構(gòu)建；要開展的人工智能項目的性質(zhì)。采購還是自行構(gòu)建如果采購現(xiàn)成的人工智能解決方案，有望在三到六個月內(nèi)實現(xiàn)ROI。較為復(fù)雜的解決方案往往以最低程度的可行產(chǎn)品(MVP)為起點—MVP是指對用戶有意義的首個最小規(guī)模的可交付產(chǎn)品，旨在檢驗企業(yè)做出的假設(shè)。然后快速增強這些產(chǎn)品，為企業(yè)帶來更多價值。借助目前可用的API，即便是復(fù)雜項目，也可在一年內(nèi)獲得回報。當(dāng)然，要快速獲得回報，必須轉(zhuǎn)變思維模式。設(shè)計思維和敏捷工作方法有助于快速構(gòu)建原型并在短時間內(nèi)不斷迭代，形成改進的版本。

人工智能項目的性質(zhì)如果利用人工智能改善招聘工作，一些效益可能很快就會顯現(xiàn)出來，如縮短招聘時間。但是，另一些預(yù)期效益則需要更長時間方可體現(xiàn)，如提高績效。人才保留解決方案也要一定的時間才能展現(xiàn)價值，因為需要等待一段時間，確定員工是否如您預(yù)期的那樣離職或者留下來。在其他一些方面，最短六個月即可初見成效。例如，可以非常迅速地構(gòu)建和部署聊天機器人。IBM的績效管理聊天機器人可在四周內(nèi)完成構(gòu)建和部署。借助目前可用的API，即便是復(fù)雜項目，也可在一年內(nèi)獲得回報?！八伎家幌略谀愕穆氊?zé)范圍內(nèi)，最具挑戰(zhàn)性的流程或解決方案是什么。最需要幫助的環(huán)節(jié)是什么？借助人工智能可以在哪些方面做出改進？接著，確定可以在多大程度上實現(xiàn)目標(biāo)?！薄猂obertGibby，IBM人才招聘首席人才科學(xué)家入門五步曲IBM4圖4.人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的入門五步曲1212行構(gòu)建3確定現(xiàn)有技能和所需技能45從業(yè)務(wù)案例入手實施MVP業(yè)推廣步驟1：從業(yè)務(wù)案例入手企業(yè)首先需要明確希望通過人工智能解決的業(yè)務(wù)問題。此類問題應(yīng)當(dāng)可以借助更深入的洞察、信息和數(shù)據(jù)加以解決。詢問需要解決此類問題的業(yè)務(wù)部門（而非人力資源部門）的員工，并在損益報告中體現(xiàn)實現(xiàn)的效益。例如，對管理團隊而言，招聘可能是個大問題，因為他們明白團隊將不斷壯大，而且需要不斷壯大。如果企業(yè)無法承擔(dān)增加人力資源人手以滿足這項需求的成本，那么顯然會遇到業(yè)務(wù)問題，這時候就需要人工智能應(yīng)用幫忙。創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例有助于思考需要部署的結(jié)構(gòu)，確保專心解決適當(dāng)?shù)膯栴}。鎖定焦點后，就可以研究解決問題所需的技能和投資，然后構(gòu)建業(yè)務(wù)案例。請記住，雖然許多企業(yè)習(xí)慣從職能能力層面思考人力資源解決方案，但人力資源專業(yè)人員和領(lǐng)導(dǎo)亟需轉(zhuǎn)變理念。他們應(yīng)綜合考量經(jīng)理、員工和求職者在日常工作中做出的決策；思考更深入的洞察是否有助于改進決策水平？要采用這種方法，可能需要征詢多個人力資源子職能部門的意見。業(yè)務(wù)案例應(yīng)指出最低程度的可行產(chǎn)品(MVP)者合作定義MVP性，即使規(guī)模較小也無所謂。試點可能涉及業(yè)務(wù)部門、國家/地區(qū)、業(yè)務(wù)實踐或三者兼而有之。在IBM，原型往往由開發(fā)人員、設(shè)計人員和內(nèi)容專家構(gòu)成的跨職能團隊快速構(gòu)建。

