大數(shù)據(jù)時代生活工作與思維的大變革PPT

大數(shù)據(jù)時代----生活、工作與思維大變革第1頁一、認識大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)時代變革三、大數(shù)據(jù)時代挑戰(zhàn)四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用第2頁何為大？—數(shù)據(jù)度量1Byte=8Bit1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,099,511,627,776Bytes1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes1EB=1,024PB=1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes第3頁《紅樓夢》含標點87萬字（不含標點853509字）每個漢字占兩個字節(jié)：1漢字=16bit=2*8位=2bytes1GB約等于671部紅樓夢1TB約等于631,903部1PB約等于647,068,911部美國國會圖書館藏書（151,785,778冊）（4月：收錄數(shù)據(jù)235TB）1EB=4000倍美國國會圖書館存放信息量第4頁天天有2940億封電子郵件發(fā)出，假如這些是紙質(zhì)信件，在美國需要花費兩年時間處理；天天有200萬篇博客在網(wǎng)上公布，這些文章相當于《時代》雜志刊發(fā)770年總量；天天有2.5億張照片上傳至社交網(wǎng)站Facebook，假如都打印出來，摞在一起能有80個埃菲爾鐵塔那么高；天天有86.4萬小時視頻被上傳至視頻網(wǎng)站Youtube，相當于不間斷播放視頻98年；天天有1.87億個小時音樂會在流媒體音樂網(wǎng)站Pandora上播放，假如一臺電腦從公元元年就開始播放這些音樂會，到現(xiàn)在還沒完沒了地接著放；谷歌翻譯天天處理文字數(shù)量,天天翻譯次數(shù)達十億次，相當于一百萬冊圖書，超出了全世界專業(yè)翻譯人員一年能夠翻譯文字規(guī)模；baidu天天關(guān)鍵詞搜索量50億，谷歌33.3億；淘寶天貓雙11那一天營業(yè)額達191億人民幣。中國小商品城整年成交額才580.03億元人民幣；累積起來，互聯(lián)網(wǎng)一天之內(nèi)產(chǎn)生信息總量，能夠裝滿1.68億張DVD光盤?！磥恚何锫?lián)網(wǎng)天天產(chǎn)生數(shù)據(jù)將會是海量。一、認識大數(shù)據(jù)（續(xù)）第5頁什么是大數(shù)據(jù)？

什么是大數(shù)據(jù)(big-data)？人們并未形成統(tǒng)一認識，普通而言，它是指規(guī)模遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件處理能力海量數(shù)據(jù)集合。這一概念首要是針對信息化社會數(shù)據(jù)“爆炸式”增加，體量巨大而提出。對于數(shù)據(jù)多大能稱之為“大數(shù)據(jù)”，業(yè)界并沒有統(tǒng)一認識，通常認為100TB（太字節(jié)）是大數(shù)據(jù)門檻。

簡而言之，傳統(tǒng)方法無法處理數(shù)據(jù)即為大數(shù)據(jù)。

據(jù)美國政府預(yù)計，全球每年由各類設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)到達約1.2ZB（1ZB=12億TB）。若用1粒沙代表1B數(shù)據(jù)，1PB（相當于1000T）相當于1英里長、100碼寬沙灘，而1.2ZB數(shù)據(jù)就如同一片浩瀚沙漠。一、認識大數(shù)據(jù)（續(xù)）第6頁二十一世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。互聯(lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”誕生：半個世紀以來，伴隨計算機技術(shù)全方面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革程度。它不但使世界充滿著比以往更多信息，而且其增加速度也在加緊。信息爆炸學(xué)科如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個概念*。如今，這個概念幾乎應(yīng)用到了全部些人類智力與發(fā)展領(lǐng)域中。第7頁，圖靈獎取得者JimGray，提出“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)覺(Data-IntensiveScientificDiscovery)”將成為科學(xué)研究第四范式，“數(shù)據(jù)科學(xué)”拉開了帷幕。年，《Nature》雜志出版?？懻摯髷?shù)據(jù)處理相關(guān)一系列技術(shù)問題和挑戰(zhàn)。203月底，美國政府公布了大數(shù)據(jù)研發(fā)專題研究計劃(BigDataInitiative)，擬投入2億美元用于研究開發(fā)科學(xué)探索、環(huán)境和生物醫(yī)學(xué)、教育和國家安全等重大領(lǐng)域和行業(yè)所急需大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，把大數(shù)據(jù)研究上升到為國家戰(zhàn)略。2010月，中國計算機學(xué)會于成立大數(shù)據(jù)教授委員會，并在2012月公布調(diào)研匯報，說明數(shù)據(jù)科學(xué)熱點問題和發(fā)展趨勢。第8頁3月29日，白宮公布美國政府大數(shù)據(jù)計劃。經(jīng)過提升從大型復(fù)雜數(shù)字數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點能力，承諾幫助加緊在科學(xué)與工程中步伐，加強國家安全，并改變教學(xué)研究。第9頁10/2/

