管理計量學課件-需求估計

需求函數(shù)估計需求估計的方法有兩大類：根據(jù)直接的市場調(diào)查和市場試驗得到的資料進行估計根據(jù)積累的統(tǒng)計資料，用統(tǒng)計方法間接估計需求函數(shù)中國海洋大學姜忠輝副教授2第一節(jié)市場調(diào)查法市場調(diào)查法通常有：訪問調(diào)查和市場實驗。一、訪問調(diào)查法最直接的估計需求函數(shù)的方法，即直接詢問購買者或潛在的消費者在不同的價格水平意愿購買的數(shù)量、購買動機或?qū)δ撤N影響需求因素的反應(yīng)。問題：調(diào)查樣本的隨機性訪問偏誤調(diào)查者提出的問題可能含糊不清，被訪問者可能錯誤理解或不能正確理解問題的含義。中國海洋大學姜忠輝副教授3如何根據(jù)訪問調(diào)查得到的數(shù)據(jù)估計需求函數(shù)例某公司在1000人中調(diào)查皮革錢包的需求量，調(diào)查表中列出了五種價格水平，要求被調(diào)查人在每一種價格上表示購買意愿，共有六種意愿可供選擇：(1)肯定不買；(2)不一定買；(3)可能買；(4)較可能買；(5)很可能買；(6)肯定買。調(diào)查人把每種購買意愿的概率定為：(1)0；(2)0.2；(3)0.4；(4)0.6；(5)0.8；(6)1.0。調(diào)查結(jié)果如表所示。中國海洋大學姜忠輝副教授4各種購買意愿的人數(shù)價格（元）（1）（2）（3）（4）（5）（6）預期購買數(shù)量E（Q）9500300125502501608300225175150100503357100150250250150100500650100100300250200640502550225300400800中國海洋大學姜忠輝副教授5在價格為9元時的預期購買數(shù)量E（Q）為：

E（Q）=500×0十300×0.2十125×0.4十50×0.6十25×0.8十0×1.0=160(個)需求曲線的方程為：P=10–0.00625Q市場的預期購買數(shù)量應(yīng)為該有代表性樣本的100倍。市場的需求曲線應(yīng)為：P=10–0.0000625Q中國海洋大學姜忠輝副教授6二、市場實驗法在一段時間內(nèi)，在不同的城市或地點，對同一種產(chǎn)品設(shè)定不同的價格觀察消費者的購買數(shù)量，然后根據(jù)觀察得到的價格和購買數(shù)量的資料確定該產(chǎn)品的需求曲線。問題：假定在不同實驗地點的消費者是相同的，實驗的結(jié)果要受到其他不可控因素的影響；由于時間較短，消費者的反映不能充分說明不同價格對需求量的影響。中國海洋大學姜忠輝副教授7第二節(jié)統(tǒng)計分析法

回歸分析是估計需求曲線最常用的統(tǒng)計分析方法。利用回歸分析估計需求曲線的步驟：

1、確定變量

2、收集數(shù)據(jù)

3、選擇回歸方程的形式

4、參數(shù)估計與檢驗中國海洋大學姜忠輝副教授8基本估計技術(shù)成本方程C=a+bQ+cQ2+dQ3參數(shù):一個方程中的系數(shù)，決定方程中各變量之間的確切的數(shù)學關(guān)系。a,b,c,d就是參數(shù)a=1262,b=1,c=-0.03,d=0.005C=1262+Q-0.03Q2+0.005Q3參數(shù)估計回歸分析法：包括估計參數(shù)值和檢驗統(tǒng)計顯著性。中國海洋大學姜忠輝副教授10一元線性回歸模型一、真實的模型形式Y(jié)=a+bX其中：X為自變量，Y為因變量；a為截距參數(shù)，b為斜率參數(shù)該方程（或曲線）表示了變量X的每個值對應(yīng)的Y的平均值（或期望值）也可以寫成E(Yi/Xi)=a+bXi=f(Xi)中國海洋大學姜忠輝副教授11TheTrueRegressionLine例：旅行社銷售額與廣告費用之間的真實關(guān)系中國海洋大學姜忠輝副教授12二、樣本回歸模型（SampleRegressionModel）

Yi=a*+b*Xi+或Yi=E(Yi/Xi)+其中，殘差滿足在回歸分析中，很難獲得數(shù)據(jù)的總體，而只能獲得總體數(shù)據(jù)的一部分（樣本）。分析的目的，就是依據(jù)這個樣本來估計總體或近似總體（即：用a*近似a，用b*近似b）。中國海洋大學姜忠輝副教授13

