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SPSS入門講義醫(yī)學(xué)課件1關(guān)于SPSS軟件SPSS是“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”(StatisticalPackagefortheSocialScience)的簡稱,是一種集成化的計算機數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年,美國斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計軟件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成長歷史,全球約有25萬家產(chǎn)品用戶,廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)醫(yī)學(xué)課件2目前,世界上最著名的數(shù)據(jù)分析軟件是SAS和SPSS。SAS由于是為專業(yè)統(tǒng)計分析人員設(shè)計的,具有功能強大,靈活多樣的特點,為專業(yè)人士所喜愛。而SPSS是為廣大的非專業(yè)人士設(shè)計,它操作簡便,好學(xué)易懂,簡單實用,因而很受非專業(yè)人士的青睞。此外,比起SAS軟件來,SPSS主要針對著社會科學(xué)研究領(lǐng)域開發(fā),因而更適合應(yīng)用于教育科學(xué)研究,是國外教育科研人員必備的科研工具。1988年,中國高教學(xué)會首次推廣了這種軟件,從此成為國內(nèi)教育科研人員最常用的工具。醫(yī)學(xué)課件3SPSS軟件的特點①集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、報表制作、圖形繪制為一體。從理論上說,只要計算機硬盤和內(nèi)存足夠大,SPSS可以處理任意大小的數(shù)據(jù)文件,無論文件中包含多少個變量,也不論數(shù)據(jù)中包含多少個案例醫(yī)學(xué)課件4②統(tǒng)計功能囊括了《教育統(tǒng)計學(xué)》中所有的項目,包括常規(guī)的集中量數(shù)和差異量數(shù)、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、卡方檢驗、t檢驗和非參數(shù)檢驗;也包括近期發(fā)展的多元統(tǒng)計技術(shù),如多元回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印機)上顯示(打印)如正態(tài)分布圖、直方圖、散點圖等各種統(tǒng)計圖表。從某種意義上講,SPSS軟件還可以幫助數(shù)學(xué)功底不夠的使用者學(xué)習(xí)運用現(xiàn)代統(tǒng)計技術(shù)。使用者僅需要關(guān)心某個問題應(yīng)該采用何種統(tǒng)計方法,并初步掌握對計算結(jié)果的解釋,而不需要了解其具體運算過程,可能在使用手冊的幫助下定量分析數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)課件5③自從1995年SPSS公司與微軟公司合作開發(fā)SPSS界面后,SPSS界面變得越來越友好,操作也越來越簡單。熟悉微軟公司產(chǎn)品的用戶學(xué)起SPSS操作很容易上手。SPSSforWindows界面完全是菜單式,一般稍有統(tǒng)計基礎(chǔ)的人經(jīng)過三天培訓(xùn)即可用SPSS做簡單的數(shù)據(jù)分析,包括繪制圖表、簡單回歸、相關(guān)分析等等,關(guān)鍵在于如何進行結(jié)果分析及解釋,這一方面需要學(xué)習(xí)一些數(shù)理統(tǒng)計的基本知識,另一方面也要多進行實踐,在實踐中了解各種統(tǒng)計結(jié)果的實際意義醫(yī)學(xué)課件6一、SPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與編輯SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成應(yīng)用案例:定義SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)SPSS數(shù)據(jù)的錄入SPSS數(shù)據(jù)的編輯數(shù)據(jù)文件的操作醫(yī)學(xué)課件71.SPSS數(shù)據(jù)的屬性及其定義方法一個完整的SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括:
變量名、變量類型、變量名標簽、變量值標簽、缺失值的定義、度量的尺度、及數(shù)據(jù)的顯示屬性(顯示寬度、列寬度、對齊方式)醫(yī)學(xué)課件81.1變量名首字符必須是字母或漢字,后面可以是除(!、?*)之外的任意字符。變量名的結(jié)尾不能是圓點、句點、下劃線變量名的長度不能超過64個字符變量名必須唯一,并且不區(qū)分大小寫SPSS的保留字不能作為變量名(ALL、NE、EQ、GTAND、NOT、WITH)如不指定變量名,則系統(tǒng)默認變量名以VAR開頭后面跟5個數(shù)字
