中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局及其影響因素分析

中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局及其影響因素分析

一、中國棉花種植布局結果分析研究中國的區(qū)域棉花生產(chǎn)模式和影響因素對制定合理的棉花生產(chǎn)政策、貿(mào)易、紡織業(yè)的布局和生產(chǎn)決策非常重要。有學者對相關主題進行了研究。朱啟榮等(2004)以湖北、山東和新疆3個棉花主產(chǎn)省份為分析對象,從比較利益的角度,對中國棉花主產(chǎn)省份棉花種植布局變化的原因進行剖析。認為盡管上述3省份農(nóng)戶在種植決策時對經(jīng)濟效益考慮的側重點有所不同,但比較利益變化是造成中國棉花主產(chǎn)省種植布局變化的深層次原因。毛樹春(1997)分析了全國棉區(qū)布局比重對棉花產(chǎn)需平衡的影響,揭示棉區(qū)調(diào)整的規(guī)律、經(jīng)驗和教訓,認為任何一個區(qū)域的比重過大都將對全國棉花產(chǎn)需平衡產(chǎn)生不利的影響,主張建立全國棉花布局相對均衡及區(qū)域內(nèi)相對集中且穩(wěn)定的結構,以促進棉花可持續(xù)發(fā)展。郭柏林(1998)根據(jù)棉花布局的目標和發(fā)展規(guī)模的制約因素,設計了3個指標,對中國棉花合理布局,進行定量分析。本文基于現(xiàn)有研究,在了解中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局現(xiàn)狀和變動的基礎上,對影響棉花生產(chǎn)區(qū)域格局的因素進行實證研究,分析過程中充分考慮可能影響區(qū)域格局變化的因素。二、中國棉花生產(chǎn)的區(qū)域結構(一)花播種及生產(chǎn)規(guī)模分布情況本文用生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)(ProductionScaleIndex)來分析中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局。PSIit=Sn/∑Sit,即某時期的棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)是某省份t時期棉花播種面積占同期全國棉花播種面積的比重。1978年以來中國棉花生產(chǎn)95%以上集中在河北、山西、江蘇、浙江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、四川(包括重慶)、陜西和新疆13個省份。2005年,中國棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)達到7%以上的省份有:新疆(22.93%)、山東(16.72%)、河南(15.44%)、河北(11.33%)、安徽(7.42%)、湖北(7.71%)、江蘇(7.28),7個省份占全國棉花播種面積的比重為88.83%(見表1)。從三大棉區(qū)來看,2005年黃河棉區(qū)生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)為48.1%,長江棉區(qū)為27.58%,西北棉區(qū)為24.19%。(二)棉、長江棉、其它地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)的變化1978—2005年各生產(chǎn)省份棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)的變化情況可以分為5種類型:不斷下降的地區(qū),包括上海、浙江、遼寧、江蘇、四川、山西和陜西;先上升后下降再上升的地區(qū),包括山東和河北;變化不大的地區(qū),包括北京、安徽和湖北;不斷上升但近年來有下降趨勢的地區(qū),包括新疆、河南、甘肅和天津;先下降后上升再下降的地區(qū),包括山西、陜西、四川、湖南和江西。從三大棉區(qū)看1,黃河棉區(qū)棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)經(jīng)歷了一個先上升后下降再上升的過程,由1978年的51.3%上升到1984年的66.4%,再下降到1998年的39.4%,然后又開始上升,2004年達到45.92%,2005年減少為41.49%;長江棉區(qū)棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)基本上呈現(xiàn)下降趨勢,由1978年的43.9%下降為2005年的27.58%;西北棉區(qū)的棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)自1978年以來一直表現(xiàn)出上升趨勢,由1978年的3.8%上升到1999年的27.6%,不過1999年出現(xiàn)了轉折,呈現(xiàn)出下降趨勢,2004年又開始上升,2005年的棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)為24.19%(見圖1)。三、中國棉生產(chǎn)區(qū)域結構變化的影響因素分析(一)水稻替代作物價格pst中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局變動是多種因素共同作用的結果。