我國應(yīng)對

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來機構(gòu)是全球著名咨詢企業(yè)麥肯錫。麥肯錫在研究匯報中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐步成為主要生產(chǎn)原因；而人們對于海量數(shù)據(jù)利用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增加和消費者盈余浪潮到來?！胞溈襄a匯報公布后，大數(shù)據(jù)快速成為了計算機行業(yè)爭相傳誦熱門概念，也引發(fā)了金融界高度關(guān)注。”伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不停發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點在業(yè)界已經(jīng)形成共識。“假如說云計算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問場所和渠道，那么怎樣盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決議乃至個人生活服務(wù)，

實際上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識到了“大數(shù)據(jù)”時代，數(shù)據(jù)主要意義。包含EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內(nèi)全球IT巨頭紛紛經(jīng)過收購“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見其對“大數(shù)據(jù)”重視?！按髷?shù)據(jù)”作為一個較新概念，當前還未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在工信部公布物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包含了海量數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)主要組成部分。而另外3項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包含信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”親密相關(guān)。第10頁1.Volume2.Variety3.value4.Velocity結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今數(shù)據(jù)類型早已不是單一文本形式，訂單、日志、音頻，對處理能力提出了更高要求沙里淘金，價值密度低以視頻為例，一部一小時視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。怎樣經(jīng)過強大機器算法更快速地完成數(shù)據(jù)價值“提純”是當前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待處理難題實時獲取需要信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著特征。如今已是ZB時代，在如此海量數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)效率就是企業(yè)生命“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”顯著特征，或者說，只有具備這些特點數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)4V特征數(shù)據(jù)量巨大全球在

年正式進入ZB時代，IDC預(yù)計到

年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB數(shù)據(jù)量第11頁大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)包含：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)全部數(shù)據(jù)集海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營交易信息主要包含聯(lián)機交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化、經(jīng)過關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行管理和訪問靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。經(jīng)過這些數(shù)據(jù)，我們能了解過去發(fā)生了什么。海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其它起源社交媒體數(shù)據(jù)組成。它包含了呼叫詳細統(tǒng)計CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、經(jīng)過管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送海量圖像文件、Web文本和點擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等。能夠告訴我們未來會發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計用于數(shù)據(jù)密集型處理架構(gòu)。比如含有開放源碼、在商品硬件群中運行ApacheHadoop。第12頁第一層面是理論，理論是認知必經(jīng)路徑，也是被廣泛認同和傳輸基線。第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值表達伎倆和前進基石。第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)最終價值表達。第13頁大數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓大數(shù)據(jù)能夠為我所用，大數(shù)據(jù)時代終于開啟了。第14頁大數(shù)據(jù)與云計算第15頁

