《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報告》

I一、數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)概念界定 1(一)數(shù)據(jù) 1(二)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)資產(chǎn) 2(三)數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)要素市場 2二、國外數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展概況 6(一)美國：數(shù)據(jù)交易模式多樣，數(shù)據(jù)市場政策開放.6(二)歐盟：數(shù)據(jù)立法頂層設(shè)計，加強數(shù)據(jù)主權(quán)建設(shè).7(三)德國：率先打造數(shù)據(jù)空間，建立可信流通體系.8(四)英國：金融行業(yè)先行先試，促進(jìn)數(shù)據(jù)市場交易.8(五)日本：創(chuàng)新設(shè)立數(shù)據(jù)銀行，釋放個人數(shù)據(jù)價值.9三、我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展現(xiàn)狀 10(一)發(fā)展概況 10(二)政策脈絡(luò) 11(三)產(chǎn)業(yè)圖譜 121.數(shù)據(jù)采集 132.數(shù)據(jù)存儲 153.數(shù)據(jù)加工 174.數(shù)據(jù)流通 195.數(shù)據(jù)分析 296.生態(tài)保障 31(四)運行機制 34II1.定價機制 352.收益分配機制 383.政企合作機制 40四、我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 43(一)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定問題尚不明晰 43(二)數(shù)據(jù)要素市場存在安全風(fēng)險 44(三)數(shù)據(jù)流通交易機制有待完善 44(四)數(shù)據(jù)監(jiān)管法律法規(guī)存在空缺 45五、我國數(shù)據(jù)要素市場未來的發(fā)展趨勢 47(一)數(shù)據(jù)要素市場主體趨于多元化 47(二)“數(shù)據(jù)可用不可見”成為技術(shù)趨勢 48(三)數(shù)據(jù)要素市場行業(yè)應(yīng)用不斷拓展 50(四)數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)體系日趨完善 51六、對策與建議 53(一)重塑數(shù)據(jù)價值流動規(guī)則 53(二)擴大公共數(shù)據(jù)開放程度 54(三)促進(jìn)數(shù)據(jù)要素交易流通 55(四)提升數(shù)據(jù)安全保障能力 56I圖目錄圖1數(shù)據(jù)要素理論圖 3圖2數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)成關(guān)系圖 4圖3數(shù)據(jù)流通金字塔模型 5圖42016-2025年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模 10圖5數(shù)據(jù)要素市場政策梳理 12圖6數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)業(yè)圖譜 12圖7API技術(shù)服務(wù)模式圖 22圖8隱私計算原理 23圖9安全多方計算架構(gòu)圖 24圖10聯(lián)邦學(xué)習(xí)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用 25圖11數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)圖 26圖12個人數(shù)據(jù)出境安全監(jiān)督 29圖13數(shù)據(jù)要素市場機制一覽 35圖14數(shù)據(jù)要素市場收益分配機制 401一、數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)概念界定數(shù)據(jù)要素是一個經(jīng)濟學(xué)概念，對數(shù)據(jù)要素市場相對準(zhǔn)確、清晰的認(rèn)識和界定，是探索和培育數(shù)據(jù)要素市場模式和方向的重要前提，也是值得各界商榷的難點所在。本節(jié)探索對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素以及數(shù)據(jù)要素市場的含義進(jìn)行界定和分析。數(shù)字經(jīng)濟的背后實際上是數(shù)據(jù)經(jīng)濟，甚至可以說“無數(shù)計算機科學(xué)將數(shù)據(jù)定義為“對所有輸入計算機并被計算機程序處理的符號的總稱”2。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)也給對以上兩種定義進(jìn)行了進(jìn)一步概括，認(rèn)為“數(shù)據(jù)是對事實、概念或指令的一種形式化表示”。以上定義各有側(cè)重，一方面，數(shù)據(jù)若想為人所用，必須能夠被計算機以數(shù)字化、可視化的形式呈現(xiàn)出來，這是數(shù)據(jù)必備的外在形態(tài)；另一方面，數(shù)據(jù)之所以有價值，是因為其承載著著某些客觀事實，這是數(shù)據(jù)的內(nèi)在實質(zhì)。因此我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)是指所有能夠輸入計算機程序處理、反應(yīng)一定事實、具有一定意義的符號介質(zhì)的總稱。1趙剛.數(shù)據(jù)要素[M].人民郵電出版社，2021年.2嚴(yán)蔚敏，吳偉民.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[M].清華大學(xué)出版社，2002年.3DAMAInternational.DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南[M].清華大學(xué)出版社，2016年.2(二)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)資產(chǎn)都是數(shù)據(jù)匯聚產(chǎn)生的結(jié)果，數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)的自然維度，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)的經(jīng)濟維度，兩個概念相互融合，且不沖突。數(shù)據(jù)資源，是載荷或記錄信息的按一定規(guī)則排列組合的物理符號的集合。可以是數(shù)字、文字、圖像，也可以是計算機代碼的集合。數(shù)據(jù)是一種寶貴的資源，但是數(shù)據(jù)的法律權(quán)屬界定仍然是一個世界性難題，傳統(tǒng)的法學(xué)確權(quán)理論還無法移植到數(shù)據(jù)這種易復(fù)制的無形資源上。數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從本質(zhì)上來講是產(chǎn)權(quán)的概念，是指由個人或企業(yè)擁有或者控制的，能夠為個人或企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源。從會計學(xué)角度看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不完全符合會計準(zhǔn)則中對資產(chǎn)及無形資產(chǎn)的定義，很難將數(shù)據(jù)計入財務(wù)報表。因此，數(shù)據(jù)目前還不能被視為傳統(tǒng)意義上的資產(chǎn)。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是世界經(jīng)濟發(fā)展的必由之路，也是數(shù)據(jù)成為一種生產(chǎn)要素的必然要求。數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)要素市場進(jìn)入信息時代后，最重要的生產(chǎn)資料是用“比特”來描述的數(shù)字化信息，人類的生產(chǎn)活動正逐漸由物理世界深度轉(zhuǎn)向比特世界，越來越多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要在賽博空間中獨立完成。數(shù)據(jù)對生產(chǎn)的貢獻(xiàn)越來越突出，同時也顯著提升了其他生產(chǎn)要素在生產(chǎn)中的利用效率，因此，數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今經(jīng)濟活動中不可或缺的生產(chǎn)資料。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)，需要進(jìn)行市場化配置，形成生產(chǎn)要素價格及其體系。數(shù)據(jù)要3素價格體系的建立，又是建立在數(shù)據(jù)所有制基礎(chǔ)上的。因此誰掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在一定程度上就可以影響體系建立。生產(chǎn)要素主要包含土地、資本、技術(shù)、勞動力和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，具有勞動工具和勞動對象的雙重屬性。首先數(shù)據(jù)作為勞動對象，通過采集、加工、存儲、流通、分析環(huán)節(jié)，具備了價值和使用價值；其次，數(shù)據(jù)作為勞動工具，通過融合應(yīng)用能夠提升生產(chǎn)效能，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。圖1數(shù)據(jù)要素理論圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)要素市場就是將尚未完全由市場配置的數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)向由市場配置的動態(tài)過程，其目的是形成以市場為根本調(diào)配機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動的價值或者數(shù)據(jù)在流動中產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)要素市場化配置是一種結(jié)果，而不是手段。數(shù)據(jù)要素市場化配置是建立在明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、交易機制、定價機制、分配機制、監(jiān)管機制、法律范圍等保障制度的基礎(chǔ)上。未來數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展，需要不斷動態(tài)調(diào)整以上保障制度，最終形成數(shù)據(jù)要素的市場化配置。本報告從產(chǎn)業(yè)鏈的角度出發(fā)，將我國數(shù)據(jù)要素市場歸結(jié)4為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、生態(tài)保障七大模塊，覆蓋數(shù)據(jù)要素從產(chǎn)生到發(fā)生要素作用的全過程。其中數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、生態(tài)保障六大模塊，主要是數(shù)據(jù)作為勞動對象，被挖掘出價值和使用價值的階段；而數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊，主要是指數(shù)據(jù)作為勞動工具，發(fā)揮帶動作用的階段。本報告當(dāng)前關(guān)注數(shù)據(jù)作為勞動對象，挖掘數(shù)據(jù)價值的階段，聚焦于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、生態(tài)保障六大模塊。圖2數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)成關(guān)系圖來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心保障數(shù)據(jù)要素市場化配置這一結(jié)果，不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)均被賦予了獨特使命。數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，關(guān)注數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確度、全面性；數(shù)據(jù)儲存環(huán)節(jié)，關(guān)注數(shù)據(jù)儲存安全性，調(diào)用實時性；數(shù)據(jù)加工環(huán)節(jié)，關(guān)注數(shù)據(jù)加工精度；數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)要素市場的核心環(huán)節(jié)，關(guān)注在保障所有者權(quán)利的前提下，進(jìn)行5合理合規(guī)流通；數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，關(guān)注數(shù)據(jù)深度分析挖掘；數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，關(guān)注數(shù)據(jù)作為要素在合理、充分應(yīng)用中產(chǎn)生價值，降低生產(chǎn)要素獲取成本及提升其賦能水平。其中，數(shù)據(jù)流通作為數(shù)據(jù)要素市場的核心環(huán)節(jié)，需要針對不同類型數(shù)據(jù)，提出不同的解決方案。國家工信安全中心認(rèn)為，需要針對不同數(shù)據(jù)分級分類進(jìn)行數(shù)據(jù)要素市場化配置，并提出了“數(shù)據(jù)流通金字塔模型”。該模型將數(shù)據(jù)分為公開數(shù)據(jù)、低敏感度數(shù)據(jù)、中敏感度數(shù)據(jù)、高度機密數(shù)據(jù)四種，提出針對不同數(shù)據(jù)類型，應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)流通技術(shù)和服務(wù)模式。圖3數(shù)據(jù)流通金字塔模型來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心6二、國外數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展概況(一)美國：數(shù)據(jù)交易模式多樣，數(shù)據(jù)市場政策開放美國發(fā)達(dá)的信息產(chǎn)業(yè)提供了強大的數(shù)據(jù)供給和需求驅(qū)動力，促進(jìn)其數(shù)據(jù)交易流通市場的形成和發(fā)展。