大數(shù)據(jù)時(shí)代生活工作與思維的大變革PPT

大數(shù)據(jù)時(shí)代----生活、工作與思維大變革第1頁(yè)一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)時(shí)代變革三、大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用第2頁(yè)何為大？—數(shù)據(jù)度量1Byte=8Bit1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,099,511,627,776Bytes1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes1EB=1,024PB=1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes第3頁(yè)《紅樓夢(mèng)》含標(biāo)點(diǎn)87萬(wàn)字（不含標(biāo)點(diǎn)853509字）每個(gè)漢字占兩個(gè)字節(jié)：1漢字=16bit=2*8位=2bytes1GB約等于671部紅樓夢(mèng)1TB約等于631,903部1PB約等于647,068,911部美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館藏書(shū)（151,785,778冊(cè)）（4月：收錄數(shù)據(jù)235TB）1EB=4000倍美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館存放信息量第4頁(yè)天天有2940億封電子郵件發(fā)出，假如這些是紙質(zhì)信件，在美國(guó)需要花費(fèi)兩年時(shí)間處理；天天有200萬(wàn)篇博客在網(wǎng)上公布，這些文章相當(dāng)于《時(shí)代》雜志刊發(fā)770年總量；天天有2.5億張照片上傳至社交網(wǎng)站Facebook，假如都打印出來(lái)，摞在一起能有80個(gè)埃菲爾鐵塔那么高；天天有86.4萬(wàn)小時(shí)視頻被上傳至視頻網(wǎng)站Youtube，相當(dāng)于不間斷播放視頻98年；天天有1.87億個(gè)小時(shí)音樂(lè)會(huì)在流媒體音樂(lè)網(wǎng)站Pandora上播放，假如一臺(tái)電腦從公元元年就開(kāi)始播放這些音樂(lè)會(huì)，到現(xiàn)在還沒(méi)完沒(méi)了地接著放；谷歌翻譯天天處理文字?jǐn)?shù)量,天天翻譯次數(shù)達(dá)十億次，相當(dāng)于一百萬(wàn)冊(cè)圖書(shū)，超出了全世界專業(yè)翻譯人員一年能夠翻譯文字規(guī)模；baidu天天關(guān)鍵詞搜索量50億，谷歌33.3億；淘寶天貓雙11那一天營(yíng)業(yè)額達(dá)191億人民幣。中國(guó)小商品城整年成交額才580.03億元人民幣；累積起來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)一天之內(nèi)產(chǎn)生信息總量，能夠裝滿1.68億張DVD光盤?！磥?lái)：物聯(lián)網(wǎng)天天產(chǎn)生數(shù)據(jù)將會(huì)是海量。一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)（續(xù)）第5頁(yè)什么是大數(shù)據(jù)？

什么是大數(shù)據(jù)(big-data)？人們并未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，普通而言，它是指規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件處理能力海量數(shù)據(jù)集合。這一概念首要是針對(duì)信息化社會(huì)數(shù)據(jù)“爆炸式”增加，體量巨大而提出。對(duì)于數(shù)據(jù)多大能稱之為“大數(shù)據(jù)”，業(yè)界并沒(méi)有統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，通常認(rèn)為100TB（太字節(jié)）是大數(shù)據(jù)門檻。

簡(jiǎn)而言之，傳統(tǒng)方法無(wú)法處理數(shù)據(jù)即為大數(shù)據(jù)。

據(jù)美國(guó)政府預(yù)計(jì)，全球每年由各類設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)到達(dá)約1.2ZB（1ZB=12億TB）。若用1粒沙代表1B數(shù)據(jù)，1PB（相當(dāng)于1000T）相當(dāng)于1英里長(zhǎng)、100碼寬沙灘，而1.2ZB數(shù)據(jù)就如同一片浩瀚沙漠。一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)（續(xù)）第6頁(yè)二十一世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險(xiǎn)）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”誕生：半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)全方面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開(kāi)始引發(fā)變革程度。它不但使世界充滿著比以往更多信息，而且其增加速度也在加緊。信息爆炸學(xué)科如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念*。如今，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了全部些人類智力與發(fā)展領(lǐng)域中。第7頁(yè)，圖靈獎(jiǎng)取得者JimGray，提出“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)覺(jué)(Data-IntensiveScientificDiscovery)”將成為科學(xué)研究第四范式，“數(shù)據(jù)科學(xué)”拉開(kāi)了帷幕。年，《Nature》雜志出版?？?，討論大數(shù)據(jù)處理相關(guān)一系列技術(shù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)。203月底，美國(guó)政府公布了大數(shù)據(jù)研發(fā)專題研究計(jì)劃(BigDataInitiative)，擬投入2億美元用于研究開(kāi)發(fā)科學(xué)探索、環(huán)境和生物醫(yī)學(xué)、教育和國(guó)家安全等重大領(lǐng)域和行業(yè)所急需大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，把大數(shù)據(jù)研究上升到為國(guó)家戰(zhàn)略。2010月，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)于成立大數(shù)據(jù)教授委員會(huì)，并在2012月公布調(diào)研匯報(bào)，說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)熱點(diǎn)問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)。第8頁(yè)3月29日，白宮公布美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃。經(jīng)過(guò)提升從大型復(fù)雜數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)能力，承諾幫助加緊在科學(xué)與工程中步伐，加強(qiáng)國(guó)家安全，并改變教學(xué)研究。第9頁(yè)10/2/