大數(shù)據(jù)與云計算

云計算模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

（肉體+靈魂）數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存放、訪問和計算。盤活資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決議、個人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)關(guān)鍵議題，也是云計算最終方向。第16頁假如將云計算與大數(shù)據(jù)進行一些比較，最顯著區(qū)分在兩個方面：第一，在概念上二者有所不一樣，云計算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運行。第二，大數(shù)據(jù)和云計算目標受眾不一樣，云計算是CIO等關(guān)心技術(shù)層，是一個進階IT處理方案。而大數(shù)據(jù)是CEO關(guān)注、是業(yè)務(wù)層產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)決議者是業(yè)務(wù)層。第17頁大數(shù)據(jù)比云計算更為落地大數(shù)據(jù)不但僅是“大”軟件是大數(shù)據(jù)引擎大數(shù)據(jù)應(yīng)用不但僅是商業(yè)化服務(wù)管理大數(shù)據(jù)“易”，了解大數(shù)據(jù)“難”第18頁和數(shù)據(jù)中心（DataCenter）

一樣，軟件是大數(shù)據(jù)驅(qū)動力，軟件改變世界第19頁第20頁經(jīng)過用戶行為分析實現(xiàn)精準管理、科學(xué)決議和人性化服務(wù)是大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)尤其是公共服務(wù)領(lǐng)域含有遼闊應(yīng)用前景消費行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)境保護電子商務(wù)氣象第21頁即使大數(shù)據(jù)是一個重大問題，真正問題是讓大數(shù)據(jù)更有意義當前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，處理高并發(fā)數(shù)據(jù)存取性能要求及數(shù)據(jù)存放橫向擴展，但對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容了解仍缺乏實質(zhì)性突破和進展，這是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識化、普適化關(guān)鍵非結(jié)構(gòu)化海量信息智能化處理：自然語言了解、多媒體內(nèi)容了解、機器學(xué)習(xí)等第22頁大數(shù)據(jù)時代沒有隱私愛德華·斯諾登第23頁70萬人，無人通知在線試驗，全球第一大社交網(wǎng)絡(luò)臉書（Facebook）隱秘進行情感測試近日曝光天下，業(yè)界一片嘩然。，臉書（Facebook）幕后試驗意在公測70萬用戶在面對對應(yīng)NewsFeed中情感反應(yīng)和行為引導(dǎo)。詳細說來，臉書（Facebook）在頁面上人為設(shè)置一些正面或是負面情感性關(guān)鍵詞，同時控制用戶在自己NewsFeed中得閱讀內(nèi)容，從而觀察用戶在本身Post中得行為表示。經(jīng)過大約一周數(shù)據(jù)搜集，臉書數(shù)據(jù)分析員能夠觀察到用戶對于社交網(wǎng)絡(luò)上情緒反應(yīng)。對于70萬用戶情緒被消無聲息如此操控，臉書（Facebook）行為無疑遭到了強烈指控。臉書此次幕后試驗曝光，是一個警醒明示。用戶、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及政府之間權(quán)衡，是一個當即也是長久去努力協(xié)作過程。在個人隱私和道德制約前提下，“大數(shù)據(jù)“時代，不是一個濫用數(shù)據(jù)時代，而是一個需要善用數(shù)據(jù)時代。第24頁大數(shù)據(jù)屬于誰？第25頁數(shù)據(jù)獨裁卓越才華并不依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)扼殺創(chuàng)新。假如對不可量化事物進行量化，我們將失去全方面了解該事物機會。第26頁？第27頁第28頁第29頁第30頁中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計算技術(shù)使得城市關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施組成和服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效，伴隨智慧城市建設(shè)，社會將步入“大數(shù)據(jù)”時代?！敝腔壅?wù)智慧交通智慧電網(wǎng)智慧教育智慧醫(yī)療……依據(jù)國家信息中心信息化研究部統(tǒng)計，當前我國提出智慧城市建設(shè)城市總數(shù)已到達154個，預(yù)計投資規(guī)模超出1.5萬億元。智慧城市必將產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)思維來改變公共管理部門形象。第31頁醫(yī)療可利用各種大數(shù)據(jù)伎倆臨床操作——1、療效比較研究

2、臨床決議支持系統(tǒng)

3、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度

4、遠程醫(yī)療監(jiān)護

5、針對患者情況先進分析付款/定價——1、自動化系統(tǒng)