美國在數(shù)據(jù)交易流通市場構(gòu)建過程中，通過數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)推動政策和法律制定，開放的政策和法律又進(jìn)一步規(guī)范了數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。首先，建立了政務(wù)開放機制。美國聯(lián)邦政府自2009年發(fā)布《開放政府指令》之后，便通過建立“一站式”的政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)平臺D加快開放數(shù)據(jù)進(jìn)程。聯(lián)邦政府、州政府、部門機構(gòu)和民間組織將數(shù)據(jù)集統(tǒng)一上傳到該平臺，政府通過此平臺將經(jīng)濟、醫(yī)療、教育、環(huán)境與地理等方面的數(shù)據(jù)以各種可訪問的方式發(fā)布，并將分散的數(shù)據(jù)整合，開發(fā)商還可通過平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和二次開發(fā)。其次，發(fā)展多元數(shù)據(jù)交易模式。美國現(xiàn)階段主要采用C2B分銷、B2B集中銷售和B2B2C分銷集銷混合三種數(shù)據(jù)交易模式，其中B2B2C模式發(fā)展迅速，占據(jù)美國數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主流。所謂數(shù)據(jù)平臺C2B分銷模式，即個人用戶將自己的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)給數(shù)據(jù)平臺以換取一定數(shù)額的商品、貨幣、服務(wù)、積分等對價利益，如、CarandDriver等；數(shù)據(jù)平臺B2B集中銷售模式，即以美國微軟(Azure)為首的數(shù)據(jù)平臺以中間代理人身份為數(shù)據(jù)的提供方和購買方提供數(shù)據(jù)交易撮合服務(wù)；數(shù)據(jù)平臺B2B2C分銷集銷混合模式，即以數(shù)據(jù)平臺安客誠(Acxiom)為首的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商(Databroker)7收集用戶個人數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)讓、共享給他人。最后，平衡數(shù)據(jù)安全與產(chǎn)業(yè)利益。在涉及到數(shù)據(jù)保護(hù)等方面，目前美國尚沒有聯(lián)邦層面的數(shù)據(jù)保護(hù)統(tǒng)一立法，數(shù)據(jù)保護(hù)立法多按照行業(yè)領(lǐng)域分類。雖然臉書(Facebook)、雅虎(Yahoo)、優(yōu)步(Uber)等公司近些年來均有信息失竊案件發(fā)生，但由于硅谷巨頭的游說使得美國聯(lián)邦在個人數(shù)據(jù)保護(hù)上進(jìn)展較為緩慢。(二)歐盟：數(shù)據(jù)立法頂層設(shè)計，加強數(shù)據(jù)主權(quán)建設(shè)歐盟委員會希望通過政策和法律手段促進(jìn)數(shù)據(jù)流通，解決數(shù)據(jù)市場分裂問題，將27個成員國打造成統(tǒng)一的數(shù)字交易流通市場；同時，通過發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模優(yōu)勢建立起單一數(shù)以繁榮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。首先，建立數(shù)據(jù)流通法律基礎(chǔ)。2018年5月，《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)在歐盟正式生效，特別注重“數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)”與“數(shù)據(jù)自由流通”之間的平衡4，這種標(biāo)桿性的立法理念對中國、美國等全球各國的后續(xù)數(shù)據(jù)立法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)而重大的影響。但由于GDPR的條款較為苛刻，使得推出后，歐盟科技企業(yè)籌集到的風(fēng)險投資大幅減少，每筆交易的平均融資規(guī)模比推行前的12個月減少了33%。其次，積極推動數(shù)據(jù)開放共享。2018年，歐盟提出構(gòu)建專有領(lǐng)域數(shù)字空間戰(zhàn)略，涉及制造業(yè)、環(huán)保、交通、醫(yī)療、財政、能源、農(nóng)業(yè)、公共服務(wù)和教育等多個行業(yè)和領(lǐng)域，以4何淵.數(shù)據(jù)法學(xué)[M].北京大學(xué)出版社，2020年.8此推動公共部門數(shù)據(jù)開放共享、科研數(shù)據(jù)共享、私營企業(yè)數(shù)據(jù)分享。最后，完善頂層設(shè)計。歐盟基于GDPR發(fā)布了《歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，提出在保證個人和非個人數(shù)據(jù)(包括敏感的業(yè)務(wù)意愿的個人可以更方便地將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)用于公共平臺建設(shè)，打造歐洲公共數(shù)據(jù)空間。(三)德國：率先打造數(shù)據(jù)空間，建立可信流通體系德國提供了一個“實踐先行”的思路，通過打造數(shù)據(jù)空間構(gòu)建行業(yè)內(nèi)安全可信的數(shù)據(jù)交換途徑，排除企業(yè)對數(shù)據(jù)交換不安全性的種種擔(dān)憂，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)各行各業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，形成相對完整的數(shù)據(jù)流通共享生態(tài)。數(shù)據(jù)空間是一個基于標(biāo)準(zhǔn)化通信接口并用于確保數(shù)據(jù)共享安全的虛擬架構(gòu)，其關(guān)鍵特征是數(shù)據(jù)權(quán)屬。它允許用戶決定誰擁有訪問他們專有數(shù)據(jù)的權(quán)利并提供訪問目的，從而實現(xiàn)對其數(shù)據(jù)的監(jiān)控和持續(xù)控制。目前，德國數(shù)據(jù)空間已經(jīng)得到包括中國、日本、美國在內(nèi)的20個多個國家及118家企業(yè)和機構(gòu)的支持。(四)英國：金融行業(yè)先行先試，促進(jìn)數(shù)據(jù)市場交易作為高度重視數(shù)據(jù)價值的國家，英國采用開放銀行戰(zhàn)略對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)和利用，促進(jìn)數(shù)據(jù)的交易和流通。該戰(zhàn)略通過在金融市場開放安全的應(yīng)用程序接口(API)將數(shù)據(jù)提供給授權(quán)的第三方使用，使金融市場中的中小企業(yè)與金融服務(wù)商更加安全、便捷地共享數(shù)據(jù)，從而激發(fā)市場活力，促9進(jìn)金融創(chuàng)新。開放銀行戰(zhàn)略為具有合適能力和地位的市場參與者提供了六種可能的商業(yè)模式：前段提供商、生態(tài)系統(tǒng)/引用程序商店、特許經(jīng)銷商模型、流量巨頭、產(chǎn)品專家以及行業(yè)專家。其中，金融科技公司、數(shù)字銀行等前端提供商通過為中小企業(yè)提供降本增效服務(wù)來換取數(shù)據(jù)，而流量巨頭作為開放銀行業(yè)鏈的最終支柱掌握著銀行業(yè)參與者所有的資產(chǎn)和負(fù)債表，控制著行業(yè)內(nèi)的資本流動性5。目前，英國已有100家金融服務(wù)商參與了開放銀行計劃并提供了創(chuàng)新服務(wù)，數(shù)據(jù)交易流通市場初具規(guī)模。(五)日本：創(chuàng)新設(shè)立數(shù)據(jù)銀行，釋放個人數(shù)據(jù)價值自身國情出發(fā)，創(chuàng)新“數(shù)據(jù)銀行”交易模式，最大化釋放個人數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)交易流通市場活力。數(shù)據(jù)銀行在與個人簽訂契約之后，通過個人數(shù)據(jù)商店(PersonalDataStore，PDS)對個人數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，在獲得個人明確授意的前提下，將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)提供給數(shù)據(jù)交易市場進(jìn)行開發(fā)和利用。從數(shù)據(jù)分類來看，數(shù)據(jù)銀行內(nèi)所交易的數(shù)據(jù)大致分據(jù)、金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)以及行為嗜好數(shù)據(jù)等；從業(yè)務(wù)內(nèi)容來看，數(shù)據(jù)銀行從事包括數(shù)據(jù)保管、販賣、流通在內(nèi)的基本業(yè)務(wù)以及個人信用評分業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)銀行管理個人數(shù)據(jù)以日本《個人信息保護(hù)法》(APPI)為基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)權(quán)屬界定以自由流通為原則，但醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等高度敏感信息除外。日本通過數(shù)據(jù)銀行搭建起個人數(shù)據(jù)交易和流通的橋梁，促進(jìn)了數(shù)據(jù)交易流通市場的發(fā)展。5畢馬威.《從開放銀行到業(yè)務(wù)開放——英國企業(yè)家對開放銀行服務(wù)的展望》，2018年.三、我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展現(xiàn)狀當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)要素市場處于高速發(fā)展階段。“十三五”期間，我國各要素市場規(guī)模實現(xiàn)不同程度的增長，以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通等環(huán)節(jié)為核心的數(shù)據(jù)要素市場增長尤為迅速。據(jù)國家工信安全中心測算數(shù)據(jù)，2020年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)到545億元6，“十三五”期間市破1749億元，整體上進(jìn)入高速發(fā)展階段。圖42016-2025年中國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在技術(shù)融合層面，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算、數(shù)據(jù)沙箱為主的新技術(shù)不斷助力我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。在區(qū)域發(fā)展層面，數(shù)據(jù)要素市場區(qū)域分工協(xié)作格局逐漸形成，北、上、廣、深等城市依托自身人才與技術(shù)優(yōu)勢大力發(fā)展數(shù)據(jù)流通交6如前文所述，本報告當(dāng)前關(guān)注數(shù)據(jù)作為勞動對象，挖掘數(shù)據(jù)價值的階段，聚焦于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、生態(tài)保障六大模塊，因此測算數(shù)據(jù)中未包含數(shù)據(jù)應(yīng)用的部分。以下研究和闡述皆遵循這六個模塊或環(huán)節(jié)。易與數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)等高精尖業(yè)務(wù)，而圍繞中心經(jīng)濟帶的欠發(fā)達(dá)地區(qū)則利用人力密集特點開展數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)。通過技術(shù)創(chuàng)新及統(tǒng)籌發(fā)展，我國數(shù)據(jù)要素市場相對完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)初見雛形。(二)政策脈絡(luò)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場化配置是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平達(dá)到一定程度后的必然結(jié)果，也是數(shù)據(jù)供需雙方在數(shù)據(jù)資源和需求積累到一定階段后產(chǎn)生的必然現(xiàn)象。2014年，“大數(shù)據(jù)”第一次寫入政府工作報告，標(biāo)志著我國對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計的開始。在“十三五”期間，大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文件密集出臺，為數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在市場中進(jìn)行配置，提供了政策土壤，也推動了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，技術(shù)不斷進(jìn)步，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，融合應(yīng)用不斷深入。各個地方積極先行先試，探索出了一條適合我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑。2020年是我國“十三五”規(guī)劃收官之年，根據(jù)國家工信數(shù)據(jù)在國民經(jīng)濟中的地位不斷突出，要素屬性逐漸凸顯。2020年4月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素，明確指出了市場化改革的內(nèi)容和方向。