各微觀棉花生產(chǎn)主體棉花播種面積增減變化,匯合加總形成了中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局的變動,因此影響微觀主體播種面積決策的各種因素都會對棉花區(qū)域布局產(chǎn)生影響。棉花和替代作物的比價、棉花和替代作物的單產(chǎn)比是影響棉花生產(chǎn)區(qū)域變動的微觀因素,非農(nóng)就業(yè)機會、自然災害、政府的棉花科研投入、地區(qū)基礎設施狀況等都是影響棉花生產(chǎn)區(qū)域格局的宏觀因素。棉花是一種經(jīng)濟作物,其商品率高達95%以上,農(nóng)民種植棉花的目的是為了獲得經(jīng)濟收入。糧食作物是棉花的主要替代作物,在計劃經(jīng)濟時期中國政府就根據(jù)糧食價格制定棉花價格。改革開放以后,為增加棉花產(chǎn)量,滿足國民經(jīng)濟發(fā)展需要,政府曾多次提高棉花價格,以鼓勵棉農(nóng)增加棉花生產(chǎn)。從實施的效果來看,這些政策措施確實達到了激勵農(nóng)民增加棉花生產(chǎn)的目的。因此棉花與替代作物的比價是影響農(nóng)民是否種棉花、種多少棉花的一個重要因素。不同地區(qū)棉花的替代作物不同,不能簡單地將糧食作物作為棉花的替代作物?？茖W地講,棉花的替代作物是指那些與棉花的生長期、播種時間、對土壤環(huán)境等要求基本一致的作物。本研究確定不同省份棉花的替代作物見表2。本研究以不同省份不同替代作物的產(chǎn)量占所有替代作物產(chǎn)量的比重為權重,把幾種替代作物的價格綜合為一種替代作物的價格,再與棉花的價格進行對比,獲得棉花與替代作物的比價。替代作物價格計算公式為:Pst=∑iPsit×Qsit∑iQsitΡts=∑iΡits×Qits∑iQits其中,Pstts表示綜合的替代作物t時期的價格,Psitits、Qsitits、∑iQsit∑iQits分別表示t時期第i種替代作物的價格、產(chǎn)量和i種替代作物的產(chǎn)量之和。單產(chǎn)水平高意味著在單位面積的土地上可以獲得更多的收入,因此,作為理性經(jīng)濟人,棉農(nóng)傾向于選擇單產(chǎn)較高的棉花品種。但由于各地耕地資源質量、基礎設施、農(nóng)業(yè)科技推廣與應用等存在差異,各地棉花單產(chǎn)水平也存在較大差距。2005年新疆、甘肅等省份棉花單產(chǎn)達到100公斤/畝以上,而安徽、河南等省份棉花單產(chǎn)不到60公斤/畝。棉花單產(chǎn)的差異反映了自然資源、農(nóng)業(yè)投入、科技進步的差異,也將影響到棉花生產(chǎn)的區(qū)域格局。棉花是紡織業(yè)的一種重要原材料,在其成本中所占的比重達到70%以上。在紡織業(yè)的各種原材料中化學纖維是棉花的一種重要替代品,在棉花供不應求、價格過高時,紡織企業(yè)在生產(chǎn)中就會增加化學纖維的使用量,減少對棉花的需求。這會對棉花下一年度或未來年度的供給(生產(chǎn))產(chǎn)生影響。一般來說,對化學纖維的需求與對棉花的需求之間存在一定關系,對化學纖維需求高的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)較低,反之則高。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機會不斷增加,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使得農(nóng)民種植棉花的機會成本增加。由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況不同,農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機會存在差異。像北京、上海等地農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機會較多,農(nóng)民種植棉花的機會成本高,農(nóng)民往往選擇不種或少種棉花;而新疆、湖北等省份由于社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)不發(fā)達,因此非農(nóng)就業(yè)機會有限,使得農(nóng)民不得不從事農(nóng)業(yè)。這種源自植棉的機會成本差異的地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的差異也將對中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局產(chǎn)生影響。由于從農(nóng)村轉移出去的勞動力主要從事第二、三產(chǎn)業(yè),本研究用每平方公里土地上的第二、三產(chǎn)業(yè)增加值來衡量非農(nóng)就業(yè)機會對棉花生產(chǎn)布局的影響。一般來說,每平方公里土地上的第二、三產(chǎn)業(yè)增加值較高的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)較低,反之則較高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)容易遭受自然、氣候、病蟲害等因素的影響。干旱、洪澇等異常天氣以及病蟲害的爆發(fā)會嚴重影響作物生長,導致減產(chǎn),甚至絕收。農(nóng)民是理性經(jīng)濟人,某一年度種植某種作物的收益會影響其下一年度的種植決策。科技進步是生產(chǎn)力水平提高的根本原因,農(nóng)業(yè)技術進步往往意味著新的品種、新的生產(chǎn)技術的出現(xiàn)并應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,提高作物單產(chǎn)水平。