2、醫(yī)保系統(tǒng)研發(fā)——1、預(yù)測模型

2、改進臨床試驗設(shè)計統(tǒng)計工具和算法

3、臨床試驗數(shù)據(jù)分析

4、個體化醫(yī)療

5、疾病模式分析新業(yè)務(wù)模型——1、患者臨床統(tǒng)計和需求數(shù)據(jù)聚合

2、在線平臺和小區(qū)公共衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)受益于大數(shù)據(jù)電子病歷醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)（電子病歷），利用大數(shù)據(jù)思維將會給醫(yī)療行業(yè)帶來變革。第32頁旅游業(yè)發(fā)展趨勢是：網(wǎng)絡(luò)化、散客化、大眾化。在大數(shù)據(jù)時代，必須利用大數(shù)據(jù)思維，推行旅游數(shù)字化管理，開展數(shù)字化營銷，為旅客提供精準個性化服務(wù)。第33頁購物：不受時空限制，隨時隨地購物。在看不到商品情況下，口碑就是質(zhì)量。第34頁旅行：足不出戶，安排好一切。第35頁信息：人人都是傳媒。第36頁社交：你全部朋友都能在網(wǎng)絡(luò)上找到。第37頁分析事物時，依賴該事物全部數(shù)據(jù)，不再是進行樣本分析。在大數(shù)據(jù)時代，允許不準確。更重視相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。第38頁一場生活、工作與思維大變革大數(shù)據(jù)開啟了一次重大時代轉(zhuǎn)型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀察微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們生活以及了解世界方式，成為新創(chuàng)造和新服務(wù)源泉，而更多改變正蓄勢待發(fā)……大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開啟重大時代轉(zhuǎn)型預(yù)測，大數(shù)據(jù)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)引言第39頁大變革思維商業(yè)管理1、大數(shù)據(jù)時代思維變革2、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革3、大數(shù)據(jù)時代管理變革第40頁1、大數(shù)據(jù)時代思維變革第41頁1、大數(shù)據(jù)時代思維變革—更多“更多”——不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)當數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地改變時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要是全部數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時代隨機采樣，最少數(shù)據(jù)取得最多信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體第42頁1、大數(shù)據(jù)時代思維變革—更雜“更雜”——不是準確性，而是混雜性執(zhí)迷于準確性是信息缺乏時代和模擬時代產(chǎn)物。只有5%數(shù)據(jù)是有框架且能適合用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。假如不能接收混亂，剩下95%非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接收不準確性，我們才能打開一扇從未涉足世界窗戶。允許不準確大數(shù)據(jù)簡單算法比小數(shù)據(jù)復(fù)雜算法更有效紛繁數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是盡力防止，而是標準路徑新數(shù)據(jù)庫設(shè)計誕生第43頁1、大數(shù)據(jù)時代思維變革—更加好“更加好”——不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為何”。在大數(shù)據(jù)時代，我們無須非得知道現(xiàn)象背后原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。關(guān)聯(lián)物，預(yù)測關(guān)鍵“是什么”，而不是“為何”改變，從操作方式開始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绶椒ǖ?4頁2、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革第45頁2、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革—數(shù)據(jù)化“數(shù)據(jù)化”——一切皆可“量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)鍵動力起源于人類測量、統(tǒng)計和分析世界渴望。信息技術(shù)變革隨地可見，不過如今信息技術(shù)變革重點在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”(信息）上。現(xiàn)在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。數(shù)據(jù)，從最不可能地方提取出來數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化關(guān)鍵當文字變成數(shù)據(jù)當方位變成數(shù)據(jù)當溝通成為數(shù)據(jù)一切事物數(shù)據(jù)化第46頁2、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革—價值“價值”——“取之不盡，用之不竭”數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一個神奇鉆石礦，當它首要價值被發(fā)掘后仍能不停給予。它真實價值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值第47頁2、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)變革—角色定位“角色定位”——數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維三足鼎立微軟以1.1億美元價格購置了大數(shù)據(jù)企業(yè)Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元價格購置了給Farecast提供數(shù)據(jù)ITASoftware企業(yè)。如今，我們正處于大數(shù)據(jù)時代早期，思維和技術(shù)是最有價值，不過最終大部分價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。大數(shù)據(jù)價值3大組成大數(shù)據(jù)掌控企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)大數(shù)據(jù)思維企業(yè)和個人全新數(shù)據(jù)中間商教授消亡與數(shù)據(jù)科學(xué)家崛起大數(shù)據(jù)，決定企業(yè)競爭力第48頁3、大數(shù)據(jù)時代管理變革第49頁3、大數(shù)據(jù)時代管理變革—風(fēng)險“風(fēng)險”——讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們購物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不但竊聽到了我們心中“TA”，還有我們社交關(guān)系網(wǎng)。無處不在“第三只眼”我們隱私被二次利用了預(yù)測與處罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數(shù)據(jù)獨裁擺脫大數(shù)據(jù)困境第50頁3、大數(shù)據(jù)時代管理變革—掌控“掌控”——責(zé)任與自由并舉信息管理當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似地殼運動。在改變?nèi)祟惢旧钆c思索方式同時，大數(shù)據(jù)早已在推進人類信息管理準則上重新定位。然而，不一樣于印刷革命，我們沒有幾個世紀時間去適應(yīng)，我們可能只有幾年時間。管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者負擔責(zé)任管理變革2：個人動因VS預(yù)測分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨第51頁結(jié)語正在發(fā)生未來大數(shù)據(jù)并不是一個充滿著算法和機器冰涼世界，人類作用依然無法被完全替換。大數(shù)據(jù)為我們提供不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時，而更加好方法和答案還在很快未來。第52頁三、大數(shù)據(jù)時代挑戰(zhàn)第53頁國外什么情況？萬馬飛躍，搶數(shù)據(jù)高地第54頁衍生于亞馬遜、Google等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)前瞻來看，伴隨互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)民了解，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來越智能。它在滿足你需求同時，也在創(chuàng)造新需求。前者代表是Google，后者經(jīng)典則是Facebook。谷歌盈利在于全部軟件應(yīng)用都是在線。用戶在無償使用這些產(chǎn)品同時，把個人行為、喜好等信息也無償送給了Google。所以Google產(chǎn)品線越豐富，他對用戶了解就越深入，他廣告就越精準。廣告價值就越高。這是正向循環(huán)，谷歌好用、無償?shù)密浖a(chǎn)品，換取對用戶了解；經(jīng)過精準廣告，找到生財之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝盈利模式。成為互聯(lián)網(wǎng)巨擘?；ヂ?lián)網(wǎng)越來越智能Google準確掌握用戶行為、獲取需求第55頁IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大數(shù)據(jù)