企業(yè)應(yīng)利用已有的數(shù)據(jù)開展構(gòu)建工作，然后逐步改進原型，而不是等待數(shù)據(jù)完善后再行動。隨后，與“親朋好友”分享并征詢反饋意見，快速進行迭代。此外，必須認識到，無需等到人力資源技術(shù)轉(zhuǎn)型項目完成再啟動人工智能項目。這樣會造成不必要的延遲，推遲實現(xiàn)盡早啟動項目能夠獲得的種種優(yōu)勢和成本節(jié)省。步驟2：決定是采購還是自行構(gòu)建企業(yè)需要認真思考一個問題：究竟是自行構(gòu)建人工智能應(yīng)用，還是為人力資源部門采購現(xiàn)成的解決方案？除非貴公司擁有深厚的人工智能專業(yè)經(jīng)驗，否則通常最好利用業(yè)已開發(fā)解決方案的企業(yè)的成果。如果決定自行構(gòu)建解決方案，征詢員工隊伍意見不失為良好的開端。在CognitiveBuildIBM用了這種方法。我們要求員工提出有關(guān)人工智能應(yīng)用的創(chuàng)意，然后選擇最佳創(chuàng)意（通過員工投票），提供資金加以實現(xiàn)。前WatsonCareerCoach人工智能應(yīng)用。為順利推行這種方法，務(wù)必邀請應(yīng)用的用戶參與設(shè)計過程。但無論是采購還是自行構(gòu)建，在云端部署人工智能都是最佳方式。要遷移到云端，必須明確現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和所需的數(shù)據(jù)，以及如何縮小二者之間的差距。人力資源云系統(tǒng)對于在人力資源領(lǐng)域成功應(yīng)用人工智能也很重要，因為最強大的人工智能云應(yīng)用會共享來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。“我們離不開主題專家—他們精通產(chǎn)品，了解我們需要實現(xiàn)的目標(biāo)；當(dāng)然，他們必須在本職領(lǐng)域精益求精。此外，我們還需要設(shè)計師—專注于實現(xiàn)體驗，從主題專家的角度思考問題。”DrewValentine，IBM人員、文化及IBMSystems步驟3：確定現(xiàn)有技能和所需技能在人力資源領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄芩璧募寄芸煞譃閮煞N：開發(fā)所需的技能和實施所需的技能。如果您與供應(yīng)商合作（而非自行開發(fā)人工智能應(yīng)用），那么只需要具備實施技能。開發(fā)：首先看看開發(fā)技能。企業(yè)要為人力資源部門自行開發(fā)人工智能技術(shù)，通常需要組建多學(xué)科團隊。該團隊的主要技能角色包括：了解市場和業(yè)務(wù)問題的人員；開發(fā)和工程技能；了解人工智能、數(shù)據(jù)以及相關(guān)API的技術(shù)架構(gòu)師；具備人力資源領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的人員；最后，還需要一位了解如何從用戶體驗角度呈現(xiàn)技術(shù)的設(shè)計負責(zé)人。以上是為人力資源設(shè)計和開發(fā)人工智能應(yīng)用的核心角色。無論任何團隊要開發(fā)人工智能人力資源應(yīng)用，都需要具備這些技能。實施：在實施和確保采用方面，則需要另外一系列技能。這些往往是非技術(shù)類技能。他們無需掌握人工智能專業(yè)知識，但需精通分析方法。此外，他們還應(yīng)具備建立假設(shè)方面的技能以及提問方面的經(jīng)驗，例如，數(shù)據(jù)來自何處？由誰負責(zé)訓(xùn)練人工智能應(yīng)用？動機是什么？