我國(guó)應(yīng)對(duì)

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)機(jī)構(gòu)是全球著名咨詢企業(yè)麥肯錫。麥肯錫在研究匯報(bào)中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐步成為主要生產(chǎn)原因；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)利用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增加和消費(fèi)者盈余浪潮到來(lái)?！胞溈襄a匯報(bào)公布后，大數(shù)據(jù)快速成為了計(jì)算機(jī)行業(yè)爭(zhēng)相傳誦熱門概念，也引發(fā)了金融界高度關(guān)注?！卑殡S互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不停發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識(shí)。“假如說(shuō)云計(jì)算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問(wèn)場(chǎng)所和渠道，那么怎樣盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決議乃至個(gè)人生活服務(wù)，

實(shí)際上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識(shí)到了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)主要意義。包含EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內(nèi)全球IT巨頭紛紛經(jīng)過(guò)收購(gòu)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合，亦可見(jiàn)其對(duì)“大數(shù)據(jù)”重視?！按髷?shù)據(jù)”作為一個(gè)較新概念，當(dāng)前還未直接以專有名詞被我國(guó)政府提出來(lái)給予政策支持。不過(guò)，在工信部公布物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來(lái)，其中包含了海量數(shù)據(jù)存放、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)主要組成部分。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包含信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”親密相關(guān)。第10頁(yè)1.Volume2.Variety3.value4.Velocity結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今數(shù)據(jù)類型早已不是單一文本形式，訂單、日志、音頻，對(duì)處理能力提出了更高要求沙里淘金，價(jià)值密度低以視頻為例，一部一小時(shí)視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。怎樣經(jīng)過(guò)強(qiáng)大機(jī)器算法更快速地完成數(shù)據(jù)價(jià)值“提純”是當(dāng)前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待處理難題實(shí)時(shí)獲取需要信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著特征。如今已是ZB時(shí)代，在如此海量數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)效率就是企業(yè)生命“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”就是“大數(shù)據(jù)”顯著特征，或者說(shuō)，只有具備這些特點(diǎn)數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)4V特征數(shù)據(jù)量巨大全球在

年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到

年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB數(shù)據(jù)量第11頁(yè)大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)包含：交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)全部數(shù)據(jù)集海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)交易信息主要包含聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化、經(jīng)過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理和訪問(wèn)靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)這些數(shù)據(jù)，我們能了解過(guò)去發(fā)生了什么。海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其它起源社交媒體數(shù)據(jù)組成。它包含了呼叫詳細(xì)統(tǒng)計(jì)CDR、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、經(jīng)過(guò)管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送海量圖像文件、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等等。能夠告訴我們未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)密集型處理架構(gòu)。比如含有開(kāi)放源碼、在商品硬件群中運(yùn)行ApacheHadoop。第12頁(yè)第一層面是理論，理論是認(rèn)知必經(jīng)路徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳輸基線。第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值表達(dá)伎倆和前進(jìn)基石。第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)最終價(jià)值表達(dá)。第13頁(yè)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槲宜茫髷?shù)據(jù)時(shí)代終于開(kāi)啟了。第14頁(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算第15頁(yè)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