為了便于記憶和理解變量名與其所代表的具體含義致。醫(yī)學(xué)課件91.2變量的類型(Type)數(shù)值型:根據(jù)其功能和形式又可細分為(標準型、逗號型、句點型、科學(xué)計數(shù)型、美元型和自定義貨幣型)字符型日期型系統(tǒng)默認為標準數(shù)值型醫(yī)學(xué)課件101.2.1數(shù)值型變量標準型:是SPSS默認的類型,寬度8、小數(shù)點2、小數(shù)點用圓點??茖W(xué)計數(shù)類型:適合數(shù)值很大或很小的變量,變量顯示為指數(shù)形式。如:-1.28E+002表示-1.28×102逗號型(comma)圓點型(Dot)美元型(Dollar)自定義貨幣型醫(yī)學(xué)課件111.2.2日期型變量(Date)用于表示日期和時間的變量類型SPSS提供了多達29種日期型變量的格式.醫(yī)學(xué)課件121.2.3字符型變量(String)是非數(shù)值型變量類型,其值是由字符串組成的.對其定義的對話框只有一個輸入項醫(yī)學(xué)課件131.2.4修改數(shù)據(jù)變量的默認值對于SPSS變量的參數(shù),系統(tǒng)都會自動給出默認值.也可通過Edit菜單中的Date對話框重新設(shè)置點擊醫(yī)學(xué)課件141.3變量標簽(Label)變量名標簽(variablelabel)
對變量名含義的進一步補充說明。醫(yī)學(xué)課件15變量值標簽(ValueLabel)
是對數(shù)值型變量各個取值的含義給予進一步的解釋和說明醫(yī)學(xué)課件161.4變量缺失數(shù)據(jù)(missingvalue)系統(tǒng)默認無缺失值:如當前變量測試值、記錄完全正確、無遺漏,則可用無缺失值。醫(yī)學(xué)課件17離散缺失值:如性別0、3、4都是非法的,可分別填入點擊醫(yī)學(xué)課件18定義缺失值范圍:這種缺失值針對連續(xù)的變量值。當指定某一范圍的值出現(xiàn)在當前定義的變量中,則被當作缺失值處理。如在性別變量值中輸入了3、4、5、6??梢栽贚OW后面輸入3,HIGHT后面輸入6。注意這個定義范圍內(nèi)不能有合法值?!?“就是包括不了的離散值醫(yī)學(xué)課件19醫(yī)學(xué)課件201.5度量尺度定距型變量(scale)可以表示如溫度、重量等含義的連續(xù)性數(shù)值變量,也可以表示年齡、次數(shù)等離散型變量.還可以表示時間的日期變量或者貨幣的貨幣型變量,但不能是字符型變量.定序型變量(ordinal)其值表示一種順序的前后,如職稱變量可分為高中低三個檔次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示,定序型變量可以是數(shù)值型也可以字符型定類型變量(nominal):該變量不存在變量值之間的大小、順序的前后等。只表示屬于的類別。如性別中“1”表示男,“2”表示女等,可以是數(shù)值型也可以字符型醫(yī)學(xué)課件21醫(yī)學(xué)課件222.SPSS數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容構(gòu)成
結(jié)構(gòu)規(guī)定了數(shù)據(jù)文件的基本構(gòu)成屬性(變量名、變量類型、變量名標簽、變量值標簽、缺失值定義、度量尺度及數(shù)據(jù)顯示屬性如寬度列寬度和對齊方式等)
如一個班考試成績表包含姓名、考號、各科科目成績(英語、數(shù)學(xué)、政治、專業(yè))等六個變量。對每一個變量定義其屬性,如“姓名”變量定義為字符型、寬度定義為8個字符,度量尺度為定類型,由于變量含義清楚,無須定義變量標簽和變量值標簽,缺失值默認為0醫(yī)學(xué)課件232.1創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件1.在VariablesView視區(qū)定義變量及其變量的屬性2.在DateView視區(qū)錄入數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容
瀏覽數(shù)據(jù)文件變量名的三種方法在VariableView視區(qū)中瀏覽在SPSS菜單中選擇Utilities→Varibles在SPSS主界面選擇File→DisplayDateFileinformation醫(yī)學(xué)課件24醫(yī)學(xué)課件25醫(yī)學(xué)課件26SPSS數(shù)據(jù)的錄入當變量的屬性定義完成后就可以開始進行數(shù)據(jù)的輸入切換窗口從VariablesView
DateView出現(xiàn)了二維的空白表格如Excel(見03Date1)
Enter輸入一列相同參數(shù)
Tab輸入一行同一案例的數(shù)據(jù)Shift+Tab光標左移醫(yī)學(xué)課件27SPSS數(shù)據(jù)的編輯保證錄入的數(shù)據(jù)準確無誤,需要對SPSS數(shù)據(jù)進行修改、刪除、插入、復(fù)制、定位等操作。醫(yī)學(xué)課件28創(chuàng)建和讀取SPSS數(shù)據(jù)文件直接通過SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口定義變量輸入數(shù)據(jù)(如前所述)通過打開不同格式的數(shù)據(jù)文件,間接創(chuàng)建SPSS數(shù)據(jù)文件。