數(shù)據(jù)要素市場的培育將消除信息鴻溝、信任鴻溝，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源要素化體現(xiàn)，推進(jìn)各方對數(shù)據(jù)資源的合作開發(fā)和綜合利用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，以新動能、新方向、新特征開啟數(shù)據(jù)生態(tài)體系培育新征程。圖5數(shù)據(jù)要素市場政策梳理來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)業(yè)圖譜，主要是指對我國數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)市場主體的梳理情況，包含對政府、企業(yè)等不同主體提供從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值服務(wù)的過程。圖6數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)業(yè)圖譜來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心1.數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)要素市場的基石。企業(yè)在經(jīng)營過程中，需要針對不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行采集，并進(jìn)行分析處理訓(xùn)練。企業(yè)數(shù)據(jù)采集主要包括內(nèi)部數(shù)據(jù)采集、外部數(shù)據(jù)采集和定制化數(shù)據(jù)采集等三種類型。(1)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)一是企業(yè)在日常經(jīng)營活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。通過Excel、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、ETL等技術(shù)進(jìn)行儲存和調(diào)取；政府部門和企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的采集主要與主體的信息化水平、數(shù)據(jù)治理能力提升有直接聯(lián)系，因此從上到下的整體設(shè)計，才能保證數(shù)據(jù)的一致性、可用性。該部分?jǐn)?shù)據(jù)是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)、人工智能分析與訓(xùn)練的主要數(shù)據(jù)來源?，F(xiàn)階段，提供該部分?jǐn)?shù)據(jù)采集的公司主要是企業(yè)基礎(chǔ)軟件公司，如用友、SAP等。二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集。該環(huán)節(jié)主要通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如溫度傳感器、PLC傳感器、MES等。但該環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集主要受到兩個方面的制約，一是部分機器沒有數(shù)據(jù)接口，二是存在大量異構(gòu)的通信規(guī)范。未來需要對現(xiàn)有機器設(shè)備進(jìn)行信息化改造升級，以及完善定義通信標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)階段，該部分?jǐn)?shù)據(jù)采集主要集成在相關(guān)領(lǐng)域解決方案中進(jìn)行整體落地。在工業(yè)領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)有樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)等，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)有諸葛、神策等。(2)外部數(shù)據(jù)采集企業(yè)對于外部數(shù)據(jù)的采集主要是用于網(wǎng)絡(luò)輿情分析、廣告投放檢測，以調(diào)整自身的產(chǎn)品和營銷策略。在外部數(shù)據(jù)采集方面，主要通過爬蟲技術(shù)、埋點檢測技術(shù)、用戶調(diào)研等方法，綜合給出外部數(shù)據(jù)的檢測結(jié)果。在該方面，主要公司有AdMaster和秒針等。其中，AdMaster主要定位在社交媒體輿情監(jiān)控方向；秒針主要定位在曝光監(jiān)測方向，其在國內(nèi)市場占有較大份額。企業(yè)在進(jìn)行外部數(shù)據(jù)采集時，需要保證數(shù)據(jù)采集不侵犯個人隱私和國家利益，需要保證采集數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)需要的最小范圍。另外，現(xiàn)階段國家在數(shù)據(jù)采集方面，也缺少相關(guān)的法律法規(guī)以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。未來需要加強該方面的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)研制，增強數(shù)據(jù)采集的復(fù)用性，更好的保護(hù)社會信息安全。(3)定制化數(shù)據(jù)采集定制化數(shù)據(jù)采集，主要是用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集。定制化數(shù)據(jù)采集廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域。比如攝像頭、麥克風(fēng)、激光雷達(dá)都是數(shù)據(jù)采集工具，采集的數(shù)據(jù)類型也包含文本、語音、圖像、云點圖等。現(xiàn)階段定制化數(shù)據(jù)采集主要采用人工采集的方式，但也出現(xiàn)了利用人工智能手段進(jìn)行智能數(shù)據(jù)采集的技術(shù)。一是人工數(shù)據(jù)采集。即根據(jù)方案設(shè)計，對目標(biāo)領(lǐng)域、場景的特定數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，多以人像、車輛周遭環(huán)境、聲音片段等內(nèi)容為主，采集需要滿足數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)精度高、數(shù)據(jù)豐富度高的要求?，F(xiàn)階段提供相關(guān)服務(wù)的公司有海天瑞聲、倍賽數(shù)據(jù)等。二是智能化數(shù)據(jù)采集。人工智能(AI)合成圖像和視頻，即利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)合成圖像、視頻，所生成的圖片，可以為AI提供模擬的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但該技術(shù)現(xiàn)階段仍處于探索階段，生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量仍處于較低水平。2.數(shù)據(jù)存儲企業(yè)在完成數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)后，需對有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲，以便進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理。在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲過程中，企業(yè)主要會從數(shù)據(jù)敏感度、數(shù)據(jù)時效性、企業(yè)硬件水平等維度考慮，選擇不同的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。現(xiàn)階段，我國數(shù)據(jù)存儲主要包括公有云、私有云以及混合云等方式。(1)公有云數(shù)據(jù)存儲現(xiàn)階段，公有云是我國數(shù)據(jù)存儲最大的平臺。根據(jù)工信部《全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引(2020)》數(shù)據(jù)，截至2019年底，我國在數(shù)用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模達(dá)到314.5萬架，同比增長39%。從技術(shù)角度看，我國的數(shù)據(jù)存儲和處理市場成熟度相對較高，已經(jīng)成長出Oceanbase等分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲能力有了大規(guī)模上升。同時，公有云提供商已經(jīng)從早期的阿里云、騰訊云等幾家互聯(lián)網(wǎng)公司，發(fā)展成為超過60家企業(yè)的供應(yīng)商群體。雖然我國公有云規(guī)模有了較大上升，但公有云建設(shè)仍存在一定的盲目性，需統(tǒng)籌規(guī)劃公有云平臺建設(shè)。例如，現(xiàn)階段我國數(shù)據(jù)中心平均上架率僅為53.2%，使用情況較差。(2)私有云數(shù)據(jù)存儲對數(shù)據(jù)安全性要求較高的企業(yè)可構(gòu)建屬于該企業(yè)的數(shù)據(jù)中心并設(shè)立防火墻，將數(shù)據(jù)存儲在私有云。對于某些企業(yè)如科技研發(fā)企業(yè)，程序、數(shù)據(jù)等無形資產(chǎn)是最關(guān)鍵的核心資產(chǎn)，為防止數(shù)據(jù)泄露會采取網(wǎng)絡(luò)隔離的方式，使數(shù)據(jù)存儲在本地。同時，對于某些時序性要求較高的數(shù)據(jù)，云端訪問在流量峰值期間容易出現(xiàn)性能問題(如網(wǎng)絡(luò)擁堵)，在局域網(wǎng)訪問數(shù)據(jù)的本地化部署可以有效避免外部流量峰值的沖擊。由于局域網(wǎng)帶寬更大，數(shù)據(jù)傳輸也會更快，下載大文件時更有優(yōu)勢。根據(jù)Gartner預(yù)計，我國私有云市場將在2023年升由于企業(yè)私有云搭建和維護(hù)成本較高，且部署在私有云上的數(shù)據(jù)較難通過遠(yuǎn)程訪問，因此私有云的廣泛部署仍存在限制。未來，我國數(shù)據(jù)要素市場私有云存儲仍主要集中在政府部門、大型企業(yè)及高新科技企業(yè)等主體。(3)混合云數(shù)據(jù)存儲混合云是公有云和私有云兩種數(shù)據(jù)存儲方式的結(jié)合。一方面，部分企業(yè)依數(shù)據(jù)分類分級選擇混合云存儲方式。企業(yè)可將自己核心業(yè)務(wù)及重要數(shù)據(jù)資源存放在私有云上，而將次要及需要外部訪問的數(shù)據(jù)存放在公有云上，可提高數(shù)據(jù)資源的整體安全性能；另一方面，部分企業(yè)依時序需求選擇混合云存儲方式，例如，旅游服務(wù)企業(yè)或零售企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲需求會隨業(yè)務(wù)淡季或旺季而產(chǎn)生周期性變化，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲需求量較大時可由私有云切換為公有云存儲方式。此外，公有云也可作為私有云的存儲備份，當(dāng)發(fā)生災(zāi)難性事件時將私有云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至公有云，提高了數(shù)據(jù)存儲的抗風(fēng)險能力?；旌显茢?shù)據(jù)存儲方式兼具公有云和私有云的優(yōu)勢，提高了數(shù)據(jù)存儲的安全性和靈活性，降低了存儲成本。然而，混合云存儲也提高了數(shù)據(jù)維護(hù)的復(fù)雜性。未來，混合云數(shù)據(jù)存儲將探索更加靈活合理的結(jié)合方式，規(guī)避可能出現(xiàn)的兼容性問題，從而使混合云數(shù)據(jù)存儲被更多企業(yè)所采用。3.數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工是指對企業(yè)采集和存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理，提高數(shù)據(jù)可用性，為數(shù)據(jù)資源的挖掘和分析奠定基礎(chǔ)，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)審核以及數(shù)據(jù)融合處理等方式。數(shù)據(jù)清洗是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗的過程，目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯誤，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。錄入后的數(shù)據(jù)一般是由數(shù)據(jù)分析師設(shè)置某些篩選條件通過程序而非人工完成?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù)治理工具、大多數(shù)大數(shù)據(jù)平臺都提供自動化的數(shù)據(jù)清洗功能，簡化數(shù)據(jù)加工過程。例如，百度的EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺可提供圖片去模糊、圖片去重、圖片批量裁剪、圖片旋轉(zhuǎn)等功能，利用機器和人工雙重檢驗，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。(2)數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注是指借助特定軟件標(biāo)注工具以人工的方式將圖片、語音、文本、視頻等數(shù)據(jù)內(nèi)容打上特征標(biāo)簽，使計算機通過大量學(xué)習(xí)這些帶有特征標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，最終具備自主識別特征的一種行為。數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量主要關(guān)系到三方面：一是是數(shù)據(jù)標(biāo)注人員的素質(zhì)問題，二是標(biāo)注工具的效率，三是企業(yè)的管理能力。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要有兩種服務(wù)模式：一是數(shù)據(jù)外包形式，由數(shù)據(jù)標(biāo)注公司完成人工智能項目的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注；二是部署標(biāo)注平臺，由企業(yè)內(nèi)部人員利用本地化的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺標(biāo)注完成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。