云計(jì)算模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

（肉體+靈魂）數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存放、訪問(wèn)和計(jì)算。盤活資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決議、個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)關(guān)鍵議題，也是云計(jì)算最終方向。第16頁(yè)假如將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)行一些比較，最顯著區(qū)分在兩個(gè)方面：第一，在概念上二者有所不一樣，云計(jì)算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運(yùn)行。第二，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算目標(biāo)受眾不一樣，云計(jì)算是CIO等關(guān)心技術(shù)層，是一個(gè)進(jìn)階IT處理方案。而大數(shù)據(jù)是CEO關(guān)注、是業(yè)務(wù)層產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)決議者是業(yè)務(wù)層。第17頁(yè)大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地大數(shù)據(jù)不但僅是“大”軟件是大數(shù)據(jù)引擎大數(shù)據(jù)應(yīng)用不但僅是商業(yè)化服務(wù)管理大數(shù)據(jù)“易”，了解大數(shù)據(jù)“難”第18頁(yè)和數(shù)據(jù)中心（DataCenter）

一樣，軟件是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力，軟件改變世界第19頁(yè)第20頁(yè)經(jīng)過(guò)用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理、科學(xué)決議和人性化服務(wù)是大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)尤其是公共服務(wù)領(lǐng)域含有遼闊應(yīng)用前景消費(fèi)行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)境保護(hù)電子商務(wù)氣象第21頁(yè)即使大數(shù)據(jù)是一個(gè)重大問(wèn)題，真正問(wèn)題是讓大數(shù)據(jù)更有意義當(dāng)前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，處理高并發(fā)數(shù)據(jù)存取性能要求及數(shù)據(jù)存放橫向擴(kuò)展，但對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容了解仍缺乏實(shí)質(zhì)性突破和進(jìn)展，這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識(shí)化、普適化關(guān)鍵非結(jié)構(gòu)化海量信息智能化處理：自然語(yǔ)言了解、多媒體內(nèi)容了解、機(jī)器學(xué)習(xí)等第22頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代沒(méi)有隱私愛(ài)德華·斯諾登第23頁(yè)70萬(wàn)人，無(wú)人通知在線試驗(yàn)，全球第一大社交網(wǎng)絡(luò)臉書(shū)（Facebook）隱秘進(jìn)行情感測(cè)試近日曝光天下，業(yè)界一片嘩然。，臉書(shū)（Facebook）幕后試驗(yàn)意在公測(cè)70萬(wàn)用戶在面對(duì)對(duì)應(yīng)NewsFeed中情感反應(yīng)和行為引導(dǎo)。詳細(xì)說(shuō)來(lái)，臉書(shū)（Facebook）在頁(yè)面上人為設(shè)置一些正面或是負(fù)面情感性關(guān)鍵詞，同時(shí)控制用戶在自己NewsFeed中得閱讀內(nèi)容，從而觀察用戶在本身Post中得行為表示。經(jīng)過(guò)大約一周數(shù)據(jù)搜集，臉書(shū)數(shù)據(jù)分析員能夠觀察到用戶對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)上情緒反應(yīng)。對(duì)于70萬(wàn)用戶情緒被消無(wú)聲息如此操控，臉書(shū)（Facebook）行為無(wú)疑遭到了強(qiáng)烈指控。臉書(shū)此次幕后試驗(yàn)曝光，是一個(gè)警醒明示。用戶、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及政府之間權(quán)衡，是一個(gè)當(dāng)即也是長(zhǎng)久去努力協(xié)作過(guò)程。在個(gè)人隱私和道德制約前提下，“大數(shù)據(jù)“時(shí)代，不是一個(gè)濫用數(shù)據(jù)時(shí)代，而是一個(gè)需要善用數(shù)據(jù)時(shí)代。第24頁(yè)大數(shù)據(jù)屬于誰(shuí)？第25頁(yè)數(shù)據(jù)獨(dú)裁卓越才華并不依賴大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)扼殺創(chuàng)新。假如對(duì)不可量化事物進(jìn)行量化，我們將失去全方面了解該事物機(jī)會(huì)。第26頁(yè)？第27頁(yè)第28頁(yè)第29頁(yè)第30頁(yè)中國(guó)工程院院士鄔賀銓說(shuō)道，“智慧城市是使用智能計(jì)算技術(shù)使得城市關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施組成和服務(wù)更智能、互聯(lián)和有效，伴隨智慧城市建設(shè)，社會(huì)將步入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。”智慧政務(wù)智慧交通智慧電網(wǎng)智慧教育智慧醫(yī)療……依據(jù)國(guó)家信息中心信息化研究部統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前我國(guó)提出智慧城市建設(shè)城市總數(shù)已到達(dá)154個(gè)，預(yù)計(jì)投資規(guī)模超出1.5萬(wàn)億元。智慧城市必將產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)思維來(lái)改變公共管理部門形象。第31頁(yè)醫(yī)療可利用各種大數(shù)據(jù)伎倆臨床操作——1、療效比較研究