先采用新技術的農(nóng)民往往會獲得更高的收入。政府的農(nóng)業(yè)投入在不同作物之間的分配會導致不同作物的技術進步速度不一致,產(chǎn)生偏向性技術進步,使得不同作物的單產(chǎn)提高的程度不同。農(nóng)民按照收益極大化原則選擇種植的作物就會造成不同作物播種面積的升降。因此,政府的農(nóng)業(yè)投入影響棉花生產(chǎn)格局。一般來說,棉花投入多的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)高,反之則低。棉花是一種經(jīng)濟作物,棉花的商品率高達95%,農(nóng)民種植的棉花很少用于自己消費。一般來說,棉花收獲后須及時銷售,因為農(nóng)民往往沒有相應的存儲設施,存放時間過長會造成棉花質量下降,減少棉農(nóng)的收入。因此,棉花生產(chǎn)區(qū)是否擁有相當?shù)墓返然A設施,對于棉農(nóng)及時銷售棉花有重要影響,也會影響到棉花生產(chǎn)的區(qū)域格局。水對農(nóng)作物的生長來說是不可缺少的,棉花也不例外。然而,近年來除了長江流域,中國其他棉區(qū)普遍存在水資源短缺的問題,水資源影響棉花生產(chǎn)布局。本研究使用有效灌溉面積反映水資源對棉花生產(chǎn)布局的影響。預期有效灌溉面積高的地區(qū)棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)高,反之則低。根據(jù)以上分析建立以下待驗證的假說:棉花與替代作物比價大的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)比較高;棉花單產(chǎn)水平高的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)比較高;非農(nóng)就業(yè)機會較多的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)比較低;自然災害比較嚴重的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)比較低;棉花科研投資高的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)高;道路、灌溉等基礎設施完備的地區(qū),棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)高。(二)模型構建和數(shù)據(jù)解釋1.模型建設(1)棉棉種,聚棉四無PSIit=f(a,RPit,Yt,Padνit,Ainνin,Hazit,Roadit,Fiberit,Irigit)其中,i和t代表第i省的第t年份;PSI表示棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù);RP表示棉糧相對價格;Y表示棉花單產(chǎn);Padν是每萬平方公里第二、三產(chǎn)業(yè)增加值,表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平;Ainν表示政府的棉花投資;Haz表示成災面積;Road表示棉區(qū)以公路里程表示的基礎設施建設,Fiber表示化學纖維產(chǎn)量;Irig有效灌溉面積。模型表示棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)受棉糧價格比、糧棉單位面積產(chǎn)量比、非農(nóng)就業(yè)機會、成災面積、地區(qū)基礎設施(公路里程)、化學纖維產(chǎn)量、有效灌溉面積等因素的影響。(2)隨機效應模型分析分析面板數(shù)據(jù)時,通常有兩種方式:固定效應模型和隨機效用模型。固定效用模型是把截距項當作一個固定的未知參數(shù),并對不同地區(qū)賦予不同的截距。隨機效應模型把截距項當作一個隨機變量。本研究運用隨機效應模型分析影響中國13個棉花生產(chǎn)省份棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)變動的因素及其影響程度。模型具體為:PSIit=a+b1RPit+b2Yt+b3Padνit+b4Ainνit+b5Hazit+b6Roadit+b7Fiberit+b8Irigit+μit+νi其中,νi是第i地區(qū)的隨機擾動項。2.各省份的農(nóng)業(yè)、化學纖維對棉花生產(chǎn)的影響模型所采用的數(shù)據(jù)為1980—2005年棉花生產(chǎn)省分省的時間序列和橫截面數(shù)據(jù)。分析中使用的棉花種植面積數(shù)據(jù)來自《新中國五十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》;棉花及替代作物價格數(shù)據(jù)來自于歷年《中國農(nóng)產(chǎn)品成本收益》;棉花單產(chǎn)1980—1999年的數(shù)據(jù)來自《新中國五十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》,2000—2005年數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。