例如，倍賽數(shù)據(jù)利用自身研制的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，匯集標(biāo)注團(tuán)隊，為人工智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)?，F(xiàn)階段，我國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，已經(jīng)吸納就業(yè)超過10萬人，成為欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的選擇。數(shù)據(jù)審核主要是指對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行涉及色情、反動、欺詐之類的非法內(nèi)容審核。一般是機器和人工審核的雙重過濾。根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求、信息量及風(fēng)險權(quán)衡，人機審核比例會有所不同。對于機器審核，主要利用自然語言處理(NLP)、計算機視覺等技術(shù)?，F(xiàn)階段，各企業(yè)在敏感性數(shù)據(jù)審核上主要通過購買成熟的審核產(chǎn)品來實現(xiàn)，例如圖普科技、百度、騰訊、依圖等公司可提供通過算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)敏感性審查的技術(shù)。對于人工審核，數(shù)據(jù)公司主要通過自建團(tuán)隊或選擇第三方審核團(tuán)隊，進(jìn)行內(nèi)容審核。例如，人民網(wǎng)就利用自身第三方身份，為今日頭條、梨視頻等平臺提供第三方內(nèi)容審核。(4)數(shù)據(jù)融合處理數(shù)據(jù)融合處理是指將多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)互相融合、形成可以被挖掘分析的數(shù)據(jù)集的技術(shù)過程。企業(yè)在信息化建設(shè)過程中由于受各業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和實施數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的階段性、技術(shù)性以及其它經(jīng)濟和人為因素的影響，導(dǎo)致企業(yè)在發(fā)展過程中積累了大量采用不同存儲方式以及不同模態(tài)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)采用的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)有所不同，從簡單的文件數(shù)據(jù)庫到復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，它們構(gòu)成了企業(yè)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)融合處理將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識融合與挖掘。目前，不同數(shù)據(jù)管理平臺均開始在平臺中集成相關(guān)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的功能，使企業(yè)數(shù)據(jù)可以被分析和利用，充分釋放數(shù)據(jù)價值。4.數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通在提升公共決策效率、擴展商業(yè)應(yīng)用場景等方面有著顯著的作用。數(shù)據(jù)流通根據(jù)技術(shù)方式的不同，可以分(1)數(shù)據(jù)開放共享根據(jù)數(shù)據(jù)所有權(quán)的不同，可將流通數(shù)據(jù)分為政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)。政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享主要有兩層內(nèi)涵，一是各級政府以及政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，二是政府?dāng)?shù)據(jù)對外開放；企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享是指企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享與開放。享在政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享方面，現(xiàn)階段已經(jīng)形成了以“國家電子政務(wù)網(wǎng)站”為平臺，促進(jìn)各部委、省市政務(wù)數(shù)據(jù)共享的內(nèi)部共享體系和以部委、地方政府為主體，對社會進(jìn)行數(shù)據(jù)開放的外部數(shù)據(jù)開放體系。20內(nèi)部共享體系方面。國家電子政務(wù)網(wǎng)站接入中央部門和相關(guān)單位共計162家，接入全國政務(wù)部門共計約25.2萬家，形成了國家共享平臺。31個國務(wù)院部門在國家共享平臺注冊人身份、出生、教育、婚姻、社保等自然人相關(guān)信息，企業(yè)基本信息、信用信息、資質(zhì)信息等法人相關(guān)信息。國家共享平臺累計為生態(tài)環(huán)境部、商務(wù)部、稅務(wù)總局等27個國務(wù)院億次，有力支持網(wǎng)上身份核驗、不動產(chǎn)登記、人才引進(jìn)、企業(yè)開辦等業(yè)務(wù)。對外數(shù)據(jù)開放方面。隨著國家政策的引導(dǎo)以及各地數(shù)據(jù)開放體制機制的完善，我國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺數(shù)量和開放的有效數(shù)據(jù)集數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。其中，數(shù)據(jù)開放平臺達(dá)到142個，在四年內(nèi)增長近7倍；有效數(shù)據(jù)集達(dá)到98558個，在四年內(nèi)增長超過10倍。各地也不斷通過舉辦開放數(shù)據(jù)的活動，推動數(shù)據(jù)開放應(yīng)用的發(fā)展，挖掘政府開放數(shù)據(jù)價值。2020年，全國已經(jīng)有12個省市及地級政府舉辦了開放數(shù)據(jù)利用互動7。2)企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享現(xiàn)階段數(shù)據(jù)開放的主體是政府。與政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享相比，企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享仍處于較低水平。企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享對提升供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)、提升產(chǎn)業(yè)競爭力有明顯的帶動作用。我國政府正在推出相關(guān)政策，鼓勵支持企業(yè)數(shù)據(jù)開放共7復(fù)旦大學(xué)，國家信息中心數(shù)字中國研究院.《2020中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》，2020年.21享。例如，《工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出支持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)開放數(shù)據(jù)，加強合作，共建安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間，建立互利共贏的共享機制。對于企業(yè)數(shù)據(jù)的開放共享，一方面需要政府出臺政策進(jìn)行鼓勵引導(dǎo)，另一方面需要形成良好的市場機制，使數(shù)據(jù)要素可以進(jìn)行合理合規(guī)流通。(2)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)交易是指數(shù)據(jù)買賣雙方就數(shù)據(jù)所有權(quán)進(jìn)行交易。其典型模式為數(shù)據(jù)交易平臺模式，該模式通過構(gòu)建數(shù)據(jù)交易平臺，吸收第三方數(shù)據(jù)，撮合數(shù)據(jù)供給者和數(shù)據(jù)需求者發(fā)生數(shù)據(jù)所有權(quán)交易，并獲取交易的服務(wù)費。數(shù)據(jù)交易模式是早期的數(shù)據(jù)流通模式，但由于我國數(shù)據(jù)確權(quán)相關(guān)法律法規(guī)不明晰，該模式有較高的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，較難保護(hù)數(shù)據(jù)所有者利益，因此近些年來該模式增長開始逐漸放緩。3)API技術(shù)服務(wù)API技術(shù)服務(wù)主要利用API接口技術(shù)，通過程序?qū)υ獢?shù)據(jù)進(jìn)行隔離，在用戶發(fā)出數(shù)據(jù)使用請求后，由程序從元數(shù)據(jù)中抽取、調(diào)用數(shù)據(jù)反饋給用戶。目前，API技術(shù)服務(wù)模式的供應(yīng)商主要有聚合數(shù)據(jù)、京東萬象等。例如，API技術(shù)服務(wù)頭部企業(yè)聚合數(shù)據(jù)已經(jīng)沉淀了超過500個分類的API接口，涵蓋智能制造、人工智能、5G應(yīng)用等領(lǐng)域。API技術(shù)服務(wù)模式具有安全性、便利性等優(yōu)勢。一是保數(shù)據(jù)流通安全性。API技術(shù)服務(wù)公司提供API接口，數(shù)據(jù)22依然存儲在客戶的數(shù)據(jù)中心，用戶發(fā)出的數(shù)據(jù)驗證請求通過API接口傳遞給供應(yīng)商，并將供應(yīng)商的驗證結(jié)果反饋通過APIAPI技術(shù)成熟、使用門檻低。API技術(shù)基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用正變得越來越普及，數(shù)據(jù)API具有很好的可控性，數(shù)據(jù)API是按需消費，無需購買全量數(shù)據(jù)，同時很大程度地減少數(shù)據(jù)質(zhì)量的爭議。三是在技術(shù)上易監(jiān)管。因為用戶在進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)用時，并不能獲取全部元數(shù)據(jù)，只能調(diào)用業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，因此可以對相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)用進(jìn)行記錄，并可以形成一套國家自主可控的標(biāo)準(zhǔn)化、安全可信的技術(shù)來實API圖來源：聚合數(shù)據(jù)(4)“數(shù)據(jù)可用不可見”模式“數(shù)據(jù)可用不可見”模式是指通過隱私計算技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在加密狀態(tài)下被用戶使用和分析。隱私計算，廣義上是指帶有隱私機密保護(hù)的計算系統(tǒng)與技術(shù)，能夠在不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、分析、處理與驗證，23涉及數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲、計算、應(yīng)用等數(shù)據(jù)處理過程。隱私計算能夠在保證數(shù)據(jù)所有者權(quán)益、保護(hù)用戶隱私和商業(yè)秘密的同時，充分挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。隱私計算重點強調(diào)同時處理隱私和商業(yè)機密以及處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的算法能力，類似的概念有隱私計算、隱私安全計算、機密計算等。在具體的商業(yè)場景中，隱私計算具有在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下處理海量數(shù)據(jù)的基本能力。其技術(shù)方案主要有安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等。圖8隱私計算原理來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心安全多方計算(MPC)是指在無可信第三方的情況下安全地進(jìn)行多方協(xié)同計算。在一個分布式網(wǎng)絡(luò)中，多個參與實體各自持有秘密輸入，各方希望共同完成對某函數(shù)的計算，要求每個參與實體除計算結(jié)果外，均不能得到其他參與實體的任何輸入信息。安全多方計算包含的基礎(chǔ)技術(shù)有很多，比如同態(tài)加密、秘密分享、不經(jīng)意傳輸、混淆電路等?；诨煜娐返膮f(xié)議更適用于兩方邏輯運算，通訊輪數(shù)固定，但是拓展性稍差。在另一類基于秘密分享的安全多方24計算中，數(shù)據(jù)輸入和計算中間值都會以“密文分片”的方式存在。秘密分享技術(shù)可以把隱私數(shù)據(jù)切割為2份或更多份，并將隨機分片分發(fā)給計算參與方，這個過程保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私又允許多方聯(lián)合對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。之后，就可以利用分片間存在的同態(tài)計算性質(zhì)來實現(xiàn)在分片上計算并重建得到隱私數(shù)據(jù)計算結(jié)果的目的。安全多方計算技術(shù)主要可應(yīng)用于聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合營銷、聯(lián)合商業(yè)智能等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。當(dāng)前探索安全多方計算技術(shù)的廠商主要有螞蟻集團(tuán)、阿里云等。