2、臨床決議支持系統(tǒng)

3、醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度

4、遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)

5、針對(duì)患者情況先進(jìn)分析付款/定價(jià)——1、自動(dòng)化系統(tǒng)

2、醫(yī)保系統(tǒng)研發(fā)——1、預(yù)測(cè)模型

2、改進(jìn)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)工具和算法

3、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

4、個(gè)體化醫(yī)療

5、疾病模式分析新業(yè)務(wù)模型——1、患者臨床統(tǒng)計(jì)和需求數(shù)據(jù)聚合

2、在線平臺(tái)和小區(qū)公共衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)受益于大數(shù)據(jù)電子病歷醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)（電子病歷），利用大數(shù)據(jù)思維將會(huì)給醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)變革。第32頁(yè)旅游業(yè)發(fā)展趨勢(shì)是：網(wǎng)絡(luò)化、散客化、大眾化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須利用大數(shù)據(jù)思維，推行旅游數(shù)字化管理，開(kāi)展數(shù)字化營(yíng)銷，為旅客提供精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)。第33頁(yè)購(gòu)物：不受時(shí)空限制，隨時(shí)隨地購(gòu)物。在看不到商品情況下，口碑就是質(zhì)量。第34頁(yè)旅行：足不出戶，安排好一切。第35頁(yè)信息：人人都是傳媒。第36頁(yè)社交：你全部朋友都能在網(wǎng)絡(luò)上找到。第37頁(yè)分析事物時(shí)，依賴該事物全部數(shù)據(jù)，不再是進(jìn)行樣本分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，允許不準(zhǔn)確。更重視相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。第38頁(yè)一場(chǎng)生活、工作與思維大變革大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀察微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們生活以及了解世界方式，成為新創(chuàng)造和新服務(wù)源泉，而更多改變正蓄勢(shì)待發(fā)……大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)大數(shù)據(jù)，變革思維大數(shù)據(jù)，開(kāi)啟重大時(shí)代轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)引言第39頁(yè)大變革思維商業(yè)管理1、大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革2、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)變革3、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理變革第40頁(yè)1、大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革第41頁(yè)1、大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革—更多“更多”——不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地改變時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要是全部數(shù)據(jù)，“樣本＝總體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時(shí)代隨機(jī)采樣，最少數(shù)據(jù)取得最多信息全數(shù)據(jù)模式，樣本＝總體第42頁(yè)1、大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革—更雜“更雜”——不是準(zhǔn)確性，而是混雜性執(zhí)迷于準(zhǔn)確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代產(chǎn)物。只有5%數(shù)據(jù)是有框架且能適合用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。假如不能接收混亂，剩下95%非框架數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用，只有接收不準(zhǔn)確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足世界窗戶。允許不準(zhǔn)確大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)復(fù)雜算法更有效紛繁數(shù)據(jù)越多越好混雜性，不是盡力防止，而是標(biāo)準(zhǔn)路徑新數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)誕生第43頁(yè)1、大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革—更加好“更加好”——不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系知道“是什么”就夠了，沒(méi)必要知道“為何”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須非得知道現(xiàn)象背后原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。關(guān)聯(lián)物，預(yù)測(cè)關(guān)鍵“是什么”，而不是“為何”改變，從操作方式開(kāi)始大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绶椒ǖ?4頁(yè)2、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)變革第45頁(yè)2、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)變革—數(shù)據(jù)化“數(shù)據(jù)化”——一切皆可“量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)鍵動(dòng)力起源于人類測(cè)量、統(tǒng)計(jì)和分析世界渴望。信息技術(shù)變革隨地可見(jiàn)，不過(guò)如今信息技術(shù)變革重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”(信息）上?，F(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚光燈打向“I”，開(kāi)始關(guān)注信息本身了。數(shù)據(jù)，從最不可能地方提取出來(lái)數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化關(guān)鍵當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)一切事物數(shù)據(jù)化第46頁(yè)2、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)變革—價(jià)值“價(jià)值”——“取之不盡，用之不竭”數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇鉆石礦，當(dāng)它首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不停給予。它真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開(kāi)放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值第47頁(yè)2、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)變革—角色定位“角色定位”——數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維三足鼎立微軟以1.1億美元價(jià)格購(gòu)置了大數(shù)據(jù)企業(yè)Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元價(jià)格購(gòu)置了給Farecast提供數(shù)據(jù)ITASoftware企業(yè)。如今，我們正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代早期，思維和技術(shù)是最有價(jià)值，不過(guò)最終大部分價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。大數(shù)據(jù)價(jià)值3大組成大數(shù)據(jù)掌控企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)大數(shù)據(jù)思維企業(yè)和個(gè)人全新數(shù)據(jù)中間商教授消亡與數(shù)據(jù)科學(xué)家崛起大數(shù)據(jù)，決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力第48頁(yè)3、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理變革第49頁(yè)3、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理變革—風(fēng)險(xiǎn)“風(fēng)險(xiǎn)”——讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不但竊聽(tīng)到了我們心中“TA”，還有我們社交關(guān)系網(wǎng)。無(wú)處不在“第三只眼”我們隱私被二次利用了預(yù)測(cè)與處罰，不是因?yàn)椤八觥?，而是因?yàn)椤皩⒆觥睌?shù)據(jù)獨(dú)裁擺脫大數(shù)據(jù)困境第50頁(yè)3、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理變革—掌控“掌控”——責(zé)任與自由并舉信息管理當(dāng)世界開(kāi)始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢旧钆c思索方式同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推進(jìn)人類信息管理準(zhǔn)則上重新定位。然而，不一樣于印刷革命，我們沒(méi)有幾個(gè)世紀(jì)時(shí)間去適應(yīng)，我們可能只有幾年時(shí)間。管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者負(fù)擔(dān)責(zé)任管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨第51頁(yè)結(jié)語(yǔ)正在發(fā)生未來(lái)大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充滿著算法和機(jī)器冰涼世界，人類作用依然無(wú)法被完全替換。大數(shù)據(jù)為我們提供不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)，而更加好方法和答案還在很快未來(lái)。第52頁(yè)三、大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)第53頁(yè)國(guó)外什么情況？萬(wàn)馬飛躍，搶數(shù)據(jù)高地第54頁(yè)衍生于亞馬遜、Google等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)前瞻來(lái)看，伴隨互聯(lián)網(wǎng)對(duì)網(wǎng)民了解，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來(lái)越智能。它在滿足你需求同時(shí)，也在創(chuàng)造新需求。前者代表是Google，后者經(jīng)典則是Facebook。谷歌盈利在于全部軟件應(yīng)用都是在線。用戶在無(wú)償使用這些產(chǎn)品同時(shí)，把個(gè)人行為、喜好等信息也無(wú)償送給了Google。所以Google產(chǎn)品線越豐富，他對(duì)用戶了解就越深入，他廣告就越精準(zhǔn)。廣告價(jià)值就越高。這是正向循環(huán)，谷歌好用、無(wú)償?shù)密浖a(chǎn)品，換取對(duì)用戶了解；經(jīng)過(guò)精準(zhǔn)廣告，找到生財(cái)之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝盈利模式。成為互聯(lián)網(wǎng)巨擘?；ヂ?lián)網(wǎng)越來(lái)越智能Google準(zhǔn)確掌握用戶行為、獲取需求第55頁(yè)IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大數(shù)據(jù)