按預(yù)期方式使用數(shù)據(jù)是否恰當(dāng)？換言之，實施者—理想情況下還包括最終用戶，必須是經(jīng)過培訓(xùn)的技術(shù)消費者。如果利用人工智能向員工交付人力資源成果，則需要提出這些問題，以了解系統(tǒng)是否經(jīng)過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練。負責(zé)確保采用人工智能的人員需要掌握更多的知識，不能只是知道如何打開人工智能應(yīng)用。此外，建議刺激和鼓勵技術(shù)求知欲以及了解技術(shù)運作原理及其有效使用方法的欲望。

保持這種求知欲的人力資源從業(yè)人員可以為下一代人工智能人力資源應(yīng)用帶來無盡的創(chuàng)意。無論采購還是自行構(gòu)建，使用人工智能的人力資源從業(yè)人員都需要更深入地理解業(yè)務(wù)。過去職能部門都各自為政，現(xiàn)在則需要綜合審視員工，因為人工智能應(yīng)用通?？缏毮懿块T運行（例如，福利需要綜合考慮薪酬，海外派遣可以與職業(yè)發(fā)展相互整合）。步驟4：實施MVPIBM有時會提到“自籌資金”模式。自籌資金是指預(yù)測業(yè)務(wù)案例有助于增加收入或節(jié)約成本，產(chǎn)生的經(jīng)濟效益能夠抵消與項目相關(guān)的成本。如果滿足這些目標(biāo)，人工智能項目就能在經(jīng)濟上做到自給自足。換言之，目前的企業(yè)投資是為了節(jié)約明年或后年的成本，因此需要一定的毅力和勇氣邁出第一步。如果業(yè)務(wù)案例不夠有說服力，則不要開展項目。這種方法在一開始需要第一筆資金，但必須由業(yè)務(wù)案例提出的明確回報預(yù)期作為保證。這種方法還需要人力資源領(lǐng)導(dǎo)確信將獲得回報，并且相關(guān)人員需要具備很強的影響力，以便創(chuàng)建有說服力的業(yè)務(wù)案例。隨著時間的推移，如果成本節(jié)省或收入增加可以持續(xù)，通常會有更多的可用資金。IBM通常會將獲得的經(jīng)濟效益重新投資于進一步開發(fā)人工智能應(yīng)用。MVP想情況下，所有項目（無論復(fù)雜程度如何）皆能在6至12個月內(nèi)體現(xiàn)出收益。前提您擁有足夠可用的資源和數(shù)據(jù)，并專注投入精力開展工作?！叭斯ぶ悄芗寄苁袌龈偁幖ち?，因此企業(yè)需要開拓渠道網(wǎng)羅人才。這些類型的職位不一定需要學(xué)位。我們的許多員工都是通過訓(xùn)練營或其他行業(yè)課程習(xí)得這些技能?！报CKelliJordan，IBM新領(lǐng)計劃人才負責(zé)人如果缺少以上任何要素，那么時間表可能會進一步延后。例如，雖然聊天機器人易于部署，但是，如果沒有隱藏在界面背后用來解答員工問題的內(nèi)容，也將變得毫無意義。步驟5：面向企業(yè)推廣如果成功推出MVP，接下來便需要擴展到企業(yè)范圍。要核實MVP能否保證進一步成功擴展，請使用上一節(jié)中討論的ROI方法。每當(dāng)IBM希望啟動項目或?qū)㈨椖客七M到下一個開發(fā)階段（例如，從概念證明推進到擴展）時，都需要創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例。業(yè)務(wù)案例必須獲得負責(zé)交付項目的當(dāng)事方適當(dāng)程度的支持。業(yè)務(wù)案例需要與收入增加或成本節(jié)約掛鉤，而不只是談一些間接結(jié)果。將人工智能解決方案擴展到整個企業(yè)可能頗具挑戰(zhàn)性。關(guān)鍵在于推行更高效的新型工作方式，如設(shè)計思維和敏捷工作方法。