圖9安全多方計算架構(gòu)圖來源：螞蟻科技集團(tuán)2)聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning)是指基于多方數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模。各自原始數(shù)據(jù)不對外輸出、由中心方進(jìn)行協(xié)調(diào)的建模，都可成為聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)更多地用于解決聯(lián)合建模的業(yè)務(wù)問題，比如信貸風(fēng)控中的常用的邏輯回歸建模評25分、精準(zhǔn)營銷中的常用的XGBOOST分類等建模。比較有代表性的企業(yè)和平臺包括螞蟻集團(tuán)、锘崴科技、富數(shù)科技(Avatar)、平安科技(蜂巢)、數(shù)牘科技等。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)原理在于參與學(xué)習(xí)的各方機器上部署的客戶端從服務(wù)器端下載現(xiàn)有模型以及參數(shù)，而后根據(jù)各自所有的數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行更新，并把結(jié)果傳回客戶端并更新模型。使用該方法不會與服務(wù)器交互原始數(shù)據(jù)，因此保證了原始數(shù)據(jù)不會出庫。另外，原始數(shù)據(jù)或者梯度在使用前都可以使用某種方式進(jìn)行加密或加噪，來增強安全性。目前，聯(lián)邦學(xué)習(xí)已經(jīng)開始用于醫(yī)療、基因分析等領(lǐng)域。需要注意的是，無論是安全多方計算還是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，在涉及個人隱私信息的事情，都需要得到法律法規(guī)所規(guī)定的使用場景授權(quán)。圖10聯(lián)邦學(xué)習(xí)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用來源：螞蟻科技集團(tuán)26即TEE，是指主處理器的安全區(qū)域，它保證裝載在內(nèi)部的代碼和數(shù)據(jù)在保密性和完整性方面受到保護(hù)。TEE作為一個獨立的執(zhí)行環(huán)境，提供了完整的安全特性，如執(zhí)行的獨立性、使用TEE執(zhí)行的應(yīng)用程序的完整性以及其數(shù)據(jù)的機密性。為了滿足對隱私的緊迫需求，越來越多的云提供商正在多種“關(guān)鍵安全技術(shù)”之一。2019年，百度、阿里巴巴及騰訊等公司聯(lián)合國外大型科技企業(yè)啟動了“機密計算聯(lián)盟”項目，聯(lián)盟成員共享TEE開源工具，實現(xiàn)TEE標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)。4)數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)是將調(diào)試環(huán)境和運行環(huán)境分離，數(shù)據(jù)分析師在調(diào)試環(huán)境中使用樣本數(shù)據(jù)調(diào)試代碼，然后將代碼發(fā)送到運行環(huán)境中運行全量數(shù)據(jù)，從始至終數(shù)據(jù)分析師無法接觸全量數(shù)據(jù)，從而達(dá)到保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的目的。數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)不動程序動，數(shù)據(jù)可用不可見”，既確保原始數(shù)據(jù)不泄露，促進(jìn)合法合規(guī)的數(shù)據(jù)開放，又充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)的最大價值。圖11數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)圖來源：倍賽科技27實際數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，對安全性和計算性能有不同要求，以上的數(shù)據(jù)技術(shù)并不是獨立的，所以在實際應(yīng)用中需要將以上的數(shù)據(jù)安全技術(shù)進(jìn)行有機的融合方能形成有效的技術(shù)解決方案。即數(shù)據(jù)可證去標(biāo)識。在數(shù)據(jù)規(guī)模較大(比如大于百萬條記錄)或者對計算性能要求較高時，基于安全多方計算或聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)可能難以滿足性能或者實時性需求。在大規(guī)模或?qū)崟r性要求較強的數(shù)據(jù)分析場景下，可證去標(biāo)識是目前唯一能同時滿足隱私合規(guī)要求和計算性能要求的新技術(shù)。這種技術(shù)確保數(shù)據(jù)去標(biāo)識后，數(shù)據(jù)接收方無法重新識別或者關(guān)聯(lián)個人信息主體。可證去標(biāo)識首先對參與計算的多方數(shù)據(jù)可信去標(biāo)識管控，確保所有計算基于去標(biāo)識化數(shù)據(jù)展開；其次構(gòu)建集中式的可信計算環(huán)境，通過對試圖關(guān)聯(lián)或還原個體身份的高危行為進(jìn)行攔截，實現(xiàn)挖掘過程中個人數(shù)據(jù)“可算不可識”；最后在結(jié)果輸出階段對輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)擁有主體及用戶的雙重確權(quán)，實現(xiàn)了價值輸出時各方權(quán)益可保障。該方案可與現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)棧無縫集成，且采用集中式計算規(guī)避了跨網(wǎng)延時成本，可支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的高性能分析和計算，且計算場景受限較小，支持幾乎所有類型的數(shù)據(jù)分析和建模，較好地平衡了個人隱私權(quán)保障、數(shù)據(jù)處理規(guī)模和業(yè)務(wù)實時性，適用于對計算環(huán)境存在信任基礎(chǔ)的多方大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘場景。28(6)數(shù)據(jù)跨境流動近年來，數(shù)據(jù)跨境流通已經(jīng)成為全球經(jīng)濟的重要驅(qū)動力。根據(jù)美國著名智庫布魯金斯學(xué)會的相關(guān)研究，過去十年間，全球數(shù)據(jù)跨境流動對全球經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)度超過10%。我國數(shù)據(jù)要素市場需建立健全法律法規(guī)、完善監(jiān)管制度以維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)。數(shù)據(jù)跨境立法方面。2016年11月7日，全國人大常委我國網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)性法律，對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運營者數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)牧x務(wù)進(jìn)行原則性規(guī)定。然而，該法規(guī)中涉及數(shù)據(jù)跨境流通的條款和規(guī)定相對比較籠統(tǒng)，而其他相關(guān)的配套法規(guī)目前尚未出臺(仍處于征求意見階段)。這一立法現(xiàn)狀導(dǎo)致了我國目前在數(shù)據(jù)跨境流通監(jiān)管方面的執(zhí)法力度仍然相對寬松。數(shù)據(jù)跨境政策制度方面。2019年6月13日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《個人信息出境安全評估辦法(征求意見負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)出境安全評估工作，具體數(shù)據(jù)出境安全評估工作由各行業(yè)主管或監(jiān)管部門負(fù)責(zé)，而將組織開展個人信息出境安全評估工作的職責(zé)統(tǒng)一歸于省級網(wǎng)信部門。地方試點方面?，F(xiàn)階段關(guān)于數(shù)據(jù)跨境流通的政策性文件主要為商務(wù)部印發(fā)的《全面深化服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點總體29相對較好的試點地區(qū)開展數(shù)據(jù)跨境傳輸安全管理試點。其安全管理試點”這一試點任務(wù)，由中央網(wǎng)信辦指導(dǎo)并制訂政策保障措施；北京、上海、海南、雄安新區(qū)等試點地區(qū)負(fù)責(zé)推進(jìn)。圖12個人數(shù)據(jù)出境安全監(jiān)督來源：商務(wù)部《全面深化服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點總體方案》5.數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析主要是指最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。從數(shù)據(jù)來源來講，主要包含內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和外部數(shù)據(jù)分析。(1)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析主要是針對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營分析，進(jìn)行檢測預(yù)警。內(nèi)部數(shù)據(jù)分析可以分為離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析兩種。30一是離線數(shù)據(jù)分析。用于較復(fù)雜和耗時的數(shù)據(jù)分析和處理，一般構(gòu)建在云計算平臺之上，如開源的HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce運算框架。Hadoop機群包含數(shù)百臺乃至數(shù)千千上萬的離線數(shù)據(jù)分析作業(yè)，每個作業(yè)處理幾百MB到幾百TB甚至更多的數(shù)據(jù)，運行時間為幾分鐘、幾小時、幾天甚日常的離線數(shù)據(jù)分析可以通過EXCEL等軟件完成，較復(fù)雜任務(wù)則可通過商業(yè)智能領(lǐng)域的Oracle以及YonghongZ-SuiteBI套件等國產(chǎn)專業(yè)軟件完成。二是在線數(shù)據(jù)分析。在線數(shù)據(jù)分析也稱為聯(lián)機分析處理，用來處理用戶的在線請求，它對響應(yīng)時間的要求比較高(通常不超過若干秒)。與離線數(shù)據(jù)分析相比，在線數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r處理用戶的請求，允許用戶隨時更改分析的約束和限制條件。與離線數(shù)據(jù)分析相比，在線數(shù)據(jù)分析能夠處理的數(shù)據(jù)量要小得多，但隨著技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前的在線分析系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)崟r地處理數(shù)千萬條甚至數(shù)億條記錄。在線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)一般構(gòu)建在云計算平臺的NoSQL系統(tǒng)上。在線數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用在移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，如在微博、網(wǎng)約車軟件、短視頻平臺、電商平臺、搜索引擎中均有廣泛應(yīng)用。在線數(shù)據(jù)分析提供廠商主要包括華為、星環(huán)、阿里等。(2)外部數(shù)據(jù)分析外部數(shù)據(jù)分析主要是針對企業(yè)外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行同業(yè)競對分析、營銷投放檢測等。外部數(shù)據(jù)分析主要通過抓取各個企業(yè)數(shù)據(jù)，形成不同領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)庫，并通過對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品31進(jìn)行分析，為用戶提供咨詢服務(wù)。企業(yè)通過脫敏數(shù)據(jù)分析研究服務(wù)既可以幫助客戶了解市場發(fā)展趨勢和行業(yè)競爭格局，通過理解用戶特征和全景畫像優(yōu)化自身運營效率，也可以幫助客戶前瞻性地發(fā)現(xiàn)市場機會。伴隨著產(chǎn)業(yè)競爭力不斷加大，外部數(shù)據(jù)分析企業(yè)會有較大規(guī)模的增長。現(xiàn)階段外部數(shù)數(shù)據(jù)要素市場除包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通等直接面向數(shù)據(jù)要素進(jìn)行處理的環(huán)節(jié)外，還需數(shù)據(jù)要素市場各方主體為數(shù)據(jù)交易流通提供有效保障，構(gòu)建良好的市場生態(tài)。數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)保障主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合、爭議仲裁及跨境流動監(jiān)管等環(huán)節(jié)。(1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是指通過第三方評估機構(gòu)或企業(yè)對數(shù)據(jù)所有者在生產(chǎn)、運營過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在價值和使用價值的評估，以便為數(shù)據(jù)要素流通交易提供基礎(chǔ)性參考。例如，中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估中心與Gartner合作推出全球首個數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)和評估服務(wù)。