EMCEMC大數(shù)據(jù)處理方案專注于使組織更有效地使用他們從不一樣起源產(chǎn)生數(shù)據(jù)，包含網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)頁(yè)上，消費(fèi)者，監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器。EMC數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部正在開(kāi)發(fā)分析工具以處理大數(shù)據(jù)現(xiàn)象。EMC大數(shù)據(jù)處理方案包含40多個(gè)產(chǎn)品。年7月收購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件供給商Greenplum，花費(fèi)3億美元七月收購(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)制處理方案提供商DataDomain，花費(fèi)24億美元不一定和大數(shù)據(jù)完全相關(guān)，EMC從起收購(gòu)了ArcherTechnologies,SourceLabs,FastScaleTechnology,Configuresoft,andVaronisSystems。IBMIBM策略是提供一個(gè)全方面方法來(lái)處理前所未有信息爆炸提出挑戰(zhàn)，因?yàn)樾畔⒘坎徽撛诹髁俊⒎N類、速度還是活力上都是爆炸式增加IBM一直致力于擴(kuò)大對(duì)包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中大數(shù)據(jù)、信息流和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在過(guò)去四年中，IBM已經(jīng)投入超出120億美元進(jìn)行了23項(xiàng)相關(guān)并購(gòu)，其中包含：209月收購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)分析供給商N(yùn)etezza企業(yè)，花費(fèi)17億美元2010月收購(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析軟件供給商Coremetrics年10月收購(gòu)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件提供商SPSS,花費(fèi)12億美元年1月收購(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)則管理軟件供給商ILOG,花費(fèi)3億4千萬(wàn)美元花費(fèi)20億美元收購(gòu)商務(wù)智能軟件供給商Cognos微軟微軟提供了高性能計(jì)算能力，并在靠WindowsComputeCluster服務(wù)器進(jìn)入相關(guān)市場(chǎng)最近，微軟HPC部門開(kāi)發(fā)了該企業(yè)Dryad