這些方法可確保人工智能解決方案由人力資源和業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)與員工共同創(chuàng)建，從而提高廣泛采用的可能性。設(shè)計思維是基于以下三項原則解決問題的框架：以用戶為中心的成果、獲得大力支持的各種團隊以及重塑。敏捷是一種工作方法，涉及多個自我指導(dǎo)的團隊，他們在整個項目交付過程中以迭代方式開展工作，從而激發(fā)創(chuàng)新，明確責(zé)任以及加快速度。值得注意的是，雖然可按線性方式執(zhí)行這些步驟，但可能存在一定的迭代。例如，最初您可能選擇自行構(gòu)建技術(shù)，但在評估所需的技能后，可能覺得向值得信賴的合作伙伴購買產(chǎn)品是更好的選擇。IBM資金獲取示例IBM資金獲取示例IBM在人力資源領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軙r，首先是由業(yè)務(wù)部門的人力資源從業(yè)人員（而非企業(yè)人力資源部門）創(chuàng)建初始業(yè)務(wù)案例及籌集相關(guān)資金。這是因為在業(yè)務(wù)部門中，人力資源合作伙伴對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)有更清楚的認識。IBM獲得人工智能開發(fā)資金的示例包括確定資助哪些創(chuàng)意。每年8/9月份，IBMCHRO與其直接下屬都會尋找最有前景的創(chuàng)意。這樣，勢必會淘汰一些解決方案，增強其他一些解決方案及構(gòu)建一些新的解決方案。提案由CHRO審核并簽署。接著，CHRO團隊與業(yè)務(wù)部門合作，根據(jù)業(yè)務(wù)案例的預(yù)測提供資金。這可能涉及到業(yè)務(wù)部門，也可能涉及到財務(wù)部門。每年，IBM員工都會提出大量創(chuàng)意。他們會探討將要構(gòu)建的產(chǎn)品和服務(wù)、會產(chǎn)生的成本、需要的種子基金，以及將在下一年交付的成果。務(wù)必明確硬成本節(jié)約（例如，提高勞動生產(chǎn)力）、軟成本節(jié)約（例如，減少預(yù)期損耗）和收入增加之間的差異。IBM的目標(biāo)一直是保持整體預(yù)算不變，將節(jié)省的成本重新投資于改進人工智能的能力及其實現(xiàn)的優(yōu)勢。在人力資源領(lǐng)域成功采用人工智能的技巧IBM在部署人工智能方面積累了豐富的經(jīng)驗，受訪者講述了許多可能對從業(yè)人員有所幫助的技巧。我們在此分享一些主要的心得。不要等到解決方案完美了再開始行動最好首先發(fā)布最低程度的可行產(chǎn)品，交由員工使用。當(dāng)IBM發(fā)布績效管理聊天機器人時，我們明白聊天機器人可供使用但并不完美，因此鼓勵用戶向機器人提出具有挑戰(zhàn)性的問題。這樣，IBM不僅可以快速部署人工智能解決方案，還能逐步改進聊天機器人。讓人工智能賦能人員人工智能系統(tǒng)的設(shè)計師負有管理責(zé)任，確保人工智能可以為員工提供強大支持。設(shè)計師應(yīng)牢記，當(dāng)決策自主權(quán)得到增強而不是被取代時，人們才會感到自身被賦予最大能力。如果經(jīng)理在覺得人工智能建議并非最佳方案時可以選擇改寫人工智能建議，就會認為人工智能最有幫助。IBM鼓勵經(jīng)理酌情修改人工智能的建議。確保透明度為保證經(jīng)理順利處理人工智能建議，務(wù)必清晰透徹地說明為什么要提出人工智能建議。這包括向經(jīng)理和員工明確說明建議希望實現(xiàn)的目標(biāo)、提出建議時所采用的數(shù)據(jù)、對建議影響最大的變量、建議所依據(jù)的所有變量，以及預(yù)計的建議準(zhǔn)確度。