EMCEMC大數(shù)據(jù)處理方案專注于使組織更有效地使用他們從不一樣起源產(chǎn)生數(shù)據(jù)，包含網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)頁上，消費者，監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器。EMC數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品事業(yè)部正在開發(fā)分析工具以處理大數(shù)據(jù)現(xiàn)象。EMC大數(shù)據(jù)處理方案包含40多個產(chǎn)品。年7月收購數(shù)據(jù)庫軟件供給商Greenplum，花費3億美元七月收購數(shù)據(jù)復(fù)制處理方案提供商DataDomain，花費24億美元不一定和大數(shù)據(jù)完全相關(guān)，EMC從起收購了ArcherTechnologies,SourceLabs,FastScaleTechnology,Configuresoft,andVaronisSystems。IBMIBM策略是提供一個全方面方法來處理前所未有信息爆炸提出挑戰(zhàn)，因為信息量不論在流量、種類、速度還是活力上都是爆炸式增加IBM一直致力于擴大對包含數(shù)據(jù)倉庫中大數(shù)據(jù)、信息流和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在過去四年中，IBM已經(jīng)投入超出120億美元進行了23項相關(guān)并購，其中包含：209月收購數(shù)據(jù)庫分析供給商Netezza企業(yè)，花費17億美元2010月收購網(wǎng)絡(luò)分析軟件供給商Coremetrics年10月收購數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計軟件提供商SPSS,花費12億美元年1月收購業(yè)務(wù)規(guī)則管理軟件供給商ILOG,花費3億4千萬美元花費20億美元收購商務(wù)智能軟件供給商Cognos微軟微軟提供了高性能計算能力，并在靠WindowsComputeCluster服務(wù)器進入相關(guān)市場最近，微軟HPC部門開發(fā)了該企業(yè)Dryad