并行處理技術(shù)小區(qū)技術(shù)預(yù)覽(CTP),第一步是向WindowsHPCServer用戶提供處理大數(shù)據(jù)工具甲骨文甲骨文大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件主要用于配合Sun硬件，尤其是它最高端服務(wù)7月收購(gòu)專注于數(shù)據(jù)復(fù)制和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成處理方案私人企業(yè)GoldenGateSoftware第56頁(yè)國(guó)外已經(jīng)開(kāi)始投資應(yīng)用美國(guó)國(guó)務(wù)院采取大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)新美國(guó)護(hù)照系統(tǒng)。IBM宣告投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究；美國(guó)IT企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值；大數(shù)據(jù)企業(yè)引入汽車行業(yè)高管人員擴(kuò)展?fàn)I銷業(yè)務(wù)；第57頁(yè)成功企業(yè)具備時(shí)代特征大數(shù)據(jù)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)移動(dòng)互聯(lián)語(yǔ)義網(wǎng)智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，如電信運(yùn)行商，互聯(lián)網(wǎng)門戶具備大數(shù)據(jù)挖掘能力，如谷歌，baidu能應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行垂直整合，如蘋果，淘寶工業(yè)時(shí)代信息時(shí)代手工時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)典特征在大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，三類企業(yè)將取得成功時(shí)代變遷掌握”入口”是共性58第58頁(yè)SONY沒(méi)落原因總結(jié)：“新一代基于互聯(lián)網(wǎng)DNA企業(yè)關(guān)鍵能力在于利用新模式和新技術(shù)愈加貼近消費(fèi)者、深刻了解需求、高效分析信息并作出預(yù)判，全部傳統(tǒng)產(chǎn)品企業(yè)都只能淪為這種新型用戶平臺(tái)級(jí)企業(yè)附庸，其衰落不是管理能扭轉(zhuǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)魅力就是thepoweroflowend。”————出井伸之（SONY前董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官）他們?cè)?jīng)偉大，但在沒(méi)落Nextwho?59第59頁(yè)平臺(tái)化滿足用戶個(gè)性化需求，企業(yè)才能連續(xù)領(lǐng)先自動(dòng)交互個(gè)性化需求滿足平臺(tái)自愿進(jìn)入自我增值產(chǎn)品銷售規(guī)?；a(chǎn)品供給流程批量生產(chǎn)服務(wù)響應(yīng)顛覆性創(chuàng)新傳統(tǒng)以產(chǎn)品營(yíng)銷和服務(wù)為關(guān)鍵商業(yè)模式，構(gòu)建以用戶需求為關(guān)鍵平臺(tái)生態(tài)圈，形成用戶：自愿進(jìn)入（搭建以用戶為關(guān)鍵開(kāi)放交互平臺(tái)）；自動(dòng)交互（過(guò)程中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析挖掘形成用戶知識(shí)）；自我增值（整合網(wǎng)絡(luò)資源為用戶提供個(gè)性化處理方案服務(wù)）商業(yè)模式60第60頁(yè)向平臺(tái)生態(tài)圈企業(yè)轉(zhuǎn)型，企業(yè)需經(jīng)歷三個(gè)階段平臺(tái)化轉(zhuǎn)型期采集大數(shù)據(jù)，形成“入口”能力（~1年時(shí)間）平臺(tái)化發(fā)展期應(yīng)用“入口”大數(shù)據(jù)，服務(wù)產(chǎn)品化（2~3年時(shí)間）平臺(tái)生態(tài)圈發(fā)展期垂直整合，“入口”能力釋放（連續(xù)發(fā)展）開(kāi)發(fā)能采集用戶大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品、完善運(yùn)行大數(shù)據(jù)采