目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估多采取市場法、收益法、成本法等資產(chǎn)評估方法。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在無形化、虛擬化的特性，因此數(shù)據(jù)要素流通交易直接產(chǎn)生的收益或所需的成本存在較難核算的問題。同時，我國數(shù)據(jù)要素市場仍處于培育期，小，給數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提供的范例較為有限。因此，32數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估整體上存在標(biāo)準(zhǔn)模糊、執(zhí)行困難的問題，亟須建立數(shù)據(jù)要素市場資產(chǎn)評估機制架構(gòu)。(2)登記結(jié)算登記結(jié)算是指在數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的前提下，為數(shù)據(jù)所有者及采購方提供名冊建立與維護(hù)、數(shù)據(jù)交易結(jié)算等服務(wù)。登記結(jié)算機構(gòu)為數(shù)據(jù)交易雙方建立數(shù)據(jù)持有及交易資質(zhì)名冊，提高數(shù)據(jù)交易效率，規(guī)避數(shù)據(jù)交易風(fēng)險。同時，登記結(jié)算機構(gòu)通過現(xiàn)金結(jié)算、票據(jù)轉(zhuǎn)讓及轉(zhuǎn)賬結(jié)算等方式為數(shù)據(jù)所有權(quán)變更、API技術(shù)服務(wù)采購等交易過程提供交易場所。例如，貴陽大數(shù)據(jù)交易所創(chuàng)立大數(shù)據(jù)登記確權(quán)結(jié)算服務(wù)，將數(shù)據(jù)視為和房產(chǎn)、股標(biāo)等一樣的實際資產(chǎn)，通過交易所的數(shù)據(jù)平臺，嘗試登記數(shù)據(jù)所有權(quán)，然后對數(shù)據(jù)的使用權(quán)、運營權(quán)等進(jìn)行公開競價，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的登記確權(quán)及變現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)要素存在容易獲取、高復(fù)制性、交換或散布成本低等特點，使得國內(nèi)數(shù)據(jù)登記結(jié)算機構(gòu)面臨著數(shù)據(jù)被攻擊、竊取或盜用的風(fēng)險，一旦產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露將直接造成數(shù)據(jù)所有者或購買方的利益損失。因此，數(shù)據(jù)登記結(jié)算機構(gòu)需進(jìn)一步完善“數(shù)據(jù)可用不可見”等技術(shù)的落地應(yīng)用，相關(guān)部門亦需制定數(shù)據(jù)登記結(jié)算監(jiān)管機制，保障數(shù)據(jù)登記結(jié)算過程的安全性。交易撮合是指為數(shù)據(jù)交易雙方提供給交易信息查詢、信息匹配、供需對接及交易競價等第三方服務(wù)。交易撮合機構(gòu)將數(shù)據(jù)持有者及采購者等多方信息整合起來，并通過分析與33評估將有效信息反饋給交易雙方，以促進(jìn)數(shù)據(jù)交易的達(dá)成。例如，華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心在其官方網(wǎng)站開通供需撮合平臺，通過咨詢匹配、需求分析、定制方案與雙方協(xié)作等四個步驟為各類經(jīng)濟企業(yè)提供一站式服務(wù)，搭建起數(shù)據(jù)所有者與采購方的溝通橋梁。囿于數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模，目前我國數(shù)據(jù)交易撮合機構(gòu)存在著數(shù)量較少、單打獨斗的問題。同時，仍有相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)對數(shù)據(jù)資源重要性的認(rèn)識程度不夠，參與數(shù)據(jù)要素市場交易的積極性有待提高。因此，我國數(shù)據(jù)要素市場需繼續(xù)提升數(shù)據(jù)開放程度，擴大交易撮合機構(gòu)規(guī)模，盤活數(shù)據(jù)要素市場資源。(4)爭議仲裁爭議仲裁是指當(dāng)數(shù)據(jù)交易雙方針對數(shù)據(jù)交易過程及結(jié)果產(chǎn)生民事爭議時，對數(shù)據(jù)交易爭議進(jìn)行裁決并協(xié)調(diào)雙方矛盾。數(shù)據(jù)交易爭議雙方在爭議發(fā)生前或發(fā)生后依自愿原則將爭議提交至爭議仲裁機構(gòu)，爭議仲裁機構(gòu)依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)對爭議的是非曲折作出判斷，爭議雙方有義務(wù)執(zhí)行爭議仲裁結(jié)果。例如，深圳大數(shù)據(jù)仲裁中心為數(shù)據(jù)交易提供電子證據(jù)固化、在線公證保全和網(wǎng)絡(luò)裁判等權(quán)威數(shù)據(jù)證明及爭議解決方案，為數(shù)據(jù)要素市場創(chuàng)造法制化、公平化、便利化的交易環(huán)境。作為新興領(lǐng)域，我國數(shù)據(jù)要素市場在解決爭議仲裁問題是還面臨著法律法規(guī)存在空白、監(jiān)管制度不健全、判例較少等困境。同時，數(shù)據(jù)要素?zé)o形化、虛擬化所帶來的權(quán)屬界定34困難等問題也給數(shù)據(jù)交易爭議仲裁從業(yè)人員帶來挑戰(zhàn)。因此，行業(yè)主管部門需進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)要素市場監(jiān)管體制機制，培育數(shù)據(jù)交易爭議仲裁專業(yè)人才，為數(shù)據(jù)要素流通交易提供保障。(5)跨境流動監(jiān)管跨境流動監(jiān)管是指對跨越國界或產(chǎn)生第三國訪問的數(shù)據(jù)傳輸、處理及存儲過程進(jìn)行監(jiān)督管控，以維護(hù)本國數(shù)據(jù)安全?？缇硵?shù)據(jù)流動監(jiān)管機構(gòu)通過構(gòu)建系統(tǒng)化制度體系，開展數(shù)據(jù)跨境流動雙方信息采集及分析，對數(shù)據(jù)跨境流動進(jìn)行審查和管理。例如，北京國際大數(shù)據(jù)交易所依托數(shù)字貿(mào)易試驗區(qū)積極探索跨境數(shù)據(jù)安全流通，吸引跨國企業(yè)和國際機構(gòu)加入，愿景構(gòu)建立足中國、面向國際的國家級數(shù)據(jù)資源流通與監(jiān)管生態(tài)體系。由于各國數(shù)據(jù)立法進(jìn)展不同及對數(shù)據(jù)要素重視程度存在差異，因此數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管面臨著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、執(zhí)行困難等問題，給國家數(shù)據(jù)安全帶來挑戰(zhàn)。因此，我國數(shù)據(jù)要素市場應(yīng)完善數(shù)據(jù)跨境流動監(jiān)管法律法規(guī)，擴大數(shù)據(jù)開放共享程度，積極融入國際數(shù)據(jù)跨境流動體系，并參與數(shù)據(jù)跨境流動國際法規(guī)制度制定，提升國際話語權(quán)。數(shù)據(jù)要素市場需要在政府及第三方機構(gòu)的監(jiān)管下，制定合適的市場定價機制及收益分配機制，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)所有者到數(shù)據(jù)購買方的流通交易，并使數(shù)據(jù)所有者、購買方、平臺方均獲得一定收益，從而保證數(shù)據(jù)要素市場實現(xiàn)可持續(xù)35發(fā)展。圖13數(shù)據(jù)要素市場機制一覽來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心1.定價機制數(shù)據(jù)要素市場定價基于對數(shù)據(jù)自身價值的評估。目前資產(chǎn)價值評估主要包括市場法、收益法及成本法等方法，而由于數(shù)據(jù)自身的無形化、虛擬化等特性使得上述資產(chǎn)價值評估基礎(chǔ)理論方法存在局限性。對于市場法，其基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在市場中的交易價格計算作為交易對象的數(shù)據(jù)所代表的價值，從而進(jìn)一步為數(shù)據(jù)要素市場交易提供價格參考。市場法的優(yōu)勢在于通過交易價格易于得到數(shù)據(jù)價值判斷的依據(jù)，且數(shù)據(jù)價值與交易價格呈正相關(guān)。然而，數(shù)據(jù)交易作為新興市場交易量尚小，往往不能為市場定價提供指導(dǎo)。同時，數(shù)據(jù)價值評估反作用于市場交易定價，新興市場存在的不規(guī)范交易等情況使得數(shù)據(jù)要素市場定價機制陷入“先有雞還是先有蛋”的問題中。對于收益法和成本法，其基于數(shù)據(jù)要素市場中由于數(shù)據(jù)交易而帶來的利潤或需要的成本。收益法與成本法的優(yōu)勢在于通過利潤或成36本可以體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價值的本質(zhì)，并為數(shù)據(jù)價值提供具象化的表征。然而，數(shù)據(jù)要素持有方往往難以界定由于數(shù)據(jù)交易所帶來的利潤或創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值所需的成本，利潤或成本的量化過程浮動范圍較大，影響數(shù)據(jù)交易定價參考?；谏鲜鲑Y產(chǎn)價值評估理論，同時考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的無形化及虛擬化特性，國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場在實踐中探索定價機制，目前主要存在數(shù)據(jù)所有權(quán)交易定價和數(shù)據(jù)使用權(quán)交易定價兩大類，又可細(xì)分為第三方平臺預(yù)定價、協(xié)議定價、拍賣定價、按次計價(VIP會員制)及實時定價等五種大數(shù)據(jù)交易定價機制。(1)數(shù)據(jù)所有權(quán)交易定價數(shù)據(jù)所有權(quán)交易類型是指數(shù)據(jù)交易雙方直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)所有權(quán)屬變更的交易，如數(shù)據(jù)集的交易等。數(shù)據(jù)所有權(quán)交易定價可參考資產(chǎn)評估方法，確定交易過程中數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價一是第三方平臺預(yù)定價。如果數(shù)據(jù)賣方無法確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的具體價格，大數(shù)據(jù)交易平臺可以委托大數(shù)據(jù)交易相關(guān)第三方專業(yè)人員進(jìn)行評估定價。第三方專業(yè)人員基于大數(shù)據(jù)交易平臺特點，利用數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)(數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)時間跨度、數(shù)據(jù)實時性、數(shù)據(jù)深度、數(shù)據(jù)覆蓋度、數(shù)據(jù)稀缺性等)給出評價結(jié)果，并根據(jù)評價結(jié)果和同類同級數(shù)據(jù)集/產(chǎn)品的歷史成交價給出一個合理的價格區(qū)間，數(shù)據(jù)賣方基于此價格區(qū)間在交易前對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行再定。37二是協(xié)議定價。即數(shù)據(jù)買賣雙方協(xié)商交易價格。大數(shù)據(jù)交易平臺用于促進(jìn)數(shù)據(jù)交易雙方的溝通，使數(shù)據(jù)交易雙方達(dá)成對該交易數(shù)據(jù)交易價格的一致認(rèn)可，并完成數(shù)據(jù)交易的最終成交。這種定價方式目標(biāo)性強，在不違反政策限制的情況下,雙方對價格的把控自由度大，溝通機會多，成交率高。但這有可能會使整個協(xié)議過程形成一個漫長的博弈過程，增加時間成本。三是拍賣定價。即在一個賣方和多個買方之間經(jīng)過拍賣而確定價格?，F(xiàn)今各大數(shù)據(jù)交易平臺交易的數(shù)據(jù)至少都經(jīng)過了脫敏等預(yù)處理,這樣數(shù)據(jù)交易雙方無法對所成交數(shù)據(jù)的最終使用價值進(jìn)行準(zhǔn)確的定價。于是，交易雙方會傾向于通過拍賣方式對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行最終的定價。拍賣定價方式是強調(diào)對數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的一次性交易，是針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品或技術(shù)所有權(quán)的直接交易。(2)數(shù)據(jù)使用權(quán)交易定價數(shù)據(jù)使用權(quán)交易類型是指數(shù)據(jù)交易雙方不產(chǎn)生數(shù)據(jù)所有權(quán)屬的變更，而主要通過調(diào)用數(shù)據(jù)集達(dá)到訓(xùn)練算法模型等目的，如API技術(shù)服務(wù)等。數(shù)據(jù)使用權(quán)交易定價更多地將數(shù)據(jù)交易視為服務(wù)形式，并參考服務(wù)業(yè)定價機制。一是按次計價機制。基于數(shù)據(jù)調(diào)用模式，數(shù)據(jù)買方每調(diào)用一次數(shù)據(jù)就付費一次。這種方式實際上出售的僅僅是數(shù)據(jù)的使用權(quán)。這一定價方式的計價標(biāo)準(zhǔn)由大數(shù)據(jù)的提供者定價，大數(shù)據(jù)交易平臺或大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)提供商作為中介對數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。部分企業(yè)在按次計費的基礎(chǔ)上延伸了VIP會員38制，即購買VIP會員即可獲得免費接口一定時間范圍內(nèi)的調(diào)用次數(shù)。