考量語言和文化為了進行學(xué)習(xí)并提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh，人工智能需要背景信息—這些信息體現(xiàn)在部署人工智能的不同區(qū)域的數(shù)據(jù)中。例如，某個跨國企業(yè)為某個業(yè)務(wù)地區(qū)設(shè)計的人工智能解決方案可能需要完全重新訓(xùn)練，才能再部署到另一個地區(qū)—即使兩個地區(qū)使用相同的語言也是如此。這不僅與模型的開發(fā)和訓(xùn)練息息相關(guān)，還涉及人工智能解決方案的最終用戶體驗。設(shè)計每個應(yīng)用時，不忘考量其他應(yīng)用開發(fā)人工智能解決方案時，最好能夠綜合考量最終目標(biāo)。例如，這可以避免以下情況：讓大量并未互聯(lián)互通的聊天機器人全都去解決相關(guān)問題，但卻未能利用公共的基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)。這項原則變得越來越重要，因為應(yīng)用往往并非位于傳統(tǒng)的孤島式人力資源子域中。例如，前面討論的薪酬示例不但需要來自薪酬和學(xué)習(xí)的信息，還需要其他人力資源職能部門的信息。如果經(jīng)理可以選擇改寫人工智能建議，就會認為人工智能最有幫助?！拔蚁嘈?，人工智能可以推動各種職位的發(fā)展，創(chuàng)造更引人矚目的職位和職業(yè)，包括人力資源職能部門的職位和職業(yè)?！报CObedLouissaint，IBMWatson、認知解決方案和研究人力資源副總裁人工智能與社會考慮事項若要實現(xiàn)人工智能的承諾，同時緩解潛在風(fēng)險，就需要確保人工智能系統(tǒng)的開發(fā)工作遵守倫理道德標(biāo)準(zhǔn)。出于這個原因，IBM從人工智能政策流程和道德層面入手，對人工智能技術(shù)開發(fā)工作做出了補充，共涵蓋五個方面：問責(zé)制、價值觀契合度、可解釋性、公平性和用戶數(shù)據(jù)權(quán)利7。在人力資源背景中，保證人工智能應(yīng)用的開發(fā)過程符合倫理道德標(biāo)準(zhǔn)，可以確保我們的應(yīng)用與更廣泛的社會價值觀和目標(biāo)保持一致。我們將在本部門討論一些社會影響。人工智能的就業(yè)凈效應(yīng)專家就人工智能對整體就業(yè)數(shù)據(jù)的凈效應(yīng)進行了各種預(yù)測。但必須清楚：沒人可以斷言人工智能對就業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的最終影響。根本不可能做出準(zhǔn)確預(yù)測。但人們普遍認同，一些職位將徹底消失，一些職位將因此誕生，而且?guī)缀跛新毼欢紝⒁蛉斯ぶ悄芏l(fā)生變化。這并非技術(shù)首次取代人類就業(yè)崗位?；仡欉^去，比方說不能為了保護農(nóng)民的就業(yè)機會，就不發(fā)展農(nóng)業(yè)科技。同理，在人力資源領(lǐng)域推廣應(yīng)用人工智能也是如此。短期而言，我們發(fā)現(xiàn)并沒有太多人力資源就業(yè)機會因人工智能之前的技術(shù)（如互聯(lián)網(wǎng)）而消失。最危險的職位是純事務(wù)性工作，如在招聘過程中詢問預(yù)篩選問題的人員。聊天機器人會剝奪就業(yè)機會嗎？從人工智能應(yīng)用角度而言，人們可能認為聊天機器人最有可能取代人類工作。實際上IBM發(fā)現(xiàn)，聊天機器人解決的是基本問題，僅限常規(guī)問題層面，使人力資源專業(yè)人員可以集中精力解答更復(fù)雜的人力資源問題。事實上，部署聊天機器人的過程中還創(chuàng)造了一些崗位。包括設(shè)計和訓(xùn)練機器人的相關(guān)職位。

大多數(shù)崗位的職責(zé)正在發(fā)