并行處理技術(shù)小區(qū)技術(shù)預(yù)覽(CTP),第一步是向WindowsHPCServer用戶提供處理大數(shù)據(jù)工具甲骨文甲骨文大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫軟件主要用于配合Sun硬件，尤其是它最高端服務(wù)7月收購專注于數(shù)據(jù)復(fù)制和實時數(shù)據(jù)集成處理方案私人企業(yè)GoldenGateSoftware第56頁國外已經(jīng)開始投資應(yīng)用美國國務(wù)院采取大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新美國護照系統(tǒng)。IBM宣告投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；美國IT企業(yè)開始意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值；大數(shù)據(jù)企業(yè)引入汽車行業(yè)高管人員擴展營銷業(yè)務(wù)；第57頁成功企業(yè)具備時代特征大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)平臺移動互聯(lián)語義網(wǎng)智能化大數(shù)據(jù)時代能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，如電信運行商，互聯(lián)網(wǎng)門戶具備大數(shù)據(jù)挖掘能力，如谷歌，baidu能應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行垂直整合，如蘋果，淘寶工業(yè)時代信息時代手工時代大數(shù)據(jù)時代經(jīng)典特征在大數(shù)據(jù)時代，讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，三類企業(yè)將取得成功時代變遷掌握”入口”是共性58第58頁SONY沒落原因總結(jié)：“新一代基于互聯(lián)網(wǎng)DNA企業(yè)關(guān)鍵能力在于利用新模式和新技術(shù)愈加貼近消費者、深刻了解需求、高效分析信息并作出預(yù)判，全部傳統(tǒng)產(chǎn)品企業(yè)都只能淪為這種新型用戶平臺級企業(yè)附庸，其衰落不是管理能扭轉(zhuǎn)。互聯(lián)網(wǎng)魅力就是thepoweroflowend。”————出井伸之（SONY前董事長兼首席執(zhí)行官）他們曾經(jīng)偉大，但在沒落Nextwho?59第59頁平臺化滿足用戶個性化需求，企業(yè)才能連續(xù)領(lǐng)先自動交互個性化需求滿足平臺自愿進入自我增值產(chǎn)品銷售規(guī)?；a(chǎn)品供給流程批量生產(chǎn)服務(wù)響應(yīng)顛覆性創(chuàng)新傳統(tǒng)以產(chǎn)品營銷和服務(wù)為關(guān)鍵商業(yè)模式，構(gòu)建以用戶需求為關(guān)鍵平臺生態(tài)圈，形成用戶：自愿進入（搭建以用戶為關(guān)鍵開放交互平臺）；自動交互（過程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析挖掘形成用戶知識）；自我增值（整合網(wǎng)絡(luò)資源為用戶提供個性化處理方案服務(wù)）商業(yè)模式60第60頁向平臺生態(tài)圈企業(yè)轉(zhuǎn)型，企業(yè)需經(jīng)歷三個階段平臺化轉(zhuǎn)型期采集大數(shù)據(jù)，形成“入口”能力（~1年時間）平臺化發(fā)展期應(yīng)用“入口”大數(shù)據(jù)，服務(wù)產(chǎn)品化（2~3年時間）平臺生態(tài)圈發(fā)展期垂直整合，“入口”能力釋放（連續(xù)發(fā)展）開發(fā)能采集用戶大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品、完善運行大數(shù)據(jù)采