按次計價定價方式強調(diào)對API的多次調(diào)用，是針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品或技術(shù)使用權(quán)的多次交易，因此此定價方式與權(quán)利歸屬中的交易權(quán)方式結(jié)合，能更好地體現(xiàn)大數(shù)據(jù)交易平臺的盈利模式。二是實時定價機制。依據(jù)數(shù)據(jù)的樣本量和單一的數(shù)據(jù)指標(biāo)項價值，通過交易系統(tǒng)自動定價，價格實時浮動。采用實時定價的數(shù)據(jù)商品價格受市場環(huán)境和市場供求關(guān)系的影響，當(dāng)市場供需實時變化時，數(shù)據(jù)價值也實時波動。此外，數(shù)據(jù)所包含的商品價值和使用價值會隨著時間變化出現(xiàn)波動，將會直接影響交易數(shù)據(jù)的最終交易定價。若交易數(shù)據(jù)處于市場需求低，數(shù)據(jù)價值低的時段，數(shù)據(jù)交易價格也會較低。收益分配機制是指基于數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬和定價方式的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)機制，大數(shù)據(jù)交易平臺和數(shù)據(jù)賣方的價值實現(xiàn)是大數(shù)據(jù)交易的關(guān)鍵。(1)數(shù)據(jù)交易平臺收益分配機制目前我國典型政府類大數(shù)據(jù)交易平臺，大多數(shù)都扮演著數(shù)據(jù)交易中介的角色，主要交易來源于不同數(shù)據(jù)所有者提供的數(shù)據(jù)。我國大數(shù)據(jù)交易平臺的收益分配機制主要有交易分成和保留數(shù)據(jù)增值收益權(quán)兩種。一是交易分成收益分配機制。在數(shù)據(jù)交易完成后大數(shù)據(jù)交易平臺與數(shù)據(jù)賣方按約定好的比例分成。大數(shù)據(jù)交易平臺作為數(shù)據(jù)交易中介會在促成數(shù)據(jù)所有權(quán)或使用權(quán)交易后收39取相應(yīng)的中介費用。如貴陽大數(shù)據(jù)交易所以4：6與數(shù)據(jù)供應(yīng)商分成，同時視具體數(shù)據(jù)價值，適當(dāng)對數(shù)據(jù)買方進(jìn)行收費。大數(shù)據(jù)交易分成機制是目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)交易平臺普遍采用且符合市場規(guī)律的收益分配機制。二是保留數(shù)據(jù)增值收益權(quán)分配機制。即大數(shù)據(jù)交易平臺對數(shù)據(jù)保留增值收益權(quán)并以此為基礎(chǔ)收費的方式。數(shù)據(jù)包含豐富的價值，大數(shù)據(jù)交易平臺作為數(shù)據(jù)中介機構(gòu)需要在交易前準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)據(jù)交易后能否產(chǎn)生增值價值并保留數(shù)據(jù)增值收益權(quán)。(2)大數(shù)據(jù)交易賣方收益分配機制大數(shù)據(jù)交易賣方是數(shù)據(jù)所有者，根據(jù)權(quán)利歸屬和定價方式的不同，其收益分配機制主要包含一次性交易所有權(quán)、多次交易使用權(quán)和保留數(shù)據(jù)增值收益權(quán)三種機制。一是一次性交易所有權(quán)收益分配機制。即在數(shù)據(jù)交易中一次性轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)占有權(quán)、使用權(quán)、處分權(quán)、收益權(quán)。這一模式主要適用于協(xié)議定價、拍賣定價方式。協(xié)議定價方式能夠形成數(shù)據(jù)交易雙方討價還價的博弈，協(xié)調(diào)得出一個交易雙方認(rèn)同的交易價格。在拍賣定價方式下，數(shù)據(jù)賣方雖然根據(jù)自身對數(shù)據(jù)價值的評估給出了起拍價及加價幅度等相關(guān)拍賣規(guī)則，但是實際最終定價的權(quán)利屬于參與競拍的多個買家。所以面對協(xié)議定價和拍賣定價方式下的一次性交易所有權(quán)收益分配機制，數(shù)據(jù)賣方對最后定價權(quán)利很被動，相應(yīng)地壓縮了利潤空間。二是多次交易使用權(quán)收益分配機制。即不將數(shù)據(jù)所有權(quán)40一次性轉(zhuǎn)移，只針對數(shù)據(jù)使用權(quán)進(jìn)行反復(fù)多次的交易，進(jìn)而帶來更多的收益。數(shù)據(jù)交易雙方約定只針對數(shù)據(jù)使用權(quán)進(jìn)行交易，數(shù)據(jù)賣方能夠反復(fù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行交易以獲取更多的利益，尤其是在按次計價定價方式或API技術(shù)服務(wù)模式下。因此,多次交易數(shù)據(jù)使用收益分配機制是目前數(shù)據(jù)服務(wù)商進(jìn)行數(shù)據(jù)交易的首選。但由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的低成本可復(fù)制性、便捷可傳遞性，在該模式下，數(shù)據(jù)賣方如何對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行安全、保密、可控傳遞，避免數(shù)據(jù)被大規(guī)模復(fù)制使用成為這一收益分配機制實現(xiàn)的關(guān)鍵。三是保留數(shù)據(jù)增值收益權(quán)分配機制。數(shù)據(jù)賣方更清楚數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)采集、處理、分析過程，因此更能直接準(zhǔn)確地評價數(shù)據(jù)的價值，并預(yù)測數(shù)據(jù)交易后是否有增值收益的可能性?；谙嚓P(guān)優(yōu)勢，數(shù)據(jù)賣方能更準(zhǔn)確地判斷是否需要保留對收益權(quán)的占有，并按多少比例進(jìn)行合同約定。圖14數(shù)據(jù)要素市場收益分配機制來源：國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心3.政企合作機制現(xiàn)階段我國90%的可用數(shù)據(jù)均是政府所有，因此政府如41何激活數(shù)據(jù)要素、推動數(shù)據(jù)服務(wù)，是數(shù)據(jù)要素行業(yè)繁榮的關(guān)鍵。各地在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，也進(jìn)行了多種嘗試，但由于政府機關(guān)與國企對于市場敏感程度較低、對于數(shù)據(jù)行業(yè)了解程度不高、技術(shù)積累薄弱，因此以純政府行為推動的數(shù)據(jù)服務(wù)項目，成功案例極少，因此當(dāng)前政府在推動數(shù)據(jù)服務(wù)方面，仍是以企業(yè)合作為主。目前主流政企合作模式可根據(jù)企業(yè)參與程度不同，分為技術(shù)服務(wù)、企業(yè)代理運營模式與政企合資模。(1)以技術(shù)服務(wù)為主的合作模式以技術(shù)服務(wù)為主的合作模式是指企業(yè)根據(jù)政府的需求通過計算機與大數(shù)據(jù)技術(shù)為其提供數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品(例如搭建平臺和系統(tǒng))，系統(tǒng)交付后即合作終止，不參與后續(xù)的數(shù)據(jù)運營，僅作為技術(shù)合作方進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)的更新，以及平臺的運維。這種模式的優(yōu)點在于企業(yè)的整體模式較輕，可以在多地進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制，二次開發(fā)成本較低，利潤率可觀。但該模式缺點為單一項目額度較低，同時后期企業(yè)參與程度較低，產(chǎn)品與運營分離導(dǎo)致數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品的實際效用也較低，很難形成示范級的項目。(2)企業(yè)代理運營模式長期合作中的企業(yè)代理運營模式是指企業(yè)根據(jù)政府的需求為其提供產(chǎn)品、運營等一套解決方案，但不占有股權(quán)，在管理上收政府或相關(guān)單位上的指導(dǎo)，類似“官督民辦”形式。該模式在早期大數(shù)據(jù)交易所建立時，有大量的案例，如華東大數(shù)據(jù)交易所，就采取該模式。但伴隨著該模式效率較42低，各地大數(shù)據(jù)交易所，以及數(shù)據(jù)運營公司都在積極吸引社會資本參與，并且有一些數(shù)據(jù)交易所，已經(jīng)完全私有化。(3)政企合資模式政企合資模式是指企業(yè)以技術(shù)入股方式占有股份，負(fù)責(zé)產(chǎn)品、運營等，提供一整套解決方案，政府以資金入股，占主要股權(quán)，企業(yè)與政府雙方強綁定。其優(yōu)點是可以盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將是未來合作的主流方向。投資為億級規(guī)模，該模式可以在政府對數(shù)據(jù)進(jìn)行掌控的情況下，保證企業(yè)的活力與積極性?，F(xiàn)階段已經(jīng)有一些企業(yè)，通過與地方合資成立公司的形式，通過運營經(jīng)驗賦能的方式服務(wù)于當(dāng)?shù)貥I(yè)務(wù)。43四、我國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn)(一)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定問題尚不明晰制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開放、流通、交易相關(guān)制度，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度”。近年來，西方國家出臺了多部與數(shù)據(jù)相關(guān)的專門法規(guī)，如歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》、日本《人工智能、數(shù)據(jù)利用相關(guān)簽約指南》等，相關(guān)法規(guī)均對數(shù)據(jù)權(quán)屬等問題進(jìn)行了系統(tǒng)界定。我國《中華人民共和國民法典》等法律雖然規(guī)定了須對個人信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，但相關(guān)立法對數(shù)據(jù)要素市場中的數(shù)據(jù)權(quán)屬問題一直未作出正面回應(yīng)。數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不明確造成數(shù)據(jù)在流通、交易、使用過程中的可解釋空間大，導(dǎo)致市場規(guī)范性變差。例如，根據(jù)《騰訊微信軟件許可及服務(wù)協(xié)議》，微信帳號的所有權(quán)歸騰訊公司所有，而用戶只享有使用權(quán)，不得贈與、借用、租用、轉(zhuǎn)讓或售賣微信帳號。而在重慶新世紀(jì)百貨與騰訊公司的名譽權(quán)糾紛一案中，騰訊公司又解釋稱賬號所有權(quán)屬于用戶，騰訊公司本身并沒有占有處分權(quán)和所有權(quán)。數(shù)據(jù)權(quán)屬不確定問題使得針對微信賬號數(shù)據(jù)的挖掘、開發(fā)等市場行為處于司法實踐的灰色領(lǐng)域。此外，數(shù)據(jù)權(quán)屬不確定問題還給相關(guān)執(zhí)法帶來困難，間接造成數(shù)據(jù)交易違法成本降低。例如，大量數(shù)據(jù)集在黑市進(jìn)行交易，數(shù)據(jù)隱私泄漏問題屢見不鮮。因此，相關(guān)部門應(yīng)盡快建立數(shù)據(jù)權(quán)屬界定方法體系，分離數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)，為數(shù)據(jù)要素的流通交易奠定基礎(chǔ)。44(二)數(shù)據(jù)要素市場存在安全風(fēng)險近年來，數(shù)據(jù)隱私泄漏等公共安全事件頻發(fā)，折射出數(shù)據(jù)要素市場存在的技術(shù)安全風(fēng)險問題。數(shù)據(jù)要素在采集、存儲、加工和流通過程中，數(shù)據(jù)安全防護(hù)更加困難，容易受到非法勢力攻擊和竊取，在進(jìn)行市場化運作時，數(shù)據(jù)要素流通的環(huán)節(jié)復(fù)雜，與傳統(tǒng)要素相比更加容易發(fā)生泄漏的問題，因此數(shù)據(jù)要素流通風(fēng)險防治一直是影響制約要素流通的關(guān)鍵問題，對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求更高，甚至直接影響數(shù)據(jù)要素的流通以及流通時的價值。數(shù)據(jù)要素流通過程中，各種基礎(chǔ)性、人為性或合規(guī)性的原因均可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏，而一旦發(fā)生泄漏，以目前的技術(shù)，較難對數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯。區(qū)塊鏈等技術(shù)雖然在一定程度上可以解決數(shù)據(jù)溯源，但可用性與落地性仍有一定距離，存在數(shù)據(jù)被多次盜用的風(fēng)險。安全多方計算及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新興技術(shù)在促進(jìn)要素交易流通方面雖然有巨大的潛力，但企業(yè)對其接受度還有待提高。未來，針對數(shù)據(jù)要素流動核心風(fēng)險的防護(hù)技術(shù)依然有待加強。(三)數(shù)據(jù)流通交易機制有待完善根據(jù)數(shù)據(jù)所有權(quán)的不同，可將流通數(shù)據(jù)分為政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)。一是政府?dāng)?shù)據(jù)方面，其流通多為“一把手”工程。數(shù)據(jù)流通需要地方黨政領(lǐng)導(dǎo)充分意識到大數(shù)據(jù)重要性，協(xié)調(diào)各部門關(guān)系，合理賦予大數(shù)據(jù)相關(guān)部門權(quán)利，利用剛性制度約束，促進(jìn)各部門數(shù)據(jù)打通、開放。目前，貴州、浙江等以信息技術(shù)立省的地方，由于黨政一把手重視，相應(yīng)剛性制度45完善，數(shù)據(jù)流通工作開展迅速。以貴州為例，貴州省大數(shù)據(jù)管理局掌控各平級部門的信息化預(yù)算，以此推動政府?dāng)?shù)據(jù)流通。