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離散隨機(jī)變量生成趙敏智第1頁第1頁第一節(jié)逆變換法假設(shè)我們希望生成一個(gè)概率分布函數(shù)為隨機(jī)變量。第2頁第2頁模擬思想則第3頁第3頁算法1環(huán)節(jié)：算法1第4頁第4頁算法2環(huán)節(jié)：算法2
用上述辦法來生成一個(gè)離散隨機(jī)變量所需時(shí)間與我們要搜索區(qū)間個(gè)數(shù)成正比，于是我們有必要以降序排列取值第5頁第5頁例4a
假如我們想模擬分布列為第6頁第6頁例4a然而，下述辦法更有效：第7頁第7頁離散均勻隨機(jī)變量模擬算法第8頁第8頁隨機(jī)排列生成算法1第9頁第9頁隨機(jī)排列生成算法2第10頁第10頁隨機(jī)排列生成算法環(huán)節(jié)第11頁第11頁隨機(jī)排列生成例子第12頁第12頁隨機(jī)排列生成算法一個(gè)主要性質(zhì)第13頁第13頁隨機(jī)排列生成算法3第14頁第14頁例4c平均值計(jì)算第15頁第15頁例4d幾何隨機(jī)變量模擬第16頁第16頁例4d幾何隨機(jī)變量模擬第17頁第17頁例4e獨(dú)立伯努利隨機(jī)變量序列生成算法1而得到。第18頁第18頁例4e獨(dú)立伯努利隨機(jī)變量序列生成算法2第19頁第19頁例4e獨(dú)立伯努利隨機(jī)變量序列生成算法2第20頁第20頁例4e獨(dú)立伯努利隨機(jī)變量序列生成算法2第21頁第21頁例4e獨(dú)立伯努利隨機(jī)變量序列生成算法2第22頁第22頁第二節(jié)泊松隨機(jī)變量生成第23頁第23頁泊松隨機(jī)變量模擬算法符號(hào)闡明：第24頁第24頁泊松隨機(jī)變量模擬算法分析第25頁第25頁泊松隨機(jī)變量模擬算法改進(jìn)第26頁第26頁泊松隨機(jī)變量模擬算法改進(jìn)分析第27頁第27頁泊松隨機(jī)變量模擬算法改進(jìn)分析第28頁第28頁第三節(jié)二項(xiàng)隨機(jī)變量生成第29頁第29頁二項(xiàng)隨機(jī)變量生成算法符號(hào)闡明：第30頁第30頁二項(xiàng)隨機(jī)變量生成算法分析第31頁第31頁二項(xiàng)隨機(jī)變量生成其它算法第32頁第32頁第四節(jié)篩選技術(shù)篩選技術(shù)原理第33頁第33頁篩選算法第34頁第34頁篩選算法流程圖開始是否第35頁第35頁定理第36頁第36頁定理證實(shí)第37頁第37頁例4f第38頁第38頁算法環(huán)節(jié)第39頁第39頁第五節(jié)復(fù)合法第40頁第40頁模擬辦法第41頁第41頁例4g第42頁第42頁例4g模擬辦法和環(huán)節(jié)第43頁第43頁復(fù)合法定義第44頁第44頁第六節(jié)隨機(jī)向量生成第45頁第45頁例4h第46頁第46頁模擬算法1分析第47頁第47頁
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