哪條線是對真實直線的最好擬合？最接近真實回歸線的樣本回歸線是使從每個樣本數(shù)據(jù)點到樣本回歸線的距離平方和最小的直線。在這個原則下，參數(shù)的估計值按照如下方式計算：三、最小二乘法(OrdinaryLeastSquares,OLS)在回歸分析中的應(yīng)用中國海洋大學姜忠輝副教授14TheSampleRegressionLine從475家旅行社中抽出七家做樣本，進行回歸分析中國海洋大學姜忠輝副教授15隨之而來的一個問題是：這個樣本是否是對總體的一個真實（或合理）的近似？用樣本包含的信息來檢驗對a和b的真實值的假設(shè)，以確定因變量與解釋變量之間是否真的相關(guān)。中國海洋大學姜忠輝副教授161、統(tǒng)計顯著性

問題：參數(shù)的估計值與0的差距是否顯著地大（自變量是否對因變量有足夠影響）？參數(shù)估計值是否是真實值的最好近似？如果估計的系數(shù)與0的差足夠大，那么我們就認為估計的系數(shù)具有統(tǒng)計顯著性。2、檢驗方法假設(shè)檢驗（原假設(shè)：參數(shù)為0；對立假設(shè)：參數(shù)不為0）檢驗統(tǒng)計量：t比t=b*/Sb*其中，b*是b的最小二乘法估計值，Sb*是估計值的標準差

t比的絕對值越大b的真實值就越有可能不為03、顯著性水平含義是：犯第一類錯誤（以真為假）的概率，如5%。第一類錯誤：當一個參數(shù)實際并無顯著性時錯誤地判定它有的概率。4、置信度：不會犯第一類錯誤的概率

四、參數(shù)統(tǒng)計顯著性檢驗中國海洋大學姜忠輝副教授17t檢驗的步驟計算出t值在選定的顯著性水平下，找出t的合適的臨界值。（通過查表。自由度：觀察對象的個數(shù)減去估計參數(shù)的個數(shù)）把計算出的t值的絕對值與臨界值比較。如果大于臨界值，那么具有統(tǒng)計顯著性中國海洋大學姜忠輝副教授18五、回歸方程的評估

對回歸方程的整體解釋能力進行檢驗。檢驗統(tǒng)計量：可決系數(shù)R2，該數(shù)越大，說明（整體)自變量與因變量之間的相關(guān)程度越高

F統(tǒng)計量中國海洋大學姜忠輝副教授19多元線性回歸Y=a+bX+cW+dZ非線性回歸（轉(zhuǎn)化為線性回歸）1）Y=a+bX+cX2+dX3Y=a+bX+cW+dZ2）Y=aXbWcLnY=a*+bLnX+cLnW

中國海洋大學姜忠輝副教授20一個例子：美國的咖啡消費，1970-1980年美國咖啡消費（Y）與平均真實零售價格（X）的關(guān)系。樣本區(qū)間：1970-1980年份Y（每人每日杯數(shù)）X（每磅美元）19702.570.7719712.500.7419722.350.7219732.300.7319742.250.7619752.200.7519762.111.0819771.941.8119781.971.3919792.061.2019802.021.17中國海洋大學姜忠輝副教授21回歸軟件：Excel回歸結(jié)果：Y=2.69-0.48X對回歸結(jié)果的解釋

如果咖啡每磅平均真實零售價格上漲1美元，每日平均咖啡消費可望減少約半杯。假使咖啡的價格降到0，則平均每人每咖啡消費量可望達到約2.69杯中國海洋大學姜忠輝副教授22Excel使用步驟創(chuàng)建工作文件，導入數(shù)據(jù)校對數(shù)據(jù)考察數(shù)據(jù)回歸估計檢驗修訂方程預測中國海洋大學姜忠輝副教授23需求函數(shù)常見的形式主要有以下幾種：（1）線性函數(shù)一個常見的線性需求函數(shù)：

Q=a+bP+cA+dIQ—

某產(chǎn)品的需求量

P—

該產(chǎn)品的價格

A—

該產(chǎn)品的廣告費用

I—

人均可支配收入

a，b，c，d—

需要估計的參數(shù)中國海洋大學姜忠輝副教授24（2）冪函數(shù)冪函數(shù)

Q=A·Pb

·Ic每個變量的影響都取決于其它所有的變量，不是固定不變的。

其對數(shù)為線性形式

lnQ=a+blnP+clnI價格彈性為b收入彈性為c中國海洋大學姜忠輝副教授25估計快餐需求有一家連鎖小飯館專門供應(yīng)快餐。連鎖店的經(jīng)理隨機選擇了8家飯館作為樣本。收集了每天快餐的價格和平均用餐人數(shù)。其數(shù)據(jù)如下表。請用回歸分析法估計需求函數(shù)

的系數(shù)。在根據(jù)需求方程計算變量為均值時需求的點價格彈性。中國海洋大學姜忠輝副教授26表：

城市每天用餐數(shù)（Q）

價格（P）（元）11001529018

385194110

145

1201369019710516

810014中國海洋大學姜忠輝副教授27

城市

10

-1102-1024-20

3-1539-45410-24-20520-39

-606-1039