但仍有部分地方大數(shù)據(jù)主管部門缺乏配套的剛性制度約束，無法實現(xiàn)政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)流通管理。二是企業(yè)數(shù)據(jù)方面，我國企業(yè)數(shù)據(jù)流通方式以“數(shù)據(jù)交易所+數(shù)據(jù)公司”模式為主，但根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，各地的數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)有14家處于停止運營或半停止運營狀態(tài)。貴州大數(shù)據(jù)交易所作為最大的數(shù)據(jù)交易所，年交易額僅3億。這主要是因為數(shù)據(jù)是非標(biāo)品，因此數(shù)據(jù)交易所作為平臺交易商，從基因上無法解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)定價問題。雖然數(shù)據(jù)公司通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以在一定程度上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)定價問題，但是仍存在數(shù)據(jù)安全性風(fēng)險、企業(yè)定制化采標(biāo)數(shù)據(jù)交付周期長且數(shù)據(jù)成本高等問題。(四)數(shù)據(jù)監(jiān)管法律法規(guī)存在空缺目前我國有關(guān)數(shù)據(jù)方面的法律法規(guī)、部門規(guī)章主要集中在政府?dāng)?shù)據(jù)開放、個人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)交易流通等方面，但在實際操作中缺乏具體細(xì)則。一是在政府?dāng)?shù)據(jù)公開方面，出臺了《政府信息公開條例》等系列政策文件，但并沒有針對政府?dāng)?shù)據(jù)公開的范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等方面的具體細(xì)則，各省市結(jié)合自身實際制定的政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享條例等相關(guān)規(guī)章制度也并不統(tǒng)一，部門間共享數(shù)據(jù)的權(quán)利責(zé)任問題也沒有厘清，這些都制約了公共數(shù)據(jù)資源的進(jìn)一步開放共享。二是在跨境數(shù)據(jù)流動管理方面，在《網(wǎng)絡(luò)安全法》中提到“關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運營者在中國境內(nèi)運營中收集和產(chǎn)生的個46人信息和重要數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù)需要，確需向境外提供的，應(yīng)當(dāng)按照國家網(wǎng)信部門會同國務(wù)院有關(guān)部門制定的辦法進(jìn)行安全評估”，但沒有出臺數(shù)據(jù)跨境安全評估細(xì)則和操作方法。三是在數(shù)據(jù)交易和流通方面，《網(wǎng)絡(luò)安全法》要求網(wǎng)絡(luò)運營者“未經(jīng)被收集者同意，不得向他人提供個人信息”，但規(guī)定了例外情形，即“經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原的除外”，這為個人數(shù)據(jù)的流通提供了法律上的依據(jù)，但依然沒有制定出臺數(shù)據(jù)交易和流通的專門性法律法規(guī)。這種法律法規(guī)的不清晰導(dǎo)致很多有意義有價值的數(shù)據(jù)要素流通被“授權(quán)墻”阻斷。比如，有些數(shù)據(jù)分析任務(wù)在實際操作過程中無法取得所有單個數(shù)據(jù)主體的授權(quán)，在此類場景下，使用去標(biāo)識化和防身份關(guān)聯(lián)技術(shù)可以有效保證數(shù)據(jù)主體不被識別或關(guān)聯(lián)，但目前的法律法規(guī)尚未明確這些技術(shù)是否可以在適當(dāng)情況下替代數(shù)據(jù)主體授權(quán)。47五、我國數(shù)據(jù)要素市場未來的發(fā)展趨勢(一)數(shù)據(jù)要素市場主體趨于多元化隨著數(shù)據(jù)要素市場不斷培育壯大，政府、企業(yè)、數(shù)據(jù)交易機構(gòu)、科研院所及產(chǎn)業(yè)孵化場所等數(shù)據(jù)要素市場主體逐步投入市場運作，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。一是政府將提升數(shù)據(jù)開放共享水平，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場交易流通。由于缺乏主動開放數(shù)據(jù)的意識和動力以及部分信息存在安全性要求，社會數(shù)據(jù)占比高達(dá)80%的政務(wù)數(shù)據(jù)尚未充分體現(xiàn)公共服務(wù)屬性8。未來，政府部門將合理推動高價值數(shù)據(jù)(如信用、衛(wèi)生、醫(yī)療、企業(yè)登記、行政許可、交通、就業(yè)、社保等)在市場中開放共享，為企業(yè)、個人、社會提供數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)紅利充分釋放。同時，作為公共服務(wù)及行業(yè)管理部門，政府也將加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)管法律法規(guī)建設(shè)，設(shè)立政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享負(fù)面清單，構(gòu)建個人信息保護(hù)制度框架，加強跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)督管理，統(tǒng)籌推進(jìn)各數(shù)據(jù)要素市場主體協(xié)同發(fā)展。二是企業(yè)將充分發(fā)揮市場主體作用及技術(shù)優(yōu)勢，推動數(shù)據(jù)要素市場及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。一方面，企業(yè)尤其是擁有數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭更多地參與數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過所有權(quán)或使用權(quán)變更的方式進(jìn)行交易，實現(xiàn)企業(yè)盈利與發(fā)展。另一方面，企業(yè)通過提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)，更好地盤活數(shù)據(jù)要素市場資源，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。大數(shù)據(jù)企業(yè)收集經(jīng)濟部門生產(chǎn)、運營、管理過程中8李紀(jì)珍，鐘宏等.數(shù)據(jù)要素領(lǐng)導(dǎo)干部讀本[M].國家行政管理出版社，2021年.48的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生智能化生產(chǎn)工具，提高企業(yè)管，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程可視化、精細(xì)化與個性化；大數(shù)據(jù)企業(yè)為政府部門和各類市場主體提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工及紙質(zhì)檔案數(shù)字化等數(shù)字化服務(wù)，助力打通地區(qū)間數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化。三是數(shù)據(jù)交易機構(gòu)、科研院所及產(chǎn)業(yè)孵化場所等第三方機構(gòu)將為數(shù)據(jù)要素市場良性運轉(zhuǎn)提供保障。大數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商等數(shù)據(jù)交易平臺將積極發(fā)揮作用，參與構(gòu)建數(shù)據(jù)價值評估體系，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合及爭議仲裁等形式保障市場行為自發(fā)有序進(jìn)行；科研院所將積極研發(fā)數(shù)據(jù)交易流通過程核心技術(shù)，探索新型交易模式及安全保障制度，為數(shù)據(jù)要素市場運轉(zhuǎn)提供技術(shù)支撐；產(chǎn)業(yè)孵化場所等將培育更多合格的市場主體，豐富大數(shù)據(jù)供給側(cè)企業(yè)規(guī)模，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場多元化發(fā)展。(二)“數(shù)據(jù)可用不可見”成為技術(shù)趨勢隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷發(fā)展完善，數(shù)據(jù)要素市場與新技術(shù)的融合發(fā)展逐漸深入，數(shù)據(jù)流通與交易過程更加安全有序。一是數(shù)據(jù)交易流通過程中更加注重隱私信息保護(hù)?；凇皵?shù)據(jù)可用不可見”技術(shù)的數(shù)據(jù)交易流通模式是未來大數(shù)據(jù)交易的主要發(fā)展方向。該技術(shù)通過隱私計算對信息進(jìn)行加密與共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)按用途與用量進(jìn)行使用且在使用過程中不被泄露。隱私計算解決了長久以來在數(shù)據(jù)交易流通中較難規(guī)避的保護(hù)敏感信息(包括個人隱私、商業(yè)機密)不被泄漏、49不可反推問題。例如，阿里云與螞蟻集團(tuán)聯(lián)合通過聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療行業(yè)中與醫(yī)療機構(gòu)在聯(lián)合運營、聯(lián)合診斷增強等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景中展開了試點實踐。二是數(shù)據(jù)交易流通中避免數(shù)據(jù)資產(chǎn)被數(shù)據(jù)需求方二次計算、聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)技術(shù)旨在解決“數(shù)據(jù)孤島”和數(shù)據(jù)共享中的隱私安全這一兩難問題。與傳統(tǒng)的多中心合作模式相比，“數(shù)據(jù)可用不可見”能有效幫助多個機構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機器學(xué)習(xí)建模，避免數(shù)據(jù)的二次流轉(zhuǎn)。例如，螞蟻集團(tuán)通過安全多方計算技術(shù)在金融行業(yè)中與金融機構(gòu)在聯(lián)合信用風(fēng)險評估、聯(lián)合交易反欺詐/反洗錢風(fēng)險評估等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景中均展開了較大規(guī)模的實踐。其中，螞蟻隱私計算在2021年助力浦發(fā)銀行獲得“IDC國際金融創(chuàng)新大獎”。三是新模式、新技術(shù)的應(yīng)用逐漸為數(shù)據(jù)交易流通提供整求較強的數(shù)據(jù)分析場景下為數(shù)據(jù)去除標(biāo)識，構(gòu)建集中式可信計算環(huán)境，為數(shù)據(jù)交易流通中的個人隱私權(quán)保障提供了安全保障。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化等安全度較高的技術(shù)信任特性，可以為數(shù)據(jù)寫入唯一的數(shù)字摘要碼，已經(jīng)被多家數(shù)據(jù)交易平臺用于數(shù)據(jù)確權(quán)。然而，區(qū)塊鏈并非實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信存證的唯一技術(shù)解決方案，在未來需要鼓勵探索更多樣、有效的綜合性技術(shù)方案，從場景出發(fā)解決數(shù)據(jù)交易流通中的可信存證問題。50(三)數(shù)據(jù)要素市場行業(yè)應(yīng)用不斷拓展中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，要培育數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，支持構(gòu)建農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景。當(dāng)前，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速向各行業(yè)融合滲透，數(shù)據(jù)賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，數(shù)據(jù)要素市場應(yīng)用場景不斷拓展。在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，車間農(nóng)業(yè)、認(rèn)養(yǎng)農(nóng)業(yè)、云農(nóng)場等新業(yè)態(tài)新模式方興未艾，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、病蟲害數(shù)字化防控、智能育種等新技術(shù)加快應(yīng)用。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，智能硬件、可穿戴設(shè)備、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新業(yè)態(tài)層出不窮，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠等新模式蓬勃發(fā)展。2019年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率已達(dá)47.1%，未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快推進(jìn)。在服務(wù)消費領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)+”不斷激發(fā)消費市場活力，居民消費習(xí)慣加速向線上遷移。2020年，我國實物商品網(wǎng)上零售額比上年增長14.8%，占社會消費品零