支持*.doc,*.xls,*.txt等醫(yī)學(xué)課件29保存SPSS數(shù)據(jù)經(jīng)讀取、修改后把SPSS窗口的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文件的形式保存到外部的儲介質(zhì)中。醫(yī)學(xué)課件30二、均值的比較與檢驗T檢驗是檢驗差異顯著性的十分重要的統(tǒng)計工具,這種差異顯著性的檢驗是樣本均值間的比較。因此T檢驗也可以稱為一種均值比較分析。它包括單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗。來自正態(tài)總體的兩個樣本進行均值比較常使用T檢驗的方法。T檢驗要求兩個被比較的樣體來自正態(tài)總體。兩個樣本方差相等與不等時使用的計算t值的公式不同。醫(yī)學(xué)課件311.單樣本T檢驗檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗屬于單一樣本T檢驗。醫(yī)學(xué)課件32示例1圓盤制動閘直徑:標準為322mm四臺機器生產(chǎn),每臺抽出16個。
檢驗是否與322有差異?醫(yī)學(xué)課件33醫(yī)學(xué)課件34醫(yī)學(xué)課件35先拆分文件醫(yī)學(xué)課件36按機器編號分四組醫(yī)學(xué)課件37然后采用單樣本T檢驗醫(yī)學(xué)課件38點擊醫(yī)學(xué)課件392.點擊1.填入檢驗參照指標醫(yī)學(xué)課件40醫(yī)學(xué)課件41醫(yī)學(xué)課件42某輪胎廠的質(zhì)量分析報告中說明,該廠某輪胎的平均壽命在一定的載重負荷與正常行駛條件下會大于25000公里。平均輪胎壽命的公里數(shù)近似服從正態(tài)分布?,F(xiàn)對該廠該種輪胎抽取一容量為15個的樣本,試驗結(jié)果得樣本均值為27000公里能否作出結(jié)論:該廠產(chǎn)品與申報的質(zhì)量標準相符數(shù)據(jù)?見示例輪胎.示例2醫(yī)學(xué)課件43醫(yī)學(xué)課件44點擊醫(yī)學(xué)課件451.輸入比較參照值2.點擊醫(yī)學(xué)課件462.兩獨立樣本T檢驗進行獨立樣本T檢驗,要求被比較的兩個樣本彼此獨立,即沒有配對關(guān)系。要求樣本均來自正態(tài)總體,而且均值對于檢驗是有意義的描述統(tǒng)計量。獨立樣本T檢驗和配對樣本的T檢驗均使用Ttest過程,但是使用的菜單不同對于數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)的要求和所使用的命令語句也有區(qū)別。醫(yī)學(xué)課件47示例1某物質(zhì)在處理前與處理后分別抽樣分析其含脂率如下處理前(Xi)0.190.180.210.300.410.120.27處理后(Yi)0.150.130.070.240.190.060.080.12假定處理前后的含脂率都服從正態(tài)分布,且方差相同。問處理前后的含脂率的平均值是否有顯著變化?(α=0.05)。醫(yī)學(xué)課件48醫(yī)學(xué)課件49點擊group進入分組變量點擊處理前后進入檢驗變量醫(yī)學(xué)課件501.點擊group,定義分組組1處理前組2處理后2.點擊繼續(xù)醫(yī)學(xué)課件51點擊確定醫(yī)學(xué)課件52醫(yī)學(xué)課件53示例2幾何均數(shù)的比較選甲型流感病毒血凝抑制抗體滴度(對數(shù))共24人,隨機分為兩組,每組12人,用甲型流感病毒活疫苗進行免疫,一組用氣霧法,另一組用鼻腔霧法。免疫后一月采血,分別測定血凝抑制抗體滴度結(jié)果如下。問兩法的效果有無差異?氣霧組(1)402030251015253040101530鼻腔霧組(2)504030356070302025703525醫(yī)學(xué)課件54選擇Transform→Compute,激活ComputeVariable新變量賦值主對話框令,lgx=lg10(x),點擊OK按鈕,執(zhí)行數(shù)據(jù)文件新增變量lgx,醫(yī)學(xué)課件55示例3作T檢驗時,應(yīng)首先檢驗方差是否相等。以上例子都是經(jīng)檢驗后兩樣本方差相等的。下面舉出一個經(jīng)檢驗后方差不相等的例子。甲乙兩礦坑平均產(chǎn)煤中含矸率(%)指標是服從正態(tài)分布的,今分別從兩坑所產(chǎn)煤中各抽取7個樣品測得含矸率指標如下甲坑(x)5.93.86.518.318.216.17.6乙坑(y)7.60.41.13.26.54.14.7能否判斷出它們的含矸率有顯著差異(=0.05)醫(yī)學(xué)課件563.配對樣本T檢驗配對的三種情況:(1)同一窩實驗用小白鼠按性別、體重相同配對。再隨機分到實驗組和對照級分別,喂加入海藻的飲料和普通飲料,三個月后,分別將每對白鼠置于水中,測量其到溺死前的游泳時間比較兩組白鼠游泳時間均值,從而比較兩種飲料對抗疲勞的作用。醫(yī)學(xué)課件57(2)同一組高血壓病人,在進行體育療法前后,測量其血壓。每個病人在體育療法前后的血壓測量值構(gòu)成觀測量對??梢允沁@組病人體育療法前后血壓的平均值。進行配對T檢驗。分析體育療法對降血壓的療效。醫(yī)學(xué)課件58(3)在研究人體各部位體溫是否有差別時,一個人的兩個部位的溫度構(gòu)成一對數(shù)據(jù),測量若干人的同樣部位的溫度數(shù)據(jù),可以比較這兩個部位
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