交通系統(tǒng)分析課程設(shè)計(jì)

交通系統(tǒng)分析課程設(shè)計(jì)用時可以刪除ngo。ngo。LINGGO...........................................錯誤!未定義書簽。書簽。R.......................................錯誤!未定義書簽。Excel.....................錯誤!未定義書簽。。某地段的地面剖面圖如圖1所示(折線ABCD)，擬在AD之間修建一條公路。路除一般的建造費(fèi)用外，由于填挖土方不平衡而需要增加的額外費(fèi)用為M=6V元/m3，其中V為填挖不平衡土方量(公路填挖寬度為10m)；由于縱1坡而引起汽車額外的油料費(fèi)用(設(shè)計(jì)年限內(nèi)的總費(fèi)用)為M=3000i元/m，其中i2為縱坡度。問如何設(shè)計(jì)縱坡才能使這些附加的費(fèi)用為最少123m高程BB1X1XC23AD21212|x|x250|x1+x20..||xx01221212|2該問題為線形規(guī)劃問題，為求得最優(yōu)解，可用MATLAB和LINGO求解。Matlab求解方法12|x50||x502(Axb|編寫M文件如下：(如圖2所示)z0];A=[1,0;0,-1;1,-1;-1,0;0,1;-1,1;-1,-1];b0;0;-120];A1=[];b1=[];rogzAbAbLBUBAB12Lingo求解方法x;xx;xx;xx120;ijiijjijij運(yùn)運(yùn)費(fèi)銷地D12DDD44836655423i66O3bj4836121212m12n12na=b=N，設(shè)從產(chǎn)地O到銷地D的運(yùn)輸量為f，運(yùn)輸費(fèi)用為C，則總的ijmnijij運(yùn)輸費(fèi)用為:C=Cf?，F(xiàn)在的問題是如何分配運(yùn)量f使得總的運(yùn)輸費(fèi)用為ijijij最少。即找出f，滿足ijijijiijj且使C=Cf最小。ijijrrangebgecxforrowisumarrangejxij=a(i););forarrangejsumrowixij=b(j););forlinkijxij>=0;);OD13212234現(xiàn)用集裝箱托運(yùn)甲、乙兩種貨物，每箱的體積、質(zhì)量、可獲得利潤及托運(yùn)所受利潤(百元/箱)甲42乙519托運(yùn)限制8設(shè)x、x分別為甲、乙兩種貨物的托運(yùn)箱數(shù)，則此問題的線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型為：121212maxsumnumjjcjxj@for(num_i(i):@sum(num_j(j):a(i,j)*x(j))<=b(i););@for(num_j(j):x(j)>=0;);@for(num_j(j):@gin(x(j)););(2)計(jì)算結(jié)果4圖與網(wǎng)絡(luò)分析ij當(dāng)節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間有邊連接時；當(dāng)i與j之間不存在邊時；D=dij= (1)程序(2)計(jì)算結(jié)果ainfinfinfinfinfinfinfinfinfinf,inf;inf,inf,inf,0,2,4,inf;inf,infinfinfinfinfinfinfinfinf,inf,inf,inf,inf,inf,0];floyda社會總產(chǎn)值(億社會總產(chǎn)值(億貨運(yùn)量(千萬)析根據(jù)題意可知，社會總產(chǎn)值(億元)與貨運(yùn)量(千萬t)存在相關(guān)關(guān)系，可以用5.1.2R軟件求解方法(1)在R軟件中編寫如下圖14中程序(第一塊紅色部分)，運(yùn)行計(jì)算，得到(2)再在R軟件中編寫如下代碼，進(jìn)行求解當(dāng)社會總產(chǎn)值x=60時的貨運(yùn)量。new<(X=60)<-predict,new,interval="prediction",level=05.1.3Excel求解方法(1)在Excel表格中輸入原始數(shù)據(jù)(如圖15所示)(2)依次點(diǎn)擊“工具”，“數(shù)據(jù)分析”，“回歸”，彈出如圖16所示選項(xiàng)框后(3)點(diǎn)擊確定得到分析結(jié)果(如圖17所示)表4某地區(qū)歷年綜合客運(yùn)量(萬人次/年)綜合客運(yùn)量7324751986320005595.2.1模型及分析通過對上表的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，綜合客運(yùn)量的隨著時間的推移呈現(xiàn)總體增加的趨勢。所以，根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料可以以時間為自變量建立時間序列模型，對未來綜合(1)數(shù)據(jù)收集；(2)選擇預(yù)測趨勢線的函數(shù)類型；(3)擬合曲線；(4)趨勢外推；(5)預(yù)測結(jié)果分析及說明；(6)研究