非農(nóng)就業(yè)機會用每萬平方公里第二、三產(chǎn)業(yè)增加值表示,各省份每萬平方公里第二、三產(chǎn)業(yè)增加值由地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)增加值除以地區(qū)行政面積得到,數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》;從理論上來說,考察化學纖維對棉花生產(chǎn)的影響,使用化學纖維的價格或者是化學纖維的實際消耗量更好,由于數(shù)據(jù)的可得性,本研究是用各地區(qū)化學纖維的生產(chǎn)量,盡管這一數(shù)據(jù)不太令人滿意,但考慮到中國長期以來計劃經(jīng)濟的影響以及各地政府為追求各自的財政收入、政績極大化有地區(qū)封鎖的傾向,本研究是用各省份化學纖維產(chǎn)量來衡量其對棉花生產(chǎn)的影響還是可行的。各地區(qū)化學纖維的生產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》和《2006年中國統(tǒng)計年鑒》。自然災害用各地區(qū)的成災面積來衡量,成災面積及有效灌溉面積數(shù)據(jù)來自《新中國五十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》和《2006年中國統(tǒng)計年鑒》,棉花的成災面積由各地區(qū)的棉花播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重乘以各地區(qū)成災面積得到。政府的農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》,棉花投資數(shù)據(jù)用農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)乘以棉花播種面積占農(nóng)作物總播種面積得到;交通設施條件用各省份擁有的公路里程表示,各省份公路數(shù)據(jù)來自《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》和《2006年中國統(tǒng)計年鑒》?？偟膩碚f,本文使用的數(shù)據(jù)均是國家相關部門公開發(fā)布的數(shù)據(jù),可靠性較強。(三)企業(yè)規(guī)模的比較總體來看,表2的估計結果表明本研究用隨機效應模型對中國棉花生產(chǎn)布局影響因素的估計效果較好。各個解釋變量系數(shù)及符號和我們的預期比較相符。從估計結果看,在隨機效應模型中,棉花與替代作物的相對價格的系數(shù)為0.1395,表明在其他條件不變的情況下,相對價格每增加1個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就增加0.1395;棉花與替代作物的相對單產(chǎn)的系數(shù)為0.0003,表明在其他條件不變的情況下,棉花單產(chǎn)每增加1個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就增加0.0003;每萬平方公里第二、三產(chǎn)業(yè)增加值的系數(shù)為-0.0000112,表明在其他條件不變的情況下,每萬平方公里第二、三產(chǎn)業(yè)增加值每增加1個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就減少0.0000112;政府對棉花投資的系數(shù)為0.0086,這說明在其他條件不變的情況下,政府對棉花的投資每增加1個單位,生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就增加0.0086;成災面積的系數(shù)為-0.0003,說明其他條件不變的情況下,成災面積每增加1個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就減少0.0003;公路里程的系數(shù)為0.0035,表明在其他條件不變的情況下,公路里程每增加1個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就增加0.0035;化學纖維產(chǎn)量的系數(shù)為-0.0001,表明化學纖維產(chǎn)量每增加1個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就下降0.0001。有效灌溉面積的系數(shù)是0.0000218,表明有效灌溉面積每增加一個單位,棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)就增加0.0000218。總的來說,棉花和替代作物的價格比、棉花的單產(chǎn)、非農(nóng)就業(yè)機會、政府的農(nóng)業(yè)投資、自然災害、公路里程、化學纖維的產(chǎn)量、有效灌溉面積等都是影響棉花生產(chǎn)區(qū)域格局的因素。從影響程度看,棉花與替代作物的相對價格影響最為突出。四、中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局及影響因素本文在描述中國棉花生產(chǎn)區(qū)域格局現(xiàn)狀和變動情況的基礎上,利用面板數(shù)據(jù)模型對影響棉花生產(chǎn)區(qū)域格局的因素進行了實證分析。從格局的變動情況看,1978—2005年棉花生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)的變化分為5類:不斷下降的地區(qū),包括上海、浙江、遼寧、江蘇、四川、山西和陜西;先上升后下降再上升的地區(qū),包